夏笳

很多科幻作品里的AI（人工智能）都可以具有人類(lèi)的情感、意志和思想。這些AI或者善良而忠誠(chéng)，是人類(lèi)最好的朋友；或者冷酷無(wú)情，對(duì)人類(lèi)充滿惡意。這些類(lèi)型似乎變成了一種套路，難以出新。其實(shí)，在當(dāng)前的AI研究領(lǐng)域，依舊存在著許多人類(lèi)可以輕松做到而機(jī)器卻很難做到的事情，這反過(guò)來(lái)可以為科幻小說(shuō)創(chuàng)作提供新的靈感。

譬如說(shuō)，在2013年的一次國(guó)際會(huì)議上，來(lái)自多倫多大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)家赫科特·勒維克發(fā)表了一篇論文，對(duì)著名的“圖靈測(cè)試”提出了批評(píng)和挑戰(zhàn)。他認(rèn)為類(lèi)似這樣的人機(jī)博弈其實(shí)并不能真正反映AI的智能水平。對(duì)于AI來(lái)說(shuō)，真正構(gòu)成挑戰(zhàn)的是這樣的問(wèn)題：

凱特對(duì)安娜說(shuō)“謝謝”，因?yàn)樗郎嘏膿肀ё屗杏X(jué)好多了?！钦l(shuí)感覺(jué)好多了？

A、凱特 B、安娜

類(lèi)似這樣的問(wèn)題，都是根據(jù)一種名為“代詞回指”的語(yǔ)言現(xiàn)象設(shè)計(jì)的。要判斷“她”究竟是指代誰(shuí)，需要的不是語(yǔ)法書(shū)或者百科辭典，而是常識(shí)。這些問(wèn)題涉及人類(lèi)語(yǔ)言和社會(huì)交往的本質(zhì)。恰恰是在這些方面，目前AI還遠(yuǎn)遠(yuǎn)無(wú)法和人類(lèi)相比。

這意味著，制造一臺(tái)能與人類(lèi)下棋的機(jī)器人很容易，而想要制造一臺(tái)能正確“理解”人類(lèi)語(yǔ)言的機(jī)器人卻很難。盡管今天，我們已經(jīng)有了類(lèi)似Siri這樣的智能語(yǔ)音軟件，能夠回答人類(lèi)提出的許多問(wèn)題。然而，這些問(wèn)題的答案要么可以在網(wǎng)絡(luò)上檢索到，要么是由程序開(kāi)發(fā)者“教”給它的。如果你問(wèn)Siri一個(gè)簡(jiǎn)單卻冷僻的問(wèn)題，譬如“短吻鱷能參加百米跨欄嗎？”，那么它恐怕只能給你一堆與短吻鱷或者百米跨欄相關(guān)的搜索結(jié)果。

如何讓機(jī)器人理解人類(lèi)的語(yǔ)言，這樣看似簡(jiǎn)單的問(wèn)題，是值得在科幻小說(shuō)里被討論的。在我的作品《黑屋》中，設(shè)想了一種具有語(yǔ)言學(xué)習(xí)能力的機(jī)器玩具：

“這些憨態(tài)可掬的小海豹是一家國(guó)內(nèi)實(shí)驗(yàn)室設(shè)計(jì)的人工智能玩具，它們可以像剛出生的嬰兒一樣，從零基礎(chǔ)開(kāi)始學(xué)人說(shuō)話，并在三個(gè)月至半年后達(dá)到大約五歲小孩子的語(yǔ)言水平。接下來(lái)，你就可以訓(xùn)練小海豹成為你專(zhuān)屬的智能語(yǔ)音助手，幫你管理房屋、交通、購(gòu)物、通信以及其他各種大小雜務(wù)事。最妙的是，小海豹的學(xué)習(xí)能力可以讓它聽(tīng)懂各種冷僻的方言和小語(yǔ)種，并實(shí)現(xiàn)最大限度的個(gè)性化?！?/p>

在這些故事里，機(jī)器人并不僅僅是人類(lèi)的工具。如果你想要小海豹為你服務(wù)，那么首先需要付出耐心去教它說(shuō)話。就像人和人之間的關(guān)系要靠交流來(lái)建立和維系一樣，人和機(jī)器之間也同樣如此。