于樹新　劉素溫　鄒向坤

河北北方學(xué)院附屬第一醫(yī)院信息管理處，河北張家口075000

H IS數(shù)據(jù)的挖掘統(tǒng)計對醫(yī)院管理決策的意義

于樹新劉素溫鄒向坤

河北北方學(xué)院附屬第一醫(yī)院信息管理處，河北張家口075000

目的研究HIS數(shù)據(jù)的挖掘統(tǒng)計對于醫(yī)院管理決策的意義。方法運用問卷調(diào)查法，了解河北北方學(xué)院附屬第一醫(yī)院HIS數(shù)據(jù)的挖掘統(tǒng)計施行前（2012年4月～2013年4月）和實施后（2013年5月～2014年4月）醫(yī)院管理人員（院領(lǐng)導(dǎo)3名、職能處室負(fù)責(zé)人4名、臨床科室護(hù)士長4名以及主任5名）及一線工作人員（臨床醫(yī)師14名、臨床護(hù)士20名）對醫(yī)院管理情況的評價。比較HIS數(shù)據(jù)挖掘統(tǒng)計實施前后醫(yī)院各方面管理情況及效果。結(jié)果挖掘統(tǒng)計實施后，各階層管理人員對于醫(yī)院管理的評分明顯高于實施前，差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P＜0.05）。實施后，醫(yī)院各方面管理的評分明顯高于實施前，差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P＜0.05）。實施后，醫(yī)院一線工作人員對于醫(yī)院管理的評分明顯高于實施前，差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P＜0.05）。實施后優(yōu)良率明顯高于實施前，差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P＜0.05）。結(jié)論HIS數(shù)據(jù)挖掘統(tǒng)計能夠有效改善醫(yī)院的管理決策，提升醫(yī)院水平，值得推薦使用。

HIS數(shù)據(jù)；挖掘統(tǒng)計；醫(yī)院；管理決策；意義

由于醫(yī)院信息系統(tǒng)（hospitalinformationsystem，HIS）近幾年不斷得到使用，收集到了許多歷史重要信息，其數(shù)量表現(xiàn)為幾何級數(shù)特征的上升［1-3］。這些信息不但能夠在醫(yī)院相關(guān)的常規(guī)工作中起到作用，也是醫(yī)院的重要資源。怎樣對諸多的歷史數(shù)據(jù)采取深層次的挖掘發(fā)現(xiàn)已成為一項重要工作。人們通過對信息進(jìn)行分類、整理并對其進(jìn)行分析，從結(jié)果中尋找醫(yī)療業(yè)務(wù)以及經(jīng)營等的許多潛在規(guī)律，進(jìn)而對管理人員的決策提供一定的支持，這已經(jīng)成為現(xiàn)如今HIS不斷發(fā)展的目標(biāo)。所以將患者作為重心的HIS系統(tǒng)，不僅可以幫助醫(yī)院實施較為有效的醫(yī)療方面的服務(wù)，還可以幫助挖掘醫(yī)院管理中較為深層的內(nèi)容，進(jìn)而通過其提升醫(yī)院的醫(yī)療服務(wù)水平以及對醫(yī)院的管理。本文通過對HIS數(shù)據(jù)的挖掘統(tǒng)計，探討其對于醫(yī)院管理決策的意義，現(xiàn)報道如下：

1　資料與方法

1.1一般資料

2012年4月～2014年4月選擇河北北方學(xué)院附屬第一醫(yī)院（以下簡稱“我院”）各部門領(lǐng)導(dǎo)及一線工作者作為研究對象，采取問卷以及當(dāng)面提問等方式調(diào)查，隨機選取HIS數(shù)據(jù)挖掘統(tǒng)計實施前（2012年4月～2013年4月）以及實施后（2013年5月～2014年4月）各50份問卷進(jìn)行比較研究。問卷對象包括院領(lǐng)導(dǎo)3名，職能處室負(fù)責(zé)人4名，臨床科室護(hù)士長4名以及主任5名，一線臨床醫(yī)師及護(hù)士34名（臨床醫(yī)師14名，臨床護(hù)士20名）。所有研究對象必須具備清晰的意識，并且在醫(yī)院留有完整資料。問卷全部回收，回收率為100%。

