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基于社會(huì)燃燒理論的網(wǎng)絡(luò)謠言風(fēng)險(xiǎn)對策研究

2015-08-17 05:30孫一凡蘭月新蘇國強(qiáng)
現(xiàn)代情報(bào) 2015年5期
關(guān)鍵詞:謠言異化輿情

孫一凡 蘭月新 張 鵬 蘇國強(qiáng)

(中國人民武裝警察部隊(duì)學(xué)院 ,河北 廊坊065000)

基于社會(huì)燃燒理論的網(wǎng)絡(luò)謠言風(fēng)險(xiǎn)對策研究

孫一凡蘭月新張鵬 蘇國強(qiáng)

(中國人民武裝警察部隊(duì)學(xué)院 ,河北 廊坊065000)

文章從社會(huì)燃燒理論視角下對影響網(wǎng)絡(luò)謠言產(chǎn)生指標(biāo)進(jìn)行體系構(gòu)建 ,運(yùn)用AHP層次分析法對指標(biāo)權(quán)重排列并確立決定因素進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評估 ,并借助帕累托分類法將指標(biāo)按影響權(quán)重進(jìn)行分類劃歸 ,結(jié)合不同時(shí)期謠言演化特性提出針對性對策 ,以期為政府應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)謠言過程提供建議參考。

網(wǎng)絡(luò)謠言 ;社會(huì)燃燒理論 ;帕累托分析法;風(fēng)險(xiǎn)評估

截至2014年12月,我國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)6.49億人,互聯(lián)網(wǎng)普及率為47.9%,較2013年底提升2.1%,手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)5.57億人,較2013年底增加5 672萬人。Web2.0時(shí)代下的網(wǎng)絡(luò)平臺為網(wǎng)民疏通了一條各抒己見、交流觀點(diǎn)的自由渠道,網(wǎng)民的參與熱情空前高漲、認(rèn)知領(lǐng)域也得到拓寬。但信息傳播飛速化、網(wǎng)民參與匿名化、意見表達(dá)情緒化、立場觀點(diǎn)極端化[1]都為網(wǎng)絡(luò)謠言的萌芽埋下了隱患。因此對網(wǎng)絡(luò)謠言風(fēng)險(xiǎn)的研究具有重要現(xiàn)實(shí)意義。

1 研究現(xiàn)狀

目前,國內(nèi)外已有學(xué)者對衍生輿情和網(wǎng)絡(luò)謠言進(jìn)行了初步的研究。一是從輿情衍生角度看待網(wǎng)絡(luò)輿情,王國華、方付建認(rèn)為輿情衍生效應(yīng)的出現(xiàn)是由網(wǎng)民推動(dòng)、媒體曝光、社會(huì)問題凸顯、網(wǎng)絡(luò)通信便捷所導(dǎo)致[2];陳福集、陳婷基于SEIRS傳播模型對網(wǎng)絡(luò)輿情衍生效應(yīng)進(jìn)行研究,通過求解傳播的閾值和平衡點(diǎn) ,進(jìn)而從理論上分析了話題衍生率對傳播態(tài)勢的影響;二是從信息異化角度分析網(wǎng)絡(luò)謠言,陳燁認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)謠言傳播的匿名性、確定性與反復(fù)性、信息交互性、身份雙重性是影響網(wǎng)絡(luò)謠言的主要因素[3];何雨從謠言的傳播者和接受者角度分析了網(wǎng)絡(luò)謠言生成的群體動(dòng)機(jī),認(rèn)為信息流瀑、群體極化和偏頗吸收是網(wǎng)絡(luò)謠言傳播、繁衍和選擇的社會(huì)機(jī)制[4];蘭月新以logistic模型為基礎(chǔ) ,研究不同信息異化條件下正面衍生輿情和負(fù)面衍生輿情的傳播特性[5];劉可揚(yáng)從政治、經(jīng)濟(jì)、文化、技術(shù)和心理角度詳細(xì)的歸納了信息異化的成因并從政府層面、媒體層面和公眾層面提出若干控制措施。

