孔昭杰, 黃遠(yuǎn)東

(上海理工大學(xué)環(huán)境與建筑學(xué)院,上海 200093)

新型風(fēng)光互補(bǔ)發(fā)電模式研究

孔昭杰, 黃遠(yuǎn)東

(上海理工大學(xué)環(huán)境與建筑學(xué)院,上海 200093)

提出了以聚光鏡加熱空氣使之對(duì)流并通過傘狀透光材料整流為水平方向的風(fēng)力,生成的熱風(fēng)和自然風(fēng)聯(lián)合推動(dòng)普通風(fēng)力發(fā)電機(jī)發(fā)電的新型模式.通過建立量綱分析模型,揭示了各個(gè)變量間的關(guān)系.以直徑1.5 m聚光鏡進(jìn)行造風(fēng)實(shí)驗(yàn),測(cè)得了同一熱源下不同高度處的風(fēng)速波動(dòng)和溫度差的變化、同一高度差0.7 m處不同熱源強(qiáng)度下的風(fēng)速波動(dòng)與溫度差的變化、測(cè)點(diǎn)相同溫度差25℃下不同位置處風(fēng)速波動(dòng)和風(fēng)速隨高度變化的幅度與溫度差的關(guān)系.運(yùn)用方差齊次性檢驗(yàn)和方差分析,比較了各組數(shù)據(jù)的顯著性差異,證明了該新型發(fā)電模式的可行性.

量綱分析;聚光鏡;風(fēng)力;方差分析

德國Schlaich等[1]1978年首先提出了建造太陽能煙囪電廠SCPP的設(shè)想.1981年,德國和西班牙合作在西班牙Manzanares建造了第一座SC示范電廠[2].該發(fā)電系統(tǒng)主要由集熱棚、渦輪機(jī)、煙囪和蓄熱層4個(gè)部件組成,其中由透光集熱棚集中太陽熱量,加熱空氣,推動(dòng)渦輪機(jī)發(fā)電[3].

在此種模式的啟發(fā)下,想到是否能改進(jìn)一下和普通風(fēng)力發(fā)電方式結(jié)合起來.因?yàn)槠胀L(fēng)力發(fā)電塔受自然風(fēng)作用轉(zhuǎn)速普遍不快,產(chǎn)生能量的效率也很低.所以改進(jìn)風(fēng)力發(fā)電塔,使其轉(zhuǎn)速加快是一個(gè)重要課題.

改進(jìn)方案是構(gòu)造拋物聚光器,或者以定日鏡技術(shù)組成聚光陣列,如圖1所示.在陽光的直射下,光能被集中于一個(gè)焦點(diǎn),形成一個(gè)巨大的溫室,使周圍空氣迅速加熱而上升,并與自然風(fēng)一起聯(lián)合推動(dòng)風(fēng)力發(fā)電機(jī)發(fā)電,形成某種意義上的風(fēng)光互補(bǔ).當(dāng)然,自然風(fēng)與生成熱氣流夾角為90°,風(fēng)力發(fā)電機(jī)葉片無法接受自下而上的氣流推動(dòng),所以通過傘狀透光材料整流,使熱空氣變?yōu)樗斤L(fēng).且熱空氣進(jìn)入透光材料也避免了外部氣流的干擾,倒漏斗型使得下部空氣能補(bǔ)充充足.

圖1 發(fā)電模式示意圖Fig.1 Schematic diagram of power generation mode

由于沒有建造大型裝置的條件,仿效一些研究者通過小型裝置進(jìn)行模擬實(shí)驗(yàn)[4-6].使用直徑1.5 m的拋物聚光器,不使用整流設(shè)備的情況下測(cè)量數(shù)據(jù),研究不同太陽輻射能量、測(cè)量點(diǎn)不同高度位置、測(cè)量點(diǎn)不同溫度等因素對(duì)造風(fēng)效果的影響關(guān)系,建立數(shù)學(xué)模型,對(duì)于未來大規(guī)模普及提供了理論支持.本項(xiàng)目突破了原有風(fēng)光互補(bǔ)(太陽能電池與風(fēng)力發(fā)電結(jié)合)的方法,利用太陽熱能轉(zhuǎn)換風(fēng)能,再轉(zhuǎn)為電能的方式,并且與普通風(fēng)力發(fā)電相結(jié)合,更為環(huán)保,大大降低成本.本設(shè)計(jì)在國內(nèi)外均無研究先例,相關(guān)資料較少,所以具有較強(qiáng)的研究價(jià)值.

