張立輝 熊俊 鞠立偉 吳鴻亮 譚忠富
摘 要:分別以區(qū)域發(fā)電成本最優(yōu)、區(qū)域碳排放最優(yōu)以及綜合效益最優(yōu)為目標(biāo),結(jié)合區(qū)域能源優(yōu)化中涉及的經(jīng)濟(jì)效率、碳排放以及輸電約束等問(wèn)題,構(gòu)建了含清潔能源的跨區(qū)域發(fā)電計(jì)劃優(yōu)化模型.利用GAMS軟件進(jìn)行模擬分析,結(jié)果表明模型能在一定程度上優(yōu)化區(qū)域間的發(fā)電成本和環(huán)境成本;對(duì)比清潔能源參與、不參與區(qū)域能源優(yōu)化的結(jié)果可知:清潔能源在優(yōu)化中的貢獻(xiàn)度明顯高于化石能源;區(qū)域間碳排放價(jià)格的差異將影響清潔能源與化石能源所實(shí)現(xiàn)的能源置換效益.
關(guān)鍵詞:發(fā)電計(jì)劃;清潔能源;碳排放價(jià)格;區(qū)域能源配置
中圖分類號(hào):TM 734 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
我國(guó)經(jīng)濟(jì)的區(qū)域發(fā)展呈現(xiàn)東部?jī)?yōu)于西部的格局,然而支撐經(jīng)濟(jì)發(fā)展所需的能源,不管是煤炭、石油等化石能源,抑或是風(fēng)能、太陽(yáng)能等清潔能源均主要分布于西部?jī)?nèi)陸地區(qū).資源與負(fù)荷逆向分布的基本國(guó)情已經(jīng)成為制約我國(guó)經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展的瓶頸.智能電網(wǎng)以及先進(jìn)輸電技術(shù)的推廣應(yīng)用為負(fù)荷與能源的跨區(qū)域協(xié)調(diào)優(yōu)化從技術(shù)層面、經(jīng)濟(jì)層面提出了可行方案,以特高壓、超高壓輸電網(wǎng)絡(luò)作為突破口調(diào)度西部能源,以輸電替代輸煤維系國(guó)家能源安全.
根據(jù)國(guó)家“十二五”能源科技規(guī)劃,未來(lái)五年國(guó)家將推進(jìn)堅(jiān)強(qiáng)特高壓網(wǎng)架建設(shè).在華北、華東、華中地區(qū)形成“三橫三縱”的特高壓主網(wǎng)架;在西北地區(qū)建設(shè)覆蓋西北重要負(fù)荷中心及電源基地的750千伏電網(wǎng);在南方地區(qū)形成“八交八直”的送電通道,促進(jìn)云貴地區(qū)西電東送.區(qū)域間電力輸送在社會(huì)經(jīng)濟(jì)層面滿足區(qū)域間優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、協(xié)調(diào)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的要求;在能源效率層面保障西部地區(qū)風(fēng)能、光伏等可再生能源發(fā)電的接入與消納,透過(guò)發(fā)電置換優(yōu)化電源發(fā)電效率,降低供電煤耗;在環(huán)境層面則總體上減少溫室氣體、污染氣體的排放總量,區(qū)域間降低東部人口密集地區(qū)的環(huán)境成本.
湖南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)2015年
第4期張立輝等:考慮清潔能源參與的跨區(qū)域能源配置優(yōu)化模型
電力優(yōu)化配置的問(wèn)題本質(zhì)上是機(jī)組組合(Unit Commitment)問(wèn)題,其試圖通過(guò)優(yōu)化不同能源類別、不同容量、不同地域分布的電源的發(fā)電計(jì)劃,在滿足社會(huì)用電需求的同時(shí)實(shí)現(xiàn)電力供應(yīng)經(jīng)濟(jì)性、環(huán)保性的目標(biāo).文獻(xiàn)[1-4]針對(duì)機(jī)組組合問(wèn)題分別提出了人工蜂群算法[1]、混合整數(shù)二次約束規(guī)劃[2]、帝國(guó)主義競(jìng)爭(zhēng)算法[3]、粒子群算法[4]等優(yōu)化算法;文獻(xiàn)[5]則將風(fēng)電出力納入發(fā)電調(diào)度計(jì)劃進(jìn)行經(jīng)濟(jì)調(diào)度.上述文獻(xiàn)針對(duì)電力資源的優(yōu)化主要以經(jīng)濟(jì)效益以及電力安全為目標(biāo),對(duì)于環(huán)境問(wèn)題的考慮較少.而為了優(yōu)化發(fā)電資源與減少環(huán)境污染,2007年國(guó)務(wù)院頒布了《發(fā)電節(jié)能調(diào)度辦法(試行)》[6],因此部分研究圍繞環(huán)境效益展開.文獻(xiàn)[7-8]提出了適應(yīng)節(jié)能調(diào)度的優(yōu)化算法;文獻(xiàn)[9]則以節(jié)能減排為向?qū)?,?gòu)建出發(fā)電側(cè)與售電側(cè)峰谷分時(shí)電價(jià)聯(lián)合優(yōu)化模型;文獻(xiàn)[10-11]則分別從行政手段以及市場(chǎng)機(jī)制兩種途徑設(shè)計(jì)節(jié)能調(diào)度的經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償機(jī)制;文獻(xiàn)[12]則兼顧能源的環(huán)境效益,針對(duì)含有風(fēng)電的電力系統(tǒng)提出低碳調(diào)度的優(yōu)化模型.
