肖峰

摘 要：機(jī)電設(shè)備在現(xiàn)代化的工業(yè)生產(chǎn)過程中發(fā)揮了越來越關(guān)鍵的作用，高科技信息技術(shù)的不斷推廣和運(yùn)用促進(jìn)了機(jī)電設(shè)備的信息化發(fā)展，運(yùn)用故障診斷技術(shù)能夠?qū)C(jī)電設(shè)備進(jìn)行科學(xué)高效的維修。本文將就機(jī)電設(shè)備故障的檢測(cè)應(yīng)用進(jìn)行探討。

關(guān)鍵詞：機(jī)電設(shè)備；故障檢測(cè)；診斷

1 機(jī)電設(shè)備智能故障檢測(cè)診斷

在我國(guó)機(jī)電設(shè)備的具體應(yīng)用過程中，故障檢測(cè)診斷技術(shù)的主要功能就是對(duì)生產(chǎn)過程中的一些機(jī)電故障做到很好的預(yù)防，因?yàn)闄C(jī)電設(shè)備在工業(yè)運(yùn)行過程中尤為重要，一旦發(fā)生故障將會(huì)造成嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失，所以預(yù)防性檢測(cè)工作十分重要，并且隨著科技的快速發(fā)展，機(jī)電設(shè)備故障的檢測(cè)越來越具有目的性并且朝著信息化的方向不斷在發(fā)展，常見的診斷技術(shù)包括：

1.1 數(shù)據(jù)診斷技術(shù) 數(shù)據(jù)診斷技術(shù)就是在機(jī)電設(shè)備的診斷工作中采取信號(hào)處理故障問題的模式，機(jī)電設(shè)備根據(jù)一些特定數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)量和分析，從而對(duì)故障實(shí)際情況進(jìn)行科學(xué)的研究，對(duì)于故障問題理解更為深刻，從而更快的解決故障問題。

1.2 主觀診斷技術(shù) 主觀診斷技術(shù)的關(guān)鍵點(diǎn)在于維修工作人員，主要是根據(jù)工作人員的工作經(jīng)驗(yàn)以及對(duì)故障的了解進(jìn)行一個(gè)判斷，這種方式具有高效率的特點(diǎn)，但是由于科學(xué)性不能保障所以對(duì)于診斷來說可靠性和準(zhǔn)確性不高，所以在診斷工作中盡量采用其他診斷方式，以主觀診斷技術(shù)作為輔助。

1.3 儀器診斷技術(shù) 機(jī)電設(shè)備的儀器診斷包括多種方式，常見的有專用型、綜合型和通用型三種，其中綜合型目前來說應(yīng)用較為廣泛，這些儀器可以通過對(duì)機(jī)電設(shè)備內(nèi)部液壓系統(tǒng)參數(shù)進(jìn)行有效的檢測(cè)并且根據(jù)檢測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行故障的分析，儀器根據(jù)分析顯示具體結(jié)果，從而對(duì)機(jī)電設(shè)備故障有一個(gè)科學(xué)的判斷。

1.4 信息化診斷技術(shù) 信息化技術(shù)的快速發(fā)展使得機(jī)電設(shè)備診斷技術(shù)也得到了應(yīng)用，在維修故障工作當(dāng)中信息技術(shù)的應(yīng)用促進(jìn)了故障診斷的信息化、自動(dòng)化和智能化，很大程度的減輕了工作負(fù)擔(dān)，通過計(jì)算機(jī)軟件分析對(duì)機(jī)電設(shè)備進(jìn)行有效的系統(tǒng)控制和操作，智能化的檢測(cè)機(jī)電設(shè)備的耗損程度以及運(yùn)行情況，有效的對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行傳輸和分析，從而形成對(duì)故障的分析和處理。

總的來說對(duì)于機(jī)電設(shè)備目前的故障情況檢測(cè)，首先必須對(duì)故障問題有充分的了解，在容易發(fā)生故障的環(huán)節(jié)和位置進(jìn)行智能的分析，了解故障出現(xiàn)之后的機(jī)電特征，進(jìn)行詳細(xì)的分析和對(duì)比，從而加快故障檢測(cè)工作的效率和質(zhì)量。

2 機(jī)電設(shè)備智能故障檢測(cè)診斷技術(shù)應(yīng)用的方法

2.1 模糊數(shù)學(xué)診斷技術(shù) 機(jī)電設(shè)備故障的產(chǎn)生往往不是某一個(gè)問題而是綜合性的故障，這種故障的原因影響因素也是多方面的，模糊數(shù)學(xué)診斷技術(shù)的應(yīng)用引入到智能判斷，能夠根據(jù)數(shù)值結(jié)果通過模糊分析之后完成數(shù)學(xué)模型分析，這種方式有效的提高了工作效率，能夠在原因不明確的前提下定量、定性的分析。比如，在設(shè)備運(yùn)行加工過程中，出現(xiàn)故障的原因和位置有很多，所以說故障診斷之后并沒有唯一性和確定性，診斷結(jié)果也有很多，模糊數(shù)學(xué)的引用可以將故障轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)并進(jìn)行有效的模糊處理，根據(jù)矩陣的計(jì)算方式對(duì)參數(shù)進(jìn)行計(jì)算和分析，從而得出最有可能的故障原因，使得故障診斷結(jié)果更為精確，另外，該模型能夠智能的優(yōu)化，進(jìn)一步減少出現(xiàn)故障的概率。

