国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

基于流-熱耦合模型的土石壩滲流熱監(jiān)測研究

2015-02-15 04:58:22吳志偉宋漢周
巖土力學(xué) 2015年2期
關(guān)鍵詞:庫水非飽和石壩

吳志偉,宋漢周

(1.河海大學(xué) 地球科學(xué)與工程學(xué)院,江蘇 南京 210098;2.東北電力設(shè)計院,吉林 長春 130033)

1 引言

滲流監(jiān)測一直是土石壩安全監(jiān)測的重要內(nèi)容之一。通過監(jiān)測土石壩滲流狀態(tài),能夠預(yù)測滲流發(fā)展趨勢、估算滲漏量、探查滲流異常部位、評價土石壩的運(yùn)行狀況。根據(jù)觀測資料分析結(jié)果,擬定除險加固措施,保證土石壩的安全運(yùn)行。常規(guī)的土石壩滲流監(jiān)測技術(shù)包括滲透壓力觀測和滲流量觀測[1],此外,還可以采用一些輔助手段,如電法、天然及人工同位素示蹤法、熱監(jiān)測技術(shù)等。

通過溫度測量確定土石壩滲流性狀的研究偶見報道,特別是近年來發(fā)展起來的分布式光纖測溫技術(shù)(distributed fiber optic temperature sensor system,簡稱DTS),給土石壩熱監(jiān)測提供了有利的技術(shù)手段,克服了點(diǎn)式溫度傳感器測量壩體溫度場的不足[2-3]。分布式光纖測溫系統(tǒng)快速商品化,其性能指標(biāo)也在逐漸提高,溫度測量精度與傳統(tǒng)溫度計一致,空間分辨率已小于1 m,且光纖鎧裝使其能夠適應(yīng)復(fù)雜的外部環(huán)境。分布式光纖測溫系統(tǒng)作為一種先進(jìn)的測溫手段,其環(huán)境適應(yīng)能力、耐久性和測量精度均能滿足土石壩溫度場監(jiān)測的基本要求。國內(nèi)在景洪水電站[4]、長調(diào)水電站[5]、西龍池水庫[6]等水電工程中都有相關(guān)應(yīng)用報道。測量滲漏發(fā)生前后的溫度差異來定位滲漏發(fā)生的位置,集中滲漏會引起壩體局部的溫度場分布改變,通過對光纖周圍介質(zhì)溫度場的分析,可以確定壩體發(fā)生滲漏的部位。而且基于分布式光纖傳感技術(shù)的溫度測量資料,能夠用來計算滲流流速,文獻(xiàn)[7]在此方面開展了一些嘗試性的理論和試驗(yàn)研究。

土石壩熱監(jiān)測技術(shù)的理論基礎(chǔ)是巖土體中滲流場與溫度場(流-熱)的耦合作用,介質(zhì)中的水分運(yùn)移控制著溫度場的分布,反之,溫度場的時空分布能反演滲流場特征。對于土石壩,壩體浸潤線以上的非飽和帶占有重要的比例,非飽和滲流影響著熱量傳遞過程,土石壩滲流熱監(jiān)測的背景溫度場是與大氣溫度相關(guān)的周期性波動溫度場。理論上,分布式光纖熱傳感器可以測試得到研究對象的溫度時空分布特征,該溫度資料受多種因素影響,特別是周期性波動氣溫的影響。為了提取反映庫水滲漏所引起的溫度場響應(yīng)特征,有必要深入研究運(yùn)行期壩體溫度場的特征,而現(xiàn)有研究還多是基于經(jīng)驗(yàn)的定性分析[8]。

本文根據(jù)土石壩溫度場的基本特征,建立土石壩飽和-非飽和滲流場與溫度場耦合數(shù)學(xué)模型。以典型二維心墻土石壩滲流場與溫度場數(shù)值模擬作為算例,模擬天然條件下此類壩的壩體滲流場和瞬態(tài)溫度場特征,并模擬庫水集中滲漏情形下該瞬態(tài)溫度場的響應(yīng)。其成果可為土石壩滲流熱監(jiān)測技術(shù)的應(yīng)用提供參考。

2 數(shù)學(xué)模型

土石壩飽和-非飽和瞬態(tài)滲流場采用Richards方程描述:

式中:p為壓強(qiáng);g為重力加速度;ρ為水的密度,這里假設(shè)為常量;μ(T)為水的動力黏度,μ(T)=0.000 024 14 ×10(247.8/(T+133.16)),為溫度T 的函數(shù);z為計算點(diǎn)位置高程;θ為含水率,在飽和帶其數(shù)值等于孔隙度;Cm為容水度,是水分特征曲線斜率的負(fù)倒數(shù);Se為土壤的相對飽和度;ks為介質(zhì)飽和滲透率;kr(θ)為非飽和帶相對滲透率(0≤kr(θ)≤1),是含水率θ 的函數(shù);Ss為彈性貯水率;Qm為水流源匯項(xiàng);▽為拉普拉斯算子。

溫度場采用熱對流傳熱方程[9]描述:

式中:T為地下水溫度;λeq為等效導(dǎo)熱系數(shù);ceq為等效比熱容;ρeq為等效密度;cw為水的比熱容;ρw為水的密度;Qs為熱量源匯項(xiàng);u為水的平均流速,在數(shù)值上u=v /θ。

式中:DH為水動力彌散系數(shù);αT為橫向彌散度;αL為縱向彌散度;vi為i 方向流速矢量;δij為克里格常量,當(dāng)i=j時為1,否則為0;為流速矢量的大小。

非飽和帶土壤水分特征曲線采用Van Genuchten 模型[10](簡稱VG 模型)來描述:

式中:Se為土壤相對飽和度;θr為殘余含水率;θs為飽和含水率。其中 Se為

式中:Hp為壓力水頭,Hp=pw/rw,在非飽和帶等于負(fù)壓水頭Hc,其中,pw為壓強(qiáng),rw為水的重度;α、nV、m為VG 模型參數(shù),α為水分特征曲線進(jìn)氣值的倒數(shù),nV為水分特征曲線坡度的指示參數(shù),也是反映土壤孔隙分布的參數(shù),通過擬合土壤水分特征曲線得到,m=1-1/nV。土壤容水度Cm和相對滲透率 kr分別采用下述經(jīng)驗(yàn)公式表示:

巖土體的等效熱參數(shù)遵循體積平均定律,即

式中:下標(biāo)s為固體顆粒,w為水,g為空氣;n為多孔介質(zhì)的孔隙度,若孔隙處于飽和狀態(tài),則θ=n,方程退化為飽和含水層對流傳熱方程。

由于土體飽和狀態(tài)的導(dǎo)熱系數(shù)與干燥狀態(tài)的導(dǎo)熱系數(shù)差異巨大,非飽和巖土體的等效導(dǎo)熱系數(shù)eqλ采用Lu 模型[11]確定。由飽和-非飽和滲流場模型得到計算區(qū)域的含水率分布狀態(tài),由此確定非均質(zhì)的參數(shù)空間分布。Lu 模型主要參數(shù)如下:

式中:λsat為飽和土體導(dǎo)熱系數(shù);λdry為干燥土體導(dǎo)熱系數(shù);Ke為插值系數(shù)。

式中:λs為土壤介質(zhì)的導(dǎo)熱系數(shù),由石英含量(q)及其導(dǎo)熱系數(shù)(λq=7.7 W/(m·℃))和其他礦物的導(dǎo)熱系數(shù)(λ0)得到,即,其中:λ0=2.0 W/(m·℃)(q >0.2);λ0=3.0 W/(m·℃)(q≤0.2);Sr為飽和度;χ 對于砂土、壤土、黏土分別為1.05、0.9、0.58。常數(shù)1.33為形狀參數(shù)。

地表溫度隨時間周期性變化規(guī)律的傅里葉級數(shù)函數(shù)[12]為

式中:T0為周期內(nèi)的平均地表溫度;k為傅里葉級數(shù)的階數(shù);Ak和 Bk為有限傅里葉級數(shù)的系數(shù);L為時間周期,也稱第一諧波周期,如一天或一年。

上述模型比較真實(shí)地反映了土石壩所處的熱-流狀態(tài),主要體現(xiàn)在:(1)考慮了溫度場的對流傳熱過程;(2)考慮了非飽和帶對滲流和傳熱過程的影響;(3)非飽和帶傳熱參數(shù)是非均質(zhì)的;(4)考慮了周期性波動氣溫的影響。該模型是強(qiáng)耦合過程,求解采用COMSOL Mutiphsic 軟件,通過修改相關(guān)模塊,能夠?qū)崿F(xiàn)飽和-非飽和滲流場與溫度場耦合模型的有限元求解。

