黃毅
摘要:通過(guò)構(gòu)建數(shù)理模型,利用2003~2013年共132個(gè)月度數(shù)據(jù)驗(yàn)證世界能源價(jià)格與世界大米、小麥價(jià)格關(guān)系,結(jié)果表明:能源價(jià)格對(duì)大米、小麥價(jià)格具有長(zhǎng)期與短期影響,對(duì)大米長(zhǎng)期影響較大,短期影響較小;對(duì)小麥長(zhǎng)期影響較小,短期影響較大。最后使用28個(gè)國(guó)家2003~2010年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)測(cè)算,結(jié)果表明能源價(jià)格對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度不同國(guó)家的糧價(jià)影響不同:對(duì)發(fā)展中國(guó)家,當(dāng)期影響是正相關(guān),滯后期影響是負(fù)相關(guān),加入控制變量后,影響表現(xiàn)為當(dāng)期性;對(duì)發(fā)達(dá)國(guó)家而言,能源對(duì)糧價(jià)的影響僅表現(xiàn)為當(dāng)期性。
關(guān)鍵詞:世界能源價(jià)格;糧食價(jià)格;模型
DOI:10.13956/j.ss.1001-8409.2015.03.13
中圖分類(lèi)號(hào):F316 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1001-8409(2015)03-0059-05
據(jù)世界銀行《糧食價(jià)格觀察》2013年第一季度報(bào)告顯示,2012年10月至2013年2月,世界主要糧食價(jià)格均出現(xiàn)較大幅度增長(zhǎng),其中,小麥價(jià)格上漲15%,玉米價(jià)格上漲8%,大米價(jià)格上漲5%。從地域上看,小麥價(jià)格在東歐、南美和南亞地區(qū)漲幅均超過(guò)10%;玉米價(jià)格在非洲部分地區(qū)漲幅較大,其中,馬拉維玉米價(jià)格環(huán)比漲幅達(dá)43%,贊比亞、烏干達(dá)玉米價(jià)格環(huán)比漲幅超過(guò)20%;大米價(jià)格在南亞地區(qū)出現(xiàn)較大環(huán)比漲幅,其中,印度大米價(jià)格環(huán)比上漲約10%;德國(guó)2012年糧食價(jià)格較2011年上漲了25%~35%。
從中國(guó)情況看,據(jù)2013年國(guó)家統(tǒng)計(jì)局監(jiān)測(cè),1月全國(guó)25個(gè)糧食主產(chǎn)省(區(qū)、市)糧食企業(yè)小麥、稻谷、玉米三種糧食加權(quán)平均收購(gòu)價(jià)格比上月上漲115%;主產(chǎn)區(qū)和36個(gè)大中城市大米、面粉平均出廠價(jià)格上漲110%;36個(gè)大中城市大米、面粉平均零售價(jià)格上漲002元。若以1978年為基期考察1978~2012年人口和糧食產(chǎn)量增長(zhǎng)速度之間的關(guān)系,糧食產(chǎn)量年均增長(zhǎng)速度(275% )高于人口年均增長(zhǎng)速度(118% )??梢?jiàn),我國(guó)糧食產(chǎn)量增速大于糧食需求量增速以及人口增速,但我國(guó)的糧食價(jià)格卻連續(xù)上漲。未來(lái)10年,隨著人口的增長(zhǎng)、居民食物結(jié)構(gòu)的改善以及現(xiàn)代食品工業(yè)的振興和飼料工業(yè)的擴(kuò)大,中國(guó)糧食需求量預(yù)計(jì)每年需增加400萬(wàn)噸。
世界能源價(jià)格自1990年以來(lái)保持上漲趨勢(shì),至2010年國(guó)際原油價(jià)格已經(jīng)上漲了3倍之多,到2012年國(guó)際油價(jià)年平均價(jià)格達(dá)到100美元/每桶左右,未來(lái)世界糧價(jià)仍存在上漲壓力,其原因主要是產(chǎn)油國(guó)動(dòng)蕩不安導(dǎo)致油價(jià)上揚(yáng),這可能導(dǎo)致生物燃料需求的增加,使糧食作物轉(zhuǎn)變?yōu)槿剂献魑铩R虼?,有必要?duì)世界能源價(jià)格和糧食價(jià)格的關(guān)系進(jìn)行分析研究。
1文獻(xiàn)評(píng)述
