姚竹曦 張 亮 張 侃
(1中國(guó)科學(xué)院心理研究所行為科學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室, 北京 100101) (2中國(guó)科學(xué)院大學(xué), 北京 100049)
時(shí)間是生命的基本維度之一, 時(shí)間知覺(jué)對(duì)生物的生存至關(guān)重要。人類和動(dòng)物的許多與生存相關(guān)的行為都依賴于對(duì)時(shí)間信息的精確加工, 例如形成條件反射(Gallistel & Gibbon, 2000)、人類的語(yǔ)音識(shí)別和動(dòng)物的聲音通訊(Nourski & Brugge,2011; 王欣, 李安安, 吳飛健, 2010)、欣賞與演奏音樂(lè)(Zatorre, Chen, & Penhune, 2007), 以及運(yùn)動(dòng)控制(Buhusi & Meck, 2005)等。
加工時(shí)間信息是認(rèn)知系統(tǒng)的基本功能之一,人類對(duì)時(shí)間信息的加工從幾十毫秒到幾分鐘、幾天,甚至跨越一生的范圍(Wittmann, 2009)。對(duì)幾十毫秒到數(shù)秒的時(shí)間信息加工屬于時(shí)間知覺(jué)的范疇,包括對(duì)事件連續(xù)性和持續(xù)性的知覺(jué)(陳有國(guó), 黃希庭, 尹天子, 張鋒, 2011; Fraisse, 1984)。時(shí)間知覺(jué)可定義為對(duì)外界環(huán)境刺激的同時(shí)性、順序性和持續(xù)性的認(rèn)知加工(黃希庭, 李伯約, 張志杰, 2003)。
為了解釋所發(fā)現(xiàn)的各種時(shí)間知覺(jué)現(xiàn)象, 研究者提出了內(nèi)部機(jī)制和專門計(jì)時(shí)兩大類理論模型(Wittmann, 2013; Ivry & Schlerf, 2008)。內(nèi)部機(jī)制理論模型認(rèn)為, 感覺(jué)和認(rèn)知過(guò)程的內(nèi)在屬性可以作為計(jì)時(shí)機(jī)制(Wittmann, 2013), 例如, 記憶強(qiáng)度會(huì)隨著時(shí)間流逝消退可以用于計(jì)時(shí)(Staddon,2005)。專門計(jì)時(shí)模型可以分為振蕩器過(guò)程以及起搏器-累加器內(nèi)部時(shí)鐘過(guò)程兩大類(Grondin,2010)。兩者的區(qū)別在于:(1)前者是一個(gè)持續(xù)運(yùn)行并且自我維持的過(guò)程, 而后者是一個(gè)時(shí)間間隔計(jì)時(shí)器, 啟動(dòng)時(shí)需要外部信號(hào)(Allan, 1998); (2)前者通常是一個(gè)動(dòng)態(tài)的、非線性的系統(tǒng), 而后者通常具有線性特征(Grondin, 2010)。內(nèi)部時(shí)鐘的概念最早由Treisman (1963)提出, 過(guò)去的50年中, 它一直是時(shí)間知覺(jué)領(lǐng)域的主導(dǎo)模型(Wittmann, 2013)。而標(biāo)量計(jì)時(shí)理論是自內(nèi)部時(shí)鐘觀點(diǎn)提出以來(lái), 當(dāng)代被引用最多的模型(Gibbon, 1977; Wearden,2003; Grondin, 2010)。
標(biāo)量計(jì)時(shí)理論(又稱標(biāo)量期望理論, Scalar Expectancy Theory, SET)最初是用來(lái)解釋動(dòng)物的計(jì)時(shí)行為的(Gibbon, 1977), 如專門設(shè)計(jì)的計(jì)時(shí)任務(wù)中的行為, 包括時(shí)間二分任務(wù)(Church & Deluty,1977)和時(shí)間分類任務(wù)(Church & Gibbon, 1982)。20世紀(jì)80年代末90年代初, 研究者開(kāi)始在標(biāo)量計(jì)時(shí)理論的框架下開(kāi)展人類的時(shí)間加工研究。將標(biāo)量計(jì)時(shí)理論應(yīng)用于人類時(shí)間心理學(xué)是將最初用于解釋動(dòng)物行為的模型應(yīng)用于人類行為的少數(shù)成功范例之一(Wearden, 2003)。
標(biāo)量計(jì)時(shí)理論中的標(biāo)量特性主要是指某個(gè)時(shí)距內(nèi)部估計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)差與平均值的比為常數(shù)(尹華站, 黃希庭, 李丹, 張瑩, 2008; Grondin, 2010;Wearden, 2003)。標(biāo)量計(jì)時(shí)模型則是標(biāo)量計(jì)時(shí)理論的信息加工結(jié)構(gòu), 采用信息加工的觀點(diǎn), 分為時(shí)鐘、記憶和決策三個(gè)階段(尹華站等, 2008; Church,2002; Gibbon, Church, & Meck, 1984; Allan, 1998;Droit-Volet & Meck, 2007)。最初, 時(shí)鐘階段僅包含起搏器和開(kāi)關(guān)兩個(gè)部分(Gibbon et al., 1984)。隨后, 研究者在此階段添加了累加器(Church, 2002)。目前, 時(shí)鐘階段包含一個(gè)起搏器-累加器內(nèi)部時(shí)鐘,由起搏器、累加器和開(kāi)關(guān)組成。起搏器負(fù)責(zé)發(fā)出固定頻率的脈沖。累加器則累計(jì)脈沖數(shù), 以脈沖數(shù)作為時(shí)間的表征。開(kāi)關(guān)有閉合與打開(kāi)兩種狀態(tài),閉合時(shí), 脈沖可以進(jìn)入累加器, 打開(kāi)時(shí), 脈沖不能進(jìn)入累加器。記憶階段包括工作記憶和參考記憶。工作記憶存儲(chǔ)來(lái)自累加器當(dāng)前的計(jì)時(shí)信息,參考記憶則存儲(chǔ)以往的時(shí)間經(jīng)驗(yàn)和一些重要時(shí)間(如標(biāo)準(zhǔn)時(shí)距)的表征。決策階段有一個(gè)比較器, 根據(jù)決策法則比較工作記憶的內(nèi)容和參考記憶中存儲(chǔ)的標(biāo)準(zhǔn), 并作出行為判斷。
將SET應(yīng)用于人類計(jì)時(shí)和時(shí)間知覺(jué)研究的早期, 研究興趣聚焦于探索在動(dòng)物身上觀察到的計(jì)時(shí)現(xiàn)象是否也會(huì)在人類身上表現(xiàn), 因此20世紀(jì)90年代研究者進(jìn)行了大量的類比研究, 包括探索各種任務(wù)參數(shù)對(duì)行為的影響。而最近的十幾年中,研究者在前期研究的基礎(chǔ)上, 更多地開(kāi)始在 SET的框架下探索人類時(shí)間知覺(jué)的個(gè)體差異, 包括發(fā)展階段和疾病所導(dǎo)致的差異等。同時(shí), 這些人類時(shí)間知覺(jué)研究的結(jié)果也促進(jìn)了SET模型的修正和改進(jìn)。在 SET的框架下, 最常使用的人類計(jì)時(shí)和時(shí)間知覺(jué)研究范式有時(shí)間二分任務(wù)(temporal bisection)和時(shí)間分類任務(wù)(temporal generalization)。人類在時(shí)間分類任務(wù)中的行為與動(dòng)物研究中的發(fā)現(xiàn)一致(例如, 二者的心理物理曲線峰值對(duì)應(yīng)的時(shí)距都與標(biāo)準(zhǔn)時(shí)距相等), 但是在時(shí)間二分任務(wù)上,人類研究與動(dòng)物研究的結(jié)果存在不一致(例如, 動(dòng)物的時(shí)間二分點(diǎn)接近兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)時(shí)距的幾何平均值,但人類的時(shí)間二分點(diǎn)與“標(biāo)準(zhǔn)時(shí)距比”這一參數(shù)設(shè)置有關(guān), 詳見(jiàn)本文第三部分), 這就促使研究者對(duì)最初用于解釋動(dòng)物計(jì)時(shí)行為的標(biāo)量計(jì)時(shí)模型進(jìn)行改進(jìn)以解釋人類在時(shí)間二分任務(wù)中的行為。