上述研究主要針對(duì)區(qū)域內(nèi)電源進(jìn)行優(yōu)化配置,而關(guān)于區(qū)域間能源協(xié)調(diào)發(fā)展的研究,文獻(xiàn)[13-14]構(gòu)建了區(qū)域間最大功率交換能力的求解模型,并利用連續(xù)型潮流計(jì)算方法進(jìn)行求解;文獻(xiàn)[15]基于電力市場(chǎng)機(jī)制構(gòu)建了多區(qū)域電力交易模型;文獻(xiàn)[16]基于電力潮流以及機(jī)組啟停的約束構(gòu)建了跨區(qū)域機(jī)組發(fā)電計(jì)劃優(yōu)化模型,并借助廣義Benders分解算法對(duì)模型進(jìn)行求解;文獻(xiàn)[13-16]均未涉及環(huán)境因素的優(yōu)化,文獻(xiàn)[17]基于減排與輸電成本的約束對(duì)區(qū)域間發(fā)電功率互換提出了優(yōu)化模型,其研究主要針對(duì)燃煤機(jī)組,并未體現(xiàn)出新能源機(jī)組參與區(qū)域能源優(yōu)化的效益.
本文綜合考慮跨區(qū)域能源優(yōu)化配置過(guò)程中涉及的發(fā)電成本、輸電費(fèi)用以及排放成本等要素,構(gòu)建不同優(yōu)化目標(biāo)下的跨區(qū)域發(fā)電計(jì)劃模型.利用GAMS軟件對(duì)模型進(jìn)行求解,發(fā)掘跨區(qū)域能源優(yōu)化配置的經(jīng)濟(jì)與環(huán)境效益.另外,通過(guò)對(duì)比清潔能源參與、不參與區(qū)域能源優(yōu)化配置下模型的求解,研究清潔能源參與區(qū)域能源優(yōu)化所帶來(lái)的效益.最后,通過(guò)設(shè)置送電與受電區(qū)域的碳排放價(jià)格函數(shù)研究碳排放價(jià)格對(duì)清潔能源與化石能源參與跨區(qū)域能源配置價(jià)值的影響程度.
1 區(qū)域能源優(yōu)化配置模型
1.1 區(qū)域發(fā)電成本優(yōu)化模型
假設(shè)各區(qū)域電廠的發(fā)電成本函數(shù)為[18-19]:
fgt=af+bf×gt+cf×gt2. (1)
式中,gt為t時(shí)段電廠的發(fā)電量,af,bf和cf分別為函數(shù)系數(shù).受電區(qū)域往往遠(yuǎn)離化石能源產(chǎn)地,因此受電區(qū)域邊際發(fā)電成本將高于送電區(qū)域.而風(fēng)電這類可再生能源電廠發(fā)電變動(dòng)成本很少,加之通過(guò)高壓輸電線路外送消納的電能屬于棄風(fēng)發(fā)電,因此其發(fā)電變動(dòng)成本可視為零[20],即bf=cf=0.