本文建立在輿情衍生的理論基礎(chǔ)上 ,將輿情異化后的網(wǎng)絡(luò)謠言設(shè)定為研究對象 ,借助社會(huì)燃燒理論的視角,對影響網(wǎng)絡(luò)謠言的因素進(jìn)行推定,建立層次模型并摘取其中關(guān)鍵要素進(jìn)行評估,從而有針對性地提出意見參考。

2 社會(huì)燃燒理論用于網(wǎng)絡(luò)謠言傳播的適用性

社會(huì)燃燒理論是由中國學(xué)者牛文元在2001年所提出 ,是將社會(huì)的無序、失衡、動(dòng)亂與燃燒現(xiàn)象進(jìn)行類比,從而對社會(huì)穩(wěn)定進(jìn)行解釋分析的思想理論,該理論認(rèn)為在群體性事件中,引起社會(huì)動(dòng)亂的 “燃燒基礎(chǔ)”是群體性事件的直接參與者,“助燃劑”是促使群體性事件發(fā)生的第三方(媒體),而 “導(dǎo)火線”則是導(dǎo)致事件發(fā)生的直接誘因。在對網(wǎng)絡(luò)謠言進(jìn)行界定時(shí) ,本文的觀點(diǎn)是:“在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中,由于信息匱乏而從未知信息源渠道轉(zhuǎn)化形成的未經(jīng)佐證或推敲的信息?!彪S著網(wǎng)絡(luò)社會(huì)成為人們生活中的一項(xiàng)重要組成部分,網(wǎng)民在虛擬世界中也可以享有現(xiàn)實(shí)世界的知情權(quán)和話語權(quán),更可借助媒介渠道提出意見、表明態(tài)度,但由于網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管仍存有漏洞 ,加之別有用心者利用網(wǎng)絡(luò)通信的傳播特性左右網(wǎng)民思想 ,導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)中時(shí)常出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)謠言的蔓延和矛盾意見激化等現(xiàn)象。這種信息異化形式在阻力因素的干擾下,失去原本信息價(jià)值,偏離原先輿情發(fā)展規(guī)律,對原有輿情產(chǎn)生 “次生影響”,從而成為主導(dǎo)輿情走向的新力量。

在網(wǎng)絡(luò)謠言擴(kuò)散過程中,網(wǎng)民即是信息擴(kuò)散的主體,也是虛假信息的寄主,網(wǎng)民在網(wǎng)絡(luò)社會(huì)中的行為決定網(wǎng)絡(luò)謠言的波及范圍和影響時(shí)間,因此可類比作社會(huì)燃燒理論中的 “燃燒基礎(chǔ)”;在現(xiàn)實(shí)世界中 ,一旦發(fā)生突發(fā)性群體事件,信息傳遞需要通過媒體的報(bào)道才能加以實(shí)現(xiàn),伴隨著網(wǎng)絡(luò)信息傳播速度快、信息量大、交互融合率高等特點(diǎn) ,未經(jīng)證實(shí)的網(wǎng)絡(luò)謠言往往被當(dāng)作正確網(wǎng)絡(luò)信息在網(wǎng)際傳播,因此網(wǎng)絡(luò)信息平臺以及信息發(fā)布方則成為網(wǎng)絡(luò)謠言擴(kuò)散過程中的 “助燃劑”;突發(fā)性事件的產(chǎn)生,必須面臨一個(gè)即將爆發(fā)的臨界狀態(tài)才能完成轉(zhuǎn)化,這種狀態(tài)可以是由于人們的情緒打到難以控制的高度,也可以是事件觸碰到人們敏感的內(nèi)心底線,在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,信息本身的特質(zhì)和信息異化程度既可以看作是網(wǎng)絡(luò)謠言擴(kuò)散過程中的 “導(dǎo)火索”。

基于以上的推理和假設(shè),本文從燃燒基礎(chǔ)、助燃劑、導(dǎo)火索3個(gè)方面對網(wǎng)絡(luò)謠言發(fā)展演變過程進(jìn)行分析,并借助多級指標(biāo)簡化影響因素,提取其中主要成分進(jìn)行要素評估,旨在完成風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)評估的模型。

