范柯嬋 張聰群
摘要:消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)在電子商務(wù)中引導(dǎo)消費(fèi)者的網(wǎng)購(gòu)行為,而消費(fèi)者特征、商家因素和物流因素在不同程度上影響消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)結(jié)果。具體分析了11個(gè)因素,構(gòu)建了消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)影響因素的理論模型,結(jié)合195份調(diào)查問(wèn)卷,通過(guò)Logistic回歸檢驗(yàn)了11個(gè)因素對(duì)消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)的影響。研究結(jié)果表明:消費(fèi)者寬恕傾向、經(jīng)驗(yàn)特征、商品質(zhì)量、售后服務(wù)質(zhì)量和配送速度對(duì)消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)有正向影響,交付態(tài)度和交付方式對(duì)消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)有負(fù)向影響,而商品一致性、價(jià)格、商家聲譽(yù)和商品完好性對(duì)消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)沒(méi)有顯著影響。其中,質(zhì)量是核心影響因素。此外,研究發(fā)現(xiàn)高收入和高學(xué)歷群體越來(lái)越注重網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的整體體驗(yàn),對(duì)電商的期望更高。
關(guān)鍵詞:電子商務(wù);網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià);網(wǎng)購(gòu)
DOI:10.16315/j.stm.2015.02.007
中圖分類號(hào):F724.6 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A
近幾年,我國(guó)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物市場(chǎng)不斷發(fā)展,截至2013年底,網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物用戶規(guī)模達(dá)到3.02億,實(shí)現(xiàn)交易額1.85萬(wàn)億元。據(jù)《2013年中國(guó)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物市場(chǎng)研究報(bào)告》指出:37.5%的網(wǎng)購(gòu)消費(fèi)者把用戶評(píng)價(jià)作為購(gòu)物決策的主要考慮因素,其比重遠(yuǎn)高于其他因素,穩(wěn)居第一位。消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)是電子商務(wù)環(huán)境下消費(fèi)者的交易后行為,是消費(fèi)者購(gòu)物體驗(yàn)的一種評(píng)價(jià)方式,也是一種新的口碑傳播方式。與傳統(tǒng)口碑相比,網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和平臺(tái)在消費(fèi)者之間進(jìn)行傳播具有傳播速度快、覆蓋面廣、影響力大的特點(diǎn),且相比于廣告等其他信息來(lái)源,消費(fèi)者會(huì)更加認(rèn)可同消費(fèi)個(gè)體的他人推薦(Peer Recommendations)。網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)能夠彌補(bǔ)交易前消費(fèi)者的信息不對(duì)稱,降低其風(fēng)險(xiǎn)感知,同時(shí)響應(yīng)消費(fèi)者的從眾心理,正負(fù)面評(píng)價(jià)的比例會(huì)左右消費(fèi)者的購(gòu)買決策,并且間接影響網(wǎng)絡(luò)商家的銷售業(yè)績(jī)、品牌形象等,甚至在一定程度上影響著電子商務(wù)的發(fā)展。