錢婧婧

摘 要：為了探索電子站牌對(duì)出行前交通方式選擇的影響，作者選取了公交車輛位置信息和道路擁堵情況信息，設(shè)計(jì)在這兩種信息組合下的人們出行交通方式選擇意向（SP）調(diào)查，并通過對(duì)南京新街口地區(qū)問卷調(diào)查所獲得的數(shù)據(jù)，采用標(biāo)準(zhǔn)的二元Logit模型，建立能夠表達(dá)出行者個(gè)體屬性，電子站牌信息以及選擇公交車概率之間關(guān)系的離散選擇模型。利用所得到的模型，預(yù)測(cè)出行者在電子站牌影響下出行方式選擇的概率。

關(guān)鍵詞：電子站牌；信息；出行方式選擇；二元Logit模型；參數(shù)；預(yù)測(cè)

1 概述

電子站牌的發(fā)展和普及是公共交通發(fā)展的一大革新，而向出行者提供實(shí)時(shí)交通信息是智能化交通管理的重要手段，因此研究信息環(huán)境下的出行者決策行為非常重要。國外已有不少學(xué)者對(duì)信息環(huán)境下人們出行方式的選擇進(jìn)行了研究。Abdel-Aty和Abdalla[1]研究了駕駛員在ATIS作用下的出行選擇行為；Hickman和Wilson[2]研究了實(shí)時(shí)信息條件下人們的出行時(shí)間和路徑的選擇行為，但結(jié)果認(rèn)為實(shí)時(shí)信息在改進(jìn)出行服務(wù)方面十分有限。

然而，目前國內(nèi)相關(guān)研究還相對(duì)比較少。尤其是剛剛普及起來的公交電子站牌，人們對(duì)其研究較多的還停留在技術(shù)層面上。為了進(jìn)一步了解和分析在電子站牌影響下人們的出行前交通方式選擇行為，通過設(shè)計(jì)意向調(diào)查（Stated Preference survey， SP survey），獲取人們?cè)陔娮诱九菩畔⒂绊懴聦?duì)于出行前交通方式選擇的意向，并通過建立二元Logit模型進(jìn)行分析，研究人們?cè)诓煌榫诚碌某鲂薪煌ǚ绞竭x擇特性，并對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行了討論。

2 意向調(diào)查設(shè)計(jì)及數(shù)據(jù)收集

本研究于2015年4月對(duì)南京新街口地區(qū)行人進(jìn)行問卷調(diào)查。問卷中的假想出行情境為：在“新街口南”的公交站臺(tái)附近，目的地為南京站，看到站臺(tái)邊上電子站牌顯示的公交信息，根據(jù)電子站牌信息選擇“乘公交車出行”或“換乘別的交通方式”。為了調(diào)查方便，易于被調(diào)查者理解，公交車位置的水平項(xiàng)選取還有1、2、3站，道路擁堵情況將道路狀況分成通暢和擁堵兩類，其中擁堵表現(xiàn)為公交車距離站數(shù)長時(shí)間未更新。一共設(shè)計(jì)了6個(gè)假想情境被調(diào)查者還需要提供個(gè)人屬性信息，如性別、年齡、受教育程度等，同時(shí)針對(duì)6個(gè)情景，要求根據(jù)情景和情景中提供的電子站牌信息，選擇出行前的交通方式。此外，對(duì)于被調(diào)查者實(shí)際日常出行時(shí)乘坐公交車的次數(shù)、是否利用電子站牌、對(duì)電子站牌的關(guān)注程度、對(duì)換乘路網(wǎng)的熟悉程度、對(duì)電子站牌的有用性評(píng)價(jià)和可接受等車時(shí)間等指標(biāo)也做了調(diào)查。通過調(diào)查共收集了128份有效問卷，因此共獲取768個(gè)觀測(cè)樣本，供建模使用。

3 數(shù)據(jù)分析

3.1 二元Logit模型

式中，ONE表示與選項(xiàng)i有關(guān)的常數(shù)項(xiàng)，X是所有影響選擇的解釋變量組成的向量，？茁和X對(duì)應(yīng)的參數(shù)組成的向量。文章利用SPSS軟件求解式中？茁。

3.2 參數(shù)估計(jì)

利用SPSS軟件可以對(duì)變量參數(shù)進(jìn)行求解，以選擇公交車出行為為基準(zhǔn)，參數(shù)估計(jì)結(jié)果如表1所示，表中變量意義與表2中一致。

