張昱 張朝陽
研究了密集小基站網(wǎng)絡(luò)中的下行放大轉(zhuǎn)發(fā)中繼傳輸機制。由于半雙工限制,傳統(tǒng)中繼傳輸機制會帶來一定的頻譜效率損失,同時在密集系統(tǒng)中獲取全局信道狀態(tài)信息也較為困難,為此提出了一種分布式乒乓中繼傳輸機制。該機制避免了傳統(tǒng)機制的半雙工損失,同時也可以有效地解決中繼間干擾問題。分析了傳統(tǒng)傳輸機制以及乒乓中繼傳輸機制的可達(dá)速率,并且給出了兩者在中繼數(shù)很大時的漸進性能。分析與數(shù)值仿真表明該機制相較于傳統(tǒng)中繼機制可以帶來較大性能增益。
密集網(wǎng)絡(luò);乒乓中繼;放大轉(zhuǎn)發(fā)
伴隨著無線通信技術(shù)的發(fā)展,用戶對無線通信業(yè)務(wù)特別是數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的需求量亦在高速增長。僅2013年一年,全球移動數(shù)據(jù)流量增長了81%,而預(yù)計到2018年,全球移動數(shù)據(jù)流量將會增長11倍[1]。高速增長的業(yè)務(wù)需求量以及接入設(shè)備數(shù)量給未來無線通信系統(tǒng)提出了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。
為了應(yīng)對高速增長的通信需求,通信系統(tǒng)密集化是下一代通信系統(tǒng)的趨勢,即在異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的架構(gòu)下,在宏小區(qū)中部署大量的小基站或是中繼[2-3]。密集化可以縮減接入點與用戶之間的傳輸距離,降低能量消耗,同時使得網(wǎng)絡(luò)干擾更為復(fù)雜。協(xié)作中繼作為密集小區(qū)的一種典型形式,其是擴大小區(qū)覆蓋范圍,提高系統(tǒng)頻譜效率的有效方法。3GPP早已將Type-I中繼寫入了LTE-Advanced標(biāo)準(zhǔn)之中[4]。然而,由于小基站或是中繼站一般工作在半雙工模式,即無法同時發(fā)送或者接收,因此會帶來頻譜效率的損失。雖然最近全雙工技術(shù)發(fā)展很快[5],但其距離實用還有很多待解決的問題。
在本文中,我們針對未來的密集小基站網(wǎng)絡(luò),研究一種下行乒乓放大轉(zhuǎn)發(fā)中繼傳輸機制。在我們考慮的系統(tǒng)中,基站(抽象成源節(jié)點)通過大量小基站或中繼站(抽象成中繼節(jié)點)的協(xié)助向單個用戶發(fā)送信息(抽象成目的節(jié)點)。乒乓中繼傳輸模式可以避免傳統(tǒng)中繼的半雙工損失。在乒乓中繼傳輸模式中,通過不同中繼站輪流轉(zhuǎn)發(fā),基站可以不斷地向中繼站發(fā)送新信息,而用戶也可以不斷地從中繼站得到新信息[6]。然而,相較于傳統(tǒng)中繼方式,乒乓中繼會帶來一半的功率損失,這是由于系統(tǒng)中永遠(yuǎn)只有一半的中繼站在轉(zhuǎn)發(fā)。更為嚴(yán)重的問題是額外的中繼間干擾。具體來說,一些中繼站在接收基站信息的同時還會收到來自其他正在進行轉(zhuǎn)發(fā)的中繼站的信息,這就會對基站的信息造成干擾。對于這個問題,文獻[7-8]給出了兩中繼系統(tǒng)已知所有信道狀態(tài)信息情況下的干擾消除方式。文獻[9-11]給出了2中繼或3中繼系統(tǒng)中利用多天線消除中繼間干擾的方法。
在我們研究的密集中繼系統(tǒng)中,由于中繼站較為密集,獲得網(wǎng)絡(luò)中所有實時信道狀態(tài)信息代價過大,并且中繼也無法采用干擾協(xié)調(diào)將所有干擾都旋轉(zhuǎn)到同一子空間內(nèi)。因此前述方法都無法用到我們研究的系統(tǒng)中。在本文中,我們提出了一種分布式地乒乓中繼傳輸機制。利用大規(guī)模隨機矩陣?yán)碚揫12],在中繼數(shù)目很大時,通過我們提出的機制,中繼間干擾將會在用戶處相互抵消,從而自然地解決了干擾問題。因此我們所提出的方法可以獲得比傳統(tǒng)方法更高的傳輸速率。
1 下行中繼系統(tǒng)模型以及
傳輸機制
1.1 系統(tǒng)模型
