付麗妮

(江西理工大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院 江西贛州 341000)

基于熵權(quán)-TOPSIS法對建筑業(yè)經(jīng)濟效益評價分析

付麗妮

(江西理工大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院 江西贛州 341000)

本文從各省建筑企業(yè)盈利能力、營運能力、償債能力及規(guī)模與效率四個方面對全國31個省市建筑業(yè)經(jīng)濟效益進行評價排序。用TOPSIS法測量理想解與各省指標(biāo)之間的歐式距離，引入熵權(quán)法為經(jīng)濟效益評價指標(biāo)客觀賦值，使得評價排序結(jié)果在理論上更符合實際。

TOPSIS；熵權(quán)法；建筑業(yè)；經(jīng)濟效益

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引 言

建筑業(yè)發(fā)展與國民經(jīng)濟息息相關(guān)，每年為勞動力市場提供大量的就業(yè)崗位，促進經(jīng)濟發(fā)展。由于地 域局限、勞動資源分布不均等因素，各個省市的建筑業(yè)發(fā)展并不均衡。對各省市建筑業(yè)經(jīng)濟效益評價有助于了解現(xiàn)階段各省建筑產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況，并對產(chǎn)業(yè)未來的發(fā)展決策提供參考。

1 熵權(quán)-TOPSIS法原理

TOPSIS法通過測算評價對象與實際并不存在的最優(yōu)解和最劣解之間的距離來對評價對象進行排序。以其操作簡單、思路清晰得到廣泛運用。朱建德[1]運用TOSIS法將各省建筑業(yè)數(shù)據(jù)歸集與同一個評分體系進行排序，但未考慮各評價指標(biāo)的權(quán)重對評價體系的影響。本文嘗試用熵權(quán)法衡量各指標(biāo)權(quán)重，以期使評價結(jié)果在理論上更接近實際。不同于AHP等通過主觀來衡量指標(biāo)權(quán)重，熵權(quán)法是對評價指標(biāo)客觀賦權(quán)的方法。主觀賦權(quán)法能較為靈活的依據(jù)實際情況運用指標(biāo)體系進行評判得到權(quán)重，文中各指標(biāo)均可用數(shù)值衡量，采用客觀賦值法更為精確反映指標(biāo)實際情況。熵是描述系統(tǒng)內(nèi)分子無序性的物理量態(tài)函數(shù)[2]。信息是度量系統(tǒng)是否有序的量。某項指標(biāo)包含的信息量越大，信息熵越小，說明該項指標(biāo)在評價體系所占的權(quán)重越大。信息熵越大，指標(biāo)對評價體系的貢獻越少、權(quán)重較小。

首先將原始數(shù)據(jù)歸一化處理，消除單位、數(shù)量級不一致。設(shè)原始數(shù)據(jù)矩陣為A=(aij)m×n(i=1,2,…,m;j=1,2,…,n)。本文中m為省市數(shù)量，n為評價體系中的指標(biāo)個數(shù)，aij為第i行第j列的值。由于指標(biāo)的屬性不同，需要用功效系數(shù)變換對原始數(shù)據(jù)進行同向化處理：

正向指標(biāo)是指值越大越好的指標(biāo)，如資本收益率，采用如下公式進行變換：

yij=(1-α)+α×(aij-minaij)/(maxaj-minaj)

(1)

負(fù)向指標(biāo)是指值越小越好的指標(biāo)，需做如下變換：

yij=(1-α)+α×(maxaj-aij)/(maxaj-minaj)

(2)

2 實例分析

本文的原始數(shù)據(jù)來源于2013年全國統(tǒng)計年鑒[3]，為了更客觀全面的分析全國31省市的建筑業(yè)經(jīng)濟效益，在指標(biāo)方面參考財政部制定的企業(yè)經(jīng)濟效益評價指標(biāo)并結(jié)合建筑業(yè)特點，選取資本增值保值率和資本收益率作為各省市企業(yè)盈利能力指標(biāo)，資產(chǎn)負(fù)債率和流動比率作為各省市企業(yè)資本結(jié)構(gòu)指標(biāo)，流動資產(chǎn)周轉(zhuǎn)次數(shù)可以衡量企業(yè)的營運水平，全員勞動生產(chǎn)率和技術(shù)裝備率、房屋竣工面積指標(biāo)可以評價各省市企業(yè)現(xiàn)階段的生產(chǎn)規(guī)模和效率，將以上八個指標(biāo)納入評價體系。

