李娟生 贠小燕 秦林原 李曼生 周 蕾 劉小寧△

蘭州市某農(nóng)村地區(qū)高血壓潛在風(fēng)險(xiǎn)人群分布特征對應(yīng)分析*

李娟生1贠小燕1秦林原2李曼生3周 蕾1劉小寧1△

目的 了解蘭州市農(nóng)村地區(qū)高血壓并發(fā)癥的潛在高風(fēng)險(xiǎn)人群狀況，分析其對應(yīng)的社會(huì)人口學(xué)流行特征。方法 整群抽取蘭州市七里河區(qū)農(nóng)村人口，現(xiàn)場進(jìn)行血壓測量及相關(guān)問卷調(diào)查，運(yùn)用多重對應(yīng)分析探討高血壓風(fēng)險(xiǎn)人群的社會(huì)人口學(xué)特征類別關(guān)聯(lián)程度。結(jié)果 高血壓人群中不知本人患有高血壓占53.01%，對應(yīng)分析顯示這部分人群中的已婚、較高人均收入者在標(biāo)化的二維坐標(biāo)圖中距離較近，并與男性、35～44、45～54歲年齡組在同一方位；而高血壓知識(shí)信念得分與一般高血壓人群差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P=0.178)。結(jié)論 高血壓并發(fā)癥潛在風(fēng)險(xiǎn)人群為已婚、較高的人均收入、男性、年齡在35～54歲，提示該人群應(yīng)是當(dāng)?shù)剡M(jìn)行高血壓篩查的重點(diǎn)人群。

高血壓 并發(fā)癥 潛在風(fēng)險(xiǎn)人群 多重對應(yīng)分析

高血壓病的危害主要來自于其并發(fā)癥的危害[1]。對于那些已知患有高血壓病的人來講，由于其常能夠采取有效的預(yù)防和治療措施，在一定程度上降低了高血壓并發(fā)癥的發(fā)生，而那些患有高血壓但不知情者，其一般都是在發(fā)生了癥狀或其他疾病以后才被發(fā)現(xiàn)是高血壓患者，這樣發(fā)生高血壓并發(fā)癥的風(fēng)險(xiǎn)就很大。研究該類人群的社會(huì)人口特征問題，早發(fā)現(xiàn)早治療，降低人群患病率，降低人群高血壓并發(fā)癥發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)，有其重要的現(xiàn)實(shí)意義。本研究旨在分析蘭州市七里河農(nóng)村地區(qū)高血壓并發(fā)癥高風(fēng)險(xiǎn)人群社會(huì)人口學(xué)流行特征，為該農(nóng)村地區(qū)提高高血壓知情率、降低高血壓并發(fā)癥發(fā)生提供重點(diǎn)干預(yù)的目標(biāo)人群。

1 資料與方法

1.對象與方法

以蘭州市七里河農(nóng)村地區(qū)18 周歲以上的常住人口作為研究對象，采用整群抽樣的方法從該地區(qū)74個(gè)行政村抽取了6個(gè)行政村734人，由經(jīng)過培訓(xùn)合格的調(diào)查員進(jìn)行現(xiàn)場詢問、填寫并進(jìn)行相關(guān)指標(biāo)的測量。清點(diǎn)有效問卷723份，問卷有效率為98.50%。

調(diào)查項(xiàng)目包括社會(huì)人口學(xué)特征、是否有高血壓病史、高血壓防治相關(guān)的知識(shí)水平及知識(shí)來源途徑等。高血壓診斷標(biāo)準(zhǔn)：按照《高血壓防治指南2010》診室血壓測量及判斷方法[2]，將調(diào)查測量時(shí)收縮壓值大于等于140 mmHg和(或)舒張壓大于等于90 mmHg者(連續(xù)三次測量)確定為高血壓患者，同時(shí)將兩周內(nèi)服用降壓藥以及村醫(yī)診斷過的高血壓患者(即有高血壓病史者)也確定為高血壓患者。本研究將調(diào)查期間不知曉自己患有高血壓的患者定義為高血壓并發(fā)癥高風(fēng)險(xiǎn)人群，將其余高血壓患者定義為普通患者。

