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大數(shù)據(jù)背景下提升高職研究水平的若干思考

2015-02-28 07:44陳志菲
關(guān)鍵詞:辦刊研究者學(xué)報(bào)

陳志菲

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大數(shù)據(jù)背景下提升高職研究水平的若干思考

陳志菲

(廣東外語(yǔ)藝術(shù)職業(yè)學(xué)院科研處,廣東廣州510640)

當(dāng)下高職研究是教育研究領(lǐng)域的熱門關(guān)鍵詞之一,其熱度在近幾年還在不斷升溫,但就其研究質(zhì)量而言,并不如其數(shù)量增長(zhǎng)那樣可觀。如何有效提升高職研究的質(zhì)量,大數(shù)據(jù)時(shí)代的特點(diǎn)給研究者的思維和方法帶來了新的啟示,依托數(shù)據(jù)和信息與時(shí)俱進(jìn)是提升研究水平的有效路徑。

大數(shù)據(jù);高職研究;思考

一、“大數(shù)據(jù)”及其引領(lǐng)的時(shí)代

“大數(shù)據(jù)”(Big Data),是指采用所有數(shù)據(jù)的方法得到的信息[1],而非不用隨機(jī)分析法(抽樣調(diào)查)的捷徑,它伴隨智能手機(jī)、新型社交網(wǎng)絡(luò)、云處理技術(shù)等事物的出現(xiàn)而產(chǎn)生,具有“規(guī)模性(volume)、多樣性(variety)和高速性(velocity)”的特點(diǎn)[2]。通過海量的數(shù)據(jù)處理讓人們尋找到因果關(guān)系;同時(shí)大數(shù)據(jù)大大增強(qiáng)了對(duì)事物發(fā)展軌跡的前瞻性預(yù)測(cè),大大增強(qiáng)了對(duì)各種紛繁復(fù)雜的內(nèi)在關(guān)系的印證。數(shù)據(jù)量的增加和新的處理方式更促成了以此為生的新企業(yè)、新行業(yè)的問世。世界著名企業(yè)麥肯錫咨詢公司就是典型的例子。這些都將深刻改變?nèi)藗兊纳?、工作、思考等方式,同時(shí)也改變著研究領(lǐng)域的關(guān)注層面。

大數(shù)據(jù)時(shí)代為研究的開展提供了相對(duì)開放、平等的大環(huán)境。對(duì)于研究者而言,一個(gè)明顯的變化是,大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)的緊密結(jié)合為我們提供了越來越多標(biāo)準(zhǔn)化的服務(wù),使信息的獲取與發(fā)布日趨公開和透明。而這一發(fā)展趨勢(shì)帶來的最為明顯的一個(gè)結(jié)果,就是減少了時(shí)間、空間等因素而造成的交流阻隔。在這個(gè)大的時(shí)代環(huán)境下,原來可能會(huì)出現(xiàn)的信息不對(duì)等、強(qiáng)者駕馭弱者的絕對(duì)性逐漸模糊,在大數(shù)據(jù)面前各方的資源獲取趨于平等,許多信息實(shí)現(xiàn)了共享互通。正是在這個(gè)前提下,研究者擁有了更多的可研究資源。如何根據(jù)研究占有更多的資源,如何利用有效的方法進(jìn)行分析和預(yù)測(cè),是這個(gè)時(shí)代研究者需要優(yōu)先考慮和解決的問題。

高職研究是教育研究領(lǐng)域的熱門關(guān)鍵詞之一,其熱度在近幾年還在不斷升溫,但就其研究質(zhì)量而言,并不如其數(shù)量增長(zhǎng)那樣可觀。高職研究是對(duì)高職教育自身發(fā)展規(guī)律的探索,也是對(duì)教育與職業(yè)、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、文化等等之間各種關(guān)系的歸納。如何有效提升高職研究的水平和質(zhì)量,大數(shù)據(jù)時(shí)代的各種新特點(diǎn)和便利條件能給我們帶來新的啟示。本文依托大數(shù)據(jù)時(shí)代宏觀背景,結(jié)合當(dāng)下高職研究領(lǐng)域存在的問題,提出高職研究發(fā)展的若干思路。