3 網(wǎng)絡(luò)謠言風(fēng)險(xiǎn)評估體系的構(gòu)建

3.1網(wǎng)絡(luò)謠言風(fēng)險(xiǎn)評估的指標(biāo)體系

本文在構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)謠言指標(biāo)體系過程中,將普通網(wǎng)民看作是參與網(wǎng)絡(luò)謠言傳播的基礎(chǔ),在網(wǎng)絡(luò)社會(huì)中,網(wǎng)民的參與可以分為個(gè)人行為與集體行為,個(gè)人的素質(zhì)水平會(huì)影響個(gè)體對謠言的判斷,而當(dāng)眾多網(wǎng)民聚為整體時(shí),集體行為的表現(xiàn)形式又可作為研究對象;作為推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)謠言發(fā)展傳播的新聞媒介則是此次傳播的 “助燃劑”,其中包括信息傳播的媒體平臺以及幫助謠言擴(kuò)散的媒體人等;而促使謠言形成網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)事件的 “導(dǎo)火索”是由信息自身的特質(zhì)以及外界干擾要素所決定 ,基于此類劃歸 ,并引入三級指標(biāo)進(jìn)行進(jìn)一步細(xì)化和完善 (表1)。

表1 R網(wǎng)絡(luò)謠言評估模型

3.2網(wǎng)絡(luò)謠言風(fēng)險(xiǎn)評估體系的指標(biāo)說明

如表1所示,對各項(xiàng)指標(biāo)用數(shù)理符號進(jìn)行替換,作為目標(biāo)層的總目標(biāo)用Z表示;一級指標(biāo)燃燒基礎(chǔ)、助燃劑、導(dǎo)火索依次為u1、u2、u3;二、三級指標(biāo)層內(nèi)指標(biāo)以此類推 ,從而建立起一套共有25項(xiàng)指標(biāo)的三級目標(biāo)體系。

3.2.1燃燒基礎(chǔ)

普通網(wǎng)民是網(wǎng)絡(luò)謠言產(chǎn)生傳播的基礎(chǔ),網(wǎng)民的態(tài)度決定網(wǎng)絡(luò)謠言的生命周期和擴(kuò)散效率。在研究過程中,個(gè)體和群體水平分別受個(gè)人能力和群體行為所影響。從個(gè)人水平來看,個(gè)人的認(rèn)知水平高低會(huì)影響其對網(wǎng)絡(luò)謠言的抵御能力 ,網(wǎng)民在網(wǎng)絡(luò)社會(huì)中發(fā)表言論也會(huì)受到自身道德所約束 ,當(dāng)發(fā)現(xiàn)一些言論不符合自己所認(rèn)定的價(jià)值觀時(shí),他會(huì)自動(dòng)抵制并杜絕此類信息發(fā)布,同樣 ,心理成熟的網(wǎng)民不會(huì)盲目轉(zhuǎn)帖評論 ,會(huì)先通過自己理性判斷對網(wǎng)絡(luò)報(bào)道進(jìn)行甄別;從群體水平來看,網(wǎng)民的網(wǎng)絡(luò)行為會(huì)通過群體網(wǎng)絡(luò)軌跡所顯示出來,通常表現(xiàn)為關(guān)注、回復(fù)評論以及轉(zhuǎn)發(fā)等,3種行為雖然都可以通過統(tǒng)計(jì)數(shù)值獲取直觀感受,但就對網(wǎng)絡(luò)謠言傳播的影響來看,轉(zhuǎn)發(fā)以及回復(fù)比簡單的網(wǎng)頁瀏覽更具有影響力。米爾格倫在1967年提出的 “六度分離理論”中指出 “世界上任何人之間距離都不超過五層人際關(guān)系”,而隨著網(wǎng)絡(luò)發(fā)展,當(dāng)今社會(huì)的人際網(wǎng)絡(luò)會(huì)更加復(fù)雜交織,人與人之間的距離會(huì)更加緊密。網(wǎng)頁瀏覽量只是代表網(wǎng)絡(luò)群體中個(gè)人行為的簡易累加集合,而轉(zhuǎn)發(fā)量、回復(fù)量表示通過群體中每個(gè)網(wǎng)民的人際網(wǎng)絡(luò)將信息散布到其他關(guān)聯(lián)用戶中,對網(wǎng)絡(luò)謠言傳播更具有影響。

