David Triston

讓我們把鏡頭拉回到2014年3月的斯臺普斯中心，斯蒂芬·庫里和他的勇士隊友們正在挑戰(zhàn)快船隊。當(dāng)大衛(wèi)·李錯失了一次上籃后，布雷克·格里芬跳起爭搶籃板，可惜球卻被撥到了三分線外的庫里手中。毫無疑問，庫里會投籃的。他剛一拿球，就做出了投籃動作，而克里斯·保羅也回到了他的防守位置。庫里轉(zhuǎn)而向前運球，尋找在罰球弧頂?shù)耐痘@機會。他找到了，出手了，但是保羅也跟上了防守，庫里沒投進。

在數(shù)據(jù)欄里，這只是一次微不足道的錯失投籃而已。誰在乎呢？沒有哪組數(shù)據(jù)會關(guān)注，是保羅追上了庫里，守住了相當(dāng)不錯的位置，才造成庫里不得不在拿球后向前突破，進而沒得分。保羅被視為NBA最佳防守球員之一，但我們卻沒有什么圖表或高端標準，可以證明這一普遍認同的觀點。實際上，我們的數(shù)據(jù)只是用來判斷進攻球員的，多么復(fù)雜都不怕。相反的，防守分析卻依然非常落伍，只是停留在搶斷和封蓋這老掉牙的環(huán)節(jié)上。

感謝球員追蹤系統(tǒng)的革命，這一切是時候改變了。

同一周的晚些時候，亞歷桑德羅·弗蘭克斯，安德魯·米勒兩位哈佛大學(xué)的博士生，在波士頓舉行的麻省理工學(xué)院斯隆體育分析大會上展示了他們的論文成果。弗蘭克斯、米勒與哈佛數(shù)據(jù)中心的盧克·保儒恩教授通力合作，分析了2年多來NBA的防守情況。你不用去看復(fù)雜的論文，這可以介紹精華版給你，簡而言之，我們接下來要說的就是一套能讓NBA的防守表現(xiàn)分析更棒的體系。

測量防守是很具挑戰(zhàn)性的事情，而那些偉大的防守專家，在數(shù)據(jù)表的清單中也根本不會顯眼。進攻端的精華鏡頭比比皆是，但防守者卻很難獲得官方數(shù)據(jù)表的認同。換而言之就是，某些家伙的防守不錯，觀眾們卻很可能不會發(fā)現(xiàn)。關(guān)于防守的分析，實在是太少了。2年前，扎克·洛維有一篇關(guān)于猛龍的文章很不錯，伊桑·謝伍德·斯特勞斯也曾經(jīng)關(guān)注過勇士的防守，但真正有價值的防守分析依然屈指可數(shù)。

2013年夏天，NBA為29個球場安裝了球員追逐系統(tǒng)。每個看起來普通的移動，從此開始被分類——從長距離奔跑到運球突破。當(dāng)然，最終它帶來的額外好處是：我們終于有機會去分析NBA球場上每一秒的防守動作了。

弗蘭克斯和米勒的初始目標非常簡單：組建一個模型，它能夠在NBA比賽中評估每個防守行為。套用負責(zé)NBA追蹤系統(tǒng)的副總裁助理萊恩·沃金思的說法，“通過對位分配以及職責(zé)分配，你可以測量防守者在整場比賽中的影響力。”

這是第一步，也是最關(guān)鍵的一步，我們擁有了對球員防守進行測評的智慧。

盡管弗蘭克斯和米勒雄心十足，但數(shù)據(jù)模型的組建和估算卻極為復(fù)雜。搞定800億字節(jié)的球員追蹤數(shù)據(jù)，這絕對是一樁苦差事。但是，他們依然立志要完成這個任務(wù)，在花費了成噸的時間后，他們完成了對數(shù)千個小時錄像進行編碼和記錄的工作。

曙光在這時乍現(xiàn)了。學(xué)術(shù)方面，他們的研究成果在《應(yīng)用概率紀事》上發(fā)表，并得到了同行的高度評價。此外，弗蘭克斯和米勒還在波士頓的會議上，向大家介紹了他們開發(fā)的全新的用以定義更新防守指標的模型。他們沒有放過2013-14賽季的任何一個毫秒，評判著防守者的表現(xiàn)。比如2013年圣誕節(jié)，火箭來到圣安東尼奧對陣馬刺，比賽還剩5分鐘時，托尼·帕克將球傳給了科懷·倫納德，此時后者已經(jīng)能夠在右翼獲得空當(dāng)機會。詹姆斯·哈登本應(yīng)該是防守倫納德的，但他卻被蒂姆·鄧肯給阻擋了。倫納德接到了球，哈登沖上去一躍而起，卻被倫納德晃過。后者向前一小步運球，冷靜的完成了中投。

正如弗蘭克斯在電子郵件中說的，“通過一對一防守時同步性的細節(jié)了解，我們可以制作復(fù)雜的模型，以此來描述個人防守者是如何影響對方的投籃頻率以及球場不同位置上的投籃效率的?！?/p>

