黃妍妍 關(guān)鳳麗

(東北林業(yè)大學(xué)，哈爾濱，150040)

責(zé)任編輯:戴芳天。

隨著我國城鄉(xiāng)一體化發(fā)展加快和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整，新型城鎮(zhèn)化逐步上升為國家戰(zhàn)略，推進城鎮(zhèn)化發(fā)展成為當(dāng)前最大的內(nèi)需。目前，我國正處于新型城鎮(zhèn)化的整體推進階段，國有林區(qū)小城鎮(zhèn)是我國城鎮(zhèn)體系中重要的組成部分之一，加強國有林區(qū)小城鎮(zhèn)的建設(shè)和發(fā)展，對于我國城鎮(zhèn)化進程具有積極的推動作用。目前國有林區(qū)小城鎮(zhèn)面臨建設(shè)發(fā)展的最好機遇——國家和黑龍江省陸續(xù)出臺了一系列政策(國家和黑龍江省新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃、黑龍江主體功能區(qū)規(guī)劃、大小興安嶺林區(qū)生態(tài)保護與經(jīng)濟轉(zhuǎn)型規(guī)劃、國有林區(qū)禁伐令等)［1-2］，客觀上為國有林區(qū)小城鎮(zhèn)建設(shè)提供了政策支持和制度保障。森工林區(qū)小城鎮(zhèn)建設(shè)發(fā)展能否抓住歷史機遇，能否體現(xiàn)國有林區(qū)特點的城鎮(zhèn)化新經(jīng)驗、新模式和新路子，至關(guān)重要。

基于上述研究背景，選取黑龍江省國有林區(qū)40個林業(yè)局作為研究對象，從經(jīng)濟、社會和生態(tài)3 個層面選取了與國有林區(qū)小城鎮(zhèn)建設(shè)密切相關(guān)的13 個影響因素指標，依據(jù)黑龍江省國有林區(qū)40 個林業(yè)局的統(tǒng)計調(diào)查數(shù)據(jù)，運用灰色關(guān)聯(lián)分析對國有林區(qū)小城鎮(zhèn)建設(shè)的影響因素的作用強度進行定量分析，明確推動黑龍江省國有林區(qū)小城鎮(zhèn)建設(shè)的主要影響因素。結(jié)合當(dāng)前黑龍江省國有林區(qū)小城鎮(zhèn)建設(shè)的實踐，參考實證分析的結(jié)果，提出加強黑龍江國有林區(qū)小城鎮(zhèn)內(nèi)涵建設(shè)和質(zhì)量發(fā)展的幾點建議。

1 黑龍江省國有林區(qū)小城鎮(zhèn)建設(shè)概況

黑龍江省國有重點林區(qū)總經(jīng)營面積為1 009.8萬hm2，有林地面積857 萬hm2;活立木總蓄積8.33億m3;森林覆被率85%;它是東北亞陸地北方森林自然生態(tài)系統(tǒng)的重要組成部分，也是東北國家糧食儲備基地的天然屏障，同時還是黑龍江、松花江、烏蘇里江和綏芬河等四大水系主要發(fā)源地和水源涵養(yǎng)地，其生態(tài)戰(zhàn)略地位極其重要。黑龍江國有林區(qū)現(xiàn)有40 個林業(yè)局、627 個林場、17 個林產(chǎn)工業(yè)、4 個林機修造企業(yè)，以及公檢法司、科研院所、文教衛(wèi)生、森林調(diào)查、建筑施工等處級以上企事業(yè)單位140 個。林區(qū)總?cè)丝跒?60.8 萬人，職工72.5 萬人。

2009年以來，黑龍江森工林區(qū)立足生態(tài)文明建設(shè)，牢守生態(tài)發(fā)展紅線，把國有林區(qū)小城鎮(zhèn)建設(shè)擺在突出位置，提出以“局址城市化、環(huán)境生態(tài)化、生活小康化、發(fā)展持續(xù)化、城鄉(xiāng)一體化”為標準，科學(xué)規(guī)劃城鎮(zhèn)建設(shè)，要求所有林業(yè)局的城鎮(zhèn)建設(shè)都科學(xué)地規(guī)劃為“產(chǎn)業(yè)集聚、生活服務(wù)、醫(yī)療衛(wèi)生、生態(tài)休閑、文化教育”等五大功能區(qū)，做到“布局有章法、建筑有特色、街道有景致、小區(qū)有品位”，建設(shè)一大批生態(tài)優(yōu)良、設(shè)施完善、功能齊全、交通順暢、整潔優(yōu)美、特色突出、和諧穩(wěn)定的新型生態(tài)城鎮(zhèn)集群。