3.2.2助燃劑

助燃劑在網(wǎng)絡(luò)謠言傳播過程中起推動(dòng)作用,作為信息發(fā)布和言論導(dǎo)向的主體 ,網(wǎng)絡(luò)媒體對輿情的擴(kuò)散具有重要影響。網(wǎng)絡(luò)謠言在異化過程中,需要依托媒體報(bào)道和網(wǎng)絡(luò)推手運(yùn)作,才能實(shí)現(xiàn)由初始輿情向衍生輿情的轉(zhuǎn)變。在其演化發(fā)展過程中,信息平臺按照形態(tài)不同,分為門戶網(wǎng)站和自媒體兩種媒介。傳統(tǒng)意義上的門戶網(wǎng)站包括主流媒體網(wǎng)站和官方網(wǎng)站,所代表的是信息言論的集成發(fā)布方,而時(shí)下新興的自媒體又稱 “個(gè)人媒體”,是指網(wǎng)民作為信息發(fā)布的源頭傳遞非規(guī)范性信息的媒體總稱,包括微博、博客、微信、貼吧、論壇等網(wǎng)絡(luò)社區(qū)。由于自媒體傳播信息接受度高、受眾廣、信息發(fā)布及時(shí)等優(yōu)點(diǎn),現(xiàn)在越來越被青少年網(wǎng)民所接受并使用。以2009年2月9日發(fā)生的 “央視配樓失火”為例,當(dāng)天一位ID名叫 “加鹽的手磨咖啡”網(wǎng)民恰巧在事發(fā)時(shí)路過現(xiàn)場,并用手機(jī)拍下火場照片于當(dāng)天21 時(shí)04分發(fā)布于網(wǎng)上,隨后照片在網(wǎng)上被訪問37萬次,跟帖1 700條;無獨(dú)有偶,一位名為 “msunmsunmsun”的網(wǎng)民也于22時(shí)左右將一段相關(guān)視頻上傳于YouTube上。隨即,新華社等主流媒體才相繼發(fā)布相關(guān)火場快訊。

3.2.3導(dǎo)火索

導(dǎo)火索指引起謠言產(chǎn)生的直接因素 ,既包括信息本身特質(zhì),也包括信息異化后受影響的部分。從信息自身特質(zhì)分析,信息主題影響網(wǎng)民對網(wǎng)絡(luò)謠言的敏感程度,例如2014年統(tǒng)計(jì)網(wǎng)民關(guān)注熱點(diǎn)話題中社會(huì)保障、反腐倡廉、食品藥品安全位居熱點(diǎn)話題前列 (圖1);信息視聽化程度從一定程度上影響網(wǎng)民對信息直觀感受,一般圖片新聞或視頻新聞比純文本新聞更容易引起網(wǎng)民的注意和關(guān)注;內(nèi)容完整性決定信息的報(bào)道是否失真,往往完整的信息更容易讓網(wǎng)民相信和接受。從信息異化角度分析,信息的異化分為主體異化、客體異化和環(huán)境異化[6]。主體異化主要指網(wǎng)民偏信盲從以及畸形的心理需求,這些感性認(rèn)知會(huì)超越理性認(rèn)知 ,借助網(wǎng)絡(luò)平臺的便利性形成 “蝴蝶效應(yīng)”;客體異化指政府與網(wǎng)民之間信息具有不對稱性 ,從而導(dǎo)致謠言產(chǎn)生并帶來衍生輿情 ;而環(huán)境異化指存在網(wǎng)民利用監(jiān)管漏洞,借助網(wǎng)絡(luò)渠道肆意發(fā)布信息造勢,從中實(shí)現(xiàn)其利益訴求,部分媒體也會(huì)為迎合網(wǎng)民需求,違背職業(yè)操守進(jìn)行虛假報(bào)道。