由此可見(jiàn),在電子商務(wù)不斷發(fā)展的今天,網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)的作用和價(jià)值越來(lái)越重大,然而在現(xiàn)有的研究中,眾多學(xué)者都將焦點(diǎn)聚集在網(wǎng)上交易前或交易中階段的消費(fèi)者行為,很少關(guān)注網(wǎng)購(gòu)消費(fèi)者的交易后行為,而網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)作為一種口碑傳播方式,是一種消費(fèi)者后續(xù)行為,更鮮有學(xué)者探究其自身的影響因素?;诖耍疚囊灾袊?guó)最大的C2C電子商務(wù)平臺(tái)——淘寶網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)記錄為依據(jù),通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查、Logistic回歸等方法研究網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)的影響因素,以期幫助網(wǎng)絡(luò)商家掌握消費(fèi)者不滿意的原因等,從而對(duì)癥下藥,采取措施以提高好評(píng)率,進(jìn)而提高其信譽(yù)度和美譽(yù)度。
1.文獻(xiàn)回顧
消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)是一種電子口碑。電子口碑(EWOM)是消費(fèi)者在網(wǎng)絡(luò)上發(fā)布的關(guān)于企業(yè)、產(chǎn)品或服務(wù)的正面評(píng)價(jià)或負(fù)面評(píng)價(jià),進(jìn)而實(shí)現(xiàn)與其他消費(fèi)者的經(jīng)驗(yàn)、信息交換和分享,它直接影響潛在消費(fèi)者的質(zhì)量認(rèn)知、品牌態(tài)度和購(gòu)買行為,從而影響商家的銷售業(yè)績(jī)等。而網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)是電子口碑的主要表現(xiàn)方式,《2013年中國(guó)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物市場(chǎng)研究報(bào)告》指出:消費(fèi)者在購(gòu)買熟悉或不熟悉的產(chǎn)品時(shí),用戶評(píng)價(jià)始終在購(gòu)物決策中占據(jù)主導(dǎo)地位。
在網(wǎng)絡(luò)交易中,消費(fèi)者會(huì)根據(jù)自身的網(wǎng)購(gòu)經(jīng)驗(yàn)、特定需求以及商家的品牌聲譽(yù)對(duì)購(gòu)物網(wǎng)站的整體服務(wù)質(zhì)量產(chǎn)生預(yù)期,而時(shí)空分離以及虛擬性等特點(diǎn)使得信息不對(duì)稱現(xiàn)象普遍存在,交易前階段商家擁有信息優(yōu)勢(shì),消費(fèi)者只能通過(guò)二手信息(如用戶評(píng)價(jià))來(lái)感知商家服務(wù)和產(chǎn)品質(zhì)量,從而容易產(chǎn)生交易后消費(fèi)者不愉快的購(gòu)物體驗(yàn);換句話講,消費(fèi)者實(shí)際購(gòu)買到的產(chǎn)品或享受的服務(wù)質(zhì)量與其預(yù)期相違背,從而產(chǎn)生不滿意或抱怨的心理和行為,給予商家負(fù)面評(píng)價(jià),即負(fù)面的口碑傳播。而絕大多數(shù)對(duì)于交易滿意的顧客就會(huì)對(duì)商家的產(chǎn)品和服務(wù)給予肯定的評(píng)價(jià),產(chǎn)生正面的口碑傳播,但是負(fù)面的口碑傳播所造成的影響比正面的口碑傳播更強(qiáng),且消費(fèi)者偏好負(fù)面評(píng)價(jià);因此,本研究重點(diǎn)關(guān)注負(fù)面評(píng)價(jià)的影響因素研究。
