歐陽(yáng)柏成

摘要：“大數(shù)據(jù)”（Big data）是繼云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)之后又一顛覆性的信息技術(shù)革命，大數(shù)據(jù)技術(shù)是從各種各類(lèi)型的巨量數(shù)據(jù)中快速獲得有價(jià)值信息的技術(shù)。隨著云時(shí)代的來(lái)臨，大數(shù)據(jù)也吸引了越來(lái)越多的關(guān)注，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining，DM）是最關(guān)鍵的工具。進(jìn)入21世紀(jì)后，對(duì)于在大數(shù)據(jù)時(shí)代挖掘更豐富、更多元的信息課題的研究變得愈加迫切、艱巨，挖掘技術(shù)的探究依然成為一項(xiàng)社會(huì)型的研究課題；現(xiàn)今階段，無(wú)論信息技術(shù)，還是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，都在影響、改變著數(shù)據(jù)信息在日常信息管理、信息處理方面的影響與作用；它能夠幫助信息依靠非常強(qiáng)的邏輯處理功能，消除信息資源的相互干擾及影響，及邏輯障礙和空間局限等問(wèn)題，完成信息資源職能上的蛻變與發(fā)展?；诖?，該文將結(jié)合大數(shù)據(jù)時(shí)代背景條件下，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀及使用特征，解析數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的相關(guān)應(yīng)用問(wèn)題。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；挖掘技術(shù)；數(shù)據(jù)信息；研究與應(yīng)用

中圖分類(lèi)號(hào)：TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-3044（2015）15-0003-02

2011年5月，全球多個(gè)發(fā)達(dá)國(guó)家達(dá)成了普遍共識(shí)，并意識(shí)到全球已經(jīng)進(jìn)入到大數(shù)據(jù)時(shí)代，且特別在全球研究會(huì)中明確強(qiáng)調(diào)了，以網(wǎng)絡(luò)、工程系統(tǒng)為載體，形成的信息資源已經(jīng)進(jìn)入到各行各業(yè)，成為重要的生產(chǎn)管理元素。筆者閱讀了《大數(shù)據(jù)信息》這篇著作后發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)集優(yōu)、分派、管理發(fā)展的過(guò)程背景與平臺(tái)，在操作和使用過(guò)程中，數(shù)據(jù)的潛在信息量不容易被準(zhǔn)確的探尋得到，需要依靠數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)一步整理、優(yōu)化才行。由此可見(jiàn)，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)之于大數(shù)據(jù)時(shí)代背景，有著舉足輕重的發(fā)展地位，其技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用，標(biāo)志著一個(gè)國(guó)家對(duì)數(shù)據(jù)信息的編輯處理功能，發(fā)展意義及作用影響巨大。

1 大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展歷程及現(xiàn)狀表現(xiàn)

2012年3月29日，美國(guó)政府在白宮網(wǎng)站上發(fā)布了《大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展倡議》，表示將投資2億美元啟動(dòng)“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計(jì)劃”，這一政策舉動(dòng)當(dāng)即引起了眾多發(fā)達(dá)國(guó)家的注意，側(cè)面證明了，大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建立與研發(fā)，已經(jīng)成為評(píng)價(jià)一個(gè)國(guó)家實(shí)力和資本能力的重要指標(biāo)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，從“大數(shù)據(jù)”概念被提出至今，大數(shù)據(jù)的信息容量和數(shù)據(jù)交流量就在不斷的刷新紀(jì)錄，由2011年的1.8ZB提高到14.2ZB，這個(gè)容量相當(dāng)于每個(gè)人每天要消耗、應(yīng)用200GB以上的數(shù)據(jù)信息。還不止如此，在美國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局2014年的總結(jié)報(bào)告中，美國(guó)2012-2014年的大數(shù)據(jù)容量皆能夠以50%左右的增幅增長(zhǎng)，這種驚人的增長(zhǎng)速度，是任何行業(yè)、領(lǐng)域都很難達(dá)到的。尤其是近期中國(guó)開(kāi)始走進(jìn)大數(shù)據(jù)環(huán)境，各行各領(lǐng)域的數(shù)據(jù)、信息的本質(zhì)已悄然發(fā)生了變化，如：ERP系統(tǒng)，它可將所有業(yè)務(wù)信息集合在一起，形成一體化管理模式，最大限度降低業(yè)務(wù)操作行為所產(chǎn)生的損耗資源，如此一來(lái)，工作的效率和質(zhì)量都會(huì)有所提高。從發(fā)展現(xiàn)狀上看，我國(guó)企事業(yè)單位對(duì)大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境的包容能力很強(qiáng)，他們知道該怎樣利用信息的集合優(yōu)勢(shì)，能夠正確評(píng)價(jià)作業(yè)，使大數(shù)據(jù)充分發(fā)揮其影響作用。