1.2方法

HIS數(shù)據(jù)的挖掘統(tǒng)計實施包括：①對挖掘的最終目標(biāo)進(jìn)行確定，深刻了解醫(yī)學(xué)領(lǐng)域以及相關(guān)經(jīng)驗知識。對要處理的相關(guān)問題進(jìn)行確定，通過用戶的角度對醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘的最終目標(biāo)以及結(jié)論的評估標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行制訂。②深刻了解數(shù)據(jù)挖掘所需要的內(nèi)容，查找醫(yī)院包含對象的相關(guān)信息，實施數(shù)據(jù)的初步搜集過程。對保存的原始數(shù)據(jù)實施分析，確定數(shù)據(jù)的屬性。③準(zhǔn)備數(shù)據(jù)。因為醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)較多并且較為復(fù)雜，因此必須對原始數(shù)據(jù)實施整理以及分析。并且要對不同種類的數(shù)據(jù)使用相對應(yīng)的方法進(jìn)行預(yù)處理，依據(jù)對數(shù)據(jù)挖掘的最終目標(biāo)以及數(shù)據(jù)的特點，挑選合理的模型，進(jìn)行數(shù)據(jù)之間的轉(zhuǎn)換。④進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘。應(yīng)用合理的算法對數(shù)據(jù)進(jìn)行合理準(zhǔn)確的分析，這也是醫(yī)學(xué)相關(guān)知識探索過程中的重要步驟。實施此步驟的方法有對概念進(jìn)行描述，實施關(guān)聯(lián)分析，進(jìn)行分類并進(jìn)行預(yù)測，進(jìn)行聚類分析，實施趨勢分析，孤立點以及偏差分析等。對于數(shù)據(jù)的挖掘結(jié)果不斷進(jìn)行證實，以保證其合理性。⑤對結(jié)果進(jìn)行分析。對探索到的知識使用醫(yī)學(xué)知識進(jìn)行闡述，并且將其和最開始的目標(biāo)進(jìn)行對比，此結(jié)果對于實施對象需有合理性。⑥對知識的同化以及應(yīng)用。將挖掘得到的結(jié)果集成至HIS醫(yī)學(xué)實踐中，并且將其計劃性地進(jìn)行實施并且對其進(jìn)行控制。

1.3效果評價

主要包括4個方面：不同管理人員對于醫(yī)院管理的評分、管理人員對醫(yī)院管理不同方面的評分、醫(yī)院一線工作人員對于醫(yī)院管理的評分及醫(yī)院管理效果評價。90分及以上為優(yōu)；70～89分為良；70分以下為差［4-6］。

1.4統(tǒng)計學(xué)方法

采用SPSS 19.0統(tǒng)計學(xué)軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，計量資料數(shù)據(jù)用均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差（x±s）表示，兩組間比較采用t檢驗；計數(shù)資料用率表示，組間比較采用χ2檢驗，以P＜0.05為差異有統(tǒng)計學(xué)意義。

2　結(jié)果

2.1HIS數(shù)據(jù)挖掘統(tǒng)計實施前后不同管理人員對于醫(yī)院管理的評分

實施HIS數(shù)據(jù)挖掘統(tǒng)計后，不同管理人員對于醫(yī)院管理的評分均明顯高于實施前，差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P＜0.05）。見表1。

表1　HIS數(shù)據(jù)挖掘統(tǒng)計實施前后不同管理人員對于醫(yī)院管理的評分（分，s）

表1　HIS數(shù)據(jù)挖掘統(tǒng)計實施前后不同管理人員對于醫(yī)院管理的評分（分，s）

時間院領(lǐng)導(dǎo)（n=3）職能處室負(fù)責(zé)人（n=4）臨床科室護(hù)士長（n=4）臨床科室主任（n=5）實施前實施后t值P值85.6±14.8 92.5±13.4 5.452 0.016 81.8±4.3 90.3±4.7 9.648 0.000 86.6±4.9 94.3±5.4 7.613 0.000 82.8±5.4 94.0±5.6 10.368 0.000

