李靜，吉格迪

（1.北京工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院建筑與測繪工程學(xué)院，北京　100042；2.內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院，內(nèi)蒙古呼和浩特　010051）

風(fēng)電機(jī)組節(jié)能工程造價(jià)與財(cái)務(wù)分析

李靜1，吉格迪2

（1.北京工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院建筑與測繪工程學(xué)院，北京100042；2.內(nèi)蒙古工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院，內(nèi)蒙古呼和浩特010051）

提出一種基于靜態(tài)層次融合博弈視角的風(fēng)電機(jī)組節(jié)能工程的造價(jià)預(yù)測算法實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)分析。構(gòu)建了風(fēng)電機(jī)組節(jié)能工程的造價(jià)參量約束模型，采用靜態(tài)層次融合方法對風(fēng)電機(jī)組節(jié)能工程的參量數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)量-效率-成本融合，計(jì)算風(fēng)電機(jī)組節(jié)能工程開銷工程造價(jià)的潛在市場效益，結(jié)合參量約束條件，得到造價(jià)預(yù)測的優(yōu)化函數(shù)。在博弈視角下，進(jìn)行財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析時(shí)發(fā)現(xiàn)，對風(fēng)電機(jī)組節(jié)能工程造價(jià)的預(yù)測精度提高32.87%，質(zhì)量水平均為90%以上、效率水平為100%、單位成本降低了10.5萬元。仿真結(jié)果表明，采用該模型能實(shí)現(xiàn)風(fēng)電機(jī)組節(jié)能工程的質(zhì)量、效率和成本的優(yōu)化配比，提高了工程質(zhì)量和施工效率，降低工程成本。

風(fēng)電機(jī)組；節(jié)能工程；財(cái)務(wù)分析

當(dāng)前，我國自然資源緊缺，開發(fā)新能源和綠色節(jié)能成為實(shí)現(xiàn)綠色節(jié)能持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵。風(fēng)力發(fā)電作為一種新興的綠色能源，具有可再生性和環(huán)保性等優(yōu)點(diǎn)，受到了能源開發(fā)和發(fā)電部門的關(guān)注，已成為未來節(jié)能發(fā)電的趨勢。風(fēng)機(jī)通過風(fēng)力帶動(dòng)電機(jī)的轉(zhuǎn)子葉片、機(jī)艙實(shí)現(xiàn)能源生成的發(fā)電機(jī)。風(fēng)力發(fā)電具有隨機(jī)性和不可預(yù)測性，需要通過風(fēng)電機(jī)組節(jié)能工程實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)化和持續(xù)化發(fā)電。但由于風(fēng)電機(jī)組節(jié)能工程系統(tǒng)龐大，制約因素較多，造價(jià)控制困難，研究風(fēng)電機(jī)組節(jié)能工程的造價(jià)與財(cái)務(wù)分析，可以實(shí)現(xiàn)對風(fēng)電機(jī)組節(jié)能工程的造價(jià)預(yù)測和精確的成本控制，對節(jié)省工程開銷，提高工程建設(shè)的效率具有重要意義［1-3］。

傳統(tǒng)方法中，對風(fēng)電機(jī)組節(jié)能工程的造價(jià)控制和財(cái)務(wù)分析方法主要采用的有主成分分析方法、支持向量機(jī)控制方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制方法和廣域參數(shù)分布的反饋分析方法等［4-6］。但這些傳統(tǒng)算法在取得一定進(jìn)展的同時(shí)還存在計(jì)算復(fù)雜、耗時(shí)長、精度低，誤差大的缺陷，不適合實(shí)際應(yīng)用［7-13］。

本文提出一種基于靜態(tài)層次融合博弈視角的風(fēng)電機(jī)組節(jié)能工程造價(jià)預(yù)測算法。構(gòu)建了風(fēng)電機(jī)組節(jié)能工程的造價(jià)參量約束模型，采用靜態(tài)層次融合方法對風(fēng)電機(jī)組節(jié)能工程的參量數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)量-效率-成本融合，在博弈視角下，進(jìn)行財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析，在降低造價(jià)成本的同時(shí)，提高了風(fēng)電機(jī)組節(jié)能工程的質(zhì)量和工程效率。仿真實(shí)驗(yàn)進(jìn)行了性能驗(yàn)證，展示了本文算法在實(shí)現(xiàn)風(fēng)電機(jī)組節(jié)能工程造價(jià)預(yù)測和質(zhì)量控制方面的優(yōu)越性能，具有較好的應(yīng)用價(jià)值。