以往,石油價(jià)格的上漲只能通過(guò)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本的上升傳導(dǎo)到糧食價(jià)格上,而由于生物燃料生產(chǎn)規(guī)模的迅速擴(kuò)大,當(dāng)前糧食價(jià)格與石油價(jià)格出現(xiàn)了明顯的比價(jià)關(guān)系[1]。Gohin 和 Chantret運(yùn)用 CGE 模型對(duì)世界糧食價(jià)格與石油價(jià)格之間的長(zhǎng)期關(guān)系進(jìn)行了研究,發(fā)現(xiàn)石油價(jià)格對(duì)糧食價(jià)格存在成本推動(dòng)效應(yīng)[2]。近年來(lái)全球能源價(jià)格的大幅上漲、生物質(zhì)液體燃料的擴(kuò)張、市場(chǎng)投機(jī)及一些國(guó)家所采取的貿(mào)易限制政策等因素是導(dǎo)致近年來(lái)糧食價(jià)格大幅上漲的主要原因[3]。一些學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)糧食價(jià)格上漲與國(guó)際能源價(jià)格上漲相關(guān)性很高[4~6]。但也有學(xué)者研究發(fā)現(xiàn)兩者之間并不存在因果關(guān)系[7~9],主要原因在于糧食價(jià)格保護(hù)政策及政府干預(yù)行為一定程度上影響與扭曲了糧價(jià)波動(dòng)[10]。
上述文獻(xiàn)針對(duì)能源價(jià)格與糧食價(jià)格關(guān)系進(jìn)行了深入分析,雖然存在一定的爭(zhēng)議,但多數(shù)學(xué)者認(rèn)為能源價(jià)格對(duì)糧價(jià)具有拉動(dòng)作用。不過(guò),這些研究多為理論分析與比較靜態(tài)分析,而且多為時(shí)間序列的數(shù)據(jù)比較與論證,在論證上,多數(shù)學(xué)者是使用一個(gè)國(guó)家的時(shí)間序列數(shù)據(jù)(即月度數(shù)據(jù)或年度數(shù)據(jù))或者單個(gè)糧食品種來(lái)驗(yàn)證能源與糧價(jià)之間的關(guān)系,這種關(guān)系是建立在兩者存在相關(guān)性的假設(shè)條件之上,沒(méi)有證據(jù)顯示能源與糧價(jià)二者之間在所有國(guó)家都存在相關(guān)性,在發(fā)達(dá)國(guó)家和發(fā)展中國(guó)家,二者之間的這種假設(shè)是否都成立?即使成立,這種影響程度如何?鑒于此,本文在借鑒已有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,構(gòu)建數(shù)理模型,運(yùn)用2003~2013年共132個(gè)月度數(shù)據(jù)驗(yàn)證能源價(jià)格與糧食價(jià)格的關(guān)系,最后對(duì)28個(gè)國(guó)家2003~2010年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)算,檢驗(yàn)?zāi)茉磧r(jià)格對(duì)糧價(jià)影響在不同國(guó)家是否存在差別。
2理論分析
無(wú)論是市場(chǎng)機(jī)制的完善,還是政府部門(mén)為解決近年來(lái)糧食價(jià)格的持續(xù)上漲對(duì)人們經(jīng)濟(jì)生活造成的影響制定相應(yīng)政策措施,都需要了解糧價(jià)變化的基本驅(qū)動(dòng)力量[11]。從世界范圍來(lái)看,在經(jīng)濟(jì)全球化背景下,世界能源價(jià)格變動(dòng)對(duì)世界糧價(jià)及我國(guó)糧價(jià)勢(shì)必具有直接與間接影響:其一,能源價(jià)格波動(dòng)會(huì)導(dǎo)致糧食生產(chǎn)成本的驅(qū)動(dòng)效應(yīng)引起糧食價(jià)格波動(dòng);其二,能源價(jià)格上漲會(huì)誘發(fā)生物能源開(kāi)發(fā),必將使糧食作物轉(zhuǎn)向能源作物的種植,引起能源與農(nóng)業(yè)爭(zhēng)地的局面,導(dǎo)致糧食價(jià)格波動(dòng);其三,生物能源發(fā)展對(duì)原料的直接消耗,會(huì)誘發(fā)農(nóng)產(chǎn)品供需失衡,從而引起糧食價(jià)格短期波動(dòng)。我們把第一種情況稱(chēng)為能源價(jià)格變動(dòng)對(duì)糧價(jià)變動(dòng)的間接傳導(dǎo)影響,第二種和第三種情況稱(chēng)為直接影響,當(dāng)然直接影響與間接影響并沒(méi)有嚴(yán)格意義的區(qū)分。