2.2HIS數(shù)據(jù)挖掘統(tǒng)計實施前后醫(yī)院人員對醫(yī)院管理不同方面的評分

實施HIS數(shù)據(jù)挖掘統(tǒng)計后，醫(yī)院各方面管理評分均明顯高于實施前，差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P＜0.05）。見表2。

表2　HIS數(shù)據(jù)挖掘統(tǒng)計實施前后醫(yī)院人員對醫(yī)院管理不同方面的評分（分，±s）

表2　HIS數(shù)據(jù)挖掘統(tǒng)計實施前后醫(yī)院人員對醫(yī)院管理不同方面的評分（分，±s）

時間人數(shù)財務(wù)管理設(shè)備管理藥物管理人員管理實施前實施后t值P值50 50 82.5±5.8 90.4±5.0 7.295 0.000 85.6±5.0 94.1±5.1 8.415 0.000 84.2±4.2 93.4±5.3 9.620 0.000 83.5±4.0 91.1±4.1 9.382 0.000

2.3HIS數(shù)據(jù)挖掘統(tǒng)計實施前后醫(yī)院一線工作人員對醫(yī)院管理的評分

實施之后，醫(yī)院一線工作人員對于醫(yī)院管理的評分明顯高于實施之前，差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P＜0.05）。見表3。

表3　HIS數(shù)據(jù)挖掘統(tǒng)計實施前后醫(yī)院一線工作人員對醫(yī)院管理的評分（分，）

表3　HIS數(shù)據(jù)挖掘統(tǒng)計實施前后醫(yī)院一線工作人員對醫(yī)院管理的評分（分，）

時間臨床護(hù)士（n=20）臨床醫(yī)師（n=14）實施前實施后t值P值84.3±2.4 95.1±3.2 19.092 0.000 85.5±5.8 94.4±5.0 8.218 0.000

2.4 HIS數(shù)據(jù)挖掘統(tǒng)計實施前后醫(yī)院管理效果評價

實施HIS數(shù)據(jù)挖掘統(tǒng)計后，醫(yī)院管理效果優(yōu)良率明顯高于實施前，差異有統(tǒng)計學(xué)意義（P＜0.05）。見表4。

表4　HIS數(shù)據(jù)挖掘統(tǒng)計實施前后醫(yī)院管理效果比較［n（%）］

3　討論

HIS系統(tǒng)的不斷實施，對于醫(yī)院的管理以及工作具有較大的影響［7-8］，其提升了醫(yī)院各階層的工作效率，使得衛(wèi)生相關(guān)資源的使用水平得到明顯加強。另外，HIS系統(tǒng)可有效降低醫(yī)療差錯，改善對患者的服務(wù)水平，使醫(yī)院管理更加規(guī)范，提升群眾對醫(yī)院的信任，與此同時提升了醫(yī)務(wù)人員的社會形象。除此之外，對醫(yī)院的組織機構(gòu)以及相關(guān)的工作流程進(jìn)行不斷優(yōu)化，醫(yī)院的管理力度不斷加大，管理水平有效提升，全面質(zhì)量管理因此得以實現(xiàn)，醫(yī)院核心競爭力明顯提高［9-10］。決策支持系統(tǒng)指的是在20世紀(jì)70年代末期逐漸發(fā)展的一種較為新型的管理系統(tǒng)［11］，其目的在于對半結(jié)構(gòu)化決策問題的解決工作提供支持，進(jìn)而幫助管理者提升決策能力，強化決策的質(zhì)量，最終在社會主義市場經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，提升醫(yī)院的綜合競爭力，充分利用信息資源改善醫(yī)院管理水平。本文通過對HIS數(shù)據(jù)的挖掘，統(tǒng)計研究其對于醫(yī)院管理決策的意義后發(fā)現(xiàn)，實施HIS數(shù)據(jù)挖掘統(tǒng)計后，各階層管理人員以及醫(yī)院一線工作人員對于醫(yī)院管理的評分明顯高于實施前，醫(yī)院各方面管理的評分明顯高于實施前，實施后管理效果明顯優(yōu)于實施前。這表明對HIS系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)實施挖掘統(tǒng)計，有利于醫(yī)院將不同的服務(wù)措施應(yīng)用于不同類型的患者群，不斷優(yōu)化醫(yī)院組織結(jié)構(gòu)，提升醫(yī)院工作效率，減少醫(yī)患矛盾，構(gòu)建和諧醫(yī)患關(guān)系［12-15］?？傊瑢IS系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，是醫(yī)院服務(wù)持續(xù)創(chuàng)新的重要手段，也是醫(yī)院科研創(chuàng)新的重要方法。今后HIS系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)挖掘?qū)褦?shù)據(jù)集成化、挖掘方法多樣化、系統(tǒng)智能化和醫(yī)療服務(wù)個性化作為主要的發(fā)展方向。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的不斷發(fā)展，將會促進(jìn)HIS管理決策支持系統(tǒng)作用得到不斷強化，從而促進(jìn)醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量以及醫(yī)院的管理水平的提升。在對醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘的方法中，進(jìn)化算法、粗糙理論以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)表現(xiàn)出獨特的優(yōu)越性質(zhì)，伴隨著理論研究的持續(xù)深入以及實踐的進(jìn)一步探索，醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘在HIS管理決策支持系統(tǒng)中的應(yīng)用也將會進(jìn)一步深化［13-16］。

