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大數(shù)據(jù)與圖書館管理

2015-05-30 22:27馬東霞
關(guān)鍵詞:圖書館管理發(fā)展方向挑戰(zhàn)

馬東霞

摘 要:大數(shù)據(jù)影響著社會的方方面面,必將為圖書館管理帶來深刻的影響和創(chuàng)造性的變化。文章分析了大數(shù)據(jù)的特征,圖書館的大數(shù)據(jù)的主要來源,同時圖書館利用大數(shù)據(jù)也會面管理臨諸多的問題和挑戰(zhàn),圖書館應(yīng)正確地認識大數(shù)據(jù),抓住機遇,提升圖書館的核心競爭力。

關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù) 圖書館管理 挑戰(zhàn) 發(fā)展方向

一、大數(shù)據(jù)的基本特征

(一)類型繁多

數(shù)據(jù)通常被分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。相對于傳統(tǒng)的以文本為主的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)越來越多。同時,近幾年出現(xiàn)的微博、微信等可通過移動互聯(lián)設(shè)備使用的電子交往形式使數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)種類更加復(fù)雜化。

(二)價值不高

價值密度的高低與數(shù)據(jù)總量的大小成反比。以社會中常見的監(jiān)控錄像為例,一天的監(jiān)控記錄,有用數(shù)據(jù)可能僅有一二秒。如何將已有的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行整合、分析,挖掘出更多有價值的信息,并通過強大的計算能力迅速地完成數(shù)據(jù)的價值“提純”成為目前大數(shù)據(jù)背景下亟待解決的難題。

(三)要求高速處理

這是大數(shù)據(jù)區(qū)分于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘的最顯著特征。根據(jù)IDC的“數(shù)字宇宙”的報告,預(yù)計到2020年,全球數(shù)據(jù)使用量將達到35.2ZB。在如此海量的數(shù)據(jù)面前,處理數(shù)據(jù)的效率就是生命。

二、圖書館大數(shù)據(jù)的主要來源分析

根據(jù)大數(shù)據(jù)的基本特征,經(jīng)筆者分析,圖書館知識服務(wù)領(lǐng)域的未來大數(shù)據(jù)的來源主要有RFID射頻數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡(luò)和移動互聯(lián)數(shù)據(jù)等幾個方面。隨著圖書館數(shù)字技術(shù)的不斷提高,RFID將不斷推廣,這將是未來圖書館大數(shù)據(jù)的主要來源之一;由圖書館中的傳感器感知生成的數(shù)據(jù),長時間積累后也將產(chǎn)生巨大的數(shù)據(jù)量;社交網(wǎng)絡(luò)已廣泛應(yīng)用于社會各個方面,逐步成為人們交往的主要形式,其所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量遠超以往任何一個信息傳播媒介,由其生成的數(shù)據(jù)量是不可估量的;移動互聯(lián)網(wǎng)及移動互聯(lián)技術(shù)的不斷完善,使得圖書館可以靈活獲取移動電子設(shè)備、人員、資源、用戶行為和需求等信息,并對這些信息進行實時分析,從而幫助我們開展有效的智能輔助決策。

三、大數(shù)據(jù)對圖書館管理的影響和挑戰(zhàn)

(一)海量數(shù)據(jù)處理考驗圖書館計算能力

大數(shù)據(jù)時代背景下,各類數(shù)據(jù)量迅速增長,數(shù)據(jù)產(chǎn)生的方式、范圍發(fā)生前所未有的變化,人們在社會中的各類行為都產(chǎn)生了大量的信息數(shù)據(jù),信息數(shù)據(jù)的組成結(jié)構(gòu)、格式類型、存在形態(tài)等都更加復(fù)雜。圖書館要對上述復(fù)雜的數(shù)據(jù)進行應(yīng)用、存儲,將具有很強的挑戰(zhàn)性,不僅僅涉及云計算、大數(shù)量級數(shù)據(jù)存儲等技術(shù)問題,還可能促發(fā)圖書館服務(wù)模式、資源建設(shè)模式、管理模式與發(fā)展模式的轉(zhuǎn)變。

(二)數(shù)據(jù)分析方式轉(zhuǎn)變帶來的挑戰(zhàn)

隨著圖書館信息化程度的提高,以互聯(lián)網(wǎng)信息搜索、查詢?yōu)榛A(chǔ)的知識服務(wù)逐漸被更多的圖書館所采用。但不管是簡單的信息服務(wù),還是結(jié)合了信息檢索、組織、分析等高級業(yè)務(wù)服務(wù),都可歸納為就數(shù)據(jù)而進行的服務(wù)。大數(shù)據(jù)時代背景下要求圖書館不僅需要通過結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)了解客戶需求,也需要大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)去挖掘、預(yù)測和分析當前和未來的用戶需求,社會大眾的需求也將隨著不斷變化的個性化的高滿意度服務(wù)出現(xiàn)而對圖書館的服務(wù)呈現(xiàn)出明確和迫切的需求。

