□ 胡曉帆 □ 周炳海

同濟(jì)大學(xué) 機(jī)械與能源工程學(xué)院 上海 200092

電池、電控與電機(jī)，是新能源汽車(chē)三個(gè)關(guān)鍵系統(tǒng)，其中鋰電池組系統(tǒng)的研發(fā)和生產(chǎn)過(guò)程，沒(méi)有既定的技術(shù)路線可循，是一個(gè)極其復(fù)雜的新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)系統(tǒng)工程。

在新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)初期 （概念設(shè)計(jì)和初步設(shè)計(jì)階段），該階段與傳統(tǒng)產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程不同，存在著各種不確定性因素，使開(kāi)發(fā)企業(yè)在產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的初期，很難提出零部件的具體功能要求和提出對(duì)供應(yīng)商的具體要求，沒(méi)有清晰的指標(biāo)權(quán)重劃分，只能根據(jù)專(zhuān)家的經(jīng)驗(yàn)得到指標(biāo)間權(quán)重的可能變化范圍。針對(duì)這一時(shí)期的決策，筆者采用兩種方差最大化決策方法。在新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)流程后三個(gè)階段（詳細(xì)設(shè)計(jì)、工藝流程、試制批產(chǎn)），傳統(tǒng)供應(yīng)商選擇評(píng)價(jià)指標(biāo)體系所考慮的因素已不能滿足現(xiàn)實(shí)需求，要采用模糊層次分析法來(lái)進(jìn)行供應(yīng)商的選擇與評(píng)估，選擇供應(yīng)商不僅僅是入圍資格的選擇，而是一個(gè)連續(xù)可累計(jì)的選擇過(guò)程，直至甄選出能與企業(yè)協(xié)同開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品的合格供應(yīng)商。這樣既充分考慮到新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)初期各種外界不確定因素導(dǎo)致無(wú)法對(duì)供應(yīng)商給出明確要求，也能在明確了新產(chǎn)品具體功能和對(duì)供應(yīng)商要求的情況下，根據(jù)事先確定的指標(biāo)權(quán)重給出精確的供應(yīng)商評(píng)價(jià)結(jié)果，由此構(gòu)成了完整的供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。

1 兩種方差最大決策法

原理介紹。 設(shè) X=（x1，x2，...，xn）為案集，G=（f1，f2，...，fn）為屬性集，yij=f1（x1）（i=1，2，...，m；j=1，2，...，n）是方案屬性f1下的屬性值。屬性類(lèi)型包括，效益型是指屬性值越大越好的屬性；成本型是指屬性值越小越好的屬性；固定型是指屬性值越接近某個(gè)固定值αi越好的屬性；偏離型是指屬性值越偏離某個(gè)固定值βi越好的屬性；區(qū)間型是指屬性值越接近某個(gè)固定區(qū)間 ［q1i，q2i］（包括落入該區(qū)間）越好的屬性；偏離區(qū)間型是指屬性值越偏離某個(gè)固定區(qū)間［q1i，q2i］越好的屬性。 I=∪6i=1Ii且 Ii∩Ij= ，i，j=1，2，3，4，5，6，i≠j，其中 Ii代表效益型、成本型、固定型、偏離型、區(qū)間型、偏離區(qū)間型6種屬性的下標(biāo)集合，為空集。為了消除不同物理量綱對(duì)決策結(jié)果的影響，可按下述公式將決策矩陣Y=（yij）m+n轉(zhuǎn)變?yōu)橐?guī)范化矩陣［1］：R=（rij）m+n，M=｛1，2，...，m｝，N=｛1，2，...，n｝。

設(shè)屬性的權(quán)重向量為：w=（w1，w2，w3，...，wm）T，wi≥。 構(gòu)造加權(quán)規(guī)范化決策矩陣 z=（wirij）m+n，則方案rj的綜合屬性值為：

顯然，綜合屬性rj值越大，其所對(duì)應(yīng)的xj方案越優(yōu)，在權(quán)重向量w已經(jīng)確知的情況下，由式（7）可以很容易對(duì)方案進(jìn)行排序。方案屬性值偏差越大的屬性（無(wú)論其本身的重要性程度如何），應(yīng)該賦予越大的權(quán)重。若所有決策方案在屬性fi下的屬性值沒(méi)有差異，則屬性fi對(duì)方案排序?qū)⒉黄鹱饔?，其?quán)重恢復(fù)為零。對(duì)于屬性fi，若決策方案xj與其它所有決策方案的屬性值偏差用方差σij（w）表示，則可以定義為：