二位博士將呈現(xiàn)兩個關(guān)鍵數(shù)據(jù)，一是防守投籃的圖表，以此揭示一名進攻者如何在防守者緊盯時投籃和得分；第二組數(shù)據(jù)，是評估每100次控球，防守者能夠讓對手得多少分。

按弗蘭克斯和米勒的說法，保羅是NBA最棒的外線防守球員。他們有十足的證據(jù)表明，保羅要比聯(lián)盟中的任何后衛(wèi)都更能抑制和干擾投籃行為。也就是說，不管保羅是在防守投籃大師斯蒂芬·庫里，還是傳球大師拉簡·朗多，保羅基本都能讓他們減少投籃機會，且降低投籃命中率。倫納德和保羅相似，他防守的人很難獲得預(yù)期投籃機會，即便他們投了，也更多會投失。像保羅和倫納德這樣的球員，不管是在防守誰，都能讓對手的效率降低，而哈登則會增加對手的進攻能力。

通過兩位博士的數(shù)據(jù)模型，我們還能看到一些很有意思的事情，比如進攻球員在面對羅伊·希伯特和蒂姆·鄧肯時，很多人會有“偏向虎山行”的想法，但面對德懷特·霍華德，進攻球員則基本放棄了在近距離投籃的可能性。

這反映的是球員的個人特點，還是球隊的防守？有一點可以肯定，魯?shù)稀じ瓴刈屘乩住げ顺蔀榱烁玫姆朗卣?，就像希伯特讓保羅·喬治的防守變得更棒了一樣。

另外一項重要的數(shù)據(jù)，是干擾率。上賽季，NBA球員共嘗試了超過20萬次投籃。我們現(xiàn)在就可以瞧瞧，哪位內(nèi)線球員干擾了最多的投籃。

從數(shù)據(jù)表上看，不僅是希伯特干擾了對手42%的投籃，而且他的替補球員伊安·馬辛米也排到了第3位。這讓我們不禁想到，步行者的防守會逼迫對手的投手們?nèi)ッ鎸λ麄兊闹袖h。而這也造成了大衛(wèi)·韋斯特的“低迷”，他的干擾率可是倒數(shù)第一。

干擾率是一回事，而總結(jié)出降低得分能力則是另外一回事。

這組數(shù)據(jù)讓我們能夠發(fā)現(xiàn)球員防守的另一個顯著能力。我們會在球員投籃動作發(fā)生時（在出手前的0.5-1秒）觀察他的對位防守者，計算“嘗試防守”和“降低得分”兩個值。為了做好這件事，我們觀察了所有的一對一防守者，計算了每100次進攻，他們在對方投籃時做出了幾次防守動作，以及對方得了多少分。

在弗蘭克斯-米勒的系統(tǒng)中，沒有人能像CP3那么粘人，他在一對一防守的100次進攻中，只讓對手得到11分，達米恩·利拉德，庫里，帕克，他都不怕。保羅最多能讓對手的命中率降低80%，而哈登則反過來，讓對手命中率增長了114%。

此前，我們已經(jīng)討論了球員追蹤系統(tǒng)是如何令籃球分析發(fā)生革命性變化的，不過到目前為止，我們真正關(guān)心的依然是進攻籃球分析。進攻端的籃球性感而美麗，而且總體上也是更容易建立模型，讓測量完成量化分析。

然而，那些老掉牙的防守數(shù)據(jù)卻還在影響著體育酒吧中的爭論，更重要的是，這些數(shù)據(jù)竟然還在影響著自由球員的合同談判。當(dāng)我們見證著籃球正在向著它自己的大數(shù)據(jù)時代迎頭進發(fā)時，老舊的東西也該變變了。不幸的是，由于聯(lián)盟的一些限制，這方面的很多進程被鎖在了訓(xùn)練場，即便一些球隊擁有著防守分析的模型，但他們卻也不會將發(fā)現(xiàn)公之于眾。

上述研究或許不會讓籃球發(fā)生質(zhì)的變化，但它至少向大眾球迷呈現(xiàn)了可讀性的NBA防守評估。想要更好的理解防守表現(xiàn)，我們還有很長的路要走。由于我們此前沒有太多的球隊戰(zhàn)術(shù)和輪換的知識積累，我們很難知曉一名球員應(yīng)該去完成哪些動作。除非格雷格·波波維奇，湯姆·錫伯杜愿意向公眾展現(xiàn)他們的防守戰(zhàn)術(shù)，而我們更多的只能對此進行有針對性的推測。

無論如何，鑒于數(shù)據(jù)分析似乎永遠都偏向于進攻端，弗蘭克斯和米勒的工作變得彌足珍貴。通過建立數(shù)據(jù)模型、計算和球員追蹤系統(tǒng)的綜合，球員在防守端的表現(xiàn)被形象的展現(xiàn)在了我們面前，這是史無前例的機會。

NBA正在經(jīng)歷著關(guān)注度的大爆發(fā)，成千上百萬的球迷都沉迷于學(xué)習(xí)比賽，研究他們喜愛的球員。不幸的是，即便你們研究了所有的數(shù)據(jù)，也很難在攻防兩端都找到同樣偉大的數(shù)據(jù)。希望，這次的研究能夠開啟改革之路。