1　大型風(fēng)電機(jī)組節(jié)能工程造價(jià)預(yù)測模型構(gòu)建與問題分析

1.1風(fēng)電機(jī)組節(jié)能工程的造價(jià)參量約束模型

本文設(shè)計(jì)大型風(fēng)電機(jī)組節(jié)能工程造價(jià)控制算法，進(jìn)行風(fēng)電機(jī)組節(jié)能工程的造價(jià)參量約束模型的數(shù)學(xué)模型構(gòu)建，通過前期的精確工程預(yù)算，提高風(fēng)電機(jī)組節(jié)能工程的造價(jià)控制精度，風(fēng)電機(jī)組節(jié)能工程造價(jià)預(yù)算模型受到工程中的標(biāo)價(jià)、財(cái)政開支、利潤、工程建設(shè)管理結(jié)構(gòu)、風(fēng)電機(jī)組節(jié)能工程物的壽命、風(fēng)電機(jī)組節(jié)能工程物市場耗材價(jià)格等多元因素的影響，需要對工程造價(jià)參數(shù)進(jìn)行約束模型估計(jì)和統(tǒng)計(jì)性財(cái)務(wù)分析。設(shè)有多個(gè)風(fēng)電機(jī)組節(jié)能工程造價(jià)約束原始數(shù)據(jù)信息結(jié)構(gòu)A=｛a1，a2，…，am｝，以風(fēng)電機(jī)組節(jié)能工程成本作為產(chǎn)能效益指標(biāo)，實(shí)際風(fēng)電機(jī)組的建設(shè)造價(jià)成本性預(yù)測評(píng)估信息為C=｛c1，c2，…，cn｝（此處結(jié)合風(fēng)電機(jī)組節(jié)能工程造價(jià)約束模型特征，假設(shè)工程造價(jià)成本集對｛Fi，F(xiàn)U｝），風(fēng)電機(jī)組節(jié)能工程材料的聚簇屬性權(quán)重W=｛w1，w2，…，wn｝，風(fēng)電機(jī)組節(jié)能工程造價(jià)信息流聚簇的空間維向量為D=｛d1，d2，…，dp｝，在風(fēng)電機(jī)組節(jié)能工程結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)中，希望以較小的代價(jià)獲得較好的建筑成本收益，在此構(gòu)建參數(shù)約束模型，首先給出相關(guān)的符號(hào)定義。

W：表示風(fēng)電機(jī)組節(jié)能工程中財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù)的集合，w∈W。

qw：風(fēng)電機(jī)組節(jié)能在線性約束路徑OD對w間施工人工費(fèi)用，qw=q~w+q?w。

q：風(fēng)電機(jī)組節(jié)能工程網(wǎng)絡(luò)上所有OD對w的出行需求量之和，

Kw：風(fēng)電機(jī)組節(jié)能工程在OD對w間所有路徑集合，k∈K。

風(fēng)電機(jī)組節(jié)能工程管理者通過這些約束參數(shù)構(gòu)建時(shí)空分布特征來制定節(jié)能工程政策，使風(fēng)電機(jī)組節(jié)能工程的運(yùn)行效率最高。在工程造價(jià)控制中使風(fēng)電機(jī)組節(jié)能工程的成本控制目標(biāo)函數(shù)取得最大值：

式中：右邊第一項(xiàng)表示風(fēng)電機(jī)組節(jié)能工程中的總的社會(huì)效益；第二項(xiàng)表示風(fēng)力發(fā)電的成本；β為一常數(shù)，表示風(fēng)電機(jī)組發(fā)電量與費(fèi)用的單調(diào)函數(shù)。風(fēng)電機(jī)組節(jié)能工程的造價(jià)參量約束模型構(gòu)建中，給出風(fēng)電機(jī)組節(jié)能工程的市場滲透率可以表示為：

式中：ηw為風(fēng)電機(jī)組節(jié)能工程的效益輸出比例；α、β為待定系數(shù)。構(gòu)建一組多維的工程造價(jià)線性預(yù)測評(píng)估數(shù)據(jù)為：，表示風(fēng)電機(jī)組節(jié)能工程后節(jié)約的發(fā)電成本，和分別為：