二、數(shù)量攀升:依托數(shù)據(jù)的高職研究概述

筆者以“職業(yè)教育”為主題在中國(guó)知網(wǎng)上進(jìn)行檢索,找到相關(guān)研究文獻(xiàn)122 292條;而以“高職”為主題找到的相關(guān)文獻(xiàn)達(dá)到220 126篇[3]。這些以“高職”為標(biāo)題的文獻(xiàn)中最早的發(fā)表于1937年,在2000年以前相關(guān)文獻(xiàn)只有1 472篇,占相關(guān)檢索文獻(xiàn)總量的0.67%。換言之,絕大部分的研究文獻(xiàn)都發(fā)表于2000年及以后,研究成果的數(shù)量平均每年都以15 600余篇的速度在增長(zhǎng),其中最多的一年(2013年)就有34 780篇,幾乎等于2007年以前相關(guān)文獻(xiàn)的總量。在這些文獻(xiàn)中,被引用次數(shù)最多的是潘懋元、吳玫的《高等學(xué)校分類與定位問題》一文(560次),被下載最多的卻是覃榮周等在《阿壩師范高等??茖W(xué)校學(xué)報(bào)》發(fā)表的《<反射療法學(xué)>課程建設(shè)實(shí)踐與探索》一文,共有33 208次,但是此文只被引用過1次。在下載量最多的前10篇文獻(xiàn)中,潘懋元教授的文章就占了3篇。

基于知網(wǎng)提供的數(shù)據(jù)檢索,分析過去10年甚至20年里高職研究的概貌。不難發(fā)現(xiàn),高職研究的文獻(xiàn)數(shù)量在過去10年里以驚人的速度在增長(zhǎng);同時(shí)從文獻(xiàn)的被下載和被引用次數(shù)來看,研究文獻(xiàn)的總體學(xué)術(shù)價(jià)值卻并不與數(shù)量的增長(zhǎng)速度相匹配,上文提到的覃榮周等的文章,其30 000多次的下載量和1次的被引量形成了強(qiáng)烈的反差,也在一定程度上反映了高職研究數(shù)據(jù)背后的質(zhì)量隱憂。目前我國(guó)科技研究論文也存在相似現(xiàn)狀。這一現(xiàn)狀通過另一組數(shù)據(jù)能得到印證:2011年度中國(guó)科技論文統(tǒng)計(jì)報(bào)告顯示,“2002年至2012年11月1日,我國(guó)科技人員共發(fā)表國(guó)際論文102.26萬(wàn)篇,共被引用665.34萬(wàn)次,排在世界第六位,比上一年度統(tǒng)計(jì)時(shí)提升了一位”。然而,“2002-2012年間發(fā)表科技論文累計(jì)超過20萬(wàn)篇以上的國(guó)家(地區(qū))共有17個(gè),按平均每篇論文被引用次數(shù)排序,我國(guó)僅排在第14位”[4]。

三、質(zhì)量隱憂:當(dāng)下高職研究反思

高職研究在數(shù)量和速度上進(jìn)入快車道,但是研究質(zhì)量和水平更應(yīng)得到重視。通過以上幾個(gè)數(shù)據(jù)可見,當(dāng)下高職研究的量與質(zhì)“名不副實(shí)”的現(xiàn)象比較明顯,在追求數(shù)量增長(zhǎng)的背后,是研究質(zhì)量的發(fā)展遲緩。當(dāng)前高職研究存在著一些問題,筆者粗略歸納了關(guān)于職業(yè)教育研究的不足,主要包括以下幾方面。

1.研究視角狹窄

許多研究主要是對(duì)具體課程的教學(xué)改革探討,沒有以點(diǎn)帶面,沒有建立教育與社會(huì)、教育與職業(yè)、與其他學(xué)科之間緊密聯(lián)系的宏觀視角,導(dǎo)致研究成果成為單純的就事論事,為研究而研究。

2.研究方法單一

目前許多高職研究的論文都是教學(xué)心得,許多研究缺乏必要的實(shí)證調(diào)研數(shù)據(jù),在進(jìn)行分析時(shí)缺乏必要的研究綜述和理論歸納,制約研究質(zhì)量提升。