更重要的是, 時(shí)間二分任務(wù)要求被試對(duì)時(shí)距進(jìn)行與標(biāo)量計(jì)時(shí)模型相對(duì)應(yīng)的多階段操作, 被試要對(duì)時(shí)距進(jìn)行感知、學(xué)習(xí)、記憶和提取, 然后將時(shí)距進(jìn)行比較和判斷, 最后作出反應(yīng), 這個(gè)任務(wù)包含了時(shí)間知覺(jué)所涉及的各個(gè)過(guò)程, 是在SET的框架下研究時(shí)間知覺(jué)和加工的理想范式(Kopec &Brody, 2010)。本文將主要以關(guān)于時(shí)間二分任務(wù)的研究作為例子, 來(lái)說(shuō)明標(biāo)量計(jì)時(shí)理論對(duì)人類計(jì)時(shí)和時(shí)間知覺(jué)研究的影響, 以及研究結(jié)果對(duì)模型發(fā)展的促進(jìn)。
時(shí)間二分任務(wù)是一種經(jīng)典且普遍使用的時(shí)間知覺(jué)研究范式, 可以很好的考察個(gè)體主觀時(shí)距的變化和時(shí)間敏感性。時(shí)間二分任務(wù)最早用于研究動(dòng)物的計(jì)時(shí)行為(Church & Deluty, 1977)。1991年,兩個(gè)研究很巧合地分別獨(dú)立地完成了人類的時(shí)間二分任務(wù)測(cè)試(Wearden, 1991; Allan & Gibbon,1991)。典型的時(shí)間二分任務(wù)包括訓(xùn)練階段和測(cè)試階段。在訓(xùn)練階段, 要求被試學(xué)習(xí)兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)時(shí)距,一個(gè)長(zhǎng)時(shí)距和一個(gè)短時(shí)距。在測(cè)試階段, 給被試呈現(xiàn)探測(cè)時(shí)距, 要求被試判斷探測(cè)時(shí)距更像哪個(gè)標(biāo)準(zhǔn)時(shí)距并進(jìn)行按鍵反應(yīng), 探測(cè)時(shí)距在兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)時(shí)距之間變化。例如, 以200/800 ms為標(biāo)準(zhǔn)時(shí)距,先告訴被試將要呈現(xiàn)的是短時(shí)距/長(zhǎng)時(shí)距, 然后給被試呈現(xiàn)相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)時(shí)距, 如此重復(fù)數(shù)個(gè)試次(如每個(gè)標(biāo)準(zhǔn)重復(fù)5次)。然后給被試呈現(xiàn)一些在200到800 ms之間的探測(cè)時(shí)距(如200, 300, 400, 500,600, 700, 800 ms), 要求被試判斷所呈現(xiàn)的時(shí)距更像剛才學(xué)習(xí)的短時(shí)距還是長(zhǎng)時(shí)距, 并作出按鍵反應(yīng)(Wearden, 1991)。
從時(shí)間二分任務(wù)的流程可見(jiàn), 這個(gè)任務(wù)要求被試對(duì)時(shí)距進(jìn)行與標(biāo)量計(jì)時(shí)模型相對(duì)應(yīng)的多階段操作。首先, 被試在訓(xùn)練和測(cè)試階段都需要對(duì)標(biāo)準(zhǔn)或探測(cè)時(shí)距進(jìn)行感知, 這可以與標(biāo)量計(jì)時(shí)模型的時(shí)鐘階段對(duì)應(yīng)。其次, 被試需要學(xué)習(xí)并記憶兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)時(shí)距, 這對(duì)應(yīng)于標(biāo)量計(jì)時(shí)模型的記憶階段,在參考記憶中保持一些重要的時(shí)間表征。而在測(cè)試階段進(jìn)行判斷之前, 被試都需要存儲(chǔ)當(dāng)前的探測(cè)時(shí)距表征, 這對(duì)應(yīng)于標(biāo)量計(jì)時(shí)模型記憶階段中的工作記憶。最后, 被試則需要將探測(cè)時(shí)距和標(biāo)準(zhǔn)時(shí)距進(jìn)行比較, 并作出判斷, 這對(duì)應(yīng)于標(biāo)量計(jì)時(shí)模型的決策階段。所以, 時(shí)間二分任務(wù)非常適于在SET框架下研究時(shí)間知覺(jué)和加工。
在時(shí)間二分任務(wù)中記錄被試每次的判斷, 則可以計(jì)算每個(gè)探測(cè)時(shí)距被判斷為“長(zhǎng)”的比例 P(long)。以探測(cè)時(shí)距為橫軸, P (long)為縱軸, 則得到一條遞增的“弓形”曲線。根據(jù)這個(gè)心理學(xué)函數(shù),計(jì)算的兩個(gè)時(shí)間二分任務(wù)指標(biāo)是時(shí)間二分點(diǎn)和韋伯比(王秋娟, 張志杰, 2007)。時(shí)間二分點(diǎn)是主觀時(shí)距的指標(biāo)。被試將其判斷為更像長(zhǎng)標(biāo)準(zhǔn)時(shí)距的概率為50% (即P (long) = 50%)所對(duì)應(yīng)的探測(cè)時(shí)距值就是時(shí)間二分點(diǎn)(Bisection Point, Allan &Gibbon, 1991; Wearden, 1991)。時(shí)間二分點(diǎn)的值變小, 表示被試更傾向于把一個(gè)較短的時(shí)距判斷為像長(zhǎng)標(biāo)準(zhǔn)時(shí)距, 說(shuō)明其主觀時(shí)距延長(zhǎng); 反之, 則主觀時(shí)距變短。韋伯比是時(shí)間敏感性的指標(biāo)。其計(jì)算方法是用最小可覺(jué)差除以時(shí)間二分點(diǎn), 其中最小可覺(jué)差等于P (long) = 75%所對(duì)應(yīng)的時(shí)距減去P (long) = 25%所對(duì)應(yīng)的時(shí)距除以 2 (Gibbon,1977; Zélanti & Droit-Volet, 2011)。被試的時(shí)間敏感性高, 那么其心理測(cè)量曲線就更陡峭, 產(chǎn)生的韋伯比就小; 而被試的時(shí)間敏感性低, 其心理物理方程就會(huì)較平緩, 結(jié)果就導(dǎo)致韋伯比較大。
將SET應(yīng)用于人類計(jì)時(shí)和時(shí)間知覺(jué)研究的早期, 研究興趣聚焦于探索在動(dòng)物身上觀察到的計(jì)時(shí)現(xiàn)象是否也會(huì)在人類身上表現(xiàn), 因此20世紀(jì)90年代研究者進(jìn)行了大量的類比研究, 發(fā)現(xiàn)任務(wù)參數(shù)的設(shè)置會(huì)對(duì)行為產(chǎn)生影響。特別的, 在時(shí)間二分任務(wù)中, 標(biāo)準(zhǔn)時(shí)距和探測(cè)時(shí)距的參數(shù)設(shè)置會(huì)對(duì)被試的行為造成影響(Kopec & Brody, 2010; Brown,McCormack, Smith, & Stewart, 2005; Ferrara,Lejeune, & Wearden, 1997; Wearden, Rogers, &Thomas, 1997), 主要指:(1)標(biāo)準(zhǔn)時(shí)距比, 即長(zhǎng)標(biāo)準(zhǔn)時(shí)距與短標(biāo)準(zhǔn)時(shí)距的比值; (2)探測(cè)時(shí)距分布,主要有線性分布和對(duì)數(shù)分布, 線性分布是指探測(cè)時(shí)距在標(biāo)準(zhǔn)時(shí)距之間呈線性變化(如100, 200, 300,400 ms), 對(duì)數(shù)分布是指探測(cè)時(shí)距在標(biāo)準(zhǔn)時(shí)距之間的變化呈對(duì)數(shù)規(guī)律(如, 100, 200, 400, 800 ms)。