根據(jù)風(fēng)電機(jī)組節(jié)能工程造價(jià)經(jīng)濟(jì)流量的信息特征，得到風(fēng)電機(jī)組節(jié)能工程的造價(jià)參量約束模型，為進(jìn)行工程造價(jià)控制提供參考。

1.2工程造價(jià)數(shù)據(jù)融合分析

采用靜態(tài)層次融合方法對風(fēng)電機(jī)組節(jié)能工程的參量數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)量-效率-成本的數(shù)據(jù)融合，由于大型風(fēng)電機(jī)組節(jié)能工程修建影響因子復(fù)雜，傳統(tǒng)方法中采用基于線性模型或者等效近似的線性模型對大型風(fēng)電機(jī)組節(jié)能工程開銷序列的線性預(yù)測，隨著諸多影響參量的非線性動(dòng)態(tài)變化，導(dǎo)致財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析的融合性能不好。對此，本文采用靜態(tài)層次融合方法，求解非線性規(guī)劃模型得：

根據(jù)線性預(yù)測模型，計(jì)算第p項(xiàng)風(fēng)電機(jī)組節(jié)能工程建設(shè)中的施工組別數(shù)量，構(gòu)建工程成本模型：

M表示風(fēng)電機(jī)組節(jié)能工程施工過程中的工程線數(shù)；S=｛S1，S2，…，Snum｝為風(fēng)電機(jī)組節(jié)能工程消耗影響特征信息統(tǒng)計(jì)集合；風(fēng)電機(jī)組節(jié)能工程建設(shè)生產(chǎn)組別k完成的效益型財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)融合特征為：

采用區(qū)分等級(jí)方式計(jì)總效用函數(shù)來表達(dá)如下：

式中：Q=（Q1，…，Qi，…，QM）為M個(gè)節(jié)能工程的強(qiáng)度；Pi為風(fēng)電機(jī)組節(jié)能工程建設(shè)的效益量標(biāo)準(zhǔn)化單元，在第i個(gè)質(zhì)量-效率-成本形態(tài)中，進(jìn)行用主成分分析，得到靜態(tài)層次融合的競爭因子為ρ（0≤ρ≤1），通過質(zhì)量-效率-成本控制［9］，得到風(fēng)電機(jī)組節(jié)能工程建設(shè)的質(zhì)量-效率-成本的數(shù)據(jù)融合模型為：

式中：Θ稱為風(fēng)電機(jī)組節(jié)能工程建設(shè)的效益和財(cái)務(wù)收支融合度，求解方程的極值，得到節(jié)能工程質(zhì)量的最優(yōu)解分別表示為

2　工程造價(jià)預(yù)測改進(jìn)模型設(shè)計(jì)

在參數(shù)融合工程造價(jià)數(shù)據(jù)融合分析的基礎(chǔ)上，通過對風(fēng)電機(jī)組節(jié)能工程的造價(jià)控制和財(cái)務(wù)分析，實(shí)現(xiàn)工程造價(jià)的準(zhǔn)確預(yù)測，降低風(fēng)電機(jī)組節(jié)能工程的建設(shè)成本。傳統(tǒng)的風(fēng)電機(jī)組節(jié)能工程的造價(jià)采用主成分分析方法進(jìn)行造價(jià)預(yù)測與財(cái)務(wù)分析，無法有效滿足風(fēng)電機(jī)組節(jié)能工程標(biāo)的細(xì)化預(yù)測要求，造價(jià)預(yù)測精度不好。為了克服傳統(tǒng)方法的弊端，本文提出一種基于靜態(tài)層次融合博弈視角的風(fēng)電機(jī)組節(jié)能工程的造價(jià)預(yù)測算法實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)分析，在博弈視角中，大型風(fēng)電機(jī)組節(jié)能工程建設(shè)的成本和效益的博弈雙方目標(biāo)函數(shù)為：

計(jì)算風(fēng)電機(jī)組節(jié)能工程開銷工程造價(jià)的潛在市場效益，根據(jù)式（14）可得：

根據(jù)風(fēng)電機(jī)組節(jié)能工程投入使用后的效益型指標(biāo)和經(jīng)濟(jì)型指標(biāo)，進(jìn)一步對工程造價(jià)的博弈函數(shù)簡化寫為：

