劉洪超，F(xiàn)rancesca Striklievers，黃居仁

（香港理工大學(xué)中文及雙語(yǔ)學(xué)系，香港）

1 引言

通感（Synaesthesia），又稱連覺，是一種生理現(xiàn)象，主要是指“一種非自覺的跨感覺領(lǐng)域的聯(lián)系體驗(yàn)”［1］。同時(shí)，在語(yǔ)言學(xué)上，它又是一種特殊的隱喻，是指用一種感覺詞去描述另外一種感覺，如“噪音污濁的空氣”（本文所使用的語(yǔ)料庫(kù)為臺(tái)灣中央研究院現(xiàn)代漢語(yǔ)語(yǔ)料庫(kù)，以下簡(jiǎn)稱sinica，因此所抽取的句子為繁體中文，為了保持句子的真實(shí)可靠，未進(jìn)行繁簡(jiǎn)轉(zhuǎn)換），“噪音”是屬于聽覺的感覺詞，但是“污濁”一般只用來(lái)形容視覺現(xiàn)象，該句用視覺詞“污濁”來(lái)描述聽覺“噪音”就是一種通感，從隱喻上來(lái)說(shuō)，這里的視覺是源域（Source Domain），聽覺是目標(biāo)域（Target Domain）。之所以稱之為特殊的隱喻，是因?yàn)槠湓从蚝湍繕?biāo)域都屬于同一個(gè)范疇，因此也有人稱之為準(zhǔn)隱喻［2］。本文主要關(guān)注的是語(yǔ)言中的通感句子，而不是認(rèn)知上的通感疾病或通感體驗(yàn)。

國(guó)外對(duì)通感的研究一直是一個(gè)比較熱門的話題，通感所體現(xiàn)出來(lái)的映射方向性被當(dāng)做一個(gè)通用的假設(shè)而在各個(gè)語(yǔ)言中進(jìn)行檢驗(yàn)，研究領(lǐng)域跨越了神經(jīng)科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)和語(yǔ)言學(xué)等學(xué)科；研究方法也包括了神經(jīng)科學(xué)實(shí)驗(yàn)、認(rèn)知實(shí)驗(yàn)和語(yǔ)言學(xué)觀察及統(tǒng)計(jì)等，如文獻(xiàn)［1，3，4］。但是，國(guó)內(nèi)對(duì)于通感的研究大部分仍然僅限于文學(xué)賞析上。

另一方面，對(duì)于漢語(yǔ)通感的研究不論是國(guó)內(nèi)還是國(guó)際都比較缺乏，只有文獻(xiàn)［5，6］等有限的幾篇。漢語(yǔ)通感映射方向性研究的一個(gè)前提就是要有大量的實(shí)際數(shù)據(jù)作為統(tǒng)計(jì)上的支撐，但是文獻(xiàn)［5，6］等文章中分析的漢語(yǔ)例子都非常有限。由于通感句子在語(yǔ)料庫(kù)中的分布比較稀疏，因此采用人工尋找的方法不可取。最好是采用自動(dòng)抽取的方法。關(guān)于通感自動(dòng)抽取，本文只找到了文獻(xiàn)［7］，而關(guān)于漢語(yǔ)通感自動(dòng)抽取的研究，目前還未發(fā)現(xiàn)。因而，本文力圖基于文獻(xiàn)［7］的方法實(shí)現(xiàn)語(yǔ)料庫(kù)中漢語(yǔ)通感句子的自動(dòng)抽取。同時(shí)分別構(gòu)建觸覺（Touch）、味覺（Taste）、嗅覺（Smell）、聽覺（Hearing）和視覺（Vision）的詞庫(kù)，幫助進(jìn)行通感句子的抽取和語(yǔ)言學(xué)研究。