消費(fèi)者給予商家負(fù)面評(píng)價(jià)(包括中評(píng)和差評(píng))屬于網(wǎng)購(gòu)消費(fèi)者交易后抱怨(不滿意)行為的一種,中評(píng)和差評(píng)的區(qū)別只在于消費(fèi)者抱怨或不滿意的程度不同。Singh指出顧客抱怨是指顧客受到在購(gòu)買或消費(fèi)商品和服務(wù)時(shí)的不滿驅(qū)使而采取的一系列行為或非行為反應(yīng)。研究指出影響消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)的因素較多,具體分析如下。
1.1消費(fèi)者特征與網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)
消費(fèi)者特征是影響網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)的主要因素,包括寬恕傾向和經(jīng)驗(yàn)特征,它們是消費(fèi)者本身具備、且不容易發(fā)生變化的,因此對(duì)網(wǎng)絡(luò)交易的整個(gè)過(guò)程都會(huì)產(chǎn)生影響。寬恕傾向是一種穩(wěn)定的人格特質(zhì),表示受害者在受到傷害后放棄作出報(bào)復(fù)性或傷害性反擊的傾向,其中報(bào)復(fù)和疏遠(yuǎn)對(duì)方的動(dòng)機(jī)降低、和解和善意的動(dòng)機(jī)增加。在網(wǎng)絡(luò)交易中,寬恕傾向越高的消費(fèi)者,就越能包容由于信息不對(duì)稱而產(chǎn)生的交易糾紛,從而給予商家正面評(píng)價(jià),反之,給予商家負(fù)面評(píng)價(jià)的幾率就會(huì)提升。經(jīng)驗(yàn)特征包括消費(fèi)者過(guò)去交易所積累的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)和熟悉感。交易經(jīng)驗(yàn)豐富程度不同的消費(fèi)者處理網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)的態(tài)度和能力不同,且擁有較多愉快經(jīng)驗(yàn)的消費(fèi)者很可能傾向于正面評(píng)價(jià),而擁有較多不愉快經(jīng)驗(yàn)的消費(fèi)者則傾向于負(fù)面評(píng)價(jià)。Dongyoung等研究指出消費(fèi)者購(gòu)買經(jīng)驗(yàn)的增加與其網(wǎng)絡(luò)口碑行為呈正相關(guān),且關(guān)于某領(lǐng)域知識(shí)豐富的消費(fèi)者更樂(lè)于傳播該領(lǐng)域產(chǎn)品和服務(wù)的正面口碑,反之對(duì)該領(lǐng)域了解不多的消費(fèi)者則更多地傳播負(fù)面口碑。
1.2商家因素與網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)
商家產(chǎn)品和服務(wù)的質(zhì)量是影響消費(fèi)者評(píng)價(jià)的關(guān)鍵因素。據(jù)2013年CNNIC發(fā)布的網(wǎng)購(gòu)報(bào)告顯示:產(chǎn)品質(zhì)量和售后服務(wù)問(wèn)題是給消費(fèi)者帶來(lái)不愉快經(jīng)歷的主要原因,邵家兵等指出商品問(wèn)題和售后問(wèn)題是影響交易評(píng)價(jià)結(jié)果的主要因素。其中商品問(wèn)題包括質(zhì)量、價(jià)格以及一致性,一致性主要表現(xiàn)為消費(fèi)者實(shí)收商品與網(wǎng)上圖片、文字描述是否相符以及與消費(fèi)者實(shí)際訂單要求是否相符。鑒于電子商務(wù)正在由“價(jià)格驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)向“服務(wù)驅(qū)動(dòng)”,服務(wù)質(zhì)量也是消費(fèi)者網(wǎng)上交易后影響其評(píng)價(jià)等級(jí)的關(guān)鍵因素之一,周濤指出網(wǎng)絡(luò)交易后階段商家發(fā)貨的及時(shí)性、準(zhǔn)確性以及售后服務(wù)的有效性都可以用服務(wù)質(zhì)量來(lái)表示,根據(jù)SERVQUAL模型,網(wǎng)上交易的售后服務(wù)質(zhì)量包括可靠性、響應(yīng)性、保證性和移情性4個(gè)維度,其中前3個(gè)維度合起來(lái)稱之為“服務(wù)水平”。此外,彭賡等指出商家的歷史信譽(yù)度是消費(fèi)者預(yù)期該商家未來(lái)交易行為的一個(gè)依據(jù),網(wǎng)絡(luò)商家的信譽(yù)度越高,消費(fèi)者對(duì)其期望越大,則若發(fā)生產(chǎn)品或服務(wù)問(wèn)題而帶來(lái)的不滿意程度就越強(qiáng),給予商家負(fù)面評(píng)價(jià)的概率也就越高。綜上所述,商家因素主要包括商品問(wèn)題、售后服務(wù)質(zhì)量以及商家信譽(yù)度。
