何娟

摘 要： 在卷煙的生產(chǎn)過程中，很多企業(yè)為了提高經(jīng)濟效益，在提出很多的改進意見，但是在這些意見落實之前，我們對其所產(chǎn)生的效果并不清楚。如果我們盲目的將其落實到實踐中，其則很可能產(chǎn)生一些不好的影響，而假設(shè)檢驗則是避免這些問題出現(xiàn)的很好的一個解決方法。

關(guān)鍵詞： 假設(shè)檢驗；卷煙質(zhì)量；分析；應(yīng)用

一、 假設(shè)檢驗理論應(yīng)用的背景

隨著市場經(jīng)濟的不斷發(fā)展和完善，各大企業(yè)都面臨著嚴峻的挑戰(zhàn)，為了能夠更好的在市場上占取一席之地，他們經(jīng)常會組織員工開展小組活動，對企業(yè)的不斷改善提出各種各樣的建議和措施。但是不論其提出什么樣的建議和措施，無一例外的都面臨著這樣的問題，即這些意見和措施落實之后，相比之前的會有哪些改善或者不足。比如，為了提高企業(yè)的經(jīng)濟效益，提出新的工藝或者是配方，但是在正式大范圍內(nèi)實施這種工藝或者配方之前，我們對采用這種方式后的產(chǎn)品的質(zhì)量是無法預(yù)知的。又比如，為了擴大企業(yè)的生產(chǎn)規(guī)模，引進新的設(shè)備，但是這些設(shè)備生產(chǎn)出來的產(chǎn)品是否與原有的設(shè)備的質(zhì)量是一樣的等等，這些問題都是急需要解決的問題。

而在現(xiàn)實生活中，一些企業(yè)的工作人員往往只是采用一 些簡單的方法來對其作出判斷，比如平均值，在對平均值作出簡單的對比之后就下定論，這難免會出現(xiàn)一些錯誤的結(jié)論，因為影響平均值的因素是非常多的，我們無法具體的確定其是有哪種原因引起的。所以如果我們只是根據(jù)平均值的變化而采取一定的措施那么無疑是有很大的風(fēng)險的。而要想有效的對這種問題加以解決，假設(shè)檢驗則是一種非?？茖W(xué)和可取的方法。

二、 假設(shè)檢驗的原理

假設(shè)檢驗這種方法其在很多的場合都可以使用，不但是在卷煙質(zhì)量分析中，其具體的來說，就是我們預(yù)先對總體中的某幾項或者某一項提出一種假設(shè)，然后通過樣本測試對這些假設(shè)作出一種判斷，或者是接受或者是拒絕。所以簡單的來說，其就是一種類似于“反證法”的方法，其主要有以下幾個特點：第一，我們預(yù)先對總體中的某項作出假設(shè)，然后計算其會產(chǎn)生怎么樣的結(jié)果。如果這種結(jié)果的出現(xiàn)是不合理的，那么我們就對其進行決絕，但是如果其是合理的，那么我們對作出的假設(shè)就得予以接受；第二，雖然說其類似于反正法，但是其與反證法又有明顯的不同之處，在出現(xiàn)的結(jié)果中，我們對不合理現(xiàn)象的判斷并不是基于形式上的邏輯矛盾，而是基于對小概率原理。我們都知道如果是概率很小的事件，那么其在一次的實驗中發(fā)生的可能性是非常小的，但是如果其真的發(fā)生了，那就說明其存在不合理之處。

那么對小概率是如果界定的呢？一般情況下，我們將概率不超過0.05的事件稱為“小概率事件”，但是這個并不是一成不變的，我們可以根據(jù)我們的具體情況選擇一個值，比如0.01或者0.02等等。在我們的假設(shè)檢驗中，我們通常會將這個數(shù)值計為a，稱為顯著性水平，然后把我們作出的假設(shè)稱為原假設(shè)，用H。來表示，然后如果這個假設(shè)被拒絕的時候，還有一個與其相反的備擇假設(shè)，我們將其稱為H：。

三、 假設(shè)檢驗在卷煙質(zhì)量分析中的應(yīng)用

因為假設(shè)檢驗其是一種應(yīng)用很廣泛的理論，所以在卷煙質(zhì)量的分析應(yīng)用中，其也可以應(yīng)用于對多個項目的假設(shè)。本文我們主要介紹其在總體平均值、總體方差、有關(guān)不合格比例這三種檢驗中的應(yīng)用。

