国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

債務融資對我國房地產企業(yè)業(yè)績的影響研究
——基于不同的房地產調控政策

2015-09-23 07:04:16上海大學管理學院上海200444
商業(yè)會計 2015年1期
關鍵詞:信貸資金負債業(yè)績

(上海大學管理學院 上海200444)

房地產業(yè)是國民經濟中重要的組成部分,其增長高度依賴銀行資金,因此銀行信貸的支持與房地產企業(yè)的發(fā)展密切相關。而國內外關于負債融資對企業(yè)業(yè)績的影響還沒有達成一致的認識,對房地產業(yè)的研究則更為有限。本文將基于已有的研究成果,結合我國的房地產調控政策,深入分析其對銀行信貸與企業(yè)業(yè)績之間作用的影響。此外,由于我國制度環(huán)境特殊,國有企業(yè)一般能得到更多資源,相關文獻表明我國金融機構存在對非國有企業(yè)的信貸歧視,本文將對此現(xiàn)象進行研究,并提出相關建議。

一、文獻綜述與研究假設

(一)負債融資與公司治理。Jenson和 Mecling(1976)將委托代理理論引入到資本結構的分析框架中,分析債務融資比例與管理者之間的關系,得出企業(yè)債務融資比例與企業(yè)價值正相關。Nakamura(1997)發(fā)現(xiàn)融資來源中銀行信用的比率與企業(yè)的經營績效顯著正相關,因此銀行信貸具有公司治理的作用。倪軼文、周詠梅(2009)用實證分析的方法研究融資結構和企業(yè)治理效率的關系,得出銀行負債融資規(guī)模與企業(yè)績效呈顯著正相關關系。然而負債融資對公司的治理作用機制比較復雜,學術領域還存在著不同觀點。比如Myers(1977)認為當企業(yè)的負債比率超出一定范圍,企業(yè)負債的繼續(xù)增長會加大企業(yè)的破產可能性。高明華、蔡衛(wèi)星(2008)實證研究了我國深滬兩市1 034家公司2001-2006年的平面數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),我國上市公司的債務融資水平與公司的業(yè)績呈反向變動關系。上述這些研究的結論不一致,可能是因為沒有考慮在不同的宏觀背景下,企業(yè)的融資決策與企業(yè)業(yè)績之間的關系可能表現(xiàn)出一定的差異。比如Hu(1999)認為在緊縮期時負債融資能更好地抑制企業(yè)的過度投資行為。饒品貴、姜國華(2013)發(fā)現(xiàn)當貨幣政策處于緊縮期時,銀行信貸資金的增量與企業(yè)未來的業(yè)績呈正相關關系?;谝陨戏治觯疚奶岢鲅芯考僭O一:

H1:房地產調控政策嚴厲時期,銀行信貸資金與企業(yè)業(yè)績正相關。

(二)信貸歧視與信貸使用效率。由于我國制度環(huán)境比較特殊,相關文獻表明我國金融機構存在對非國有企業(yè)的信貸歧視。比如Allen等(2005)采取問卷調查的方式,發(fā)現(xiàn)我國的民營企業(yè)較難獲得銀行信貸資金的支持。Cull等(2006)通過研究發(fā)現(xiàn),盡管我國部分國有企業(yè)經營效率低下,但在獲得銀行信貸資金支持的程度上仍大大優(yōu)于民營企業(yè)。另外,方軍雄(2007)發(fā)現(xiàn)由于國有企業(yè)的特殊性,其激勵、監(jiān)督及約束機制不同于非國有企業(yè),因此國有企業(yè)可能存在更低的經營效率以及激勵?;谝陨系睦碚摷拔墨I分析,本文提出研究假設二:

H2:房地產調控政策嚴厲時期,銀行信貸資金與企業(yè)業(yè)績正相關的關系在非國有企業(yè)中更明顯。

二、研究設計

(一)研究樣本選取。本文所使用的財務數(shù)據(jù)來自于同花順iFind數(shù)據(jù)庫。樣本選取了滬深兩市A股房地產行業(yè)上市公司,按照研究慣例剔除了財務數(shù)據(jù)缺失以及所有者權益為負的樣本。最終,本文一共選取129家滬深股市A股房地產行業(yè)的上市公司2003-2013年的財務數(shù)據(jù),共1 193個樣本。其中國有企業(yè)子樣本為648個,非國有企業(yè)子樣本為545個。