為直觀、形象地說(shuō)明能源價(jià)格變化對(duì)糧食價(jià)格的影響,本文借鑒 McConnell、 Chen與楊志海等的耕地資源配置最優(yōu)化模型[12~14]。假定可用耕地資源稟賦為X,分為種植糧食作物Xf與種植能源型作物Xe。假設(shè)Pfi為第i種糧食作物的價(jià)格,其為糧食需求量Qfi的函數(shù);Pej為第j種能源型作物的價(jià)格,它是該作物需求量Qej的函數(shù);Cfi(Qfi)和Cei(Qei)分別是種植第i種糧食作物與第j種能源型作物的總成本。TCei是加工成生物能源的邊際成本。因此可以建立以下耕地資源配置最優(yōu)化模型:
Max∑ni=1∫Pfi(Qfi)dQfi-Cfi(Qfi)+
∑mj=1∫Pej(Qej)dQej-Cej(Qej)-∑ni=1TCeiXei(1)
s.t.-YiXfi+Qfi≤0(i=1,2…)
-∑ni=1AYijXei+Qej≤0(j=1,2…)
∑ni=1Xfi+Xej≤X(2)
Yi為第i中糧食作物的單位產(chǎn)量,AYij為第i種糧食作物轉(zhuǎn)換成第j種能源作物的轉(zhuǎn)換率。
式(1)為社會(huì)福利最大化的目標(biāo)函數(shù),其含義為耕地用來(lái)種植糧食作物的社會(huì)福利與種植能源作物的社會(huì)福利之和。式(2)為約束條件,即產(chǎn)品供需平衡條件、社會(huì)可用耕地總量的限制條件。
模型的拉格朗日函數(shù)可寫(xiě)為:
L=∑ni=1∫Pfi(Qfi)dQfi-Cfi(Qfi)+
∑mj=1∫Pej(Qej)dQej-Cej(Qej)-
∑ni=1TCeiXei+μiYiXfi-Qfi+
λj∑ni=1AYijXei-Qej+γX-∑ni=1Xfi+Xej
一階條件為:
LQfi=Pfi-MCfi-μi=0
LQei=Pej-MCej-λj=0
LXfi=μiYi-γ=0
LXei=-TCei+λjAYij-γ=0
得到均衡方程如下:
PfiYi=MCfi+PejAYij-MCejAYij-TCei (3)
式(3)表明在糧食作物單位產(chǎn)量和糧食作物轉(zhuǎn)換成生物能源作物的轉(zhuǎn)換率不變情況下,糧食價(jià)格與糧食生產(chǎn)的邊際成本和能源作物價(jià)格正相關(guān)。同時(shí),種植能源作物的邊際成本和加工能源的邊際成本與糧食價(jià)格存在負(fù)相關(guān)。雖然該模型未將能源價(jià)格直觀地反映在內(nèi),而僅反映了與能源價(jià)格正相關(guān)的能源作物價(jià)格,但兩者之間具有較強(qiáng)的相關(guān)性(見(jiàn)圖1),統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,以2002年為基期的國(guó)際原油價(jià)格指數(shù)與國(guó)際玉米及大豆價(jià)格指數(shù)的相關(guān)系數(shù)分別為0886、0856,相關(guān)系數(shù)T檢驗(yàn)值為1089、1043,表明國(guó)際能源價(jià)格與能源作物價(jià)格之間的線(xiàn)性相關(guān)性是顯著的,進(jìn)而影響糧食價(jià)格。圖1世界主要能源作物與能源價(jià)格走勢(shì)(200301~201312)
3能源價(jià)格與糧食價(jià)格時(shí)間序列實(shí)證研究
31變量選取及數(shù)據(jù)來(lái)源
國(guó)際糧食價(jià)格選取國(guó)際大米價(jià)格與國(guó)際小麥價(jià)格,由于玉米和大豆屬于能源作物,在本文中沒(méi)有被選為被解釋變量,國(guó)際能源價(jià)格選取國(guó)際原油價(jià)格作為解釋變量。以上變量數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)價(jià)格信息網(wǎng),國(guó)際大米價(jià)格指數(shù)(RP)、國(guó)際小麥價(jià)格指數(shù)(WP)、國(guó)際原油價(jià)格指數(shù)(EP)以2002年為基期,數(shù)據(jù)范圍為2003年1月至2013年12月,同時(shí)進(jìn)行對(duì)數(shù)轉(zhuǎn)換。
32模型設(shè)定
采用自然對(duì)數(shù)模型,即:
LnRPji=c+LnEPji+LnEPji-t+LnRPji-t+μji(4)
