賀夢(mèng)璇， 莫訓(xùn)強(qiáng)， 李洪遠(yuǎn)

(1.南開(kāi)大學(xué) 環(huán)境科學(xué)與工程學(xué)院， 天津 300071; 2.天津師范大學(xué) 城市與環(huán)境科學(xué)學(xué)院， 天津 300387)

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基于DCCA的薊縣八仙山土壤種子庫(kù)特征分析

賀夢(mèng)璇1， 莫訓(xùn)強(qiáng)2， 李洪遠(yuǎn)1

(1.南開(kāi)大學(xué) 環(huán)境科學(xué)與工程學(xué)院， 天津 300071; 2.天津師范大學(xué) 城市與環(huán)境科學(xué)學(xué)院， 天津 300387)

摘要：[目的] 通過(guò)研究天津市薊縣八仙山土壤種子庫(kù)特征，為土壤種子庫(kù)應(yīng)用于植被恢復(fù)提供參考。[方法] 采用除趨勢(shì)典范對(duì)應(yīng)分析(DCCA)方法探究土壤種子庫(kù)與環(huán)境因子的關(guān)系。 [結(jié)果] (1) 相比天津市其他樣地，薊縣八仙山土壤種子庫(kù)萌發(fā)物種豐富度較高，物種高達(dá)42種，但土壤種子庫(kù)密度卻最低，這與巖石裸露，土層薄弱，動(dòng)物取食效應(yīng)明顯有很大關(guān)系； (2) 土壤種子庫(kù)的Sorensen相似性指數(shù)較低，但Simpson生態(tài)優(yōu)勢(shì)度指數(shù)、Shannon—Wiener多樣性指數(shù)和Pielow均勻度指數(shù)卻較高； (3) 隨著海拔逐漸升高，群落結(jié)構(gòu)明顯變化，木本植物數(shù)量增多。隨著坡向逐漸向陽(yáng)，植被類型由喜陰植物逐漸變成向陽(yáng)植物。[結(jié)論] 通過(guò)DCCA分析，土壤種子庫(kù)物種呈現(xiàn)明顯的3個(gè)聚類。影響土壤種子庫(kù)主要的土壤因子為有機(jī)質(zhì)、pH值和全磷。

關(guān)鍵詞：除趨勢(shì)典范對(duì)應(yīng)分析; 八仙山; 土壤種子庫(kù)

除趨勢(shì)典范對(duì)應(yīng)分析(derended canonical correspondence analysis，DCCA)是在典范對(duì)應(yīng)分析(canonical correspondence analysis，CCA)[1]和除趨勢(shì)對(duì)應(yīng)分析(derended correspondence analysis，DCA)的基礎(chǔ)上發(fā)展而來(lái)的植被環(huán)境關(guān)系多元分析技術(shù)。DCCA分析技術(shù)將植被因子和環(huán)境因子相結(jié)合，很好地表達(dá)植被因子在環(huán)境因子梯度上的變化，它能夠克服弓形效應(yīng)，同時(shí)排序軸包含了環(huán)境因子的信息，使研究結(jié)果更加精確[2]。

目前在生態(tài)學(xué)領(lǐng)域，DCCA排序分析已經(jīng)得到了許多成功的應(yīng)用。邱揚(yáng)[3]、余偉蒞[4]、索安寧[5]等分別應(yīng)用DCCA分析對(duì)關(guān)帝山八水溝、渾善達(dá)克沙地、黃土高原的植物群落與環(huán)境因子進(jìn)行了排序分析，并取得了良好的效果。張金屯等[6]通過(guò)分析比較，建議在排序分析中最好使用DCCA分析。

薊縣八仙山自然保護(hù)區(qū)是華北地區(qū)典型的以次生森林生態(tài)系統(tǒng)為保護(hù)對(duì)象的保護(hù)區(qū)，是中國(guó)北方罕見(jiàn)、完整的暖溫帶落葉闊葉林森林生態(tài)系統(tǒng)。保護(hù)區(qū)內(nèi)喬木、灌木、草本、苔蘚植物分層明顯，植物種類繁多，群落結(jié)構(gòu)相當(dāng)穩(wěn)定。韓英蘭等[7]對(duì)薊縣八仙山木本植物區(qū)系進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)該區(qū)域范圍雖小，但是地理成分復(fù)雜，與世界區(qū)系有廣泛的聯(lián)系，以北溫帶分布為主。

