曹文，曾皓，汪興東*

(1 瑞昌市農(nóng)村信用合作聯(lián)社，瑞昌 332200；2 江西農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，南昌 330045)

2009年12月，國(guó)務(wù)院正式批復(fù)《鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)規(guī)劃》， 根據(jù)規(guī)劃，鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)對(duì)其區(qū)域內(nèi)農(nóng)戶能源消費(fèi)進(jìn)行了節(jié)能減排引導(dǎo)，但實(shí)際情況表明，當(dāng)前生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)仍存在農(nóng)戶對(duì)節(jié)能環(huán)保設(shè)施(如太陽(yáng)能、節(jié)能家電等)的選擇意愿不高、利用程度較低等問題，農(nóng)村能源消費(fèi)依舊粗放。為什么會(huì)呈現(xiàn)這種現(xiàn)狀呢？筆者擬展開問卷調(diào)查，并根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

一、研究視角與方法

1.研究視角

國(guó)內(nèi)外已有研究對(duì)“綠色消費(fèi)行為”“能源節(jié)約行為”等進(jìn)行了界定與探索，這些概念雖與“低碳消費(fèi)行為”存在著密切聯(lián)系，但其內(nèi)涵、研究目標(biāo)并不完全一致[1]，其結(jié)論并不適用于農(nóng)戶低碳消費(fèi)行為。一些學(xué)者利用市場(chǎng)細(xì)分理論對(duì)低碳消費(fèi)行為進(jìn)行了研究。Kara Chan 利用人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量和環(huán)境變量的卡方分析和逐步判別分析，將在香港攔截抽樣的704 名購(gòu)物者細(xì)分出輕綠色和重綠色消費(fèi)者兩類[2]；Andrew Gilg 等對(duì)1 600戶家庭的日常環(huán)境行為研究結(jié)果表明，至少可以確定出四種不同類型的綠色消費(fèi)群體[3]；孫巖、江凌對(duì)城市居民能源消費(fèi)行為和消費(fèi)心理進(jìn)行聚類分析后認(rèn)為，可將城市居民分為三類能源消費(fèi)群體[4]。結(jié)合實(shí)際情況，筆者認(rèn)為農(nóng)戶能源消費(fèi)行為可細(xì)分為低碳型、中間型及高碳型等三類群體。參考汪興東翻譯的測(cè)量量表[5]和已有文獻(xiàn)關(guān)于居民能源消費(fèi)選擇影響因素的分析，結(jié)合農(nóng)戶訪談和專家座談，筆者預(yù)設(shè)個(gè)體態(tài)度變量、認(rèn)知因素、情境因素、信念因素等4個(gè)維度13 類變量116個(gè)題項(xiàng)，構(gòu)建了農(nóng)戶低碳能源消費(fèi)群體細(xì)分指標(biāo)（表1）。

表1 農(nóng)戶低碳能源消費(fèi)群體細(xì)分指標(biāo)

