徐為明，張廣存，余紅劍

（1.上海商學(xué)院，上海 200235；2.杭州師范大學(xué)，浙江 杭州 311121）

1 引言

服裝作為季節(jié)性商品，其銷售的關(guān)鍵在于庫(kù)存的優(yōu)化管理。相比促銷的使用，更行之有效的應(yīng)該是季節(jié)性商品庫(kù)存的事前控制，如精確預(yù)測(cè)服裝商品的需求以安排產(chǎn)量。一個(gè)需求驅(qū)動(dòng)的供應(yīng)鏈的統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)的主要目標(biāo)是決定目標(biāo)產(chǎn)品的可能數(shù)量，以便能在目標(biāo)客服水平的范圍內(nèi)滿足消費(fèi)者。為滿足需求，服裝企業(yè)可以通過(guò)加強(qiáng)產(chǎn)能，在提前期內(nèi)補(bǔ)貨和持有大量的庫(kù)存，即安全庫(kù)存來(lái)實(shí)現(xiàn)。當(dāng)服裝企業(yè)面臨市場(chǎng)不斷增長(zhǎng)，資本壓力越來(lái)越大的內(nèi)外部環(huán)境時(shí)，庫(kù)存決策尤為重要。

2 服裝商品的特性

（1）服裝商品需求季節(jié)性特別明顯。服裝商品季節(jié)性起因于消費(fèi)者隨季節(jié)變換服裝。對(duì)于大部分地區(qū)而言，季節(jié)的明顯差異，致使服裝產(chǎn)品需求按照季節(jié)的變換而變換。所以一年之中服裝要素要隨氣溫的波動(dòng)而變化多次。

（2）服裝商品季初和季末的供求關(guān)系有著顯著差別。通常銷售旺季初期出現(xiàn)的是供不應(yīng)求現(xiàn)象，旺季末期則很少有人問(wèn)津。

（3）服裝商品價(jià)格波動(dòng)較大。服裝基本特征是，剛上市或上市不久的商品的市場(chǎng)價(jià)格最高，此后價(jià)格有所下降，銷售末尾階段市場(chǎng)價(jià)格大幅度下跌，有些商家宣傳是虧本銷售。

（4）服裝商品過(guò)季后要進(jìn)行庫(kù)存清理。一般情況是，銷售季節(jié)一過(guò)，一部分未銷售出去的商品必須作降價(jià)處理，另還有一部分服飾會(huì)作報(bào)廢處理。如果庫(kù)存控制不合理，導(dǎo)致大量服裝積壓，會(huì)產(chǎn)生龐大的清理費(fèi)用，嚴(yán)重的將導(dǎo)致服裝企業(yè)虧損[1]。

3 服裝商品庫(kù)存管理目標(biāo)

服裝商品庫(kù)存管理意義重大，其目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)關(guān)系到市場(chǎng)營(yíng)銷目標(biāo)、財(cái)務(wù)目標(biāo)等的實(shí)現(xiàn)。其目標(biāo)為滿足客戶的需求，準(zhǔn)時(shí)交貨，提高資金的周轉(zhuǎn)率，保證企業(yè)的現(xiàn)金流，最后實(shí)現(xiàn)庫(kù)存管理的最終目標(biāo)：促進(jìn)利潤(rùn)最大化。如圖1所示[2]。

4 服裝商品的屬性

由表1可以看出，服裝行業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)復(fù)雜。為簡(jiǎn)單起見(jiàn)，本文僅把服裝分為定制禮服和非定制禮服。定制禮服屬于訂單牽引式商品，其供應(yīng)鏈中，無(wú)論是產(chǎn)品原材料、中間品，或是產(chǎn)成品和整個(gè)生產(chǎn)所需的MRO輔料等，都是由訂單牽引。非定制禮服則庫(kù)存推動(dòng)明顯。整個(gè)供應(yīng)鏈都具有大量的備貨，因此異常難以管理。近年運(yùn)動(dòng)服裝行業(yè)陷入困境也是源于此。這也使得服裝庫(kù)存研究異常緊迫[3]。