其中,RPji表示第i時(shí)期第j種國(guó)際糧食(主要是大米和小麥)價(jià)格指數(shù);EPi表示第i時(shí)期國(guó)際原油價(jià)格指數(shù);EPji-t表示滯后t期國(guó)際原油價(jià)格指數(shù);RPji-t表示滯后t期第j種國(guó)際糧食價(jià)格指數(shù);μji是擾動(dòng)項(xiàng)。
對(duì)時(shí)間序列的分析是通過(guò)建立以因果關(guān)系為基礎(chǔ)的結(jié)構(gòu)模型進(jìn)行的,而無(wú)論是單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型還是聯(lián)立計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型,這種分析背后都有一個(gè)隱含的假設(shè),即這些數(shù)據(jù)是平穩(wěn)的,否則,通常的t、F等假設(shè)檢驗(yàn)則不可信。在現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)生活中,實(shí)際的時(shí)間序列數(shù)據(jù)往往是非平穩(wěn)的,因此,協(xié)整方程和誤差修正模型被廣泛應(yīng)用于時(shí)間序列數(shù)據(jù)的建模。此處的實(shí)證過(guò)程主要是平穩(wěn)性檢驗(yàn)、協(xié)整檢驗(yàn),并建立協(xié)整方程和誤差修正模型。
33實(shí)證結(jié)果
平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表1,由結(jié)果可知三序列是一階單整序列,再對(duì)序列進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn),結(jié)果(見(jiàn)表2、表3)顯示兩兩序列在5%水平下至少存在一個(gè)協(xié)整方程,即二者具有長(zhǎng)期均衡關(guān)系。運(yùn)行eviews51得到協(xié)整方程和誤差修正模型,見(jiàn)表4??芍?,世界能源價(jià)格對(duì)世界大米價(jià)格的長(zhǎng)期彈性為0124,短期彈性為004,即長(zhǎng)期內(nèi)世界能源價(jià)格變動(dòng)1%,世界大米價(jià)格變動(dòng)0124%,短期內(nèi)世界能源價(jià)格變動(dòng)1%,世界大米價(jià)格變動(dòng)004%;而世界能源價(jià)格對(duì)小麥價(jià)格的影響卻相反,即長(zhǎng)期內(nèi)世界能源價(jià)格變動(dòng)1%,世界小麥價(jià)格變動(dòng)僅為0028%,短期內(nèi)世界能源價(jià)格變動(dòng)1%,世界小麥價(jià)格變動(dòng)043%。綜合模型的估計(jì)結(jié)果來(lái)看,世界能源價(jià)格對(duì)大米的長(zhǎng)期影響較大,短期影響較??;而對(duì)小麥的長(zhǎng)期影響較小,短期影響較大。
表1平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果
水平值檢驗(yàn)形式P值結(jié)論差分項(xiàng)檢驗(yàn)形式P值結(jié)論LnRP(c,0,0)023非平穩(wěn)D(LnRP)(c,0,0)000平穩(wěn)LnWP(c,0,0)052非平穩(wěn)D(LnWP)(c,0,0)000平穩(wěn)LnEP(c,0,0)039非平穩(wěn)D(LnEP)(c,0,0)000平穩(wěn)注:括號(hào)內(nèi)的c表示帶截距項(xiàng),0表示無(wú)趨勢(shì)項(xiàng),0表示滯后長(zhǎng)度為0
表2LnRP與LnEP 協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果
假設(shè)特征值跡統(tǒng)計(jì)量005%臨界值Prob.None 009 1246 12329 004At most 1 001 029 413 065表3LnWP與LnEP協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果
假設(shè)特征值跡統(tǒng)計(jì)量005%臨界值Prob.None 010 1360 1232 003At most 1 000001 413 096表4世界糧食價(jià)格與能源價(jià)格OLS估計(jì)結(jié)果