令:

對(duì)屬性 fi，σij（w）表示所有決策方案與其它決策方案的總方差，權(quán)重向量w的選擇應(yīng)使所有屬性對(duì)所有決策方案的總方差最大。構(gòu)造偏差函數(shù)如下：

求解權(quán)重向量w等價(jià)于求解單目標(biāo)最優(yōu)化問(wèn)題：

解此模型，作拉格朗日（Lagrange）函數(shù)：

由式（11）式和式（13）可得：

若能提供屬性權(quán)重可能的變化范圍，即屬性權(quán)重向量 w=（w1，w2，w3，...，wm）T滿足約束條件， 0≤ai≤wi≤wi＝1，wi≥0，i∈M。 ai、bi分別是 wi的上、下界。在這種情況下，利用另一種方差最大化排序方法，即求解權(quán)重向量w等價(jià)于求解如下線性規(guī)劃問(wèn)題：

解此線性規(guī)劃模型，得到權(quán)重向量的最優(yōu)化。

2 模糊層次分析法

模糊層次分析法是在傳統(tǒng)層次分析法的基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的，通過(guò)構(gòu)造模糊判斷矩陣實(shí)現(xiàn)對(duì)權(quán)向量的估算。筆者采用的是基于模糊一致矩陣的FAHP方法。

步驟1，建立層次結(jié)構(gòu)。最高層：表示解決的問(wèn)題，即應(yīng)用FAHP所要達(dá)到的目標(biāo)。中間層：考慮的因素，決策的準(zhǔn)則，表示采用某種措施和政策來(lái)實(shí)現(xiàn)預(yù)定目標(biāo)所涉及的中間環(huán)節(jié)。最低層：表示解決問(wèn)題的措施。

步驟2，構(gòu)造模糊判斷矩陣。模糊矩陣R表示針對(duì)上一層某元素與本元素之間的重要性的比較，假定上一層元素 L 與下層元素 m1，m2，...，mn有聯(lián)系，rij表示元素mi與元素mj相對(duì)于元素L的重要程度。為了使任意兩個(gè)方案關(guān)于某準(zhǔn)則的相對(duì)重要程度得到定量描述，可采用0.1～0.9標(biāo)度給予數(shù)量標(biāo)度。

步驟3，一致性檢驗(yàn)。對(duì)于不一致的模糊判斷矩陣，就需要將其調(diào)整成模糊一致矩陣，這時(shí)可根據(jù)以下權(quán)重公式，予以調(diào)整。

步驟4，單層次排序。層次單排序是指，根據(jù)模糊一致矩陣計(jì)算，對(duì)于上一層某因素而言，本層次與之有聯(lián)系因素的重要性排序，即確定權(quán)重。由模糊互補(bǔ)判斷矩陣求元素 m1，m2，...，mn的權(quán)重值 w1，w2，...，wn， 當(dāng)模糊互補(bǔ)判斷矩陣具有一致性時(shí)，權(quán)重公式為：

步驟5，合成權(quán)重確定。各元素相對(duì)于最項(xiàng)層的相對(duì)權(quán)重，特別是最底層元素相對(duì)于最頂層元素的相對(duì)權(quán)重，這也是元素的絕對(duì)權(quán)重（或合成權(quán)重）。合成權(quán)重的計(jì)算是自上而下的，依據(jù)遞推規(guī)則，最低層的指標(biāo)因素相對(duì)于目標(biāo)層的合成權(quán)重為：

步驟6，評(píng)價(jià)給分并計(jì)算。根據(jù)上述運(yùn)算所得到的分指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行求和運(yùn)算，假如分指標(biāo)評(píng)分集X=（x1，x2，...，xn）T, 其對(duì)應(yīng)的合成權(quán)重集為 W=（w1，w2，...，wn）,供應(yīng)商考評(píng)成績(jī)?yōu)镾，它與因素集、權(quán)重集三者之間的關(guān)系為：S=WTX=Σwixi。