土壤種子庫(kù)是指存在于土壤表層凋落物和土壤中全部活性種子的總和[8]。土壤種子庫(kù)來(lái)源于地面植被，能夠反映地面植被的歷史情況[9]。作為“潛種群階段”，它具有潛在的植被恢復(fù)能力，是進(jìn)行生態(tài)恢復(fù)非常重要的手段[10]。關(guān)于薊縣八仙山土壤種子庫(kù)的研究目前處于空白狀態(tài)，因此通過(guò)DCCA分析方法對(duì)土壤種子庫(kù)的特征進(jìn)行研究將具有前瞻性意義，可以為今后土壤種子庫(kù)應(yīng)用于植被恢復(fù)提供非常重要的參考依據(jù)。

1研究區(qū)域與研究方法

1.1　研究區(qū)概況

八仙山國(guó)家級(jí)自然保護(hù)區(qū)位于天津薊縣境內(nèi)，距薊縣城東北30 km，地處北京、天津、唐山、承德4市之腹心，面積1 049 hm2，暖溫帶大陸性季風(fēng)氣候，年平均溫度為10.1 ℃，年平均降水量為680～750 mm。八仙山是天津市地勢(shì)最高，群峰匯聚的地區(qū)，一般海拔為500～800 m，900 m以上的山峰有19座，其中八仙山主峰聚峰山海拔1 046.8 m。地形以山地為主，是長(zhǎng)城系的石英巖，土壤有機(jī)物含量較低；土壤類型主要為褐土和棕色森林土，土層貧瘠且含礫石較多。保護(hù)區(qū)內(nèi)植被豐富，經(jīng)初步統(tǒng)計(jì)，保護(hù)區(qū)共有維管束植物92科，270屬，413種。其中蕨類植物19種，裸子植物2種，被子植物392種。

1.2　調(diào)查與取樣

土壤種子庫(kù)的采樣于2011年3月進(jìn)行。選取有代表性的5個(gè)樣地，在每個(gè)樣地設(shè)置20個(gè)最具有代表性的小樣方，面積為1 m×1 m，樣方設(shè)置充分考慮海拔、坡向等生境因子的變化。每個(gè)小樣方內(nèi)用取土環(huán)刀(直徑52 mm)鉆土取樣，樣品裝入塑料袋封口保存，每個(gè)樣方3個(gè)重復(fù)，共300個(gè)樣品帶回實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行萌發(fā)試驗(yàn)。同時(shí)，在調(diào)查區(qū)域內(nèi)隨機(jī)選取10個(gè)20 m×20 m的樣方，調(diào)查并記錄其中的植物種類、數(shù)量、高度、蓋度等。

1.3　萌發(fā)試驗(yàn)及樣品分析

萌發(fā)法是測(cè)定土壤種子庫(kù)中有活力種子種類和數(shù)量最常用的方法[11]。研究所用的實(shí)驗(yàn)大棚規(guī)格為3 m×10 m，60目紗窗以防止其他植物種子進(jìn)入試驗(yàn)區(qū)域造成干擾。取新河沙土經(jīng)高溫消毒以殺死可能存在的種子后鋪成苗床(厚度2 cm)，在實(shí)驗(yàn)大棚內(nèi)進(jìn)行萌發(fā)實(shí)驗(yàn)。采用自然光照，經(jīng)常灑水以保持土壤濕潤(rùn)。

環(huán)境因子既包括生境因子也包括土壤理化因子。其中土壤理化因子的測(cè)定參照《土壤理化分析》[12]，而生境因子中，海拔高度用GPS在樣方中央測(cè)定，坡向是以朝東為起點(diǎn)(即為0°)，順時(shí)針旋轉(zhuǎn)的角度表示。數(shù)據(jù)處理時(shí)采用45°為一個(gè)區(qū)間劃分等級(jí)制的方法，以數(shù)字表示各個(gè)等級(jí)，1表示北坡，2表示東北坡，3表示西北坡，4表示東坡，5表示西坡，6表示東南坡，7表示西南坡，8表示南坡。數(shù)字越大，越向陽(yáng)。

1.4　數(shù)據(jù)處理

土壤種子庫(kù)的密度用單位面積土壤中所包含的活性種子的數(shù)量來(lái)表示。土壤種子庫(kù)的其他特征用Simpson生態(tài)優(yōu)勢(shì)度指數(shù)(D)，Shannon—Wiener多樣性指數(shù)(H)和Pielow均勻度指數(shù)(E)以及土壤種子庫(kù)與地面植被的Sorensen相似性系數(shù)(SC)來(lái)表示，其表達(dá)式如下：