本文第1節(jié)是引言，介紹本文的研究背景和意義；第2節(jié)是相關(guān)研究的簡(jiǎn)介，對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行簡(jiǎn)單的綜述；第3～4節(jié)介紹本文的研究方法和結(jié)果，其中第3節(jié)介紹感覺詞的選擇標(biāo)準(zhǔn)和感覺詞表的呈現(xiàn)，第4節(jié)介紹抽取方法和抽取結(jié)果，對(duì)抽取句子進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，尋找映射規(guī)律；最后對(duì)全文進(jìn)行總結(jié)，指出本文的思路、不足和未來(lái)的研究工作重點(diǎn)。

2 相關(guān)研究

2.1 感覺域

由于通感是將一個(gè)感覺域的詞映射到另外一個(gè)感覺域，因而就涉及到對(duì)感覺域的定義。根據(jù)是否將“情感（Emotion）”考慮為一個(gè)感覺域，基本上可以分為兩派。

大部分的研究，包括文獻(xiàn)［2］，未將“情感”考慮為一個(gè)感覺域，只考慮同時(shí)分別構(gòu)建觸覺（Touch）、味覺（Taste）、嗅覺（Smell）、聽覺（Hearing）和視覺（Vision）這五種感覺，認(rèn)為“這是通用的英美文化標(biāo)準(zhǔn)”［8］。有的研究，進(jìn)一步將這五類進(jìn)行了細(xì)化，如文獻(xiàn)［4］把視覺細(xì)化為“顏色（Color）”和“維度（Dimension）”。

另外一派，包括文獻(xiàn)［6］，將“情感”考慮進(jìn)了研究對(duì)象。

本文在構(gòu)建感覺詞表時(shí)并未設(shè)立“情感”類，主要是由于對(duì)于“情感”的定義比較抽象，難以劃定一個(gè)非常明確的標(biāo)準(zhǔn)。但是，在抽取的例子中，本文發(fā)現(xiàn)了大量的其他五類感覺詞和情感域之間的映射例子，如：

還是這個(gè)心情［target］感受是讓我很低沉［source］的……

“低沉”中“低”屬于視覺，“沉”屬于觸覺，而“心情”則是典型的情感，因此這里是用視覺和觸覺來(lái)描述心情。這樣的例子很多，情感這個(gè)抽象類在借助相比之下較為具體的其他五類感覺詞來(lái)表達(dá)具有很強(qiáng)的傾向性，因此本文也將之列入考察范圍。

2.2 方向性

文獻(xiàn)［2］通過(guò)對(duì)英語(yǔ)、法語(yǔ)和匈牙利語(yǔ)通感句子的考察發(fā)現(xiàn)，這些句子的通感映射通常遵循下面的幾條規(guī)律：

（1）感覺詞從源域到目標(biāo)域的映射一般都按照下面的方向進(jìn)行：

觸覺→味覺→嗅覺→聽覺→視覺

（2）處于映射等級(jí)最低端的觸覺詞被用來(lái)表示其他感覺的頻次最高；

（3）處于映射等級(jí)第二高位的聽覺是借助其他感覺詞來(lái)表達(dá)的最高頻次的感覺域。

后來(lái)的研究，如文獻(xiàn)［3，7］等又相繼考察了希伯來(lái)語(yǔ)、漢語(yǔ)等語(yǔ)言中的情況，用不同的方法力圖證明在這些語(yǔ)言中也存在同樣的規(guī)律。

對(duì)該規(guī)律做了更好證明的是文獻(xiàn)［4］，通過(guò)考察英語(yǔ)中65 個(gè)感覺形容詞的185 例詞義演變情況，發(fā)現(xiàn)83%以上的詞都按照上面的規(guī)律進(jìn)行映射，而其他例外也都做了合理的解釋。其繪制的感覺域之間的映射次序如圖1所示。

Figure 1 Mapping drectionality of sense－related words in reference［4］圖1 文獻(xiàn)［4］感覺詞映射路線

由于沒有大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行支撐，因此得出的結(jié)論都不是很可靠。如文獻(xiàn)［7］，其對(duì)漢語(yǔ)的考察只通過(guò)15個(gè)句子就得出漢語(yǔ)通感也是按照?qǐng)D1的路線進(jìn)行映射轉(zhuǎn)換就不是很有說(shuō)服力。

