宋伯朝　孫宇

[摘要]理論和實證研究表明，用戶接受度是影響電子政務(wù)是否取得績效的關(guān)鍵因素之一。本文整合運用Citespaee和VOSviewer對電子政務(wù)接受度的英文文獻開展了可視化分析。分析結(jié)果表明，當前的研究方向與熱點在于利用技術(shù)接受模型和問卷調(diào)查數(shù)據(jù)開展經(jīng)驗研究，并在每一個具體的電子政務(wù)應(yīng)用場景中確定影響用戶接受度的因素。

[關(guān)鍵詞]電子政務(wù)；技術(shù)接受模型；文獻可視化；Citespace；VOSviewer

DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2015.01.013

[中圖分類號]D63 [文獻標識碼]A [文章編號]1008-0821（2015）01-0068-08

電子政務(wù)旨在運用信息通信技術(shù)實現(xiàn)政府運作模式轉(zhuǎn)型，給公眾提供接觸信息和服務(wù)更便捷的方式。截至2008年，聯(lián)合國所有成員國無一例外地都實施了不同程度的電子政務(wù)。雖然各國不約而同地發(fā)展電子政務(wù)，但是電子政務(wù)項目的眾多失敗案例表明，政府對電子政務(wù)的預(yù)期有些盲目樂觀。即使像英國這樣的發(fā)達國家，也只有15%的電子政務(wù)項目達到了預(yù)期目標。影響電子政務(wù)項目成功與否的關(guān)鍵指標之一是公眾是否接受。只有被廣大公眾廣泛接受了，其價值才能顯現(xiàn)。但是公眾是否已經(jīng)做好接受它的準備了呢？

1.技術(shù)接受模型的概述

早在20世紀80年代，國外學(xué)者就對用戶接受度開展了研究。所謂用戶接受度，就是對于使用某種系統(tǒng)用戶的預(yù)期使用傾向。那么，如何測量用戶的接受度？截至目前，有很多模型都可用于評估用戶接受度，這些模型包括技術(shù)接受模型（Technology Acceptance Model，TAM）、計劃行為理論（Theory of Planned Behavior，TPB）、理性行為理論（Theory of Reasoned Action，TRA）、技術(shù)接受與使用統(tǒng)一模型（Unified Theory of Acceptance and Use of Technology，UTAUT）等。

其中最為經(jīng)典的模型是美國學(xué)者戴維斯（Fred D.Davis）在1986年博士畢業(yè)論文中所提出，并在1989年進一步完善的TAM模型，其創(chuàng)建的目的就是為了解釋用戶對于信息系統(tǒng)的接受度。實踐中，TAM模型也是使用最為廣泛的理論模型，正如ScienceDirect數(shù)據(jù)庫的檢索結(jié)果展示的，見表1。

從表1中可以清楚地看到，使用TAM為研究工具的文章數(shù)量遠遠超過了使用TRA、TPB和UTAUT的文章數(shù)量。從這一點上。我們可以看出TAM在各種技術(shù)領(lǐng)域接受度研究中的重要性與影響力。

技術(shù)接受模型的核心思想是態(tài)度影響行為意圖，行為意圖影響系統(tǒng)的實際使用。同時，感知到有用并且好用是影響態(tài)度的外部變量，見圖1。

從圖中，我們可以看到以下幾個方面：

（1）態(tài)度（A）影響行為意圖（BI），行為意圖（BI）影響實際系統(tǒng)使用（ASU）。態(tài)度被定義為：對于從事目標行為來說，個人所體會到的正面或負面的感覺。個人通過目標行為所從事的某件事，是喜歡還是厭惡？是積極的還是消極的感覺？同樣，F(xiàn)ishbein和Ajsen認為：行為意圖測量了個人采取某種行為意愿的強度。

（2）感知到有用性（PU）影響行為意圖（BI）。感知到有用性影響行為意圖，這種想法源于：如果人們認為某種技術(shù)或系統(tǒng)有用，能增加工作績效，那么他們很可能愿意接受或使用，而跳過態(tài)度這一環(huán)節(jié)，直接對意圖產(chǎn)生影響。