2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)簡(jiǎn)述及數(shù)據(jù)信息分析方法

2.1理論概述

作為一個(gè)新興的技術(shù)科學(xué)，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是伴隨著網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)應(yīng)用的逐步推進(jìn)而漸漸發(fā)展起來(lái)的，它不光被商業(yè)領(lǐng)域生產(chǎn)、管理工作所應(yīng)用，還能夠進(jìn)入到各種無(wú)規(guī)則、無(wú)程序要求、復(fù)雜的數(shù)據(jù)信息使用環(huán)境中。數(shù)據(jù)挖掘的目的在于通過(guò)技術(shù)手段，把存留、積聚在網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)據(jù)信息抽離出來(lái)，編輯、處理成信息集合，供人們收錄、查看，以及撲捉應(yīng)用。

2.2基本分析方法

要想延展、推廣數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用表現(xiàn)，需要從數(shù)據(jù)用途、分析方法入手，系統(tǒng)探究，因?yàn)橹挥羞@樣才能發(fā)揮出數(shù)據(jù)真實(shí)、本質(zhì)的應(yīng)用影響及價(jià)值。對(duì)于任何一種特殊數(shù)據(jù)來(lái)講，深挖其信息資源的具體內(nèi)容都可以發(fā)現(xiàn)或多或少的規(guī)律、特點(diǎn)，甚至是相同的信息內(nèi)容。常見(jiàn)的信息分析方法有：

2.2.1聚類(lèi)分析法

把抽象、不確定、無(wú)指向的數(shù)據(jù)信息集中在一起，分類(lèi)整理、編輯處理后，形成具有統(tǒng)一特征、表現(xiàn)的數(shù)據(jù)源，以供分析研究，給分析方法極為常見(jiàn)，可以適用于各種應(yīng)用到數(shù)據(jù)信息的工作中。

2.2.2關(guān)聯(lián)分析法

不同數(shù)據(jù)之間有關(guān)聯(lián)性影響，但憑借人力很難發(fā)現(xiàn)這些信息的特征，需要預(yù)先圍繞信息的關(guān)聯(lián)表現(xiàn)，制定數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)管理方案，以完成某種目的性的信息處理目的和任務(wù)，它適用于對(duì)信息處理要求高、任務(wù)復(fù)雜的信息管理工作。

2.2.3特征性數(shù)據(jù)分析法

隨著數(shù)據(jù)資源應(yīng)用范圍的廣泛，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的特征性功能和性質(zhì)被大量挖掘出來(lái)，如：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過(guò)復(fù)雜的大批量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)于計(jì)算機(jī)或人腦而言非常復(fù)雜的模式抽取及趨勢(shì)分析；遺傳算法經(jīng)常被用作評(píng)估其他算法的適合度，圍繞生物進(jìn)化原理，假設(shè)、虛擬信息數(shù)據(jù)成長(zhǎng)過(guò)程，組建半真實(shí)、半虛擬的信息資源；可視化技術(shù)可視化技術(shù)是數(shù)據(jù)挖掘中應(yīng)用非常廣泛的一種輔助技術(shù).它借助圖形、圖像、動(dòng)畫(huà)等手段形象地指導(dǎo)操作、引導(dǎo)挖掘和表達(dá)結(jié)果等。