再結(jié)合參量約束條件，得到造價(jià)預(yù)測的優(yōu)化函數(shù)為：

根據(jù)造價(jià)控制函數(shù)，進(jìn)行財(cái)務(wù)分析。根據(jù)大型風(fēng)電機(jī)組節(jié)能工程項(xiàng)目成本降低額=項(xiàng)目預(yù)算成本-項(xiàng)目目標(biāo)，施工成本表示為U，風(fēng)電機(jī)組建設(shè)的材料費(fèi)用為φa，成本閥值分別為σ1，σ2和σ3，在大型風(fēng)電機(jī)組節(jié)能工程建設(shè)中，結(jié)合財(cái)務(wù)分析數(shù)據(jù)進(jìn)行風(fēng)電機(jī)組節(jié)能工程的開銷評(píng)估，提高財(cái)務(wù)分析的精度。

3　仿真實(shí)驗(yàn)與結(jié)果

為測試本文算法在實(shí)現(xiàn)風(fēng)電機(jī)組節(jié)能工程造價(jià)控制和財(cái)務(wù)分析預(yù)測的性能，進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)的硬件環(huán)境為：CPU為Intel?CoreTMi7-2600@3.495GHz的PC機(jī)，內(nèi)存為4*5 GB DDR3@157 9-79-24，仿真語言為Matlab 7.0.風(fēng)電機(jī)組節(jié)能工程的費(fèi)用主要包括了電機(jī)安裝的人工費(fèi)，風(fēng)電機(jī)的機(jī)組費(fèi)、風(fēng)電機(jī)組節(jié)能工程在建設(shè)和安裝過程的配件費(fèi)，工程造價(jià)控制的目標(biāo)是提高利潤和減低成本費(fèi)用，提高生產(chǎn)效率，得到風(fēng)電機(jī)組節(jié)能工程各項(xiàng)費(fèi)用匯總見表1。

表1　風(fēng)電機(jī)組節(jié)能工程各項(xiàng)費(fèi)用匯總Tab.1　Summery of all the costs of the wind turbine energy-saving project

根據(jù)仿真環(huán)境和參數(shù)設(shè)定，進(jìn)行風(fēng)電機(jī)組節(jié)能工程造價(jià)預(yù)測仿真實(shí)驗(yàn)。首先進(jìn)行原始數(shù)據(jù)的采集，得到原始的風(fēng)電機(jī)組節(jié)能工程造價(jià)影響數(shù)據(jù)采樣結(jié)果，如圖1所示。

以財(cái)務(wù)分析采樣數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，進(jìn)行風(fēng)電機(jī)組節(jié)能工程造價(jià)預(yù)測，同時(shí)對預(yù)測模型的質(zhì)量-效率-成本的3個(gè)參數(shù)尋優(yōu)，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)靜態(tài)層次融合，得到采用本文算法和傳統(tǒng)方法對風(fēng)電機(jī)組節(jié)能工程造價(jià)的預(yù)測結(jié)果如圖2所示。由圖2可知，采用本文算法，具有較好的預(yù)測精度，數(shù)據(jù)波動(dòng)振幅降低20.33%，預(yù)測精度提高32.87%，實(shí)現(xiàn)對風(fēng)電機(jī)組節(jié)能工程造價(jià)的精確控制。

圖1　原始的風(fēng)電機(jī)組節(jié)能工程造價(jià)影響數(shù)據(jù)采樣結(jié)果Fig.1　The original wind turbine energy-saving project cost impact data sampling results

圖2　風(fēng)電機(jī)組節(jié)能工程造價(jià)預(yù)測結(jié)果對比Fig.2　Comparison of the prediction results of the wind turbine energy-saving project cost

最后進(jìn)行財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)風(fēng)電機(jī)組節(jié)能工程的質(zhì)量、效率和成本的優(yōu)化配比，得到采用本文方法進(jìn)行財(cái)務(wù)分析下的工程質(zhì)量、效率和成本最優(yōu)解集及傳統(tǒng)算法進(jìn)行財(cái)務(wù)分析下的工程質(zhì)量、效率和成本最優(yōu)解集如表2、表3所示。

由表2—表3可知，采用本文方法，其質(zhì)量水平都在90%以上，效率水平為100%，單位成本為44.4萬元，相比傳統(tǒng)算法質(zhì)量水平增加了10%，效率水平升高了8%，單位成本降低了10.5萬元。則本文相比傳統(tǒng)算法提高了工程質(zhì)量和施工效率，降低工程成本。

表2　本文算法財(cái)務(wù)分析結(jié)果最優(yōu)解集Tab.2　The optimal solution set of the financial analysis results using the algorithm proposed in this paper

