白曉清，吳雪穎，李佩杰，楊秀菊

(廣西電力系統(tǒng)最優(yōu)化與節(jié)能技術重點實驗室(廣西大學)，廣西南寧 530004)

計及電壓穩(wěn)定裕度的配電網(wǎng)光伏發(fā)電選址與定容

白曉清，吳雪穎，李佩杰，楊秀菊

(廣西電力系統(tǒng)最優(yōu)化與節(jié)能技術重點實驗室(廣西大學)，廣西南寧 530004)

本文針對光伏出力的隨機性和負荷的波動性，考慮光伏出力及負荷在不同狀態(tài)下發(fā)生的概率，提出了一種多場景光伏發(fā)電-負荷混合概率模型。采用電壓靈敏度分析法尋找電壓支撐點，作為光伏發(fā)電接入的候選節(jié)點集，提高光伏選址的效率。以改進VPII指標為目標函數(shù)，將多場景光伏發(fā)電-負荷混合概率模型加入功率潮流平衡方程，建立光伏發(fā)電的選址和定容模型。最后，以IEEE14輻射型配電網(wǎng)系統(tǒng)為算例，驗證了本文所提模型的合理性和有效性。仿真結果表明，合理選擇光伏的接入位置和容量，能夠有效提高配電網(wǎng)的電壓穩(wěn)定裕度，提升其穩(wěn)定性并降低網(wǎng)損。

光伏發(fā)電；配電網(wǎng)；改進VPII指標；光伏發(fā)電-負荷混合概率模型；候選節(jié)點集；電壓穩(wěn)定

0 引 言

伴隨能源緊缺和環(huán)境污染的進一步凸顯，傳統(tǒng)發(fā)電技術的缺陷日益突出，可再生能源發(fā)電的優(yōu)勢愈來愈引人注目。光伏發(fā)電屬于可再生能源發(fā)電技術之一，主要優(yōu)勢體現(xiàn)在零污染、零消耗以及近距離供電，節(jié)約輸電線路投資，降低輸電損耗。目前，分布式光伏發(fā)電的并網(wǎng)規(guī)模可分成：大規(guī)模光伏發(fā)電站、小規(guī)模屋頂及建筑光伏發(fā)電。大量分布式光伏發(fā)電并入配電網(wǎng)中，使其復雜性大大增加，改變其潮流分布，給配電網(wǎng)的電壓穩(wěn)定帶來了嚴峻的考驗。文獻[1]研究表明，當分布式電源滲透率在1%～5%范圍時，對電網(wǎng)的影響不明顯；當達到20%～30%時，對網(wǎng)絡損耗、電壓穩(wěn)定裕度、潮流分布將產(chǎn)生顯著的影響。文獻[2]指出配電網(wǎng)的電壓不穩(wěn)定問題會影響相應的輸電網(wǎng)絡，如，1997年巴西某電力系統(tǒng)由于配電網(wǎng)電壓不穩(wěn)定而導致了大停電事故。

隨著經(jīng)濟快速發(fā)展，配電網(wǎng)的負荷急劇增長，配電網(wǎng)運行更加接近電壓不穩(wěn)定邊界。文獻[3]指出配電網(wǎng)電壓穩(wěn)定裕度下降的主要根源是負荷增長。分布式電源合理接入配電網(wǎng)近距離向負荷提供功率，有利于均衡系統(tǒng)節(jié)點負荷，提高電壓穩(wěn)定裕度。然而，不合理的分布式電源接入會造成電壓穩(wěn)定裕度下降，最終惡化配電網(wǎng)的運行環(huán)境。