1 模型的建立與數(shù)據(jù)分析

1.1 量綱分析

對(duì)于本問題,采用E為焦斑能量,J;t為測(cè)點(diǎn)空氣溫度與環(huán)境溫度差,℃;r為離焦斑高度距離,m; P為大氣壓強(qiáng),Pa;ρ為空氣密度,kg·m-3;v為熱氣體速度,m·s-1.建立量綱分析模型[7],從而確定它們之間的關(guān)系.設(shè)基本量綱為長度L,質(zhì)量M,時(shí)間T,溫度的量綱?,則

齊次方程AY=0有6-4=2個(gè)基本解,為Y1= (3,0,-1,0,1,0)T,Y2=(3/2,0,-1/2,1/2,0,1)T

根據(jù)量綱分析的Bucking-ham Pi定理,由這2個(gè)基本解可以得到2個(gè)無量綱量

1.2 同一熱源能量下的v,r,t的關(guān)系

實(shí)驗(yàn)測(cè)得數(shù)據(jù)繪制如圖2所示,4條曲線呈較明顯的分層.因?yàn)樗鶞y(cè)得每組數(shù)據(jù)的氣流隨機(jī)誤差波動(dòng)服從正態(tài)分布,Matlab軟件作方差齊次性檢驗(yàn)通過后,可以用方差分析法得到4組數(shù)據(jù)是否具有顯著性差異[7-8].方差分析得失誤概率p=4.582 06× 10-13＜0.01極小,說明r變化對(duì)v的差異極顯著.隨著r的增大,則t減小,v減小.距離熱源越近則溫度越高,風(fēng)速越大,這與我們的普遍認(rèn)識(shí)相一致.

1.3 相同r值,不同熱源下t與v的關(guān)系

圖2 同一熱源下不同高度處的風(fēng)速波動(dòng)和箱形圖Fig.2 Variation of wind speed fluctuations and box-plot along with the height under the same heat source

實(shí)驗(yàn)測(cè)得數(shù)據(jù)如圖3所示,4條曲線呈較明顯的分層.方差齊次性檢驗(yàn)通過后,方差分析得到失誤概率極小,p=1.126 05×10-5＜0.01,t對(duì)v影響極其顯著.隨著t的增大則v增大,這與我們的普遍認(rèn)識(shí)相一致.

1.4 相同溫度差時(shí)r與v的關(guān)系

實(shí)驗(yàn)測(cè)得數(shù)據(jù)如圖4所示,4條曲線呈較明顯的分層.方差齊次性檢驗(yàn)通過后,用方差分析得到失誤概率極小,p=5.2951×10-9＜0.01,r對(duì)v影響極其顯著.當(dāng)測(cè)點(diǎn)溫度差t相同時(shí),此處高度r越大,則風(fēng)速也越大.這是一個(gè)有趣的現(xiàn)象,分析原因,熱源能量E越強(qiáng),對(duì)周圍整體空氣的影響越強(qiáng),使得處在相同的溫差下,該處位置越高,下部空氣流動(dòng)量越大,從而整體風(fēng)速越大.

1.5 v隨r的變化幅度與t的關(guān)系

圖5(見下頁)為不同溫差下,風(fēng)速隨高度的變化關(guān)系.圖5(a)中兩組數(shù)據(jù)經(jīng)方差齊次性檢驗(yàn)值為0.964 9＞0.05,說明方差齊次.后用方差分析得到失誤概率p=0.307＞0.05,數(shù)據(jù)差異不顯著.

圖5(c)中兩組數(shù)據(jù)經(jīng)方差齊次性檢驗(yàn)值為0.832＞0.05,說明方差齊次.后用方差分析得到失誤概率p=4.133 34×10-6極小,兩組數(shù)據(jù)差異極其顯著.