借鑒已有研究對(duì)居民能源消費(fèi)行為的定義和分類，筆者把“農(nóng)戶低碳能源消費(fèi)行為”界定為：農(nóng)戶直接或間接以減少碳排放為目的的能源消費(fèi)行為，包括對(duì)低碳產(chǎn)品、綠色能源、節(jié)能家電、住宅節(jié)能設(shè)施的選擇行為及日常生活中對(duì)能耗設(shè)備與設(shè)施的低碳化使用、管理行為。不同消費(fèi)群體對(duì)政策的反應(yīng)是異質(zhì)的[6]，因此探明不同消費(fèi)群體在行為上的差異是保證政府引導(dǎo)政策有效性的充分條件。根據(jù)學(xué)者陶學(xué)榮和Lindén 對(duì)政策工具的劃分[7-8]，能源消費(fèi)政策引導(dǎo)工具可分為信息性、經(jīng)濟(jì)性具、行政性和物理性4 類工具(表2)。目前中國(guó)引導(dǎo)能源消費(fèi)主要集中于經(jīng)濟(jì)性工具。多數(shù)國(guó)內(nèi)學(xué)者認(rèn)同經(jīng)濟(jì)性工具對(duì)居民能源消費(fèi)的約束作用。樊麗明等提出可通過消費(fèi)稅、碳稅等來(lái)影響公眾的能源消費(fèi)成本進(jìn)而影響其節(jié)能行為[9]；柴建等研究發(fā)現(xiàn)，能源價(jià)格的變動(dòng)對(duì)居民能耗的影響具有顯著的時(shí)變特征[10]。部分國(guó)外學(xué)者認(rèn)為經(jīng)濟(jì)性政策并不必然誘發(fā)低碳能源消費(fèi)，如Egmond 等研究發(fā)現(xiàn)，稅收優(yōu)惠的作用遠(yuǎn)沒有想象的那樣有效[11]；Bren?i? 等也認(rèn)為，通過稅收、補(bǔ)貼等引導(dǎo)居民購(gòu)買節(jié)能設(shè)備的作用僅限于一次性購(gòu)買[12]。近年來(lái)，學(xué)者們?cè)噲D通過政策效果對(duì)比來(lái)尋求引導(dǎo)低碳能源消費(fèi)的有效政策組合。Lindén 等指出不同的政策工具在影響力和效果上存在差異[8]；Steg 也認(rèn)為不同政策組合的效果也是不同的[13]。那么，信息性工具、經(jīng)濟(jì)性工具、行政性工具和物理性工具等四種政策工具是如何影響鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)農(nóng)戶低碳能源消費(fèi)？政府應(yīng)如何選擇農(nóng)戶低碳能源消費(fèi)行為的最優(yōu)引導(dǎo)政策工具呢？

表2 農(nóng)戶低碳能源消費(fèi)的不同政策工具

2.研究方法

首先利用小樣本預(yù)試對(duì)測(cè)量指標(biāo)進(jìn)行探索性因子分析，并據(jù)此對(duì)問卷進(jìn)行完善，進(jìn)而在鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)擴(kuò)大問卷調(diào)查規(guī)模，并根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析，得到農(nóng)戶低碳能源消費(fèi)群體細(xì)分的主要構(gòu)成因子。其次，筆者將基于主要構(gòu)成因子對(duì)農(nóng)戶進(jìn)行聚類分析，探討族群間差異及群內(nèi)共性。最后，筆者將利用Probit 回歸分析研究四種政策工具對(duì)農(nóng)戶低碳能源消費(fèi)行為的影響，通過政策工具影響差異對(duì)比尋求有效的引導(dǎo)政策組合。

借鑒消費(fèi)行為學(xué)中的顧客細(xì)分理論，筆者對(duì)農(nóng)戶低碳能源消費(fèi)行為進(jìn)行劃分和族群歸類。首先，根據(jù)農(nóng)戶低碳能源消費(fèi)群體細(xì)分指標(biāo)構(gòu)建聚類模型，通過平均聯(lián)結(jié)法公式計(jì)算族群間的距離：

公式(1)中，a 表示觀測(cè)值的個(gè)數(shù)，b 表示觀測(cè)變量的個(gè)數(shù)，n a b= × 。觀測(cè)變量包括：個(gè)體特征、家庭特征、低碳知識(shí)、低碳情感、社會(huì)規(guī)范、政策法規(guī)等。由于觀測(cè)變量中既有分類變量，又有有序變量，故采用兩階段聚類分析法劃分出農(nóng)戶低碳能源消費(fèi)族群。

進(jìn)一步地，筆者將研究不同政策工具對(duì)不同農(nóng)戶低碳能源消費(fèi)群體行為的影響。筆者擬構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化的Probit 模型，以農(nóng)戶節(jié)能設(shè)施選擇行為為例，分析被調(diào)查農(nóng)戶對(duì)不同政策工具的反應(yīng)：

其中，yi為不同低碳能源消費(fèi)群體的節(jié)能設(shè)施選擇行為。較為常見的幾類節(jié)能設(shè)施分別是低能耗彩電、低能耗冰箱、變頻空調(diào)、低能耗洗衣機(jī)、節(jié)能燃?xì)庠?、太?yáng)能熱水器、沼氣池等七類[5]，筆者將農(nóng)戶選擇了以上設(shè)施的行為定義為發(fā)生低碳能源設(shè)施選擇行為，根據(jù)農(nóng)戶選擇節(jié)能設(shè)施類型數(shù)量，取值在1～7 之間。x1、x2、x3、x4分別表示可能影響農(nóng)戶節(jié)能設(shè)施選擇行為的政策工具變量，俱為分類變量，在分析過程中進(jìn)行虛擬化處理。ε 為隨機(jī)干擾項(xiàng)。