3 應(yīng)用實(shí)例

▲圖1 新能源汽車(chē)鋰電池零部件成本分布

作為全球傳統(tǒng)的車(chē)載鉛酸電池領(lǐng)頭羊，S公司加快與國(guó)內(nèi)國(guó)際整車(chē)廠商新能源汽車(chē)零部件的配套業(yè)務(wù)步伐，在中國(guó)開(kāi)展新能源汽車(chē)鋰電池業(yè)務(wù)。S公司深刻地意識(shí)到，建立起適合新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)流程的供應(yīng)商選擇與評(píng)估體系，將能力出眾的供應(yīng)商甄選出來(lái)，然后讓其參與到關(guān)鍵零部件的開(kāi)發(fā)中，這樣就能與供應(yīng)商之間實(shí)現(xiàn)資源共享和風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)，縮短開(kāi)發(fā)時(shí)間，提高新產(chǎn)品品質(zhì)，提升自身核心競(jìng)爭(zhēng)力。

3.1 問(wèn)題定義

S公司為整車(chē)廠商配套進(jìn)行開(kāi)發(fā)的新能源汽車(chē)鋰電池系統(tǒng)，可以拆分成四大類(lèi)零件，從中挑選出關(guān)鍵零部件，然后根據(jù)商品采購(gòu)特性矩陣對(duì)于關(guān)鍵零部件所制定的供應(yīng)商關(guān)系管理策略，從適合新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)流程出發(fā)，借助兩種方差最大決策法與模糊層次分析法，建立起能夠甄選出核心供應(yīng)商的供應(yīng)商選擇與評(píng)估體系，是本文實(shí)例需要解決的問(wèn)題所在。

3.2 項(xiàng)目定義

S公司的鋰電池組系統(tǒng)，基本物理結(jié)構(gòu)包含四大部分。分別是：電芯與電芯模組、機(jī)械結(jié)構(gòu)、電子電氣、熱管理系統(tǒng)，與之對(duì)應(yīng)的采購(gòu)成本如圖1所示。

有兩個(gè)指標(biāo)可以被用來(lái)篩選關(guān)鍵零部件，一是零部件供應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)程度，這是影響采購(gòu)績(jī)效的外部因素，它決定了采購(gòu)零部件是否充分供應(yīng)，風(fēng)險(xiǎn)程度大就加大了采購(gòu)管理的難度，使采購(gòu)方的談判力和支配權(quán)下降。二是采購(gòu)零部件的成本價(jià)值比重，這是衡量所購(gòu)零部件對(duì)企業(yè)產(chǎn)品的貢獻(xiàn)程度，對(duì)于公司采購(gòu)金額貢獻(xiàn)越大的零部件，理應(yīng)在采購(gòu)戰(zhàn)略上給予高度重視。

如圖2所示的鋰電池零部件的采購(gòu)商品特性矩陣（橫軸為采購(gòu)風(fēng)險(xiǎn)影響大小，縱軸為制造難易）分別是關(guān)鍵類(lèi)商品、挑戰(zhàn)類(lèi)商品、杠桿類(lèi)商品、非關(guān)鍵類(lèi)商品。采購(gòu)風(fēng)險(xiǎn)大以及制造難度高所在的象限對(duì)應(yīng)的就是挑戰(zhàn)類(lèi)商品。

▲圖2 鋰電池零部件采購(gòu)特性矩陣

表1 鋰電池零部件供應(yīng)商評(píng)價(jià)指標(biāo)

