彭 睿,藍(lán)慧娟,黃小丹,滕 飛
(1.四川省紫坪鋪開發(fā)有限責(zé)任公司,成都,610091;2.中國長江三峽集團公司,四川 宜賓,644600)
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紫坪鋪水庫控制流域汛期來水預(yù)測及敏感性分析
彭 睿1,藍(lán)慧娟1,黃小丹1,滕 飛2
(1.四川省紫坪鋪開發(fā)有限責(zé)任公司,成都,610091;2.中國長江三峽集團公司,四川 宜賓,644600)
紫坪鋪水利樞紐工程是一座以灌溉和供水為主,兼有發(fā)電、防洪、環(huán)境保護、旅游等綜合效益的大型水利樞紐工程,自“5.12”汶川大地震后,水庫對于下游成都平原的意義越發(fā)重要。本文對控制流域汛期的來水預(yù)測,以及針對預(yù)測實施的調(diào)度運行方式展開的敏感性分析進行了詳細(xì)闡述,以便逐漸摸索出一套對于紫坪埔水庫較為優(yōu)化的汛期調(diào)度模式。
紫坪鋪水庫 控制流域 來水預(yù)測 敏感性分析
李 翊(1974-),男,工學(xué)博士,四川省都江堰管理局科技處處長、信息中心主任。
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圖1 紫坪鋪水庫控制流域水系
紫坪鋪水庫控制流域內(nèi)土壤和植被垂直分帶明顯。鎮(zhèn)江關(guān)以上沿河谷地帶多為山地棕壤或灰棕壤;鎮(zhèn)江關(guān)以下依次為山地灰化土、山地草甸土、高山寒漠土;鎮(zhèn)江關(guān)至桃關(guān)溝的河谷地帶為干旱河谷灌叢,河谷地帶以上為亞高山灌木叢;中灘鋪至都江堰市的河谷及兩側(cè)山麓為亞熱帶常綠闊葉林。各支流上游為亞高山常綠針葉林,森林主要分布在黑水河和雜谷腦河上游。
2.1 降雨分析
表1 紫坪鋪水情系統(tǒng)11~4月面雨量統(tǒng)計 單位:mm,%
表2 控制流域各縣11~4月降雨統(tǒng)計 單位:mm,%
2013~2014年11~4月,岷江流域天氣以多云間晴為主,降水相對較少,紫坪鋪水庫控制流域總面雨量為121mm,較2012~2013年同期略偏多3.3%,但較常年偏少,3月以后降水形勢有所好轉(zhuǎn)??刂屏饔騼?nèi)各縣除松潘降水較多年偏多近兩成外,其余各縣偏少1~3成。
紫坪鋪水庫11~4月控制流域總面雨量統(tǒng)計見表1,控制流域各縣降雨量統(tǒng)計見表2。
2.2 來水分析
受上游毛爾蓋電站和獅子坪電站枯期發(fā)電對天然徑流的補給,2013~2014年12~3月紫坪鋪水庫來水較常年偏多3~6成,3月下旬~4月下旬受茂潭線檢修,毛爾蓋和獅子坪電站出力減少影響,來水略低于多年水平。2013~2014年11~4月徑流總量31.93億m3,平均入庫流量為204m3/s,比2012~2013年同期231m3/s偏少11.7%,比多年同期179m3/s偏多14.6%。
紫坪鋪水庫11~4月天然入庫流量統(tǒng)計見表3。
表3 紫坪鋪水庫11~4月天然入庫流量統(tǒng)計 單位:mm,%
11~12月,根據(jù)紫坪鋪水庫調(diào)度計劃,庫水位維持在正常蓄水位877m附近運行,1月以后,根據(jù)下游用水和電網(wǎng)負(fù)荷需求進行調(diào)度,水庫水位逐步消落,至4月24日,最低消落至819.55m。4月24日至30日進行500kV紫景線檢修,期間采用1臺機組帶廠用電和沖砂放空洞0.5開度不低于150m3/s向下游供水,至4月末水庫水位回蓄至832m。
根據(jù)四川省專業(yè)氣象臺天氣預(yù)報,預(yù)計5~9月期間,壩區(qū)降水量以偏多為主,較常年均值偏多1成,大雨和暴雨開始期均偏早,結(jié)束期正常,大雨開始于5月中下旬,暴雨開始于6月上中旬,暴雨結(jié)束于8月下旬到9月上旬,大雨結(jié)束于9月中旬,汛期局地暴雨洪澇偏多偏重,容易誘發(fā)山洪泥石流等災(zāi)害,9月上中旬有秋綿雨。汛期氣溫較常年均值偏高0.5℃~1.0℃。
岷江來水區(qū)降水量略偏多,雨季開始期較常年偏早約5天,雨季結(jié)束期在10月中旬末,氣溫較常年均值偏高。
5.1 徑流預(yù)測
5.1.1 選用1982~2013年共30年的徑流序列資料,采用典型年法以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、最近鄰抽樣模型和門限回歸模型進行預(yù)測,并根據(jù)四川省專業(yè)氣象臺天氣預(yù)報成果進行修正。
