孫基勇，楊 盼

（神華國能寶清煤電化有限公司，黑龍江 寶清 155600）

機(jī)械電子工程與人工智能的關(guān)系

孫基勇，楊 盼

（神華國能寶清煤電化有限公司，黑龍江 寶清 155600）

文章系統(tǒng)地研究了機(jī)械電子工程與人工智能相互間的結(jié)合，闡述了機(jī)械電子工程與人工智能的關(guān)系。

機(jī)械電子工程；人工智能；相互結(jié)合

1　機(jī)械電子工程

1.1機(jī)械電子工程的發(fā)展史

機(jī)械電子工程的發(fā)展主要經(jīng)歷了三個(gè)階段，第一階段是萌芽階段，主要是依靠手工加工為主體，工作效率十分低下，為了改變這種現(xiàn)狀，人們開始發(fā)展工業(yè)化生產(chǎn)。第二個(gè)階段主要是依靠機(jī)械化流水線作業(yè)的生產(chǎn)線發(fā)展階段，為了達(dá)到客戶需要的標(biāo)準(zhǔn)，擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模，生產(chǎn)線模式從此誕生，不僅提高了工作效率，也大大節(jié)省了人力、物力。第三個(gè)階段是機(jī)械電子產(chǎn)業(yè)化發(fā)展階段，這一階段主要是根據(jù)市場動態(tài)信息進(jìn)行結(jié)合，滿足市場對機(jī)械電子的需求，進(jìn)行大規(guī)模生產(chǎn)，以機(jī)械電子工程為核心的柔性制造系統(tǒng)也開始出現(xiàn)。

1.2機(jī)械電子工程的特點(diǎn)

機(jī)械電子工程不是一門獨(dú)立的學(xué)科，它是屬于綜合性學(xué)科，該學(xué)科囊括了各個(gè)專業(yè)的精華內(nèi)容。機(jī)械電子工程研究的課題主要包括機(jī)械工程、計(jì)算機(jī)技術(shù)、電子工程等核心內(nèi)容，設(shè)計(jì)時(shí)要本著科學(xué)合理的基本原則，要讓各系統(tǒng)之間相互協(xié)調(diào)，符合設(shè)計(jì)要求，將各個(gè)模塊之間有機(jī)地結(jié)合起來，從而發(fā)揮出每個(gè)模塊的最大功能。機(jī)械電子產(chǎn)品的結(jié)構(gòu)不需要太復(fù)雜的程序，越簡單越好，在確保其自身功能的同時(shí)，要不斷減小其體積，改變傳統(tǒng)機(jī)械弊端，確保能夠獲得更多的消費(fèi)群體。

2　人工智能

2.1人工智能的定義

人工智能是一門綜合性的交叉學(xué)科，涉及控制論、信息論、計(jì)算機(jī)科學(xué)以及神經(jīng)生理學(xué)，對心理學(xué)、語言學(xué)及哲學(xué)等多門學(xué)科都有一定的涉及。人工智能是21世紀(jì)最偉大的三大學(xué)科之一。人工智能能夠模擬人的智能，還能充分運(yùn)用計(jì)算機(jī)來實(shí)現(xiàn)人的智能的延伸及擴(kuò)展，是一門有發(fā)展前景的科學(xué)技術(shù)。

2.2人工智能的發(fā)展史

2.2.1萌芽階段

最早的人工智能計(jì)算器出現(xiàn)于17世紀(jì)，是由法國科學(xué)家發(fā)明的，它誕生之后，各國科學(xué)家開始紛紛投入到這一研究領(lǐng)域之中，之后，人們發(fā)明了第一臺計(jì)算機(jī)，實(shí)現(xiàn)了用編程計(jì)算，但是，當(dāng)時(shí)的計(jì)算機(jī)工作效率較差，處在積累實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的過程中，為以后人工智能的發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。

2.2.2第一個(gè)發(fā)展階段

“人工智能”這一術(shù)語最早是由美國人在1956年的“侃談會”上提出的，此后，人工智能系統(tǒng)得到了進(jìn)一步發(fā)展，開始應(yīng)用于翻譯工作中。在相當(dāng)長的一段時(shí)間內(nèi)，人們對人工智能不熟悉，也沒有認(rèn)識到人工智能的好處。