表1 評價體系原始數(shù)據(jù)表

首先，將原始數(shù)據(jù)按(1)、(2)式進行歸一化處理，消除單位及數(shù)量級不一致的影響。按照(3)式求出權(quán)重轉(zhuǎn)變矩陣后，按照上述操作步驟可以得到規(guī)范化后的權(quán)重向量W=[0.0675,0.107,0.091,0.109,0.1798,0.1601,0.095,0.1912]。將權(quán)重向量與歸一化后的原始數(shù)據(jù)矩陣相乘，可以得到加權(quán)矩陣。找出最優(yōu)解向量S+=(0.0675,0.107,0.091,0.109,0.1798,0.1601,0.095,0.1912)和最劣解向量S-=(0.0067,0.011,0.009,0.011,0.01798,0.016,0.01,0.0191)。在本文中m=31，k=0.291。計算各省市的指標(biāo)與理想解之間的歐式距離，并得到貼近程度。根據(jù)貼近程度對各省市建筑業(yè)經(jīng)濟效益進行排名，如(表2)：

表2 2012年各省市建筑業(yè)經(jīng)濟效益排名

3 結(jié)束語

本文通過熵權(quán)TOPSIS法對全國31個省市建筑業(yè)進行經(jīng)濟評價。熵權(quán)法能客觀的對評價指標(biāo)進行權(quán)重賦值，更好的體現(xiàn)各個指標(biāo)對評價體系的重要程度，使得評價結(jié)果在理論上更符合實際，也為各省建筑業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供參考。從指標(biāo)權(quán)重上看，本指標(biāo)體系在企業(yè)規(guī)模和生產(chǎn)效率上更為側(cè)重。結(jié)果表明江蘇、浙江和天津三省市建筑業(yè)經(jīng)濟效益較好，青海、山西和貴州排名最后。排名較前的省市多為沿海及中部省份，與各省市經(jīng)濟發(fā)展水平大致相同，經(jīng)濟發(fā)展水平對當(dāng)?shù)亟ㄖI(yè)的經(jīng)濟效益可能存在一定的影響。從數(shù)據(jù)上看，排名最末的貴州省與排名第一的江蘇省數(shù)值相差將近六倍，可見我國各省市建筑業(yè)經(jīng)濟效益差距比較明顯。我國建筑企業(yè)長期以來都以生產(chǎn)資料成本競爭為主，這并不是提升建筑行業(yè)的經(jīng)濟效益的長遠之計。在我國經(jīng)濟進入新常態(tài)的今天，提高建筑行業(yè)管理水平和土木工程技術(shù)科技含量已成為提高企業(yè)競爭力、增加企業(yè)議價權(quán)的關(guān)鍵因素。因此建筑企業(yè)一方面應(yīng)加強施工過程控制水平，從管理角度對資源進行合理分配，降低成本。另一方面加強對新材料、新工藝的研發(fā)力度，提升建筑產(chǎn)品的科技含量，采用技術(shù)手段降低成本費用，方為企業(yè)可持續(xù)發(fā)展之道，也有利于建筑業(yè)經(jīng)濟效益的提高。

[1]朱建德,任俊娟.基于TOPSIS法的建筑業(yè)經(jīng)濟效益評價[J].現(xiàn)代企業(yè)教育,2008(12):131～132.

[2]王興娟.基于熵權(quán)-TOPSIS企業(yè)業(yè)績評價研究[D].保定:河北大學(xué),2009.

[3]國家統(tǒng)計局.中國統(tǒng)計年鑒[M].北京:中國統(tǒng)計出版社,2013.

The Economic Performance of Construction Industry Based on Entropy-TOPSIS Method

FULini

(School of Economics and Management, Jiangxi University of Science and Technology, Ganzhou 341000)

The construction industry development has gain more attention due to the strong relationship with economic progress. While each province’s construction industry development levels is imbalance. In this paper, thirty-one provinces are sorting by the economic performance of construction industry. Four factors are considered to build the index method, which are profitability, debt-paying ability, operating capacity and the enterprise scale and efficiency. Using entropy method to endow objective weight to each index and TOSIS is used to measure the distance between the ideal solution and the provinces’ data. The result is showed that in this way can make the ranking result more approaching to the reality in theory and provides references to the development of construction industry.

TOPSIS；Entropy method；Construction industry；Economic performance

付麗妮(1990.7- ),女。

2015-04-16

TU725

A

1004-6135(2015)05-0098-03