假設(shè)受電區(qū)域清潔能源不參與跨區(qū)域能源優(yōu)化,在不考慮環(huán)境約束的情況下構(gòu)建區(qū)域發(fā)電成本以及輸電成本的優(yōu)化模型P1:
min Z1=∑t∑mftrm(gtrm,t+Δgtrm,t)+∑nftrn(gtrn,t+Δgtrn,t)+∑kfrek(grek,t-Δgrek,t)+ptrΔDtrt;(2)
s.t. Dtrt+ΔDtrt=∑m(gtrm,t+Δgtrm,t)(1-θtrm)+
∑n(gtrn,t+Δgtrn,t)(1-θtrn);(3)
Dret-ΔDret=∑k(grek,t-Δgrek,t)(1-θrek);(4)
ΔDtrt-Ltrt=ΔDret; (5)
Ltrt=Δ“Dtrtτ; (6)
gtr-m≤gtrm,t+Δgtrm,t-gtrm,t-1≤gtr+m;(7)
gre-k≤grek,t-Δgrek,t-grek,t-1≤gre+k;(8)
0≤gtrm,t+Δgtrm,t≤gtrm; (9)
0≤gtrn,t+Δgtrn,t≤gtrn;(10)
0≤grek,t-Δgrek,t≤grek;(11)
Δgtrm,t≥0;Δgtrn,t≥0;Δgrek,t≥0. (12)
目標(biāo)函數(shù)中,gtrm,t為送電區(qū)域內(nèi)化石能源電廠m在t時(shí)段的計(jì)劃發(fā)電量,Δgtrm,t為滿足跨區(qū)域優(yōu)化所增加的發(fā)電量;gtrn,t為送電區(qū)域內(nèi)清潔能源電廠n在t時(shí)段的計(jì)劃發(fā)電量,Δgtrn,t為滿足跨區(qū)域優(yōu)化所增加的發(fā)電量;grek,t為受電區(qū)域內(nèi)化石能源電廠k在t時(shí)段的計(jì)劃發(fā)電量,Δgrek,t為相應(yīng)減少的發(fā)電量;ptr為單位輸電費(fèi)用,ΔDtrt為送電區(qū)域增加的供電需求.式(3)~(4)為送電區(qū)域與受電區(qū)域電力需求平衡約束;其中,Dtrt和Dret分別為t時(shí)段送電區(qū)域與受電區(qū)域的計(jì)劃供電量;θtrm和θtrn分別為送電區(qū)域內(nèi)化石能源電廠m及清潔能源電廠n的廠用電率;ΔDret為受電區(qū)域減少的供電需求;θrek為受電區(qū)域化石能源電廠k的廠用電率.式(5)~(6)為區(qū)域間電力輸送的損耗約束;其中,Ltrt為電能輸送過(guò)程中的損耗;τ為線損率.式(7)~(8)為機(jī)組出力的爬坡約束,相鄰時(shí)間內(nèi)機(jī)組的出力變化幅度受機(jī)組參數(shù)的限制;其中,gtr+m和gre+k為機(jī)組爬坡約束的上限;gtr-m和gre-k為機(jī)組爬坡約束的下限;式(10)~(12)為機(jī)組出力上下限約束;gtrm,gtrn和grek為機(jī)組單位時(shí)間內(nèi)的最大出力.
求解上述模型可得發(fā)電與輸電總成本優(yōu)化目標(biāo)下各電廠的發(fā)電變化量Δgtr1m,t,Δgtr1n,t和Δgre1k,t,從而得出跨區(qū)域能源成本優(yōu)化發(fā)電組合.
1.2 區(qū)域環(huán)境效益優(yōu)化模型
假設(shè)各區(qū)域電廠的CO2排放函數(shù)為:
E(gt)=bE×gt+cE×(gt)2. (13)
式中,bE,cE為排放函數(shù)系數(shù);對(duì)于清潔能源而言,其排放量可視為零,即bE=cE=0.