2.2.3第二個(gè)發(fā)展階段

1977年，第五屆國家人工智能聯(lián)合會議順利召開，這是人工智能從研究初期到發(fā)展后的重要轉(zhuǎn)折點(diǎn)。這次會議以后，人工智能開始趨于知識基礎(chǔ)化，在曲折的歷程中，人工智能的發(fā)展受到了知識工程的影響，促使人工智能的不同領(lǐng)域都涵蓋了知識工程，這為人工智能逐漸運(yùn)用到實(shí)際生產(chǎn)中具有現(xiàn)實(shí)意義。

2.2.4平穩(wěn)發(fā)展階段

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的到來，尤其是國際互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普遍存在，促使人工智能的發(fā)展方向逐漸發(fā)生變化，開始走向分布式主體，慢慢從單個(gè)主體中脫離出來。從人類走向信息社會開始，人工智能技術(shù)在信息的處理方面就起到了不可忽視的作用，尤其是針對模型的建立、故障等方面，人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程中是不可或缺的。

3　機(jī)械電子工程與人工智能的關(guān)系

不穩(wěn)定性是機(jī)械電子系統(tǒng)存在的特性，導(dǎo)致機(jī)械電子系統(tǒng)展開輸入輸出的難度增大。傳統(tǒng)的方式是利用數(shù)字方程的建設(shè)規(guī)則庫來進(jìn)行推導(dǎo)，并對形成的知識進(jìn)行學(xué)習(xí)，傳統(tǒng)的方法在解析數(shù)學(xué)方面的緊密度高，但是，針對難度系數(shù)大的系統(tǒng)仍然無法處理。隨著社會的不斷進(jìn)步，對系統(tǒng)的要求也較為復(fù)雜，系統(tǒng)會針對不同的信息類型起到不同的作用。在對信息處理的過程中，具有不確定性與復(fù)雜性的特性，因此，解析數(shù)學(xué)方法慢慢的將被人工智能信息處理手段所替代。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)與模糊系統(tǒng)是人工智能在系統(tǒng)創(chuàng)建時(shí)所運(yùn)用的方法。人腦架構(gòu)的擬人化是在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中建立的，針對數(shù)字信號能夠提供一定的參考數(shù)值分析。而模糊推理系統(tǒng)是通過對人腦的模擬來發(fā)揮作用，進(jìn)一步將語言信號分析完成。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)輸入時(shí)，各個(gè)神經(jīng)元聯(lián)系固定，因此計(jì)算量較大，但是，模糊推理系統(tǒng)在連接上并不存在固定的模式，因此計(jì)算量較小，并且在輸入輸出的準(zhǔn)確度上，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)與模糊推理系統(tǒng)的精確度分別呈現(xiàn)光滑曲面和臺階狀。模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)最大的優(yōu)勢就是將自己的性能與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的性能結(jié)合在一起，讓信息的表達(dá)更加精準(zhǔn)，同時(shí)營造了一個(gè)合理化的空間環(huán)境。節(jié)點(diǎn)函數(shù)會在邏輯推理規(guī)則中不斷升高，并且為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)提供了函數(shù)聯(lián)結(jié)，將兩者所具備的作用充分的發(fā)揮。

4　結(jié)語

最早應(yīng)用于生活的是傳統(tǒng)的機(jī)械工程，隨著時(shí)間的推移，機(jī)械電子工程學(xué)科開始出現(xiàn)，從20世紀(jì)開始，兩個(gè)學(xué)科就有相互融合的趨勢。伴隨著信息時(shí)代的來臨，人工智能技術(shù)開始廣泛應(yīng)用到機(jī)械電子工程中，這樣就使得機(jī)械電子工程更為智能化、自動化，促進(jìn)了機(jī)械電子工程的快速發(fā)展。

［1]肖斌，薛麗敏，李照順.對人工智能發(fā)展新方向的思考［J］.信息技術(shù)，2009，（12）：62-64.

［2]王琪.機(jī)械電子工程與人工智能的關(guān)系探究［J］.科技傳播，2012，（01）：37-38.

［3]朱祝武.人工智能發(fā)展綜述［J］.中國西部科技，2011，（17）：93.

Relationship Between Mechanical Electrical Engineering and Artificial Intelligence

SUNJi-yong，YANGPan
（Baoqing Coal Chemical Co.，Ltd.，Baoqing 155600，China）

This paper systematicallystudies the combination ofmechanical and electrical engineeringand artificial intelligence.

Mechanical electronic engineering；Artificial intelligence；Mutual combination

TP391

B

1674-8646（2015）07-0123-01