3.研究?jī)?nèi)容同質(zhì)化明顯,創(chuàng)新性不足

不少研究缺少前期文獻(xiàn)梳理,只是基于自身的教學(xué)工作形成論文,這導(dǎo)致許多論文對(duì)同一個(gè)問題反復(fù)“炒冷飯”,許多不必要的重復(fù)性研究成果大量出現(xiàn),而這些論文一旦脫掉了“高職”和某個(gè)學(xué)科或課程的帽子,似乎同樣適用于其他類型的高?;?qū)W科。這些研究往往沒有緊跟社會(huì)實(shí)際,創(chuàng)新性較低,研究意義和價(jià)值亟待提升。

4.研究隊(duì)伍水平不高

高職研究其中一支龐大的研究隊(duì)伍,來自于各高職院校的教師和研究人員。由于我國(guó)不少的高職院校都由中職中專學(xué)校升格、合并而來,老師的科研能力有限;同時(shí),高職院校更注重教學(xué)和應(yīng)用實(shí)踐,對(duì)于科研則有所忽略,學(xué)??蒲蟹諊粷?,導(dǎo)致高職研究隊(duì)伍的整體水平不高。

5.研究發(fā)表載體質(zhì)量不高

除了少數(shù)幾本職業(yè)教育研究類的專業(yè)期刊外,目前高職研究成果的重要發(fā)表載體之一就是各高職院校學(xué)報(bào)。但這類學(xué)報(bào)辦刊優(yōu)勢(shì)不明顯、質(zhì)量、論文影響力等還存在一定困境,在一定程度上影響了高職研究的水平。

總之,高職研究尚未形成符合自身研究實(shí)際的、成熟的模式,在大數(shù)據(jù)時(shí)代環(huán)境下,高職研究也應(yīng)轉(zhuǎn)變研究角度,創(chuàng)新研究思維,有效提高研究質(zhì)量。

四、提升高職研究水平的若干思路

大數(shù)據(jù)時(shí)代是一個(gè)以數(shù)據(jù)標(biāo)記事物、衡量發(fā)展、預(yù)測(cè)未來的時(shí)代,其最大的特點(diǎn)就在于“變”。在這樣的時(shí)代背景下,高職研究?jī)?yōu)質(zhì)成果的培育也不乏新的思路??傮w而言,就在于與時(shí)俱進(jìn)。高職研究要提升質(zhì)量,應(yīng)從思維角度、研究?jī)?nèi)容、方法手段、成果載體等方面不斷創(chuàng)新。

(一)透視事物隱性“關(guān)系”,構(gòu)建研究新視角與大視野

職業(yè)教育是一項(xiàng)以“人”為核心,與社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、文化、科技等等密切相關(guān)的復(fù)雜工程,強(qiáng)調(diào)職業(yè)、技能的特點(diǎn)。高職研究其本質(zhì)還是對(duì)圍繞著教育行為的各種“關(guān)系”的研究。從前的研究往往只能看到事物之間直接的、平面的、顯性的關(guān)系,這在某種程度上牽制了研究的深度。在大數(shù)據(jù)時(shí)代“紛繁的數(shù)據(jù)越多越好”[5],“信息爆炸已經(jīng)積累到了一個(gè)開始引發(fā)變革的程度”[6]。紛繁復(fù)雜的各類數(shù)據(jù),不僅使研究者看到數(shù)據(jù)表面的關(guān)系,還能進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)不相關(guān)的事物之間的間接的、深層的聯(lián)系。許多數(shù)據(jù)生態(tài)處于零散、碎片化的狀態(tài),如何將各類數(shù)據(jù)組成有益于研究的數(shù)據(jù)鏈,這也需要我們構(gòu)建更為宏觀的研究視野。高職研究應(yīng)結(jié)合當(dāng)時(shí)當(dāng)?shù)氐膶?shí)際,善用反思的方式,透視教育內(nèi)部各方面動(dòng)態(tài)的、連鎖的、相互作用的關(guān)系。以人才培養(yǎng)與地區(qū)、行業(yè)的關(guān)系為例,我們通過分析就業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù),不僅要看到人才培養(yǎng)與畢業(yè)生就業(yè)率的關(guān)系,還應(yīng)看到就業(yè)流向與招生、人才培養(yǎng)的反證關(guān)系。從畢業(yè)生的就業(yè)地區(qū)流向、返回原籍地的學(xué)生比例等,可以及時(shí)研究招生的調(diào)整策略;從畢業(yè)生的就業(yè)崗位流向和工作流動(dòng)性情況,可以反證學(xué)校專業(yè)設(shè)置、培養(yǎng)方案制定的有效性。依托分類細(xì)化的就業(yè)數(shù)據(jù),運(yùn)用反思的視角,能使高職就業(yè)研究事半功倍??梢?,無論是在數(shù)據(jù)調(diào)查收集階段,還是分析研究階段,我們應(yīng)運(yùn)用數(shù)據(jù)新視角,看到各種顯性或隱性的關(guān)系。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代,“有效”是其典型特征,“預(yù)測(cè)”是核心目標(biāo)。通過分析數(shù)據(jù)的概率,統(tǒng)計(jì)結(jié)果能在一定程度上預(yù)測(cè)事物的走向。應(yīng)用在高職研究中,有效性即實(shí)用價(jià)值,預(yù)知性即指導(dǎo)意義,這是高職研究的主要功能之一。以數(shù)據(jù)分析來指導(dǎo)職業(yè)教育的發(fā)展,能有效提升研究的價(jià)值。大數(shù)據(jù)為高職研究提供了大視野。高職教育應(yīng)建立新的研究大格局,樹立高職教育的大研究觀,跳出高職教育現(xiàn)有框架,從小處著眼透視高職大數(shù)據(jù),重新審視高職教育,提升研究水平。