表3　傳統(tǒng)算法財(cái)務(wù)分析結(jié)果最優(yōu)解集Tab.3　The optimal solution set of the financial analysis results using the traditional algorithm

4　結(jié)語

通過對風(fēng)電機(jī)組節(jié)能工程的造價(jià)控制和財(cái)務(wù)分析，實(shí)現(xiàn)工程造價(jià)的準(zhǔn)確預(yù)測，降低風(fēng)電機(jī)組節(jié)能工程的建設(shè)成本。傳統(tǒng)的風(fēng)電機(jī)組節(jié)能工程的造價(jià)采用主成分分析方法進(jìn)行造價(jià)預(yù)測與財(cái)務(wù)分析，無法有效滿足風(fēng)電機(jī)組節(jié)能工程標(biāo)的細(xì)化預(yù)測要求，造價(jià)預(yù)測精度不好。提出一種基于靜態(tài)層次融合博弈視角的風(fēng)電機(jī)組節(jié)能工程的造價(jià)預(yù)測算法實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)分析。本文提出一種基于靜態(tài)層次融合博弈視角的風(fēng)電機(jī)組節(jié)能工程的造價(jià)預(yù)測算法實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)分析。首先構(gòu)建了風(fēng)電機(jī)組節(jié)能工程的造價(jià)參量約束模型，采用靜態(tài)層次融合方法對風(fēng)電機(jī)組節(jié)能工程的參量數(shù)據(jù)進(jìn)行質(zhì)量-效率-成本融合，在博弈視角下，進(jìn)行財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析，降低造價(jià)成本的同時(shí)提高了風(fēng)電機(jī)組節(jié)能工程的質(zhì)量和工程效率。研究結(jié)果表明，本文方法具有較好的工程應(yīng)用價(jià)值。

［1］樊揚(yáng)，林勇，徐乾耀，等.廣東電網(wǎng)風(fēng)電出力特性分析及其經(jīng)濟(jì)性評(píng)價(jià)［J］.南方電網(wǎng)技術(shù)，2012，6（1）：8-11.FAN Yang，LIN Yong，XU Qianyao，et al.Analysis on the characteristics of wind power output in Guangdong power grid and its economic evaluation［J］.Southern Power System Technology Featured，2012，6（1）：8-11（in Chinese）.

［2］蔣雪峰，黃文新.基于節(jié)能與減噪的電力變壓器多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì)［J］.高壓電器，2013，49（5）：49-52.JIANG Xuefeng，HUANG Wenxin.Multi-objective optimal design of power transformer based on energy-saving and noise reduction［J］.High Voltage Apparatus，2013，49（5）：49-52（in Chinese）.

［3］LIU Lixia，ZHUANG Yiqi，XUE Yongliu.Tax forecasting theory and model based on SVM optimized by PSO original research article［J］.Expert Systems with Applications，2011，1（38）：116-120.

［4］ZHANG Zhiying，GU Jiayu，XU Chen，et al.Rule-and PSO algorithm-based dynamic spatial rescheduling method for hull curved block construction［J］.Chinese Journal of Mechanical Engineering，2013，26（3）：594-605.

［5］李泓澤，郎斌.全壽命周期造價(jià)管理在電力工程造價(jià)管理中的應(yīng)用研究［J］.華北電力大學(xué)學(xué)報(bào)：社會(huì)科學(xué)版，2008，1（2）：7-11.LI Hongze，LANG Bin.The application of the whole life cycle engineering cost management on the electricity engineering field［J］.Journal of North China Electric Power University：Social Sciences，2008，1（2）：7-11（in Chinese）.

［6］白尊亮.華東地區(qū)若干分布式冷熱電三聯(lián)供系統(tǒng)節(jié)能性及經(jīng)濟(jì)性分析［J］.電力與能源，2015，36（03）：340-343.BAI Zunliang.Energy-saving and economical property of several distibuted CCHP systems in eastern China［J］.Power&Energy，2015，36（03）：340-343（in Chinese）.

［7］彭向陽，毛先胤，王銳.冰區(qū)架空地線節(jié)能與直流融冰技術(shù)研究［J］.電瓷避雷器，2014，6（3）：1-7.PENG Xiangyang，MAO Xianyin，WANG Rui.Research on energy saving and DC ice melting technology of the overhead ground wire in ice area［J］.Insulators and Surge Arresters，2014，6（3）：1-7（in Chinese）.