(二)變量選取與定義。

1.因變量。在企業(yè)業(yè)績方面,本文采用總資產收益率(ROA)作為衡量指標。

2.自變量。對于房地產調控政策,參照國際文獻中研究貨幣政策環(huán)境對經濟行為影響時所采用的設立緊縮年度虛擬變量的方法,本文基于我國的房地產調控政策的具體規(guī)定以及影響來定義調控政策的虛擬變量(HP)。本文擬從基準利率、購房信貸政策、稅收政策、土地政策、房地產企業(yè)融資限制以及保障性住房六個方面評價房地產調控政策。

2003年,政府首次下發(fā)抑制房地產過熱的文件,提高首付比例,并對房地產企業(yè)的貸款加以限制。2004年增強對土地的控制,并提高了存款準備金利率及基準利率。2005年改革房地產稅,加大對房地產信托的管制,但該年的超額存款準備金率有所下調。2006年開始,房地產調控政策達到前所未有的高度,包括提高個人能夠享有的最優(yōu)惠利率及外資限炒令,嚴格規(guī)范土地用途及保障性住房的建設,并且三次上調存款準備金率,同時兩次上調貸款基準利率,這些都表明2006年是調控政策較為嚴厲的一年。2007年繼續(xù)限制外資及個人住房首付比例,加強土地供應調控及保障房,并且四次上調存款準備金率,五次上調存貸款基準利率。2008年受到美國次貸危機的影響,政府為了支持經濟發(fā)展,調控政策有所放松,且當年連續(xù)多次下調存款準備金率和基準利率。2009年,為了繼續(xù)刺激經濟,政府在稅收及個人購房貸款利率方面給予支持,并放寬房地產企業(yè)的融資限制。2010年開始,經濟回暖,房價居高不下,政府連續(xù)出臺政策對購房信貸加以限制,增加土地競買保證金,調整稅收政策并增加保障性住房及小戶型住房的強制性比例。2011年新國八條進一步加強限購的力度,稅收政策及企業(yè)融資限制也緊跟步伐,并且七次上調存款準備金率及五次上調基準利率。然而2011年末存款準備金率稍有下調。2012年,調控政策重點逐步轉向保障性安居房的建設上。至2013年,除了繼續(xù)限購政策,調控政策的重點依舊在加大保障性住房的供給。基于以上分析,我們將2006、2007、2010、2011年份定義為調控政策嚴厲期。

3.控制變量?;谝延形墨I的分析,本文選定公司規(guī)模、固定資產、成長性為控制變量。其中,選取固定資產為控制變量,是因為固定資產是資產中最重要的組成部分,也是房地產上市公司抵押貸款時抵押資產的主要來源。綜上所述,變量定義如表1所示。

表1 變量定義表

(三)模型構建。基于研究目的,建立如下的回歸模型:

ROAt=β0+β1Debtt+β2HPt×Debtt+β3HPt+β4Sizet+β5Fasst+β6Growtht+β7ROAt-1

三、實證結果與分析

(一)描述性統(tǒng)計。表2匯總了研究涉及的變量的描述性統(tǒng)計,2003-2013年我國房地產企業(yè)的總資產收益率均值為1.59%,而中值達到2.84%,其標準差較大(0.1416)。銀行信貸負債占總資產的比率均值為23.39%,說明房地產企業(yè)平均有23.39%的資金來源于銀行借款。營業(yè)收入增長率均值高達40.13%,但其中值僅為14.4%,而超過10%的樣本增長率超過100%,說明房地產高速發(fā)展的同時也伴隨著行業(yè)發(fā)展的不均衡。

表2 描述性統(tǒng)計分析

(二)回歸結果與分析。表3的結果支持了本文的假設一和假設二。在全樣本以及國有企業(yè)和非國有企業(yè)兩個子樣本的回歸結果中,HPt×Debtt的系數(shù)均為正數(shù)(0.126、0.064、0.249),分別在1%或者5%的水平下顯著,說明在調控政策嚴厲期,銀行信貸資金與企業(yè)業(yè)績有顯著的正相關關系,符合假設一的預期。在兩個子樣本的差異分析中,HPt×Debtt的系數(shù)為0.185,在1%的水平下顯著,說明房地產調控政策嚴厲時期,銀行信貸資金與企業(yè)業(yè)績正相關的關系在非國有企業(yè)中更明顯,符合假設二的預期。