以往基于環(huán)境約束的機(jī)組發(fā)電計(jì)劃優(yōu)化的研究一般都以排放總量最少為目標(biāo),如此構(gòu)建模型將丟失區(qū)域間減排效益差異的相關(guān)信息.溫室氣體、污染氣體排放的影響往往與區(qū)域人口、人均GDP、環(huán)境價(jià)值等因素相關(guān)[21].這些因素的綜合作用將最終通過(guò)價(jià)值機(jī)制以影子價(jià)值的形式體現(xiàn)出來(lái),一般經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)價(jià)值較高,經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)價(jià)值較低.因此,本文引入?yún)^(qū)域減排價(jià)格變量作為優(yōu)化區(qū)域減排目標(biāo)優(yōu)化的參數(shù),體現(xiàn)減排的綜合價(jià)值.另外,現(xiàn)階段我國(guó)脫硫、脫硝技術(shù)已經(jīng)趨于成熟,化石能源電廠安裝脫硫、脫硝裝置后處理能力達(dá)到90%以上.本文僅以CO2的排放成本作為優(yōu)化目標(biāo),構(gòu)建區(qū)域減排約束優(yōu)化模型P2:
min Z2=
∑tψtrt(∑mEtrm(gtrm,t+Δgtrm,t)-Etrt0)+ψret(∑kErek(grek,t-Δgrek,t)-Eret0);(14)
s.t.式(3)~(12)
ψtrt=αtr∑mEtrmgtrm,t+Δgtrm,t+βtr; (15)
ψtet=αre∑kEtekgtek,t+Δgrek,t+βre. (16)
目標(biāo)函數(shù)中,ψtrt和ψret分別為送電區(qū)域及受電區(qū)域的碳排放價(jià)格.本文設(shè)定價(jià)格高低與碳排放總量線性相關(guān),碳排放價(jià)格參數(shù)分別為(αtr,βtr),(αre,βre);Etrt0和Eret0為CO2排放初始分配額度.
求解上述模型可得環(huán)境效益最優(yōu)目標(biāo)下各電廠的發(fā)電變化量Δgtr2m,t,Δgtr2n,t和Δgre2k,t,從而得出跨區(qū)域環(huán)境效益優(yōu)化發(fā)電組合.
1.3 區(qū)域綜合優(yōu)化模型
為同時(shí)滿足發(fā)電成本以及環(huán)境效益優(yōu)化的需求,聯(lián)合模型P1,P2構(gòu)建綜合優(yōu)化模型P3:
min Z3=Z1+Z2; (17)
s.t.式(3)~(12),式(15)~(16).
求解上述模型可得綜合優(yōu)化目標(biāo)下各電廠的發(fā)電變化量Δgtr3m,t,Δgtr3n,t和Δgre3k,t,從而得出跨區(qū)域綜合優(yōu)化發(fā)電組合.通過(guò)優(yōu)化結(jié)果可以得出送電與受電區(qū)域相應(yīng)的綜合發(fā)電成本:
Ctr*=
∑t∑mftrmgtrm,t+Δgtr3m,t+∑nftrngtrn,t+Δgtr3n,t+ψtrt∑mEtrmgtrm,t+Δgtr3m,t-Etrt0;(18)
Cre*=∑t∑kfrekgrek,t-Δgre3k,t+ψret∑kErekgrek,t+Δgre3k,t-Eret0. (19)
送電與受電區(qū)域平均發(fā)電成本:
ptr*=Ctr*/∑t∑mgtrm,t+Δgtr3m,t+∑ngtrn,t+Δgtr3n,t; (20)
pre*=Cre*/∑t∑kgrek,t+Δgre3k,t. (21)
t時(shí)段送電與受電區(qū)域的均衡碳排放價(jià)格:
ψtrt=αtr∑mEtrmgtrm,t+Δgtr3m,t+βtr;(22)
ψret=αre∑kErekgrek,t-Δgre3k,t+βte. (23)
2 模擬分析
2.1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)
假設(shè)送電區(qū)域與受電區(qū)域各有6個(gè)電廠參與能源優(yōu)化配置,其中送電區(qū)域有1個(gè)風(fēng)電廠,其余均為火電廠.碳排放價(jià)格系數(shù)如表1所示.區(qū)域間機(jī)組未來(lái)一小時(shí)發(fā)電計(jì)劃、機(jī)組狀態(tài)、發(fā)電成本系數(shù)、CO2排放系數(shù)的模擬數(shù)據(jù)如表2所示.輸電價(jià)格為0.008萬(wàn)元/MWh,輸電線損率為3%.