E=H/lnS

SC=2w/(a+b)

式中：S——種子庫(kù)物種總數(shù)； pi——第i種植物的種子數(shù)占種子庫(kù)中總種子數(shù)的比例(%)； w——土壤種子庫(kù)和地面植被共有的植物種數(shù)； a——土壤種子庫(kù)； b——地面植被的植物種數(shù)。所有數(shù)據(jù)采用Excel，PASWStatistics18.0和CanocoforWindows4.5 軟件進(jìn)行分析處理。

2結(jié)果與分析

2.1　八仙山土壤種子庫(kù)組成

本研究共萌發(fā)幼苗685株，隸屬于26科39屬42種，萌發(fā)的活性種子密度為3.65×105粒/m2。表1中是薊縣八仙山土壤種子庫(kù)的主要物種組成，其中優(yōu)勢(shì)物種為酢漿草(Oxalis corniculata)，數(shù)量為159株，占萌發(fā)幼苗的23.21%；其次是中華小苦荬(Ixeridium chinensis)，占萌發(fā)幼苗的16.79%。從科屬分布來(lái)看，菊科(Compositae)種子最多(占種子總數(shù)的30.07%)，其中中華小苦荬和抱莖小苦荬(Ixeridium sonchifolium)貢獻(xiàn)的比例最大。

通過(guò)對(duì)地面植被的調(diào)查發(fā)現(xiàn)，八仙山樣地木本植物占絕大多數(shù)，喬木層極其豐富。但土壤種子庫(kù)萌發(fā)物種組成中草本植物占絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，木本植物僅有7種，萌發(fā)的幼苗數(shù)量?jī)H僅占幼苗總數(shù)的4.23%。由此可見(jiàn)，土壤種子庫(kù)雖然來(lái)源于地面植被，但不一定完全反映地面植被。

表1　八仙山土壤種子庫(kù)的主要物種組成、數(shù)量及相對(duì)密度

2.2　土壤種子庫(kù)的多樣性指數(shù)和相似性指數(shù)

采樣地地面植被共63種，而土壤種子庫(kù)萌發(fā)物種為42種，共同物種僅為13種，分別是矮叢薹草(Carexcallitrichosvar.nana)、白蠟樹(shù)、白蓮蒿、半夏(Pinelliaternata)、抱莖小苦荬、狗尾草、鬼針草、花木藍(lán)(Indigoferakirilowii)、黃花蒿、藜、葎草、茜草和皺果莧，這些物種大部分為草本植物，廣泛分布于地面，其產(chǎn)生種子數(shù)量較多，形成的短暫種子庫(kù)容易萌發(fā)。經(jīng)過(guò)計(jì)算，Sorenson相似性指數(shù)僅僅為0.248，相比于天津市其他樣地，相似性指數(shù)最低。

2.3　土壤種子庫(kù)與特征因子的DCCA分析

植物群落是植物與環(huán)境相互作用的產(chǎn)物[13]。利用DCCA分析來(lái)分析土壤種子庫(kù)和特征因子的關(guān)系，有助于更好地了解土壤種子庫(kù)的特征。本研究共選取了9個(gè)特征因子，其中7個(gè)為土壤理化因子，2個(gè)為生境因子。通過(guò)Canoco for Windows 4.5軟件進(jìn)行排序分析，結(jié)果如表2所示。全磷和pH值呈顯著正相關(guān)，速效鉀和海拔呈顯著負(fù)相關(guān)。而其他因子之間的相關(guān)性非常小，各個(gè)因子的獨(dú)立性非常強(qiáng)，因此分析符合因子間獨(dú)立性的要求[14]。

DCCA排序的統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明，前4個(gè)排序軸累積貢獻(xiàn)率為37.5%，只有達(dá)到70%才能說(shuō)明排序軸包含了絕大多數(shù)信息，本研究說(shuō)明特征因素只能部分解釋土壤種子庫(kù)，其他因素對(duì)種子庫(kù)仍有影響，今后的研究中應(yīng)該加以考慮[15]。軸一和軸二的特征值分別是0.123和0.065，物種與特征因子間呈顯著正相關(guān)(p<0.01)，說(shuō)明環(huán)境變量能夠很好地解釋群落結(jié)構(gòu)變化。

表2　八仙山土壤種子庫(kù)特征因子之間的相關(guān)性

注：*代表p<0.05； org代表有機(jī)質(zhì)；asp代表坡向；Height代表海拔高度；TP代表全磷；TN代表全氮；TK代表全鉀；AP代表速效磷；AK代表速效鉀。