二、樣本來(lái)源及計(jì)量結(jié)果分析

1.樣本來(lái)源及特征

所用數(shù)據(jù)來(lái)自于筆者所在課題組于2014年7-12月在鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)6個(gè)樣本區(qū)、3個(gè)樣本縣級(jí)市和10個(gè)樣本縣進(jìn)行的抽樣調(diào)查，累計(jì)發(fā)放調(diào)查問卷418 份，收回有效問卷398 份，有效回收率95.22%。

從樣本總體來(lái)看，鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)內(nèi)農(nóng)戶能源消費(fèi)呈現(xiàn)以下特征：農(nóng)戶對(duì)新清潔能源(如太陽(yáng)能等)的購(gòu)買意愿并不高，多是引致節(jié)能購(gòu)買行為，能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變較難；同時(shí)農(nóng)戶對(duì)一些節(jié)能環(huán)保產(chǎn)品(如太陽(yáng)能熱水器、節(jié)能家電等)的利用程度較低，用能習(xí)慣不合理；區(qū)域內(nèi)用能不平衡及用能習(xí)慣不一致現(xiàn)象明顯，例如，鄱陽(yáng)湖區(qū)域內(nèi)緯度較高的九江地區(qū)沼氣用能比例較低，而對(duì)煤炭、水能的使用比例較高。

細(xì)分來(lái)看，調(diào)查樣本中男性比例較高(67.6%)；超過七成的被調(diào)查對(duì)象已婚；年齡在30歲及以下的被調(diào)查者居多(44.2%)，其次為31～50歲(41.5%)；受教育程度總體較高，高中及以上學(xué)歷的比例將近一半(48%)；擇業(yè)方面，從事農(nóng)業(yè)的被調(diào)查者最多(18.3%)，與務(wù)工(18.1%)人數(shù)相近，再次是個(gè)體工商戶(17.3%)和務(wù)工兼務(wù)農(nóng)群體(17.1%)。

根據(jù)預(yù)設(shè)量表進(jìn)行焦點(diǎn)組訪談，取得預(yù)調(diào)研問卷50 份，筆者運(yùn)用SPSS19.0 對(duì)10個(gè)分類變量進(jìn)行探索性因子分析，按照方差極大法和“特征值大于1”的原則對(duì)10個(gè)分類變量以正交旋轉(zhuǎn)法進(jìn)行旋轉(zhuǎn)。將方差旋轉(zhuǎn)后因子負(fù)荷值小于0.7 或同時(shí)在兩個(gè)因子上的負(fù)荷值都大于0.5 的項(xiàng)目刪除。結(jié)果顯示，變量間的偏相關(guān)性較強(qiáng)(KMO 檢驗(yàn)的度量值在0.642～0.829 之間)、量表適合做因子分析(Bartlett’s球形檢驗(yàn)結(jié)果顯著)。除社會(huì)規(guī)范、環(huán)境價(jià)值觀及責(zé)任感、成本與收益外，其他因子的Cronbach’s Alpha系數(shù)結(jié)果都在0.7 以上，表明調(diào)查問卷的信度較為理想。

2.驗(yàn)證性因子分析

對(duì)大規(guī)模調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行初步統(tǒng)計(jì)分析后，筆者利用AMOS17.0 對(duì)量表中的分類變量進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析，最終得到包含47個(gè)題項(xiàng)的14個(gè)因子(表3)。量表中10個(gè)潛變量的組合信度都大于0.7，且多在0.8 以上，說明農(nóng)戶低碳能源消費(fèi)群體細(xì)分量表具有較高的內(nèi)部一致性。各項(xiàng)目的載荷值都在0.6以上，說明量表具有較好的結(jié)構(gòu)效度。潛變量的AVE 值均高于判別標(biāo)準(zhǔn)0.5，說明量表具有較好的收斂效度。只有排列第一位的公因子的特征值較大，其它特征值不大，說明這14個(gè)因子較為全面地反映了農(nóng)戶低碳能源消費(fèi)群體的所有信息特征。