圖3 同一高度差0.7 m處不同熱源強(qiáng)度下的風(fēng)速波動(dòng)和箱形圖Fig.3 Variation of wind speed fluctuations and boxplot under diffrent heat source at r=0.7 m

圖4 測(cè)點(diǎn)相同溫度差25℃下不同位置處風(fēng)速波動(dòng)和箱形圖Fig.4 Variation of wind speed fluctuations and box-plot along with the height difference at t=25℃

圖5 風(fēng)速隨高度變化的幅度與溫度差的關(guān)系Fig.5 The relation between the range of wind speed changing with the height and the temperature difference

圖5(a)折線分層明顯弱于圖5(c),比較兩者p值大小也得到同樣結(jié)果.說明溫差t越大,高度r對(duì)風(fēng)速v的影響越顯著.

2 結(jié)束語

綜上所述,此新型風(fēng)光互補(bǔ)發(fā)電模式在造風(fēng)方面具有較強(qiáng)的可行性,可以進(jìn)行小規(guī)模的普及實(shí)驗(yàn).

[1] Schlaich J,Mayer G,Haff W.Auf wind kraft werke-die demon stration sanlage in Manzanares,Spanien[C]∥Proceedings of the National Conference on Power Transmission.Hamburg,1980:97-112.

[2] Robert R.Spanish solar chimney nears completion[J]. MPS Review,1981,6:21-23.

[3] 左潞,鄭源,周建華.太陽能煙囪發(fā)電技術(shù)研究進(jìn)展[J].河海大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2009,37(1):41 -47.

[4] 張華,張靜敏,黃惠蘭,等.太陽能熱風(fēng)發(fā)電系統(tǒng)的空氣集熱器試驗(yàn)裝置的研制[J].上海理工大學(xué)學(xué)報(bào),2007, 29(4):383-385.

[5] 周新平,楊家寬,肖波.太陽能塔囪發(fā)電試驗(yàn)裝置內(nèi)流場(chǎng)的CFD模擬研究[J].熱力發(fā)電,2006,35(3):23 -27.

[6] 范振河,劉發(fā)英.太陽能煙囪發(fā)電系統(tǒng)的CFD模擬研究[J].可再生能源,2009,27(4):7-9.

[7] 韓中庚.數(shù)學(xué)建模方法及其應(yīng)用[M].北京:高等教育出版社,2005.

[8] 何正風(fēng).Matlab在數(shù)學(xué)方面的應(yīng)用[M].北京:清華大學(xué)出版社,2012.

(編輯:董 偉)

A New Type of Wind/Solar Hybrid Power Generation Mode

KONGZhaojie, HUANGYuandong
(School of Environment and Architecture,University of Shanghai for Science and Technology,Shanghai 200093,China)

A new power generation mode was proposed,where the air was heated by a collecting mirror,gathered by umbrellalike transparent material and combined with the natural wind to drive a wind turbine so as to generate electricity.The relationships among variables affecting power generation were revealed by a dimensional analysis approach.Furthermore,the variation of wind speed fluctuations and temperature difference along with the height under one and the same heat source;the variation of wind speed fluctuations and temperature difference under different heat sources when the height difference was 0.7 m;the variation of wind speed fluctuations along with the height difference when the temperature difference was 25℃;and the relation between the range of wind speed changing with the height and the temperature difference.The relations among variables affecting power generation were analyzed using the experimental data by the test of variancec homogeneity and variance analysis.This new type of power generation mode was proved to be feasible in the study.

dimensional analysis;collecting mirror;wind power;variance analysis

TK 514

A

1007-6735(2015)01-0099-04

10.13255/j.cnki.jusst.2015.01.017

2013-10-25

上海市大學(xué)生創(chuàng)新基金資助項(xiàng)目(SH1110252105)

孔昭杰(1993-),男,本科生.研究方向:環(huán)境工程專業(yè).E-mail:1109097144@qq.com

黃遠(yuǎn)東(1965-),男,教授.研究方向:大氣污染控制.E-mail:huangyd@usst.edu.cn