1.3物流因素與網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)
物流環(huán)節(jié)與消費(fèi)者直接接觸,其服務(wù)質(zhì)量(配送速度、商品完好性、交付方式、物流人員態(tài)度等)直接影響消費(fèi)者的購(gòu)物體驗(yàn)。在網(wǎng)絡(luò)交易后階段,網(wǎng)上商品需要通過(guò)物流配送將商品送達(dá)消費(fèi)者手中,由于物流而帶來(lái)的商品損壞、收貨時(shí)間長(zhǎng)等問(wèn)題,消費(fèi)者無(wú)法向第三方物流要求賠償,因而總是將這些責(zé)任轉(zhuǎn)移到商家身上,其中快遞速度慢是網(wǎng)購(gòu)用戶擁有不愉快經(jīng)歷的主要原因之一。此外,Mentzer等認(rèn)為物流服務(wù)包括物流實(shí)體配送服務(wù)和客戶營(yíng)銷服務(wù)(物流人員的服務(wù)態(tài)度等),并提出貨物可得性、時(shí)間性和完好性是衡量物流服務(wù)質(zhì)量的3項(xiàng)指標(biāo)。在美國(guó)Tennessee大學(xué)關(guān)于物流服務(wù)質(zhì)量維度的研究報(bào)告中,其維度也包含了貨品完好程度、時(shí)間性以及物流人員素質(zhì)。而商品的交付方式——消費(fèi)者自行取貨或者物流人員送貨上門,這無(wú)疑會(huì)影響消費(fèi)者的購(gòu)物體驗(yàn)。由此可見(jiàn),物流服務(wù)質(zhì)量是網(wǎng)購(gòu)消費(fèi)者對(duì)商家進(jìn)行評(píng)價(jià)的重要依據(jù),比如消費(fèi)者網(wǎng)購(gòu)的商品在運(yùn)送途中遇到損壞會(huì)提高消費(fèi)者給予負(fù)面評(píng)價(jià)的可能性。事實(shí)上,淘寶網(wǎng)店的用戶評(píng)價(jià)中由于物流因素產(chǎn)生的中差評(píng)不在少數(shù),據(jù)邵家兵等調(diào)查得出至少有8.8%的負(fù)面評(píng)價(jià)源于物流。
2.模型構(gòu)建
2.1研究模型
基于以上文獻(xiàn)回顧以及對(duì)淘寶網(wǎng)眾多用戶評(píng)價(jià)的整理分析,本文構(gòu)建了以下消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)影響因素的理論模型,如圖1所示。
2.2變量設(shè)定和測(cè)量
顧客滿意度(pleasurable fulfillment)是一種消費(fèi)后結(jié)果的測(cè)量維度,無(wú)論是線上或線下的商店,消費(fèi)者滿意度都產(chǎn)生于消費(fèi)行為的結(jié)束階段,是消費(fèi)者交易后認(rèn)知與交易前期望進(jìn)行比較之后的一種整體情緒反應(yīng),且對(duì)于交易的滿意或不滿意是導(dǎo)致正面評(píng)價(jià)和負(fù)面評(píng)價(jià)的直接原因。因此,本文用顧客滿意度的高低來(lái)表示消費(fèi)者評(píng)價(jià)等級(jí)的高低。
