張曉東，劉湘南，趙志鵬，趙銀鑫，馬玉學(xué)，劉海燕，禇小東

(1.中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京)信息工程學(xué)院，北京 100083;2.寧夏回族自治區(qū)地質(zhì)調(diào)查院，寧夏銀川 750021;2.寧夏回族自治區(qū)有色金屬地質(zhì)勘查院，寧夏銀川 750021)

0 引言

地質(zhì)災(zāi)害是指在自然因素和人為因素的作用或影響下形成的，對(duì)人類生命財(cái)產(chǎn)、環(huán)境造成損失的地質(zhì)作用［1］。地質(zhì)災(zāi)害的發(fā)生主要受制于地層巖性、構(gòu)造展布、植被覆蓋、地形地貌以及大氣降水強(qiáng)度等因素。一般情況下，巖性脆弱、構(gòu)造發(fā)育、植被稀疏、地形陡峻的地段，在強(qiáng)降水過程中容易發(fā)生地質(zhì)災(zāi)害［2-4］。

寧夏中寧縣是全區(qū)地質(zhì)災(zāi)害較為發(fā)育的地區(qū)之一，崩塌、泥石流、地面塌陷等地質(zhì)災(zāi)害已嚴(yán)重威脅人民群眾的生命和財(cái)產(chǎn)安全，阻礙了區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展［5］。因此，開展寧夏中寧縣地質(zhì)災(zāi)害詳細(xì)調(diào)查對(duì)防災(zāi)減災(zāi)和促進(jìn)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。遙感技術(shù)宏觀性強(qiáng)、時(shí)效性好、信息量豐富等特點(diǎn)，不僅能有效地監(jiān)測(cè)預(yù)報(bào)天氣狀況進(jìn)行地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警，研究查明不同地質(zhì)地貌背景下地質(zhì)災(zāi)害隱患區(qū)段，同時(shí)對(duì)突發(fā)性地質(zhì)災(zāi)害也能進(jìn)行實(shí)時(shí)或準(zhǔn)實(shí)時(shí)的災(zāi)情調(diào)查、動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)和損失評(píng)估。張茂省等［6］選用高分辨率的SPOT 5和快鳥衛(wèi)星(QuickBird)數(shù)據(jù)，對(duì)延安市寶塔區(qū)地質(zhì)災(zāi)害進(jìn)行了遙感解譯，認(rèn)為該技術(shù)可以在黃土高原地區(qū)地質(zhì)災(zāi)害詳細(xì)調(diào)查中推廣和應(yīng)用;張景華等［7］運(yùn)用 ETM+融合 SPOT5-PAN圖像，采用機(jī)助目視解譯方法并結(jié)合地面調(diào)查，查明了瀘定縣地質(zhì)災(zāi)害，提高了地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查的效率;焦超衛(wèi)等［8］以ALOS遙感影像為基礎(chǔ)，結(jié)合相關(guān)地質(zhì)資料，重點(diǎn)解譯了工作區(qū)的滑坡、泥石流、崩塌等地質(zhì)災(zāi)害，取得了較好的效果;這些遙感專題研究及成果為進(jìn)一步地質(zhì)災(zāi)害詳細(xì)調(diào)查工作提供了重要參考。為快速、準(zhǔn)確、高效開展中寧縣地質(zhì)災(zāi)害詳細(xì)調(diào)查，以遙感技術(shù)為主要手段，采用多源遙感數(shù)據(jù)，進(jìn)行了地質(zhì)災(zāi)害解譯與信息提取，獲取了豐富的地質(zhì)災(zāi)害承載體和生態(tài)地質(zhì)環(huán)境信息，為開展地質(zhì)災(zāi)害野外調(diào)查提供了基礎(chǔ)資料［9］。實(shí)踐表明遙感技術(shù)在地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查中起到了十分重要的作用。

1 研究區(qū)和數(shù)據(jù)