因此，在配電網(wǎng)運行及其擴展規(guī)劃中，有必要研究分布式電源的選址和定容對配電網(wǎng)的電壓穩(wěn)定裕度的影響。文獻[4]研究了不同類型風機的安裝位置和出力情況對微網(wǎng)電壓質(zhì)量的影響。文獻[5-6]提出計及靜態(tài)電壓穩(wěn)定約束的分布式電源規(guī)劃模型，指出分布式電源的選址和定容是影響系統(tǒng)靜態(tài)電壓穩(wěn)定性的兩個重要因素。如果并網(wǎng)位置選擇不當，較小的分布式電源容量便可惡化系統(tǒng)的靜態(tài)電壓穩(wěn)定性。文獻[7]指出合理的風電并網(wǎng)容量有利于提高地區(qū)電網(wǎng)電壓水平。如果接入容量不合理，會導致有功功率逆向傳輸，線路損耗高，甚至個別線路的傳輸功率越限、電壓穩(wěn)定性降低。文獻[8]提出一種電網(wǎng)安全性綜合指標，分別從風電場并網(wǎng)、切出和間歇輸出功率的3種情況來分析風力發(fā)電對配電網(wǎng)電壓穩(wěn)定性的影響。上述文獻所建立的分布式電源對電壓穩(wěn)定評估模型中，都未考慮分布式電源出力和負荷的隨機性。此外，對于分布式電源的選址問題，通常以系統(tǒng)的所有節(jié)點或者固定某幾個節(jié)點作為候選接入點。

本文首先綜合考慮光伏出力及負荷在多個狀態(tài)下發(fā)生的概率，建立了多場景光伏發(fā)電-負荷混合概率模型。然后運用電壓靈敏度分析，選擇靈敏度較高的節(jié)點為候選節(jié)點集。以改進VPII(voltage profile improvement index)指標衡量電壓穩(wěn)定裕度，并作為目標函數(shù)。同時將多場景光伏發(fā)電-負荷混合概率模型加入功率潮流平衡方程中，考慮變電站容量、節(jié)點電壓、節(jié)點滲透率、 支路傳輸電流、系統(tǒng)滲透率約束，建立了光伏發(fā)電選址與定容對電壓穩(wěn)定裕度影響的模型。最后，以IEEE14輻射型配電網(wǎng)系統(tǒng)作為算例進行仿真，結果表明，合理選擇光伏發(fā)電的接入點和容量，可提高配電網(wǎng)的電壓穩(wěn)定裕度、降低系統(tǒng)的網(wǎng)損。

1 多場景光伏發(fā)電負荷混合概率模型

求解隨機規(guī)劃問題的過程中，要求對隨機變量進行詳細描述，需要把隨機優(yōu)化模型轉(zhuǎn)化成相應的確定性等價模型，通常運用離散概率分布形式來表示連續(xù)概率分布的隨機變量。本文基于場景發(fā)生概率的決策樹方法[9]，構建多場景光伏發(fā)電-負荷混合概率模型，將配電網(wǎng)的連續(xù)運行狀態(tài)分成多個離散場景。多場景光伏發(fā)電-負荷混合概率模型涵蓋了多個狀態(tài)的負荷和光伏出力，可有效描述光伏出力和負荷的隨機性特征。

1.1 光伏模型

為了描述光伏模塊輸出功率的隨機現(xiàn)象，光伏模型建模采用Beta分布函數(shù)，相應光伏功率輸出的概率密度函數(shù)f(PPV)為

(1)

式中：α、β為Beta分布函數(shù)形狀參數(shù)；Pmax為方陣最大輸出功率；τ為Gamma函數(shù)。

光伏輸出的功率近似為

PPV=ηAs

(2)

式中：η為光電轉(zhuǎn)換效率；A為光伏陣列面積；s為實時光照強度。

根據(jù)文獻[10]，將某時段的光伏出力 [0，PPV]區(qū)間均分成Npv個離散的功率值，每個區(qū)間狀態(tài)對應的概率為

(3)

式中：Psi(GPV)為對應功率狀態(tài)區(qū)間(PPV1，PPV2)光伏陣列功率輸出的概率。

1.2 容量因子CF

容量因子是衡量光伏模塊有效利用率的指標。容量因子越高，說明光伏模塊在該安裝點上利用率越高，平均輸出功率越大。每小時的平均輸出功率等于該時段所有狀態(tài)的輸出功率與對應狀態(tài)的概率乘積之和。代表日的平均輸出功率可以根據(jù)每小時平均輸出功率計算得到，年平均輸出功率可以依據(jù)類似方法計算得出。容量因子可定義為平均輸出功率占額定功率的百分比。

(4)

(5)