本文構(gòu)建了總量為1 759個(gè)的感覺詞的詞表，抽取了1 452個(gè)句子，去除重復(fù)后為940個(gè)例句，力圖找出漢語(yǔ)映射的規(guī)律。

3 感覺詞表的構(gòu)建

本文關(guān)于通感的抽取主要就是基于感覺詞，因此本文的中心就是要為觸覺、味覺等五個(gè)感覺域創(chuàng)建盡量完整的詞表或詞典。在確定收詞標(biāo)準(zhǔn)時(shí)，本文兼顧了語(yǔ)言學(xué)定義和語(yǔ)言工程應(yīng)用兩方面。而本文在收詞時(shí)主要借助了《現(xiàn)代漢語(yǔ)語(yǔ)義信息詞典》和從sinica語(yǔ)料庫(kù)抽取的詞表，兩者合計(jì)共約20余萬(wàn)詞條，通過(guò)半自動(dòng)的方式，按照我們制定的收詞標(biāo)準(zhǔn)從中收集了1 700余個(gè)感覺詞，分別歸入了五個(gè)感覺詞表。

首先是需要對(duì)感覺域進(jìn)行定義，本文參照了文獻(xiàn)［8］對(duì)幾個(gè)感覺域的定義標(biāo)準(zhǔn)，即：

（1）觸覺｜聽覺：通過(guò)物理性途徑刺激形成的感覺，一般說(shuō)來(lái)，觸覺的生成都是對(duì)皮膚感受器的物理刺激引起的，如“冰涼”是對(duì)皮膚溫度感受的刺激；而聽覺一般是聲波對(duì)耳膜的震動(dòng)形成的，這也是一種物理刺激。

（2）味覺｜嗅覺：通過(guò)化學(xué)途徑刺激形成的感覺，一般說(shuō)來(lái)，味覺和嗅覺都是鼻腔粘膜或口腔粘膜的感覺細(xì)胞對(duì)相應(yīng)的化學(xué)分子的刺激反應(yīng)所產(chǎn)生的感覺。

（3）視覺：通過(guò)光線刺激形成的感覺。一般說(shuō)來(lái)，視覺的形成都是光線從物體反射進(jìn)入眼睛后刺激視神經(jīng)所產(chǎn)生的感覺。

按照以上的標(biāo)準(zhǔn)，本文利用《現(xiàn)代漢語(yǔ)語(yǔ)義信息詞典》中的語(yǔ)義類信息對(duì)詞典中的詞進(jìn)行了篩選，初步將相關(guān)的感覺詞篩選出來(lái)，本文按照表1中的映射關(guān)系進(jìn)行篩選。

Table 1 Mapping between sense domain and the SKCC’s semantic domain表1 感覺域與抽取的《現(xiàn)代漢語(yǔ)語(yǔ)義信息詞典》語(yǔ)義類的對(duì)應(yīng)關(guān)系

然后根據(jù)表1所抽出的候選感覺詞制作關(guān)鍵詞（及語(yǔ)素）表，通過(guò)關(guān)鍵詞和關(guān)鍵語(yǔ)素在sinica語(yǔ)料庫(kù)中抽取出的詞表中進(jìn)行查找，最終兩者取合集，去除重復(fù)詞項(xiàng)之后進(jìn)行人工校對(duì)。

由于《現(xiàn)代漢語(yǔ)語(yǔ)義信息詞典》與感覺域不是一一對(duì)應(yīng)的關(guān)系，因此，也需要對(duì)各個(gè)領(lǐng)域的候選感覺詞通過(guò)手工方法一一歸類。

在針對(duì)具體的詞進(jìn)行人工校對(duì)時(shí)，我們也采取了以下的語(yǔ)言學(xué)標(biāo)準(zhǔn)：

（1）按照詞義進(jìn)行類別劃分，如“滾燙”，其中“滾”是屬于視覺的語(yǔ)素，“燙”是屬于觸覺的語(yǔ)素，但是整個(gè)詞義是表示“非常熱”，跟視覺并沒有關(guān)系。由于該詞本身是通感詞，即在構(gòu)詞層面上看，其詞義形成過(guò)程中有通感參與，這種通感詞進(jìn)行了特別標(biāo)注，抽取時(shí)含有該詞的句子應(yīng)該直接抽出，因?yàn)楹型ǜ性~的句子都是通感句。