在我國，隨著計算機和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用，醫(yī)院信息化建設(shè)逐步發(fā)展起來，歷經(jīng)20余年，規(guī)模初具形成，但整體技術(shù)水平與發(fā)達(dá)國家的差距甚遠(yuǎn)［17-19］。目前，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在我國的HIS管理決策支持系統(tǒng)當(dāng)中的實際應(yīng)用尚未成熟，一些醫(yī)院在對數(shù)據(jù)庫實施處理時，僅局限于錄入和修改、查詢以及刪除等一些較為低端的處理，無法實現(xiàn)醫(yī)學(xué)管理決策的支持以及對于相關(guān)知識的自主獲取，嚴(yán)重限制了醫(yī)院信息化的發(fā)展。

綜上所述，應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘方法，建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)挖掘模型，可快速便捷地探索出睡眠數(shù)據(jù)內(nèi)所包含的知識以及規(guī)律，能夠更好地為患者提供個性化的診療服務(wù)，減少日常診療活動中發(fā)生的一些糾紛以及事故，從而促進(jìn)醫(yī)院有效地組織以及合理分配資源。

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Significance of mining statistics of HIS data on decision making of hospital management

YU ShuxinLIU SuwenZOU Xiangkun
Department of Information Management，the First Hospital Affiliated to Hebei North University，Hebei Province，Zhangjiakou075000，China

Objective To study the significance of mining statistics of HIS data on decision making of hospital management.Methods Questionnaires were used to learn about the evaluation of hospital administrators（3 hospital leaderships，4 functional departments person in charge，4 head nurses of clinical departments and 5 directors of clinical department）and the front line staffs（14 clinical doctors and 20 clinical nurses）on the hospital management before mining statistics of HIS data implementation（from April 2012 to April 2013）and after mining statistics of HIS data implementation（from May 2013 to April 2014）in the First Hospital Affiliated to Hebei North University.All aspects of the situation and effect of hospital management were compared before and after mining statistics of HIS data implementation. Results After mining statistics of HIS data implementation，the hospital management scores of all levels of managers were significantly higher than those of before implementation，the differences were statistically significant（P＜0.05）. After implementation，the scores of all aspects of hospital management were significantly higher than those of before implementation，the differences were statistically significant（P＜0.05）.After implementation，the hospital management scores of the front-line staffs were significantly higher than those of before implementation，the differences were statistically significant（P＜0.05）.The excellent and good rate after implementation were significantly higher than those of before implementation，the differences were statistically significant（P＜0.05）.Conclusion The mining statistics of HIS data can effectively improve the hospital management decision，also enhance the hospital level，which is worth using.

HIS data；Mining statistics；Hospital；Management decision:Significance

R319

A

1673-7210（2015）09（a）-0141-04

2015-04-13本文編輯：程銘）

河北省張家口市科學(xué)技術(shù)和地震局科學(xué)技術(shù)研究與發(fā)展計劃自籌經(jīng)費項目（1421050I）。