式中：PPVi為第i場景光伏陣列發(fā)出有功功率；Psi(GPV)為第i場景發(fā)生的概率。

1.3 負荷模型

日常生活中工業(yè)、商業(yè)、生活等不同類型的用電負荷的變動規(guī)律及全年的季節(jié)性影響決定了負荷也屬于一個隨機變量，為了模擬負荷的隨機特性，測試系統(tǒng)的負荷曲線為文獻[11]所提的IEEE-RTS系統(tǒng)每小時負荷曲線。運用聚類技術[12]將負荷劃分為Nload個不同水平的負荷以及對應的概率PNload，文中將負荷分成10狀態(tài)，即Nload=10，詳細情況如表1。

表1 負荷場景劃分情況

1.4 多場景光伏發(fā)電-負荷混合概率模型

根據(jù)光伏出力以及負荷模型產(chǎn)生多場景光伏發(fā)電-負荷混合概率模型。假設光伏發(fā)電出力狀態(tài)以及負荷狀態(tài)之間是獨立的，每個組合狀態(tài)的概率Prn(Cn)通過兩個對應狀態(tài)概率卷積得到：

(6)

多場景光伏發(fā)電-負荷混合概率模型包括了所有分布式光伏發(fā)電出力和負荷的組合數(shù)，含多個場景，表達如下：

(7)

式中：R為完整的多場景光伏發(fā)電-負荷混合概率模型；M為總的場景數(shù)；Prn(Cn)為單列M行數(shù)組，表示對應矩陣C的每個場景的相應發(fā)生概率；C為M行g列的矩陣，g=1時，為每個場景光伏陣列發(fā)出有功功率占其額定功率的百分比；g=2時，為對應每個場景的負荷水平。

圖1是運用場景發(fā)生概率的決策樹方法生成的多場景光伏發(fā)電-負荷混合概率模型的框架圖。多場景光伏發(fā)電-負荷混合概率模型包含總的場景數(shù)M=NpvNload，文中的算例是將光伏出力以及系統(tǒng)的負荷水平分成10個不同狀態(tài)，故M=100。

圖1 多場景光伏發(fā)電-負荷混合概率模型結構圖

2 候選節(jié)點集

配電網(wǎng)傳統(tǒng)供電模式為單電源輻射供電，電壓平衡靠首節(jié)點(變電站)維持。分布式光伏發(fā)電接入打破了這種模式，配電網(wǎng)由單一電源供電向多電源供電模式轉(zhuǎn)變。為提高系統(tǒng)電壓穩(wěn)定水平，采用電壓靈敏度分析法[13-15]選出靈敏度較高的節(jié)點作為分布式光伏發(fā)電可接入的候選節(jié)點。具體方法如下：

在穩(wěn)態(tài)情況下，電力系統(tǒng)中功率、電壓之間關系的非線性方程表示為

(8)

式中:ΔP為節(jié)點有功功率注入的變化量；ΔQ為節(jié)點無功功率注入的變化量；Δθ為節(jié)點電壓相角的變化量；ΔU為節(jié)點電壓幅值的變化量；JPθ、JPV、JQθ、JQV分別為P、Q對θ、U的偏微分矩陣。雅克比矩陣的各元素給出了功率和節(jié)點電壓之間的靈敏度，而系統(tǒng)的電壓穩(wěn)定性受有功功率和無功功率影響。假設在每個運行點，無功負荷是恒定的，則無功負荷增量應為零，上式可變?yōu)?/p>

(9)

ΔU=(JRPV)-1ΔP

(10)

式中：JRPV是降階雅克比矩陣，具體為

(11)

根據(jù)分布式光伏發(fā)電注入有功功率，由公式(9)的降階雅克比矩陣可以得到電壓幅值的變化量，即各節(jié)點的電壓靈敏度。靈敏度較高的節(jié)點為系統(tǒng)中起到電壓支撐作用的節(jié)點。為提高系統(tǒng)的電壓穩(wěn)定裕度，選擇電壓靈敏度較高的節(jié)點作為分布式光伏發(fā)電的候選接入點。