3 某土石壩雙場耦合數(shù)值模擬

3.1 模型設(shè)定

基于上述數(shù)值模型,通過數(shù)值試驗(yàn),說明土石壩飽和-非飽和瞬態(tài)滲流場與溫度場耦合特征。

3.1.1 幾何模型

采用的典型土石壩剖面參照湖北大山背水庫土石壩[13]壩體給出,并做適當(dāng)改動,使其具有普遍性。該心墻土石壩壩體結(jié)構(gòu)如圖1 所示,壩頂寬為7 m,壩頂高程為108.12 m,壩高為23.2 m,壩體填筑材料假設(shè)為粉質(zhì)黏土;心墻頂高程為106.32 m,頂寬2.0 m,坡度均為1:0.15,心墻材料為黏土。壩體上游坡度為1:2.25,下游坡度為1:2.0;壩體排水體采用褥墊式水平排水,排水褥墊層高為2 m,寬為30 m,排水體的材料為礫石。

為說明集中滲漏對壩體溫度場的影響,假設(shè)心墻在某時刻形成0.02 m 寬的微細(xì)水平裂紋,該心墻裂紋距壩底10.08 m,其滲透特性參照排水褥墊層給出。

圖1 心墻土石壩幾何模型Fig.1 Geometric model of a clay core embankment dam

3.1.2 計算參數(shù)

參照相關(guān)文獻(xiàn),給出計算模型的滲流場及溫度場計算參數(shù),如表1 所示。其中,非飽和滲流參數(shù)參照文獻(xiàn)[14-16]給出,其他滲流場參數(shù)及溫度場參數(shù)取經(jīng)驗(yàn)值。熱彌散度均取0.01 m;空氣和水的熱傳導(dǎo)系數(shù)分別取0.024 W/(m·℃)和0.58 W/(m·℃);空氣和水的質(zhì)量熱容分別取1 005 J/(kg·℃)和4 186 J/(kg·℃);空氣和水的密度分別取1.205 kg/m3和1 000 kg/m3。

3.1.3 邊界條件與初始條件

對于飽和-非飽和滲流場,上游壩體A-B-C為定水頭邊界,水頭為104.92 m;下游D-E 邊界為定水頭邊界,水頭為86.92 m;其他邊界為零通量邊界。

對于溫度場,A-B 邊界取為定溫度邊界,參照文獻(xiàn)[17],按華中地區(qū)水庫平均水溫10℃取值;底部邊界E-A為絕熱邊界;B-C-D-E 邊界與大氣接觸,具有季節(jié)波動,按日平均氣溫取值。這里采用該地區(qū)氣溫散點(diǎn)資料(資料來源:中國氣象科學(xué)數(shù)據(jù)共享服務(wù)網(wǎng)),由式(14)擬合得到該地年氣溫波動模型。取5 階傅立葉級數(shù)就可以滿足精度要求,該地年氣溫回歸模型系數(shù)分別為:T0=17.737 2、A1=-12.053 7、B1=-3.703 7、A2=-1.231 0、B2=-0.291 5、A3=-0.272 1、B3=-0.486 5、A4=-0.049 7、B4=0.252 0、A5=-0.105 2、B5=-0.180 8。因此,得到年平均氣溫為17.74℃,采用此模型可以確定各時刻的氣溫波動。

表1 土石壩瞬態(tài)傳熱模型計算參數(shù)Table 1 Parameters of transient heat transfer simulation

滲流場初始條件假設(shè)壓力水頭為0,溫度場假設(shè)初始溫度為年平均氣溫。

3.1.4 計算工況與時間離散

首先,計算瞬態(tài)溫度場,模擬蓄水之后飽和-非飽和滲流及其對溫度場的影響,評價土石壩溫度場的季節(jié)波動特征;然后,假設(shè)土石壩心墻形成缺陷,發(fā)生集中滲漏,通過數(shù)值模型,分析該集中滲漏對土石壩滲流場及溫度場的影響。