3 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的具體應(yīng)用問(wèn)題

3.1數(shù)據(jù)挖掘的基本過(guò)程

對(duì)某公司采用的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行系統(tǒng)分析可知，數(shù)據(jù)的挖掘也需要依靠固定流程、順序操作方才能完成信息資源的整合及處理，具體操作流程如下圖1所示，本文把它分為三個(gè)步驟加以論述，具體內(nèi)容為：一是數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，開(kāi)始數(shù)據(jù)挖掘之初，要有明確、客觀的“目標(biāo)數(shù)據(jù)”，也就是說(shuō)，在尋找數(shù)據(jù)、挖掘數(shù)據(jù)之前要首先知道需要哪些數(shù)據(jù)，方才不致盲目。數(shù)據(jù)準(zhǔn)備的過(guò)程中，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)具體操作和指示，在浩瀚無(wú)垠的數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索符合條件、目標(biāo)原則的信息資源，加以分類(lèi)、清洗、編輯，甚至于預(yù)處理。二是數(shù)據(jù)挖掘，經(jīng)過(guò)處理后的目標(biāo)數(shù)據(jù)信息，需要經(jīng)過(guò)“挖掘”處理后，才能被正確、高效引用到管理機(jī)制中，所以該操作環(huán)節(jié)是整個(gè)程序的關(guān)鍵過(guò)程。如：按照數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)要求，選擇合適、科學(xué)的計(jì)算方法、分析方法，找尋、歸納數(shù)據(jù)信息的特征及應(yīng)用價(jià)值表現(xiàn)；又如：根據(jù)程序的應(yīng)用表現(xiàn)，選擇固定的數(shù)據(jù)區(qū)域，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)“挖掘”，以獲取較為有深度、有內(nèi)涵價(jià)值的數(shù)據(jù)信息資源，最后對(duì)挖掘過(guò)的數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行解釋、分析、提取有意義或有使用價(jià)值的規(guī)律，還原成人們能夠理解的數(shù)據(jù)語(yǔ)言。三是巧妙的運(yùn)用管理知識(shí)、計(jì)算知識(shí)，盡快的把數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)提取、總結(jié)出來(lái)的數(shù)據(jù)信息以及評(píng)估結(jié)果，應(yīng)用到現(xiàn)實(shí)工作當(dāng)中，判斷、影響某個(gè)決策行為、意識(shí)思想的正確與否、科學(xué)與否。這個(gè)步驟顯然是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用價(jià)值最終極的體現(xiàn)，所以也應(yīng)一絲不茍的完成。

3.2技術(shù)應(yīng)用的延展方向

對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的相關(guān)應(yīng)用問(wèn)題進(jìn)行系統(tǒng)分析可知，在未來(lái)幾年，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域會(huì)被進(jìn)一步拓寬，除了在市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)領(lǐng)域、科學(xué)研究領(lǐng)域、生產(chǎn)制造業(yè)領(lǐng)域、電信領(lǐng)域、教育領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用外，還會(huì)逐漸向其他行業(yè)延伸，如：航空航天、生物制藥、刑偵調(diào)查等領(lǐng)域，技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域的發(fā)展，要求數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的功能性必須愈加豐富，才能迎合該項(xiàng)技術(shù)事業(yè)的拓展表現(xiàn)，主要延展方向有。