解釋變量長(zhǎng)期協(xié)整方程誤差修正模型被解釋變量
LnRP
模型(1)被解釋變量
LnWP
模型(2)被解釋變量
D(LnRP)
模型(3)被解釋變量
D(LnWP)
模型(4)C0017〖4〗0017(217**)〖4〗(217**)(001)〖4〗(001)LnEP01240028(420*)(209**)(003)(001)LnRPt-1095〖4〗-005(3665*)〖4〗(-198**)(003)〖4〗(003)LnWPt-1〖3〗094〖5〗-006〖3〗(2974*)〖5〗(-201**)〖3〗(003)〖5〗(003)LnEPt-1-010〖4〗0010028〖2〗(-342*)〖4〗(122)(209**)〖2〗(003)〖4〗(002)(001)D(LnEP)〖4〗0124〖4〗(420*)〖4〗(003)D(LnWP)〖5〗002〖5〗(039)〖5〗(004)長(zhǎng)期彈性〖4〗01240028短期彈性〖4〗004043調(diào)整系數(shù)λ〖4〗005006R2098096015003F2650-758-D.W.157178157175注:*表示在1%的水平下顯著;**表示在5%的水平下顯著;***表示在10%的水平下顯著
4世界能源價(jià)格與世界糧價(jià)面板數(shù)據(jù)實(shí)證研究
以上理論分析與時(shí)間序列實(shí)證檢驗(yàn)表明世界能源價(jià)格對(duì)世界糧價(jià)存在正向影響,但能源價(jià)格對(duì)糧食價(jià)格的影響是否在發(fā)展程度不同國(guó)家存在差別。鑒于此,本文選取了28個(gè)國(guó)家2003~2010年的面板數(shù)據(jù),由于世界各國(guó)統(tǒng)計(jì)方法和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)不全,很難獲取各個(gè)國(guó)家糧食價(jià)格指數(shù)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),所以用各國(guó)能源消費(fèi)價(jià)格指數(shù)代替理論模型的能源價(jià)格,用各國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)作為控制變量,用食品價(jià)格指數(shù)代替糧食價(jià)格指數(shù),其次是在食品價(jià)格指數(shù)分類(lèi)當(dāng)中,糧食價(jià)格(連同副食品價(jià)格,即粗糧經(jīng)過(guò)精加工后的食品價(jià)格)占食品價(jià)格指數(shù)的權(quán)重較大(即80%),因此,各國(guó)食品價(jià)格指數(shù)一定程度上能夠反映各國(guó)糧食價(jià)格的變化情況。
41模型設(shè)定
采用自然對(duì)數(shù)模型,即:
LnFPji=c+LnEPji+LnEPji-t+LnFPji-t+Ln(Agr)ji+μji(5)
其中:FPji表示第j個(gè)國(guó)家第i時(shí)期糧食價(jià)格指數(shù);EPji表示第j個(gè)國(guó)家第i時(shí)期能源消費(fèi)價(jià)格指數(shù);EPji-t表示第j個(gè)國(guó)家滯后t期能源價(jià)格指數(shù);FPji-t表示第j個(gè)國(guó)家滯后t期糧食價(jià)格指數(shù);(Agr)ji是控制變量,表示第j個(gè)國(guó)家第i時(shí)期農(nóng)業(yè)生產(chǎn)價(jià)格指數(shù);μji是擾動(dòng)項(xiàng)。
42數(shù)據(jù)選取與處理
本文基于數(shù)據(jù)的可獲得性選取了28個(gè)國(guó)家(包括13個(gè)發(fā)展中國(guó)家和15個(gè)發(fā)達(dá)國(guó)家)2003~2010年的能源消費(fèi)價(jià)格指數(shù)(EP)、糧食(食品)價(jià)格指數(shù)(FP)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)(Agr),數(shù)據(jù)來(lái)源于2005~2012年《國(guó)際統(tǒng)計(jì)年鑒》,所有數(shù)據(jù)均以2000年為基期。發(fā)展中國(guó)家和發(fā)達(dá)國(guó)家的區(qū)分采用2005年國(guó)際貨幣基金組織的世界經(jīng)濟(jì)展望報(bào)告中的名單,即發(fā)達(dá)國(guó)家32個(gè),其余的都是發(fā)展中國(guó)家。在本文中,發(fā)達(dá)國(guó)家是:美國(guó)、加拿大、以色列、日本、韓國(guó)、捷克、法國(guó)、德國(guó)、意大利、荷蘭、波蘭、西班牙、英國(guó)、澳大利亞、新西蘭;發(fā)展中國(guó)家是:中國(guó)、俄羅斯、印度、南非、伊朗、緬甸、巴基斯坦、菲律賓、斯里蘭卡、泰國(guó)、墨西哥、阿根廷、土耳其。