明確了零部件采購(gòu)特性矩陣，然后定義鋰電池組四大零部件性質(zhì)，最終確定關(guān)鍵零部件。根據(jù)零部件采購(gòu)成本占比以及加工制造工藝，確定關(guān)鍵零部件是電芯與電芯模組。該物料采購(gòu)金額很大，加工制造工藝非常復(fù)雜，要求供應(yīng)商在財(cái)力上要有雄厚資本和較大的生產(chǎn)規(guī)模，在技術(shù)上擁有相當(dāng)專(zhuān)業(yè)的新產(chǎn)品設(shè)計(jì)研發(fā)以及知識(shí)創(chuàng)新能力，俗稱(chēng)為“黑箱供應(yīng)商”。在市場(chǎng)上這種合格的供應(yīng)商數(shù)量有限，所以導(dǎo)致供應(yīng)商轉(zhuǎn)換成本很高，在新產(chǎn)品概念產(chǎn)生階段讓“黑箱”供應(yīng)商參與到新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)，不斷加深供應(yīng)商對(duì)S公司新產(chǎn)品的理解，讓供應(yīng)商共同承擔(dān)新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)，建立起長(zhǎng)期穩(wěn)定共同發(fā)展的新型供應(yīng)鏈關(guān)系。基于對(duì)支持新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的供應(yīng)商評(píng)價(jià)問(wèn)題的連續(xù)性分析，框架性地構(gòu)建了三個(gè)層次的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，見(jiàn)表1。

3.3 問(wèn)題分析

由于在新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的概念設(shè)計(jì)與初步設(shè)計(jì)階段，很難提出零部件的具體功能要求和提出對(duì)供應(yīng)商的具體要求，無(wú)法對(duì)指標(biāo)之間的權(quán)重有明確分配，所以采用兩種方差最大決策方法，進(jìn)行早期供應(yīng)商的選擇與評(píng)估，而到了后面三個(gè)開(kāi)發(fā)階段，明確了零部件具體功能和對(duì)供應(yīng)商要求的情況下，根據(jù)事先確定的指標(biāo)權(quán)重，能夠給出精確的供應(yīng)商評(píng)價(jià)結(jié)果，采用模糊層次分析決策方法選出最終的黑箱供應(yīng)商。S公司從供應(yīng)商隊(duì)伍中挑選了6家業(yè)績(jī)比較好的供應(yīng)商進(jìn)行評(píng)價(jià)。

表2 概念設(shè)計(jì)階段（決策系統(tǒng)矩陣）

步驟1，概念設(shè)計(jì)階段的供應(yīng)商選擇評(píng)估。

（1）根據(jù)表2中數(shù)據(jù)建立決策矩陣。

（2）將決策系統(tǒng)矩陣Y轉(zhuǎn)化成規(guī)范化決策矩陣。

rij=（yij-minyy）/（maxyy-minyij），i∈1，...，5，j=1，2，...，6，由式（1）得到：

（3）對(duì)各個(gè)指標(biāo)之間的權(quán)重估計(jì)，由式（14）可得：

其中：w1==0.225,同理可得：w2=0.213，w3=0.193，w4=0.205，w5=0.179。

w=（0.225，0.213，0.193，0.205，0.179）T。 由式（7）得各供應(yīng)商 xj（j=1，2，...，6）綜合屬性分別是 r1=0.494，r2=0.533，r3=0.193，r4=0.205，r5=0.179。

（4）按照rj值從大到小排序排列，得到方案 xj（j=1，2，...，6）的排序?yàn)椋汗?yīng)商 6>供應(yīng)商 3>供應(yīng)商 4>供應(yīng)商2>供應(yīng)商1>供應(yīng)商5，淘汰排名最后的供應(yīng)商5，其它供應(yīng)商進(jìn)入下一輪的篩選。

步驟2，初步設(shè)計(jì)階段的供應(yīng)商選擇評(píng)估。

有5家供應(yīng)商入圍到該階段的供應(yīng)商評(píng)價(jià)，再作進(jìn)一步聯(lián)系與實(shí)地供應(yīng)商調(diào)查，得出在初步設(shè)計(jì)階段的各指標(biāo)的評(píng)價(jià)結(jié)果，見(jiàn)表3。

現(xiàn)場(chǎng)評(píng)審人員根據(jù)開(kāi)發(fā)管理的經(jīng)驗(yàn)，分別對(duì)各指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重的估計(jì)，用w來(lái)表示：