完成時(shí)間二分任務(wù)時(shí), 被試需要將探測(cè)時(shí)距和兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)時(shí)距進(jìn)行比較。當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)時(shí)距比變化時(shí),時(shí)間二分點(diǎn)和韋伯比都會(huì)發(fā)生改變。
對(duì)于時(shí)間二分點(diǎn), 標(biāo)準(zhǔn)時(shí)距比的影響表現(xiàn)為,當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)時(shí)距比較小時(shí), 時(shí)間二分點(diǎn)更接近兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)時(shí)距的幾何平均值, 而標(biāo)準(zhǔn)時(shí)距比較大時(shí), 二分點(diǎn)更接近標(biāo)準(zhǔn)時(shí)距的算術(shù)平均值。不同研究之間的結(jié)果支持這個(gè)發(fā)現(xiàn)。1991年, Wearden和Allan及同事分別獨(dú)立地要求人類被試完成時(shí)間二分任務(wù), 結(jié)果 Allan和 Gibbon (1991)得到的時(shí)間二分點(diǎn)接近兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)時(shí)距的幾何平均數(shù); 而 Wearden(1991)得到的數(shù)據(jù)則表明時(shí)間二分點(diǎn)接近且略小于兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)時(shí)距的算術(shù)平均數(shù)。對(duì)兩個(gè)研究的標(biāo)準(zhǔn)時(shí)距比參數(shù)進(jìn)行比較發(fā)現(xiàn), 他們分別在研究中采用了較小的(小于等于2:1, Allan & Gibbon, 1991)和較大的(大于4:1, Wearden, 1991)標(biāo)準(zhǔn)時(shí)距比。
研究者在一個(gè)研究?jī)?nèi)系統(tǒng)地操作標(biāo)準(zhǔn)時(shí)距比也得到了一致的發(fā)現(xiàn)(Wearden & Ferrara, 1996)。Wearden和Ferrara (1996)操作時(shí)間二分任務(wù)中兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)時(shí)距之間的絕對(duì)差異或相對(duì)比值, 要求人類被試判斷純音的時(shí)距與哪個(gè)標(biāo)準(zhǔn)更像。當(dāng)兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)時(shí)距之間的差異恒定在400 ms, 相對(duì)比值為2:1時(shí), 時(shí)間二分點(diǎn)更接近兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)時(shí)距的幾何平均值。而標(biāo)準(zhǔn)之間的絕對(duì)差異保持在 400 ms,相對(duì)比值為5:1時(shí), 或者絕對(duì)差異在300 ms到600 ms之間變化, 但是相對(duì)比值恒定為 4:1時(shí), 時(shí)間二分點(diǎn)都更接近兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)時(shí)距的算術(shù)平均值??梢?jiàn), 較小的標(biāo)準(zhǔn)時(shí)距比對(duì)應(yīng)于接近幾何平均值的二分點(diǎn), 而較大的標(biāo)準(zhǔn)時(shí)距比對(duì)應(yīng)于接近算數(shù)平均值的時(shí)間二分點(diǎn)。
而對(duì)于韋伯比, 標(biāo)準(zhǔn)時(shí)距比的影響表現(xiàn)為,標(biāo)準(zhǔn)時(shí)距比減小時(shí), 韋伯比變小。這個(gè)結(jié)果首先在動(dòng)物研究中發(fā)現(xiàn)(引自Kopec & Brody, 2010)。人類被試身上也發(fā)現(xiàn)了類似的現(xiàn)象(Ferrara et al.,1997; Wearden et al., 1997; Kopec & Brody, 2010)。當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)時(shí)距比變小, 即時(shí)間二分任務(wù)要求被試對(duì)分布更接近的時(shí)距進(jìn)行辨別時(shí), 人類表現(xiàn)出更敏感的行為判斷, 韋伯比變小, 時(shí)間辨別力提高(Ferrara et al., 1997)。Wearden 等人(1997)要求被試完成聽(tīng)覺(jué)時(shí)間二分任務(wù), 其中包含長(zhǎng)/短標(biāo)準(zhǔn)時(shí)距比為2:1、4:1和5:1的條件, 結(jié)果發(fā)現(xiàn), 雖然標(biāo)準(zhǔn)時(shí)距比較小時(shí), 時(shí)間分辨的難度增加, 但是被試的行為結(jié)果卻產(chǎn)生了較小的韋伯比, 表明被試的計(jì)時(shí)更加敏感。
與標(biāo)準(zhǔn)時(shí)距比不同, 探測(cè)時(shí)距分布的影響主要是使時(shí)間二分點(diǎn)變化, 但不影響韋伯比。具體而言, 與線性分布相比, 對(duì)數(shù)分布的探測(cè)時(shí)距產(chǎn)生的時(shí)間二分點(diǎn)更小。動(dòng)物研究首先報(bào)告了這個(gè)影響。以小鼠為實(shí)驗(yàn)對(duì)象發(fā)現(xiàn), 將標(biāo)準(zhǔn)時(shí)距固定,改變探測(cè)時(shí)距的分布會(huì)使小鼠的時(shí)間二分點(diǎn)改變:與線性分布相比, 探測(cè)時(shí)距呈對(duì)數(shù)分布所對(duì)應(yīng)的時(shí)間二分點(diǎn)更小(引自Kopec & Brody, 2010)。Wearden和Ferrara (1995)發(fā)現(xiàn)以人類為被試也存在同樣的現(xiàn)象。研究中標(biāo)準(zhǔn)時(shí)距為200/800 ms或100/900 ms, 探測(cè)時(shí)距在兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)時(shí)距之間呈線性分布或?qū)?shù)分布, 要求成年被試完成時(shí)間二分任務(wù)。結(jié)果發(fā)現(xiàn)在探測(cè)時(shí)距呈對(duì)數(shù)分布時(shí), 心理測(cè)量曲線相對(duì)線性分布向左移動(dòng), 時(shí)間二分點(diǎn)變小, 較短的時(shí)距更多的被判斷為像長(zhǎng)時(shí)距。在隨后的研究中, 研究者同時(shí)操作標(biāo)準(zhǔn)時(shí)距比和探測(cè)時(shí)距分布, 結(jié)果當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)時(shí)距比為 19:1時(shí), 出現(xiàn)了探測(cè)刺激分布的效應(yīng), 重復(fù)了之前的發(fā)現(xiàn), 探測(cè)時(shí)距呈對(duì)數(shù)分布所對(duì)應(yīng)的時(shí)間二分點(diǎn)更小(Wearden & Ferrara, 1996)。在Brown等人(2005)的研究中, 研究者增加了其他兩種探測(cè)時(shí)距分布條件, 對(duì)比了四種探測(cè)時(shí)距的分布條件, 分別是超對(duì)數(shù)分布(時(shí)距是雙對(duì)數(shù)平均分布)、對(duì)數(shù)分布、線性分布和反對(duì)數(shù)分布(圍繞算數(shù)平均值對(duì)數(shù)分布)。結(jié)果表明時(shí)距二分點(diǎn)隨著探測(cè)時(shí)距分布的不同而變化, 在反對(duì)數(shù)分布條件下最大, 其次是對(duì)數(shù)分布, 再次是線性分布, 超對(duì)數(shù)條件下最小。