結(jié)合上文影響因素的分析,本研究問(wèn)卷借鑒李克特5點(diǎn)量表,對(duì)每一變量的測(cè)量問(wèn)題設(shè)計(jì)了5個(gè)等級(jí)。消費(fèi)者特征包含寬恕傾向和經(jīng)驗(yàn)特征兩個(gè)維度,本文分別借鑒Brown和Khalifa等的相關(guān)研究用3個(gè)題項(xiàng)進(jìn)行測(cè)量。商家因素包含商品問(wèn)題、售后服務(wù)質(zhì)量和商家信譽(yù)度,其中,商品問(wèn)題又分為質(zhì)量、價(jià)格和一致性3個(gè)維度,根據(jù)邵家兵等以及Koufaris等的研究分別用4個(gè)、5個(gè)、3個(gè)題項(xiàng)來(lái)測(cè)量;售后服務(wù)質(zhì)量參照Sheng等的研究用5個(gè)題項(xiàng)測(cè)量;商家信譽(yù)度參照馮煒的研究用3個(gè)題項(xiàng)測(cè)量。物流因素通過(guò)配送速度、商品完好性、交付態(tài)度和交付方式來(lái)衡量,前三者在黃斐等和鄭兵等相關(guān)研究的基礎(chǔ)上用3個(gè)題項(xiàng)測(cè)量,交付態(tài)度則有4個(gè)測(cè)量題項(xiàng)。消費(fèi)者滿意度作為因變量是借鑒了查金祥等的研究,有9個(gè)測(cè)量題項(xiàng)。
3.實(shí)證研究
3.1數(shù)據(jù)收集
本研究所使用的數(shù)據(jù)均來(lái)自于作者的調(diào)查。本文以擁有網(wǎng)購(gòu)經(jīng)驗(yàn)的群體為調(diào)查對(duì)象,歷時(shí)2個(gè)月(2014年7~8月),通過(guò)網(wǎng)絡(luò)發(fā)放以及線下紙質(zhì)發(fā)放2種途徑向多個(gè)城市(包括杭州、寧波、紹興)的消費(fèi)群體進(jìn)行調(diào)研,共發(fā)放問(wèn)卷273份,回收208份,其中有效問(wèn)卷195份,回收率和有效率分別達(dá)到76.2%和93.7%。樣本基本情況,如表1所示。其中,19~29歲的消費(fèi)群體占了91.8%,作為網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物市場(chǎng)的主力軍,該群體的意見(jiàn)極具代表性。
3.2信度和效度分析
3.2.1信度分析
為確保研究結(jié)果的科學(xué)性,本文在進(jìn)行回歸之前運(yùn)用Cronbachs a系數(shù)來(lái)衡量調(diào)查數(shù)據(jù)的信度,如果測(cè)量條款的a系數(shù)大于0.7,則表明該量表的信度較佳,此外,在凈化測(cè)量條款前后,如果刪除某個(gè)測(cè)量條款能使a系數(shù)明顯增大,則表示可考慮刪除該條款?;诖耍疚耐ㄟ^(guò)運(yùn)行SPSS軟件得到以下結(jié)果,如表2所示。各個(gè)變量的a系數(shù)均大于0.7,說(shuō)明本研究量表的內(nèi)部一致性較好,所調(diào)查得到的數(shù)據(jù)可信度較高。
3.2.2效度分析
本研究所設(shè)計(jì)的量表借鑒了眾多相關(guān)領(lǐng)域?qū)W者所認(rèn)可和廣泛使用的較成熟量表,這些量表經(jīng)過(guò)大量實(shí)證研究的檢驗(yàn),基本上涵蓋了它所要測(cè)量的某個(gè)因素的主要項(xiàng)目,在此基礎(chǔ)上,筆者結(jié)合本文的研究背景和目的,通過(guò)專家咨詢等方式對(duì)部分條款進(jìn)行增減和改編,因此本文所使用的量表具有較好的內(nèi)容信度。
3.3因子分析
通過(guò)因子分析可以精煉數(shù)據(jù),消除原始數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性,以保證數(shù)據(jù)適合進(jìn)行l(wèi)ogistic回歸,并且能夠提高模型分析的準(zhǔn)確性。本研究先對(duì)所有自變量進(jìn)行因子分析,得到Bartlett球體檢驗(yàn)值為3384.322,顯著性水平為0.000,KMO值為0.787,由此可知,本研究的變量數(shù)據(jù)適合做因子分析。通過(guò)采用主成分分析提取法,按照特征值大于1的原則,共抽取了11個(gè)因子,總共解釋72.402%的方差,最終因子載荷矩陣結(jié)果,如表3所示。表中記錄了對(duì)該因子起主要貢獻(xiàn)作用的變量數(shù)據(jù),從中可以看到這11個(gè)因子分別是交付方式、商品完好性、配送速度、寬恕傾向、一致性、經(jīng)驗(yàn)特征、質(zhì)量、價(jià)格、交付態(tài)度、售后服務(wù)質(zhì)量和商家信譽(yù)度。
3.4Logistic回歸分析