5.1.2 從前期1~4月的來水量來看,比多年偏多22.1%,對地下水進行了良好的補給,土壤墑情較好,有助于后期降雨過程的產(chǎn)流。根據(jù)氣象臺提供的汛期降水較多年偏多的預(yù)測,再根據(jù)水庫壩址處前期來水情況,預(yù)測汛期入庫流量較多年略微偏多,再考慮到上游兩電站在8~9月蓄水會對來水產(chǎn)生一定影響,對月和旬?dāng)?shù)據(jù)進行了微調(diào),最終預(yù)測汛期5~9月平均來水694m3/s,處于中水年水平。5~9月的總來水量為91.78億m3,來水頻率為40%左右,比2013年89.71億m3略偏多2.3%,與多年平均90.14億m3基本持平。
5.2 汛期調(diào)度形勢分析及對策
5.2.1 2014年省調(diào)直調(diào)電廠裝機4721.3萬kW,同比增長10.28%。其中,水電裝機3366萬kW,占總?cè)萘康?1.29%,同比增長15.62%;新增裝機454.77萬kW,同比增長241.34%。因此,在汛期全省各大河流來水均較好的豐水期內(nèi),競爭將越來越激烈。
5.2.2 上游毛兒蓋、獅子坪等有一定調(diào)節(jié)能力水庫水電站投運后,降雨后通過其對洪水的調(diào)蓄,致使紫坪鋪入庫洪水過程拉平拉長,對紫坪鋪水庫防洪調(diào)度是有利的,相當(dāng)于增加了紫坪鋪水庫的防洪庫容。所以,應(yīng)該合理利用增加的防洪庫容,在電網(wǎng)用電負(fù)荷需求量增大時,公司可加大發(fā)電量,及時消落水庫水位,避免與上游電站發(fā)生蓄發(fā)重疊的沖突。
5.2.3 針對主汛期極易發(fā)生的洪澇和伏旱,可以充分利用中期或短期天氣預(yù)報,提前消落水位或及時攔蓄洪尾,汛限水位在845m~855m之間進行動態(tài)控制。
5.2.4 在主汛末可根據(jù)精度相對較高的天氣旬報或周報,若預(yù)報后汛期降水偏少,建議可在8月末攔蓄尾洪,適當(dāng)提前回蓄,以避免后汛期出現(xiàn)蓄水困難的情況。
5.3 運行建議計劃
根據(jù)預(yù)測的來水,按照6~8月維持在850m水位附近運行,9月開始逐步回蓄,對發(fā)電量進行推算,在考慮所發(fā)電量能被電網(wǎng)全部消納的情況下,預(yù)計5~9月總發(fā)電量為20.75億kW.h。根據(jù)近年來汛期實際情況,在來水較好的6月中旬~7月中旬,受省內(nèi)各大河流來水均較好,電網(wǎng)消納電量有限影響,調(diào)峰棄水損失電量增加的情況下,按80%的負(fù)荷率考慮,汛期總發(fā)電量為19.3億kW.h。
由于目前中長期天氣預(yù)報的精度有限,加之近年來汛期極端天氣頻發(fā),紫坪鋪控制流域“5.12”地震和上游水庫電站的運行影響,產(chǎn)、匯流條件發(fā)生一定改變,來水不確定因素加大,給水情預(yù)報工作帶來較大難度,可能會有一定偏差。以上數(shù)據(jù)僅作為下一步水庫調(diào)度工作的參考,實際調(diào)度中,還需根據(jù)短期天氣預(yù)報和實時水情進行滾動預(yù)報,并及時對調(diào)度方案進行調(diào)整。
針對汛期水庫調(diào)度運行所做的敏感性分析,主要是為了確定運行中的敏感因素,尋找出影響最大、最敏感的主要變量因素,進一步分析、預(yù)測或估算其影響程度,找出產(chǎn)生不確定性的根源,采取相應(yīng)有效措施。計算主要變量因素的變化引起發(fā)電量指標(biāo)變動的范圍,使決策者全面了解各種方案可能出現(xiàn)的電量變化情況,以減少和避免不利因素的影響,改善和提高樞紐發(fā)電效益。通過各種方案敏感度大小的對比和分析,選擇敏感度小的方案。通過在可能出現(xiàn)的最有利與最不利的來水情況下進行分析,為決策者預(yù)測可能出現(xiàn)的風(fēng)險程度,為最后確定可行的調(diào)度方案提供可靠的決策依據(jù)。
6.1 指標(biāo)及邊界條件
汛期紫坪鋪水庫調(diào)度敏感性分析指標(biāo)及邊界條件見表4。
表4 汛期水庫調(diào)度敏感性分析指標(biāo)及邊界條件
6.2 方案目標(biāo)值
本方案見在正常狀態(tài)下,逐旬、月計劃發(fā)電量能全部被電網(wǎng)消納的前提下,以計算出的汛期總發(fā)電量作為目標(biāo)值。