時(shí)間二分任務(wù)中, 標(biāo)準(zhǔn)時(shí)距和探測(cè)時(shí)距的參數(shù)設(shè)置對(duì)任務(wù)的兩個(gè)計(jì)算指標(biāo)時(shí)間二分點(diǎn)和韋伯比產(chǎn)生影響, 促使研究者在標(biāo)量計(jì)時(shí)模型框架下提出了不同的模型假設(shè)。例如, 研究者發(fā)現(xiàn)時(shí)間二分點(diǎn)接近兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)時(shí)距的算術(shù)平均值, 提出差別模型以解釋此現(xiàn)象(Wearden, 1991; Wearden &Jones, 2013)。Kopec 和 Brody (2010)則提出兩階段決策模型來(lái)解釋時(shí)間二分點(diǎn)和韋伯比隨著標(biāo)準(zhǔn)時(shí)距比和探測(cè)時(shí)距分布的改變而改變的整體規(guī)律。
前期研究已經(jīng)對(duì)任務(wù)本身的屬性所造成的行為影響有了較清晰的認(rèn)識(shí), 因此最近的十幾年中,研究者開(kāi)始更多地在SET的框架下探索人類時(shí)間知覺(jué)的個(gè)體差異, 包括人格、發(fā)展階段和疾病等所導(dǎo)致的差異。
對(duì)于兒童的發(fā)展和兒童與成人的差異而言,年齡對(duì)時(shí)間二分任務(wù)的影響主要體現(xiàn)在韋伯比的變化上(陶云, 馬諧, 2010; Zélanti & Droit-Volet,2011; Droit-Volet & Wearden, 2001; Droit-Volet &Rattat, 2007; Droit-Volet & Izaute, 2009; McCormack,Brown, Maylor, Darby, & Green, 1999)。國(guó)內(nèi)研究者(陶云, 馬諧, 2010)以面孔圖片為材料, 要求3~8歲的兒童完成標(biāo)準(zhǔn)時(shí)距為800/3200 ms的時(shí)間二分任務(wù), 結(jié)果發(fā)現(xiàn), 隨著探測(cè)時(shí)距的延長(zhǎng), 兒童更多地將其判斷為長(zhǎng), 表明兒童已經(jīng)具備時(shí)距感知能力。同時(shí), 這種能力隨著年齡的增大而發(fā)展, 表現(xiàn)為韋伯比隨年齡變小, 意味著隨著年齡增大, 兒童的時(shí)間敏感性升高。國(guó)外研究者對(duì)于兒童的研究結(jié)果與此一致。研究者(Zélanti &Droit-Volet, 2011)要求5歲、9歲的兒童和成年被試完成標(biāo)準(zhǔn)時(shí)距為 0.5/1 s, 1.25/2.5 s, 4/8 s和15/30 s的時(shí)間二分任務(wù), 結(jié)果發(fā)現(xiàn), 對(duì)所有時(shí)距范圍的任務(wù), 韋伯比都隨著年齡減小, 也就是說(shuō)時(shí)間敏感性都隨著年齡的增大而升高。這個(gè)結(jié)果與之前在測(cè)試年齡更小的兒童時(shí)發(fā)現(xiàn)的結(jié)果一致。研究者(Droit-Volet & Wearden, 2001)讓3歲、5歲和 8歲的兒童接受時(shí)間二分任務(wù)訓(xùn)練。標(biāo)準(zhǔn)時(shí)距是1/4 s或2/8 s, 探測(cè)刺激在標(biāo)準(zhǔn)時(shí)距之間呈線性分布。結(jié)果所有兒童的時(shí)間二分點(diǎn)接近標(biāo)準(zhǔn)時(shí)距的算術(shù)平均值(與前文探討的時(shí)間二分點(diǎn)隨標(biāo)準(zhǔn)時(shí)距比值的變化一致, 此處長(zhǎng)/短標(biāo)準(zhǔn)時(shí)距比值為 4:1, 時(shí)間二分點(diǎn)接近標(biāo)準(zhǔn)時(shí)距的算術(shù)平均值)。心理物理方程表明, 隨著探測(cè)時(shí)距時(shí)間延長(zhǎng),兒童將其判斷為長(zhǎng)的比例上升, 說(shuō)明兒童能夠?qū)r(shí)距的長(zhǎng)短進(jìn)行區(qū)分。但是年齡小于8歲的兒童,曲線更平, 韋伯比更大, 表明其時(shí)間敏感性較低。通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析和采用不同的理論模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合后發(fā)現(xiàn), 即便在控制了隨機(jī)反應(yīng)的可能性之后, 8歲兒童的時(shí)間敏感性還是要高于年齡更小的兒童。其他研究組(McCormack et al., 1999)測(cè)試了5歲、8歲和10歲的兒童完成標(biāo)準(zhǔn)時(shí)距200/800 ms的時(shí)間二分任務(wù), 也得到了類似結(jié)果, 表明隨著年齡增大, 韋伯比變小??梢?jiàn), 與成人相比, 兒童完成時(shí)間二分任務(wù)的韋伯比更大; 并且, 隨著兒童年齡的增大, 韋伯比逐漸變小。
而對(duì)于老年人與年輕成人的差異而言, 年齡只在特定情況下影響時(shí)間二分任務(wù)的表現(xiàn)。老年人完成視覺(jué)刺激的時(shí)間二分任務(wù)時(shí), 時(shí)間二分點(diǎn)顯著大于年輕成人(Lustig & Meck, 2011)。但是,聽(tīng)覺(jué)通道的時(shí)間二分任務(wù)不受影響。當(dāng)需要對(duì)聽(tīng)覺(jué)刺激的時(shí)距進(jìn)行判斷時(shí), 盡管在其他計(jì)時(shí)任務(wù)(如間隔產(chǎn)生)中, 隨著年齡增大, 時(shí)距判斷的變異性增加, 但是在時(shí)間二分任務(wù)上, 老年人的時(shí)間二分點(diǎn)和韋伯比都基本與年輕成年被試沒(méi)有差異(Lustig & Meck, 2011)。此外, 如果同時(shí)要求老年人判斷視覺(jué)和聽(tīng)覺(jué)刺激的時(shí)距, 那么老年人完成時(shí)間二分任務(wù)所表現(xiàn)出的時(shí)間敏感性就會(huì)降低,韋伯比大于年輕成人(Lustig & Meck, 2001)。
除了年齡因素, 某些疾病也會(huì)影響個(gè)體的時(shí)間知覺(jué), 在時(shí)間二分任務(wù)上, 主要表現(xiàn)出韋伯比的改變。一般而言, 與正常個(gè)體相比, 疾病患者的韋伯比更大。例如, 研究者測(cè)量了12名小腦退化的患者與 13名正??刂平M成人在時(shí)間二分任務(wù)上的行為差異。他們采用了 4對(duì)標(biāo)準(zhǔn)時(shí)距, 結(jié)果發(fā)現(xiàn)小腦退化患者在完成標(biāo)準(zhǔn)時(shí)距為 100~900 ms、100~600 ms和8~32 s的時(shí)間二分任務(wù)時(shí), 存在計(jì)時(shí)缺陷, 行為數(shù)據(jù)上表現(xiàn)為韋伯比大于正常對(duì)照組(引自Wearden & Jones, 2013)。