3 光伏發(fā)電對電壓穩(wěn)定裕度影響的模型

3.1 電壓穩(wěn)定裕度與改進VPII指標

從當前運行點按指定負荷增長方向增加至電壓崩潰，電壓穩(wěn)定裕度定義為電壓崩潰點與當前運行點的功率差。該距離作為衡量電力系統(tǒng)電壓穩(wěn)定水平的一個指標，反應了當系統(tǒng)受到負荷及故障擾動時，維持電壓穩(wěn)定的能力。在傳統(tǒng)連續(xù)潮流的電壓穩(wěn)定裕度模型中考慮分布式光伏發(fā)電的選址和定容，如果顧及光伏出力和負荷在不同狀態(tài)發(fā)生概率，會增加問題的復雜度，難于求解。為了分析光伏發(fā)電接入對配電網(wǎng)的電壓穩(wěn)定裕度的影響，本文提出采用改進的VPII指標作為衡量光伏發(fā)電接入系統(tǒng)后對電壓分布改善的尺度。將光伏接入電壓靈敏度較高的節(jié)點，通過改善該節(jié)點區(qū)域的電壓分布，提升系統(tǒng)的電壓穩(wěn)定，進而提高系統(tǒng)的電壓穩(wěn)定裕度。目前大部分分布式光伏發(fā)電的運行功率因數(shù)都為1，這是為了避免電壓調(diào)節(jié)裝置連接到系統(tǒng)受分布式電源發(fā)出無功功率的干擾[16-17]。因此，本研究假設所有光伏發(fā)電的運行功率因數(shù)均為1。

3.2 改進VPII指標的目標函數(shù)

本研究通過合理選擇光伏發(fā)電的接入點和容量來改善配電網(wǎng)的電壓分布，提高其電壓穩(wěn)定裕度。文獻[18]提出一種改善配電網(wǎng)電壓分布指標(voltage profile improvement index，VPII)，VPII指標可以通過光伏發(fā)電接入前的UP,withoutDG與接入后的UP,withDG電壓分布比值來量化，如

(12)

(13)

式中：Vi為節(jié)點電壓；Li為節(jié)點的負荷；ki為各節(jié)點的權重因子；m為系統(tǒng)節(jié)點數(shù)。

本文根據(jù)以上定義進行了擴展，提出含有混合概率的改進VPII指標，該指標同時考慮了負荷和光伏出力的不確定性,為

(14)

如果模型求解結果Uindex>1即光伏發(fā)電的接入點以及容量有利于提高電壓分布；Uindex=1即光伏發(fā)電的接入點以及容量對電壓分布沒有任何影響；Uindex<1即光伏發(fā)電的接入點以及容量對電壓分布產(chǎn)生消極影響。

改進VPII式中的ki為特定節(jié)點負荷Pi,n占總負荷PTD,n的比值

(15)

ki應滿足：

(16)

通過分析VPII指標，可以直觀了解到光伏發(fā)電接入系統(tǒng)后，對系統(tǒng)電壓分布的改善程度。此外，ki是根據(jù)不同節(jié)點負荷的重要程度設置的，這意味著節(jié)點負荷越重，權重因子值就越高。

3.3 約束條件

3.3.1 含光伏發(fā)電-負荷混合概率模型的潮流功率方程

PGn,i+C(n,1)PPVi-C(n,2)PDi=

(17)

QGn,i-C(n,2)QDn,i=

(18)

式中:PGn,i為第n場景節(jié)點i注入的有功功率；QGn,i為第n場景節(jié)點i注入的無功功率；PPVi為節(jié)點i的總光伏接入容量；PDi為節(jié)點i的有功負荷；QDi為節(jié)點i的無功負荷；C(n,1)為C矩陣的第1列，表示第n場景光伏發(fā)電發(fā)出有功功率占其額定功率的百分比；C(n,2)為C矩陣的第2列，表示第n場景負荷占峰值負荷的百分比；Un,i為第n場景的節(jié)點i的電壓幅值；Yij為節(jié)點導納矩陣Y中第i行第j列的導納值；θij為節(jié)點導納矩陣Y中對應節(jié)點i，j之間的夾角；δni為第n場景的節(jié)點i的電壓相位角；δnj為第n場景的節(jié)點j的電壓相角。

3.3.2 變電站容量約束

(19)

(20)

式中:M1為母線i的有功功率容量上限值；M2為母線i的無功功率容量上限值；Ω為變電站母線集。

3.3.3 饋線容量限制

0≤In,ij≤Iijmax,?i,j,n

(21)