表3 初步設(shè)計(jì)階段（決策系統(tǒng)矩陣）

0.20 ≤w1≤0.35，0.15≤w2≤0.25，0.15≤w3≤0.25，0.15≤w4≤0.25，0.10≤w5≤0.20

初步設(shè)計(jì)階段供應(yīng)商的選擇評(píng)估，計(jì)算過(guò)程與步驟1相同。

（1）根據(jù)表3中的數(shù)據(jù)建立決策矩陣。

（2）建立規(guī)范決策舉證。

（3）最優(yōu)權(quán)重計(jì)算。

（4） 排序，求得各供應(yīng)商 xj（j=1，2，...，6）綜合屬性值：r1=0.675，r2=0.333，r3=0.525，r4=0.863，r5=0.725；按照rj值從大到小順序排列得到方案 xj（j=1，2，...，5）的排序?yàn)椋簒4＞x6＞x1＞x3＞x2； 供應(yīng)商對(duì)應(yīng)的排序也就出來(lái)了：供應(yīng)商4＞供應(yīng)商 6＞供應(yīng)商 1＞供應(yīng)商3＞供應(yīng)商2；從中選擇了排名靠前的四家供應(yīng)商（供應(yīng)商4、供應(yīng)商6、供應(yīng)商1、供應(yīng)商3）進(jìn)入到下一階段詳細(xì)設(shè)計(jì)階段的供應(yīng)商選擇評(píng)估之中。

步驟3，詳細(xì)設(shè)計(jì)階段的供應(yīng)商選擇評(píng)估。

新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)到了這一階段，對(duì)供應(yīng)商評(píng)價(jià)的各個(gè)指標(biāo)權(quán)重都已經(jīng)十分明確清晰，將采用第二種模糊層次分析決策法對(duì)供應(yīng)商進(jìn)行選擇與評(píng)估。

（1）初步分析建模。隨著詳細(xì)設(shè)計(jì)階段的展開(kāi)，資料會(huì)越趨精確與復(fù)雜。此階段是由企業(yè)提出所需零部件的需求界面及功能等相關(guān)規(guī)格，然后與供應(yīng)商協(xié)商討論。此階段供應(yīng)商承擔(dān)的設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)部件之責(zé)任應(yīng)與企業(yè)是相等的，該階段會(huì)決定現(xiàn)產(chǎn)品的最終功能。

表4 模糊判斷矩陣1（詳細(xì)設(shè)計(jì)階段）

表5 模糊判斷矩陣2（詳細(xì)設(shè)計(jì)階段）

▲圖3 評(píng)價(jià)指標(biāo)層次結(jié)構(gòu)（詳細(xì)設(shè)計(jì)階段）

表6 模糊判斷矩陣3（詳細(xì)設(shè)計(jì)階段）

（2）詳細(xì)計(jì)算選擇。

①建立層次結(jié)構(gòu)如圖3所示。

② 構(gòu)造各模糊判斷矩陣見(jiàn)表4～表6。

④層次單排序，以矩陣RA為例，根據(jù)權(quán)重計(jì)算公式,其中 n為 R的階數(shù)，a=（0.5+0.6）=0.6；同理計(jì)算得：W2=0.4。由此得出：開(kāi)發(fā)進(jìn)度 （B1）、開(kāi)發(fā)平臺(tái)（B2）對(duì)上級(jí)指標(biāo)設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)階段的供應(yīng)商選擇評(píng)價(jià)（A）而言，它們之間的相對(duì)權(quán)重為WA＝｛0.6 0.4｝。

⑤合成權(quán)重的確定，計(jì)算出一組指標(biāo)對(duì)其相鄰上一層的相對(duì)權(quán)重后，可以根據(jù)各評(píng)價(jià)指標(biāo)的從屬關(guān)系，得出評(píng)價(jià)指標(biāo)相對(duì)于總評(píng)價(jià)目標(biāo)的綜合權(quán)重。公式表達(dá)： vij=wi×wij（i=1，2，...，n；j=1，2，...，n），其中：vij為下層評(píng)價(jià)指標(biāo)的綜合權(quán)重；wi為其上層的綜合指標(biāo)的相對(duì)權(quán)重；wij為下層指標(biāo)的相對(duì)權(quán)重。計(jì)算出詳細(xì)設(shè)計(jì)階段的供應(yīng)商選擇評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的綜合權(quán)重見(jiàn)表7。

由表7可得詳細(xì)設(shè)計(jì)階段供應(yīng)商的綜合權(quán)重值為 ：W=｛0.0690 0.1098 0.0870 0.0702 0.2400 0.1600｝。