本文除了以上提到的11個(gè)因子,還有6個(gè)人口特征變量,分別是性別(x1)、年齡(x2)、教育程度(x3)、收入(x4)、網(wǎng)購(gòu)經(jīng)驗(yàn)(x5)和網(wǎng)評(píng)次數(shù)(x6)。為了優(yōu)化模型,本文將分別采用以下3種形式做二元logistic回歸分析:①將所有人口特征變量作為虛擬變量;②將所有人口特征變量作為分類變量;③只將性別、年齡和網(wǎng)評(píng)次數(shù)作為虛擬變量,其余人口特征變量作為分類變量,具體回歸結(jié)果,如表4所示。
從表中可以看出,模型1中的年齡和網(wǎng)評(píng)次數(shù)通過(guò)了顯著性檢驗(yàn),其余人口特征變量沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn),而模型2中所有的人口特征變量都沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。因此,從模型擇優(yōu)角度出發(fā),為減少自變量以節(jié)省自由度,本文只將年齡和網(wǎng)評(píng)次數(shù)作為虛擬變量,其余人口特征變量采用分類變量形式,而性別只有兩個(gè)選項(xiàng),因而也采用虛擬變量形式,得到回歸結(jié)果,即模型3。經(jīng)檢驗(yàn),模型3的卡方檢驗(yàn)值為42.986,sig值為0.003;模型的似然比檢驗(yàn)值-2LogL為225.857,該值屬于比較理想的范圍,且Hosmer-Lemeshow檢驗(yàn)的顯著性水平為0.349,該值遠(yuǎn)大于0.05,說(shuō)明模型系數(shù)的顯著性情況良好,且具有較好的擬合優(yōu)度。此外,模型的總預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)到88.2%,表明模型3的預(yù)測(cè)效果比較理想。
3.5統(tǒng)計(jì)結(jié)果分析
通過(guò)數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn),交付方式、配送速度和交付態(tài)度(物流因素)、寬恕傾向和經(jīng)驗(yàn)特征(消費(fèi)者特征)、售后服務(wù)質(zhì)量(商家因素)通過(guò)了0.1顯著性水平的檢驗(yàn),商品質(zhì)量(商家因素)通過(guò)了0.05顯著性水平的檢驗(yàn)。其中,交付方式和交付態(tài)度的回歸系數(shù)為負(fù),表明在其他因素不變的情況下,消費(fèi)者受這兩個(gè)因素影響的程度越高,其給予商家正面評(píng)價(jià)的可能性就會(huì)降低;而其他5個(gè)因素的回歸系數(shù)為正,表明在其他因素不變的情況下,消費(fèi)者受這些因素影響的程度越高,其給予商家正面評(píng)價(jià)的可能性就會(huì)提高。商家信譽(yù)度、商品完好性、一致性和價(jià)格對(duì)消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)沒(méi)有顯著影響。
對(duì)于人口特征變量,作為分類變量的消費(fèi)者收入和教育程度分別在0.1和0.05水平上通過(guò)顯著性檢驗(yàn),回歸系數(shù)均為負(fù),表明在其他因素不變的情況下,消費(fèi)者的收入和教育程度每提高一個(gè)檔次,其給予商家正面評(píng)價(jià)的可能性就會(huì)降低,說(shuō)明高收入和高學(xué)歷群體對(duì)電商的期望更高。
4.結(jié)論
本研究在理論分析的基礎(chǔ)上,對(duì)195份調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行了信度、效度檢驗(yàn)、因子分析,最后通過(guò)Logistic回歸檢驗(yàn)了消費(fèi)者寬恕傾向、經(jīng)驗(yàn)特征、商品質(zhì)量、價(jià)格、商品一致性、售后服務(wù)質(zhì)量、商家聲譽(yù)、配送速度、商品完好性、交付態(tài)度和交付方式對(duì)消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)的影響。