基于上述工況假設(shè),設(shè)置第1個計算時間區(qū)段為6 a(2 190 d),之后發(fā)生集中滲漏,集中滲漏計算時間為200 d,取時間步長為1 d。

3.2 模型計算結(jié)果與分析

3.2.1 壩體飽和-非飽和滲流場

各時段壩體滲流場壓力水頭分布如圖2 所示。黏土心墻防滲體的滲透性極低,等壓線密集,地下水滲流流速十分緩慢,壩體浸潤線(圖中零壓力線)穿過心墻后急劇降低。心墻前壩體在庫水的作用下,其壓力水頭為水平狀分布。壩體浸潤線以上形成非飽和帶,非飽和帶主要分布在心墻后的下游壩體。非飽和帶飽和度由壩體浸潤線至壩體外表面逐漸減小,在基質(zhì)吸力的作用下,存在部分地下水越過壩體浸潤線運(yùn)移至非飽和帶。

由圖2 可知,壩體浸潤線與排水褥墊層的上表面高程基本一致,說明穿越心墻的庫水主要通過排水褥墊層排出壩體,單寬排水量約為0.36 m3/d。因此,在常規(guī)土石壩壩身構(gòu)造條件下,心墻能有效降低壩體浸潤線,穿越心墻的水量較小,而這部分滲漏庫水能通過排水褥墊層排出,心墻防滲體和排水褥墊層排水體能有效保證土石壩的運(yùn)行安全。

圖2 不同時刻壩體壓力水頭分布圖Fig.2 Pressure head distributions along profile at different times

各時段壩體壓力水頭分布不盡相同,由于假定計算開始時壩前庫水即達(dá)到最大庫水位,那么蓄水初期心墻后壩體浸潤線(見圖2(a))略高于滲流穩(wěn)定時的狀態(tài)。滲流穩(wěn)定時,壩體浸潤線如圖2(b)所示,穿過心墻后急劇降低,下游浸潤線的高程與排水褥墊層基本相同。而心墻發(fā)生集中滲漏之后,集中滲漏的單寬滲漏量約為8.3 m3/d,滲漏的庫水在心墻后聚集,壩體浸潤線明顯升高,使部分非飽和帶轉(zhuǎn)化為飽和帶,如圖2(c)所示。

3.2.2 壩體瞬態(tài)溫度場季節(jié)波動

水庫蓄水后,溫度較低的庫水在壩體內(nèi)部形成穩(wěn)定滲流,對流傳熱作用影響著壩體溫度場。模型計算結(jié)果能得到滲流傳熱穩(wěn)定之后的壩體溫度場季節(jié)波動,這里給出一年中夏季、秋季、冬季典型時刻的壩體溫度場分布,如圖3 所示。其中夏季為日均氣溫最高的時刻,秋季為日均氣溫等于年平均溫度的時刻,冬季為日均氣溫最低的時刻。

圖3 壩體溫度場季節(jié)波動Fig.3 Temperature distributions at different seasons

根據(jù)圖3 可把壩體溫度場分為季節(jié)波動特征不同的兩個區(qū)域:心墻上游受低溫庫水影響,壩體溫度與庫水溫度基本一致,在10℃左右,且季節(jié)變化不明顯;心墻下游的非飽和帶溫度場受氣溫影響較為顯著,且熱傳遞過程受非飽和土體的阻滯,壩體內(nèi)部溫度的季節(jié)波動小于壩體表面,壩體內(nèi)部溫度波動范圍約在11℃~15℃。背水坡面下部6 m以淺的范圍內(nèi),溫度的季節(jié)波動特征最為顯著。在時間域上,當(dāng)日均氣溫高于10℃時,如夏季與秋季,由背水坡面到壩體內(nèi)部溫度逐漸降低,而夏季溫度梯度較大,等溫線較密集,秋季溫度梯度較小,等溫線較稀疏。冬季氣溫降低,在壩體內(nèi)部形成逆溫區(qū),壩體內(nèi)部溫度高于壩體表面。

綜上所述,低矮土石壩等擋水建筑物的溫度場受壩體滲流和氣溫的影響,庫水及氣溫是兩個重要熱源,飽和帶的溫度受庫水滲流控制,非飽和帶主要受氣溫控制,具有季節(jié)波動特征??梢娫陂_展土石壩熱監(jiān)測、溫度示蹤等方法研究時,應(yīng)考慮壩體溫度場的季節(jié)波動。