圖1 RR2014年網(wǎng)民關(guān)注十大熱點(diǎn)話題

3.3網(wǎng)絡(luò)謠言模型的建立

在模型構(gòu)建過程中,本文采用數(shù)學(xué)家薩蒂 (T.L.Saaty)提出的一種將定性與定量結(jié)合的系統(tǒng)化、層次化的分析方法。在計(jì)算過程中,各評估指標(biāo)相對該指標(biāo)上級指標(biāo)的相對重要度為ω1,ω2,…,ωn,由它們組成權(quán)重向量ω=(ω1,ω2,…,ωn)T。為反映各因素相對權(quán)重,進(jìn)行次兩兩判斷[7],這種做法可以提供更多信息,通過不同角度反復(fù)比較,從而導(dǎo)出一個(gè)合理排序,建立判斷矩陣A= (αij)nn,元素 αij是因素ui與因素uj相對于評判對象重要性的比例標(biāo)度其取值常用1~9的比例標(biāo)度來表示 ,如表2所示。

表2 R層次分析法比例標(biāo)度表

顯然,判斷矩陣應(yīng)滿足

在相對權(quán)重計(jì)算后,本文采用和法進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。將判斷矩陣每一列向量歸一化得,對 ~wij按行求和;歸一化~w=(~w1,~w2,…,~wn)T,ωi=,計(jì)算Aw,并通過計(jì)算特征值λ的近似值并最后計(jì)算一致性比例

當(dāng)時(shí)CR<0.10,認(rèn)為判斷矩陣的一致性是可以接受的,否則應(yīng)對判斷矩陣作適當(dāng)修正。若判斷能通過一致性檢驗(yàn),第三步得到的排序權(quán)向量即為各指標(biāo)的權(quán)重;若不能通過,需要重新設(shè)置判斷矩陣,進(jìn)行計(jì)算,直至通過為止。

表3 R判斷矩陣比例標(biāo)度

根據(jù)AHP原理將各層次中的因素相互比較得出判斷矩陣如表4~14所示,并根據(jù)AHP原理運(yùn)用加法計(jì)算出個(gè)指標(biāo)的權(quán)重以及一致性判斷指標(biāo) CR并將結(jié)果填入表。匯總?cè)鐖D2。

表4 RR評判矩陣Z

表5 RR評判矩陣U1

表6 RR評判矩陣U2

表7 RR評判矩陣U3

表8 RR評判矩陣U11

表9 RR評判矩陣U12

表10 RR評判矩陣U21

表11 RR評判矩陣U22

表12 RR評判矩陣U31

表13 RR評判矩陣U32

圖2 RR網(wǎng)絡(luò)謠言評估模型體系

3.4網(wǎng)絡(luò)謠言指標(biāo)的風(fēng)險(xiǎn)評估

對末級指標(biāo)所占總目標(biāo)的權(quán)重進(jìn)行重新排序 ,并計(jì)算累加權(quán)重,對指標(biāo)進(jìn)行的風(fēng)險(xiǎn)等級評估過程中采用帕累托分析法,根據(jù)各項(xiàng)指標(biāo)的主要特性分清重點(diǎn)指標(biāo)與一般指標(biāo) ,由于其把對象主要分為A、B、C三類,故又稱ABC分析法。如圖3所示,在謠言風(fēng)險(xiǎn)評估分析圖中,左縱坐標(biāo)為指標(biāo)單權(quán)重,右縱坐標(biāo)顯示為指標(biāo)累加權(quán)重,橫坐標(biāo)表示影響謠言風(fēng)險(xiǎn)的各項(xiàng)指標(biāo) ,并按影響大小從左至右按降序排列。

A類因素,發(fā)生累計(jì)頻率為0%~70%,是主要影響因素 ,包括u122、u211、u311、u111、u123、u313;B類因素,發(fā)生累計(jì)頻率為70%~90% ,是次要影響因素,包括u222、u321、u212、u121;C類因素,發(fā)生累計(jì)頻率為 90%~100%,是一般因素 ,包括u112、u221、u312、u113、u323、u322,如表14所示。

