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中國(guó)能源總量的消耗預(yù)測(cè)

2015-05-30 23:00:01劉倩
決策與信息·中旬刊 2015年10期
關(guān)鍵詞:能源消耗關(guān)聯(lián)度預(yù)測(cè)值

[摘要]能源的消耗直接影響著我國(guó)經(jīng)濟(jì)水平,所以掌握能源的消耗趨勢(shì),對(duì)于我國(guó)經(jīng)濟(jì)是十分有必要的。本文以我國(guó)2006-2013年的全國(guó)能源消耗總量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),建立了灰色預(yù)測(cè)模型,對(duì)近些年的能源消耗進(jìn)行預(yù)測(cè),為合理的做出能源規(guī)劃提供理論依據(jù)。

[關(guān)鍵詞]灰色預(yù)測(cè)模型;能源消耗

一、引言

中國(guó)雖然是一個(gè)能源大國(guó),但是能源是有限的,合理利用資源是我國(guó)一直提倡的。能源是經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和人民生活水平的提高的基礎(chǔ),能源短缺就會(huì)抑制社會(huì)發(fā)展,進(jìn)而阻礙人民過(guò)上幸福生活。雖然近些年能源短缺的局面有所好轉(zhuǎn),但是從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看,合理利用資源的任務(wù)仍然任重而道遠(yuǎn)。因此做好未來(lái)能源預(yù)測(cè),為能源規(guī)劃提供科學(xué)的理論指導(dǎo),有利于我國(guó)經(jīng)濟(jì)在正確的軌道上前行。本文利用《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》得到31期全國(guó)能源消耗總量y的時(shí)間序列如下表一所示:

二、預(yù)測(cè)方法介紹

2.1灰色預(yù)測(cè)法

灰色預(yù)測(cè)法是一種對(duì)含有不確定因素的系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法。一般是利用時(shí)間序列數(shù)據(jù),通過(guò)建立GM(1,1)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。灰色預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)步驟如下:

原始序列:

對(duì)原始序列進(jìn)行一次累加生成,得到新序列:

構(gòu)造系統(tǒng)矩陣B和數(shù)據(jù)向量Yn

(4) 求待估計(jì)參數(shù)向量

GM(1,1)模型中參數(shù)向量,其中的a,u都是常數(shù),可通過(guò)最小二乘法擬合得到:

(5) 確定GM(1,1)模型的形式

t=1,2,3……n-1

上式就是數(shù)列的預(yù)測(cè)公式。

(6)求原始數(shù)列的預(yù)測(cè)值

由于上式是對(duì)一次累加生成數(shù)列的預(yù)測(cè)值,因此我們可以利用累減生成法求得原始數(shù)列的預(yù)測(cè)值。公式如下:

(7)利用歷史數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)模型進(jìn)行精度檢驗(yàn),若通不過(guò)檢驗(yàn),則利用殘差對(duì)原模型進(jìn)行修正。

2.2灰色模型預(yù)測(cè)

根據(jù)歷史數(shù)據(jù)序列x(0),做一次累加得到生成序列

進(jìn)行矩陣運(yùn)算得到發(fā)展灰數(shù)a=-0.050814196,μ=258992.1173,得到預(yù)測(cè)模型為:

2.3殘差檢驗(yàn)

將得到的序列x(1)進(jìn)行一次累減生成預(yù)測(cè)序列x(0),將預(yù)測(cè)值與真實(shí)值比較得到絕對(duì)誤差序列et為:

△(0)={0,1338.651788,2273.716487,2385.661674,202.7264055,5911.485433,1809.201255,3684.633277}

相對(duì)誤差序列為:

φ={-0.004772241,0.007801448,0.00777983,0.000623891,-0.016986929,-0.005001496,0.009825689}

計(jì)算相對(duì)誤差后發(fā)現(xiàn)相對(duì)誤差幾乎都小于1%,模型的精確度較高。下面進(jìn)行關(guān)聯(lián)度檢驗(yàn),當(dāng)ρ=0.5時(shí),關(guān)聯(lián)度大于0.6時(shí)就可以通過(guò)關(guān)聯(lián)度檢驗(yàn)了。由殘差的絕對(duì)序列可知

。然后根據(jù)公式

計(jì)算每個(gè)序列值的關(guān)聯(lián)系數(shù),再求平均得到關(guān)聯(lián)度r=0.653957543。本文取ρ=0.5,r>0.6,因此模型通過(guò)了關(guān)聯(lián)度檢驗(yàn)。模型既通過(guò)了殘差檢驗(yàn),又通過(guò)了關(guān)聯(lián)度檢驗(yàn)。

三、G(1,1)模型用于宏觀經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)

由上面結(jié)論可以推到出中國(guó)能源消耗的預(yù)測(cè)模型為:

四、小結(jié)

由上文可知灰色預(yù)測(cè)模型對(duì)我國(guó)2006-2013年的全國(guó)能源消耗總量數(shù)據(jù)做了出色的解釋。因此,筆者運(yùn)用灰色預(yù)測(cè)法大膽的對(duì)中國(guó)未來(lái)5年的能源消耗進(jìn)行了預(yù)測(cè),其預(yù)測(cè)值可信度較高,對(duì)政府制定合理的能源政策和能源發(fā)展戰(zhàn)略具有參考意義。

參考文獻(xiàn)

[1]中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局 中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2009.

[2]徐國(guó)祥編著.統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)與決策.上海財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社,2009.

[3]劉勇,汪旭輝.ARIMA模型在我國(guó)能源消費(fèi)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用.經(jīng)濟(jì)經(jīng)緯,2007,

[4]潘志剛,韓穎.組合預(yù)測(cè)法在我國(guó)汽車市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)中的應(yīng)用.商業(yè)研究.2006,(20).

作者簡(jiǎn)介

劉倩(1990—),女,漢族,河北唐山市人,碩士研究生,單位:河北大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè);研究方向:統(tǒng)計(jì)學(xué).

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