2UniUnjcos(δnj-δni)]1/2,?n,i,j

(22)

式中:Iijmax為節(jié)點i與節(jié)點j之間饋線電流容量限制；In,ij為第n場景節(jié)點i，j之間饋線電流。

3.3.4 節(jié)點電壓約束

Ulo

(23)

式中:Ulo為節(jié)點電壓幅值下限值；Uup為節(jié)點電壓幅值上限值。

3.3.5 節(jié)點最大滲透率限制

PPVi≤Pi,?i∈B

(24)

式中:Pi為節(jié)點i的最大滲透容量限制；B為候選節(jié)點集。

3.3.6 系統(tǒng)最大滲透率限制

(25)

式中:CFs為光伏的容量因子；y為最大滲透率限制即總峰值負荷的百分比。

4 算例分析

以典型IEEE14配電網(wǎng)系統(tǒng)[19]進行測試。該系統(tǒng)的總峰值負荷為28.6MW。文中所選的光伏模塊型號2150S，其參數(shù)為：額定功率150W，光電轉(zhuǎn)換效率12%。整個配電網(wǎng)的電源供應由變電站(節(jié)點1)承擔。分析過程中假設節(jié)點最大接入容量限制為10MW(約83 334塊光伏模塊)，系統(tǒng)允許光伏模塊最大滲透率為30%。

4.1 候選節(jié)點集的電壓靈敏度分析

系統(tǒng)的穩(wěn)定性可以根據(jù)靈敏度值的大小來判斷。當電壓靈敏度值大于零時，表示穩(wěn)定運行。靈敏度值越小，系統(tǒng)就越穩(wěn)定。相反，靈敏度值小于零時，表示系統(tǒng)不穩(wěn)定，且負值數(shù)值越大越不穩(wěn)定。電壓靈敏度分析可以發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的電壓支撐點。由圖2和圖3可知，對8、9、10、12節(jié)點注入相同容量的有功功率，它們的電壓靈敏度都是大于零。根據(jù)圖中曲線的位置可知，節(jié)點8、9、10的電壓靈敏度值都比節(jié)點12的高，而且注入不同容量的有功功率，節(jié)點8、9、10的電壓靈敏度變化很明顯。相比之下，不論對節(jié)點12注入多大容量的有功功率，其電壓靈敏度值變化不大，而且數(shù)值很小，這說明8、9、10節(jié)點是系統(tǒng)中起到電壓支撐作用的節(jié)點。因此，將該節(jié)點作為候選節(jié)點集，接入光伏電源，判斷光伏電源的接入位置和容量是否有利于系統(tǒng)穩(wěn)定運行。

圖2 電壓靈敏度分析結果(滲透率10%)

圖3 電壓靈敏度分析結果(滲透率20%)

4.2 光伏發(fā)電的不同接入容量對電壓分布影響

多場景光伏發(fā)電-負荷混合概率模型綜合考慮100個場景，運用GAMS的DICOPT商業(yè)求解器[20]求解該模型。根據(jù)求解結果，最優(yōu)接入光伏發(fā)電的節(jié)點為9、10節(jié)點，且總接入容量分別為3.4MW(約28 334光伏模塊)和10MW(約83 334光伏模塊)。為了分析在極端場景下光伏發(fā)電接入對配電網(wǎng)電壓分布的影響,分別以列表2、3的7個場景為例，表中光伏接入容量即是占求解模型得出的總接入容量的百分比，通過牛頓-拉夫遜法潮流計算[21]來研究不同比例光伏接入容量對電壓分布的影響。

表2 系統(tǒng)最小負荷情況

表3 系統(tǒng)最大負荷情況

根據(jù)圖4和圖5的曲線走勢，光伏電源接入后， 3、8、9、10、11節(jié)點區(qū)域的電壓分布有了明顯改善。從配電網(wǎng)負荷分布可知， 光伏接入點屬于重負荷區(qū)，光伏接入改善了重負荷區(qū)電壓偏低的情況，并對電壓的谷點有了明顯的抬高。據(jù)4.1小節(jié)的電壓靈敏度分析可知，節(jié)點9、 10的電壓靈敏度高于其它節(jié)點，光伏接入后不僅提高了系統(tǒng)的穩(wěn)定性，也改善了節(jié)點的電壓分布。此外，從圖中對應不同滲透率的曲線得知，隨著光伏接入容量不斷增大，對電壓分布改善程度越明顯。因此，通過分析接入點的光照強度分布情況，合理選擇光伏模塊的型號，可以保證光照強度充分利用，從而提高光伏發(fā)電的滲透率。