（3）感知到好用性（PEU）和感知到有用性（Pu）影響態(tài)度（A）。Davis把感知到有用性定義為：“一個人認為使用某種系統(tǒng)會提高工作績效的程度”；感知到好用性定義為：“一個人認為使用某種系統(tǒng)輕松的程度。”如果信息系統(tǒng)對自己有幫助。人們就會認為此項技術(shù)有用，態(tài)度就會積極；相反，態(tài)度就會消極。同樣，信息系統(tǒng)越容易使用，人們的煩躁情緒和疲勞感會越低，對其態(tài)度也會越積極；相反，對其態(tài)度會越消極。

（4）感知到好用性（PEU）對感知到有用性（PU）有影響。學(xué)習(xí)使用某種新技術(shù)或新系統(tǒng)，總是需要付出一定的精力，如果系統(tǒng)容易接受和使用，那么付出的精力就相對少，節(jié)省的精力可以更好的完成此項工作或做其他的工作。

（5）外部變量（External Variables）影響感知到有用性（PU）和感知到好用性（PEU）。TAM模型中的外部變最十分關(guān)鍵，因為這些外部變量是直接影響感知到有用性、感知到好用性，進而影響態(tài)度、意圖和行為的關(guān)鍵變量。

TAM模型由于其自身的結(jié)構(gòu)簡單和有效性，被用于眾多電子政務(wù)接受度的研究當中。這些電子政務(wù)的研究領(lǐng)域涉及教育、醫(yī)療、信息技術(shù)、政府網(wǎng)絡(luò)服務(wù)等，例如：非洲電子政務(wù)接受度、土耳其高校學(xué)生貸款接受度、臺灣電子政務(wù)學(xué)習(xí)網(wǎng)站接受度、荷蘭政府網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的接受度、巴基斯坦個人計算機技術(shù)接受度、香港公立醫(yī)院醫(yī)生遠程醫(yī)療接受度等。TAM模型在電子政務(wù)的研究領(lǐng)域中使用十分廣泛，許多學(xué)者將其作為研究工具對接受度加以測量和研究，由于它具有優(yōu)秀的普遍性和代表性，所以本文將其作為研究對象加以分析。

2.研究方案設(shè)計

2.1數(shù)據(jù)來源

技術(shù)接受模型文獻的數(shù)據(jù)來源于THOMSON REUTERS數(shù)據(jù)庫，檢索方法為：在基本檢索中輸入technology acceptahoe model，選擇主題選項，時間跨度選擇所有年份，檢索的結(jié)果為5531篇文獻，記錄內(nèi)容包括全紀錄與參考文獻。保存格式為純文本文件，檢索時間為2014年3月7日。

2.2分析工具

CiteSpace和VOSviewer是近年來逐步興起的文獻可視化軟件，并逐漸成為主流工具，利用這兩款軟件可以將大量的文獻資料進行分析和計算，并最終通過直觀的圖表方式展現(xiàn)結(jié)果。CiteSpace和VOSviewer各有各的特點和優(yōu)點，通過互用，我們能夠充分利用其優(yōu)勢，做到優(yōu)勢互補，更加準確的進行研究，二者的優(yōu)勢比較如表2所示。endprint

通過表格我們可知，Citespace的優(yōu)勢主要在于對每個節(jié)點的細節(jié)顯示與個體的分析，通過節(jié)點的移動研究者可以更好地調(diào)整圖形，使之更為方便查看。VOSviewer的優(yōu)勢在于對節(jié)點整體的分析，通過特有的熱點分析與聚類分析，我們可以在整體中把握當今的研究方向和熱點，可以把握研究分類，從而找到每一種研究的特點。

文獻可視化的分析過程分為兩步：（1）使用Citespace作為研究工具，主要研究每個重要節(jié)點的具體內(nèi)容與意義，得到TAM模型的共引文獻圖、關(guān)鍵詞圖與時間區(qū)域圖。共引文獻圖的分析目的在于找到TAM模型研究領(lǐng)域的重要文獻，并分析這些重要文獻的作用與意義。關(guān)鍵詞圖與時間區(qū)域圖的分析目的在于了解該領(lǐng)域的研究脈絡(luò)，把握當前的研究熱點以及預(yù)測未來的研究方向。