2.2 不同目標(biāo)模型優(yōu)化結(jié)果對(duì)比分析
利用GAMS軟件對(duì)上述三個(gè)模型進(jìn)行求解,求解結(jié)果見表3.由于風(fēng)電變動(dòng)成本接近于零且發(fā)電過(guò)程不會(huì)排放CO2,因此,在電力系統(tǒng)允許的前提下可考慮盡可能多地接納風(fēng)電.而在三個(gè)目標(biāo)模型下,由于風(fēng)力發(fā)電的變動(dòng)成本及環(huán)境成本為零,風(fēng)電均被全部納入生產(chǎn)發(fā)電計(jì)劃.對(duì)于燃煤機(jī)組而言,其發(fā)電成本、CO2排放量與機(jī)組效率相對(duì)一致,而一般而言大機(jī)組效率優(yōu)于小機(jī)組,因此機(jī)組發(fā)電計(jì)劃的優(yōu)化基本上是通過(guò)大機(jī)組代替小機(jī)組發(fā)電來(lái)實(shí)現(xiàn).模型優(yōu)化的結(jié)果也與此優(yōu)化策略相一致,利用送電區(qū)域的大機(jī)組取代受電區(qū)域小機(jī)組,滿足受電區(qū)域的負(fù)荷需求.對(duì)于機(jī)組個(gè)體而言,送電區(qū)域機(jī)組的綜合成本隨著發(fā)電量的增加而增加,受電區(qū)域機(jī)組的綜合成本隨著發(fā)電量的減少而減少.值得注意的是,部分機(jī)組雖然發(fā)電計(jì)劃沒(méi)有發(fā)生變化,但由于區(qū)域內(nèi)發(fā)電總量的變化引致區(qū)域碳排放價(jià)格的同向變化,其所承擔(dān)的環(huán)境成本也隨之同向變化.
圖1為不同目標(biāo)下綜合發(fā)電成本構(gòu)成的對(duì)比.總體而言,三個(gè)優(yōu)化模型的綜合發(fā)電成本相當(dāng),相差幅度在100元以內(nèi).然而,對(duì)比初始發(fā)電計(jì)劃與優(yōu)化后的綜合成本,可以發(fā)現(xiàn)優(yōu)化效果明顯,綜合成本最多可減少7.40萬(wàn)元,為初始成本的4.73%.關(guān)于發(fā)電成本,通過(guò)優(yōu)化機(jī)組的發(fā)電成本最多可降低8.39萬(wàn)元,為初始發(fā)電成本的5.72%;關(guān)于環(huán)境成本,通過(guò)優(yōu)化機(jī)組總體環(huán)境成本最多可降低1.81萬(wàn)元(模型P2),為初始環(huán)境成本的18.65%;另外,區(qū)域能源優(yōu)化將產(chǎn)生輸電費(fèi)用,三個(gè)目標(biāo)下的輸電成本分別為2.59,2.49和2.78萬(wàn)元.
2.3 清潔能源參與區(qū)域能源優(yōu)化效益分析
從表3可知,不同優(yōu)化目標(biāo)下風(fēng)電均被全額納入發(fā)電計(jì)劃,為了研究其在區(qū)域能源優(yōu)化中的影響程度,現(xiàn)考慮風(fēng)電不參與區(qū)域能源優(yōu)化,并對(duì)模型P3進(jìn)行求解,結(jié)果如表5所示.送電區(qū)域大部分機(jī)組發(fā)電出力均達(dá)到出力上限,總發(fā)電量增加220 MWh,少于風(fēng)電參與區(qū)域能源優(yōu)化情況下送電區(qū)域增加的發(fā)電量364.5 MWh.而從發(fā)電成本優(yōu)化的角度來(lái)看,風(fēng)電不參與區(qū)域優(yōu)化的情況下,兩區(qū)域總綜合成本為145.64萬(wàn)元,優(yōu)化后總綜合成本為144.98萬(wàn)元,僅減少0.66萬(wàn)元.相反,若僅有風(fēng)電參與區(qū)域能源優(yōu)化,兩區(qū)域總綜合成本將由96.90萬(wàn)元下降至90.92萬(wàn)元,節(jié)省成本5.98萬(wàn)元.如果按風(fēng)電與火電機(jī)組各自對(duì)成本的節(jié)省水平作為權(quán)重,那么風(fēng)電對(duì)區(qū)域能源優(yōu)化的貢獻(xiàn)率為90.06%,可見清潔能源在區(qū)域能源優(yōu)化中具有舉足輕重的作用.
2.4 碳排放價(jià)格對(duì)能源置換價(jià)值的影響
算例中送電區(qū)域與受電區(qū)域初始的碳排放價(jià)格分別為79.27,104.04元/t,隨著區(qū)域間CO2排放的取代,在模型P3中分別變?yōu)?3.29,99.58元/t.區(qū)域間能源的優(yōu)化配置影響著碳排放價(jià)格的水平,事實(shí)上區(qū)域間碳排放的定價(jià)也影響著區(qū)域能源置換的價(jià)值.為研究碳排放價(jià)格對(duì)區(qū)域能源置換效益的影響,測(cè)算出不同碳排放價(jià)格組合下跨區(qū)域能源置換所節(jié)省的綜合成本,如圖2所示.當(dāng)區(qū)域間初始碳排放價(jià)格趨于相等時(shí),此時(shí)區(qū)域間的電力輸送量較少,區(qū)域間電力置換所節(jié)省的綜合成本較少;而隨著送電區(qū)域與受電區(qū)域碳排放價(jià)格的差距的擴(kuò)大,送電區(qū)域輸出的電量將逐步增加,區(qū)域間電力置換也就實(shí)現(xiàn)了更高的價(jià)值.