圖1 庫(kù)存管理的目標(biāo)體系

表1 商品庫(kù)存分類示例

5 服裝安全庫(kù)存去季節(jié)性計(jì)算方法

服裝市場(chǎng)最糟糕的時(shí)段是2012 年。自耐克、阿迪達(dá)斯在2009年飽受高庫(kù)存之痛以后，國(guó)內(nèi)服裝行業(yè)重蹈覆轍，深受高庫(kù)存之累。雖然各大服裝企業(yè)隨后采取各種措施減少庫(kù)存，但伴隨市場(chǎng)的飽和、終端消費(fèi)的嚴(yán)重下滑，這一過(guò)程并不順利。服裝行業(yè)存在的一個(gè)很大問(wèn)題就是庫(kù)存積壓嚴(yán)重，銷售增長(zhǎng)乏力，大量的存貨無(wú)法銷售出去，各類線下實(shí)體店承受著巨大的壓力。在國(guó)內(nèi)服裝企業(yè)普遍受高庫(kù)存拖累的現(xiàn)狀下其中又以運(yùn)動(dòng)品牌服裝表現(xiàn)得最為明顯。年報(bào)顯示：2013年，國(guó)內(nèi)六大運(yùn)動(dòng)品牌李寧、安踏、匹克、361 度、中國(guó)動(dòng)向和特步的存貨分別為9.42 億元、6.89 億元、3.66 億元、4.09 億元、1.83億元和5.37 億元，存貨總量超過(guò)31 億元。從營(yíng)收來(lái)看，2013財(cái)年，李寧實(shí)現(xiàn)收入58.24 億元，與上年同期相比下跌12.8%；安踏在報(bào)告期內(nèi)，公司營(yíng)業(yè)收入為72.81億元，凈利潤(rùn)為13.15億元，毛利率為41.7%；匹克2013 年財(cái)報(bào)則顯示其營(yíng)業(yè)額、毛利率、凈利潤(rùn)等多項(xiàng)數(shù)據(jù)均出現(xiàn)不同程度下降，凈利潤(rùn)由2012年的3.11億元減少21.3%至2013年的2.44億元。

5.1 服裝高庫(kù)存的原因分析

運(yùn)動(dòng)品牌快速擴(kuò)張，訂貨機(jī)制長(zhǎng)期沒(méi)有理順，訂貨量與市場(chǎng)需求脫節(jié)，是導(dǎo)致庫(kù)存過(guò)多的主要原因。近幾年，國(guó)內(nèi)運(yùn)動(dòng)品牌企業(yè)在沒(méi)有準(zhǔn)確把握市場(chǎng)需求的基礎(chǔ)上，進(jìn)行店面擴(kuò)張，占領(lǐng)市場(chǎng)份額，導(dǎo)致庫(kù)存量大，效益下滑。在早期的發(fā)展中，我國(guó)大部分服裝企業(yè)多以粗放式擴(kuò)張搶占市場(chǎng)份額，動(dòng)輒幾千家的門(mén)店，運(yùn)動(dòng)品牌服裝更是如此。但現(xiàn)在，這些門(mén)店成為企業(yè)的負(fù)擔(dān)，此前被粗放式高增長(zhǎng)所掩蓋的問(wèn)題集中爆發(fā)。為了扭轉(zhuǎn)局面，李寧、安踏、匹克等企業(yè)紛紛關(guān)閉業(yè)績(jī)差或虧損的店面，減少產(chǎn)品種類。年報(bào)顯示，截至2013年12月31日，李寧常規(guī)店、旗艦店、工廠店及折扣店的店鋪數(shù)量為5 915家，較2012 年12 月31 日凈減少519 家；匹克的零售店數(shù)量減少471家至6 012家；361度的產(chǎn)品由1 400種減至1 000種，成人服裝零售店由2012年的8 082家減至7 299家。同時(shí)，一些服裝企業(yè)在鼓勵(lì)零售商關(guān)閉表現(xiàn)不佳的零售店、提高同店銷售額時(shí)，向這些零售商提供上架津貼，用于改善產(chǎn)品陳列及購(gòu)物環(huán)境。此外，有些企業(yè)還選擇通過(guò)代理其他品牌和進(jìn)軍童裝市場(chǎng)等措施，來(lái)優(yōu)化品牌結(jié)構(gòu)，彌補(bǔ)運(yùn)動(dòng)產(chǎn)品的虧損。

5.2 服裝安全庫(kù)存去季節(jié)性計(jì)算方法

5.2.1 標(biāo)準(zhǔn)APICS 算法。安全庫(kù)存標(biāo)準(zhǔn)算法—APICS 算法使用歷史近期目標(biāo)顧客服務(wù)水平、累積預(yù)測(cè)誤差決定最小的安全庫(kù)存。當(dāng)需求穩(wěn)定時(shí)，使用該方法計(jì)算安全庫(kù)存較為有效。但該公式不適合波動(dòng)性大的需求，比如季節(jié)性波動(dòng)。標(biāo)準(zhǔn)APICS算法可以表示為：

其中：ss：安全庫(kù)存；Z：是和（平均）客服水平相關(guān)的一個(gè)值，（平均）客服水平是指能保證的顧客需求的百分比，（平均）客服水平和（平均）缺貨率的關(guān)系是：（平均）客服水平=1-（平均）缺貨率；Z 值和平均客服水平的關(guān)系可由正態(tài)分布函數(shù)得到，例如，如果你要達(dá)到99%的客服水平（即以99%的可能性滿足顧客），相應(yīng)的由正態(tài)分布函數(shù)算出Z 值為2.33，同樣，98%、95%和90%的客服水平分別對(duì)應(yīng)2.05，1.65 和1.28[4]；LT：提前期；σ2：標(biāo)準(zhǔn)差平方。