43實(shí)證結(jié)果
表5是實(shí)證結(jié)果,模型(1)和模型(2)是發(fā)展中國(guó)家的數(shù)據(jù)估計(jì)結(jié)果,模型(3)是發(fā)達(dá)國(guó)家的數(shù)據(jù)估計(jì)結(jié)果,模型(4)和模型(5)是合并數(shù)據(jù)的估計(jì)結(jié)果。從模型(1)和模型(2)可以看出,在發(fā)展中國(guó)家,能源價(jià)格變化對(duì)糧食價(jià)格有顯著影響,不僅當(dāng)期能源價(jià)格對(duì)糧價(jià)有影響(0127),滯后一期的能源價(jià)格對(duì)糧價(jià)也有影響,不過(guò)這種影響是負(fù)相關(guān)的,這驗(yàn)證了發(fā)展中國(guó)家對(duì)糧食價(jià)格的調(diào)控政策,即在前期能源價(jià)格上漲的情況下,立即制訂穩(wěn)定國(guó)內(nèi)糧價(jià)的干預(yù)政策,使得滯后期能源價(jià)格與當(dāng)期糧價(jià)出現(xiàn)負(fù)相關(guān)性;糧食價(jià)格的滯后一期對(duì)當(dāng)期的糧價(jià)具有顯著影響(0846);模型(2)在加入了控制變量后,滯后期的影響不再顯著,但能源價(jià)格對(duì)糧價(jià)的影響仍然顯著(0014),模型擬合程度較好??傊瑥陌l(fā)展中國(guó)家的估計(jì)結(jié)果來(lái)看,能源價(jià)格對(duì)糧食價(jià)格具有當(dāng)期和滯后期的影響,具有直接與間接影響,驗(yàn)證了前面的數(shù)理分析。模型(3)表明在發(fā)達(dá)國(guó)家,能源價(jià)格與糧價(jià)的滯后期對(duì)當(dāng)期的糧食價(jià)格影響不顯著,未通過(guò)檢驗(yàn),控制變量加入后也未通過(guò)驗(yàn)證,只有一個(gè)方程(3)通過(guò)了參數(shù)檢驗(yàn),說(shuō)明在發(fā)達(dá)國(guó)家能源價(jià)格對(duì)糧價(jià)的影響以直接影響為主,滯后期和間接傳導(dǎo)的影響不足,表明發(fā)達(dá)國(guó)家的糧食政策和糧食制度都已經(jīng)成熟。模型(4)和模型(5)是發(fā)展中國(guó)家和發(fā)達(dá)國(guó)家合并數(shù)據(jù)的估計(jì)結(jié)果,合并數(shù)據(jù)的估計(jì)結(jié)果顯示,能源當(dāng)期價(jià)格與滯后一期價(jià)格對(duì)糧價(jià)的影響通過(guò)檢驗(yàn),滯后期的影響為負(fù),糧價(jià)滯后期對(duì)當(dāng)期糧價(jià)的影響有較高的顯著性,加入控制變量后,滯后期的影響未通過(guò)檢驗(yàn),但方程的擬合程度、整體關(guān)系都有提高。整體來(lái)看,未加入控制變量的方程顯示能源價(jià)格變化對(duì)發(fā)展中國(guó)家糧價(jià)的影響是13%左右,對(duì)發(fā)達(dá)國(guó)家的影響是88%左右;而加入控制變量之后,能源價(jià)格對(duì)發(fā)展中國(guó)家糧價(jià)的影響是14%左右,對(duì)發(fā)達(dá)國(guó)家的影響未通過(guò)檢驗(yàn),說(shuō)明就世界范圍來(lái)看,能源價(jià)格對(duì)糧食價(jià)格的影響在目前階段主要以間接影響為主。
表5糧食價(jià)格與能源價(jià)格OLS估計(jì)結(jié)果
被解釋變量
LnFPji發(fā)展中國(guó)家發(fā)達(dá)國(guó)家所有國(guó)家模型(1)模型(2)模型(3)模型(4)模型(5)C076026417029033(278*)(198*** )(1949*)(174*** )(382*)(027)(013)(021)(017)(009)LnEPji01270014009013001(237**)(237**)(202**)(252**)(217**)(005)(001)(004)(005)(001)LnEPji-1-013〖5〗-012(-224**)——(-221**)—(006)〖5〗(005)LnFPji-10846〖5〗093(1381*)——(2325*)—(006)〖5〗(004)Ln(Agr)ji093〖6〗092〖3〗(3238*)—〖6〗(4488*)〖3〗(003)〖6〗(002)R2072092003080092F75476139440724927134256注:*表示在1%的水平下顯著,**表示在5%的水平下顯著,***表示在10%的水平下顯著;—表示該解釋變量未通過(guò)檢驗(yàn)