通過(guò)圖1可以看出，物種呈現(xiàn)明顯的3個(gè)聚類。聚類I分布在有機(jī)質(zhì)含量較高的地方，聚類植物為酢漿草、臭椿、刺槐、馬齒莧(Portulacaoleracea)、東風(fēng)菜(Asterscaber)、白蠟等，這些物種都喜土壤肥沃的樣地，其中東風(fēng)菜對(duì)土壤肥力的要求很高。聚類Ⅱ分布在速效磷、速效鉀較高的樣地，聚類植物為田旋花、附地菜、抱莖小苦荬、苣荬菜、藜、牽牛、白蓮蒿等，這些植物對(duì)土壤有機(jī)質(zhì)的要求不高，因此分布在有機(jī)質(zhì)含量較低的區(qū)域，但對(duì)土壤中速磷、速鉀等有機(jī)元素含量要求可能較高。聚類Ⅲ分布在全磷含量較高的區(qū)域，聚類植物為狗尾草、大丁草、荊條、細(xì)距堇菜、半夏等植物。

圖1不僅可以反映物種對(duì)土壤因子的聚類，還以反映物種與生境因子的關(guān)系，該研究中選取了海拔高度、坡向這兩個(gè)因素來(lái)進(jìn)行分析。經(jīng)過(guò)DCCA分析，海拔高度與第一軸的相關(guān)系數(shù)為0.748 1，與第二軸的相關(guān)系數(shù)為0.254 0，因此第一軸近似認(rèn)為代表海拔梯度的變化，從左到右海拔逐漸升高。

由圖1中可以看出，白蠟、榆樹(shù)、刺槐、花木藍(lán)、北魚(yú)黃草(Merremiasibirica)、荊條分布在海拔較高的區(qū)域，田旋花、附地菜、苣荬菜、求米草等草本植物分布在海拔較低的樣地，實(shí)際調(diào)查中也發(fā)現(xiàn)，這些草本植被多集中在田間、溝邊等地勢(shì)較為平坦的地方。

隨著海拔高度的升高，植被群落類型也發(fā)生明顯變化，木本植物數(shù)量明顯變多。坡向與第一軸的相關(guān)系數(shù)為0.082 8，與第二軸的相關(guān)系數(shù)為0.429 0，因此第二軸近似反映坡向的變化，從下到上坡向逐漸向陽(yáng)。大丁草、求米草、半夏、雞腿堇菜、細(xì)距堇菜、酢漿草、欒樹(shù)等植被多分布于第二軸的下半部分。這些植物喜陰不喜陽(yáng)，在實(shí)際調(diào)查中，這些植物多生長(zhǎng)在樹(shù)蔭、坡底等陽(yáng)光不充分的地方。

注：圖內(nèi)數(shù)字代表植物，不代表樣方。1.東風(fēng)菜；2.酢漿草；3.馬齒莧；4.臭椿；5.刺槐；6.花木藍(lán)；7.白蠟；8.榆樹(shù)；9.鬼針草；10.狗尾草；11.獨(dú)行菜；12.北魚(yú)黃草；13.荊條；14.細(xì)距堇菜；15.中華小苦荬；16.半夏；17.欒樹(shù)；18.矮叢薹草；19.雞腿堇菜；20.大丁草；21.求米草；22.苣荬菜；23.砂引草；24.藜；25.苘麻；26.白蓮蒿；27.皺果莧；28.附地菜；29.田旋花；30.地錦草；31.牽牛；32.葎草；33.抱莖小苦荬。

圖1八仙山土壤種子庫(kù)與特征因子的DCCA排序

圖1中的箭頭表示環(huán)境因子，箭頭連線的長(zhǎng)短表示植物群落與該環(huán)境因子相關(guān)性的大小，箭頭連線在排序軸中的斜率表示環(huán)境因子與排序軸相關(guān)性的大小[16]。