圖4 系統(tǒng)最小負荷下光伏發(fā)電接入容量對電壓分布影響

圖5 系統(tǒng)最大負荷下光伏發(fā)電接入容量對電壓分布影響

4.3 光伏發(fā)電對系統(tǒng)的電壓穩(wěn)定裕度的影響

算例分別采用3種負荷增長方式：方式A增加單個節(jié)點的負荷；方式B增加某一重負荷區(qū)域的負荷；方式C增加整個系統(tǒng)的負荷，具體情況如表4。通過這3種負荷增長方式來分析系統(tǒng)的電壓穩(wěn)定裕度大小情況。為了分析光伏發(fā)電接入點對電壓穩(wěn)定裕度的影響，需要對光伏的接入點進行分析。根據(jù)配電網(wǎng)負荷的分布情況，節(jié)點9、10為該系統(tǒng)重負荷節(jié)點，且該兩節(jié)點的電壓靈敏度相對較大，為系統(tǒng)的薄弱節(jié)點，若在該節(jié)點發(fā)生負荷擾動易于引起系統(tǒng)不穩(wěn)定；節(jié)點2、6雖為配電網(wǎng)中負荷相對重的節(jié)點，但其靈敏度小。與節(jié)點9、10的穩(wěn)定性相比，節(jié)點2、6會比較穩(wěn)定。因此，根據(jù)表5的3種方案，運用連續(xù)潮流法[22]計算負荷功率的極限點，分析光伏發(fā)電接入對配電網(wǎng)電壓穩(wěn)定裕度的影響，并算出相應臨界點處的有功功率和無功功率。

表4 節(jié)點的負荷增加方式情況

表5 光伏接入情況

表6中方案2與方案3的3種負荷增長方式所求出的電壓穩(wěn)定裕度值相比，對應兩個方案的同一種負荷增長方式所得到的電壓穩(wěn)定裕度值相差很大，其值超過了一倍。由此可見，光伏接入對配電網(wǎng)的電壓穩(wěn)定裕度有明顯的改善作用。方案1與方案2的電壓穩(wěn)定裕度相對比，由于9、10節(jié)點的電壓靈敏度相對高，光伏接入該節(jié)點后，對電壓穩(wěn)定裕度的提高效果比接入2、6節(jié)點更好。

表6 IEEE14配電系統(tǒng)測試結果一覽表

圖6中x軸代表負荷裕度λ，從圖中P-V曲線可以看出，未接入和接入光伏發(fā)電的電壓穩(wěn)定裕度區(qū)別很大。當光伏發(fā)電接入節(jié)點10，并注入8MW的有功功率(相當于30%總負荷的有功功率)，電壓由常規(guī)運行點V1(0.973 0)增加到V2(0.999 4)，同時最大負荷裕度由λmax1增加到λmax2，說明了光伏發(fā)電的接入有助于改善節(jié)點的電壓分布外，也大大提升了該節(jié)點的電壓穩(wěn)定裕度。

圖6 光伏發(fā)電對電壓穩(wěn)定裕度的影響

4.4 分布式光伏發(fā)電對系統(tǒng)網(wǎng)損的影響

分布式光伏發(fā)電接入配電網(wǎng)可改變系統(tǒng)的潮流分布，從而影響系統(tǒng)網(wǎng)損。因此，在分布式光伏發(fā)電選址與定容的研究中，有必要考慮其對系統(tǒng)網(wǎng)損產(chǎn)生的影響。

