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基于分形理論的粉煤灰滲透率研究

2015-04-20 18:28趙明華等
關(guān)鍵詞:滲透率道路工程圖像處理

趙明華等

摘要:以凍干法制作的粉煤灰不擾動(dòng)試樣為對象,研究粉煤灰的孔隙結(jié)構(gòu),利用顯微數(shù)碼成像技術(shù)、專業(yè)圖像處理技術(shù),結(jié)合分形理論得到了粉煤灰孔隙半徑分布分維數(shù),并分析了粉煤灰孔隙結(jié)構(gòu)具有多重分形的原因.利用毛細(xì)管束模型和Poiseuille方程推導(dǎo)了粉煤灰的滲透率與孔隙半徑分布分維數(shù)之間的定量化函數(shù)式.由參數(shù)分析可知粉煤灰的滲透率隨最大孔隙半徑及拐點(diǎn)孔隙半徑的增大而增大、并且隨區(qū)間Ⅰ和區(qū)間Ⅱ的孔隙半徑分布分維數(shù)的增大而減小.

關(guān)鍵詞:道路工程;滲透率;分形理論;孔隙半徑分布分維數(shù);圖像處理

中圖分類號: TU441 文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A

粉煤灰是原煤經(jīng)粉碎加工在高溫下燃燒熔化后,冷凝殘留的燒結(jié)物,其組織疏松,其中50%~70%為空心的玻璃質(zhì)球體.隨著我國經(jīng)濟(jì)的進(jìn)一步發(fā)展,工業(yè)粉煤灰的排放飛速增長,如何將其進(jìn)行合理的資源優(yōu)化顯得尤為重要[1].關(guān)于工業(yè)粉煤灰的綜合利用,因其滲透率大,滲水性好,越來越多的高速公路或鐵路利用粉煤灰來填筑路基.已有的研究表明[2-4],粉煤灰路基的壓實(shí)度及穩(wěn)定與粉煤灰自身的滲透率密切相關(guān).因此,如何合理有效地評價(jià)粉煤灰的滲透性,成為粉煤灰路基修筑的關(guān)鍵問題.關(guān)于工業(yè)粉煤灰的滲透率,國內(nèi)外已有學(xué)者對此開展過相應(yīng)的研究,如:Bros B等[5]對灰壩滲流的控制進(jìn)行研究,得到粉煤灰的滲透系數(shù)的各向異性比值為2~6;陳愈炯等[6]對粉煤灰的物理、化學(xué),以及力學(xué)性質(zhì)做了初步的介紹,粉煤灰的滲透系數(shù)約為10-3~10-5 cm/s量級;黃敬如[7]通過現(xiàn)場試坑注水試驗(yàn),對粉煤灰壩體的滲透性能進(jìn)行了初步探討,測得粉煤灰壩體的滲透系數(shù)為(2~10)×10-4cm/s,得粉煤灰水平向的滲透系數(shù)大于垂直向的滲透系數(shù)的結(jié)論;蔡紅等[8]通過室內(nèi)試驗(yàn)研究了粉煤灰透水性和各向異性等特性,分析了試驗(yàn)方法、試樣密度、粉煤灰的結(jié)構(gòu)性等對其滲透性的影響程度.

然而,上述研究大多停留在試驗(yàn)階段,有關(guān)粉煤灰滲透率的理論研究尚鮮有報(bào)道.綜合分析上述試驗(yàn)研究成果可以發(fā)現(xiàn),粉煤灰的滲透率主要取決于其孔隙結(jié)構(gòu).因此,如何將粉煤灰滲透率與孔隙結(jié)構(gòu)聯(lián)系起來,成為該問題理論研究的關(guān)鍵.由于粉煤灰孔隙結(jié)構(gòu)的復(fù)雜性及不確定性,傳統(tǒng)的研究方法難以描述其特征,而已有大量研究[9-12]表明:分形理論能較好地描述土體的孔隙結(jié)構(gòu).

為此,本文首先利用數(shù)字圖像技術(shù)對粉煤灰微觀結(jié)構(gòu)的顯微圖像進(jìn)行定量分析,得到粉煤灰孔隙分布特性;其次,借助分形理論,基于毛細(xì)管束模型和Poiseuille方程,建立了粉煤灰滲透率與其孔隙結(jié)構(gòu)之間的定量關(guān)系式;在此基礎(chǔ)上,進(jìn)一步分析探討了影響粉煤灰滲透率的各個(gè)主要因素,為粉煤灰合理利用提供參考.