從圖1可以看出，土壤理化因子中，有機(jī)質(zhì)含量是最重要的理化因子，其次是pH、全磷。而生境因子中海拔高度是主要的影響因子。

八仙山的土壤較貧瘠，巖石裸露，因此土壤有機(jī)質(zhì)含量較低。為了了解種子庫(kù)萌發(fā)的主要物種酢漿草和中華小苦荬與有機(jī)質(zhì)的響應(yīng)關(guān)系，用GAM(generalized additive models)來(lái)進(jìn)行響應(yīng)分析。圖2是分析結(jié)果，由圖中可以看出酢漿草和中華小苦荬的響應(yīng)趨勢(shì)完全相反，酢漿草的各個(gè)響應(yīng)值隨著有機(jī)質(zhì)含量升高，整體呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，而中華小苦荬的響應(yīng)值隨有機(jī)質(zhì)含量升高，整體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。中華小苦荬的整體響應(yīng)值較小的原因可能是其較耐貧瘠，對(duì)土壤有機(jī)質(zhì)的要求并不高。有關(guān)土壤種子庫(kù)的物種與環(huán)境因子的響應(yīng)機(jī)制目前研究仍不是很多，沒(méi)有明確的參考依據(jù)，因此需要今后加深研究。

圖2　基于GAM模型的土壤種子庫(kù)主要物種和有機(jī)質(zhì)響應(yīng)

3討 論

3.1　八仙山土壤種子庫(kù)組成

前期對(duì)天津市土壤種子庫(kù)儲(chǔ)量進(jìn)行了全面的調(diào)查研究，薊縣八仙山土壤種子庫(kù)密度是城市綠地、城市廢棄地、自然保留地、城郊結(jié)合地等樣地中密度最低的[17]。影響土壤種子庫(kù)密度的因素有很多，例如地面植被的種類和構(gòu)成、種子傳播特性、生態(tài)系統(tǒng)的類型[18]等。孫書(shū)存等[19]對(duì)東靈山地區(qū)及張希彪等[20]對(duì)黃土高原子午嶺的研究都發(fā)現(xiàn)，土壤種子庫(kù)損失的原因主要有種子腐爛和霉變、動(dòng)物取食或搬運(yùn)、發(fā)芽等，其中動(dòng)物搬運(yùn)是種子庫(kù)動(dòng)態(tài)的最重要影響因子。八仙山樣地雖然地面植被種類相當(dāng)豐富，但土壤種子庫(kù)密度非常低，其原因可能是： (1) 樣地土層較薄，巖石裸露，動(dòng)物取食的取食效應(yīng)非常明顯，土壤種子庫(kù)的種子損失率較大； (2) 地面植被以木本植物為主，木本植物的種子較難萌發(fā)，試驗(yàn)時(shí)大部分種子處于休眠狀態(tài)而并未萌發(fā)，從而大大降低了土壤種子庫(kù)的儲(chǔ)量。

3.2　土壤種子庫(kù)多樣性指數(shù)和相似性指數(shù)分析

研究表明，受干擾的生境，種子庫(kù)組成與地面植被相似性較高，但隨著群落的成熟、干擾的減少，兩者區(qū)別增大，越接近演替的高級(jí)階段，相似性指數(shù)就越低[21]。

八仙山屬于次生森林生態(tài)系統(tǒng)，經(jīng)過(guò)數(shù)十年的保育，植物群落已經(jīng)演替到較為高級(jí)的階段，故地面植被和土壤種子庫(kù)的相似性指數(shù)較低。用Shannon—Wiener多樣性指數(shù)、Simpson生態(tài)優(yōu)勢(shì)度指數(shù)、Pielou均勻度指數(shù)來(lái)表征α多樣性指數(shù)[22]。土壤種子庫(kù)的多樣性指數(shù)是生態(tài)系統(tǒng)多樣性最直接的反映，可以揭示群落與環(huán)境的關(guān)系[23]。

本研究中，酢漿草、中華小苦荬、皺果莧、附地菜等雖然幼苗數(shù)量巨大，但幼苗數(shù)量在種間的分布均勻度較高，Shannon—Wiener多樣性指數(shù)為2.649；Simpson生態(tài)優(yōu)勢(shì)度指數(shù)為0.888，Pielou均勻度指數(shù)為0.793。八仙山樣地土壤種子庫(kù)的種豐富度最大，其他3項(xiàng)α多樣性指數(shù)也均為天津市樣地中最大的。分析其原因，種豐富度較大成為最主要的因素，萌發(fā)的活性種子在種間的分布較為均勻也是重要原因。