帕金森病患者和孤獨(dú)癥譜系障礙人群完成時(shí)間二分任務(wù)的韋伯比也比正??刂平M大。Smith,Harper, Gittings和Abernethy (2007)對(duì)比了帕金森病人與正常控制組完成時(shí)間二分任務(wù)的行為結(jié)果。實(shí)驗(yàn)采用聽(tīng)覺(jué)(純音)或視覺(jué)(黑色方塊)刺激,標(biāo)準(zhǔn)時(shí)距為100/500 ms和1/5 s, 探測(cè)時(shí)距呈線性分布。結(jié)果帕金森病人在兩個(gè)通道、兩種時(shí)距范圍內(nèi)的時(shí)距判斷都表現(xiàn)出更大的變異, 與控制組相比, 他們的心理物理方程更平緩, 韋伯比更大。進(jìn)一步的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)表明, 帕金森病人的時(shí)間敏感性下降主要體現(xiàn)在對(duì)于較長(zhǎng)時(shí)距的判斷上, 而對(duì)于較短的時(shí)距, 帕金森病人的時(shí)間敏感性與正??刂平M沒(méi)有顯著差異。隨后的研究也重復(fù)了這個(gè)結(jié)果(Wearden et al., 2008)。孤獨(dú)癥譜系障礙人群完成時(shí)間二分任務(wù)時(shí)也得到更大的韋伯比。Allman, DeLeon和Wearden (2011)比較10歲左右的兩組兒童, 一組被診斷為孤獨(dú)癥譜系障礙, 另一組正常發(fā)展。兩組兒童都完成兩個(gè)以 1/4s和2/8s的視覺(jué)刺激為標(biāo)準(zhǔn)時(shí)距的時(shí)間二分任務(wù)。結(jié)果孤獨(dú)癥譜系障礙組的兒童表現(xiàn)出時(shí)間敏感性的下降, 他們的韋伯比大于正常發(fā)展組兒童。
對(duì)精神分裂癥病人的研究也表明精神分裂癥會(huì)影響時(shí)間二分任務(wù)的行為績(jī)效(Carroll, O'Donnell,Shekhar, & Hetrick, 2009), 時(shí)間二分點(diǎn)和韋伯比都會(huì)受到影響。研究者(Lee et al., 2009)要求被診斷為精神分裂癥的個(gè)體和正常被試完成聽(tīng)覺(jué)通道的時(shí)間二分任務(wù), 標(biāo)準(zhǔn)時(shí)距為 400/800 ms和1000/2000 ms。結(jié)果發(fā)現(xiàn), 在400/800 ms條件下,神經(jīng)分裂癥病人的時(shí)間二分點(diǎn)小于控制組, 并且在兩個(gè)時(shí)距范圍內(nèi), 神經(jīng)分裂癥病人的時(shí)間敏感性都低于控制組, 表現(xiàn)為心理物理方程更平緩,韋伯比更大。
時(shí)間二分任務(wù)中表現(xiàn)出的年齡和特殊人群的個(gè)體差異研究結(jié)果促進(jìn)了標(biāo)量計(jì)時(shí)理論框架下的模型發(fā)展。例如, 下文將要介紹的差別模型(Wearden & Jones, 2013), 目前包含4個(gè)參數(shù)(c, x,p, k), 而最初的模型只包含c和x這2個(gè)參數(shù), 參數(shù)p和k的引入就是為了解釋時(shí)間二分任務(wù)中的個(gè)體差異(模型詳見(jiàn)第四部分)。
從人格角度探索時(shí)間知覺(jué)個(gè)體差異的研究者發(fā)現(xiàn), 沖動(dòng)性、負(fù)性情緒性等人格特質(zhì)與時(shí)間知覺(jué)之間存在關(guān)聯(lián)。沖動(dòng)性是指一種非計(jì)劃性的、不考慮可能后果的、立即回應(yīng)的反應(yīng)模式(Rubia,Halari, Christakou, & Taylor, 2009)。已有研究大多采用時(shí)距再現(xiàn)法研究沖動(dòng)性與時(shí)距知覺(jué)的關(guān)系,結(jié)果發(fā)現(xiàn)沖動(dòng)性更高的個(gè)體再現(xiàn)時(shí)距傾向于更短,即主觀上高估時(shí)距(Berlin & Rolls, 2004;Wittmann et al., 2011)。然而, 時(shí)距再現(xiàn)范式中對(duì)時(shí)間知覺(jué)的測(cè)量可能受到反應(yīng)時(shí)間的影響, 而時(shí)間二分任務(wù)要求被試將刺激時(shí)距分類, 對(duì)時(shí)間知覺(jué)的測(cè)量不會(huì)受反應(yīng)時(shí)影響, 可能能更好地體現(xiàn)沖動(dòng)性與時(shí)間知覺(jué)的關(guān)系。因此, 研究者采用標(biāo)準(zhǔn)時(shí)距為2/4 s的視覺(jué)時(shí)間二分任務(wù)測(cè)量個(gè)體的時(shí)間知覺(jué), 同時(shí)以延遲折現(xiàn)度測(cè)量個(gè)體的沖動(dòng)性,結(jié)果發(fā)現(xiàn)時(shí)間二分點(diǎn)與延遲折現(xiàn)度(延遲折現(xiàn)度越低, 沖動(dòng)性越高)存在正相關(guān), 表明沖動(dòng)性越高的個(gè)體其時(shí)間二分點(diǎn)越小, 更傾向于高估時(shí)間(Bauman & Odum, 2012)。
盡管20世紀(jì)90年代研究者對(duì)時(shí)間二分任務(wù)的參數(shù)設(shè)置進(jìn)行了大量的研究, 但是直到最近才有研究者提出模型來(lái)解釋這些數(shù)據(jù)(Kopec & Brody,2010)。Kopec和Brody (2010)整理了采用時(shí)間二分任務(wù)的不同研究, 對(duì)這些研究所包含的包括1020名被試參與的148個(gè)實(shí)驗(yàn)的結(jié)果進(jìn)行綜合分析, 提出了兩階段決策模型。兩階段決策模型以SET理論為基礎(chǔ), 可以模擬標(biāo)準(zhǔn)時(shí)距比值和探測(cè)時(shí)距分布變化時(shí)的行為結(jié)果。其基本假設(shè)包括:被試知覺(jué)到的時(shí)距等于真實(shí)時(shí)距; 標(biāo)準(zhǔn)時(shí)距的記憶表征呈正態(tài)分布, 平均值與真實(shí)時(shí)距相等, 變異具有標(biāo)量特性, 即變異與平均值的比值為常數(shù)。
兩階段決策模型改進(jìn)了標(biāo)量計(jì)時(shí)模型的決策過(guò)程, 假設(shè)時(shí)間二分任務(wù)的決策階段分為兩步完成。第一步, 被試根據(jù)“相似性”或“接近原則”判斷探測(cè)時(shí)距在標(biāo)準(zhǔn)時(shí)距的記憶分布中的位置, 是短標(biāo)準(zhǔn)時(shí)距或長(zhǎng)標(biāo)準(zhǔn)時(shí)距, 還是在二者之間。如果被試判斷探測(cè)時(shí)距為兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)時(shí)距之一, 那么可以直接作出決策; 如果被試判斷探測(cè)時(shí)距在二者之間, 那么進(jìn)入決策階段的第二步。第二步, 被試根據(jù)探測(cè)時(shí)距與標(biāo)準(zhǔn)時(shí)距之差的大小作出判斷,判斷方法類似于下文將要介紹的差別模型的簡(jiǎn)單形式(Wearden, 1991)。特別的是, 模型在這里考慮了賭徒謬誤現(xiàn)象。賭徒謬誤(Caruso, Waytz, &Epley, 2010)是指先前的反應(yīng)對(duì)后一個(gè)反應(yīng)產(chǎn)生影響的一種現(xiàn)象。對(duì)于時(shí)間二分任務(wù)的決策而言,賭徒謬誤現(xiàn)象表現(xiàn)為被試假設(shè)探測(cè)時(shí)距中短時(shí)距和長(zhǎng)時(shí)距一樣多, 如果連續(xù)幾個(gè)探測(cè)時(shí)距被判斷為更像某一標(biāo)準(zhǔn)時(shí)距(如“長(zhǎng)”), 那么下一個(gè)探測(cè)時(shí)距更傾向于被判斷為另一標(biāo)準(zhǔn)時(shí)距(如“短”)。