(二)擅于捕捉有效信息,巧選研究角度

數(shù)據(jù)和信息時(shí)刻都在更新,這導(dǎo)致分析的結(jié)果也在變化。瞬息萬(wàn)變的大數(shù)據(jù)時(shí)代要求高職研究者也應(yīng)該不斷提升研究能力??梢哉f,創(chuàng)新是這個(gè)時(shí)代的必然選擇。在研究領(lǐng)域更是如此,研究者不創(chuàng)新就無以立足。在海量信息的今天,加強(qiáng)學(xué)科的交叉和融合,是高職研究者提升研究水平的關(guān)鍵。研究者應(yīng)積極獲取最新訊息,結(jié)合實(shí)際進(jìn)行各種創(chuàng)新研究。

一個(gè)典型的例子是,關(guān)于高職人才培養(yǎng)模式的研究,以往的研究主要圍繞崗位需求、就業(yè)需求往上延伸,少有往下延伸,即高職教育與普通高中教育的銜接。日前教育部提出了最新的高考改革思路,將人才培養(yǎng)分成技能型和學(xué)術(shù)型兩類,這意味著對(duì)于技能型人才的培養(yǎng)進(jìn)一步往下延伸至了高中,如何針對(duì)新的政策調(diào)整進(jìn)行人才模式的創(chuàng)新研究,就需要研究者具有信息知識(shí)更新的能力。如果具有及時(shí)捕捉這一信息的能力,就能更快地進(jìn)入這一方面的研究,這是很好的選題。再如,近期國(guó)家推出的高考改革措施改變了英語(yǔ)科目的考核方式,這不僅意味著基礎(chǔ)教育的英語(yǔ)教學(xué)將發(fā)生改革,更意味著職業(yè)教育領(lǐng)域中的英語(yǔ)職業(yè)培訓(xùn)、中小學(xué)英語(yǔ)師資類職業(yè)人才培養(yǎng)等也將發(fā)生變革,新政的出臺(tái)將引起教育領(lǐng)域的連鎖反應(yīng)。如果研究者敏銳地抓住信息,結(jié)合新的形勢(shì)對(duì)職業(yè)教育的發(fā)展進(jìn)行研究,就能更快、更好地指導(dǎo)高職教育教學(xué)工作。因此,高職人才培養(yǎng)模式的研究如果密切結(jié)合社會(huì)實(shí)際和變化來開展,將更具實(shí)用價(jià)值,而這都依賴于研究者的敏銳、創(chuàng)新的眼光。