圖7 光伏發(fā)電接入對系統(tǒng)損耗的影響

圖7展示了未考慮光伏發(fā)電和考慮光伏發(fā)電兩種情況的系統(tǒng)網(wǎng)損。這是通過聯(lián)立求解100個場景，最優(yōu)接入光伏發(fā)電后對系統(tǒng)網(wǎng)損的影響。圖中虛線表示未考慮光伏接入情況，實線表示考慮光伏發(fā)電接入情況。從整體上看，光伏接入配電網(wǎng)后，大大降低了系統(tǒng)損耗。根據(jù)圖1的場景結構圖可知，同樣的負荷水平，不同的光伏接入容量，對系統(tǒng)的損耗產(chǎn)生不同的影響。隨著光伏接入容量逐漸增大，對電壓分布的改善作用明顯增加，網(wǎng)絡損耗也逐漸減少。但是，隨著光伏接入容量達到最大時，光伏接入后的網(wǎng)絡損耗比未接入光伏時高，如80、89、90和98～100處的網(wǎng)損情況。引起這種反差的主要原因是對應這6個場景的光伏出力狀態(tài)PPV已達到最大值，而系統(tǒng)的負荷處于低谷水平，這會產(chǎn)生大量多余的功率逆流，使線路上的功率傳輸增大，損耗也隨之增大。但從整體的曲線交錯情況可知，光伏接入系統(tǒng)后，明顯減少了系統(tǒng)的網(wǎng)損。

5 結 論

考慮到光伏發(fā)電出力的隨機性和負荷的不確定性，本文建立了多場景光伏發(fā)電-負荷混合概率模型，以改進VPII指標為目標，在電網(wǎng)運行約束內(nèi)，分析光伏的接入點和安裝容量對配電網(wǎng)電壓穩(wěn)定裕度的影響。以典型IEEE14配電網(wǎng)系統(tǒng)為算例，計算結果表明，通過合理選擇光伏的接入點和安裝容量能夠有效提高配電網(wǎng)的電壓穩(wěn)定裕度。同時，也改善了重負荷區(qū)域的電壓分布，并驗證了合理選擇分布式光伏發(fā)電的接入點和容量可提升配電網(wǎng)的穩(wěn)定性、降低系統(tǒng)的網(wǎng)損。此外，本文運用電壓靈敏度分析選出靈敏度較高的節(jié)點，作為候選節(jié)點集，在候選節(jié)點集中考慮接入光伏發(fā)電，大大提高了選址分析效率，能夠準確、快速確定光伏的接入點。

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(責任編輯：楊秋霞)

Locating and Sizing of Photovoltaic Power Generations by Considering Voltage Stability Margin of Distribution System

BAI Xiaoqing, WU Xueying, LI Peijie, YANG Xiuju

(Guangxi Key Laboratory of Power System Optimization and Energy Technology(Guangxi University)，Nanning 530004，China)

For the stochastic characteristics of the power output of photovoltaic generation and the volatility of load, a hybrid probability model of multiple scenarios photovoltaic power generation-load is proposed by considering the occurrence probabilistic of the load and photovoltaic power in different states. The supporting points of the system voltage are found by using voltage sensitivity analysis method, which are taken as the candidate buses of the photovoltaic installation to increase the efficiency of photovoltaic locating. Taking improved voltage profile improvement index (VPII) as an objective function, the locating and sizing models of photovoltaic power generation are built by adding the hybrid probability model of multiple-scenarios photovoltaic power generation-load into power flow equations. In the end, the rationality and effectiveness of the proposed model is verified by taking the IEEE14 radial distribution grid test system as calculation case. The simulation results show that the reasonable choice of locating and sizing of photovoltaic power generations can effectively improve the voltage stability margin of distribution system, increase the voltage stability, and reduce the loss.

photovoltaic power generation; distribution system; improve voltage profile improvement index; hybrid probability model of photovoltaic power generation-load; the candidate buses; voltage stability

1007-2322(2015)04-0034-08

A

TM715

國家自然科學基金項目(51367004)；廣西自然科學基金項目(2011GXNSFA018026)

2014-07-07

白曉清(1969—)，女，博士，副教授，研究方向為電力系統(tǒng)最優(yōu)化，E-mail:baixq@gxu.edu.cn；

吳雪穎(1987—)，女，碩士研究生，研究方向為電力系統(tǒng)最優(yōu)化， E-mail:wuxueying830@163.com；

李佩杰(1984—)，男，博士，副教授，研究方向為最優(yōu)化理論在電力系統(tǒng)小干擾穩(wěn)定中的應用、電力系統(tǒng)稀疏、并行運算，E-mail:beyondpeijie@163.com。