此模型的數(shù)學(xué)描述如下。被試對(duì)兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)時(shí)距的記憶呈正態(tài)分布, 其平均值等于標(biāo)準(zhǔn)時(shí)距 S或L, 變異與標(biāo)準(zhǔn)時(shí)距呈比例, 分別為c*S和c*L,這里的 c為模型的第一個(gè)參數(shù), 表示記憶分布的變異與平均值之比。決策階段的第一步, 根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)時(shí)距的概率密度函數(shù)計(jì)算探測(cè)時(shí)距T可能是某個(gè)標(biāo)準(zhǔn)時(shí)距的概率, 從而將其判斷為某一標(biāo)準(zhǔn)時(shí)距, 或位于兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)時(shí)距之間。如果判斷為位于兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)時(shí)距之間, 則進(jìn)入第二步。這時(shí), 從兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)時(shí)距分布中分別隨機(jī)取一個(gè)值s和l, 作為標(biāo)準(zhǔn)時(shí)距, 然后比較探測(cè)時(shí)距 T與 s和 l之間的關(guān)系。計(jì)算|D (s,T)| ? |D (T,l)|的值(其中|D (s,T)|和|D(T,l)|分別表示探測(cè)時(shí)距與短標(biāo)準(zhǔn)時(shí)距和長(zhǎng)標(biāo)準(zhǔn)時(shí)距之差的絕對(duì)值, 即 T分別到s和 l的距離), 若大于零, 表示 T更接近 l, 做“長(zhǎng)”反應(yīng), 反之則做“短”反應(yīng)。由于考慮到賭徒謬誤現(xiàn)象, 模型預(yù)期“長(zhǎng)”和“短”反應(yīng)數(shù)量一樣, 導(dǎo)致反應(yīng)偏向的產(chǎn)生,反應(yīng)偏向用 b表示, 這時(shí)則計(jì)算|D (s,T)|*b ? |D(T,l)|的值來(lái)進(jìn)行判斷。b的起始值為1(沒(méi)有偏向),每次進(jìn)行判斷后其值發(fā)生變化, 變化量為x, x則為模型的第二個(gè)參數(shù), x<1。每次做“短”反應(yīng), 反應(yīng)偏向b減小, b’=b*x; 每次做“長(zhǎng)”反應(yīng)后, b增大,b’=b/x。
數(shù)據(jù)模擬表明, 此模型能夠很好的擬合不同任務(wù)參數(shù)設(shè)置下的行為結(jié)果。如前文所述, 隨著長(zhǎng)/短標(biāo)準(zhǔn)時(shí)距比變大, 兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)時(shí)距之間的相對(duì)差異變大, 時(shí)間二分點(diǎn)更接近兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的算術(shù)平均值, 韋伯比更大。模擬時(shí)改變標(biāo)準(zhǔn)時(shí)距比發(fā)現(xiàn),兩階段模型的預(yù)測(cè)和實(shí)際的研究數(shù)據(jù)之間存在顯著地相關(guān), 表明兩階段模型能夠較好地整合參數(shù)設(shè)置變化產(chǎn)生的時(shí)間二分任務(wù)行為結(jié)果。
最近的十幾年間, 研究者在SET框架下對(duì)于時(shí)間二分任務(wù)上所表現(xiàn)出來(lái)的個(gè)體差異進(jìn)行了探索, 最近研究者在SET框架內(nèi)提出了模型來(lái)解釋這些個(gè)體差異。Wearden (1991)以標(biāo)量期望理論的信息加工模型為基礎(chǔ), 提出了修正的差別模型(modified difference model, 以下簡(jiǎn)稱差別模型)(Wearden & Jones, 2013)。與兩階段決策模型一樣,差別模型的基本假設(shè)與SET一致, 包括:被試的主觀時(shí)距T等于物理時(shí)距t; 被試對(duì)標(biāo)準(zhǔn)時(shí)距的記憶表征呈正態(tài)分布, 分布的平均值與標(biāo)準(zhǔn)時(shí)距相等, 并且其變異具有標(biāo)量特性, 即標(biāo)準(zhǔn)差與平均值的比為常數(shù)。
最初的模型包含 2個(gè)參數(shù), 分別是標(biāo)準(zhǔn)時(shí)距記憶分布中的變異系數(shù), 即標(biāo)準(zhǔn)差與平均值的比c, 以及被試的“長(zhǎng)”反應(yīng)偏向的閾值 x (Wearden,1991)。參數(shù) c代表記憶表征的模糊程度, 參數(shù) x表示判斷標(biāo)準(zhǔn)。被試判斷探測(cè)時(shí)距T更像短標(biāo)準(zhǔn)時(shí)距還是長(zhǎng)標(biāo)準(zhǔn)時(shí)距的過(guò)程如下。被試首先從標(biāo)準(zhǔn)時(shí)距的記憶分布中隨機(jī)抽取一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)時(shí)距的樣本(s和 l), 然后比較探測(cè)時(shí)距與兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)時(shí)距之差D (s,T)和D (T,l)之間的差異的絕對(duì)值|D (s,T) ?D (T,l)|是否超過(guò)“長(zhǎng)”反應(yīng)偏向的閾值x。如果沒(méi)有超過(guò), 那么被試作出“長(zhǎng)”反應(yīng); 如果超過(guò)閾值,被試則比較D (s,T)和D (T,l)的大小, 當(dāng)D (s,T)
為了解釋新的研究結(jié)果, 研究者進(jìn)一步發(fā)展了差別模型, 新引入了兩個(gè)參數(shù)。目前, 差別模型包含4個(gè)參數(shù)(Wearden & Jones, 2013), 分別是標(biāo)準(zhǔn)時(shí)距記憶分布的變異系數(shù)c, “長(zhǎng)”反應(yīng)偏向閾值x, “隨機(jī)反應(yīng)”概率p和對(duì)標(biāo)準(zhǔn)時(shí)距記憶的扭曲程度k。c和x所代表的含義不變。“隨機(jī)反應(yīng)”概率p表示, 對(duì)所有試次, 模型以一定的概率p隨機(jī)作出“長(zhǎng)”或“短”反應(yīng)(可能性分別是50%)。參數(shù)p增大對(duì)行為表現(xiàn)的影響與參數(shù) c類似, 即心理物理曲線變平緩, 韋伯比更大。理論上二者有細(xì)微的差別, 主要表現(xiàn)在接近標(biāo)準(zhǔn)時(shí)距的探測(cè)時(shí)距上——當(dāng) c變大時(shí), 對(duì)接近標(biāo)準(zhǔn)的探測(cè)時(shí)距的判斷基本是準(zhǔn)確的, 但當(dāng) p變大時(shí), 對(duì)接近標(biāo)準(zhǔn)的探測(cè)時(shí)距的判斷和其他探測(cè)時(shí)距一樣受到影響。對(duì)標(biāo)準(zhǔn)時(shí)距記憶的扭曲程度k表示兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)時(shí)距記憶的倍數(shù)。當(dāng)k = 1時(shí), 對(duì)兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)時(shí)距的記憶無(wú)偏, 即記憶分布的平均值等于物理時(shí)距, 心理物理方程為“正?!鼻€; 當(dāng) k>1時(shí), 標(biāo)準(zhǔn)時(shí)距的表征長(zhǎng)于物理時(shí)距, 心理物理方程向右移, 時(shí)間二分點(diǎn)變大; 當(dāng) k<1時(shí), 標(biāo)準(zhǔn)時(shí)距的記憶比物理時(shí)距短, 心理物理方程左移, 時(shí)間二分點(diǎn)變小。可見(jiàn),參數(shù)k的影響和參數(shù)x類似。