3.2.1 挖掘后數(shù)據(jù)信息資源的職能范圍和表現(xiàn)形式

單一靠背景、環(huán)境來(lái)促進(jìn)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的轉(zhuǎn)型是不科學(xué)的、不合理的，因此，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)信息化環(huán)境形成時(shí)，便要考慮社會(huì)經(jīng)濟(jì)、科技、文化等環(huán)境要素的變化趨向，使其數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)職能的發(fā)展能夠最大限度的配合工作。職能作用更加豐富，在信息環(huán)境下，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)信息的限定條件變的不同了，以原始數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概念為框架，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)信息只被用于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)管理，而不參與決策管理，而現(xiàn)階段信息化數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)則不同，它可以解釋企業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中所有物質(zhì)的性質(zhì)和價(jià)值變化趨向，圍繞數(shù)據(jù)變化特征及具體規(guī)律表現(xiàn)，找出信息的基本要素、信息質(zhì)量特征、數(shù)據(jù)管理要求等多種信息源種類(lèi)，進(jìn)而豐富其表現(xiàn)形式。因此，經(jīng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)處理后的信息，其職能范圍、表現(xiàn)形式的擴(kuò)大與豐富，預(yù)示著網(wǎng)絡(luò)擬定的目標(biāo)服務(wù)是較為完整的，并具有特殊個(gè)體物品屬性的，它承擔(dān)著傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)生產(chǎn)、工作的所有物質(zhì)、信息資源管理責(zé)任，卻不拘泥于此，能夠充分滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)化信息處理、編輯管理的各種工作要求，整合不同種類(lèi)的業(yè)務(wù)，做到一體化業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)服務(wù)。

3.2.2 充分利用大數(shù)據(jù)背景，防止數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)信息失真

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)信息主要來(lái)源于社會(huì)、出自大數(shù)據(jù)，因此，包括各行各業(yè)在內(nèi)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)需求者應(yīng)對(duì)社會(huì)、網(wǎng)絡(luò)等自身需要的數(shù)據(jù)信息資源進(jìn)行統(tǒng)籌規(guī)劃，使之成為具有公共物品性質(zhì)的產(chǎn)品，能夠發(fā)揮個(gè)性化職能影響，主導(dǎo)、控制、管理數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)管理工作。首先，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)職能如何充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)背景，意味著技術(shù)信息化程度的較高，具備被挖掘、被記錄、被管理的能力和平臺(tái)，因此，要想推動(dòng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)信息資源轉(zhuǎn)型與應(yīng)用，必須充分利用大背景數(shù)據(jù)，使得業(yè)務(wù)與技術(shù)操作程序真正的一體化。業(yè)務(wù)與技術(shù)操作程序的一體化也就意味著數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以把各項(xiàng)資源的消耗、變化，以及管理操作等行為有效、科學(xué)的記憶，只要技術(shù)操作者愿意，都可以獲得發(fā)生在資源消耗源頭的信息，那么這對(duì)于評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)信息資源消耗的效益十分有意義，進(jìn)一步有助于評(píng)價(jià)作業(yè)的價(jià)值，從而可以?xún)?yōu)化業(yè)務(wù)流程。圍繞大數(shù)據(jù)背景，重新定義數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)職能，針對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)信息有外部和內(nèi)部服務(wù)的區(qū)別，合理控制企業(yè)內(nèi)部各階段、各類(lèi)型的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)信息，并采用輔助管理機(jī)制，完善數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的相關(guān)職能。

4 結(jié)論

綜上分析可知，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)職能轉(zhuǎn)型、變遷有著積極的影響作用。目前，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)職能轉(zhuǎn)型面臨著許許多多的限制條件，信息資源豐富度不強(qiáng)；數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)信息的社會(huì)性質(zhì)差，無(wú)法說(shuō)明其數(shù)據(jù)信息真正的價(jià)值取向；信息的核心價(jià)值欠缺等，所以，要在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用實(shí)踐中充分發(fā)揮數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)職能，研究信息化背景下數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)職能發(fā)揮路徑的變遷和改進(jìn)是重要的問(wèn)題。未來(lái)幾年，我國(guó)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)當(dāng)依附于大數(shù)據(jù)背景，從現(xiàn)實(shí)角度出發(fā)，討論數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)職能轉(zhuǎn)型、發(fā)展的相關(guān)問(wèn)題。

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