3.3　DCCA排序分析

通過(guò)DCCA分析，發(fā)現(xiàn)土壤種子庫(kù)呈現(xiàn)明顯的3類聚類。而影響土壤種子庫(kù)的主要土壤理化因子為有機(jī)質(zhì)、pH值、全磷。這是因?yàn)榘讼缮胶０胃叨容^高，土壤特征的垂直變化非常明顯[24]。海拔800 m以上為山地棕壤，土壤富含腐殖質(zhì)，有機(jī)質(zhì)含量高，約為12.4%，土壤中有機(jī)元素含量也較高[25]，pH值在5.5～6.5，略呈酸性。而800 m以下受到迎風(fēng)坡降水的影響，土壤水分多，土壤的鹽基離子遭到淋溶，形成淋溶褐土。因此土層較薄，含砂礫多，微堿性，土壤有機(jī)質(zhì)和N，P含量較山地棕壤差。因此土壤有機(jī)質(zhì)、pH值、全磷的變化較大，成為對(duì)土壤種子庫(kù)影響較大的土壤特征因子。由于八仙山海拔高度較高，植被特征垂直變化明顯，土壤種子庫(kù)的物種組成也隨海拔變化而變化較大，因此生境因子中，海拔高度是主要的影響因子。

4結(jié) 論

(1) 薊縣八仙山土壤種子庫(kù)物種豐富度較高，但種子庫(kù)密度非常低，巖石裸露，土層較薄，動(dòng)物的取食效應(yīng)明顯是土壤種子庫(kù)儲(chǔ)量較低的主要原因。

(2) 薊縣八仙山土壤種子庫(kù)的相似性指數(shù)較低，而α多樣性指數(shù)非常高。這與八仙山演替階段較高級(jí)，物種豐富度較高，種間分布較均勻有很大關(guān)系。

(3) 通過(guò)DCCA分析可以發(fā)現(xiàn)，土壤種子庫(kù)呈現(xiàn)出明顯的3個(gè)聚類。土壤種子庫(kù)的主要土壤理化因子為有機(jī)質(zhì)、pH、全磷。而生境因子中海拔高度是主要的影響因子。

(4) 排序圖的第一軸近似代表了海拔高度的變化，而第二軸代表了坡向的變化。第一軸從左到右，海拔逐漸升高，群落結(jié)構(gòu)明顯變化，木本植物數(shù)量增多。而第二排序軸從下到上，坡向逐漸向陽(yáng)，植被類型由喜陰植物逐漸變成向陽(yáng)植物。

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Analysis of Soil Seed Bank Characteristics in Baxian Mountain of Jixian County Based on Detrended Canonical Correspondence Analysis

HE Mengxuan1, MO Xunqiang2, LI Hongyuan1

(1.CollegeofEnvironmentalScienceandEngineering,NankaiUniversity,Tianjin300071,China;

2.CollegeofUrbanandEnvironmentScience,TianjinNormalUniversity,Tianjin300387,China)

Abstract：[Objective] To study the characteristics of soil seed bank(SSB) in Baxian Mountain in Jingxian County of Tianjin City in order to provide reference for vegetation restoration using SSB.[Methods] As a new correspondence analysis method, the detrended canonical correspondence analysis(DCCA) method can overcome the arch effect and give better explanation between plant communities and environmental factors. [Results] (1) Compared with other plots of Tianjin City, the species richness of SSB was very high, reaching to 42 species, but the density of SSB was the lowest. The bare rock, thin soil and obvious animal feeding effect were main reasons for the low density. (2) The Sorensen similarity index was very low, but the Shannon—Wiener diversity index, the Simpson index and the Pielow index were very high. (3) With the increase of the altitude, the community structure changed rapidly, the number of woody plants increased. With the slope exposing to the sun, the type of plants changed from shade plants to light plants.[Conclusion] By DCCA analysis, three obvious clusterings were presented. Organic matter, pH value and total phosphorus were main soil factors which affected the distribution of SSB.

Keywords:detrended canonical correspondence analysis; Baxian Mountain; soil seed bank

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1000-288X(2015)03-0325-06

中圖分類號(hào)：Q142.3

通信作者：李洪遠(yuǎn)(1963—)，男(漢族)，天津市武清區(qū)人，博士，教授，博士生導(dǎo)師，主要從事恢復(fù)生態(tài)學(xué)研究。E-mail:eialee@nankai.edu.cn。

收稿日期：2013-11-12修回日期：2014-05-04

資助項(xiàng)目：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“不同生境下城市綠化樹(shù)種VOCs排放影響機(jī)制及估算模型研究” (31370700); 國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“低碳理念下基于人工智能的城市空間結(jié)構(gòu)熱島效應(yīng)模擬預(yù)測(cè)” (51278330)

第一作者：賀夢(mèng)璇(1989—)，女(漢族)，山東省煙臺(tái)市人，碩士研究生，研究方向?yàn)榄h(huán)境管理。E-mail:hemengxuannku@126.com。