［8］葉冬燕，王湘贊.風(fēng)電發(fā)展影響因素及節(jié)能減排效益分析［J］.電網(wǎng)與清潔能源，2012，28（10）：69-73.YE Dongyan，WANG Xiangzan.An analysis on influencing factors of wind power development and benefits of energy［9］馬國偉，陳永.660 MW機(jī)組送風(fēng)機(jī)降速改造節(jié)能分析［J］.電力科學(xué)與工程，2014，30（5）：75-78.MA Guowei，CHEN Yong.Analysis of deceleration conversion energy saving in the forced draft fan of the 660 MW boiler［J］.Electric Power Science and Engineering，2014，30（5）：75-78（in Chinese）.

conservation and emission reduction［J］.Power System and Clean Energy，2012，28（10）：69-73（in Chinese）.

［10］高小濤.江蘇電力節(jié)能減排的技術(shù)途徑［J］.江蘇電機(jī)工程，2015，34（1）：65-68.GAO Xiaotao.Technical approaches for energy-saving and emission reduction of Jiangsu power［J］.Jiangsu Electrical Engineering，2015，34（1）：65-68（in Chinese）.

［11］張沖，胡林獻(xiàn)，胡佳.熱電機(jī)組比重及熱負(fù)荷對風(fēng)電消納率影響的研究［J］.電力系統(tǒng)保護(hù)與控制，2013，41（23）：120-125.ZHANG Chong，HU Linxian，HU Jia.Research on the impact of the proportion of thermal power generating units and heat load on the wind power accommodation rate［J］.Power System Protection and Control，2013，41（23）：120-125（in Chinese）.

［12］王林，楊佳俊，陳紅，等.含風(fēng)電場的電網(wǎng)潮流計(jì)算［J］.電力電容器與無功補(bǔ)償，2015，36（1）：49-53.WANG Lin，YANG Jiajun，CHEN Hong，et al.Power flow calculation of wind power integrated systems［J］.Power Capacitor&Reactive Power Compensation，2015，36（1）：49-53（in Chinese）.

［13］張軍，許曉艷，黃永寧，等.基于時(shí)序生產(chǎn)模擬仿真的寧夏電網(wǎng)風(fēng)光優(yōu)化配比研究［J］.電力系統(tǒng)保護(hù)與控制，2014，42（19）：81-86.ZHANG Jun，XU Xiaoyan，HUANG Yongning，et al.Optimal proportion study of wind and PV capacity in Ningxia power grid based on time sequence simulation［J］.Power System Protection and Control，2014，42（19）：81-86（in Chinese）.

（編輯董小兵）

Cost and Financial Analysis of Energy Saving Project of Wind Turbines

LI Jing1，JI Gedi2
（1.Department of Architectural Engineering，Beijing Polytechnic College，Beijing 100042，China；2.School of Management，Inner Mongolia University of Techonlogy，Hohhot 010051，Inner Mongolia，China）

This paper proposes a cost prediction algorithm of the wind turbine energy-saving project based on a static hierarchical fusion game perspective to realize the financial analysis.The cost parameter constraint model of the wind turbine energy-saving project is built and the quality-efficiencycost fusion of the parameter data is conducted with the static hierarchical fusion method，and the potential market benefits are calculated；and combined with the constraint condition，and the optimized function is obtained.Under the perspective of game，it is found through the analysis of the financial data that the proposed method helps to improve the prediction accuracy of the energy-saving project by 32.87%，and maintain the quality level at 90%and above and efficiency at 100%and reduce the unit cost by 105，000 Yuan.The simulation shows that the model proposed in the paper helps to optimize the ratio of quality，efficiency and cost，improving the project quality and construction efficiency and reducing the project cost.

wind turbine；energy saving project；financial analysis

1674-3814（2015）12-0101-05

TU985

A

2015-03-06。

李靜（1982—），女，蒙古族，碩士研究生，講師，主要研究領(lǐng)域?yàn)楣こ添?xiàng)目管理，工程造價(jià)管理；

吉格迪（1977—），男，蒙古族，博士研究生，副教授，主要研究方向?yàn)楣こ添?xiàng)目管理。

國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目（71162015）；內(nèi)蒙古自然科學(xué)基金項(xiàng)目（2014MS0705）。

Project Supported by National Natural Science Foundation of China（71162015）；Inner Mongolia Natural Science Foundation（2014MS0705）.