1.1 研究區(qū)概況

中寧縣位于寧夏回族自治區(qū)中部，其地理坐標(biāo)介于東經(jīng) 105°15'56″～106°04'24″，北緯 36°54'17″～37°44'07″。全縣南北長(zhǎng)約90 km，東西寬50 km，總面積約3280.17 km2。氣候?qū)俦睖貛Т箨懶约撅L(fēng)氣候，冬長(zhǎng)夏短，溫差較大，干旱少雨，蒸發(fā)強(qiáng)烈。中寧縣位于阿拉善南緣地層分區(qū)，縣域范圍內(nèi)發(fā)育最老地層為奧陶系，除三疊系缺失外，自志留系至第四系均有不同程度發(fā)育。奧陶系包括下、中、上統(tǒng)，其中下—中統(tǒng)為一套由白云巖、灰?guī)r組成的臺(tái)地相碳酸鹽巖建造;中—上統(tǒng)則為斜坡—深海盆地相的復(fù)理石建造。志留系地層僅零星出露于中寧縣野豬溝一帶，但層位基本齊全，下—中統(tǒng)、上—頂統(tǒng)均有發(fā)育。泥盆系為河湖相沉積，缺失下、中統(tǒng)，上統(tǒng)中寧組分布較廣，為紅色碎屑巖。石炭系除上石炭統(tǒng)羊虎溝組未出露外，其余層位齊全，層序連續(xù)。區(qū)內(nèi)二疊系僅出露太原組，屬海陸交互相含煤碎屑巖建造。侏羅系僅出露下統(tǒng)延安組，分布于上流水、下流水至麻黃溝一帶。古近系、新近系在中寧縣分布較廣，為一套內(nèi)陸河湖相紅色碎屑巖—膏巖建造。第四系主要構(gòu)成山前沖洪積傾斜平原和黃河沖積平原主體，由沖積、洪積、湖積形成的砂、砂礫石、卵石、粘質(zhì)砂土、砂質(zhì)粘土和淤泥及風(fēng)積沙、黃土組成［10］。中寧縣所屬區(qū)域構(gòu)造較為復(fù)雜，包括衛(wèi)寧北山東西向構(gòu)造帶、南北向構(gòu)造帶、北西向構(gòu)造帶、北東向構(gòu)造帶和北北西向構(gòu)造帶等;區(qū)域性斷裂主要有煙筒山-窯山斷裂、清水河斷裂、天景山斷裂［11］。在老構(gòu)造運(yùn)動(dòng)的基礎(chǔ)上，新構(gòu)造運(yùn)動(dòng)在工作區(qū)不同區(qū)域表征具有差異性，可具體分為強(qiáng)烈上升區(qū)、緩慢上升區(qū)、升降交替區(qū)、弱沉降區(qū)和強(qiáng)烈沉降區(qū)。區(qū)內(nèi)礦產(chǎn)資源豐富，種類較多，常賦存金、銀、鐵、煤等礦產(chǎn)，共計(jì)有礦產(chǎn)地76處。

1.2 數(shù)據(jù)源及預(yù)處理

根據(jù)本文研究?jī)?nèi)容，選用的遙感數(shù)據(jù)有SPOT6(2013/4/13)、ETM+(2002/6/24)、LandSat8 OLI(2014/6/14)以及DEM數(shù)據(jù)。SPOT6數(shù)據(jù)用于研究區(qū)1∶5萬地質(zhì)災(zāi)害解譯，ETM+、OLI及DEM數(shù)據(jù)用于中寧縣地表環(huán)境變化進(jìn)行分析。非遙感信息源主要包括地質(zhì)環(huán)境背景資料、地形圖(1∶5萬)、地質(zhì)圖、行政區(qū)劃圖及水系圖等。遙感圖像處理的優(yōu)劣是決定遙感解譯成敗的重要因素之一，也是遙感解譯的基礎(chǔ)［12-13］。本研究中數(shù)據(jù)預(yù)處理主要包括幾何校正、輻射校正、鑲嵌，幾何校正利用已校正好的1∶5萬地形圖為參考對(duì) SPOT6、ETM+和 LandSat8 OLI進(jìn)行校正，RMS誤差均在一個(gè)像元內(nèi);大氣輻射校正在ENVI4.8軟件FLASSH大氣校正模塊中完成，形成反射率圖像，最后對(duì)影像增強(qiáng)、裁剪。

2 研究方法

本研究以多源數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，結(jié)合研究區(qū)地質(zhì)、礦產(chǎn)、水文等資料，應(yīng)用3D遙感虛擬場(chǎng)景技術(shù)對(duì)研究區(qū)發(fā)育的崩塌、泥石流、塌陷等地質(zhì)災(zāi)害進(jìn)行遙感解譯;同時(shí)，采用基于多源信息復(fù)合的支持向量機(jī)分類方法(SVM)對(duì)2002年-2014年間的地表環(huán)境變化進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)。利用該方法，對(duì)中寧縣地質(zhì)災(zāi)害空間分布特征及地表環(huán)境變化進(jìn)行了全面的總結(jié)和分析，有效地指導(dǎo)了全縣地質(zhì)災(zāi)害詳細(xì)調(diào)查野外工作，技術(shù)流程見圖1。

