程 壘
(中科遙感科技集團有限公司,北京100080)
三維城市模型的構(gòu)建,一直是測繪領(lǐng)域的主要發(fā)展趨勢和熱門研究課題,在城市規(guī)劃、國土管理、通信、房地產(chǎn)、城市應(yīng)急減災(zāi)、虛擬現(xiàn)實等行業(yè)領(lǐng)域具有極為重要的應(yīng)用價值[1]。
目前業(yè)內(nèi)針對城市三維建筑模型還沒有一個建模標(biāo)準(zhǔn),筆者基于近兩年的項目與技術(shù)實踐,認(rèn)為構(gòu)筑數(shù)字城市中的模型數(shù)據(jù)應(yīng)該至少包含以下要素:高精度的地形數(shù)據(jù)、準(zhǔn)確的建筑模型以及真實的城市紋理和真實的要素模型等,這是城市最真實化的展示。
基于最真實的城市模型數(shù)據(jù),才可以實現(xiàn)三維視角下的城市空間信息管理、查詢和分析,使普通用戶不僅能有接近現(xiàn)實世界真實的感受,也為專業(yè)用戶提供城市空間現(xiàn)狀更為真實、客觀和準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)分析。
2011年以色列VisionMap公司推出了大幅面A3數(shù)字航攝儀,將傳統(tǒng)框幅式與推掃式優(yōu)點結(jié)合起來,并且配備300 mm超長焦距,可以高效率同步獲取正射和傾斜高分辨率影像。
A3數(shù)字航攝儀由存儲器、小型計算機、GPS、電源、控制終端接口及旋轉(zhuǎn)雙鏡頭組成,如圖1所示。
圖1 A3數(shù)字航攝儀硬件
主要技術(shù)參數(shù)見表1。
表1 A3數(shù)字航攝儀主要技術(shù)參數(shù)表
1)300 mm 超長焦距在相同航高下可以獲取超高分辨率影像數(shù)據(jù),保證城市影像分辨率質(zhì)量和效果。
2)109°超大視場角可以獲取超大幅面影像數(shù)據(jù),不但采集效率高,還可以同步采集不同角度的影像。
3)70%以上超高重疊度可獲取同一地物的多角度觀測影像,保證航帶間影像加密點數(shù)量,提高空三精度。
4)LightSpeed全自動數(shù)據(jù)處理系統(tǒng),可以保證數(shù)據(jù)的生產(chǎn)效率。
基于A3航空攝影數(shù)據(jù)特點,同時吸收了傳統(tǒng)建模方法中手工制作的優(yōu)點,形成了一套較完整的解決方案,可以有效解決傳統(tǒng)城市三維建模的不足。
該方案利用A3數(shù)字航攝儀提供的超大幅面立體像對(supor large format,SLF)同步采集建筑物矢量模型、地形,并利用大角度傾斜影像映射建筑模型側(cè)面紋理。另外,為了彌補航空采集不足,地面底商、樓宇遮擋以及小品等區(qū)域,通過地面拍照方式進行采集制作,如圖2所示。
圖2 三維場景制作路線圖
該技術(shù)路線具有如下特點:
1)利用A3高空航空攝影的作業(yè)方式,可以進行大面積、高效率的采集,特別適合大范圍、快速的城市建模需求。
2)超大幅面立體像對(SLF)可以用于采集準(zhǔn)確的建筑物輪廓幾何信息,并同步提取高分辨率的紋理,節(jié)省紋理單獨制作環(huán)節(jié)。
3)A3長焦距影像可以制作城市準(zhǔn)真正射影像,保證城市密集區(qū)的視覺效果,與三維模型整合的三維場景更真實。
4)此種方式建立的建筑物模型為單體的、對象化的模型,可以對各個模型進行單獨的加工、修改、編輯,甚至添加各種屬性信息。
5)實景模型數(shù)據(jù)精確,三維GIS分析結(jié)果準(zhǔn)確度更高,可以滿足規(guī)劃、國土、城市管理等領(lǐng)域的應(yīng)用需求。
利用超大幅面立體像對(SLF)進行三維模型的制作。在立體采集環(huán)境的支持下,類似傳統(tǒng)DLG采集模式,采集建筑物幾何信息。較傳統(tǒng)航攝相機,SLF立體像對由于視場角度大,可以最大可能采集到建筑物側(cè)面幾何信息,如圖3所示。
圖3 建筑矢量白模
(1)傾斜影像空間定位
經(jīng)過空三加密輸出的SLF立體像對具有精確的影像外方位元素,可以準(zhǔn)確恢復(fù)每張影像的空間位置,具有精確的三維坐標(biāo)信息,如圖4所示。
圖4 SLF傾斜影像
(2)紋理制作
在制作出高精度的體框模型后,基于定位后傾斜影像本身的特點,結(jié)合數(shù)字三維及空間幾何投影技術(shù)選取每個模型面,獲得其角點的物方坐標(biāo)(X,Y,Z),已知傾斜影像的外方位元素及傾斜影像本身的投影框物方坐標(biāo)(X,Y,Z),通過判斷每張傾斜影像與該模型面是否相交篩選出與之模型面對應(yīng)的所有影像集,然后利用共線方程,計算出所選模型面在每張像片上的投影像點坐標(biāo)(x,y),通過篩選算法按照影像質(zhì)量及影像投影面最優(yōu)原則將相應(yīng)影像集排序,挑選最優(yōu)影像稍作編輯,最后將所選像片紋理部分截取并計算出紋理坐標(biāo)自動映射到模型面上,從而實現(xiàn)實景三維模型的自動化紋理提取映射功能[2],如圖5所示。