為進(jìn)一步區(qū)分清潔能源與化石能源機(jī)組對(duì)能源置換的貢獻(xiàn)程度,針對(duì)不同碳排放價(jià)格組合下,清潔能源參與、不參與能源置換所實(shí)現(xiàn)的價(jià)值作對(duì)比.如圖3所示,在各種碳排放價(jià)格組合下,清潔能源對(duì)能源置換價(jià)值貢獻(xiàn)度保持在80%以上;而隨著區(qū)域間碳排放價(jià)格差距的擴(kuò)大,貢獻(xiàn)度呈現(xiàn)出下降趨勢(shì).原因在于送電區(qū)域的化石能源機(jī)組能夠通過(guò)置換受電區(qū)域較高成本的碳排放實(shí)現(xiàn)一定的環(huán)境價(jià)值,從而淡化清潔能源對(duì)區(qū)域能源置換價(jià)值的貢獻(xiàn)度.這在一定程度上說(shuō)明在缺乏碳排放價(jià)格機(jī)制支撐的情況下,化石能源進(jìn)行跨區(qū)域能源配置的效益相對(duì)有限;而清潔能源實(shí)現(xiàn)能源置換價(jià)值對(duì)于碳排放價(jià)格機(jī)制的依賴程度較低,其較低的發(fā)電變動(dòng)成本優(yōu)勢(shì)能夠在能源置換過(guò)程中大幅度降低受電區(qū)域的發(fā)電成本,從而提高區(qū)域間的總體發(fā)電經(jīng)濟(jì)效益.
綜上所述,碳排放價(jià)格的區(qū)域差異設(shè)置將影響能源跨區(qū)域置換的實(shí)施深度,影響能源跨區(qū)域置換的價(jià)值實(shí)現(xiàn).而從清潔能源與化石能源機(jī)組的優(yōu)化置換效果對(duì)比來(lái)看,化石能源跨區(qū)域的深度置換需要碳排放價(jià)格的協(xié)調(diào)推進(jìn),而清潔能源則可更多依靠自身的變動(dòng)成本優(yōu)勢(shì)實(shí)現(xiàn)更高的跨區(qū)域能源置換價(jià)值.
3 結(jié) 論
東西部能源與負(fù)荷逆向分布制約我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,傳統(tǒng)的輸煤模式需耗費(fèi)巨額的運(yùn)輸費(fèi)用,而特高壓輸電線路為我國(guó)能源傳輸提供了另一途徑.然而,通過(guò)輸電協(xié)調(diào)區(qū)域能源供應(yīng)需解決輸送多少、如何設(shè)置發(fā)電計(jì)劃等問(wèn)題,不合理的輸電計(jì)劃將影響區(qū)域能源優(yōu)化的經(jīng)濟(jì)性,同時(shí)無(wú)法協(xié)調(diào)相關(guān)區(qū)域的環(huán)境發(fā)展.基于上述背景本文構(gòu)建了發(fā)電成本最優(yōu)、環(huán)境效益最優(yōu)以及綜合效果最優(yōu)的決策模型,通過(guò)模擬分析得出以下結(jié)論:
1)跨區(qū)域能源優(yōu)化主要通過(guò)送電區(qū)域清潔能源以及高效率的大機(jī)組將替代受電區(qū)域小機(jī)組向受電區(qū)域提供負(fù)荷來(lái)實(shí)現(xiàn),同時(shí)機(jī)組總體的綜合成本將下降,為機(jī)組創(chuàng)造更多的利潤(rùn).
2)對(duì)比風(fēng)電參與、不參與區(qū)域能源優(yōu)化配置的結(jié)果可知:清潔能源對(duì)于能源優(yōu)化的貢獻(xiàn)率很高.結(jié)合我國(guó)的國(guó)情,特高壓輸電線路應(yīng)在滿足線路安全的條件下充分調(diào)度西部風(fēng)電,低碳化電源結(jié)構(gòu),降低我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的化石能源強(qiáng)度,通過(guò)豐富電源結(jié)構(gòu)維系國(guó)家能源安全.