（2）單純?cè)~的詞義主要參照本義，本義無(wú)法確定時(shí)參照常用義，如“聞”，本義屬于聽覺，在現(xiàn)代漢語(yǔ)中發(fā)展出嗅覺的意義，但是本文將之歸入聽覺。

（3）復(fù)合詞詞義也主要是參照本義，如果詞義跨多個(gè)感覺域，如“平滑”，表示“既平又滑”，前者屬于視覺，后者屬于觸覺，則主要參照其搭配對(duì)象，一般“平滑”是用于修飾視覺現(xiàn)象，因此，將之歸入視覺。

其中數(shù)量最多、最難處理的就是第（3）種情況，但是由于本文采取的方法主要是根據(jù)句子中是否同時(shí)含有多個(gè)不同感覺域的感覺詞，所以事實(shí)上無(wú)論將“平滑”這樣的詞放入哪一類，最終都不會(huì)影響抽取的句子總數(shù)，只是抽取的具體例句屬于哪一類映射上會(huì)存在差錯(cuò)。

總體原則就是除了本身就是通感詞，如“粗話”“冷笑”“滾燙”等，需要打上標(biāo)記（事實(shí)上就是兼類標(biāo)記）之外，其它所有的詞都要保持排他性，不處理為兼類，否則就會(huì)大大影響句子抽取的準(zhǔn)確率。表2是對(duì)建立的感覺詞庫(kù)的示例（由于采用的語(yǔ)料庫(kù)為繁體中文，因此本文構(gòu)建的詞庫(kù)也都是繁體中文版）。

Table 2 A sample of sense－related word database表2 感覺詞庫(kù)示例

表3是本文對(duì)感覺詞庫(kù)中各感覺域感覺詞分布的統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

Table 3 Distribution of sense－related words表3 感覺詞分布情況

從表3可以看出，視覺詞占了絕大多數(shù)，聽覺詞次之，最少的是嗅覺詞。本文在收集的過(guò)程中發(fā)現(xiàn)與嗅覺相關(guān)的大部分都是形容詞，名詞和動(dòng)詞都比較少，而且收集難度比較高。嗅覺和味覺有很多詞都是詞義共通的，即可以同時(shí)用于兩個(gè)領(lǐng)域，只是本文按照本義劃定了歸屬，比如“味道”既可以用于嗅覺，又可以用于味覺，但是其本義是味覺。而且，《現(xiàn)代漢語(yǔ)語(yǔ)法信息詞典》中的形容詞語(yǔ)義類對(duì)嗅覺和味覺根本就沒有做區(qū)分，兩者合在“味道”這個(gè)語(yǔ)義類下，可見兩者關(guān)系比較緊密。

4 抽取實(shí)驗(yàn)及結(jié)果

在構(gòu)建了感覺詞庫(kù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行通感句子的抽取，本文采用了兩種方法，兩種方法的基本思路都是基于一個(gè)通感句子至少應(yīng)當(dāng)含有兩個(gè)以上感覺域的感覺詞這個(gè)基本原則進(jìn)行的。

4.1 方法一

第一種方法的基本步驟如下：

（1）首先對(duì)語(yǔ)料庫(kù)中所有句子進(jìn)行一遍掃描，將至少含有一種感覺域的感覺詞的句子抽?。?/p>

（2）然后對(duì)這個(gè)句子列表進(jìn)行第二次掃描，如果含有另外一種或多種感覺域的感覺詞就將整個(gè)句子作為候選句子輸出。

表4是第一種方法的抽取結(jié)果。

Table 4 Result of method 1表4 第一種方法實(shí)驗(yàn)結(jié)果

這種方法的準(zhǔn)確率比較低，本文對(duì)抽出的句子進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)以下一些原因?qū)е聹?zhǔn)確率比較低：

