王濤(大慶鉆探工程集團地質(zhì)錄井一公司,黑龍江 大慶 163000)
我國經(jīng)濟的發(fā)展對石油的依賴性非常大,每年石油的消耗量都在增加,而鉆井工程是石油開采的必要環(huán)節(jié),關乎開采作業(yè)的水平高低。但是,鉆井工程具有耗資大、風險高、作業(yè)環(huán)境惡劣、意外因素多等特點,一旦發(fā)生事故,將造成巨大的損失,得不償失。而有效的事故監(jiān)測和預警方法將能在事故發(fā)生的早期進行評估分析,可以控制風險,減少損失,對于人員和財產(chǎn)安全的保護而言,具有重大的意義。
安全是鉆井工程首要考慮的問題,隨著計算機技術和綜合錄井技術的發(fā)展,鉆井監(jiān)控和風險控制的水平有很大的提高,尤其是運用人工智能技術,能夠預判工程的走向,及早的預警,有效的控制風險。但是,目前鉆井事故監(jiān)測和預報方法仍然存在著明顯的不足,限制了鉆井工程的優(yōu)化發(fā)展。鉆井中常見的事故有井漏、井涌、井噴、鉆具損壞、堵塞水眼、牙輪掉落等,常常迫使工程停工,嚴重的還會引發(fā)安全事故。而目前的事故監(jiān)測和預警方法主要是研究工程參數(shù),觀察其變化情況,進而判斷工程的狀態(tài)。目前為止,此類技術的自動化水平還不高,構建的系統(tǒng)還比較單一,大多采用經(jīng)典數(shù)學工具建立模型,難以客觀、精確的反映鉆井復雜多變的情況。人工智能技術雖然為鉆井工程監(jiān)測和預警拓展了廣闊的前景,但是人工智能技術尚處于探索階段,有待深入的發(fā)展應用。
1.2.1 鉆具振動分析
此項技術比較先進,由于在鉆井時,巖石與鉆頭、井壁與鉆柱相互作用,會導致鉆具的振動。但是各項因素相互作用所產(chǎn)生的應力比較復雜,可以通過測量其動力學的特征,如使用MWD測量儀,分析動力學特征。目前鉆具振動的分析系統(tǒng)比較有名的是美國的VibrA軟件,而我國的研究處于實驗階段。鉆井過程中,產(chǎn)生的應力波頻譜不同,進而可分析地質(zhì)信息,尤其是低頻段可以識別牙輪鉆頭的情況。通過研究分析鉆具的振動,可以監(jiān)測鉆具、鉆頭的工作狀態(tài),預防共振、諧振等狀況。但是鉆具振動分析技術也有一定的局限性,對于井場其他鉆井事故的監(jiān)測和預警作用很小。
1.2.2 綜合錄井參數(shù)研究
鉆井工程中的變量多,參數(shù)復雜,采用綜合錄井參數(shù)分析技術,可以對參數(shù)的變化和多種參數(shù)進行綜合的處理分析,判斷井況和鉆具的狀態(tài),進而監(jiān)測地層壓力信息。綜合錄井參數(shù)分析技術需要計算機的配合,自動化程度要求高,但是當前許多工作仍由人工完成,這就對操作人員的專業(yè)素質(zhì)、責任意識、判斷能力等提出了比較高的要求,顯然操作員全程監(jiān)測數(shù)據(jù)的微小變化是不現(xiàn)實的,也難以及時、準確的判斷出鉆井的狀態(tài)。因而計算機監(jiān)測與預警系統(tǒng)的研究被廣泛重視,如法國開發(fā)的ALS-K快速探測系統(tǒng),能夠實現(xiàn)鉆井事故的監(jiān)測和預警自動化,對于出口流量、鉆井液進口等計算的精度高,自動計算出流量門限值,在鉆井工程事故和預警領域發(fā)揮著很大的作用。
1.2.3 模糊理論的應用
綜合錄井參數(shù)分析法是一種專家系統(tǒng),運用了模糊理論,即一種人工智能技術,通過模擬人類專家的思維,動態(tài)分析監(jiān)測到的參數(shù),能思考鉆井的工作狀態(tài),并根據(jù)人工專家的經(jīng)驗和專業(yè)知識進行預判。系統(tǒng)會根據(jù)預測的可能性給出提示或預警信息。由于預判本來就有不確定性,而以自然語言為基礎的經(jīng)驗性知識,沒有明確的界限,如果采用經(jīng)典邏輯來表述具有局限性,使得問題的處理過于單一,不能體現(xiàn)出智能的特點。而模糊理論具有隨機性和概率性,是分析隨機和統(tǒng)計的數(shù)學工具,運用模糊理論建立的數(shù)學判斷工具能取代精確的數(shù)學模型,模擬人的思維方式,在處理隨機性和不確定性的問題具有很好的優(yōu)勢。鉆井工程中的變量非常多,受各種因素的影響,存在很大的不確定性,采用精確的數(shù)學模型預判顯然是存在缺點的,也難以客觀的反映問題,而基于模糊理論的人工智能系統(tǒng)具有先天的優(yōu)勢,對定量化的信息進行模糊處理,進而達到多因素綜合分析的目的,基于模糊理論的事故監(jiān)測和預警系統(tǒng)的研究成為了重要的發(fā)展方向。
鉆井工程的首要前提是安全性,因而要預防事故,就必須研究事故監(jiān)測和預警方法,將風險降到最小,確保工程的安全性,相關研究還處于實驗階段,有待深入。
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