4 集中滲漏條件下瞬態(tài)溫度場的響應(yīng)

土石壩熱監(jiān)測技術(shù)可觀測其溫度場是否存在時空分布異常,溫度示蹤探測技術(shù)是通過測溫查明土石壩是否存在集中滲漏,上述方法均假設(shè)土石壩的異常滲漏導(dǎo)致壩體溫度場發(fā)生改變。為說明集中滲漏條件下壩體溫度場的響應(yīng),假設(shè)心墻發(fā)生集中滲漏,滲漏部位距壩底10.08 m,計算時長為200 d,時間步長為1 d,由此得到集中滲漏條件下壩體溫度場的畸變。

同一時刻無集中滲漏和發(fā)生集中滲漏的壩體溫度場對比如圖4 所示。無集中滲漏時(見圖4(a)),壩體溫度場由心墻前庫水的低溫區(qū)逐漸過渡到壩體表面的高溫區(qū),等溫線較為均一;而發(fā)生集中滲漏后(見圖4(b)),心墻前庫水通過集中滲漏帶滲漏進(jìn)入非飽和帶,將溫度較高的表層庫水帶入集中滲漏帶,心墻前形成等溫線較密集的溫度突變帶,越過集中滲漏帶的低溫庫水使心墻后壩體溫度降低,氣溫影響深度相應(yīng)地變小。

圖4 集中滲漏對壩體溫度場的影響Fig.4 Temperature field of dam influenced by concentrated leakage

因此,集中滲漏將使低溫庫水主要通過集中滲漏帶流入下游,低溫庫水所經(jīng)過的路徑范圍內(nèi),通過對流傳熱改變周圍溫度場的空間分布。土石壩測溫資料所表現(xiàn)出的溫度時空分布在一定程度上受集中滲漏的影響,可以通過測溫來反演滲流場。

心墻集中滲漏帶出口處的流速及溫度時序曲線(如圖5 所示)反映出在計算時刻2 191 d,開始發(fā)生集中滲漏,流速增大到1.33×10-3m/s。在集中滲漏之前,出口處心墻的溫度小幅波動;而發(fā)生集中滲漏后,該點(diǎn)溫度發(fā)生突變,驟然降低,經(jīng)過40 d左右,其溫度與庫水水溫基本一致;而后受氣溫影響,該點(diǎn)溫度逐漸增大。由此可見,溫度時序數(shù)據(jù)的突變點(diǎn)能有效指示發(fā)生集中滲漏的時間,溫度場對集中滲漏的響應(yīng)較為敏感。

圖5 心墻裂紋處流速及溫度時序曲線Fig.5 Curves of leakage velocity and temperature time series near core crack

若假設(shè)在心墻下游坡面敷設(shè)分布式光纖測溫傳感器,就可以實(shí)時測量心墻的溫度分布,集中滲漏發(fā)生之后不同時刻心墻下游坡面的溫度曲線如圖6所示。集中滲漏帶附近的壩體溫度在滲漏發(fā)生之后1 d 即顯著降低,并在隨后的數(shù)天內(nèi)仍降低,但降幅變小。由于分布式光纖測溫傳感器能精確定位測點(diǎn)位置,那么利用該曲線能有效確定滲漏發(fā)生的部位,從而評價壩體滲漏部位的時空分布。

綜上,當(dāng)土石壩發(fā)生集中滲漏時,壩體滲流場的改變會引起壩體溫度場的改變,溫度場的時空分布能夠作為滲流場特征的表征。假若采用溫度傳感器,特別是分布式光纖測溫傳感器來測量壩體溫度場分布時,測量結(jié)果能用來分析滲漏部位,確定滲漏發(fā)生的時空分布。

圖6 集中滲漏時心墻下游坡面溫度曲線Fig.6 Curves of temperature distributions along core wall while leaking

5 結(jié)論

(1)建立了土石壩飽和-非飽和瞬態(tài)滲流場與溫度場(流-熱)耦合模型,考慮了熱對流、熱傳導(dǎo)和熱擴(kuò)散效應(yīng),溫度邊界按周期性氣溫考慮,且相關(guān)參數(shù)按非線性考慮,如流體黏度的熱效應(yīng)、導(dǎo)熱系數(shù)與含水率相關(guān)等。其模型假設(shè)與邊界條件更加接近真實(shí)情況,仿真結(jié)果更接近土石壩溫度場的真實(shí)狀態(tài)。