(三)善用數(shù)據(jù)“可視化”,優(yōu)化研究方法

大數(shù)據(jù)本身就依托科技的發(fā)展和技術(shù)的更新而產(chǎn)生,因此大數(shù)據(jù)時(shí)代最大的便利就是新的研究技術(shù)和方法。人們對(duì)于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的方法不斷完善,依托大數(shù)據(jù)的分析結(jié)果越來越精確,也具有更強(qiáng)的針對(duì)性。當(dāng)下面對(duì)各種各樣的數(shù)據(jù),如教學(xué)資源數(shù)據(jù)、職業(yè)教育人才培養(yǎng)數(shù)據(jù)、辦學(xué)數(shù)據(jù)、研究現(xiàn)狀的數(shù)據(jù),研究者應(yīng)如何搶占先機(jī),進(jìn)行更快速、有效的處理和分析,這需要進(jìn)一步更新研究方法。從當(dāng)前的高職研究論文看來,許多低水平的論文,尤其是高職教學(xué)類的論文都來自于教師的教學(xué)心得,沒有研究深度,說服力也較弱。造成這種情況出現(xiàn)的一個(gè)重要原因就是這些研究都不是基于數(shù)據(jù)分析而來。可見,更新研究方法,學(xué)會(huì)用數(shù)據(jù)說話,是提升研究質(zhì)量的關(guān)鍵所在。

我們應(yīng)充分利用互聯(lián)網(wǎng)帶來的便利,同時(shí)利用各類數(shù)據(jù)庫(kù)掌握最新的相關(guān)研究數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)的重要特征之一是數(shù)據(jù)圖表的“可視化”,在高職研究過程中引入數(shù)據(jù)的“可視化”圖表,在很大程度上有助于提升研究的說服力。就高職研究來說,學(xué)會(huì)對(duì)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行多角度的檢索和統(tǒng)計(jì),收集引文數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù),文獻(xiàn)圖譜技術(shù)、SPSS定量工具等,有助于有效的研究結(jié)論的得出。此外,研究者應(yīng)從數(shù)據(jù)出發(fā),通過數(shù)據(jù)分析得出研究結(jié)果,切忌預(yù)設(shè)結(jié)論,通過尋找數(shù)據(jù)印證已有的結(jié)論,這樣的研究是無效的。

(四)深度整合資源,提升載體影響力

大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展趨勢(shì)是資源整合,樹立品牌。如上所述,高職研究成果的載體主要是職業(yè)教育類的專業(yè)期刊和廣大的高職院校學(xué)報(bào)。高職學(xué)報(bào)的小、弱、散、全在一定程度上影響了研究成果的傳播和推廣,是研究的影響力不大的重要原因之一。要提升高職研究的影響力,作為重要傳播載體的高職學(xué)報(bào)應(yīng)在設(shè)欄、用稿、特色培育方面集中優(yōu)勢(shì),學(xué)科、專業(yè)相近的學(xué)報(bào)擬可聯(lián)合辦刊。目前國(guó)家出臺(tái)的學(xué)報(bào)編輯部改制的相關(guān)規(guī)定,也是基于這樣的現(xiàn)狀和初衷形成的,有部分地區(qū)也在積極探索聯(lián)合辦刊、集團(tuán)式辦刊等的模式,而有學(xué)者提出的構(gòu)建學(xué)報(bào)辦刊的“虛擬聯(lián)盟”——各學(xué)報(bào)在教育行政部門或出版管理行政部門的協(xié)調(diào)組織下,集中各自的優(yōu)勢(shì)資源,不受地域、行政等的限制,只在辦刊業(yè)務(wù)、信息往來上組成虛擬聯(lián)盟——也是不錯(cuò)的構(gòu)思[7]。集約化辦刊將是今后學(xué)術(shù)期刊,尤其是辦刊分散、影響力弱的高職學(xué)報(bào)的改革和發(fā)展方向,各高職學(xué)報(bào)只有集中辦刊優(yōu)勢(shì),才能發(fā)揮集群化的學(xué)術(shù)效益。此外,各學(xué)報(bào)應(yīng)積極倡導(dǎo)優(yōu)勢(shì)辦刊、特色辦刊的方向,擴(kuò)大特定領(lǐng)域內(nèi)的影響力,將期刊做精而不求全。

五、小結(jié)