2 研究方法

近年來，不少學(xué)者對城鎮(zhèn)化影響因素進行了相關(guān)研究，其研究方法主要包括因子分析法、層次分析法及模糊綜合評價法等。這些方法的缺點是設(shè)置權(quán)重時主觀性太強、客觀性不夠、權(quán)重分配的準確性不高、指標在設(shè)置較多的情況下計算步驟復(fù)雜。國有林區(qū)小城鎮(zhèn)建設(shè)的推進過程是由經(jīng)濟、社會、生態(tài)等諸多錯綜復(fù)雜的子系統(tǒng)共同作用的結(jié)果，具有不確定性和動態(tài)性，符合灰色性質(zhì)的特點。因此，選擇灰色關(guān)聯(lián)分析法進行測量，既能克服上述方法的缺點，同時又能滿足灰色系統(tǒng)理論的基本要求。

鄧聚龍于1982年首次提出灰色關(guān)聯(lián)度理論，灰色系統(tǒng)理論把部分信息已知而部分信息未知的系統(tǒng)稱為灰色系統(tǒng)，把一般系統(tǒng)論、控制論和信息論的觀點和方法應(yīng)用到社會、經(jīng)濟等抽象系統(tǒng)，結(jié)合數(shù)學(xué)方法，發(fā)展了一套解決信息不完全問題的理論與方法［3］?；疑P(guān)聯(lián)分析法是在灰色關(guān)聯(lián)理論的基礎(chǔ)上對提出的各個因素進行分析處理之后，找出它們的關(guān)聯(lián)性。由于“灰色”具有信息不完備、數(shù)據(jù)量少等特點，可以在已知的不完全的信息中，通過數(shù)據(jù)處理，找到問題的主要矛盾和影響因素。

2.1 國有林區(qū)城鎮(zhèn)化的影響因素指標選取

城鎮(zhèn)化是各種影響因素綜合作用的結(jié)果，在影響因素指標的選取上，國有林區(qū)小城鎮(zhèn)建設(shè)的影響因素應(yīng)分別從社會、經(jīng)濟、生態(tài)3 個方面來進行分析。本著指標選取代表性、可量化性和可獲取性的原則，指標多為人均、比重等相對數(shù)據(jù)。需要指出的是被解釋變量城鎮(zhèn)化水平的計算方法采用的是地區(qū)總?cè)丝谂c建成區(qū)面積的比例即人口密度(x0)來計算，其主要原因是國有林區(qū)不適用于非農(nóng)業(yè)人口占總?cè)丝诒嚷实倪@種普遍計算城鎮(zhèn)化比率的方法。然后通過變量篩選，社會系統(tǒng)方面選取城鎮(zhèn)登記失業(yè)率(x6)、醫(yī)療人員占總?cè)丝诒壤?x7)、在職大中專及其以上學(xué)歷人員占總?cè)丝诒壤?x8)、人均住房使用面積(x9)、人均鋪裝道路里程(x10);經(jīng)濟系統(tǒng)方面的選取國民生產(chǎn)總值(GNP)(x1)、人均國內(nèi)生產(chǎn)總值(人均GDP)(x2)、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP 比重(x3)、人均第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值(x4)、耗水量(x5)(以GDP計);生態(tài)系統(tǒng)方面選取的是森林覆蓋率(x11)、人均林地面積(x12)、綠化覆蓋率(x13)等與城鎮(zhèn)化密切相關(guān)的13 個變量。