(2)以典型二維心墻土石壩滲流場與溫度場耦合數(shù)值模擬作為算例,計算結(jié)果表明:溫度場受壩體滲流和氣溫的共同影響,庫水及氣溫是兩個重要熱源,飽和帶的溫度受庫水滲流控制,非飽和帶主要受氣溫控制,具有季節(jié)波動特征。

(3)數(shù)值模擬結(jié)果還表明:若土石壩心墻發(fā)生集中滲漏,滲漏通道附近巖土體的溫度主要受庫水影響;若在心墻上敷設(shè)分布式光纖傳感器,很容易捕捉到滲漏點(diǎn)位置及滲漏發(fā)生的時刻。因此,采用滲流熱監(jiān)測技術(shù)在理論上可以反映滲流場的時空分布特征。

(4)本文采用數(shù)值模擬技術(shù)從理論上說明了分布式光纖測溫方法的優(yōu)越性,而該技術(shù)的應(yīng)用研究還處在起步階段,需加強(qiáng)理論模型、敷設(shè)技術(shù)、信息化管理和資料處理等方面的研究。

[1]宋漢周.大壩環(huán)境水文地質(zhì)研究[M].北京:中國水利水電出版社,2007.

[2]肖衡林,鮑華,王翠英,等.基于分布式光纖傳感器技術(shù)的滲流監(jiān)測理論研究[J].巖土力學(xué),2008,29(10):2794-2798.XIAO Heng-lin,BAO Hua,WANG Cui-ying,et al.Research on theory of seepage monitoring based on distributed optical fiber sensing technology[J].Rock and Soil Mechanics,2008,29(10):2794-2798.

[3]陳江,張少杰,閔興鑫,等.熱脈沖法監(jiān)測集中滲漏的模型試驗(yàn)[J].巖土力學(xué),2010,31(9):2729-2735.CHEN Jiang,ZHANG Shao-jie,MING Xing-xin,et al.Model experiment for concentrated leakage monitoring by heat pulse method[J].Rock and Soil Mechanics,2010,31(9):2729-2735.

[4]徐衛(wèi)軍,侯建國,李端有.分布式光纖測溫系統(tǒng)在景洪電站大壩混凝土溫度監(jiān)測中的應(yīng)用研究[J].水力發(fā)電學(xué)報,2007,26(1):97-101.XU Wei-jun,HOU Jian-guo,LI Duan-you.Application research on temperature monitoring in concrete of Jinghong hydropower station by distributed optical fiber temperature measurement system[J].Journal of Hydroelectric Engineering,2007,26(1):97-101.

[5]秦一濤,劉劍鳴,夏旭鵬,等.分布式光纖溫度監(jiān)測系統(tǒng)在長調(diào)水電站的應(yīng)用實(shí)踐[J].大壩與安全,2004,(1):45-48.QIN Yi-tao,LIU Jian-ming,XIA Xu-peng,et al.Distributed optical fiber temperature monitoring system and its application[J].Dam&Safety,2004,(1):45-48.

[6]牛棟,張義,王敦厚,等.分布式光纖測溫系統(tǒng)在西龍池水庫監(jiān)測滲流[J].山西水利科技,2009,(2):4-6.NIU Dong,ZHANG Yi,WANG Dun-hou,et al.Monitoring seepage flow in Xilongchi reservoir by distributed fiber optic temperature sensor system[J].Shanxi Hydrotechnics,2009,(2):4-6.

[7]肖衡林,張晉鋒,何俊.基于分布式光纖傳感器技術(shù)的流速測量方法研究[J].巖土力學(xué),2009,30(11):3543-3547.XIAO Heng-ling,ZHANG Jin-feng,HE Jun.Research on measuring method of flow velocity based on distributed optical fiber sensing technology[J].Rock and Soil Mechanics,2009,30(11):3543-3547.

[8]吳志偉,宋漢周.地下水溫度示蹤理論與方法研究進(jìn)展[J].水科學(xué)進(jìn)展,2011,22(5):733-740.WU Zhi-wei,SONG Han-zhou.Temperature as a groundwater tracer:Advances in theory and methodology[J].Advances in Water Science,2011,22(5):733-740.