在分析各個(gè)因子所包含的測(cè)量變量含義的基礎(chǔ)上，結(jié)合文獻(xiàn)研究，筆者對(duì)這14個(gè)公因子進(jìn)行了命名與闡釋。參照表2 變量分類與解釋，除環(huán)境價(jià)值觀與責(zé)任變量旋轉(zhuǎn)得到2個(gè)公因子——環(huán)境價(jià)值觀和環(huán)境責(zé)任感，政策法規(guī)變量旋轉(zhuǎn)得到4個(gè)公因子——信息性工具、經(jīng)濟(jì)性工具、行政性工具、物理性工具外，其他公因子的命名與變量名相同。

表3 驗(yàn)證性因子分析結(jié)果

3.農(nóng)戶低碳能源消費(fèi)群體的兩階段聚類分析

以行為實(shí)施作為農(nóng)戶的行為變量，以個(gè)人特征和家庭特征為人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量，以14個(gè)公因子聯(lián)合作為聚類變量，指定聚類數(shù)量為3，在SPSS19.0中對(duì)398個(gè)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行兩階段聚類分析，可以有效地區(qū)分出3 類群體(表4)。

表4 兩階段聚類分析結(jié)果

進(jìn)一步分析3 類族群的分布特征(表5-表6)，筆者將3 類相異的細(xì)分群體分別命名為“消極型”、“中間型”和“積極型”低碳能源消費(fèi)農(nóng)戶族群。

表5 3 類農(nóng)戶的特征差異(分類變量)

表6 3 類農(nóng)戶的特征差異(有序變量)

Ⅰ類：31.91%的被調(diào)查農(nóng)戶在平時(shí)生活中較少實(shí)施合理的能源消費(fèi)行為，這類族群擁有的低碳知識(shí)較少，對(duì)環(huán)境問題的認(rèn)知和關(guān)注度較低，低碳情感弱，環(huán)境責(zé)任感低；從情境因素方面看，社會(huì)規(guī)范、宣傳教育變量的均值都較低，說明周圍人的看法和行為、傳統(tǒng)用能觀念、媒體報(bào)道、宣傳促銷等因素對(duì)這類族群的影響不大。筆者將這類農(nóng)戶界定為“消極型”低碳能源消費(fèi)族群。

Ⅱ類：42.71%的被調(diào)查農(nóng)戶有時(shí)能夠?qū)嵤┖侠淼?、低碳的能源消費(fèi)行為，這類族群能源知識(shí)得分較高，對(duì)環(huán)境問題的認(rèn)知度得分居中，持有較為積極的低碳情感，社會(huì)規(guī)范得分均值較高，但環(huán)境問題的責(zé)任感不高，只有四分之一的被調(diào)查農(nóng)戶在購(gòu)買設(shè)施時(shí)關(guān)注節(jié)能省電因素。筆者將這類農(nóng)戶界定為“中間型”低碳能源消費(fèi)族群。

Ⅲ類：25.4%的農(nóng)戶經(jīng)常實(shí)施合理的、低碳的能源消費(fèi)行為，這類族群低碳知識(shí)得分均值較高，對(duì)環(huán)境問題的認(rèn)知度高、責(zé)任感強(qiáng)，并擁有積極的低碳情感，社會(huì)規(guī)范和低碳信念得分較高，在平時(shí)能源行為中注重節(jié)能環(huán)保，選擇了沼氣能源的比例高。筆者將這類農(nóng)戶界定為“積極型”低碳能源消費(fèi)族群。

對(duì)比3 類農(nóng)戶低碳能源消費(fèi)群體，可以得出如下結(jié)論：

第一，女性、年輕的、受教育程度高的農(nóng)村居民和家庭規(guī)模較小的被調(diào)查農(nóng)戶更傾向于實(shí)施低碳能源消費(fèi)，對(duì)環(huán)境問題持有更積極的情感。這些特征和西方學(xué)者的研究結(jié)果較為一致。在中國(guó)農(nóng)村家庭中，女性作為家務(wù)活動(dòng)的主要實(shí)施者，日常生活中更多地接觸各種能源消費(fèi)，因而更關(guān)注節(jié)能。在農(nóng)戶座談中筆者發(fā)現(xiàn)，年輕的農(nóng)村居民普遍具有較好的環(huán)保意識(shí)和更豐富的環(huán)保知識(shí)，樂于踐行低碳生活方式。此外，家庭規(guī)模小的農(nóng)戶多為積極型低碳能源消費(fèi)群體，這主要是由于家庭規(guī)模小、人口少，更易掌控各種能源消耗，約束家庭成員節(jié)約用能降低生活成本。