大數(shù)據(jù)除了具有上文所說的三個(gè)“V”的特點(diǎn),也有說法將“低價(jià)值密度”作為它的第四個(gè)特點(diǎn)。“信息海量,但價(jià)值密度較低,如何通過強(qiáng)大的機(jī)器算法更迅速地完成數(shù)據(jù)的價(jià)值‘提純’,是大數(shù)據(jù)時(shí)代亟待解決的難題”[8]。大數(shù)據(jù)收集海量數(shù)據(jù)和信息,這些數(shù)據(jù)和信息可以幫助我們解決問題、進(jìn)行變革,也可以擴(kuò)大不利的影響?!按髷?shù)據(jù)時(shí)代也向我們提出了挑戰(zhàn),我們需要做好充足的準(zhǔn)備迎接大數(shù)據(jù)技術(shù)給我們的機(jī)構(gòu)和自身帶來的改變?!毖芯空邞?yīng)用好大數(shù)據(jù)這把“雙刃劍”。一方面我們應(yīng)選取對(duì)研究有價(jià)值的數(shù)據(jù),積極利用分析方法和技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選;另一方面應(yīng)利用數(shù)據(jù)分析進(jìn)行合理的引導(dǎo),提升數(shù)據(jù)的實(shí)用價(jià)值,使冷冰冰的數(shù)據(jù)更好地為研究、決策服務(wù)。

參考文獻(xiàn):

[1][英]維克托?邁爾-舍恩伯格,肯尼斯?庫(kù)克耶.大數(shù)據(jù)時(shí)代:生活、工作與思維的大變革[M].盛楊燕,周濤譯.杭州:浙江人民出版社,2012.

[2]孟小峰,慈祥.大數(shù)據(jù)管理:概念、技術(shù)與挑戰(zhàn)[J].計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展,2013,(50)1:146-169.

[3]數(shù)據(jù)檢索來源于中國(guó)知網(wǎng),檢索時(shí)間為2014年3月31日。

[4][5]柯進(jìn).教育調(diào)查:科研評(píng)價(jià)以量稱重難掩隱憂[EB/OL].http://news.jyb.cn/china/gnxw/201305/t20130513_537554_1.html,2013-5-13.

[6]吉海濤,郭雨梅,郭曉亮.虛擬聯(lián)盟:高校學(xué)報(bào)集團(tuán)化發(fā)展[J].2013,24(1):54-56[J].

[7]百度百科.大數(shù)據(jù)時(shí)代[EB/OL].http://baike. baidu.com/link?url=EbpwJfWJ1zmn2fOInKq3naN06dAnyd_9Yk_kshjsTWPe7-OCCSgRsNbO3pKlSWX_YXfg9KTGpP9qRGuVcpAIgDpIRu5wIknpMax_UiYmAaG.

(責(zé)任編輯 張 弛)

Analysis on Vocational Development in Big Data Era

CHEN Zhi-fei

(Scientific Research Department, Guangdong Teachers College of Foreign Language and Arts, Guangzhou, Guangdong 510640, China)

Nowadays vocational study is one of the popular keywords in the field of education research, and it continues to heat up in recent years. But in terms of the quality, its growth is not so satisfying. How to effectively improve the quality of higher vocational study, the “big data”era can bring new inspiration to researchers. Relying on the data and information to keep pace with the times is an effective path to improve the research level.

big data; vocational study; analysis

G718.5

A

1008—6129(2015)05—0058—04

2015—08—25

廣東省教育科研“十一五”規(guī)劃2013年度研究項(xiàng)目——“教育敘事視角下的名師發(fā)展路徑研究”,項(xiàng)目編號(hào):2013jk198;廣東省外語(yǔ)藝術(shù)職業(yè)學(xué)院2015年度專項(xiàng)課題——“高職院??蒲谐晒麘?yīng)用推廣”,項(xiàng)目編號(hào):2015ZX14;“全國(guó)高職院校學(xué)報(bào)研究會(huì)2015年立項(xiàng)課題”——“期刊改革背景下高職內(nèi)刊學(xué)報(bào)的發(fā)展研究”,項(xiàng)目編號(hào):GZXB2015Z02。

陳志菲(1980—),女,廣東普寧人,廣東省外語(yǔ)藝術(shù)職業(yè)學(xué)院,副編審。

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