標(biāo)準(zhǔn)差σ的計(jì)算公式為：

其中N是觀察值數(shù)量。

以表2的值為例，容易算出其標(biāo)準(zhǔn)差為：

對(duì)于一個(gè)典型的年度計(jì)劃，在月初持有的庫(kù)存數(shù)應(yīng)該為預(yù)測(cè)的數(shù)量加上安全庫(kù)存，即351+34=385。此時(shí)，可以實(shí)現(xiàn)99%的客服水平的目標(biāo)。

若使用安全庫(kù)存標(biāo)準(zhǔn)算法計(jì)算季節(jié)性商品安全庫(kù)存，則容易出現(xiàn)較大的偏差。服裝行業(yè)里實(shí)際的銷售額呈現(xiàn)出高度季節(jié)性。使用安全庫(kù)存標(biāo)準(zhǔn)算法的結(jié)果見(jiàn)表3。

設(shè)提前期為1，則可以算出此時(shí)的安全庫(kù)存：ss=2.33×=8 847，即每月應(yīng)該持有8 847 個(gè)產(chǎn)品作為安全庫(kù)存。本案例中，以四月份為例，若在月初持有8 847個(gè)產(chǎn)品，將產(chǎn)生多達(dá)2 510(22 204-(10 847+8 847))的短缺。而在所有淡季月份，都無(wú)一例外過(guò)多持有庫(kù)存。

5.2.2 改良APICS 算法。在給定的一年里，季節(jié)性波動(dòng)會(huì)涉及到不止一個(gè)月。針對(duì)一年里的某個(gè)特定月，收集、研究若干年該月份的數(shù)據(jù)可以幫助我們解決上述標(biāo)準(zhǔn)算法不能解決的季節(jié)性需求產(chǎn)品的安全庫(kù)存問(wèn)題。

表2 非季節(jié)性商品安全庫(kù)存標(biāo)準(zhǔn)算法示例

表3 季節(jié)性商品安全庫(kù)存標(biāo)準(zhǔn)算法示例

首先收集若干年的數(shù)據(jù)，然后針對(duì)相同的月份加以分別分析。以四月份為例，數(shù)據(jù)見(jiàn)表4。

該商品在連續(xù)四年的第四月份的標(biāo)準(zhǔn)差為：

接下來(lái)計(jì)算安全庫(kù)存。仍然假設(shè)提前期為1，客服水平為99%。

表4 4月份實(shí)際銷售和預(yù)測(cè)銷售比較

5.2.3 兩種結(jié)果的比較。比較標(biāo)準(zhǔn)APICS 算法和改良APICS算法，四月份分別得到ss為8 847和154 976。結(jié)果表明，當(dāng)四月份持有8 847個(gè)產(chǎn)品作為安全庫(kù)存時(shí)，會(huì)有2 510的短缺，結(jié)果沒(méi)有實(shí)現(xiàn)99%的客服水平。而持有15 497 的安全庫(kù)存，即使用改良APICS 算法得到的安全庫(kù)存，能以多出實(shí)際需求4 140（15 497+10 847-22 204）個(gè)產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)99%的客服水平。而且平均庫(kù)存大幅下降。

6 結(jié)論

根據(jù)比較表明，APICS算法存在以下缺陷：

（1）無(wú)法實(shí)現(xiàn)既定客服水平目標(biāo)。按照該公式的要求，需要提前假設(shè)目標(biāo)客服水平。但在這種假設(shè)下算出的安全庫(kù)存，卻根本無(wú)法實(shí)現(xiàn)期望的客服水平。這種矛盾是致命的。

（2）庫(kù)存過(guò)大。用該種方法算出的安全庫(kù)存會(huì)達(dá)到實(shí)際需求的數(shù)十倍。

而改良APICS 算法能準(zhǔn)確提升旺季的庫(kù)存，降低淡季的庫(kù)存，從而能在降低總庫(kù)存成本的同時(shí)，有效改善供需匹配情形。同時(shí)，該方法也適用于非季節(jié)性商品。

[1]Teng J T,Chang C T.Economic Production Quantity Models for Deteriorating Items with Price and stock- dependent Demand[J].Computer Operations Research,2005,32:297-308.

[2]Zhou Y W,Yang S L.A Two warehouse Inventory Model for Items with Stock- level- dependent Demand Rate[J].International Journal of Production Economics,2005,95:215-228.

[3]陳兵兵.快速消費(fèi)品行業(yè)的供應(yīng)鏈管理[J].物流技術(shù)與應(yīng)用,2005,10(1):55-60.

[4]周永務(wù),王圣東.庫(kù)存控制理論與方法[M].北京:科學(xué)出版社,2009.