（1）未檢查詞性問題。有的詞有不同的詞性，不同詞性的詞有不同的分布規(guī)律，但是單純的關(guān)鍵詞匹配不會(huì)考慮這一點(diǎn)，如：

例1 北風(fēng)正凜冽。

“正”在詞表中屬于視覺，但是詞表中的“正”是分布在謂語(yǔ)位置上的形容詞，表示“純、不雜”，如“模樣很正”等。而例1中的“正”是處于狀語(yǔ)位置上的副詞“正”，表示正在進(jìn)行。對(duì)于這一類問題的解決辦法就是考察每一個(gè)詞的詞性分布情況，在抽取時(shí)進(jìn)行檢查，如果符合其分布規(guī)律就將句子抽出，如果不符合就淘汰。

（2）聯(lián)合結(jié)構(gòu)問題。有的句子中確實(shí)含有兩種以上的感覺域的感覺詞，但是分別處在聯(lián)合結(jié)構(gòu)的前項(xiàng)和后項(xiàng)上，兩者之間不形成通感，只是單純的并列，如：

例2 這種又甜又冷的冰淇淋作風(fēng)全行不通

“甜”和“冷”分別屬于味覺和觸覺，但是兩者并列，并沒有形成通感映射關(guān)系。對(duì)于這一類問題的解決方法是加入聯(lián)合結(jié)構(gòu)標(biāo)志詞，如“又…又…”“和”“并且”等詞的檢查，但是這樣一來(lái)又可能去掉一些通感的句子，如：

例3 周治平依然以清亮［source］而感性的［source］溫柔［source］歌聲［target］……。

“清亮”和“感性”是并列關(guān)系，但是兩者都與“歌聲”構(gòu)成了通感關(guān)系。

同時(shí)，很多沒有明顯的標(biāo)志詞的并列結(jié)構(gòu)無(wú)法用這種方式排除，如：

例4 炒出來(lái)的青菜會(huì)軟爛而不好吃。

這里的“軟爛”是并列結(jié)構(gòu)，兩者之間并不形成通感，應(yīng)該被排除，但是僅僅加顯性并列結(jié)構(gòu)標(biāo)志詞判斷并不能解決這個(gè)問題，本文未來(lái)將要引入其他句法分析或語(yǔ)義特征的方法將之排除。

4.2 方法二

在對(duì)抽出例子分析的基礎(chǔ)上，本文著重解決了第一個(gè)問題，逐個(gè)考察了每個(gè)感覺詞的詞類分布情況，將明顯不可能出現(xiàn)在通感句子中的詞性從感覺詞庫(kù)中剔除。表5是觸覺類感覺詞的詞性分布情況。

Table 5 Touch－related words’distribution in different POS categories表5 觸覺類感覺詞詞性分布情況

限于篇幅問題，本文不再列出其他感覺域的詞性分布情況，可以看出，大部分的觸覺詞是VH（狀態(tài)不及物動(dòng)詞）（每個(gè)符號(hào)具體的意義可以訪問sinica語(yǔ)料庫(kù)，網(wǎng)址：http：//app.sinica.edu.tw/cgi－bin/kiwi/mkiwi/kiwi.sh），加入了詞性檢查之后，本文將兩次結(jié)果一并展示如表6所示。

Table 6 Results comparison of method 1and method 2表6 兩種方法實(shí)驗(yàn)結(jié)果對(duì)比

由于本文無(wú)法得知sinica語(yǔ)料庫(kù)中通感句子總數(shù)的多少，因而無(wú)法直接計(jì)算召回率等值，但是從表6中的具體抽取結(jié)果對(duì)比可以看出，方法二的效果獲得了明顯的提升：抽取的句子數(shù)在Type值上幾乎是原來(lái)的兩倍，準(zhǔn)確率是方法一的兩倍多。即便是TTR（Type/Token）值也獲得了提升（0.53 vs 0.65），說(shuō)明提取出的句子的類型豐富度，方法二也大大地高于方法一。