這些變量的系數(shù)都獲得了符合直覺的符號(hào)。從參數(shù)估計(jì)中可以得出：（1）性別。該變量的系數(shù)為負(fù)，說明男性在電子站牌影響下更愿意改變出行方式。這和大部分男性性格特征相符，男性在性格上比女性好動(dòng)，對(duì)時(shí)間更敏感，從而在電子站牌的影響下更有可能換乘其它出行方式以節(jié)省時(shí)間。（2）年齡。該變量的系數(shù)為正，說明年齡越大的出行者在電子站牌的影響下越不愿意換乘，即越容易選擇公交車出行。這一發(fā)現(xiàn)與實(shí)際相符，現(xiàn)今年齡大的人還是以選擇公交車出行為主，主要因?yàn)楣卉囕^便捷和容易到達(dá)，并且年齡大的人常常有比較寬裕的時(shí)間，對(duì)延誤沒那么敏感，從而更愿意選擇公交車出行。（3）受教育程度。該變量的系數(shù)為負(fù)，說明隨著受教育程度的提高，選擇換乘其他交通工具的可能性會(huì)增加。這可能與較高的學(xué)歷可以獲得相對(duì)高的收入從而可以支配出行成本更高的交通工具有一定關(guān)系。但由于t值的絕對(duì)值小于2，說明此變量的影響程度并不大。（4）最近一周公交車乘坐情況。該變量的系數(shù)為正，說明平時(shí)乘坐公交車越頻繁，在電子站牌影響下就越容易選擇公交車出行。這與實(shí)際情況相符，對(duì)于偏向選擇公共交通的出行者，在電子站牌影響下也會(huì)更多選擇公共交通。（5）平時(shí)是否利用電子站牌獲取動(dòng)態(tài)交通信息。該變量獲得負(fù)的系數(shù)，意味著平時(shí)利用電子站牌的出行者更愿意在其影響下?lián)Q乘其他交通工具。南京新街口地區(qū)的電子站牌已經(jīng)投入使用較長時(shí)間，平時(shí)通過電子站牌獲取公交車信息的出行者可能對(duì)南京的動(dòng)態(tài)公交車信息服務(wù)有著較高的信任度，因而也就更愿意在接受電子站牌信息后改變出行方式。（6）對(duì)換乘路網(wǎng)的熟悉程度。該變量獲得了負(fù)的系數(shù)，說明對(duì)換乘路網(wǎng)越熟悉越愿意改變出行方式。這可能是因?yàn)閷?duì)換乘路網(wǎng)比較熟悉的出行者能輕松地找到替代的交通工具，通過換乘能更加快捷的到達(dá)目的地。（7）對(duì)電子站牌的有用性評(píng)價(jià)。該變量的系數(shù)為負(fù)，說明出行者如果越是認(rèn)為電子站牌對(duì)出行方式選擇有用，則越可能受電子站牌的影響而改變出行方式，換乘其他交通工具。這個(gè)結(jié)果符合直覺判斷。（8）可接受的等車時(shí)間。該變量的系數(shù)為正，說明可接受的等車時(shí)間越長就越愿意選擇公交車出行。這個(gè)變量的t值較大，說明它的影響程度較大。（9）是否出現(xiàn)擁堵。該變量的系數(shù)獲得負(fù)的符號(hào)。這說明出行者在電子站牌告知出現(xiàn)擁堵的情況下越可能換乘其他交通工具。大多數(shù)出行者對(duì)于擁堵是很敏感，電子站牌長時(shí)間未更新公交車站距信息，意味著已經(jīng)出現(xiàn)擁堵，從而行程時(shí)間的可靠性大大降低。

4 研究結(jié)論

利用所估計(jì)的模型，可以預(yù)測(cè)人們的出行方式選擇概率。例如，出行者n，性別為男，青少年，大學(xué)本科生，最近一周內(nèi)1-2天乘坐了公交車，平時(shí)偶爾會(huì)利用電子站牌，對(duì)新街口地區(qū)換乘路網(wǎng)不熟悉，認(rèn)為電子站牌比較有用，可接受的等車時(shí)間為5-10min，可能會(huì)出現(xiàn)了擁堵，那么該出行者選擇公交車的概率為：

P（選擇乘坐公交車）=70.89% P（換乘其他交通工具）=29.11%

在電子站牌信息的影響下人們對(duì)出行方式的選擇對(duì)于緩解交通擁堵問題是具有積極影響，對(duì)其本人也可以在很大程度上節(jié)省出行時(shí)間。同時(shí)，出行者個(gè)人屬性也會(huì)對(duì)出行方式的選擇產(chǎn)生影響。研究成果有助于更高效合理地進(jìn)行先進(jìn)出行者信息系統(tǒng)的規(guī)劃設(shè)計(jì)和運(yùn)營管理，從而達(dá)到資源利用最大化。

參考文獻(xiàn)

[1]Abdel-Aty M A，Abdalla M F.Examination of multiple mode/route-choice paradigms under ATIS[C]//Intelli-gent Transportation Systems，IEEE Transactions，2006，7（3）：332-348.

[2]Hickman M D，Wilson N H M.Passenger travel time and path choice implications of real-time transit information[J].Transportation Research Part C： Emerging Technolo-gies，1995，3（4）：211-226.

[3]侯現(xiàn)耀，陳學(xué)武，王衛(wèi)杰.多公交信息下居民出行前方式選擇意向分析[J].Journal of Transportation Systems Engineering and Informatio

n Technology，2014，14（4）.