第二，低收入被調(diào)查農(nóng)戶多為積極型低碳能源消費(fèi)群體，高收入被調(diào)查農(nóng)戶多為消極型低碳能源消費(fèi)群體。這一研究結(jié)論與國(guó)外學(xué)者的研究正好相反。分析發(fā)現(xiàn)，低收入農(nóng)村家庭出于經(jīng)濟(jì)考慮更傾向于實(shí)施低碳能源消費(fèi)行為，高收入家庭追求生活品質(zhì)、舒適度、高消費(fèi)，往往缺乏節(jié)能意識(shí)，甚至超前消費(fèi)、過度消費(fèi)。如問卷調(diào)查中就有農(nóng)戶表示：“生活品質(zhì)是最重要的”、“不能為了節(jié)能影響生活質(zhì)量”等。

第三，家庭結(jié)構(gòu)是影響農(nóng)戶能源消費(fèi)的重要因素。調(diào)查表明，孩子數(shù)較多、受教育孩子數(shù)較多、三代直系人口較多的被調(diào)查戶多為積極型低碳能源消費(fèi)群體，這些都體現(xiàn)了人口結(jié)構(gòu)對(duì)家庭節(jié)能的顯著影響，這是以往研究沒有關(guān)注到的，也是極具中國(guó)農(nóng)村特色的研究結(jié)果。一般來(lái)說，孩子數(shù)較多的家庭經(jīng)濟(jì)壓力較大，受教育孩子數(shù)較多的家庭環(huán)保意識(shí)強(qiáng)，比較有節(jié)能意識(shí)。老一輩都比較節(jié)約，三代直系人口較多的農(nóng)戶，節(jié)能意識(shí)比較強(qiáng)。另外，打工勞動(dòng)力較多的家庭多為消極型低碳能源消費(fèi)群體。這主要是由于打工勞動(dòng)力較多的家庭，經(jīng)濟(jì)相對(duì)較寬好，并且傾向于追求高品質(zhì)和舒適的生活，對(duì)生活中的能源消費(fèi)不注重、不精細(xì)。

4.不同政策工具對(duì)農(nóng)戶低碳能源消費(fèi)群體的影響分析

從回歸系數(shù)可以看出4 種政策工具對(duì)農(nóng)戶能源行為均存在正向調(diào)節(jié)作用(表7)。對(duì)比可以發(fā)現(xiàn)，信息性工具對(duì)農(nóng)戶低碳能源消費(fèi)行為的引導(dǎo)最有效，其次是經(jīng)濟(jì)性、行政性工具，物理性工具的作用較小。以信息性工具的回歸方程為例，從輸出結(jié)果中的回歸系數(shù)與截距可得到積極型低碳能源消費(fèi)族群的截距最小，說明積極型族群的反饋?zhàn)蠲黠@。表8 中，平行檢驗(yàn)的卡方值為1.353，P=0.508，接受3類族群的Probit 回歸方程具有相同概率的原假設(shè)，即三條回歸線平行。Pearson 擬合度檢驗(yàn)卡方值為198.12，P=1.000，擬合度高，因此接受Probit 回歸模型擬合情況良好的原假設(shè)。

表7 參數(shù)估計(jì)值與卡方檢驗(yàn)

從以上分析中可以看出，影響消極型、中間型、積極型族群低碳能源消費(fèi)行為的政策存在異同點(diǎn)。表8 中，以信息性工具為例，消極型與中間型的相對(duì)中位數(shù)強(qiáng)度對(duì)比值為0.516，置信區(qū)間為0.000 到0.874，沒有超過1，因此可以判斷消極型與中間型的政策效果有顯著的差異。其中，在消極型族群中能以較弱的信息性工具作用達(dá)到中位響應(yīng)概率。在3 類族群中，低碳積極型族群的反饋?zhàn)蠲黠@，信息性工具在積極型族群中最具有效力，與已有相關(guān)研究結(jié)論一致[12]。