4.3 漢語(yǔ)通感映射情況及映射路線

在抽取的大規(guī)模通感例句的基礎(chǔ)上，本文可以對(duì)第二部分提出的映射等級(jí)進(jìn)行檢驗(yàn)，檢查漢語(yǔ)通感句子是否也遵循了文獻(xiàn)［2］提出的映射規(guī)律，表7是本文對(duì)940個(gè)通感句子的映射情況的統(tǒng)計(jì)。

Table 7 Mappings distribution between different sense domains表7 各感覺域映射分布

需要注意的是，很多句子含有多種通感，因而在計(jì)算的時(shí)候這些句子都是要分別計(jì)算的，如：

例 5 似 有 似 無(wú) 的 （幽［vision/source］香［smell/target］）［smell/target］（飄曳如絲）［vision/source］。

例6 兩 種 （口 味）［taste/source］（間 雜 交錯(cuò)）［vision/source］、（甜［taste/target］香［smell/source］）［taste/target］有味。

在例5中，“幽香”在詞匯層面形成通感，通感的方向是用屬于視覺的“幽”修飾“香”這種嗅覺，源域是視覺，目標(biāo)域是嗅覺；同時(shí)整個(gè)“幽香”屬于嗅覺，再用屬于視覺的“飄曳如絲”描述“幽香”，這又構(gòu)成了另外一種通感，源域是視覺，目標(biāo)域是嗅覺。例6情況也類似。

因此，最終的通感總數(shù)與抽取的句子總數(shù)并不是一一對(duì)應(yīng)的。

從表7可以觀察到以下幾個(gè)映射的傾向性：

（1）映射幾乎可以在任意兩個(gè)感覺域之間進(jìn)行，即通感幾乎可以在任意兩個(gè)感覺域之間產(chǎn)生。

（2）聽覺域感覺詞只能向嗅覺和情感感覺詞進(jìn)行映射。

（3）聽覺域接受的通感映射最多，視覺域提供的通感映射最多。換句話說(shuō)，用其他感覺詞來(lái)表示聽覺的頻次最高；視覺詞表示其他感覺的頻次最高。

這個(gè)結(jié)論除了第二點(diǎn)與文獻(xiàn)［2］得出的結(jié)論3有相似之處外，其他都不相同。

5 結(jié)束語(yǔ)

從語(yǔ)言學(xué)上說(shuō)，本文要研究的問題是漢語(yǔ)通感句子是否存在一定的映射方向性？映射規(guī)律是什么？對(duì)于這個(gè)問題，目前的漢語(yǔ)研究很少，即便有，結(jié)論也是建立在少量的例句之上，因此要回答這個(gè)問題就要獲得大量的通感句子，手工辦法不可取，本文采取自動(dòng)抽取的方法。

為了解決句子的抽取問題，本文采用了兩種方法，兩種方法都是基于感覺詞匹配，因此本文首先構(gòu)建了感覺詞庫(kù)，這個(gè)工作產(chǎn)生兩個(gè)結(jié)果：一方面明確了六種感覺（包括“情感”）的定義，另一方面構(gòu)建了一個(gè)較為全面的感覺詞庫(kù)，方便語(yǔ)言學(xué)研究。

從抽取實(shí)驗(yàn)結(jié)果來(lái)看，引入了詞性檢查的抽取效果明顯好于沒有詞性檢查的效果，但是準(zhǔn)確率仍然不高，還可以通過(guò)引入句法語(yǔ)義分析的方式進(jìn)一步提高，這是本文下一步要進(jìn)行的工作。

通過(guò)對(duì)抽取的大量句子的統(tǒng)計(jì)結(jié)果來(lái)看，漢語(yǔ)通感的映射方向性并不是很明顯，但是映射也存在一定的規(guī)律，在這里不再重復(fù)，下一步本研究要進(jìn)行的工作是解釋這些規(guī)律和找到這些規(guī)律形成的原因。

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