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一種適用于突發(fā)通信的載波頻偏估計(jì)算法*

2015-06-07 10:52許宏泉
艦船電子工程 2015年11期
關(guān)鍵詞:導(dǎo)頻門限復(fù)雜度

王 林 許宏泉

(1.92493部隊(duì)2分隊(duì) 葫蘆島 125000)(2.海軍駐武漢709所軍事代表室 武漢 430205)

一種適用于突發(fā)通信的載波頻偏估計(jì)算法*

王 林1許宏泉2

(1.92493部隊(duì)2分隊(duì) 葫蘆島 125000)(2.海軍駐武漢709所軍事代表室 武漢 430205)

論文提出了一種適用于突發(fā)通信條件下的新型載波頻偏估計(jì)算法,算法同時(shí)利用了導(dǎo)頻符號(hào)和數(shù)據(jù)符號(hào)。仿真結(jié)果表明,新算法的頻偏估計(jì)范圍達(dá)到了符號(hào)速率的±0.5,信噪比門限很低,而且估計(jì)的均方誤差接近克拉美-勞下界(CRLB)。新算法的運(yùn)算復(fù)雜度低,非常適合于實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景。

突發(fā)通信;載波同步;頻偏估計(jì);克勞美-勞下界

Class NumberTN914.52

1 引言

在軍事通信中,為了防止被竊聽(tīng)、破譯、偵收和干擾,常常使用突發(fā)通信手段,即將信息以高速率數(shù)據(jù)隨機(jī)突發(fā)的方式發(fā)送出去。由于信號(hào)在傳輸過(guò)程中暴露的時(shí)間很短,大大降低了其被截獲的概率。載波頻率偏移(以下簡(jiǎn)稱“頻偏”)是由發(fā)射機(jī)和接收機(jī)的相對(duì)運(yùn)動(dòng)而產(chǎn)生的,對(duì)于突發(fā)通信來(lái)說(shuō),接收機(jī)必須準(zhǔn)確、快速地估計(jì)和補(bǔ)償頻偏,以便正確接收數(shù)據(jù)。

目前,近香農(nóng)極限的信道編碼被廣泛使用,接收機(jī)需要工作在極低信噪比下[1]。在這種情況下,通常使用導(dǎo)頻符號(hào)輔助調(diào)制技術(shù),即在突發(fā)幀中插入一定數(shù)量的導(dǎo)頻符號(hào),幫助接收機(jī)進(jìn)行同步。

載波頻偏估計(jì)算法在許多論文中已有研究,常見(jiàn)的頻偏估計(jì)算法有兩類,一類是基于FFT[2],另一類則基于相位差分[3~7]。基于FFT的算法具有很低的信噪比門限、接近CRLB的性能,但運(yùn)算復(fù)雜度太高,并不是很實(shí)用?;谙辔徊罘值乃惴ò↘ay算法[3]、L&R算法[4]、Fitz算法[5]、Bian算法[6]、M&M算法[7]等。Kay算法是一種簡(jiǎn)單的無(wú)偏估計(jì)算法,在高信噪比時(shí)性能可達(dá)到CRLB。L&R算法、Fitz算法、Bian算法都比FFT容易實(shí)現(xiàn),在中等信噪比時(shí)性能可達(dá)到CRLB,但估計(jì)范圍較小。M&M算法性能更好,雖然運(yùn)算復(fù)雜度稍高,但具有大的估計(jì)范圍。在這些算法中,M&M算法的性能最佳,后文中將重點(diǎn)以它作為比較對(duì)象。

現(xiàn)有的頻偏估計(jì)算法,或者運(yùn)算復(fù)雜度高,或者信噪比門限高,而且大部分只用到了導(dǎo)頻符號(hào),而大量數(shù)據(jù)符號(hào)的相位信息則完全沒(méi)有利用到。本文將提出一種新的載波頻偏估計(jì)算法,它基于最大似然原理并進(jìn)行了改進(jìn),具有信噪比門限低、估計(jì)范圍大的優(yōu)點(diǎn)。