從面板數(shù)據(jù)實(shí)證結(jié)果來(lái)看,可以得出以下結(jié)論:①在發(fā)展中國(guó)家,能源價(jià)格對(duì)糧價(jià)的間接(成本傳導(dǎo))影響較為顯著,直接影響較小,而發(fā)達(dá)國(guó)家主要以直接影響為主,經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá),影響越??;②當(dāng)期能源價(jià)格與糧價(jià)之間的關(guān)系是正向的,滯后期影響是負(fù)向的,表明各國(guó)對(duì)糧食產(chǎn)業(yè)的控制較為明顯,穩(wěn)定糧價(jià)是各國(guó)政府首選政策;③方程驗(yàn)證了本文的數(shù)理分析,國(guó)際能源價(jià)格對(duì)糧價(jià)的影響主要是通過(guò)影響糧食生產(chǎn)成本來(lái)傳導(dǎo)的,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)價(jià)格指數(shù)對(duì)糧價(jià)的影響較為顯著;④除了成本傳導(dǎo)之外,能源價(jià)格對(duì)糧價(jià)的直接影響基本通過(guò)方程的檢驗(yàn)。
5結(jié)論
通過(guò)以上時(shí)間序列與面板數(shù)據(jù)實(shí)證研究發(fā)現(xiàn),世界能源價(jià)格對(duì)世界糧價(jià)具有正向影響,世界能源價(jià)格波動(dòng)既直接影響糧食價(jià)格波動(dòng),也間接影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本,進(jìn)而導(dǎo)致糧食價(jià)格波動(dòng)。經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度不同的國(guó)家,世界能源價(jià)格對(duì)各國(guó)糧價(jià)的影響不同,經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)、市場(chǎng)開(kāi)放程度越高的國(guó)家,因其市場(chǎng)機(jī)制與政策立法較為成熟,且人們?cè)诩Z食產(chǎn)品方面的支出占可支配收入的比重較低,能源價(jià)格變動(dòng)對(duì)糧價(jià)的影響表現(xiàn)為當(dāng)期性,影響較小;而經(jīng)濟(jì)較為落后、市場(chǎng)開(kāi)放程度較低的國(guó)家,能源價(jià)格對(duì)糧價(jià)的影響較為復(fù)雜,不僅有當(dāng)期性影響,而且有滯后性,不僅有直接影響,而且有間接成本傳導(dǎo)影響,既有正相關(guān)性,又有負(fù)相關(guān)性,這主要是由于在發(fā)展中國(guó)家糧食產(chǎn)品支出占可支配收入的比重較大??傮w來(lái)看,世界能源價(jià)格對(duì)各國(guó)糧價(jià)有一定的影響,但因經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度、市場(chǎng)開(kāi)放程度、政策調(diào)控力度不同而有所差異,因此,我國(guó)應(yīng)借鑒發(fā)達(dá)國(guó)家的經(jīng)驗(yàn),要在確保提高糧食市場(chǎng)國(guó)際化程度的同時(shí)完善我國(guó)糧食市場(chǎng)機(jī)制、降低世界能源價(jià)格變化對(duì)我國(guó)糧價(jià)的影響。
