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基于平滑指數(shù)模型的安全事故預測

2015-06-29 10:55:33丁麗莉濱州學院山東濱州256600
四川水泥 2015年8期
關鍵詞:工礦水路濱州

丁麗莉(濱州學院,山東濱州256600)

基于平滑指數(shù)模型的安全事故預測

丁麗莉
(濱州學院,山東濱州256600)

本文以某市近幾年對外公布的安全生產(chǎn)事故統(tǒng)計數(shù)據(jù)為基礎,通過對事故統(tǒng)計數(shù)據(jù)的收集整理和對異常數(shù)據(jù)的處理,分析歷年來事故死亡人數(shù)的特點和規(guī)律,運用時間序列指數(shù)平滑預測方法,對2015年全年事故死亡人數(shù)進行預測。同時,收集整理近5年生產(chǎn)總值、從業(yè)人數(shù)、機動車保有量等20項某市國民經(jīng)濟和社會發(fā)展的統(tǒng)計數(shù)據(jù),并與事故死亡人數(shù)進行初步分析和聚類分析。最后,結合分析總結的特點和規(guī)律,提出了相關對策措施建議。

安全事故;統(tǒng)計分析;預測;spass

通過研究所收集的安全事故的情況,了解和掌握事故規(guī)律性,對收集到的事故進行統(tǒng)計分析,是對安全事故的一種事前預測過程,而且安全事故統(tǒng)計分析對于安全事故措施的決策起著重要作用。安全事故統(tǒng)計是評價安全情況,分析過去和現(xiàn)在安全所處的狀態(tài),對今后的安全事故狀況進行科學的預測,以便更好地采取預防措施,減少安全事故的發(fā)生。

1、數(shù)據(jù)整理

由于國家對安全生產(chǎn)狀況的好壞,有一系列的統(tǒng)計和控制指標確定,其中對某市的控制指標主要為事故死亡總人數(shù)、工礦商貿、道路交通和水路交通領域等,另外,對事故傷亡程度也需要整理,以了解某市安全生產(chǎn)水平的總體概況。

表1.1 事故類型及發(fā)生數(shù)量

從表1.1可以看出某市每年的主要事故類型是不一樣的,這主要是因為每一年都做了上一年安全生產(chǎn)事故的統(tǒng)計,因而每一年的事故類型就有所改變,但這樣仍然不能減少事故總量,不能提高某市安全生產(chǎn)的總體水平。

表1.2 事故死亡人數(shù)統(tǒng)計

表1.3 事故類型及其死亡人數(shù)(單位:人)

2 統(tǒng)計分析

事故統(tǒng)計分析要求:收集的資料必須準確可靠;選用科學的方法對收集到的數(shù)據(jù)資料進行分類和匯總;統(tǒng)計圖表必須清晰明了,便于分析和比較。2008年以來,某市事故數(shù)量有所上升,但鮮有30人以上的特別重大事故發(fā)生,這一方面是由于當?shù)匕踩a(chǎn)監(jiān)督管理局的作用得到發(fā)揮,另一方面又由于片面追求經(jīng)濟效益造成,這些原因造就了某市安全事故的現(xiàn)狀特點。

圖2.1 不同年份死亡事件類型發(fā)生數(shù)折線圖

根據(jù)所收集到的某市安全事故,可以看到事故類型主要集中在道路交通、水路交通和工礦商貿這三個方面,其它類型事故較少,眾所周知,某市近幾年來經(jīng)濟得到快速發(fā)展,12年已經(jīng)邁入50000億元大關,因此省居民生活水平得到了大幅度提高,車輛使用量也跟著快速增長,而且某市臨近渤海,漁業(yè)較發(fā)達,近年來得到政府政策的幫助,漁業(yè)也快速發(fā)展起來,越來越多的人投入到這個行業(yè)中來,使得水路交通壓力增大。這些原因造成了某市的安全事故具有集中到某些事故類型的特征。

自從國家的計劃生育政策出臺后,我國人口得到了有效控制,在某市相關部門的配合工作下,某市人口增長得了很好的控制。然而某市安全事故死亡人數(shù)卻沒有達到相同情況,這可能主要是某市經(jīng)濟追求快速發(fā)展的原因。

圖2.2不同年份事故類型發(fā)生數(shù)折線圖

圖2.3 不同年份事故死亡人數(shù)數(shù)折線圖

3 預測分析

3.1 預測結果

通過預測結果與實際數(shù)據(jù)對比可以知道,指數(shù)平滑模型是可行的的,而且預測結果與實際預測差距較小,是在可接受范圍內的,因此選用此種方法是可行的。

指數(shù)平滑模型進行預測2013年死亡人數(shù)、死亡人數(shù)在1到3人事件、死亡人數(shù)在4到10人事件、死亡人數(shù)在11到30人事件,道路交通事故發(fā)生數(shù)、水路交通事故發(fā)生數(shù)、工礦商貿事故發(fā)生數(shù)、其它類型事故發(fā)生數(shù),道路交通事故死亡人數(shù)、水路交通事故死亡人數(shù)、工礦商貿事故死亡人數(shù)、其它類型事故死亡人數(shù)。

3.2 相關性分析

將生產(chǎn)總值、道路交通事故、水路交通事故、工礦商貿事故和其它類型事故發(fā)生數(shù)進行Pearson相關分析,生產(chǎn)總值與工礦商貿事故之間為正相關,即隨著社會生產(chǎn)總值的發(fā)展,工礦商貿事故數(shù)也在增加,說明近幾年,經(jīng)濟的大力發(fā)展,各地新建了大量的工礦企業(yè)、商貿物資城,而相應的管理沒有跟上、甚至建筑物的質量不過關,都造成了意外事故。

道路交通事故與水路交通事故正相關,有同時增高的趨勢,說明近幾年我國的經(jīng)濟發(fā)展帶來人員流動的增加,交通事故數(shù)包括道路交通事故和水路交通事故數(shù)都在增加。

4 結論

通過對統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分析與預測,可得到以下結論:

(1)2013年安全事故死亡人數(shù)有所下降,但下降不顯著。

(2)30人以上的特別重大事故鮮有發(fā)生,但較大事故的發(fā)生量卻不容忽視。

(3)雖然道路交通事故不是發(fā)生最多的,但其一旦發(fā)生都伴隨著傷亡,是2013年安全事故死亡人數(shù)預防的著重方面。

(4)工礦商貿事故的發(fā)生數(shù)量占安全事故發(fā)生總量的最大比重,要減少2013年安全事故總量就需要加強這方面的管理。

TU714

B

1007-6344(2015)08-0334-01

丁麗莉,1985.12,女,漢族,籍貫山東濱州,現(xiàn)供職于濱州學院,從事于會計理論與實務方面的研究。

國家安全監(jiān)管總局2015年安全生產(chǎn)重大事故防治關鍵技術科技項目(shandong-0072-2014AQ)

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