2 算法描述

在突發(fā)通信中,載波同步過(guò)程需要借助導(dǎo)頻符號(hào)。以BPSK調(diào)制的情形來(lái)分析,采用加性高斯白噪聲(AWGN)信道模型。對(duì)于一個(gè)長(zhǎng)度為N的突發(fā)幀,第k個(gè)接收符號(hào)為

其中k滿足1≤k≤N,xk∈{-1,1}表示傳輸?shù)腂PSK符號(hào),fd是按照符號(hào)速率歸一化的載波頻偏,θ是均勻分布于(-π,π]內(nèi)的載波初相位。nk是獨(dú)立同分布的復(fù)高斯隨機(jī)變量,其均值為0,實(shí)部和虛部的方差分別等于N0/2。

設(shè)每幀有Np個(gè)導(dǎo)頻符號(hào),全部導(dǎo)頻符號(hào)的下標(biāo)組成集合KP。對(duì)于已知的導(dǎo)頻符號(hào),接收機(jī)通過(guò)對(duì)接收信號(hào)乘以復(fù)共軛將其能量歸一化,如下式所示:

其中Es表示導(dǎo)頻符號(hào)的能量(所有導(dǎo)頻符號(hào)都具有相同的能量),且km∈KP。注意n′k與nk的統(tǒng)計(jì)特性一致,信噪比定義為Es/N0。對(duì)于數(shù)據(jù)符號(hào)來(lái)說(shuō),也需要如式(2)一樣乘以使得數(shù)據(jù)符號(hào)的能量也歸一化。

為了分析算法性能,引入理論估計(jì)的下界是很有必要的。CRLB是最常用的一種下界,現(xiàn)將頻偏估計(jì)的CRLB定義為CRLBf,表達(dá)式為[8]

其中J為Fisher矩陣。

傳統(tǒng)的頻偏估計(jì)算法只利用導(dǎo)頻符號(hào)(而不利用數(shù)據(jù)符號(hào)),F(xiàn)isher矩陣為

如果同時(shí)使用了導(dǎo)頻符號(hào)和數(shù)據(jù)符號(hào),則Fisher矩陣變?yōu)椋?]

其中,KD是全部數(shù)據(jù)符號(hào)下標(biāo)組成的集合。顯然有KP∩KD=?及KP∪KD={1,2,3,…,N}。

從文獻(xiàn)[10]中可知F(σ2)/σ2的值為

其中,p(z|ω,φ)是概率密度函數(shù),定義如下

其中,平均能量為1的BPSK星座圖C={-1,1},分布概率p(b)=1/2。計(jì)算F(σ2)/σ2值的較快方式是使用蒙特卡洛法。

根據(jù)CRLBf的含義,頻偏試探間隔Δfd宜取值為CRLBf平方根的一半,即

由于CRLBf的值與信噪比有關(guān),所以本文是在平均意義上選取Δfd。歸一化頻偏fd的范圍(即|fd|max)可根據(jù)通信系統(tǒng)的參數(shù)計(jì)算得到。

傳統(tǒng)的最大似然函數(shù)為[2]

對(duì)式(9)進(jìn)行改進(jìn),定義導(dǎo)頻似然函數(shù)Hp(f)為

定義數(shù)據(jù)似然函數(shù)Hd(f)為

其中f在區(qū)間[-|fd|max,|fd|max]內(nèi),且以Δfd為間隔。為了硬件實(shí)現(xiàn)的方便,在式(10)和式(11)中進(jìn)行了冪運(yùn)算,使Hp(f)和Hd(f)的量綱一致化。

引入合并系數(shù)a,定義總似然函數(shù)H(f)為

其中a滿足0≤a≤1。特別地,a=1時(shí)為傳統(tǒng)的最大似然算法,只使用導(dǎo)頻符號(hào)、不使用數(shù)據(jù)符號(hào);a=0時(shí)則只使用數(shù)據(jù)符號(hào)、不使用導(dǎo)頻符號(hào)。

針對(duì)所有的試探頻偏值,都可以算出H(f)的值,使H(f)取最大值的fd就是頻偏估計(jì)結(jié)果。

合并系數(shù)a的取值會(huì)影響算法的性能。對(duì)于給定的導(dǎo)頻結(jié)構(gòu),需要挑選出最合適的a,這個(gè)過(guò)程可由預(yù)先仿真完成。

