凌娟

（棗莊學院旅游與資源環(huán)境學院，山東 棗 莊 2 77100）

歸一化植被指數(shù)(簡稱NDVI)是反映地表植被覆蓋的重要指標，可通過對遙感影像的處理而提取，進而通過數(shù)學模型計算植被覆蓋度［1］。在利用NDVI對植被覆蓋進行監(jiān)測評價方面，國內(nèi)外已進行大量的研究與試驗,是遙感估算植被覆蓋度研究中最常用的植被指數(shù)［2-3］。

1 研究區(qū)概況

微山湖系中國北方最大的淡水湖，位于山東魯南地區(qū)，南北長230km，總面積2100km2。京杭大運河縱貫?zāi)媳?。湖區(qū)水生植物生長茂盛，種類繁多。主要植物群落有挺水植被帶和沉水植被帶，水生植被蓋度達89.9%，有“水下森林”的美譽。

2 研究方法

2.1 遙感數(shù)據(jù)選取

Landsat陸地衛(wèi)星是全球生態(tài)觀測研究最系統(tǒng)、數(shù)據(jù)連續(xù)性最好的遙感衛(wèi)星，在地學、環(huán)境科學領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。

2.2 遙感數(shù)據(jù)預(yù)處理

影像數(shù)據(jù)經(jīng)輻射定標、去除條帶、圖像剪裁、大氣校正、獲取地表反射率等處理。幾何糾正采用高斯克里格投影，基準面采用WGS-84。通過波段分析法，獲取湖區(qū)543標準假彩色圖像。

2.3 NDVI分級

NDVI指數(shù)被定義為近紅外波段（DNNIR）與可見光紅光波段（DNR）數(shù)值之差與這2個波段數(shù)值之和的比值，即 NDVI=（DNNIR－DNR）/（DNNIR＋DNR）和植物的蒸騰作用、太陽光的截取、光合作用以及地表凈初級生產(chǎn)力等密切相關(guān)［4］。-1＜=NDVI＜=1，負值表示地面覆蓋為云、水、雪等，對可見光高反射；0表示有巖石或裸土等，NIR和R近似相等；正值表示有植被覆蓋，且隨覆蓋度增大而增大。

分析表明NDVI值最小值-0.16378，最大值0.51312，數(shù)據(jù)合理，滿足密度分割的需要。以標準差分級法為基礎(chǔ)，通過在NDVI平均值中加、減標準差產(chǎn)生類型間距，結(jié)合NDVI指數(shù)值定義及現(xiàn)場查驗，將分級閾值定為：-0.16378、-0.13998、0.047752、0.097991、0.298902和0.51312，共分為疑似采砂造成的裸露沙地、可通航的開放水域、沉水植物生長區(qū)、挺水植物生長區(qū)、陸生植物生長區(qū)共5個區(qū)域。影像數(shù)據(jù)像元邊長為30m×30m，每個像元代表約900m2的面積。通過像元數(shù)對整個湖區(qū)植被信息提取計算，形成微山湖NDVI指數(shù)分級圖（見圖1）。

圖1 研究區(qū)NDVI指數(shù)分級圖Fig.1 NDVI index classification map of the study area

3 結(jié)果與討論

目前常用的多光譜遙感數(shù)據(jù)很難精確識別水華和水草。利用NDVI指數(shù)分級，可及時有效的反映水生植被分布狀況。對遙感影像數(shù)據(jù)進行處理和水生植被分布信息提取，可以作為水生植被監(jiān)測的信息源。

在研究區(qū)NDVI指數(shù)分級圖中深綠色代表生長最旺盛的陸生植被，多為沿湖稻田，主要分布于研究區(qū)北半部；挺水植物生長范圍最廣；沉水植物沿湖分布，隨著水深的增大而遞減?；疑w區(qū)域較春季遙感影像明顯增大，植被繁茂，航道堵塞嚴重。湖區(qū)北部、中部發(fā)現(xiàn)2處小型紅色區(qū)域，位于淺水區(qū)，有交通痕跡，少植被分布，疑似偷采或廢棄的采沙場。

根據(jù)NDVI分級信息和水生植被分級統(tǒng)計，結(jié)合水文條件、人類活動，研究區(qū)植被分布特點如下：①開放水域受京杭大運河航運等人類活動影響，水生植被分布極不均勻，是NDVI指數(shù)值波動最大的區(qū)域；②沉水植被區(qū)和挺水植被區(qū)是湖區(qū)水生植被主要分布區(qū)域，像元、NDVI指數(shù)值較為平均，無明顯波動；③陸生植被區(qū)有著豐富的植被資源，NDVI指數(shù)值穩(wěn)定，基本無區(qū)域性變化；④沉水植被區(qū)和挺水植被區(qū)處于養(yǎng)殖區(qū)和護堤附近，約占湖區(qū)總面積的40%，是開展?jié)竦芈糜巍O業(yè)養(yǎng)殖主要區(qū)域。大量人工構(gòu)建物破壞了水面的完整性，漁網(wǎng)、水箱構(gòu)成一個個獨立區(qū)域，阻礙航運，富營養(yǎng)化水體，可導致藻類暴發(fā)。

4 結(jié)語

利用這種分級方法處理的圖像能夠及時、準確的反映出水生植被區(qū)域分布和等級分區(qū)，為湖區(qū)生態(tài)環(huán)境監(jiān)測治理提供依據(jù)。研究發(fā)現(xiàn)漁業(yè)養(yǎng)殖活動對湖區(qū)植被分布有著較大影響。在NDVI密度分割影像中發(fā)現(xiàn)疑似采砂區(qū)域，對于違法采砂活動，應(yīng)采取有效措施，消除采砂活動對湖區(qū)生態(tài)環(huán)境的影響。

［1］ 蔡博峰，劉春蘭，陳操操，等.露天煤礦生態(tài)環(huán)境遙感監(jiān)測與評價方法研究——以霍林河～號露天礦為例［J］.中國礦業(yè)，2009，18（6）：61-64．

［2］ 李忠峰，李雪梅，蔡運龍，等.基于SPOT VEGETATION數(shù)據(jù)的榆林地區(qū)土地覆蓋變化研究［J］.干早區(qū)資源與環(huán)境，2007,21（2）:56-59.

［3］ 霍艾迪，張廣軍，武蘇里，等.利用MODIS-NDVI進行沙化土地評價研究——以 陜西省北部地區(qū)為例［J］.干早地區(qū)農(nóng)業(yè)研究，2008，26（2）：154-158．

［4］ 趙英時.遙感應(yīng)用分析原理與方法［M］.北京：科學出版社，2003:374-375.