圖1 遙感地質(zhì)災(zāi)害解譯及信息提取流程Fig．1 Flow chart of RS geological hazards interpretation and information extraction

2.1 3D遙感虛擬場(chǎng)景

遙感技術(shù)已經(jīng)有效應(yīng)用于滑坡、崩塌、泥石流等地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查的技術(shù)方法，并在地質(zhì)災(zāi)害動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)、評(píng)價(jià)、災(zāi)情評(píng)估等方面取得了較大的進(jìn)展。但由于大部分解譯工作仍然是基于平面的解譯，因此不能全方位動(dòng)態(tài)觀測(cè)災(zāi)害體及其與周圍地質(zhì)環(huán)境之間的關(guān)系［14-16］?；谶b感影像和DEM數(shù)據(jù)的三維遙感虛擬場(chǎng)景，能夠直觀的表達(dá)地質(zhì)災(zāi)害體，提高遙感地質(zhì)災(zāi)害解譯精度，尤其在泥石流的解譯中作用突出。本研究中，以SPOT6和DEM數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，在ArcScene中對(duì)泥石流發(fā)育的大戰(zhàn)場(chǎng)鄉(xiāng)和徐套鄉(xiāng)制作3D遙感模型，不僅直觀的表現(xiàn)泥石流的空間分布特征，而且全方位展示了其發(fā)育情況，有效地減少了野外工作量。

2.2 分類

為實(shí)時(shí)掌握中寧縣地表環(huán)境動(dòng)態(tài)變化特征，選取覆蓋全縣2002年ETM+和2014年OLI遙感影像，采用基于多源信息復(fù)合的支持向量機(jī)分類方法(SVM)，對(duì)研究區(qū)地表環(huán)境變化進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)。SVM是一種實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)最小化準(zhǔn)則的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，是一種求解模式識(shí)別的有效工具，已在未知病毒監(jiān)測(cè)、圖像分類等諸多領(lǐng)域得到了良好的應(yīng)用［17］。研究表明，在遙感圖像專題信息提取中，原始圖像光譜信息加入紋理信息可以使分類的準(zhǔn)確和精度提高［18-19］。本研究在ENVI4.8下，采用16級(jí)灰度級(jí)提取局部平穩(wěn)度熵(Entropy)和(Homegeneity)2種統(tǒng)計(jì)紋理信息，結(jié)合多光譜數(shù)據(jù)、NDVI以及DEM等數(shù)據(jù)，選用核函數(shù)為徑向基函數(shù)(RBF)的SVM方法，對(duì)研究區(qū)兩期遙感影像進(jìn)行分類。根據(jù)研究區(qū)地表特征及本文研究目的，采用以下的一級(jí)分類系統(tǒng):耕地、草地、水域、城鄉(xiāng)工礦居民地用地、未利用土地［20］。經(jīng)過精度評(píng)價(jià)，2002年和2014年兩期分類圖的總體分類精度分別為79.87%和77.36%，Kappa系數(shù)分別為0.67和0.66，可以滿足本研究的精度要求。

3 地質(zhì)災(zāi)害遙感解譯與地表環(huán)境信息提取

3.1 地質(zhì)災(zāi)害解譯

根據(jù)建立的遙感地質(zhì)解譯標(biāo)志，采用目視解譯和人機(jī)交互解譯，利用總體觀察、對(duì)比分析、綜合分析等方法，共解譯地質(zhì)災(zāi)害點(diǎn)94處，其中崩塌65處、泥石流溝26條、地面塌陷3處，從空間分布上看，地質(zhì)災(zāi)害點(diǎn)主要分布在研究區(qū)的石空鎮(zhèn)、恩和鎮(zhèn)、喊叫水鄉(xiāng)及徐套鄉(xiāng)。對(duì)遙感解譯成果進(jìn)行了野外驗(yàn)證，驗(yàn)證率約90%，其中泥石流的準(zhǔn)確率達(dá)到了92%，崩塌準(zhǔn)確率達(dá)到了71%，地面塌陷準(zhǔn)確率為67%，確保了遙感解譯成果的準(zhǔn)確、可靠。