2.2 原始數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)來源于黑龍江省森林工業(yè)綜合統(tǒng)計資料匯編(2008—2012)，符合“部分信息已知，部分信息未知”的“小樣本”、“貧信息”不確定性的灰色特點［4］，因此采用灰色系統(tǒng)理論對國有林區(qū)小城鎮(zhèn)建設(shè)影響因素進分析。通過對得到的黑龍江國有林區(qū)40 個林業(yè)局各項指標原始數(shù)據(jù)進行初步整理求和再取均值得到的數(shù)據(jù)(表1)。

表1 2008—2012年黑龍江省國有林區(qū)城鎮(zhèn)化影響因素

2.3 灰色關(guān)聯(lián)度模型

灰色關(guān)聯(lián)度建模過程如下:

①根據(jù)需要將以上數(shù)據(jù)確定參考序列和比較序列，人口密度代表整體城鎮(zhèn)化效果，將人口密度作為參考序列，其他指標作為比較序列。參考序列x0(k)(k=1、2、…、n)為行向量，比較序列xi(k)(k =1、2、…、n)(i =1、2、…、m)為多個影響指標的行向量構(gòu)成的矩陣，將參考序列和比較序列合并形成數(shù)據(jù)矩陣X(表1)。

②對數(shù)據(jù)變換f:X→Y;由于原始數(shù)據(jù)單位各異，需將其無量綱化使之具有可比性。無量綱化方法有初值歸一化變換、均值化變換、百分比變換、倍數(shù)變換、極差最大值化變換、區(qū)間值化變換［5］。下面給出常用的初值歸一化變換公式(2)，將原始數(shù)據(jù)矩陣X 變換得到的矩陣Y，并列成數(shù)據(jù)表(表2)。

表2 各因素數(shù)據(jù)初值歸一化

③根據(jù)公式(4)求得絕對差序列Δ(k)(表3)。

其中:Δ0i(k)= |y0(k)-yi(k)|，(i=1、2、…、m，k =1、2、…、n)。

④根據(jù)公式(5)計算鄧氏關(guān)聯(lián)系數(shù)r(y0(k)，yi(k));其中兩極最小差，兩極最大差為分辨系數(shù)，且0 ＜ρ ＜1，在計算中一般取ρ=0.5。

表3 絕對差序列

⑤根據(jù)公式(6)計算關(guān)聯(lián)度r(y0，yi)，結(jié)果分別為:r(y0，y0)=1，r(y0，y1)=0.973 5，r(y0，y2)=0.955 3，r(y0，y3)=0.956 5，r(y0，y4)=0.924 7，r(y0，y5)=0.853 0，r(y0，y6)=0.985 2，r(y0，y7)=0.979 0，r(y0，y8)=0.973 5，r(y0，y9)=0.967 5，r(y0，y10)=0.993 2，r(y0，y11)=0.997 7，r(y0，y12)=0.982 4，r(y0，y13)=0.963 8。

⑥將關(guān)聯(lián)度r(y0，yi)排序，若r(y0，yi)＞r(y0，yj)，表示yi對y0的影響程度比yj對y0的影響程度大。由上面結(jié)果可明顯看出:r(y0，y11)＞r(y0，y10)＞r(y0，y6)＞r(y0，y12)＞r(y0，y7)＞r(y0，y8)＞r(y0，y1)＞r(y0，y9)＞r(y0，y13)＞r(y0，y3)＞r(y0，y2)＞r(y0，y4)＞r(y0，y5)，即各因素影響作用從大到小分別為:森林覆蓋率、人均鋪裝道路里程、城鎮(zhèn)失業(yè)登記率、人均林地面積、醫(yī)療人員占總?cè)丝诒壤?、在職大中專及其以上學(xué)歷人員占總?cè)丝诒壤?、GNP、人均住房使用面積、綠化覆蓋率、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重、人均GDP、人均第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、耗水量。

表4 灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)