3)碳排放價(jià)格對(duì)區(qū)域間能源優(yōu)化具有顯著的引導(dǎo)作用.我國(guó)碳排放交易市場(chǎng)尚處于試點(diǎn)階段,碳交易法律法規(guī)、碳排放權(quán)分配、碳排放價(jià)格的定位等問(wèn)題都亟待解決.在碳排放機(jī)制尚不完善的情景下,僅化石能源參與跨區(qū)域能源配置所能實(shí)現(xiàn)的效益較少,而清潔能源參與跨區(qū)域能源優(yōu)化配置有利于保障跨區(qū)域能源配置的整體效益的實(shí)現(xiàn).參考文獻(xiàn)
[1] CHANDRASEKARAN K, HEMAMALINI S, SISHAJ P S, et al. Thermal unit commitment using binary/real coded artificial bee colony algorithm[J]. Electric Power Systems Research, 2012, 84(1): 109-119.
[2] LOPEZ J A, CECILIANOMEZA J L, MOYA I G, et al. A MIQCP formulation to solve the unit commitment problem for largescale power systems[J]. Electrical Power and Energy Systems, 2012, 36(1): 68-75.
[3] HADJI M M, VAHIDI B. A solution to the unit commitment problem using imperialistic competition algorithm[J]. IEEE Transactions on Power Systems, 2012, 27(1): 117-124.
[4] GAING Z L, LIN G N. Unit commitment with security assessment using chaotic PSO algorithm[J]. Journal of Circuits Systems and Computers, 2011, 20(7): 1357-1376.
[5] LIAO G C. A novel evolutionary algorithm for dynamic economic dispatch with energy saving and emission reduction in power system integrated wind power[J]. Energy, 2010, 36(2):1018-1029.
[6] 國(guó)務(wù)院辦公廳. 國(guó)辦發(fā)[2007]53號(hào)文件: 國(guó)務(wù)院辦公廳關(guān)于轉(zhuǎn)發(fā)發(fā)展改革委等部門節(jié)能發(fā)電調(diào)度辦法(試行)的通知[EB/OL]. 2007-12-31. http://www.gov.cn/zwgk/2007-08/07 /content_708486.
General Office of the State Council. Document GFB[2007]No.53: circular of the general office of the state council on the approval and transmission of a provision submitted by the development and reform commission concerning energy saving generation dispatching(for trial implementation)[EB/OL]. 2007-12-31. http://www.gov.cn/zwgk/2007-08/07/content_ 708486.(In Chinese)
[7] 趙維興, 林成, 孫斌, 等. 安全約束條件下綜合煤耗最優(yōu)的節(jié)能調(diào)度算法研究[J]. 電力系統(tǒng)保護(hù)與控制, 2010, 38(9): 18-22.
ZHAO W X, LIN C, SUN B, et al.Study on economic dispatch method of the optimal composite coal loss under security constraints[J]. Power Systems Protection and Control, 2010, 38(9): 18-22.(In Chinese)
[8] 蘇鵬, 劉天琪, 趙國(guó)波, 等. 基于改進(jìn)粒子群算法的節(jié)能調(diào)度下多目標(biāo)負(fù)荷最優(yōu)分配[J]. 電網(wǎng)技術(shù), 2009, 33(5): 48-53.
SU P, LIU T Q, ZHAO G B, et al. An improved particle swarm optimization based multiobjective load dispatch under energy conservation dispatching[J]. Power System Technology, 2009, 33(5): 48-53.(In Chinese)
[9] 譚忠富, 陳廣娟, 趙建保, 等. 以節(jié)能調(diào)度為導(dǎo)向的發(fā)電側(cè)與售電側(cè)峰谷分時(shí)電價(jià)聯(lián)合優(yōu)化模型[J]. 中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào), 2009, 29(1): 55-62.
TAN Z F, CHEN G J, ZHAO J B, et al. Optimization model for designing peakvalley timeofuse power price of generation side and sale side at the direction of energy conservation dispatch[J].Proceedings of the CSEE, 2009, 29(1): 55-62.(In Chinese)
[10]尚金成. 節(jié)能發(fā)電調(diào)度的經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償機(jī)制研究(一): 基于行政手段的經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償機(jī)制設(shè)計(jì)與分析[J]. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化, 2009, 33(2): 46-48.