3.1.1 崩塌影像特征

研究區(qū)內(nèi)崩塌均為黃土崩塌，多分布在山谷、河谷凹岸，溝陡坡及公路沿線地區(qū)。遙感影像特征在平面形態(tài)上表現(xiàn)為舌形、扇形、長(zhǎng)條形等形態(tài)，崩塌壁一般為陡壁，與周圍色調(diào)差異較大，有粗糙感，色調(diào)多呈灰色，堆積體特征顯著，基本無植被覆蓋。研究區(qū)典型的崩塌有紅柳溝崩塌和井溝崩塌。紅柳溝崩塌位于中寧縣鳴沙鎮(zhèn)紅柳溝下游河流拐彎處，由河流侵蝕形成。根據(jù)遙感解譯和野外核查:崩塌總體呈NE向，長(zhǎng)約60 m，崩塌后緣高約10 m，坡度＞80°，巖土體裸露，無植被發(fā)育，崩落物堆積于溝底，在影像上呈條帶狀，顏色較暗，與周邊影像顏色迥然不同，界線清楚(圖2)。

圖2 紅柳溝崩塌影像和照片(左圖為SPOT6影像，右圖為照片)Fig．2 Hongliugou collapse image and photo(SPOT6 image on the left and photo on the right)

3.1.2 泥石流影像特征

中寧縣泥石流較發(fā)育，均為溝谷型泥石流［21］，主要分布在南部的大戰(zhàn)場(chǎng)鄉(xiāng)和徐套鄉(xiāng)。泥石流在SPOT6遙感影像特征明顯，主要表現(xiàn)為:形成區(qū)一般位于溝谷的中上部，多呈勺狀、漏斗狀、橢圓狀三面環(huán)山之圍谷，山坡陡峻，支溝呈樹枝狀，植被稀少，松散固體物質(zhì)豐富，溝兩側(cè)有崩塌發(fā)育，細(xì)溝和坡面侵蝕嚴(yán)重;流通區(qū)多為深切溝谷，斷面呈“V”形;堆積區(qū)位于溝谷出口處，縱坡較平緩，地形較開闊，常形成扇形堆積，輪廓明顯，在影像上表現(xiàn)為亮灰色扇形突起［22］。研究區(qū)典型的泥石流有老莊子溝泥石流、李套子溝泥石流、大漫水溝泥石流、小紅澗溝泥石流、南掌溝泥石流溝和涼風(fēng)崖溝泥石流。

大漫水溝泥石流和小紅澗溝泥石流沿徐套鄉(xiāng)南部的苦水溝發(fā)育，呈NE走向，溝頭高程約1702 m，溝口高程約1512 m，相對(duì)高差190 m。大滿水溝泥石流主溝長(zhǎng)約 6.5 km，寬約 1.1～1.7 km，流域面積約16.7 km2;小紅澗溝泥石流主溝長(zhǎng)約8.4 km，寬約1.3～2.6 km，流域面積約10.5 km2。這兩條泥石流溝上游支溝和兩側(cè)支溝有樹枝狀水系發(fā)育，坡度較大，植被覆蓋率低，下游分布的農(nóng)田、道路及村莊，成為其主要的威脅對(duì)象(圖3)。

圖3 徐套鄉(xiāng)泥石流3D遙感影像Fig．3 3D SPOT6 image of debris-flow hazards in Xutao county