通過(guò)數(shù)據(jù)模擬, 差別模型能夠在SET的框架下解釋時(shí)間二分任務(wù)中表現(xiàn)出來(lái)的個(gè)體差異的來(lái)源。例如模型模擬發(fā)現(xiàn), 記憶/計(jì)時(shí)的變異 c隨著年齡增加而降低; 隨機(jī)反應(yīng)的比例 p也下降。偏向參數(shù)x不隨年齡變化。這表明時(shí)間二分任務(wù)中的年齡差異來(lái)源主要有兩個(gè), 分別是標(biāo)準(zhǔn)時(shí)距的記憶模糊程度和隨機(jī)反應(yīng)比例(Wearden & Jones,2013)。從實(shí)踐的角度看, 模型本身能夠區(qū)分曲線的位置移動(dòng)和斜率變化, 但是曲線位置移動(dòng)是由于判斷標(biāo)準(zhǔn)的變化還是標(biāo)準(zhǔn)時(shí)距記憶的變化導(dǎo)致的, 以及曲線斜率的改變是因?yàn)橛洃洷碚髯兊媚:€是隨機(jī)反應(yīng)增大所造成的, 模型還有待進(jìn)一步發(fā)展(Wearden & Jones, 2013)。因此, 在使用差別模型時(shí), 首先應(yīng)該從理論假設(shè)出發(fā)??傮w而言,差別模型是對(duì)標(biāo)量計(jì)時(shí)理論的發(fā)展, 細(xì)化了模型的細(xì)節(jié), 可以用于考察時(shí)間知覺(jué)的個(gè)體差異。
綜上所述, 標(biāo)量計(jì)時(shí)理論對(duì)人類時(shí)間知覺(jué)的研究產(chǎn)生了巨大的影響。將SET應(yīng)用于人類時(shí)間知覺(jué)研究的早期, 研究者發(fā)現(xiàn)任務(wù)參數(shù)會(huì)影響人類的計(jì)時(shí)行為。具體對(duì)于時(shí)間二分任務(wù)而言, 標(biāo)準(zhǔn)時(shí)距比和探測(cè)時(shí)距分布會(huì)影響被試的時(shí)間二分點(diǎn)和韋伯比, 即主觀時(shí)距和時(shí)間敏感性。兩階段決策模型能夠?qū)Υ罅垦芯恐兴l(fā)現(xiàn)的參數(shù)設(shè)置的行為影響進(jìn)行模擬。而最近的十幾年中, 研究者更多地在SET的框架下探索人類時(shí)間知覺(jué)的個(gè)體差異, 就時(shí)間二分任務(wù)而言, 與成年人相比, 兒童的韋伯比更大, 老年人在特定條件下韋伯比增大; 疾病也會(huì)導(dǎo)致韋伯比增大, 即時(shí)間敏感性降低。在SET基礎(chǔ)上提出的兩階段決策模型和差別模型都是對(duì)標(biāo)量計(jì)時(shí)模型的發(fā)展, 差別模型為探索時(shí)間二分任務(wù)的個(gè)體差異來(lái)源提供了一個(gè)工具。這兩個(gè)模型的研究結(jié)果都展現(xiàn)了人類時(shí)間知覺(jué)研究結(jié)果對(duì)模型發(fā)展的促進(jìn)。
目前關(guān)于任務(wù)參數(shù)和個(gè)體差異的研究基本是獨(dú)立進(jìn)行的, 二者之間的聯(lián)系還有待進(jìn)一步探索。例如, 兒童在完成不同標(biāo)準(zhǔn)時(shí)距比和不同探測(cè)時(shí)距分布的時(shí)間二分任務(wù)時(shí), 二分點(diǎn)和韋伯比的變化規(guī)律是否與成人一致; 類似的, 患有某些疾病的個(gè)體面對(duì)不同的參數(shù)設(shè)置時(shí), 行為規(guī)律是否與正常人群一致, 還有待研究。更進(jìn)一步, 需要對(duì)標(biāo)量計(jì)時(shí)模型進(jìn)行何種修正來(lái)描述這些行為規(guī)律還沒(méi)有得到充分的研究。
另外, 將關(guān)于時(shí)間知覺(jué)個(gè)體差異的研究繼續(xù)深入, 具有理論和應(yīng)用的雙重價(jià)值。一方面, 繼續(xù)探索個(gè)體差異對(duì)時(shí)間知覺(jué)的影響, 能夠促進(jìn)時(shí)間知覺(jué)的理論模型發(fā)展。特別是對(duì)于模型的穩(wěn)定性,個(gè)體差異是不能忽視的一個(gè)重要因素。近些年的研究針對(duì)這個(gè)問(wèn)題在對(duì)模型的細(xì)節(jié)進(jìn)行不斷的改進(jìn)(Droit-Volet & Izaute, 2009; Wearden & Jones,2013), 這些改進(jìn)使得模型不斷完善和穩(wěn)定。與眾多的心理模型一樣, 目前標(biāo)量計(jì)時(shí)模型還不是一個(gè)完美的模型, 如何對(duì)模型細(xì)節(jié)進(jìn)行改進(jìn)和修訂,使其更加穩(wěn)定, 是未來(lái)的一個(gè)主要研究方向。另一方面, 深入研究不同疾病亞型對(duì)時(shí)間知覺(jué)的影響能夠幫助我們更準(zhǔn)確地理解這些疾病的內(nèi)部機(jī)制, 將來(lái)也可能為疾病的診斷提供有益的信息,具有重要的應(yīng)用意義。
陳有國(guó), 黃希庭, 尹天子, 張鋒. (2011). 時(shí)間知覺(jué)的理論模型與展望.西南大學(xué)學(xué)報(bào): 人文社會(huì)科學(xué)版, 37(5), 26–33.
黃希庭, 李伯約, 張志杰. (2003). 時(shí)間認(rèn)知分段綜合模型的探討.西南師范大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社會(huì)科學(xué)版), 29, 5–9.
陶云, 馬諧. (2010). 面孔情緒下3~8歲兒童時(shí)距知覺(jué)的實(shí)驗(yàn)研究.心理發(fā)展與教育, 26(3), 225–232.
王秋娟, 張志杰. (2007). 時(shí)間認(rèn)知中的決策過(guò)程.西南大學(xué)學(xué)報(bào) (社會(huì)科學(xué)版), 33(5), 9–13.
王欣, 李安安, 吳飛健. (2010). 中樞聽(tīng)覺(jué)系統(tǒng)對(duì)聲音時(shí)程的調(diào)諧和識(shí)別.生理學(xué)報(bào), 62, 309–316.
尹華站, 黃希庭, 李丹, 張瑩. (2008). 標(biāo)量計(jì)時(shí)模型中的神經(jīng)機(jī)制.心理科學(xué)進(jìn)展, 16(1), 59–64.
Allan, L. G. (1998). The influence of the scalar timing model on human timing research.Behavioural Processes, 44, 101–117.
Allan, L. G., & Gibbon, J. (1991). Human bisection at the geometric mean.Learning and Motivation, 22, 39–58.
Allman, M. J., DeLeon, I. G., & Wearden, J. H. (2011).Psychophysical assessment of timing in individuals with autism.American Journal on Intellectual and Developmental Disabilities, 116, 165–178.