表7 評(píng)價(jià)指標(biāo)綜合權(quán)重表（詳細(xì)設(shè)計(jì)階段）

表8 各評(píng)價(jià)指標(biāo)的取值（詳細(xì)設(shè)計(jì)階段）

表9 無(wú)量綱化各供應(yīng)商得分（詳細(xì)設(shè)計(jì)階段）

⑥評(píng)價(jià)給分并計(jì)算。對(duì)照評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，收集入圍階段4家供應(yīng)商在該階段評(píng)價(jià)指標(biāo)的原始數(shù)據(jù) （見(jiàn)表8），并對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，然后進(jìn)行橫向比較。

對(duì)各供應(yīng)商的得分進(jìn)行無(wú)量綱化處理，見(jiàn)表9。

將表9中數(shù)據(jù)構(gòu)成的矩陣與W相乘，得到4個(gè)供應(yīng)商的最后評(píng)價(jià)值，計(jì)算得到，Vi=｛0.52 0.47 0.48 0.43｝，由此可見(jiàn)，4家供應(yīng)商的評(píng)價(jià)值得分順序?yàn)椋汗?yīng)商1>供應(yīng)商4>供應(yīng)商3>供應(yīng)商6，保留前3名作為開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)階段的核心潛在供應(yīng)商。

步驟4，工藝流程階段的供應(yīng)商選擇評(píng)估。

新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)基本定型，供應(yīng)商依照認(rèn)可后的零部件設(shè)計(jì)圖紙與標(biāo)準(zhǔn)制造零部件。對(duì)工藝流程階段的供應(yīng)商進(jìn)行選擇評(píng)估，仍將采用模糊層次分析法，同上所述。

無(wú)量綱化后排列順序?yàn)?供應(yīng)商2>供應(yīng)商4>供應(yīng)商1>供應(yīng)商3，順序靠前的（供應(yīng)商2、供應(yīng)商4）進(jìn)入下一個(gè)階段的供應(yīng)商評(píng)價(jià)。

步驟5，試制批產(chǎn)階段的供應(yīng)商選擇評(píng)估。

產(chǎn)品技術(shù)要求以及生產(chǎn)參數(shù)都已確定，供應(yīng)商任務(wù)是及時(shí)供貨并且長(zhǎng)期保持質(zhì)量穩(wěn)定。對(duì)試制批產(chǎn)階段的供應(yīng)商進(jìn)行選擇評(píng)估，仍將采用模糊層次分析法，同上所述。

▲圖4 評(píng)價(jià)指標(biāo)層次結(jié)構(gòu)（工藝流程階段）

▲圖5 評(píng)價(jià)指標(biāo)層次結(jié)構(gòu)（試制批試階段）

無(wú)量綱化后排列順序?yàn)?供應(yīng)商2>供應(yīng)商4。

3.4 問(wèn)題解決

通過(guò)運(yùn)用兩種多目標(biāo)系統(tǒng)的決策方法,針對(duì)新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的五個(gè)不同階段（見(jiàn)表1），對(duì)6家潛在供應(yīng)商進(jìn)行選擇與評(píng)估，選出供應(yīng)商2是能夠滿足S公司全流程開(kāi)發(fā)要求的黑箱供應(yīng)商。

4 結(jié)束語(yǔ)

鋰電池作為車(chē)載能源存儲(chǔ)，相比其它新汽車(chē)零部件，是全新的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)生產(chǎn)的過(guò)程。因此兩種方差最大決策和模糊層次分析方法特別適用于新能源汽車(chē)鋰電池的零部件開(kāi)發(fā)供應(yīng)商管理活動(dòng)中。筆者概述了兩種方差最大決策和模糊層次分析方法以及它在鋰電池零件實(shí)際生產(chǎn)中的運(yùn)用，希望能夠?qū)τ趦煞N方差最大決策法和模糊層次分析方法在鋰電池零件開(kāi)發(fā)供應(yīng)商管理中的推廣應(yīng)用起到參考與借鑒的作用。

［1］ 徐澤水.多屬性決策的兩種方差最大化方法 ［J］.管理工程學(xué)報(bào),2001（2）:11-12.

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［3］ 周丹 .基于供應(yīng)商集成和客戶(hù)集成的摩托車(chē)新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)模式研究 ［D］.重慶：重慶大學(xué),2008.

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