表3 回歸分析結果

關于控制變量,銀行信貸資金Debt的系數(shù)在回歸結果中均為負數(shù),說明在房地產調控政策相對寬松時期,銀行信貸資金與企業(yè)業(yè)績呈顯著負相關關系。而調控政策HP的系數(shù)都不顯著,可能是因為宏觀調控政策對微觀企業(yè)業(yè)績的影響是間接的,比如通過影響銀行信貸來間接地影響企業(yè)業(yè)績。企業(yè)規(guī)模Size在全樣本及兩個子樣本的回歸結果中均在1%的水平顯著為正并且兩者差異也在1%的水平顯著,說明房地產行業(yè)中的大企業(yè)的業(yè)績顯著更好,而且在非國有企業(yè)中更為明顯。固定資產Fass系數(shù)在全樣本及國有企業(yè)子樣本中顯著為正,在非國有企業(yè)子樣本中為正但不顯著,與企業(yè)業(yè)績的關系和企業(yè)規(guī)模一致。增長率Growth系數(shù)也顯著為正,說明成長速度快的企業(yè)業(yè)績表現(xiàn)更好。

(三)穩(wěn)健性檢驗。在房地產調控政策嚴厲期,企業(yè)難以獲得足夠的銀行信貸,可能會通過商業(yè)信用作為替代方式來緩解負債融資壓力(饒品貴,2013),因此,本文以銀行信貸資金和凈商業(yè)信用(應付項目與應收項目之差)之和來替代本文前述所用的變量銀行信貸資金,按照同樣的研究方法進行檢驗,本文主要的研究結果基本不變。

四、研究結論與局限

本文通過對2003-2013年我國房地產調控政策進行深入分析,發(fā)現(xiàn)在調控政策嚴厲期,銀行信貸資金與企業(yè)業(yè)績呈正相關關系,原因可能在于在信貸資金較難獲得時,信貸資金的邊際效用達到最優(yōu),而且此時銀行作為企業(yè)的債權人會更嚴格地履行監(jiān)督職責,抑制企業(yè)過度投資行為。另外,在調控政策嚴厲期,非國有房地產企業(yè)銀行信貸資金與業(yè)績之間的關系較國有企業(yè)更為顯著,可能是國有企業(yè)缺乏適當?shù)募钆c監(jiān)督,沒有發(fā)揮出信貸資金最大的效用,而非國有企業(yè)情況剛好相反。

本文的研究還存在一定的局限性,首先我國房地產調控政策的變動較大,本文對調控政策的分析可能不夠深入,我國市場經濟發(fā)展的歷程較短,數(shù)據(jù)的限制可能使得本文結論的廣泛性有一定的限制。另外,本文衡量企業(yè)業(yè)績的指標是總資產收益率,考慮不夠全面,還需要進一步的研究。

猜你喜歡
信貸資金負債業(yè)績
一圖讀懂業(yè)績說明會
朗盛第二季度業(yè)績平穩(wěn) 保持正軌
上海建材(2019年5期)2019-12-30 06:30:00
主要業(yè)績
農發(fā)行1000億元信貸資金支持夏糧收購
三生業(yè)績跨越的背后
你的負債重嗎?
海峽姐妹(2018年3期)2018-05-09 08:21:06
基于違約狀態(tài)聯(lián)合概率的商業(yè)銀行信貸資金行業(yè)間優(yōu)化配置模型
徹底解決不當負債行為
徹底解決不當負債行為
加強公立醫(yī)院負債管理的幾點思考
孙吴县| 昭苏县| 清镇市| 泌阳县| 周口市| 长岛县| 济源市| 内乡县| 上栗县| 永年县| 南岸区| 泰来县| 永福县| 灵寿县| 思南县| 大安市| 阳江市| 荃湾区| 大冶市| 那曲县| 焉耆| 体育| 自治县| 黑山县| 宝清县| 沾化县| 酒泉市| 吕梁市| 西林县| 南溪县| 连云港市| 凤山市| 石棉县| 聂荣县| 海宁市| 郴州市| 当雄县| 九龙城区| 乐陵市| 神农架林区| 开鲁县|