分析得出:①消費(fèi)者特征的2個(gè)因子,寬恕傾向和經(jīng)驗(yàn)特征對(duì)消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)有顯著影響。寬恕傾向越高,消費(fèi)者就越能理解和體諒在網(wǎng)購(gòu)時(shí)發(fā)生的糾紛,其給與商家正面評(píng)價(jià)的可能性也越高;而網(wǎng)購(gòu)經(jīng)驗(yàn)越豐富,在一定程度上意味著消費(fèi)者對(duì)于網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物總體上是比較滿意的,從而給予正面評(píng)價(jià)的可能性也會(huì)提高。②商家因素中商品質(zhì)量和售后服務(wù)質(zhì)量顯著影響消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)。商品是消費(fèi)者的最終目的,它的好壞嚴(yán)重影響著消費(fèi)者的滿意度;而售后服務(wù)是消費(fèi)者網(wǎng)購(gòu)時(shí)的全程感受,必定會(huì)影響消費(fèi)者的購(gòu)物體驗(yàn),從而影響網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)。③物流因素包括配送速度、交付態(tài)度和交付方式也對(duì)消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)有顯著影響。消費(fèi)者在短時(shí)間內(nèi)收到商品,得到物流人員的良好服務(wù),能夠增強(qiáng)消費(fèi)者愉快的購(gòu)物體驗(yàn),從而提高給予正面評(píng)價(jià)的可能性。④綜合以上因素,商品質(zhì)量是目前影響消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)的核心因素,而與其他因素相比,售后服務(wù)質(zhì)量的影響作用比較有限。這可能是因?yàn)榉?wù)質(zhì)量屬于消費(fèi)者需求層次中的較高層次,目前絕大部分的消費(fèi)者還局限于較低層次需求的滿足。⑤消費(fèi)者的收入和教育程度在一定程度上與網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)結(jié)論負(fù)相關(guān)。隨著收入和教育程度的提高,消費(fèi)者越來(lái)越注重網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的整體體驗(yàn),不僅對(duì)商品質(zhì)量,更是對(duì)服務(wù)質(zhì)量等各方面提出高要求,且情感信任的成分越來(lái)越少。
隨著網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物市場(chǎng)繼續(xù)快速發(fā)展,以及用戶評(píng)價(jià)對(duì)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物決策的影響,本研究直接關(guān)注消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)自身的影響因素,尤其是引入了消費(fèi)者寬恕傾向、交付方式2個(gè)因素,相對(duì)于其他眾多學(xué)者將研究的焦點(diǎn)放在網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)這種電子口碑產(chǎn)生后的影響力而言,具有一定開(kāi)創(chuàng)意義。但本文也存在不足之處:一是量表的設(shè)計(jì)。直接翻譯國(guó)外學(xué)者的調(diào)查題項(xiàng)會(huì)存在翻譯和語(yǔ)境偏差,并且在其他學(xué)者的基礎(chǔ)上進(jìn)行改編也會(huì)產(chǎn)生不合理之處。二是樣本量的限制。本文的樣本數(shù)量沒(méi)有超過(guò)200個(gè),雖符合Logistic回歸分析對(duì)樣本量的要求,但樣本量越大越有利于得出科學(xué)的結(jié)論。在未來(lái)的研究中可以進(jìn)一步擴(kuò)大樣本量,完善量表設(shè)計(jì),將消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)的產(chǎn)生機(jī)制、影響因素、影響效應(yīng)以及市場(chǎng)應(yīng)用等整體結(jié)合起來(lái)進(jìn)行研究,進(jìn)一步完善消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)的理論模型。