為了對(duì)比,下面給出M&M算法的表達(dá)式,定義自相關(guān)函數(shù)為

其中uk(1≤k≤N)表示導(dǎo)頻符號(hào)。

從文獻(xiàn)[7]可知,M&M算法的頻偏估計(jì)結(jié)果為

其中w(m)為平滑函數(shù)

其中1≤N≤L-1,典型情況下N=L-1。

3 仿真

3.1 仿真條件

為了驗(yàn)證新算法的性能,進(jìn)行三次仿真。首先對(duì)歸一化頻偏的估計(jì)范圍進(jìn)行仿真,設(shè)定歸一化頻偏的范圍為(-0.5,0.5),信噪比設(shè)為2dB。

第二個(gè)仿真針對(duì)不同合并系數(shù)a條件下的頻偏估計(jì)性能。設(shè)fd均勻分布于(-0.01,0.01),載波初相位θ均勻分布于(-π,π]。歸一化頻偏0.01是比較接近實(shí)際情況的,因?yàn)榻邮諜C(jī)前端往往已經(jīng)消除了大頻偏,殘余頻偏比較小,一般不會(huì)超過(guò)0.01。通過(guò)改變a的值,考察新算法性能的變化,從而挑選出最佳的a。信噪比設(shè)為-8dB~-2dB,以1dB為步進(jìn)。

第三個(gè)仿真將新算法與M&M算法進(jìn)行了對(duì)比,合并系數(shù)a設(shè)為0.4。仿真中考慮了兩種M&M算法,一種只利用導(dǎo)頻符號(hào),另一種則同時(shí)利用到導(dǎo)頻符號(hào)和數(shù)據(jù)符號(hào),其中數(shù)據(jù)符號(hào)進(jìn)行了平方運(yùn)算以消除調(diào)制信息。由于數(shù)據(jù)符號(hào)平方之后的信噪比非常低,所以需要對(duì)數(shù)據(jù)符號(hào)進(jìn)行疊加,即把若干個(gè)數(shù)據(jù)符號(hào)之和視作一個(gè)符號(hào)。

新算法并不限定導(dǎo)頻圖案的任何形式,因此三個(gè)仿真中都使用最常規(guī)的導(dǎo)頻圖案。幀長(zhǎng)N=500,導(dǎo)頻符號(hào)數(shù)Np=100,且導(dǎo)頻符號(hào)全部放在幀頭。頻偏試探間隔Δfd≈3×10-5。

3.2 仿真結(jié)果

仿真圖1給出了新算法的估計(jì)范圍。從圖中可見(jiàn),新算法的歸一化頻偏估計(jì)范圍達(dá)到了最大的(-0.5,0.5)。

圖1 載波頻偏估計(jì)范圍

仿真圖2顯示了不同信噪比下的頻偏估計(jì)方差。從圖中可見(jiàn),新算法的信噪比門限受到a值的影響。在給定的導(dǎo)頻圖案下,最佳的a=0.4,此時(shí)信噪比門限達(dá)到-5dB,且估計(jì)方差接近CRLB。注意圖中有兩條CRLB曲線,傳統(tǒng)的最大似然估計(jì)算法(a=1)達(dá)到了導(dǎo)頻符號(hào)估計(jì)的CRLB;新算法(最佳a(bǔ)=0.4)達(dá)到了導(dǎo)頻符號(hào)和數(shù)據(jù)符號(hào)聯(lián)合估計(jì)的CRLB。

圖2 載波頻偏估計(jì)的均方誤差(不同a值條件下)

仿真圖3對(duì)比了新算法(a=0.4)與M&M算法的性能。從圖中看出,M&M算法的信噪比門限為-1dB,新算法的信噪比門限為-5dB,新算法比M&M算法改進(jìn)了至少4dB。

圖3 載波頻偏估計(jì)的均方誤差(新算法與M&M算法對(duì)比)