（2）使用VOSviewer作為研究工具，從整體中把握重要節(jié)點的意義，得到關(guān)鍵詞的標簽圖、聚類圖與熱度圖。標簽圖與聚類圖的分析目的在于把握各個關(guān)鍵詞的分類，了解每個分類的內(nèi)涵信息。熱度圖的分析目的在于從整體中把握研究熱點與研究方向。

3.分析結(jié)果及其解讀

3.1基于Citespace的TAM共引文獻圖譜

通過上述研究方法，軟件運算之后，得出TAM共引文獻圖，如圖2所示。

在圖2中，圓圈節(jié)點的大小由被引頻次決定，節(jié)點位置由手動調(diào)節(jié)而成，位置本身并無特定含義。圖中所示大的節(jié)點是最重要的節(jié)點，它們代表被引用次數(shù)最多的文獻。在圖中我們可以明顯的看到，（Davis FD，1989）、（DavisFD，1989）、（Venkatesh V，2003）、（Venkatesh V，2000）、（Aigen I，1975）、（Fornell C，1981）、（Taylor S，1995）、（AjzenI，1991）、（Ajsen I，1980）、（Rogers Evert，1995）等是具有高被引頻次的關(guān)鍵節(jié)點。

由于圖2的位置有限，所以在圖中只展示了部分節(jié)點，更多的被引信息展示在表3中。在表3中，頻率一欄展現(xiàn)了被引文獻的次數(shù)，除此之外，還展示了文獻作者、文獻年份、文獻來源的信息，表3只顯示了排名前20的文獻頻率。通過軟件中Export選項，導(dǎo)出共引文獻頻率表，如表3所示。

在圖2中，最大節(jié)點為（Davis FD，1989）。它對應(yīng)的文獻名是，感知到有用性、感知到好用性與信息技術(shù)的用戶接受度（Perceived Usefulness，Perceived Ease of Use，and user Acceptance of Infolrnation Technology）i期刊來源為管理信息系統(tǒng)季刊（MIS Quarle由）。本文共被引2491次的原因在于：Davis首次提出了感知到有用性和感知到好用性，并系統(tǒng)分析了這兩種變量的理論基礎(chǔ)與實際研究結(jié)果，此文獻奠定了技術(shù)接受模型的變量基礎(chǔ)，也成為了該領(lǐng)域研究的鼻祖文獻。

第二大節(jié)點為（Davis FD，1989），它對應(yīng)的文獻名是，計算機技術(shù)的用戶接受度；兩個理論模型的比較（User Acceplance of Computer Technology：A Comparison of Two Theoretieal Models）；期刊來源為管理科學(xué)（Management Science）。本文被引多次的原因在于：3位作者在理論上介紹了理性行為理論和技術(shù)接受模型，并通過實際的經(jīng)驗主義研究來分析這兩種模型的區(qū)別與優(yōu)勢，同時此文獻也系統(tǒng)的分析了技術(shù)接受模型的各個變量與變量之間的關(guān)系，成為日后研究的理論基礎(chǔ)。

第一大節(jié)點為（Venkatesh v，2003），它對應(yīng)的文獻名是，信息技術(shù)的用戶接受度：統(tǒng)一的視角（User Acceptance of Infonnation Technology：Toward aUnified View）；期刊來源為管理信息系統(tǒng)季刊（MIS Quarterly）。本文通過文獻綜述的方式，詳細介紹了技術(shù)接受模型、理性行為理論、計劃行為理論等8種理論的模型概述、核心框架、關(guān)鍵變量定義與最終發(fā)現(xiàn)，通過經(jīng)驗主義研究對每個模型進行驗證，并比較了R方值，B值與變量間的相關(guān)關(guān)系。本文通過實驗數(shù)據(jù)分析了此模型的有效性，并最終提出技術(shù)接受與使用統(tǒng)一模型（UTAUT）。此文獻成為第三大節(jié)點的原因在于其分析了各個模型的特點，對于技術(shù)接受模型的理論基礎(chǔ)與模型關(guān)聯(lián)做了十分透徹的分析。