我們考慮具有單個源節(jié)點,[M]個中繼節(jié)點以及單個目的節(jié)點的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。考慮網(wǎng)絡(luò)中具有密集小基站的場景,即[M]非常大。我們假設(shè)源節(jié)點與目的節(jié)點之間不存在直連鏈路。網(wǎng)絡(luò)中所有節(jié)點都裝備單根天線,并且工作在半雙工模式。中繼節(jié)點的轉(zhuǎn)發(fā)方式為放大轉(zhuǎn)發(fā)。其是指在中繼節(jié)點傳輸時,其僅將上個時隙收到的信號在滿足功率約束的前提下線性放大,然后再轉(zhuǎn)發(fā)出去。
各節(jié)點之間的信道經(jīng)歷塊衰落。信道增益在每個時隙發(fā)生改變,并且各時隙的信道增益滿足獨立同分布。我們假設(shè)源節(jié)點與目的節(jié)點都不知道各中繼節(jié)點到其本身的信道狀態(tài)信息,僅僅知道其統(tǒng)計學(xué)信息(即信道增益分布)。這是由于中繼數(shù)目眾多,要獲取實時信道信息需要與中繼數(shù)[M]成正比的訓(xùn)練符號發(fā)送時間,這會大大降低系統(tǒng)效率。另一方面,我們假設(shè)各個中繼具有源節(jié)點以及目的節(jié)點到其本身的信道狀態(tài)信息。這在實際中是很容易實現(xiàn)的,只需要源節(jié)點以及目的節(jié)點輪流發(fā)送訓(xùn)練符號即可。
1.2 傳統(tǒng)兩時隙放大轉(zhuǎn)發(fā)傳輸
首先我們考慮傳統(tǒng)的兩時隙放大轉(zhuǎn)發(fā)傳輸機制,如圖1所示。
該機制每輪傳輸分為2個時隙。在第一個時隙,源節(jié)點[S]在系統(tǒng)中廣播。令源節(jié)點到各個中繼站的信道增益為[hm],[m=1,…,M]。其中[hm=αmhm],[αm]代表大尺度衰落值,[hm~CN0,1]符合復(fù)標(biāo)準(zhǔn)的正態(tài)分布。此時Rm收到的信號可以表示如下:
[yR,m1=PShm1xS1+wR,m1] (1)
其中括號內(nèi)數(shù)字表示時隙號,[xS]表示源節(jié)點發(fā)送符號,各時隙的發(fā)送符號滿足獨立同分布的復(fù)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布[xS~CN0,1],[wR,m]表示中繼處的噪聲,其也滿足獨立同分布的復(fù)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,[PS]是源節(jié)點發(fā)送功率。
在時隙二,各個中繼放大轉(zhuǎn)發(fā)信號。我們采用文獻[13]中的方法。中繼Rm的發(fā)送信號如下:
[rm2=γmg*m2h*m1yR,m1] (2)
其中,[gm]是中繼到目的節(jié)點的信道增益,[gm=βmgm],[gm]滿足復(fù)標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,[γm]表示中繼的放大系數(shù),其余時隙無關(guān)。放大系數(shù)使得中繼滿足平均功率限制。由式(2),中繼發(fā)送信號的功率為:
[varrm=γ2mβmαm2αmPS+1] (3)
令中繼的平均發(fā)射功率為[PR],則放大系數(shù)為:
[γm=PRβmαm2αmPS+1] (4)
目的節(jié)點的接收信號公式可以表示為:
1.3 乒乓中繼傳輸
我們提出如下的乒乓中繼傳輸機制,其傳輸過程如圖2所示。
我們將中繼分為2組,稱之為中繼組A和中繼組B。組A和組B各包含[M2]個中繼。為了簡便,我們假設(shè)中繼總數(shù)[M]為偶數(shù)。在第一個時隙,源節(jié)點S在系統(tǒng)中廣播,中繼組A接收到的信號為:
[yA,m1=PShA,m1xS1+wA,m1] (6)
其中[hA,m]是源節(jié)點到組A中的各中繼的信道增益,[wA,m]代表中繼處的噪聲。
在時隙2,中繼組A將上一時隙收到的信號線性放大再轉(zhuǎn)發(fā)出去。我們采用公式(2)相同的轉(zhuǎn)發(fā)方式:
[rA,m2=γA,mg*A,m2h*A,m1yA,m1] (7)
其中,[gA,m]是組A的中繼到目的節(jié)點的信道增益,[γA,m]表示中繼的放大系數(shù)。目的節(jié)點收到的信號為:
與此同時,源節(jié)點也在系統(tǒng)中廣播新信息。因此,組B的中繼會同時收到源節(jié)點的信息以及來自中繼組A的干擾。中繼組B收到的信號為:
其中[fk,m]表示組A的中繼節(jié)點k到組B的中繼節(jié)點m之間的信道增益,在各時隙滿足獨立同分布的復(fù)高斯分布,方差為[ηk,m]。接收信號的功率為(對所有信道增益、發(fā)送信號取平均):
[varyB,M2=αB,MPS+k=1M2ηk,mPR+1] (10)
在接下來的偶數(shù)時隙,中繼組B收到的信號強度都等于公式(10),因此之后公式(10)中[yB,m]的時隙標(biāo)號可以去掉。
在時隙3(之后的奇數(shù)時隙和時隙3完全一樣),中繼組B將上一時隙收到的信號線性放大再轉(zhuǎn)發(fā)出去:
中繼發(fā)送信號的功率為:
之后中繼組B的發(fā)射功率都能由公式(12)表示,因此下標(biāo)可以去除。由于中繼的發(fā)射功率限制為[PR],則放大系數(shù)為:
目的端接收到的信號為:
與此同時,源節(jié)點S也同時在系統(tǒng)中廣播信號[xS(3)],中繼組A收到的信號為:
在時隙4以及接下來的偶數(shù)時隙,由中繼組A向目的節(jié)點放大轉(zhuǎn)發(fā)信息,源節(jié)點繼續(xù)在系統(tǒng)中廣播新信息,而中繼組B接收來自源節(jié)點的信息以及中繼組B的干擾,各節(jié)點的發(fā)送接收信號類似于公式(11)到公式(15),這里不再贅述。需要注意的是,中繼組A在偶數(shù)時隙發(fā)送信號平均功率與其在第二個時隙不同,但在總時隙長度很大的情況下,可以認(rèn)為中繼組A的平均發(fā)送功率即為之后偶數(shù)時隙的平均發(fā)送功率。因此中繼組A的放大系數(shù)可以為:
在傳輸結(jié)束的最后一個時隙,源節(jié)點停止發(fā)送新信息,只由中繼組A或者B將上個時隙的接收信號轉(zhuǎn)發(fā)。這樣,如果要源節(jié)點發(fā)送L長的信息,則需要L+1個時隙。當(dāng)L非常大時,一個時隙的損失可以忽略不計,即中繼群可以“全雙工”地轉(zhuǎn)發(fā)源節(jié)點的信息。
2 性能分析
在這一節(jié)中我們分析兩種方法的理論可達(dá)速率以及在中繼非常密集即數(shù)量很大的情況下的極限性能。
2.1傳統(tǒng)兩時隙放大轉(zhuǎn)發(fā)傳輸
如第二節(jié)所述,由于中繼數(shù)目很多,我們假設(shè)源節(jié)點和目的節(jié)點不知道信道狀態(tài)信息,因此目的節(jié)點采用信道的統(tǒng)計信息進行相干解調(diào),即以公式(5)中的[ELAF1]作為信道增益。由于實際的信道增益[LAF1]與目的節(jié)點解調(diào)使用的信道增益有差距,因此會帶來額外的噪聲。由文獻[14]以及公式(5),在未知信道狀態(tài)信息下,系統(tǒng)可達(dá)速率為:
上式中的各項可以計算如下:
另一方面,如果我們假設(shè)源節(jié)點和目的節(jié)點知道所有信道狀態(tài)信息,此時目的節(jié)點就可以根據(jù)真實的信道狀態(tài)信息來進行相干接收,對應(yīng)的理想系統(tǒng)可達(dá)速率為:
[RAF-Genie=12log1+PSLAF12varLAF2+1] (21)
大尺度性能。我們研究當(dāng)中繼數(shù)[M]非常大情況下的系統(tǒng)性能。我們令中繼發(fā)射功率隨中繼數(shù)[M]線性下降,即[PR=ERM],其中[ER]是與中繼數(shù)[M]無關(guān)的常數(shù)。因此中繼群的總功率保持不變。另一方面,源節(jié)點的發(fā)射功率也保持不變。同時為了方便分析,我們假設(shè)各節(jié)點之間的信道增益均值都相等,即[αm=βm=1](對于[m=1,…,M])。該假定不影響分析結(jié)果。此時系統(tǒng)可達(dá)傳輸速率可以表示為:
可以看出當(dāng)[M→∞]時:
這個結(jié)果說明,在源節(jié)點以及中繼節(jié)點總發(fā)射功率不變的情況下,隨著中繼數(shù)的增大,系統(tǒng)傳輸速率可以無限增大。公式(23)和已知所有信道狀態(tài)信息下的MIMO中繼網(wǎng)路的尺度率一致[15]。
2.2 乒乓中繼傳輸
在乒乓中繼傳輸中,L+1個時隙被用來傳輸L個信息。由公式(8)所示,在第二個時隙目的節(jié)點處的信噪比與之后的偶數(shù)時隙不同。當(dāng)L很大時,這種不同可以忽略,同時額外一個時隙的損耗也可以忽略。此時乒乓中繼傳輸?shù)南到y(tǒng)可達(dá)速率可以表示為:
[RTP=12RTP-Even+RTP-Odd] (24)
其中[RTP-Even]和[RTP-Odd]代表在偶數(shù)時隙以及奇數(shù)時隙的系統(tǒng)傳輸速率。由公式(14),[RTP-Odd]可表示如下:
其中各項計算如下:
[ELTP1=m=1M2γmβmαm] (26)
[varLTP1=3m=1M2γ2B,mβ2B,mα2B,m] (27)
[varLTP3=2m=1M2γ2B,mβ2B,mαB,m] (29)
偶數(shù)時隙的傳輸速率是類似的,這里不再贅述。與2.1節(jié)一樣,如果我們假設(shè)源節(jié)點和目的節(jié)點都知道信道狀態(tài)信息,則理想情況的系統(tǒng)傳輸速率為:
大尺度性能。與2.1.1節(jié)一樣,我們令[PR=ERM],同時[PS]保持不變。同時我們假設(shè)除了源節(jié)點以及目的節(jié)點到中繼節(jié)點的信道外,中繼節(jié)點之間的信道增益均值也都為1,此時系統(tǒng)傳輸速率可以表示為:
同樣我們可以看到,當(dāng)[M→∞]的時候:
2.3 傳統(tǒng)方案與乒乓中繼方案的比較
通過比較公式(23)和公式(32),當(dāng)M非常大時:
可見我們提出的乒乓中繼方案可以達(dá)到傳統(tǒng)方案2倍的系統(tǒng)傳輸速率。
3 數(shù)值仿真
在本節(jié)中我們仿真了兩種傳輸方法在不同中繼數(shù)目下的系統(tǒng)傳輸速率,同時對這兩種方法在已知所有信道狀態(tài)信息的理想傳輸速率也進行了仿真。在仿真中,我們?nèi)∷泄?jié)點間的信道增益均值為1,中繼和功率以及源節(jié)點功率都定為10。
傳統(tǒng)放大轉(zhuǎn)發(fā)傳輸與乒乓中繼傳輸性能比較如圖3所示。由圖3可以看出,乒乓中繼傳輸性能在中繼數(shù)目并不大的情況下已經(jīng)好于傳統(tǒng)的放大轉(zhuǎn)發(fā)傳輸性能。同時可以看出,兩種方法在中繼數(shù)目比較大時,與已知所有信道狀態(tài)信息的理想情況相比,其差距都為定值。另外,乒乓中繼的傳輸速率并沒有達(dá)到傳統(tǒng)放大轉(zhuǎn)發(fā)傳輸性能的2倍。這是由于理論分析是基于中繼數(shù)無窮大的假設(shè),并且從圖中可以看出,兩者的差距確實是不斷增大的。
4 結(jié)束語
在本文中,我們針對密集小基站網(wǎng)絡(luò)提出了一種分布式下行乒乓中繼傳輸機制。我們分析了該機制與傳統(tǒng)機制的可達(dá)速率以及在中繼數(shù)量非常大情況下的漸進性能。相較于傳統(tǒng)中繼傳輸機制,我們提出的下行乒乓中繼傳輸機制避免了中繼的半雙工損失,可以達(dá)到更高的傳輸速率。本文提出的機制可以擴展到多用戶的情況,此外中繼群的分組問題亦會影響傳輸速率,這些是本文的下一步研究方向。參考文獻
[1] CISCO. Cisco Visual Networking Index: Global Mobile Data Traffic Forecast Update 2013—2018 [R]. Cisco white paper, 2014
[2] QUALCOMM. The 1000x Data Challenge [R]. Qualcomm report, 2013
[3] HOYDIS J, HOSSEINI K, BRINK S, DEBBAH M. Making Smart Use of Excess Antennas: Massive MIMO, Small Cells, and TDD [J]. Bell Labs Technical Journal, 2013, 18(2):5-21
[4] 3GPP TR36.814. Evolved Universal Terrestrial Radio Access (E-UTRA); Further advancements for E-UTRA physical layer aspects [S]. 2012
[5] DAY B P, MARGETTS A R, BLISS D W, SCHNITER P. Full-Duplex MIMO Relaying: Achievable Rates Under Limited Dynamic Range [J]. IEEE Journal on Selected Areas in Communications, 2012, 30(8):1541-1553