表8 相對(duì)中位數(shù)強(qiáng)度估計(jì)值

政策工具的意圖是影響居民的能源消費(fèi)行為，導(dǎo)致居民實(shí)施更多的親環(huán)境行為，回歸分析結(jié)果表明，不同的政策工具在影響力和效果上存在差異：第一，4 種政策工具對(duì)農(nóng)戶低碳能源消費(fèi)行為均存在正向的引導(dǎo)作用，然而影響程度較弱。相比而言，信息性工具最有效，但它傾向于提升農(nóng)戶低碳能源消費(fèi)認(rèn)知水平，其影響需要較長(zhǎng)時(shí)間；經(jīng)濟(jì)性工具的作用不明顯，雖然現(xiàn)階段經(jīng)濟(jì)工具的使用最為頻繁，但是政府多采用外部獎(jiǎng)勵(lì)或懲罰干預(yù)，忽略了內(nèi)部控制的力量，只有短期效果；行政性工具能有效地激勵(lì)農(nóng)戶低碳能源消費(fèi)，但需要有效宣傳并進(jìn)行監(jiān)管；物理性工具能起到相對(duì)較好的效果，主要是通過能源設(shè)備改進(jìn)來(lái)推進(jìn)能源消費(fèi)習(xí)慣優(yōu)化。第二，引導(dǎo)政策對(duì)積極型農(nóng)戶族群的效果最明顯，其次是消極型、中間型農(nóng)戶族群，積極型低碳族群的節(jié)能行為屬自覺節(jié)能行為，政策工具引導(dǎo)作用較好，而另兩類族群則需加強(qiáng)政策干預(yù)。

四、結(jié)論及其啟示

上述分析表明，鄱陽(yáng)湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)農(nóng)戶對(duì)環(huán)境問題普遍持有較為積極的低碳認(rèn)知，然而環(huán)境價(jià)值觀及責(zé)任感并不強(qiáng)，低碳消費(fèi)實(shí)施情況不好，與“資源節(jié)約型、環(huán)境友好型”社會(huì)所要求的低碳生活方式還有一定距離。根據(jù)農(nóng)戶低碳能源消費(fèi)的行為特點(diǎn)，可以將其分為“消極型”、“中間型”和“積極型”3 類群體，具體特征差異表現(xiàn)為：女性、年輕、受教育程度高的被調(diào)查者和家庭規(guī)模較小的農(nóng)村居民更傾向于選擇低碳能源消費(fèi)，對(duì)環(huán)境問題持有更積極的情感；低收入家庭多為積極型群體，高收入家庭多為消極型群體，這一研究結(jié)論與國(guó)外學(xué)者的研究正好相反；家庭結(jié)構(gòu)是影響農(nóng)戶低碳能源消費(fèi)選擇的重要因素。信息性、經(jīng)濟(jì)性、行政性、物理性等四類政策工具對(duì)農(nóng)戶低碳能源消費(fèi)行為均存在正向的引導(dǎo)作用，其中信息性工具最有效。引導(dǎo)政策措施對(duì)積極型族群的效果最明顯，再是消極型、中間型族群。

中國(guó)現(xiàn)有的能源消費(fèi)政策措施多針對(duì)產(chǎn)業(yè)層面和企業(yè)行為，較多運(yùn)用行政工具，民眾的參與度較低?；谏鲜龇治鼋Y(jié)論，筆者提出以下引導(dǎo)農(nóng)戶低碳能源消費(fèi)行為的政策建議：

第一，重視家庭在能源消費(fèi)轉(zhuǎn)型中的作用。在中國(guó)特色環(huán)境中，家庭對(duì)個(gè)體的能源消費(fèi)行為與心理有著特殊作用，因此政府應(yīng)因地制宜地制定相關(guān)政策，采取多種形式開展以家庭為單位的低碳節(jié)能宣傳教育活動(dòng)，普及低碳節(jié)能技術(shù)和方法，建立農(nóng)戶低碳目標(biāo)預(yù)設(shè)機(jī)制。政府要充分重視家庭決策者的作用，樹立低碳能源消費(fèi)榜樣，建立崇尚低碳、節(jié)約的社會(huì)規(guī)范，影響消費(fèi)者的環(huán)境態(tài)度、價(jià)值觀進(jìn)而影響其能源消費(fèi)行為。