圖3 RR謠言風(fēng)險(xiǎn)評估分析圖

表14 R網(wǎng)絡(luò)謠言指標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)評估等級

因此,我們可以認(rèn)為在影響網(wǎng)絡(luò)謠言風(fēng)險(xiǎn)的指標(biāo)中,網(wǎng)民的回復(fù)量、“意見領(lǐng)袖”影響、信息的主題、個(gè)體的認(rèn)知辨識能力、信息的轉(zhuǎn)載量以及信息內(nèi)容的完整性是主要風(fēng)險(xiǎn)因素,自媒體平臺、主體的異化、網(wǎng)絡(luò)推手的推動(dòng)、信息瀏覽量是次要風(fēng)險(xiǎn)因素 ,個(gè)人道德約束能力、門戶網(wǎng)站的媒體形式、謠言的視聽化程度、個(gè)體心理抵御能力、環(huán)境異化以及客體異化等則是一般因素。針對以上評估等級為A的指標(biāo)應(yīng)格外警覺,政府作為社會(huì)信息的監(jiān)管者和領(lǐng)航員,應(yīng)加強(qiáng)與網(wǎng)監(jiān)部門聯(lián)動(dòng)效能,對轉(zhuǎn)帖和發(fā)帖量激增的話題及時(shí)掌握網(wǎng)民思想傾向;同時(shí),要加強(qiáng)政府公信力建設(shè),把握輿情發(fā)展動(dòng)向,及時(shí)高效反應(yīng),做到信息透明公開,同時(shí)在網(wǎng)絡(luò)謠言爆發(fā)時(shí)應(yīng)注意結(jié)合次級風(fēng)險(xiǎn)因素和一般風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行相應(yīng)的干預(yù),提高決策效能。

4 網(wǎng)絡(luò)謠言的風(fēng)險(xiǎn)對策研究

網(wǎng)絡(luò)謠言產(chǎn)生過程中往往帶來負(fù)面情緒 “多米諾骨牌效應(yīng)”,當(dāng)前形勢下如何消除網(wǎng)絡(luò)謠言帶來的社會(huì)恐慌和潛在風(fēng)險(xiǎn)對黨政部門執(zhí)政能力建設(shè)提出了新的要求,網(wǎng)絡(luò)謠言的風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對策略也成為衡量政府處置群體性突發(fā)事件能力評判體系中的一項(xiàng)指標(biāo)。因此本文基于時(shí)間序列從政府角度對輿情潛伏期、輿情高潮期、輿情回落期3個(gè)階段的網(wǎng)絡(luò)謠言風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對策略也分別提出建議參考。

4.1謠言潛伏期網(wǎng)絡(luò)謠言風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對策略

一是要把 “預(yù)防為主”、“情報(bào)主導(dǎo)”的理念引入到網(wǎng)絡(luò)謠言應(yīng)對工作中,時(shí)刻跟蹤網(wǎng)絡(luò)熱點(diǎn)言論發(fā)展動(dòng)向,收集與事件相關(guān)的社會(huì)背景和人物信息。二是主動(dòng)與媒體和公眾進(jìn)行良性溝通交流,廣泛收集民意,營造積極健康的網(wǎng)絡(luò)輿情氛圍。三是要建立健全信息搜集、分析、研判、預(yù)警工作機(jī)制,消除誘發(fā)網(wǎng)絡(luò)謠言產(chǎn)生的炒作熱點(diǎn)。四是完善信息發(fā)布機(jī)制,提高信息發(fā)布能力,利用官方媒體的公信力及時(shí)披露事實(shí)真相,掌握主動(dòng)權(quán),不給謠言滋生蔓延的機(jī)會(huì),確保正確的輿論導(dǎo)向。參照表14中網(wǎng)絡(luò)謠言風(fēng)險(xiǎn)評估等級,要時(shí)刻注意網(wǎng)民對某一話題的關(guān)注度,回帖內(nèi)容以及轉(zhuǎn)載數(shù)量,政府應(yīng)發(fā)揮網(wǎng)監(jiān)部門職能優(yōu)勢,加強(qiáng)信息主題關(guān)鍵詞檢索 ,拓展敏感詞庫和詞源,同時(shí)要加強(qiáng)對網(wǎng)民管理,一旦發(fā)現(xiàn)肆意捏造、扭曲事實(shí)的消息,要追蹤其相應(yīng)責(zé)任,實(shí)行實(shí)名網(wǎng)絡(luò)認(rèn)證,利用行政手段對網(wǎng)絡(luò)環(huán)境加以約束和凈化。