[6] FAN Y J, WANG C, THOMPSON J, POOR H V. Recovering Multiplexing Loss through Successive Relaying Using Repetition Coding [J]. IEEE Transactions on Wireless Communications, 2007, 6(12):4484-4493
[7] LUO C, GONG Y, ZHENG F. Full Interference Cancellation for Two Path Relay Cooperative Networks [J]. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2011, 60(1):343-347
[8] RANKOV B, WITTNEBEN A N. Spectral Efficient Protocols for Half Duplex Fading Relay Channels [J]. IEEE Journal on Selected Areas on Communications, 2007,
25(2):379-389
[9] PARK S H, KO Y C, PARK K H, ALOUINI M S. Alternate Transmission with Half-duplex Relaying in MIMO Interference Relay Networks [C]//Proceedings of the 2013 IEEE Global Telecommunications Conference, Dec. 2013, Atlanta, GA, USA, IEEE 2013:3435-3440
[10] PARK H, CHUN J. Inter-relay Interference Cancellation for AF MIMO Two-Path Relay Systems [C]//Proceedings of the 2012 IEEE Vehicular Technology Conference, Sept. 2012:1-5
[11] PARK H, CHUN J. An Interference Estimation Algorithm Using Multielement Array Sensors [C]//Proceedings of the 2011 Asia-Pacific International Conference on Synthetic Aperture Radar, Sept. 2011, Seoul, Korea, IEEE 2011: 1-3
[12] TULINO A M, VERDU S. Random Matrix Theory and Wireless Communications [J]. Foundation Trends on Communication and Information Theory, 2004,1(2):1-182
[13] NGO H Q, LASSON E G. Large-Scale Multipair Two-way Relay Networks with Distributed AF Beamforming [J]. IEEE Communications Letters, 2013, 17(12): 1-4
[14] DANA A F, HASSIBI B. On the Power Efficiency of Sensory and Ad-hoc Wireless Networks [J]. IEEE Transactions on Information Theory, 2006, 60(3):2890-2914
[15] VAZE R, HEATH R W. Capacity Scaling for MIMO Two-Way Relaying [C]//Proceedings of the 2007 IEEE International Symposium on Information Theory, June 24-29, 2007, Nice, France, IEEE 2007: 1451-1455