2.2 專家系統(tǒng)診斷技術(shù) 專家診斷技術(shù)是以數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ)的一項(xiàng)診斷方式，主要原理是在數(shù)據(jù)庫中包含了大量的故障原因以及診斷結(jié)構(gòu)的內(nèi)容，并且進(jìn)行了智能的有序排列，所以在產(chǎn)生故障的情況下就會(huì)對(duì)故障有一個(gè)了解和分析，直接了解故障情況和現(xiàn)象和數(shù)據(jù)庫所有內(nèi)容進(jìn)行有效的對(duì)比，并且由于智能化的發(fā)展，這個(gè)對(duì)比速度是很快的，工作效率非常高，通過對(duì)比之后將故障原因和部位進(jìn)行有效科學(xué)的排除從而選擇一個(gè)確定診斷結(jié)果，這種方式能夠列出故障隱患的可能原因，但是這種轉(zhuǎn)接分析系統(tǒng)需要強(qiáng)有力的技術(shù)和數(shù)據(jù)的支持，首先，必須建立龐大的數(shù)據(jù)庫，其次，是要引進(jìn)粗糙集理論，能夠進(jìn)行有效科學(xué)的對(duì)比活動(dòng)，隨著科技的不斷發(fā)展，智能化的實(shí)現(xiàn)推進(jìn)了專家診斷系統(tǒng)的發(fā)展，智能專家系統(tǒng)科學(xué)的結(jié)合了專家診斷方法與計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與專家計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的科學(xué)融合有效的提高了專家系統(tǒng)的判斷準(zhǔn)確率和效率。總的來說人工智能專家系統(tǒng)綜合了多種學(xué)科的內(nèi)容，其中包括計(jì)算機(jī)技術(shù)、機(jī)電設(shè)備內(nèi)容、故障內(nèi)容以及哲學(xué)、生理學(xué)等，由專家解決問題的方式作為基本設(shè)定之后根據(jù)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)以及權(quán)值的表現(xiàn)方式進(jìn)行有效的信息選定，從而推進(jìn)在統(tǒng)一網(wǎng)絡(luò)中若干知識(shí)的同時(shí)表現(xiàn)，神經(jīng)元間的相互作用實(shí)現(xiàn)了專家系統(tǒng)的聯(lián)想推理功能，并且具有自主學(xué)習(xí)的設(shè)定，能夠隨著解決故障的經(jīng)驗(yàn)不斷的豐富數(shù)據(jù)庫，擴(kuò)大系統(tǒng)內(nèi)容，提高診斷準(zhǔn)確度和效率。

2.3 溫度和壓力診斷技術(shù) 溫度和壓力的參數(shù)檢測(cè)方法是一種智能診斷方式，在機(jī)電設(shè)備的運(yùn)行當(dāng)中主要應(yīng)用在軸承、齒輪、摩擦系數(shù)等部位，具體的診斷方式主要是對(duì)參數(shù)曲線樣本進(jìn)行大量的收集，當(dāng)機(jī)電設(shè)備曲線出現(xiàn)變化異常的情況時(shí)將自動(dòng)對(duì)數(shù)據(jù)庫曲線進(jìn)行對(duì)比，從而生成一個(gè)數(shù)據(jù)模型，根據(jù)具體的數(shù)據(jù)模型生成分析結(jié)果，這種方式在目前來說是一種智能診斷技術(shù)，并且這種檢測(cè)方式花費(fèi)的成本少、得出的數(shù)據(jù)模型較精確、能快捷的給出人們需要的結(jié)果。

2.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷技術(shù) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷技術(shù)是一種新型的技術(shù)方式，能夠?qū)㈦姍C(jī)設(shè)備運(yùn)行中的數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)化為綜合數(shù)據(jù)樣本，從而形成一個(gè)容易分析和處理的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，一旦機(jī)電設(shè)備出現(xiàn)故障將自動(dòng)從故障征兆進(jìn)行科學(xué)的比較，對(duì)于網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行有效的分析和處理，從而取得最終故障檢測(cè)結(jié)果。它是機(jī)電設(shè)備智能診斷應(yīng)用的重要方向。

2.5 小波分析 小波分析能夠?qū)崿F(xiàn)多分辨率分析的應(yīng)用，目前來說在設(shè)備故障診斷檢測(cè)的應(yīng)用當(dāng)中，小波分析技術(shù)的應(yīng)用能夠有效的檢測(cè)到信號(hào)的變化，對(duì)噪聲和信號(hào)突變進(jìn)行區(qū)分，從而進(jìn)行科學(xué)有效的檢測(cè)工作，另外對(duì)于信號(hào)頻率結(jié)構(gòu)的突變可以采用離散小波變換的方式進(jìn)行檢測(cè)。小波分析方法的主要原理就是根據(jù)信號(hào)的變化進(jìn)行故障的診斷，對(duì)于時(shí)變、瞬態(tài)以及非線性信號(hào)的檢測(cè)尤為有效，具有良好的時(shí)頻定位特性，能夠?qū)r(shí)域以及頻域進(jìn)行同時(shí)定位和分析，為設(shè)備故障診斷檢測(cè)提供了新的強(qiáng)有力的分析手段。

3 結(jié)語

綜上所述，在機(jī)電設(shè)備故障診斷技術(shù)的應(yīng)用當(dāng)中有很多的技術(shù)方法和廣闊的發(fā)展空間，這就需要我們不斷的吸收經(jīng)驗(yàn)和國(guó)內(nèi)外先進(jìn)技術(shù)，提高故障檢測(cè)的技術(shù)水平，更好的保障設(shè)備的高效正常運(yùn)行。

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