第四大節(jié)點為（Venkatesh V，2000），它對應(yīng)的文獻名是，技術(shù)接受模型的理論擴展：4種領(lǐng)域的縱向研究（A Theoretical Extension of the Technology Acceptance Model：Four longitudinal Fidd Studies）；期刊來源為管理科學(xué)（Management Science）。本文在技術(shù)接受模型的基礎(chǔ)之上，進一步對于感知到有用性進行分析，通過文獻綜述的方式提出5個影響感知到有用性的前因變量，并增加廠經(jīng)驗與自愿性的調(diào)節(jié)變量，從而提出了TAM 2模型。本文的意義在于，擴展了技術(shù)接受模型，在實踐中更具有指導(dǎo)意義，使得研究者充分意識到感知到有用性的作用，除此之外在理論上也為日后的TAM 3的建立提供了基礎(chǔ)。

3.2基于Citespace的TAM關(guān)鍵詞圖譜

除了上述共引文獻分析之外，關(guān)鍵詞的分析也十分必要。關(guān)鍵詞是一篇文章的索引，論文的關(guān)鍵詞反映了文章的主題、中心內(nèi)容與核心思想，通過關(guān)鍵詞的共引分析，我們可以了解到哪些關(guān)鍵詞出現(xiàn)的次數(shù)最多，這些高頻關(guān)鍵詞也揭示出該研究領(lǐng)域的研究熱點和研究方向。

同樣，節(jié)點的大小由被引頻次決定，節(jié)點位置由手動調(diào)節(jié)而成，位置本身并無特定含義，每個關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻率如表4所示。

從圖3和表4中我們可以清楚地看出，user aceeptmnce、information-technology、technology acceptance model、model、acceptance等等關(guān)鍵詞出現(xiàn)的次數(shù)最多，其次是perceivedusefulness、pemeived ease、behavior、attitudes等等，這也從側(cè)面反映出技術(shù)接受模型的流行程度和用戶接受度研究的普遍性。endprint

通過Citespace分析關(guān)鍵詞有兩個作用，一是反映當前的研究熱點；二是預(yù)測未來的研究趨勢。通過關(guān)鍵詞時間區(qū)域圖，我們可以更清楚地看到未來的研究趨勢，如圖4所示。

正如圖4中所示，在1990-2000年當中，主要出現(xiàn)的關(guān)鍵詞有technology、usage、perceived usefulness、behavior、useracceptance、model、informationtechnology，這些關(guān)鍵詞也很好的預(yù)測了：上世紀90年代，隨著信息技術(shù)迅猛發(fā)展，學(xué)者們也關(guān)注到了用戶接受度的問題，并將其作為重要的研究領(lǐng)域，用模型作為研究工具對其展開研究。

在2001-2008年當中，主要出現(xiàn)的關(guān)鍵詞有technology acceptance，technology acceptancemodel，perceived ease，intrinsie motivation、adoption等等。這些關(guān)鍵詞也很好的預(yù)測了：隨著研究人員對于技術(shù)接受與采納關(guān)注程度的提高，催生了技術(shù)接受模型的普遍使用；除此之外，學(xué)者們對于內(nèi)在動機的關(guān)注程度也在提高，這也促進了TAM與TPB等心理學(xué)模型的結(jié)合，借鑒行為分析法來研究人們對于某項技術(shù)的接受程度。

在2008年之后，出現(xiàn)最多的關(guān)鍵詞是trust。這說明學(xué)者們對于信任問題的關(guān)注與重視，同時也成功的預(yù)測了當今社會信任危機的出現(xiàn)。無論是在現(xiàn)實社會中人與人的不信任，還是在網(wǎng)絡(luò)世界中網(wǎng)民對于政府和企業(yè)的不信任，都反映了生活中的信任危機。由于種種信任危機的產(chǎn)生，學(xué)者們的研究重點逐漸轉(zhuǎn)到信任領(lǐng)域，也將信任作為一個重要的變量加入技術(shù)接受模型當中。

