案例1 客戶信用卡精準(zhǔn)營(yíng)銷

依托行內(nèi)外綜合數(shù)據(jù)，通過聚類分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)、決策樹等數(shù)據(jù)挖掘算法，對(duì)于尚未持有農(nóng)行信用卡的貴賓客戶識(shí)別其潛在需求，并根據(jù)客戶消費(fèi)行為、自然屬性、忠誠(chéng)度等進(jìn)行分析，劃分客戶群組，針對(duì)不同群組開發(fā)不同產(chǎn)品，配置不同策略。

案例2 客戶互聯(lián)網(wǎng)理財(cái)需求分析

首先采集第三方機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)，并融合我行內(nèi)部數(shù)據(jù)比對(duì)后，對(duì)購(gòu)買互聯(lián)網(wǎng)理財(cái)產(chǎn)品的客戶特點(diǎn)進(jìn)行挖掘，對(duì)這一特點(diǎn)的客戶再進(jìn)行綜合畫像。再通過挖掘分析，采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、回歸算法等方式對(duì)即將流失的客戶進(jìn)行智能識(shí)別，針對(duì)不同客戶特點(diǎn)，制定不同的客戶挽留措施。通過對(duì)客戶和資產(chǎn)流失的深度分析，在產(chǎn)品層面提出創(chuàng)新方向的具體指導(dǎo)意見，產(chǎn)品優(yōu)化和創(chuàng)新之后，再通過數(shù)據(jù)挖掘，分析效果并實(shí)現(xiàn)持續(xù)優(yōu)化，這是大數(shù)據(jù)的迭代應(yīng)用。