3 結(jié)果與分析

國有林區(qū)承擔(dān)著維護國家生態(tài)安全和儲備國家木材資源等重要戰(zhàn)略任務(wù)，國有林區(qū)小城鎮(zhèn)建設(shè)的影響因素與其他地區(qū)也不盡相同。通過灰色關(guān)聯(lián)模型的分析，可以看出:在3 個系統(tǒng)中，生態(tài)系統(tǒng)影響因素最大，在生態(tài)系統(tǒng)中，綠化覆蓋率名次靠后，說明建成區(qū)綠化仍需加強;森林覆蓋率總排名第一，說明國有林區(qū)小城鎮(zhèn)建設(shè)突顯生態(tài)功能，符合對生態(tài)功能區(qū)的戰(zhàn)略定位。社會系統(tǒng)影響因素次之，其中人均住房面積靠后，說明國有林區(qū)的棚戶區(qū)改造仍有上升空間;人均鋪裝道路里程總排名第二，說明基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對于國有林區(qū)小城鎮(zhèn)建設(shè)關(guān)系巨大。經(jīng)濟系統(tǒng)影響因素再次之，其中國民生產(chǎn)總值總排名第七，在所有經(jīng)濟指標中是較為靠前的，說明國民經(jīng)濟與國有林區(qū)小城鎮(zhèn)建設(shè)高度相關(guān)。整體經(jīng)濟指標的靠后是由于國家對國有林區(qū)的重新定位、“天保工程”和“禁伐令”等一系列政策實施之后必然會壓縮當(dāng)?shù)啬举|(zhì)資源產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，木質(zhì)資源生態(tài)接續(xù)產(chǎn)業(yè)和替代產(chǎn)業(yè)發(fā)展緩慢，導(dǎo)致經(jīng)濟發(fā)展的現(xiàn)實動力仍顯不足。社會、經(jīng)濟和生態(tài)系統(tǒng)所有的各要素之間的灰色綜合關(guān)聯(lián)度都大于0.85，因此它們和城鎮(zhèn)化之間存在明顯的關(guān)聯(lián)、制約關(guān)系。各指標之間的灰色關(guān)聯(lián)度計算的數(shù)值都不相同，說明指標之間不是簡單的因果線性關(guān)系，具有相關(guān)性、非均勻性、不可逆性等。

3.1 經(jīng)濟發(fā)展水平與國有林區(qū)小城鎮(zhèn)建設(shè)的關(guān)聯(lián)

城鎮(zhèn)化進程與經(jīng)濟發(fā)展關(guān)系非常緊密，一方面經(jīng)濟發(fā)展推動城鎮(zhèn)化建設(shè)步伐，另一方面城鎮(zhèn)化進程又促進經(jīng)濟的高速發(fā)展，兩者存在著互相促進、互相影響、互為因果的關(guān)系，因此城鎮(zhèn)化水平與經(jīng)濟發(fā)展水平存在著高度的正相關(guān)關(guān)系。結(jié)果表明，國有林區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的整體水平不高，束縛了國有林區(qū)小城鎮(zhèn)的發(fā)展。

3.2 社會發(fā)展水平與國有林區(qū)小城鎮(zhèn)建設(shè)的關(guān)聯(lián)

穩(wěn)步推進城鎮(zhèn)化是保障和改善民生，全面提高林區(qū)居民生活水平的必然選擇。社會發(fā)展的水平與人民生活息息相關(guān)，而人口的素質(zhì)和生活質(zhì)量則反映城鎮(zhèn)化的質(zhì)量。黑龍江國有林區(qū)小城鎮(zhèn)建設(shè)主要圍繞棚戶區(qū)改造工程展開，通過中央、地方和企業(yè)投資，重點對林區(qū)內(nèi)的棚戶區(qū)進行改造，對棚戶區(qū)居民進行改遷，包括配套的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，使居民住房得到大幅度改善。但是由于可采資源銳減和禁伐，國有林區(qū)正在經(jīng)歷由木材生產(chǎn)向生態(tài)保護轉(zhuǎn)型的“陣痛期”。林區(qū)經(jīng)濟發(fā)展滯緩，就業(yè)形勢嚴峻，國有林區(qū)的居民存在教育、醫(yī)療和生活等方面不同程度的多維貧困，長期以來其工資水平與當(dāng)?shù)爻擎?zhèn)職工的工資水平存在相當(dāng)大的差距。

3.3 生態(tài)發(fā)展水平與與國有林區(qū)小城鎮(zhèn)建設(shè)的關(guān)聯(lián)