SHANG J C. Research on economic compensation mechanism for energysaving generation dispatch part one: design and analysis of economic compensation mechanism based on administrative means[J]. Automation of Electric Power Systems, 2009, 33(2): 46-48.(In Chinese)
[11]尚金成. 節(jié)能發(fā)電調(diào)度的經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償機(jī)制研究(二): 基于市場(chǎng)機(jī)制的經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償機(jī)制設(shè)計(jì)與分析[J]. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化, 2009, 33(3): 46-50.
SHANG J C. Research on economic compensation mechanism for energysaving generation dispatch part two: design and analysis of economic compensation mechanism based on market mechanism[J]. Automation of Electric Power Systems, 2009, 33(3): 46-50.(In Chinese)
[12]CHEN D J, GONG Q W, ZOU B C, et al. A lowcarbon dispatch model in a wind power integrated system considering wind speed forecasting and energyenvironmental efficiency[J]. Energies, 2012, 5(4):1245-1270.
[13]王成山, 李國(guó)慶, 余貽鑫, 等. 電力系統(tǒng)區(qū)域間功率交換能力的研究(一)——連續(xù)型方法的基本理論及應(yīng)用[J]. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化, 1999, 23(3): 23-26.
WANG C S, LI G Q, YU Y X, et al. Study on transmission transfer capability of interconnected electric power systems(Ⅰ): basic theory of continuation method its application[J]. Automation of Electric Power Systems, 1999, 23(3): 23-26.(In Chinese)
[14]王成山, 李國(guó)慶, 余貽鑫, 等. 電力系統(tǒng)區(qū)域間功率交換能力的研究(二)——最大交換功率的模型與算法[J]. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化, 1999, 23(4): 5-9.
WANG C S, LI G Q, YU Y X, et al. Study on transmission transfer capability of interconnected electric power systems(Ⅱ): the mathematical model and its calculating method of the transfer capability[J]. Automation of Electric Power Systems, 1999, 23(4): 5-9.(In Chinese)
[15]ANDREAS G V, PANDELIS N B. Balancing supply and demand under mixed pricing rules in multiarea electricity markets[J]. IEEE Transactions on Power Systems, 2011, 26(3): 1444-1453.
[16]CHUNG K H, KIM B H, HUR D. Multiarea generation scheduling algorithm with regionally distributed optimal power flow using alternating direction method[J]. Electrical Power and Energy Systems, 2011, 33(9): 1527-1535.
[17]姜海洋, 李莉, 譚忠富, 等. 減排與輸電約束下區(qū)域間發(fā)電功率互換優(yōu)化模型[J]. 電網(wǎng)技術(shù), 2010, 34(6): 64-72.
JIANG H Y, LI L, TAN Z F, et al. An optimization model for interregional economic exchange of generated power under constraint of emission reduction and transmission[J]. Power System Technology, 2010, 34(6): 64-72.(In Chinese)
[18]劉福國(guó), 蔣學(xué)霞, 李志. 燃煤發(fā)電機(jī)組負(fù)荷率影響供電煤耗的研究[J]. 電站系統(tǒng)工程, 2008, 24(4): 47-49.
LIU F G, JIANG X X, Li Z. Investigation on affects of generator load on coal consumption rate in fossil power plant[J]. Power System Engineering, 2008, 24(4): 47-49.(In Chinese)
[19]徐帆, 姚建國(guó), 耿建, 等. 機(jī)組耗量特性的混合整數(shù)模型建立與分析[J]. 電力系統(tǒng)自動(dòng)化, 2010, 34(10): 45-50.
XU F, YAO J G, GEN J, et al. Modeling and analysis of unit I/O characteristics based on mixedinteger programming[J]. Automation of Electric Power Systems, 2010, 34(10): 45-50.(In Chinese)
[20]朱柯丁, 宋藝航, 譚忠富, 等. 中國(guó)風(fēng)電并網(wǎng)現(xiàn)狀及風(fēng)電節(jié)能減排效益分析[J]. 中國(guó)電力, 2011, 44(6): 67-70.
ZHU K D, SONG Y H, TAN Z F, et al. China wind power integration status quo and its benefit to energy saving and emission reduction[J]. Electric Power, 2011, 44(6): 67-70.(In Chinese)
[21]祁悅, 謝高地. 碳排放空間分配及其對(duì)中國(guó)區(qū)域功能的影響[J]. 資源科學(xué), 2009, 31(4): 590-597.
QI Y, XIE G D. The carbon emission permits allocation and its impact on regional functions in China[J]. Resources Science, 2009, 31(4): 590-597.(In Chinese)