(三)大數(shù)據(jù)對圖書館基礎(chǔ)設(shè)施提出更高的要求

半結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的迅速增加,導(dǎo)致數(shù)據(jù)存儲、計算規(guī)模越來越大,其成本急劇上升。很多知識服務(wù)機構(gòu)出于成本的考慮將應(yīng)用由高端服務(wù)器轉(zhuǎn)向中低端硬件構(gòu)成的大規(guī)模計算機集群,從而對支持非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲及分析的基礎(chǔ)設(shè)施提出了很高的要求。

四、大數(shù)據(jù)時代圖書館管理發(fā)展方向

(一)探索利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)與工具

對圖書館來說,在大數(shù)據(jù)時代要想在激烈的市場份額競爭中爭得一席之地,避免邊緣化,開展必要的大數(shù)據(jù)分析服務(wù)顯得必不可少。圖書館開展的大數(shù)據(jù)分析服務(wù)業(yè)務(wù),主要可以有以下幾種:首先是圖書館自身建設(shè)所需的大數(shù)據(jù)分析。這類分析一般以圖書館的現(xiàn)有數(shù)據(jù)為對象進行分析,如讀者的借閱方式、行為愛好等,是一種對現(xiàn)有資源的分析與挖掘;其次是客戶即讀者所需的大數(shù)據(jù)分析。這類分析業(yè)務(wù)類似于當今圖書館為企業(yè)等客戶群體所做的信息情報參考、競爭情報分析,但也有著很大的區(qū)別,如對于分析對象數(shù)據(jù)的不同、分析手段的不同、分析目的不同等,這類分析業(yè)務(wù)所依靠的大量數(shù)據(jù)可能并非圖書館所擁有,從而成為限制該項業(yè)務(wù)發(fā)展的瓶頸,如何解決此類服務(wù)的數(shù)據(jù)問題是突破該瓶頸的關(guān)鍵。

(二)重視基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

大數(shù)據(jù)時代,圖書館的核心競爭力不再僅是文獻數(shù)據(jù)信息的競爭,各類形式的海量數(shù)據(jù)以及對海量數(shù)據(jù)的分析、挖掘才是今后圖書館之間競爭的核心因素。因此,要跟上大數(shù)據(jù)的腳步,必須完善信息收集的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),加強各類信息資源的收集將成為圖書館資源建設(shè)的大方向。圖書館首先要明白“數(shù)據(jù)即生命”,解決數(shù)據(jù)存儲問題。大數(shù)據(jù)時代對于圖書館的數(shù)據(jù)存儲量要求極高。早在2007年,沃爾瑪就通過對消費者的購物行為等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行分析,創(chuàng)造了“啤酒與尿布”的經(jīng)典商業(yè)案例。這樣的經(jīng)典案例是通過對海量的多類型數(shù)據(jù)收集和分析得到的。因此,圖書館要掌握讀者用戶、館員乃至社會服務(wù)群體等的信息,既要有當前通用的數(shù)據(jù)記錄中的個人身份、借閱記錄等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),還要有存儲信息行為、搜索方式、行為痕跡等非傳統(tǒng)數(shù)據(jù),這些都需要通過基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)來支持。

(三)提高圖書館服務(wù)的智能化程度

大數(shù)據(jù)背景下的圖書館服務(wù)的智能化程度也將達到一個新的高度。圖書館應(yīng)用智能化技術(shù)進行自動的高級、復(fù)雜的數(shù)據(jù)收集及處理工作,既能在一定程度上節(jié)省大量的人力物力,也能解決人工可能無法實現(xiàn)的工作需求,如對海量信息數(shù)據(jù)的智能抓取、關(guān)鍵詞抽取等,使得節(jié)省下來的大量人力去研究圖書館建設(shè)的策略與更進一步的智能化投入。其次,從讀者來看,服務(wù)內(nèi)容、手段的智能化程度提高與智能化技術(shù)、工具、平臺的服務(wù)實踐,所需的圖片、視頻、文本等信息將能輕易獲取,個體的信息如社交信息、生活數(shù)據(jù)等大量的非結(jié)構(gòu)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)也都能為圖書館的智能化決策提供分析參考。再次,從智能化服務(wù)中的知識流通來看,圖書館服務(wù)智能化程度的提高不但有利于知識從單個主體擁有向多個主體擁有的流通與傳播,更利于隱性知識向顯性知識的轉(zhuǎn)變,也有利于知識的發(fā)現(xiàn)、挖掘與組織。

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