黑龍江省作為全國生態(tài)示范區(qū)建設(shè)試點的第三個省份，在生態(tài)活力、環(huán)境質(zhì)量方面都處于全國發(fā)展的前列。國有林區(qū)豐富的多種資源，既是森工小城鎮(zhèn)建設(shè)的資源稟賦，為其城鎮(zhèn)化發(fā)展提供了基礎(chǔ)保障，又是生態(tài)主導(dǎo)型的綠色循環(huán)低碳產(chǎn)業(yè)的依托，其質(zhì)量效益的集約式增長同時推進了城鎮(zhèn)化發(fā)展進程。國有林區(qū)作為生態(tài)功能區(qū)的限制開發(fā)區(qū)域中的國家層面重點生態(tài)功能區(qū)，政府出臺國有林區(qū)的一系列政策也同時影響著小城鎮(zhèn)發(fā)展的方向、進程及效率水平。由于外部大環(huán)境的作用和全面停伐政策的實施，生態(tài)建設(shè)已經(jīng)取代木材生產(chǎn)，自有資金不斷減少，財政資金不斷增加。黑龍江森工已經(jīng)牢固確立了把保護發(fā)展森林資源放在首位的目標，國有林區(qū)的小城鎮(zhèn)建設(shè)也要把資源環(huán)境的保護放在首要的位置。

4 結(jié)束語

基于上述研究結(jié)果，提出以下建議:一是用生態(tài)文明理念引導(dǎo)國有林區(qū)小城鎮(zhèn)建設(shè)。運用生態(tài)文明建設(shè)的理論，指導(dǎo)國有林區(qū)小城鎮(zhèn)建設(shè)按照集約、環(huán)保、可持續(xù)的發(fā)展模式，走出生態(tài)、節(jié)能、綠色的新型城鎮(zhèn)化道路。要做到生態(tài)主導(dǎo)，保護優(yōu)先。做好森林生態(tài)系統(tǒng)修復(fù)工程工作，積極完善紅線保護空間規(guī)劃。提高生態(tài)產(chǎn)品的數(shù)量，加強森林培育經(jīng)營，強化森林資源管護，筑牢生態(tài)屏障。二是科學(xué)做好規(guī)劃設(shè)計，加強規(guī)劃管理;建設(shè)布局合理、集約高效的綠色生態(tài)型小城鎮(zhèn)。把林區(qū)重點鎮(zhèn)建設(shè)成為林區(qū)生態(tài)移民的安置點、特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展集中點、旅游客流的集散點和基本生活服務(wù)的集聚地，進一步提升林區(qū)城鎮(zhèn)化水平。三是積極推進國有林區(qū)管理體制改革，進一步激發(fā)林區(qū)可持續(xù)發(fā)展活力。以林區(qū)行政管理和資源管理體制改革為突破口，創(chuàng)新體制機制;以改革創(chuàng)新激發(fā)活力，為國有林區(qū)小城鎮(zhèn)建設(shè)提供制度保障，實現(xiàn)國有林區(qū)生態(tài)功能、經(jīng)濟功能與社會功能的協(xié)同高效發(fā)展。

［1］ 黑龍省人民政府.黑龍江省主體功能區(qū)規(guī)劃［EB/OL］.(2012-05- 18)http://www.chinaneast.gov.cn/2012- 05/18/c_131595917.htm.

［2］ 國家發(fā)改委，國家林業(yè)局.大小興安嶺林區(qū)生態(tài)保護與經(jīng)濟轉(zhuǎn)型規(guī)劃(2010-2020)［EB/OL］.(2010-12-23)http://www.gov.cn/zwgk/2010-12/23/content_1771668.htm.

［3］ 孫曉東.基于灰色關(guān)聯(lián)分析的幾種決策方法及其應(yīng)用［D］.青島:青島大學(xué)，2006.

［4］ 李曄，秦夢.基于灰色關(guān)聯(lián)分析法的城鎮(zhèn)化水平綜合評價:以中原城市群為例［J］.河南科學(xué)，2013(3):388-393.

［5］ 劉煥彬，庫在強，廖小勇，等.數(shù)學(xué)模型與實驗［M］.北京:科學(xué)出版社，2008:185-186.