4.2謠言高潮期網(wǎng)絡(luò)謠言風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對策略

處于輿情高位的網(wǎng)絡(luò)謠言具有更加敏感性和更易傳播特性,此時(shí)對政府響應(yīng)時(shí)效性提出更高要求,對謠言處置不當(dāng)或不作為都將導(dǎo)致事態(tài)進(jìn)一步惡化或失控。首先,政府應(yīng)加強(qiáng)與媒體聯(lián)動(dòng)。政府與媒體要團(tuán)結(jié)協(xié)作,及時(shí)召開新聞發(fā)布會(huì),解答網(wǎng)民的困惑和誤解,維護(hù)健康的網(wǎng)絡(luò)氛圍[8]。一是要建立同步引導(dǎo)處置工作機(jī)制,要輿論引導(dǎo)與現(xiàn)場處置同步進(jìn)行,網(wǎng)上與網(wǎng)下處置同步進(jìn)行,對有意進(jìn)行造謠、煽動(dòng)者 ,要及時(shí)教育懲戒,情節(jié)嚴(yán)重的要依法查處,防止現(xiàn)實(shí)危害和次生危害的發(fā)生;二是政府與媒體應(yīng)建立聯(lián)動(dòng)機(jī)制,建立高素質(zhì)的新聞發(fā)言人、網(wǎng)評員隊(duì)伍,杜絕不實(shí)言論或未經(jīng)佐證的言論發(fā)表,讓媒體人參與到事件處置過程中,共同做好輿論引導(dǎo)和謠言攻破的工作;三是要采用階段式發(fā)布信息,先簡后繁 ,逐步披露[9],隨時(shí)關(guān)注輿情走向和網(wǎng)民意見態(tài)度變化。其次,政府應(yīng)加強(qiáng)與網(wǎng)民溝通。有意培養(yǎng)一批 “意見領(lǐng)袖”,強(qiáng)化主流觀點(diǎn),引導(dǎo)輿論走向,增強(qiáng)網(wǎng)民對政府的認(rèn)同感,同時(shí)政府應(yīng)廣泛收集民意,不斷設(shè)置議題 ,做到信息透明發(fā)布,保證網(wǎng)民與政府的信息對等,消除由于信息不通暢而帶來的信息隔閡 ,加強(qiáng)與公眾的互動(dòng)溝通,完善公信力建設(shè)。

4.3謠言回落期網(wǎng)絡(luò)謠言風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對策略

隨著事實(shí)真相得以洞察 ,謠言發(fā)展趨勢逐步回落至正常輿情發(fā)展水平。此時(shí),政府的工作應(yīng)主要分為兩方面。一是加強(qiáng)對次生謠言的預(yù)防。政府應(yīng)第一時(shí)間發(fā)布權(quán)威信息 ,組織媒體實(shí)地采訪以正視聽,利用電視、網(wǎng)絡(luò)、報(bào)紙、論壇、博客等平臺披露事實(shí)真相 ,在人民群眾心中構(gòu)筑一道心理防線 ,保證網(wǎng)民對事件具有最客觀的認(rèn)識,自覺抵制次生輿情謠言影響,此外,也要加強(qiáng)對以圖片、視頻為形式的相關(guān)報(bào)道的跟蹤管控 ,防止次生謠言借助隱蔽形式加以傳播。二是要完善工作機(jī)制。通過分析表15中指標(biāo)分布 ,網(wǎng)民作為網(wǎng)絡(luò)言論的主要參與者所發(fā)揮的作用越來越大 ,因此不僅要對網(wǎng)民在網(wǎng)絡(luò)社會(huì)中權(quán)利和義務(wù)通過制度規(guī)范的形式加以調(diào)整,更要成立網(wǎng)絡(luò)糾察部門對網(wǎng)民在自媒體等環(huán)境下所發(fā)表的言論及時(shí)提出指導(dǎo)意見 ,維護(hù)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的有序和諧。同時(shí),政府應(yīng)在事后積極總結(jié)經(jīng)驗(yàn)并做好信息收集反饋工作 ,及時(shí)查擺杜絕類似事件發(fā)生。此外,要對事件發(fā)生后處置不當(dāng)和不作為的官員要開展行政問責(zé),嚴(yán)肅處理,維護(hù)政府公正嚴(yán)明的形象。