3.1.3 地面塌陷影像特征

礦產(chǎn)資源地下開采會(huì)導(dǎo)致地面塌陷、地裂縫等地質(zhì)災(zāi)害，對(duì)建筑物、農(nóng)田、道路及地下管線等產(chǎn)生危害或破壞，造成一系列生態(tài)環(huán)境問題和生命財(cái)產(chǎn)損失。研究區(qū)共解譯出地面塌陷3處，共計(jì)19個(gè)地面塌陷坑，分布在衛(wèi)寧北山的石空鎮(zhèn)煤礦和堿溝山煤礦。塌陷坑在遙感影像上呈深灰色、黑色，形態(tài)上常表現(xiàn)為獨(dú)立的環(huán)形或橢圓形斑點(diǎn)、斑塊狀，地面塌陷較多者呈串珠狀成群分布，由于塌陷坑是有一定深度的負(fù)地形，在陰影作用下，立體效果明顯。塌陷坑的陰影出現(xiàn)在環(huán)形圖斑內(nèi)側(cè)的下半部分，而土堆形成的陰影出現(xiàn)在環(huán)形圖斑內(nèi)側(cè)的上半部分，這是塌陷坑判斷正確與否的重要標(biāo)志［23］。在石空鎮(zhèn)煤礦，沿溝道南側(cè)山坡共發(fā)育6個(gè)塌陷坑，表層風(fēng)積砂土層向下塌陷，塌陷坑沿265°方向延伸，依次排開，塌陷坑均成橢圓形，長(zhǎng)軸長(zhǎng)約10 m，寬約5 m，深1～3 m，南側(cè)相對(duì)較深，兩側(cè)及后緣有垂直裂隙發(fā)育(圖4)。

圖4 石空鎮(zhèn)煤礦地面塌陷坑(左圖為SPOT6影像，右圖為照片)Fig．4 Shikongzhen colliery sinkhole and photo(SPOT6 image on the left and photo on the right)

3.2 地表環(huán)境信息提取

區(qū)域地表環(huán)境變化首先反映在不同地表環(huán)境要素的面積變化上。利用ArcGIS對(duì)2002年和2014年兩期分類結(jié)果數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，得到兩個(gè)時(shí)期地表環(huán)境要素的面積變化情況(表1)。從表1可以看出，12年間中寧縣耕地、城鄉(xiāng)工礦及居民地用地以及未利用土地面積均有不同程度的增加，草地和水域面積有所減少。耕地和城鄉(xiāng)工礦及居民地用地面積的迅速增加，是由于研究區(qū)人類活動(dòng)范圍的不斷擴(kuò)大造成的，增加的耕地主要分布在中寧縣南部的喊叫水鄉(xiāng)-徐套鄉(xiāng)一帶，城鄉(xiāng)工礦及居民地用地的增加主要體現(xiàn)在城市的擴(kuò)張，減少的草地主要分布在中寧縣東部的牛首山-煙筒山一帶。

表1 2002和2014年研究區(qū)地表環(huán)境要素分類變化表Table 1 Change of the surface environment in study area of 2002 and 2014

4 地質(zhì)災(zāi)害發(fā)育因素分析

地質(zhì)災(zāi)害受多種因素影響，結(jié)合研究區(qū)地質(zhì)環(huán)境特征，利用ArcGIS空間分析功能，重點(diǎn)分析了研究區(qū)植被、坡度、坡向與地質(zhì)災(zāi)害分布的關(guān)系。

4.1 植被與地質(zhì)災(zāi)害點(diǎn)的分布

植被是遙感觀測(cè)和記錄的第一表層，是遙感圖像反映的最直接信息，是地表環(huán)境的重要組成部分。植被是聯(lián)結(jié)土壤、大氣和水分等要素的自然“紐帶”，對(duì)地表環(huán)境的依賴性最大，對(duì)其他因素的變化反映也最敏感。區(qū)域地質(zhì)災(zāi)害體情況與植被的發(fā)育程度有著密切的關(guān)系，植被發(fā)育較好、覆蓋率較高的地區(qū)，水土保持穩(wěn)固，其地質(zhì)災(zāi)害體危害程度相對(duì)較低。因此，植被信息可以間接反映該區(qū)地質(zhì)災(zāi)害體的發(fā)育情況。為了進(jìn)一步驗(yàn)證這一規(guī)律，將研究區(qū)地質(zhì)災(zāi)害體與植被指數(shù)(NDVI)進(jìn)行疊加分析。首先將NDVI分為六個(gè)等級(jí):［-1，0］為無植被覆蓋區(qū);(0，0.1］為植被覆蓋稀少區(qū);(0.1，0.3］為植被覆蓋較少區(qū);(0.3，0.5］為植被覆蓋一般區(qū);(0.5，0.7］為植被覆蓋較好區(qū);(0.7，1］為植被覆蓋良好區(qū)。然后將NDVI指數(shù)與地質(zhì)災(zāi)害體進(jìn)行疊加(圖5a)，從圖中可以發(fā)現(xiàn)，絕大多數(shù)的地質(zhì)災(zāi)害都發(fā)生在無植被覆蓋區(qū)、植被覆蓋稀少區(qū)以及植被覆蓋較少區(qū)?？梢娫诘刭|(zhì)災(zāi)害體發(fā)育區(qū)的植被覆蓋情況總體偏差，植被較少，從而也反映出地質(zhì)災(zāi)害體比較易于分布在植被發(fā)育較差的地區(qū)。因此，研究區(qū)的植被指數(shù)可以作為衡量區(qū)域地質(zhì)災(zāi)害體危害程度的一個(gè)重要因素。