糧食市場(chǎng)國(guó)際化是各國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展道路上的必然 ,我國(guó)無(wú)法回避,更不可能脫離國(guó)際市場(chǎng)而單獨(dú)存在,因此,受到國(guó)際影響也將日益加深,世界能源價(jià)格變化必將對(duì)我國(guó)糧價(jià)產(chǎn)生實(shí)質(zhì)性的影響,這種影響在國(guó)際化進(jìn)程的前期表現(xiàn)明顯,而且有一定的陣痛期。但隨著糧食市場(chǎng)國(guó)際化進(jìn)程的加快,各種糧食制度和政策也將得到進(jìn)一步的完善,糧食生產(chǎn)效率與技術(shù)研發(fā)投入將得到極大的提升,優(yōu)勝劣汰機(jī)制必會(huì)得到很好的發(fā)揮,各級(jí)政府干預(yù)市場(chǎng)的程度將會(huì)極大降低,負(fù)擔(dān)也會(huì)相應(yīng)減少。因此,只要在進(jìn)行國(guó)際化接軌的同時(shí),不斷完善我國(guó)糧食市場(chǎng)機(jī)制及相關(guān)政策,就能使世界能源價(jià)格變化對(duì)我國(guó)糧價(jià)的影響降低,甚至抵消。反之,這種影響勢(shì)必將加深,不利于我國(guó)糧食價(jià)格的穩(wěn)定,進(jìn)而影響我國(guó)的糧食安全。
參考文獻(xiàn):
[1]盧心慧.關(guān)于新一輪國(guó)際糧食價(jià)格上漲的思考[J].吉林金融研究,2011(3):36-39.
[2]Gohin A, F Chantret.The Longrun Impact of Energy Prices on World Agricultural Markets:The Role of Macroeconomic Linkages[J].Energy Policy,2010,38 (1):333-339.
[3]黃季焜,楊軍,仇煥廣,徐志剛.本輪糧食價(jià)格的大起大落:主要原因及未來(lái)走勢(shì)[J].管理世界,2009(1):72-78.
[4]潘蒙紅.國(guó)際糧食價(jià)格變化對(duì)中國(guó)糧食價(jià)格的影響研究[J].世界農(nóng)業(yè),2012(9):68-72.
[5]高帆,龔芳.國(guó)際糧食價(jià)格的波動(dòng)趨勢(shì)及內(nèi)在機(jī)理:1961-2010 年[J].經(jīng)濟(jì)科學(xué),2011(5):5-17.
[6]張毅,肖志娟.后危機(jī)時(shí)代世界糧食價(jià)格上漲原因與對(duì)策分析[J].經(jīng)濟(jì)問(wèn)題探索,2012(3):158-162.
[7]Kaltalioglu,M,Soytas,U Price Transmission Between World Food,Agricultural Raw Material,and Oil Prices.In:Proceedings of GBATA International Conference,Prague,2009,596-603.
[8]Gilbert C.How to Understand High Food Prices,Journal of Agricultural Economics, 2010,61(2):398-425.
[9]劉飛翔,劉偉平.生物質(zhì)能源發(fā)展對(duì)糧食安全影響的內(nèi)在機(jī)理分析[J].中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃,2011 (6):43-49.
[10]趙丙奇,吳彬海.論我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)業(yè)保障國(guó)際化[J].軟科學(xué),2002(6):74-79.
[11]付青葉.生物燃料發(fā)展對(duì)我國(guó)糧食安全的影響研究[D].西北農(nóng)林大學(xué)博士學(xué)位論文,陜西:楊凌,201135.
[12]McConnell K E.The Optimal Quantity of Land in Agriculture.Nor J Agric&ResEcon, 1989,18(10):63-72.
[13]Chen S,H Kuo,C Chen.Modeling the Relationship Between the Oil Price and Global Food Prices.Applied Energy,2010,87(8):2517-2525.
[14]楊志海,王雨濛,等.糧食價(jià)格與石油價(jià)格的短期動(dòng)態(tài)關(guān)系與長(zhǎng)期均衡[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì),2012 (10):31-39.
(責(zé)任編輯:何彬)