5 結(jié)束語

本文基于社會(huì)燃燒理論對網(wǎng)絡(luò)謠言風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評估,將影響網(wǎng)絡(luò)謠言發(fā)展的指標(biāo)按依照影響程度劃歸為三類,方便簡潔明了的認(rèn)清影響網(wǎng)絡(luò)謠言發(fā)展各因素 ,并最終落腳于政府決策,從謠言發(fā)展不同時(shí)段有針對性地提出各階段所應(yīng)采取的應(yīng)對策略。但本文仍存在不足,一是在建立指標(biāo)體系過程中未能避免主觀經(jīng)驗(yàn)的影響 ,沒有對體系中指標(biāo)進(jìn)行充分考察;二是未能根據(jù)不同謠言類型制定切合度更高的指標(biāo)體系群。文章后續(xù)的研究還應(yīng)包括對不同類型的異化信息演化規(guī)律的探討。

[1]劉鵬飛.如何應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)輿情?——網(wǎng)絡(luò)輿情分析師手冊 [M].北京:新華出版社,2011:12-21.

[2]王國華 ,方付建.突發(fā)輿情危機(jī)事件衍生效應(yīng)研究 [J].天津社會(huì)科學(xué),2012,(1):70-72.

[3]陳燁.突發(fā)事件中的網(wǎng)絡(luò)謠言傳播研究 [D].上海:華東師范大學(xué),2010.

[4]何雨.論網(wǎng)絡(luò)謠言的形成機(jī)制及其治理對策 [J].南京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào) ,2012,11(3):100-104.

[5]蘭月新,董希琳,曾潤喜 ,等 .信息異化視角下網(wǎng)絡(luò)輿情衍生效應(yīng)模型研究 [J].情報(bào)雜志 ,2015,34(1):139-149.

[6]王慧 ,蘭月新 ,潘櫻心 .基于信息異化動(dòng)力視角的網(wǎng)絡(luò)衍生輿情成因研究 [J].現(xiàn)代情報(bào) ,2013,33(7):59-63.

[7]方一.網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測指標(biāo)體系的設(shè)計(jì)與實(shí)證研究 [D].武漢:華中師范大學(xué) ,2012.

[8]袁文英 .網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)管理中的政府形象塑造研究 [D].湖南大學(xué),2012.

[9]崔亞東.群體性事件應(yīng)急管理與社會(huì)治理 [M].北京:中共中央黨校出版社,2013:150-157.

(本文責(zé)任編輯:馬 卓)

Research of the Risk Response about Internet Rumors Based on Social Combustion Theory

Sun Yifan Lan Yuexin Zhang Peng Su Guoqiang
(The Chinese People's Armed Police Forces Academy,Langfang 065000,China)

On thebasisof social combustion theory,thispaper constructed a seriesof index system on impacting the generation of internet rumors.First,using AHP to reorder theweightof each index and identify critical factors in the risk assessment,then classifying these indices according to theweight by Pareto Principe.Finally,this paper offered some suggestions during different periods,so as to provide references for relevant departments to dealwith internet rumors.

internet rumors;social combustion theory;pareto principe;risk assessment

孫一凡 (1992-),男,碩士研究生 ,研究方向:網(wǎng)絡(luò)輿情。

10.3969/j.issn.1008-0821.2015.05.003

G203

A

1008-0821(2015)05-0014-06

2015-03-11

河北省社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目 “信息異化視角下網(wǎng)絡(luò)輿情衍生效應(yīng)與策略研究”(項(xiàng)目編號 :HB14GL005);教育部人文社會(huì)科學(xué)研究青年基金項(xiàng)目 “大數(shù)據(jù)背景下微博輿情系統(tǒng)建模與引導(dǎo)機(jī)制研究”(項(xiàng)目編號14YJC630055)。

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