（一） 總體平均值的檢驗

在卷煙質(zhì)量分析中，如果出現(xiàn)以下幾種情況時，則需要對總體平均值進行檢驗。第一種，需要對企業(yè)的生產(chǎn)設(shè)備進行調(diào)整，因為企業(yè)生產(chǎn)設(shè)備的調(diào)整是一項很大的投資，如果判斷有錯的話，其后將是很嚴重的，所以我們需要提前對其進行試驗，對調(diào)整后的總體平均值與之前的平均值加以比較后，再做決定，這樣可以將損失降到最低；第二種，在企業(yè)想要使用更加實惠的替代性原材料，而對其產(chǎn)品的合格率無法確定的時候；第三種，企業(yè)在使用全自動的包裝設(shè)備對產(chǎn)品進行包裝時，為了檢驗這些產(chǎn)品的平均值是否與標準重量是一致的時候，同樣需要對總體平均值進行檢驗等等。

（二） 總體方差的檢驗

需要對總體方差進行檢驗的場合也是非常多的，我們主要介紹以下幾種情況。第一種，企業(yè)為了減少機器的波動，對一些小零件進行更換，但對這些更換后的零件尺寸的方差需要確定的時候；第二種，通常情況下，企業(yè)對外購產(chǎn)品的質(zhì)量都是有一定要求的，在確定其質(zhì)量波動是否在企業(yè)規(guī)定的范圍內(nèi)時同樣需要對總體方差的檢驗；第三種，企業(yè)同時采用兩種不同的工藝生產(chǎn)同一種產(chǎn)品的時候，想要確定由這兩種工藝生產(chǎn)出來的產(chǎn)品是否存在明顯的質(zhì)量差異等等。

（三） 有關(guān)不合格比例的檢驗

在整個生產(chǎn)過程中，影響產(chǎn)品質(zhì)量的因素是很多的。要想保證產(chǎn)品的最后質(zhì)量，則需要在每一個可能影響其最終質(zhì)量的環(huán)節(jié)進行嚴格的把關(guān)，對其不合格的比例進行檢驗。那么最開始的就是對原輔料的檢驗，接下來就是在產(chǎn)品的生產(chǎn)過程中，在產(chǎn)品每一次要進入到下一個生產(chǎn)工序之前，我們都應(yīng)該對其進行檢驗，最后就是在對產(chǎn)品進行最后放行和出場的時候，這個時候，必須對產(chǎn)品的不合格比例進行檢驗，這樣才能保證最后流入市場的產(chǎn)品的質(zhì)量是過關(guān)的。

四、 在卷煙質(zhì)量分析中應(yīng)用假設(shè)檢驗需要注意的問題

（一） 檢驗對象的選定

在正態(tài)總體中，我們主要有兩個參數(shù)可供參考，一個是正態(tài)均值，還有一個是正太方差。因為這兩個參數(shù)是有區(qū)分的，所以在選定檢驗對象的時候要加以區(qū)別。因為以正態(tài)均值為檢驗對象時，其所采用的假設(shè)檢驗與以正太方差所采用的假設(shè)檢驗是不一樣的。所以我們在進行對象選定的時候，一定要根據(jù)我們的實際需求去進行選擇，在選定對象以后，再對假設(shè)檢驗的方式進行選擇，這樣才可以保證我們最后的結(jié)果相對來說是最為正確的。

（二） 假設(shè)檢驗公式的選定

在假設(shè)檢驗理論中，其同樣存在著很多的假設(shè)檢驗的公式，這些檢驗公式所適用的條件是不一樣的。我們在進行選擇的時候，可以我們根據(jù)目前所知的條件進行選擇。公式多樣性的好處就在于可以滿足我們的多種需求，因為不同的企業(yè)在進行檢驗的時候，可能其所已經(jīng)知道的條件是不一樣的。而這些公式就為其提供了一個可以選擇的范圍，以保證其檢驗可以順利的進行。

五、結(jié)束語

通過上述的介紹和分析，我們可以得知，假設(shè)檢驗這種理論其不是對參數(shù)的估計，而是對其所做的假設(shè)做出一個是或者不是的回答。因為我們知道如果我們想要從正面對一個命題進行肯定是比較困難的，但是如果通過一個樣本對一個命題進行否定則是比較簡單而且可以取信的。所以在卷煙質(zhì)量分析中對假設(shè)檢驗進行應(yīng)用的時候，我們應(yīng)該把注意力放在拒絕域方面，這樣更有利于我們對結(jié)果的把握。 （作者單位：綿陽市卷煙廠）

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