圖5 模型紋理映射
2014年4月,在北京市選取了約50 km2建成區(qū)進行A3影像數(shù)據(jù)采集,為了更好采集側(cè)面紋理,測區(qū)采用雙向交叉飛行方式,如圖6所示,測區(qū)技術(shù)參數(shù)見表2。
圖6 試驗區(qū)域航線設(shè)計
該項目制作完成1∶1000數(shù)字高程模型(DEM)、數(shù)字正射影像(DOM),并針對核心區(qū)進行了實景城市模型制作,如圖7所示。
表2 測區(qū)技術(shù)參數(shù)表
圖7 三維模型效果
在傳統(tǒng)三維模型制作中,為了三維可視化效果的需要,模型數(shù)據(jù)在制作與認(rèn)識上偏離了三維應(yīng)用的根本需求。模型制作的精細、精美并不等于數(shù)據(jù)的真實、可靠。
傳統(tǒng)精細模型的制作多數(shù)依靠人工拍照方式進行結(jié)構(gòu)細化,受制于地面拍照范圍限制,多數(shù)模型結(jié)構(gòu)只能靠經(jīng)驗估算。在缺少準(zhǔn)確數(shù)據(jù)的支撐前提下,一味地追求模型精細度,最終導(dǎo)致的是人為制造的精細,增加了大量冗余數(shù)據(jù),降低了數(shù)據(jù)使用效率。同時因為真實度不高,在實際數(shù)據(jù)應(yīng)用中無法體現(xiàn)三維的價值。
以數(shù)碼航攝、激光雷達等為代表的新技術(shù)中,可以保證建筑模型的相對與絕對精度,另外利用傾斜影像作為紋理源,保證了每個模型面都具備唯一的真實紋理,杜絕虛假紋理,增加了模型的真實度。
隨著傾斜攝影技術(shù)快速發(fā)展,基于大重疊度傾斜影像可以快速重建城市三維,提高了用戶瀏覽地圖時的城市三維體驗。但是,在近距離瀏覽該數(shù)據(jù)時,可以發(fā)現(xiàn)在建筑細節(jié)方面還有較大缺陷,不能進行精細化三維應(yīng)用。另外,該數(shù)據(jù)不同于傳統(tǒng)的三維數(shù)據(jù),在成果格式和應(yīng)用平臺均有特殊要求,只能以特定的格式和平臺進行瀏覽展示。
模型的可對象化操作與目前地理信息平臺數(shù)據(jù)三維分析需求相對應(yīng)。只有可對象化操作的模型才方便進行編輯、更新和關(guān)聯(lián)相關(guān)屬性信息,進行城市精細化管理應(yīng)用。如在建筑方案規(guī)劃對比中,可以進行單體模型替換,多方案綜合對比。在城市拆遷分析中,關(guān)聯(lián)建筑年代、住戶人口等相關(guān)信息,準(zhǔn)確分析拆遷成本等重要數(shù)據(jù)。
傳統(tǒng)三維建模受作業(yè)效率限制,基本以小場景景觀建模為主,數(shù)據(jù)量對三維平臺考驗不大。在傾斜攝影技術(shù)出現(xiàn)后,城市量級的快速建模需求得以解決。隨之而來是城市三維整體數(shù)據(jù)量的激增,對三維應(yīng)用平臺帶來了巨大的考驗。因此,一方面在分析應(yīng)用需求的同時,制定適宜的模型制作標(biāo)準(zhǔn),控制模型數(shù)據(jù)量;另一方面三維應(yīng)用平臺還需要不斷完善承載能力,提高大數(shù)據(jù)的加載流暢度和紋理顯示效果。只有在三維數(shù)據(jù)和平臺相互促進不斷提高時,才能真正展現(xiàn)出城市真實的三維場景,將三維數(shù)據(jù)服務(wù)于城市管理和決策。
A3作為一種新型航空攝影系統(tǒng),在數(shù)據(jù)采集中具備高效率、高分辨率、高精度的特點,同時還能采集真正射和傾斜影像數(shù)據(jù),在城市三維建模中具有獨特的技術(shù)優(yōu)勢。
基于A3航攝數(shù)據(jù)制作三維模型,在傳統(tǒng)建模路線上進行了局部創(chuàng)新,新建了一套新的建模方法和技術(shù)流程,充分利用A3數(shù)據(jù)優(yōu)勢,提高模型質(zhì)量和生產(chǎn)效率。
城市三維模型只有在滿足現(xiàn)勢性、真實性和準(zhǔn)確性的基礎(chǔ)上,且能結(jié)合現(xiàn)有三維GIS平臺進行單體化操作、城市級大數(shù)據(jù)分析,才能發(fā)揮三維數(shù)據(jù)價值,為城市智慧決策提供分析依據(jù)。
[1] 陳倬,王丹,李成名,等.?dāng)?shù)字城市與城市信息化建設(shè)[J].地理信息世界,2004(5):23-27.
[2] 程向斌,闞曉云,王博,等.基于傾斜影像技術(shù)的自動紋理映射[J].測繪與空間地理信息,2013(S1):56-58.