[9]HEALY R W,RONAN A D.Documentation of computer program VS2DH for simulation of energy transport in variably saturated porous media[R].Denver:U S Geological Survey Information Center,1996.

[10]VGENUCHTEN M T H.A closed-form equation for predicting the hydraulic conductivity of unsaturated soils[J].Soil Science Society of America Journal,1980,(44):892-898.

[11]LU Sen,REN Tu-sheng,GONG Yuan-shi.An improvedmodel for predicting soil thermal conductivity from water content at room temperature[J].Soil Science Society of America Journal,2006,71(1):8-14.

[12]陳曉冬,金旭,管彥武.長春地區(qū)地表溫度日變、年變對地溫測量的影響[J].地球物理學(xué)進(jìn)展,2006,21(3):1008-1011.CHEN Xiao-dong,JIN Xu,GUAN Yan-wu,et al.The influence of daily and annual variation of the surface temperature on near-surface temperature survey[J].Progress in Geophysics,2006,21(3):1008-1011.

[13]孔德麗,石自堂.土石壩非飽和滲流參數(shù)分析[J].中國水運(yùn),2010,10(2):91-96.KONG De-li,SHI Zi-tang.Parameters analysis of unsaturated seepage of earth dam[J].China Water Transport,2010,10(2):91-96.

[14]CARSEL R F,PARRISH R S.Developing joint probability distributions of soil-water retention characteristics[J].Water Resources Research,1988,24(5):755-769.

[15]于玉貞,林鴻州,李榮建,等.非穩(wěn)定滲流條件下非飽和土邊坡穩(wěn)定分析[J].巖土力學(xué),2008,29(11):2892-2898.YU Yu-zhen,LIN Hung-chou,LI Rong-jian,et al.Stability analysis of unsaturated soil slope under transient seepage flow state[J].Rock and Soil Mechanics,2008,29(11):2892-2898.

[16]諶宏偉,陳鴻漢,何江濤,等.北京市永定河沖洪積扇沙礫層非飽和水力學(xué)參數(shù)估計[J].水文地質(zhì)工程地質(zhì),2008,(5):64-67.CHEN Hong-wei,CHEN Hong-han,HE Jiang-tao,et al.Estimation of unsaturated hydraulic parameters of sand and gravel of alluvial-proluvial fan of Yongding River in Beijing[J]Hydrogeology&Engineering Geology,2008,(5):64-67.

[17]朱伯芳.庫水溫度估算[J].水利學(xué)報,1985,(2):12-21.ZHU Bo-fang.Prediction of water temperature in reservoirs[J].Journal of Hydraulic Engineering,1985,(2):12-21.

猜你喜歡
庫水非飽和石壩
三峽庫區(qū)舊縣坪滑坡變形機(jī)理及穩(wěn)定性
庫水升降對新疆阿勒泰地區(qū)某土石壩滲流影響的研究
地下水(2021年3期)2021-07-05 05:25:10
庫水可壓縮性對重力壩動力特性和地震響應(yīng)的影響
非飽和原狀黃土結(jié)構(gòu)強(qiáng)度的試驗(yàn)研究
庫水滲流作用下邊坡穩(wěn)定性分析
歡迎訂閱《碾壓式土石壩設(shè)計》
非飽和多孔介質(zhì)應(yīng)力滲流耦合分析研究
非飽和土基坑剛性擋墻抗傾覆設(shè)計與參數(shù)分析
新型加筋土技術(shù)在土石壩除險加固中的應(yīng)用
非飽和地基土蠕變特性試驗(yàn)研究
新沂市| 沾化县| 北碚区| 岐山县| 乡城县| 济南市| 河北区| 宝兴县| 油尖旺区| 临安市| 宾川县| 桦南县| 资中县| 敦煌市| 兖州市| 志丹县| 甘泉县| 边坝县| 西宁市| 白沙| 哈密市| 克东县| 洪洞县| 永宁县| 云南省| 东兴市| 无锡市| 丰台区| 宜川县| 惠来县| 景宁| 威海市| 东乡| 赤峰市| 渝中区| 临汾市| 太康县| 南华县| 临沧市| 锦屏县| 永昌县|