Baumann, A. A., & Odum, A. L. (2012). Impulsivity, risk taking,and timing.Behavioural Processes, 90(3), 408–414.
Berlin, H. A., & Rolls, E. T. (2004). Time perception,impulsivity, emotionality, and personality in self-harming borderline personality disorder patients.Journal of Personality Disorders, 18(4), 358–378.
Brown, G. D. A., McCormack, T., Smith, M., & Stewart, N.(2005). Identification and bisection of temporal durations and tone frequencies: Common models for temporal and nontemporal stimuli.Journal of Experimental Psychology:Human Perception and Performance, 31, 919–938.
Buhusi, C. V., & Meck, W. H. (2005). What makes us tick?Functional and neural mechanisms of interval timing.Nature Reviews Neuroscience, 6, 755–765.
Carroll, C. A., O'Donnell, B. F., Shekhar, A., & Hetrick, W.P. (2009). Timing dysfunctions in schizophrenia span from millisecond to several-second durations.Brain and Cognition, 70, 181–190.
Caruso, E. M., Waytz, A., & Epley, N. (2010). The intentional mind and the hot hand: Perceiving intentions makes streaks seem likely to continue.Cognition, 116, 149–153.
Church, R. M. (2002). A tribute to John Gibbon.Behavioural Processes, 57(2), 261–274.
Church, R. M., & Deluty, M. Z. (1977). Bisection of temporal intervals.Journal of Experimental Psychology: Animal Behavior Processes, 3, 216–228.
Church, R. M., & Gibbon, J. (1982). Temporal generalization.Journal of Experimental Psychology: Animal Behavior Processes, 8, 165–186.
Droit-Volet, S., & Izaute, M. (2009). Improving time discrimination in children and adults in a temporal bisection task: The effects of feedback and no forced choice on decision and memory processes.Quarterly Journal of Experimental Psychology, 62, 1173–1188.
Droit-Volet, S., & Meck, W. H. (2007). How emotions colour our perception of time.Trends in Cognitive Sciences, 11,504–513.
Droit-Volet, S., & Rattat, A. C. (2007). A further analysis of time bisection behavior in children with and without reference memory: The similarity and the partition task.Acta Psychologica, 125, 240–256.
Droit-Volet, S., & Wearden, J. H. (2001). Temporal bisection in children.Journal of Experimental Child Psychology, 80, 142–159.
Ferrara, A., Lejeune, H., & Wearden, J. H. (1997). Changing sensitivity to duration in human scalar timing: An experiment, a review, and some possible explanations.Quarterly Journal of Experimental Psychology Section B-Comparative and Physiological Psychology, 50, 217–237.
Fraisse, P. (1984). Perception and estimation of time.Annual Review of Psychology, 35, 1–37.
Gallistel, C. R., & Gibbon, J. (2000). Time, rate, and conditioning.Psychological Review, 107(2), 289–344.
Gibbon, J. (1977). Scalar expectancy theory and Weber's law in animal timing.Psychological Review, 84, 279–325.
Gibbon, J., Church, R. M., & Meck, W. H. (1984). Scalar timing in memory.Annals of the New York Academy of Sciences, 423, 52–77.
Grondin, S. (2010). Timing and time perception: A review of recent behavioral and neuroscience findings and theoretical directions.Attention, Perception, & Psychophysics, 72,561–582.
Ivry, R. B., & Schlerf, J. E. (2008). Dedicated and intrinsic models of time perception.Trends in Cognitive Sciences,12, 273–280.
Kopec, C. D., & Brody, C. D. (2010). Human performance on the temporal bisection task.Brain and Cognition, 74,262–272.
Lee, K. H., Bhaker, R. S., Mysore, A., Parks, R. W., Birkett,P. B. L., & Woodruff, P. W. R. (2009). Time perception and its neuropsychological correlates in patients with schizophrenia and in healthy volunteers.Psychiatry Research, 166, 174–183.
Lustig, C., & Meck, W. H. (2001). Paying attention to time as one gets older.Psychological Science, 12, 478–484.
Lustig, C., & Meck, W. H. (2011). Modality differences in timing and temporal memory throughout the lifespan.Brain and Cognition, 77, 298–303.
McCormack, T., Brown, G. D., Maylor, E. A., Darby, R. J., &Green, D. (1999). Developmental changes in time estimation:Comparing childhood and old age.Developmental Psychology, 35, 1143–1155.
Nourski, K. V., & Brugge, J. F. (2011). Representation of temporal sound features in the human auditory cortex.Reviews in the Neurosciences, 22, 187–203.
Rubia, K., Halari, R., Christakou, A., & Taylor, E. (2009).Impulsiveness as a timing disturbance: Neurocognitive abnormalities in attention-deficit hyperactivity disorder during temporal processes and normalization with methylphenidate.Philosophical Transactions of the Royal Society B: Biological Sciences, 364(1525), 1919–1931.
Smith, J. G., Harper, D. N., Gittings, D., & Abernethy, D.(2007). The effect of Parkinson’s disease on time estimation as a function of stimulus duration range and modality.Brain and Cognition, 64, 130–143.
Staddon, J. E. R. (2005). Interval timing: Memory, not a clock.Trends in Cognitive Sciences, 9, 312–314.
Treisman, M. (1963). Temporal discrimination and the indifference interval: Implications for a model of the"internal clock".Psychological Monographs: General and Applied, 77, 1–31.
Wearden, J. H. (1991). Human performance on an analogue of an interval bisection task.The Quarterly Journal of Experimental Psychology, 43, 59–81.
Wearden, J. H. (2003). Applying the scalar timing model to human time psychology: Progress and challenges. In H.Helfrich (ed.),Time and Mind II(pp. 21–39). Hogrefe &Huber, G?ttingen
Wearden, J. H., & Ferrara, A. (1995). Stimulus spacing effects in temporal bisection by humans.The Quarterly Journal of Experimental Psychology, 48, 289–310.
Wearden, J. H., & Ferrara, A. (1996). Stimulus range effects in temporal bisection by humans.Quarterly Journal of Experimental Psychology Section B-Comparative and Physiological Psychology, 49B, 24–44.
Wearden, J. H., & Jones, L. A. (2013). Explaining betweengroup differences in performance on timing tasks.The Quarterly Journal of Experimental Psychology, 66, 179–199.
Wearden, J. H., Rogers, P., & Thomas, R. (1997). Temporal bisection in humans with longer stimulus durations.Quarterly Journal of Experimental Psychology Section B-Comparative and Physiological Psychology, 50, 79–94.
Wearden, J. H., Smith-Spark, J. H., Cousins, R., Edelstyn, N.M. J., Cody, F. W. J., & O'Boyle, D. J. (2008). Stimulus timing by people with Parkinson's disease.Brain and Cognition, 67, 264–279.
Wittmann, M. (2009). The inner experience of time.Philosophical Transactions of the Royal Society B:Biological Sciences, 364, 1955–1967.
Wittmann, M. (2013). The inner sense of time: How the brain creates a representation of duration.Nature Reviews Neuroscience, 14, 217–223.
Wittmann, M., Simmons, A. N., Flagan, T., Lane, S. D.,Wackermann, J., & Paulus, M. P. (2011). Neural substrates of time perception and impulsivity.Brain Research, 1406,43–58.
Zatorre, R. J., Chen, J. L., & Penhune, V. B. (2007). When the brain plays music: Auditory–motor interactions in music perception and production.Nature Reviews Neuroscience,8, 547–558.
Zélanti, P. S., & Droit-Volet, S. (2011). Cognitive abilities explaining age-related changes in time perception of short and long durations.Journal of Experimental Child Psychology, 109, 143–157.