張爽 張軍
摘 要:文章使用Arena仿真軟件用系統(tǒng)仿真離散事件仿真的方法對Z電商企業(yè)供應(yīng)鏈AMZ、FBA、MFNCOD三種模式進(jìn)行分析,并建立指標(biāo)評價體系,最后進(jìn)行供應(yīng)鏈仿真的建模和實施,為企業(yè)供應(yīng)鏈分析決策提供支持。
關(guān)鍵詞:Arena仿真;供應(yīng)鏈仿真;電商企業(yè)仿真
引言
隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及信息技術(shù)的普及,供應(yīng)鏈管理的需求越來越大。供應(yīng)鏈的規(guī)模和復(fù)雜程度都日益增加。對供應(yīng)效率和成本控制的需求使得供應(yīng)鏈管理成為企業(yè)管理理論和實踐研究的熱點。
本研究以系統(tǒng)仿真的應(yīng)用為基礎(chǔ),系統(tǒng)調(diào)研典型電商Z企業(yè)的供應(yīng)鏈流程,對亞馬遜中國目前三種主要經(jīng)營模式進(jìn)行建模仿真。分別是:AMZ、FBA、MFNCOD。
AMZ:由亞馬遜直接銷售和發(fā)貨。
FBA:亞馬遜平臺上已注冊的商家,只需將商品發(fā)送至亞馬遜運(yùn)營中心進(jìn)行妥善保管和在全國范圍內(nèi)優(yōu)化庫存分配,當(dāng)接到顧客訂單時,亞馬遜物流將采用統(tǒng)一的包裝和運(yùn)輸標(biāo)準(zhǔn)來配送商品。
MFNCOD:亞馬遜平臺上已注冊的商家,不在亞馬遜的庫房進(jìn)行配貨,當(dāng)接到顧客訂單時,供應(yīng)商向亞馬遜發(fā)貨,亞馬遜通過進(jìn)貨、出貨和配送完成銷售流程。
1 Arena仿真模型簡介
離散系統(tǒng)的仿真軟件Arena是由美國Rockwell公司在早期的SIMAN/CINEMA仿真系統(tǒng)基礎(chǔ)上開發(fā)的具有代表性的一款支持離散事件系統(tǒng)仿真的仿真軟件包。Arena通過使用層次化的建模體系以保證靈活地進(jìn)行各個水平上的仿真建模。Arena具有在同一工作環(huán)境下的動畫顯示能力,而且還對某些統(tǒng)計設(shè)計和分析提供了包括圖形在內(nèi)的整體支持,這是良好仿真研究的重要組成部分。
2 Z電商企業(yè)的新型電子商務(wù)模式
2.1 價值流與物流分析
AMZL:貨物流直接從倉庫抵達(dá)顧客,Z電商企業(yè)直接向顧客收取銷售收入。
FBA:貨物仍從倉庫抵達(dá)顧客,Z電商企業(yè)除了向顧客收取收入支付給FBA供應(yīng)商,也從供應(yīng)商處收取一定的利潤返還(例如3%)。
MFNCOD:顧客下訂單后,由Z電商企業(yè)上門取貨,之后將貨物配送給顧客,Z電商企業(yè)除了向顧客收取收入支付給MFNCOD供應(yīng)商,也從供應(yīng)商處收取一定的利潤返還。
2.2 Z電商企業(yè)供應(yīng)鏈仿真評價指標(biāo)體系
排隊長度:即穩(wěn)態(tài)系統(tǒng)中任一時刻等待服務(wù)的顧客數(shù)的期望值。
平均隊長:即穩(wěn)態(tài)系統(tǒng)任一時刻的所有顧客數(shù)的期望值。
等待時間:即(在任意時刻)進(jìn)入穩(wěn)態(tài)系統(tǒng)的顧客等待時間的期望值。
平均逗留時間:即(在任意時刻)進(jìn)入穩(wěn)態(tài)系統(tǒng)的顧客逗留時間的期望值。
資源利用率:指的是對不同系統(tǒng)資源的使用程度。
變動成本監(jiān)測:庫存變動成本,運(yùn)輸變動成本。
收入計算:貨單收入,代銷收入。
邊際貢獻(xiàn)計算:收入-變動成本。
3 Z電商企業(yè)供應(yīng)鏈仿真建模與實施
3.1 基本假設(shè)
為了簡化模型并使模型盡量貼近真實情況,文章在以下假設(shè)條件下進(jìn)行建模和實施。
關(guān)于供應(yīng)鏈流程的假設(shè):
以亞馬遜北京庫房的一個產(chǎn)品線為例,關(guān)注供應(yīng)鏈過程和仿真結(jié)果,并進(jìn)行優(yōu)化。
本例中,由于FBA模式與AMZ模式在流程上是相同的,故并入AMZ模式進(jìn)行仿真,只在計算成本費(fèi)用時,以一定的比例進(jìn)行區(qū)分。
將訂單拆分為三類(三個Create模塊):
由亞馬遜銷售和配送的單價物品訂單:對于A類訂單,由于商品不一定位于北京庫房中,所以對需要調(diào)庫與否設(shè)置一定概率,若無需調(diào)庫,則直接配送給顧客,若需要調(diào)庫,則等待商品到達(dá)后再配送給顧客。
由亞馬遜銷售和配送的多件物品訂單:對于B類訂單,訂單中存在兩件以上的貨物,有可能不在同一庫房,對調(diào)庫概率進(jìn)行設(shè)置,若無需調(diào)庫,則直接配送給顧客,若需要調(diào)庫,則等待商品到達(dá)后再配送給顧客。
拆分A、B兩類訂單原因是到達(dá)時間和頻率不同,并且便于后續(xù)評價指標(biāo)的統(tǒng)計。
由MFNCOD商家銷售,亞馬遜上門取件并負(fù)責(zé)配送的訂單:對于C類訂單,顧客下訂單并在線付款后,MFNCOD商家自行打包,由亞馬遜物流進(jìn)行上門取件和配送。
訂單配送有一定的錯誤率,即物品沒有抵達(dá)正確的收貨人或發(fā)貨錯誤。設(shè)置重新配送流程,將商品返回配送站并重新發(fā)貨。
3.2 仿真建模實施
在Arena上建立的仿真模型如圖1所示:
其中包含3個Create模塊(控制實體到達(dá)),三個Assign模塊(給實體賦值并記錄實體軌跡),兩個Decision模塊分別判斷是否需要調(diào)庫和配送是否正確,四個Process模塊分別為執(zhí)行調(diào)庫、進(jìn)貨、出貨、重新配送的動作。最后,系統(tǒng)有兩個Record模塊以及兩個Dispose模塊分別對直接送達(dá)和需要重新配送的實體進(jìn)行記錄。
4 結(jié)束語
文章通過對Z電商企業(yè)供應(yīng)鏈三種模式的仿真,建立了分析Z電商企業(yè)供應(yīng)鏈的模型并運(yùn)行成功。通過具體指標(biāo)體系的建立,可以對供應(yīng)鏈具體指標(biāo)進(jìn)行監(jiān)測,提出改進(jìn)的方向和可能。
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作者簡介:張爽(1989-),女,北京人,首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué),碩士研究生,電子商務(wù)與信息安全。