3.3基于VOSviewer的TAM聚類圖譜

通過軟件自行運算，得到標簽圖與聚類圖，如圖5、圖6所示。

圖5和圖6是基于VOSviewer所做的聚類分析結(jié)果。從圖中我們可以看到主要分為3類，分別是紅色、綠色和藍色，顏色本身并無特定含義，只是用作分類功能。

從紅色分類中，我們可以看到出現(xiàn)次數(shù)做多的關(guān)鍵詞是approach、design、development、method、implementation、way等等，這些關(guān)鍵詞被劃分為研究方法，屬于方法論的類別。紅色分類可以告知我們?nèi)绾芜M行模型研究，以及研究步驟如何。通過設(shè)計模型、發(fā)展模型、應(yīng)用模型等過程，我們可以逐步完善和優(yōu)化技術(shù)接受模型，并更好地指導(dǎo)實踐。

從綠色分類中，我們同樣可以看到出現(xiàn)次數(shù)最多的關(guān)鍵詞是technology acceptance model、usefulness、ease、inten，fion、attitude、behavior、questionnaire等等，這些關(guān)鍵詞被劃分為模型結(jié)構(gòu)，屬于模型框架的類別。綠色分類向研究者傳遞了模型的信息，我們明確的看到了技術(shù)接受模型的核心框架。在核心框架的基礎(chǔ)之上，許多研究人員根據(jù)不同的案例和經(jīng)驗主義研究，在技術(shù)接受模型中加入了其他的變量，并進行了驗證，這進一步的豐富了模型，也進一步的促進了模型的發(fā)展。此外，問卷調(diào)查法是研究者應(yīng)用較多的方法，根據(jù)模型來設(shè)計問卷并利用問卷來收集數(shù)據(jù)，這是模型研究的普遍方法。

在藍色分類中，出現(xiàn)次數(shù)最多的是student，這些關(guān)鍵詞被劃分為研究對象，屬于方法論的類別。無論是Davis還是其他學(xué)者，他們所做的案例研究基本上都是以學(xué)生為研究對象，原因在于以學(xué)生為研究對象更方便，數(shù)據(jù)更容易得到。但這也可能存在一個問題，那就是研究對象過于單～，雖然模型與數(shù)據(jù)的適配度很高，但是所提出的模型不一定能擴展到其他總體或同一總體的其他樣本中，模型的推廣度不高。

3.4基于VOSviewer的TAM熱度圖譜

從圖7的熱度分布上可以看出，圖中存在4個主要熱點，分別是圖7的左上、左下、右上、右下。其中左上熱點詞為tool、method、implementation；左下熱點詞為design、development、approach、application、source；右上熱點詞為ease、technology acceptance model、usefulness，construct，intention、deterninant、data analysis、predictor；右下熱點詞為intluence、finding、relationship、hypothesis、important factor、satisfaction、empirical research。

結(jié)合聚類圖和熱點圖，我們可以看到，當今的電子政務(wù)用戶接受度研究方向和熱點在于下列兩點。（1）在技術(shù)接受模型的核心框架之上，研究者具體情況具體分析，根據(jù)前期的文獻綜述，加入新的變量，通過隨后的數(shù)據(jù)對其進行驗證；（2）利用結(jié)構(gòu)方程模型和數(shù)據(jù)分析的方法從事經(jīng)驗主義研究，驗證變量的重要性和顯著性，從而找到影響用戶接受度的關(guān)鍵因素。

4.結(jié)語

電子政務(wù)是政府部門實施便民服務(wù)的重要手段和工具，也是政府部門信息化的重要體現(xiàn)。電子政務(wù)實施的重要一環(huán)在于公眾對于系統(tǒng)的接受度，接受度的高低是電子政務(wù)成功與否的重要標志。在管理信息系統(tǒng)的研究領(lǐng)域中，技術(shù)接受模型是重要和使用普遍的模型，它成功衡量了用戶對于系統(tǒng)的接受度。

通過CiteSpace和VOSviewer等文獻可視化軟件，我們對技術(shù)接受模型進行系統(tǒng)的研究，并了解到技術(shù)接受模型、感知到有用性、感知到好用性、行為研究、信任等方面，在目前電子政務(wù)用戶接受研究中比較活躍，并很可能成為未來研究中的前沿趨勢，成為發(fā)展和應(yīng)用電子政務(wù)的新動力。endprint