6.3 不確定因素
本方案根據(jù)調(diào)度實際情況,選取幾個變化可能性較大并對上網(wǎng)電量目標(biāo)值影響作用較大的因素(可能頻率的最大最小來水預(yù)測、下游最小需水流量、9月提前回蓄和10月回蓄),作為不確定因素。 6.4 分析結(jié)果
本方案采用單因素敏感性分析,在固定其它因素的條件下,變動其中一個不確定因素,保持其它因素暫不變,以此求出某個不確定因素對上網(wǎng)電量的影響程度,同時給出相關(guān)目標(biāo)的同比情況。分別選取來水頻率25%附近的典型年1993年(23%、755m3/s)和來水頻率75%附近的典型年2009年(77%、614m3/s),作為敏感性分析上下限進行計算,分析結(jié)果見表5。
表5 汛期水庫調(diào)度敏感性分析結(jié)果
6.5 小結(jié)
由表5的敏感性分析結(jié)果可看出,當(dāng)來水頻率為23%時,四個方案在汛期的棄水量沒有變化,均在5.26億m3左右;當(dāng)來水頻率為77%時,四個方案在汛期內(nèi)可以不棄水,理論棄水量范圍為0~5.26億m3。
在9月回蓄的兩種方案中,理論耗水率的范圍為(4.08~4.11)m3/kW.h,在而10月開始回蓄的兩種方案中,理論耗水率均為4.19m3/kW.h。
從水位到達(dá)正常蓄水位的時間來看,四種方案的時間范圍是在9月下旬~10月下旬之間。
在9月回蓄的兩種方案中,理論發(fā)電量的范圍在(18.52~22.10)億kW.h;而在10月回蓄的兩種方案中,理論發(fā)電量的范圍則是(19.22~22.54)億kW.h。從四種方案來看,是否保證供水對于理論發(fā)電量的影響較弱。
在四種方案對應(yīng)的各來水頻率下,其理論發(fā)電量均超過投運以來汛期平均發(fā)電量17.49億kW.h。最差來水方案對應(yīng)的最少發(fā)電量為18.52億kW.h,其汛期利用小時數(shù)為2437h,占比66.4%,超過了水庫投運以來汛期的平均利用小時數(shù)2301h。
從敏感性分析的結(jié)果看出,在理論條件下,2014年汛期發(fā)電形勢良好。值得注意的是,汛期理論發(fā)電量多的方案未必一定是最佳方案,應(yīng)結(jié)合其到達(dá)正常蓄水位的時間,推算出汛后枯水期三個月的發(fā)電量和電價差等情況來綜合考慮,最終保證全年的發(fā)電效益最佳。敏感性分析雖然很有必要,但其由于存在變量參數(shù)的多樣性和復(fù)雜性,而分析方法僅基于公式計算,而忽略了實際的客觀條件和突發(fā)狀況,所以此敏感性分析僅做為決策者的一項理論參考。
〔1〕李益民,段佳美.水庫調(diào)度[M].北京:中國電力出版社,2003.
作者簡介:
彭 睿(1980-),男,成都人,助理工程師,碩士,主要從事水庫調(diào)度工作;
藍(lán)慧娟(1977-),女,成都人,工程師,學(xué)士,主要從事水庫調(diào)度及運行效益分析工作;
黃小丹(1982-),女,成都人,工程師,碩士,主要從事水庫調(diào)度及水文水資源研究工作;
滕 飛(1982-),男,天津人,工程師,碩士,主要從事水工建筑物施工、檢修、維護以及外包工程項目管理工作。
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防汛減災(zāi)
P333.1+P338.1
B
2095-1809(2015)01-0037-04
1 控制流域概況
紫坪鋪水利樞紐工程位于四川省成都市西北60km左右的岷江上游,工程壩址以上控制流域面積22662km2,占岷江上游面積23037km2的98%;控制上游暴雨區(qū)的90%,能有效地調(diào)節(jié)上游水量、控制洪水和泥沙。
紫坪鋪水庫控制流域內(nèi)地勢西北和北部高、東南低,具有高原、山地地貌和山區(qū)河流的特點。河流全部流經(jīng)高原和山區(qū),茂縣以下屬松潘高原,地勢高亢,海拔多在3000mm~4000m;松潘西陵關(guān)以下進入峽谷,但茂縣至汶川段稍為開闊;以下河道穿越于海拔2000m~3000m的崇山峻嶺之中,河谷深切,水面寬50m~100m,山高坡陡,灘多流急,總落差595m,比降6.6%,水能資源十分豐富??刂屏饔騼?nèi)主要河流有岷江,其支流有雜谷腦河、黑水河、漁子溪、小姓溝、壽溪、白沙河等十余條,多集中在岷江右岸,致使左右岸面積極不對稱,左岸基本無產(chǎn)、匯流面積(見圖1)。