1 粉煤灰孔隙結(jié)構(gòu)研究

1.1試樣制備與試驗(yàn)方法

在最佳含水率25.8%的條件下采用輕型擊實(shí)實(shí)驗(yàn)進(jìn)行粉煤灰試件制樣,為盡量減小制樣時(shí)對粉煤灰試件的擾動(dòng),本文采用內(nèi)徑61.8 mm的不銹鋼薄壁取土器對重塑粉煤灰進(jìn)行取樣,經(jīng)低溫冷凍干燥后用鋒利的小刀削切試樣,并用橡皮球吹去試樣表面的擾動(dòng)顆粒,使其暴露出新鮮的表面供研究.該方法可避免破壞粉煤灰試樣的原始孔隙結(jié)構(gòu).

研究粉煤灰的滲透性必然涉及到孔隙大小的影響.根據(jù)文獻(xiàn)[13]對孔隙大小的分級標(biāo)準(zhǔn),結(jié)合本文的研究對象,主要將其分為如下3個(gè)等級:

1) 微孔隙.孔徑為l~10 μm,在較高壓力下水可滲流,但滲透率較低;

2) 小孔隙.孔徑為10~100 μm,在自然狀態(tài)下,有一定的水頭壓力時(shí),水可以通過其滲流,滲透性較好;

3) 大孔隙.孔徑>100 μm,地下水可以在其較順暢地滲流.

1.2孔隙結(jié)構(gòu)圖像的獲得與處理

本文采用數(shù)碼體視顯微鏡實(shí)現(xiàn)粉煤灰孔隙結(jié)構(gòu)的圖像采集,選取粉煤灰試件的4個(gè)不同位置在不同放大倍數(shù)下進(jìn)行拍照,得到6組不同倍率下的粉煤灰孔隙結(jié)構(gòu)照片24張.為了結(jié)合本文研究粉煤灰孔隙的尺寸范圍,最終采用放大倍率為150倍的照片,共4張.圖片大小均為352×352(單位:像素),每1個(gè)單位像素代表1.425 μm.

將獲得的4張真彩色原始顯微圖像,利用專業(yè)圖像處理軟件通過去噪音、對比度增強(qiáng)、背景平滑等初步處理,使圖像更加清晰,然后將其轉(zhuǎn)化成灰度圖像,再通過直方圖均衡化、弱化等處理,使粉煤灰孔隙結(jié)構(gòu)的特征更加明顯.為了真實(shí)地反應(yīng)孔隙結(jié)構(gòu),須將灰度圖像分割成黑白二元圖像.目前,國際上對于圖像分割并無完善的方法,本文采用目視法對顯顯微數(shù)碼圖像進(jìn)行閥值分割[14].在粉煤灰試樣中選擇一幅具有代表性的圖像作為分析對象,分割后的二元圖像,白色為固體顆粒,黑色為孔隙.圖1表示典型的圖像處理過程.

(a)原始顯微圖像

(b)灰值化處理

(c) 直方圖均衡化處理

(d) 分割為二元圖像

2粉煤灰孔隙半徑分布分維數(shù)分析

2.1孔隙半徑分布分形模型

對于巖土多孔介質(zhì)的微觀孔隙結(jié)構(gòu)而言,降維生成分形模型的分維數(shù)適用于描述孔隙的尺寸分布.以粉煤灰的孔隙為研究對象,則粉煤灰顆粒為背景.采用Sierpinski地毯模型為例,如圖2所示,其中白色表示粉煤灰中的礦物顆粒,黑色表示粉煤灰孔隙.

2.2孔隙度概率模型

粉煤灰孔隙分布的概率密度函數(shù)可以通過式(2)求解,但式(2)中的系數(shù)c很難確定,因此,采用古典型概率分布的定義方法來計(jì)算孔隙的概率密度分布[16].

設(shè)粉煤灰孔隙半徑r的范圍為[r0,rm],根據(jù)古典型概率分布的定義,有

2.3粉煤灰孔半徑分布度分維數(shù)求解及結(jié)果分析

通過專業(yè)圖像分析軟件得到粉煤灰孔隙的當(dāng)量圓半徑,以孔徑r為橫坐標(biāo),大于該孔徑的孔隙數(shù)N(r)為縱坐標(biāo),在雙對數(shù)坐標(biāo)系中確定其對應(yīng)關(guān)系,取其穩(wěn)定的直線部分的斜率的負(fù)值為孔隙度分維數(shù).粉煤灰試樣4處不同位置的顯微圖像經(jīng)過數(shù)字圖像處理技術(shù)后,得到的相關(guān)粉煤灰孔隙半徑分布分維數(shù)如圖3所示.