新的載波頻偏估計(jì)算法只用到了加法運(yùn)算和乘法運(yùn)算,非常有利于在硬件上(如DSP、CPLD、FPGA等)實(shí)現(xiàn),運(yùn)算復(fù)雜度比FFT要小,估計(jì)性能也很好。此外,新算法可適用于任何導(dǎo)頻圖案,無(wú)論是規(guī)則的或不規(guī)則的。如果想提高估計(jì)速度,可以增大試探間隔Δfd,但也會(huì)降低估計(jì)精度。

本文的分析都在BPSK調(diào)制基礎(chǔ)上展開(kāi),但這并不代表新算法只適用于BPSK,事實(shí)上對(duì)于其他MPSK(M>2)調(diào)制,新算法依然有效,只需修改式(10)和式(11)中的冪次即可。

4 結(jié)語(yǔ)

本文提出了一種適用于突發(fā)傳輸?shù)男滦洼d波頻偏估計(jì)算法,新算法利用了突發(fā)幀中的導(dǎo)頻符號(hào)和數(shù)據(jù)符號(hào),具有較低的信噪比門限和較大的頻偏估計(jì)范圍,估計(jì)性能接近CRLB,而且運(yùn)算復(fù)雜度低,非常實(shí)用。

[1]Sig Nele N,Heidi S,Moeneclaey M.Carrier phase tracking from Turbo and LDPC coded signals affected by a frequency offset[J].IEEE Communications Letters,2005,9(10):915.

[2]D.Rife,R.Boorstyn.Single tone parameter estimation from discrete time observations[J].IEEE Trans Inform Theory,IT220,1974:591-598.

[3]S.M.Kay.A fast and accurate single frequency estimator[J].IEEE Trans.Acoust.,Speech,Signal Pro-cessing,1989,37:1987-1990.

[4]Luke M,Reggiannini R.Carrier Frequency Recovery in All-Digital Modems for Burst-Mode Transmissions[J].IEEE Transactions on Communications,1995,43(2/3/4):1169-1178.

[5]M.P.Fitz.Planar filtered techniques for burst mode carrier synchronization[C]//Proc.IEEE GLOBECOM'91,Phoenix,AZ,Dec.,1991:12.1.

[6]Bian Dongming,Zhang Gengxin,Yi Xinying.A maximum likelihood based carrier frequency estimation algorithm[J].ICSP2000,2000,1:185-188.

[7]Mengali U,Morelli M.Data-aided frequency estimation for burst digital transmission[J].IEEE Trans Commun,1997,45:23-25.

[8]Gansman J A,Krogmeier J V,F(xiàn)itx M P.Single Frequency Estimation with Non-uniform Sampling[C]//Signals,Systems and Computers,Pacific Grove,CA,USA:Conference Record of the Thirtieth Asilomar Conference,1996:399-403.

[9]Rice F.Carrier-Phase and Frequency-Estimation Bounds for Transmissions With Embedded Reference Symbols[J].IEEE Transactions on Communications,2006,54(2):221-225.

[10]Rice F,Cowley B,Moran B,et al.Cramer-Rao Lower Bounds for QAM Phase and Frequency Estimation[J].IEEE Transactions on Communications,2001,49(9):1582-1591.

A Carrier FrequencyOffset Estimation Algorithm for BPSK Burst Transmission

WANG Lin1XU Hongquan2
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This paper proposes a new carrier frequency offset estimation algorithm in Binary Phase Shift Keying(BPSK)burst transmission based on pilot symbols and modulated data symbols.Its estimation range is large,which is about±0.5of the symbol rate.The simulation results show that this algorithm has low SNR threshold,and its estimation mean square error(MSE)is close to Cramer-Rao Lower Bound(CRLB).The algorithm's computational complexity is low and it's very practical.

burst transmission,carrier synchronization,frequency offset estimation,Cramer-Rao lower bound

TN914.52DOI:10.3969/j.issn.1672-9730.2015.11.019

2015年5月17日,

2015年6月23日

王林,男,工程師,研究方向:武器裝備系統(tǒng)工程。許宏泉,男,碩士,高級(jí)工程師,研究方向:艦載指控系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)應(yīng)用。

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