4.2 地形與地質(zhì)災(zāi)害點(diǎn)的分布

地質(zhì)災(zāi)害體所處地形的坡度和坡向與地質(zhì)災(zāi)害的發(fā)生有著密切的關(guān)系，地形的坡度、坡向直接影響到滑坡和崩塌發(fā)生的可能性的大小。將研究區(qū)的地質(zhì)災(zāi)害體與坡度、坡向進(jìn)行疊加(圖5b、c)并進(jìn)行空間統(tǒng)計(jì)分析。結(jié)果表明，有83個(gè)災(zāi)害體都分布在15°～45°，約占總數(shù)的88%，其中有52個(gè)災(zāi)害體分布在坡度為30°～45°，分布在坡度大于45°的地質(zhì)災(zāi)害體有11個(gè)，占比約為12%。由此可見，研究區(qū)地質(zhì)災(zāi)害主要發(fā)生在坡度為30°～45°的坡上。從坡向上看，地質(zhì)災(zāi)害在各個(gè)方向上均有發(fā)育，但在NW、SW方向最為發(fā)育，約占了總數(shù)的58%，而在其他方向上數(shù)量相對(duì)較少。

圖5 研究區(qū)地質(zhì)災(zāi)害分布與植被、坡度、坡向關(guān)系Fig．5 The relationship between geological hazards distribution and vegetation，slope and aspect of study area

5 結(jié)論

(1)利用 SPOT6、ETM+以及 LandSat8 OLI等多源、多時(shí)相遙感數(shù)據(jù)，結(jié)合野外調(diào)查，建立的地質(zhì)災(zāi)害解譯標(biāo)志，準(zhǔn)確、快速的解譯出地質(zhì)災(zāi)害點(diǎn)共計(jì)94處，其中崩塌65處、泥石流溝26條、地面塌陷3處，主要分布在中寧縣的石空鎮(zhèn)、恩和鎮(zhèn)、喊叫水鄉(xiāng)及徐套鄉(xiāng)。通過遙感技術(shù)查清了地質(zhì)災(zāi)害的類型、規(guī)模以及分布特征，為中寧縣地質(zhì)災(zāi)害詳細(xì)調(diào)查工作提供了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和科學(xué)依據(jù)，提高了地質(zhì)災(zāi)害調(diào)查的效率和精度。

(2)采用基于多源信息復(fù)合的支持向量機(jī)分類方法(SVM)，對(duì)研究區(qū)地表環(huán)境變化進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)。結(jié)果表明:人類活動(dòng)對(duì)研究區(qū)地表環(huán)境類型影響明顯，12年間中寧縣耕地、城鄉(xiāng)工礦及居民地用地以及未利用土地面積均有不同程度的增加，草地和水域面積有所減少。增加的耕地主要分布在中寧縣南部的喊叫水鄉(xiāng)-徐套鄉(xiāng)一帶，城鄉(xiāng)工礦及居民地用地的增加主要體現(xiàn)在城市的擴(kuò)張，減少的草地主要分布在中寧縣東部的牛首山-煙筒山一帶。

(3)結(jié)合研究區(qū)地質(zhì)環(huán)境特征，利用ArcGIS空間分析功能，對(duì)遙感解譯地質(zhì)災(zāi)害點(diǎn)和植被、坡度、坡向等因子進(jìn)行疊加分析，研究表明植被、坡度、坡向是影響中寧縣地質(zhì)災(zāi)害發(fā)生的重要因素。

(4)以SPOT6和DEM為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)建立三維虛擬場(chǎng)景模型，根據(jù)遙感影像的色調(diào)、紋理等特征，結(jié)合地形、地貌特征和地質(zhì)環(huán)境、地質(zhì)災(zāi)害等信息，可較準(zhǔn)確地確定泥石流溝谷，為泥石流的解譯、評(píng)價(jià)提供直觀準(zhǔn)確的信息。

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