表1為粉煤灰試樣4處不同位置的孔隙半徑分布分維數(shù).由表1和圖3可以看出:

1) 孔隙累積個(gè)數(shù)與孔徑大小在雙對數(shù)坐標(biāo)平面內(nèi)呈折線型,每段折線說明在一定尺度范圍內(nèi)粉煤灰孔隙具有自相似特征,折點(diǎn)表征粉煤灰孔隙結(jié)構(gòu)性質(zhì)變化的轉(zhuǎn)折點(diǎn).

2) 圖3中由兩段折線構(gòu)成,表明粉煤灰孔隙具有多重分形性質(zhì).粉煤灰孔隙結(jié)構(gòu)多重分形的生成往往是由于粉煤灰在形成過程中受到多個(gè)因素的影響,而每個(gè)因素的影響范圍是有限的,這樣就形成了不同的分形并按一定的分布存在于整個(gè)粉煤灰孔隙結(jié)構(gòu)中.煤經(jīng)過粉磨后變成能懸浮于空氣中的煤粉顆粒,在很高溫度下,煤粉達(dá)到熔融狀態(tài)后由于表面張力達(dá)到最小,煤粉顆粒的棱角會(huì)收縮為球狀;煤粉顆粒充分燃燒后離開火焰區(qū)域,迅速移動(dòng)到溫度較低區(qū)域與煤粉燃燒過程中產(chǎn)生的CO,CO2,SO2以及水蒸氣發(fā)生二次反應(yīng)進(jìn)行聚合和解聚.由于粉煤灰形成過程的復(fù)雜性,導(dǎo)致了孔隙分布的不均勻,使圖出現(xiàn)了在10 μm附近的拐點(diǎn),兩個(gè)折線段表明粉煤灰孔隙可劃分為兩個(gè)分維數(shù)的結(jié)構(gòu)層次.

3) 圖3中每段折線的擬合相關(guān)系數(shù)在0.90以上,表明粉煤灰孔隙結(jié)構(gòu)具有分形特征,可以用分形理論對粉煤灰的孔隙結(jié)構(gòu)進(jìn)行研究.

4) 區(qū)間I的分維數(shù)在0.18左右,表明在此區(qū)間小孔隙分布很均勻;區(qū)間Ⅱ的分維數(shù)在1.9左右,說明此區(qū)間的孔隙分布均勻性比區(qū)間I差.

3基于分形理論的粉煤灰滲透率分析

3.1基本模型建立及求解

粉煤灰的滲透率是表征粉煤灰傳導(dǎo)液體能力的參數(shù),其大小與孔隙度、液體滲透方向上的孔隙的幾何形狀、顆粒大小及排列方式等因素有關(guān).對于粉煤灰這種球形顆粒狀材料,通常采用毛細(xì)管束模型進(jìn)行模擬.假設(shè)有一根長為L,內(nèi)徑為r的毛細(xì)管,其流體黏度為μ,在壓差(P1-P2)下作層流流動(dòng),單根毛管中的滲流流量為:

4 結(jié)論

本文基于分形理論,通過圖像識別技術(shù)得到了粉煤灰的孔隙半徑分布分維數(shù),在此基礎(chǔ)上推導(dǎo)了粉煤灰滲透率與孔隙半徑分布分維數(shù)的關(guān)系式,并由此展開了分析與討論,得到以下結(jié)論:

1) 粉煤灰孔隙具有較好的自相似特征,可以用分形理論很好地描述粉煤灰的孔隙結(jié)構(gòu)特征.

2) 粉煤灰孔隙具有多重分形性質(zhì),由于粉煤灰顆粒大小分布不均勻,導(dǎo)致了孔隙分布的不均勻,本文粉煤灰試樣大約在10 μm的位置出現(xiàn)拐點(diǎn),由此粉煤灰孔隙可劃分為兩個(gè)分維數(shù)的結(jié)構(gòu)層次.

3) 粉煤灰滲透率隨拐點(diǎn)孔隙半徑rg和最大孔隙半徑rm的增大而增大.

4) 粉煤灰滲透率隨區(qū)間Ⅰ、區(qū)間Ⅱ的孔隙半徑分布分維數(shù)的增大而減小.區(qū)間Ⅱ的孔隙半徑分布分維數(shù)對粉煤灰滲透率的影響比區(qū)間Ⅰ的孔隙半徑分布分維數(shù)要大.

粉煤灰的孔隙結(jié)構(gòu)存在分形結(jié)構(gòu)特征,本文就這種結(jié)構(gòu)現(xiàn)象對粉煤灰滲透率的影響進(jìn)行了一些初步的探討,也獲得了一些有益的結(jié)果.但由于粉煤灰孔隙結(jié)構(gòu)形態(tài)、孔隙結(jié)構(gòu)的連通性等復(fù)雜性,還有許多問題有待進(jìn)一步深入研究.

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