第二，制定有效的法規(guī)政策，重視3 類特征群體：女性、青年和高知識(shí)分子。應(yīng)當(dāng)針對(duì)不同年齡、不同行為習(xí)慣和用能需求等特征的目標(biāo)群體，實(shí)行相適應(yīng)的環(huán)保教育和干預(yù)措施。例如，可以針對(duì)家庭主婦和有受教育兒童的家庭開展家庭能源消費(fèi)審計(jì)，定制個(gè)性化、專業(yè)化又簡(jiǎn)單明了的節(jié)能路徑?？梢园l(fā)揮高知識(shí)分子在低碳產(chǎn)品購(gòu)買、踐行低碳消費(fèi)方式、開展節(jié)能示范等方面的表率作用，結(jié)合頻繁的信息反饋，間接引導(dǎo)農(nóng)戶培養(yǎng)正確的能源觀和環(huán)境情感。就中國(guó)現(xiàn)狀來(lái)看，在廣大農(nóng)村地區(qū)推廣能源審計(jì)干預(yù)措施的可行性較低，但可以走“城市包圍農(nóng)村”的戰(zhàn)略，步步推進(jìn)，多個(gè)試點(diǎn)，以點(diǎn)帶面展開審計(jì)。

第三，發(fā)揮非政府組織等多方協(xié)同作用，建立低碳激勵(lì)的長(zhǎng)效機(jī)制。中國(guó)在未來(lái)幾十年將面臨著巨大的可持續(xù)發(fā)展壓力。目前居民實(shí)施低碳能源消費(fèi)主要受到經(jīng)濟(jì)因素的驅(qū)動(dòng)，從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，應(yīng)鼓勵(lì)民間力量參與，在全社會(huì)范圍內(nèi)建立多形式綜合的用能信息反饋制度和多層次、廣內(nèi)涵的低碳激勵(lì)機(jī)制，提供回報(bào)以鼓勵(lì)消費(fèi)者實(shí)施節(jié)能行為，鞏固節(jié)能型生活方式。同時(shí)應(yīng)以正向激勵(lì)(具有軟約束力的補(bǔ)貼、減稅)、反向激勵(lì)(罰款、提高價(jià)格等)和限制激勵(lì)(強(qiáng)制性規(guī)定)三種方式引導(dǎo)農(nóng)戶節(jié)能行為，強(qiáng)化激勵(lì)的長(zhǎng)期效應(yīng)。

第四，加強(qiáng)農(nóng)村地區(qū)的能源消費(fèi)引導(dǎo)。在激勵(lì)對(duì)象上，從以較大規(guī)模企業(yè)為主轉(zhuǎn)向包含中小企業(yè)、家庭和個(gè)人等的眾多群體，建立節(jié)能的層級(jí)型引導(dǎo)機(jī)制，特別要重視占中國(guó)總?cè)丝谖宸种霓r(nóng)村人口。政府可以在地方層面上分級(jí)設(shè)置建立直接反饋(通過能源顯示器等即時(shí)獲得)、間接反饋(從能源賬單等獲得)、無(wú)意識(shí)的反饋(鄉(xiāng)鎮(zhèn)項(xiàng)目)和效用控制反饋(智能電表)綜合的信息反饋制度，利用及時(shí)的、持續(xù)的、頻繁的、具體的信息干預(yù)消費(fèi)者，促使其節(jié)約能源。在經(jīng)營(yíng)方式更為粗放原始的農(nóng)村地區(qū)，要調(diào)整政策工具，更多地為農(nóng)戶提供節(jié)能產(chǎn)品或服務(wù)，如推廣新建住房的住宅節(jié)能材料和低碳技術(shù)，有計(jì)劃地推動(dòng)已有住宅的節(jié)能改造，從而推動(dòng)農(nóng)戶從“消極型”向“積極型”低碳能源消費(fèi)群體的轉(zhuǎn)變。

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