2.質(zhì)量控制

調(diào)查員進(jìn)行統(tǒng)一培訓(xùn)，使用校正過的血壓計(jì)進(jìn)行血壓測量。調(diào)查資料進(jìn)行邏輯糾錯(cuò)，無法糾正的問卷作廢。調(diào)查資料進(jìn)行雙盲錄入并進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，找出不一致的問卷，將真實(shí)信息重新錄入。

3.統(tǒng)計(jì)方法

多重對應(yīng)分析是在簡單對應(yīng)分析的基礎(chǔ)上，研究2個(gè)及以上分類變量中同一變量或者不同變量的各個(gè)類別之間的對應(yīng)關(guān)系，將多維列聯(lián)表資料進(jìn)行加權(quán)主成分分析降維展現(xiàn)在二維圖上，計(jì)算不同變量中不同的類別點(diǎn)的歐氏距離，用以刻劃各類別的關(guān)聯(lián)大小。從圖形中心(0,0)點(diǎn)出發(fā)，若某變量某個(gè)類別的點(diǎn)與其他變量某個(gè)類別的點(diǎn)在同一方位上且距離較近，則表明二者有較強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性，否則表明兩者關(guān)聯(lián)性較弱或無關(guān)聯(lián)性[3]。本研究通過尋找與高血壓并發(fā)癥高風(fēng)險(xiǎn)人群這一類別的點(diǎn)接近的其他類別的點(diǎn)，分析高血壓并發(fā)癥高風(fēng)險(xiǎn)人群對應(yīng)的社會(huì)人口學(xué)特征。

所有調(diào)查數(shù)據(jù)用Epidata 3.0 軟件進(jìn)行錄入、整理及邏輯校驗(yàn)；對不同調(diào)查對象對應(yīng)的特征分析調(diào)用SPSS 20.0的Dimension reduction模塊中的多重對應(yīng)分析進(jìn)行，對等級資料的比較采用秩和檢驗(yàn)。

結(jié) 果

1.高血壓患者分布基本狀況

本次共調(diào)查3個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)6個(gè)行政村的18歲以上居民723人，其中高血壓患者315人，不知本人患有高血壓者167人，占53.01%。調(diào)查人群中315名高血壓患者社會(huì)人口學(xué)特征如表1。

2.高血壓并發(fā)癥潛在風(fēng)險(xiǎn)人群對應(yīng)相關(guān)性

將315名高血壓患者的多重分類變量按表2賦值并進(jìn)行多重對應(yīng)分析。結(jié)果顯示，在標(biāo)準(zhǔn)轉(zhuǎn)化的二維坐標(biāo)圖中(圖1)，不知曉本人患有高血壓的情況與已婚、較高的人均收入距離較近，關(guān)系較為密切，與男性、35～44以及45～54歲年齡組在同一方位，也有一定的聯(lián)系，提示這些特征即為高血壓并發(fā)癥潛在高風(fēng)險(xiǎn)人群的對應(yīng)特征。

*采用P50(P25,P75)表示。

3.高血壓并發(fā)癥潛在風(fēng)險(xiǎn)人群高血壓知識(shí)信念狀況

具有高風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生高血壓并發(fā)癥，即患有高血壓而不知情，且具有至少一項(xiàng)“高血壓并發(fā)癥高危人群對應(yīng)特征”的患者的高血壓知識(shí)信念得分，與其他高血壓患者的高血壓知識(shí)信念得分狀況見表3。Wilcoxon秩和檢驗(yàn)結(jié)果表明，尚未發(fā)現(xiàn)兩人群高血壓知識(shí)信念得分差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05)。

*：Wilcoxon檢驗(yàn)：P=0.178。

討 論

該農(nóng)村地區(qū)高血壓患者不知情率較高、達(dá)53.01%，并且年齡以35～54歲多發(fā)，以男性為主。本研究采用的多重對應(yīng)分析方法，更能將多個(gè)分類變量關(guān)聯(lián)在一個(gè)圖中，容易并精確識(shí)別變量類別之間對應(yīng)的聯(lián)系[4]。結(jié)果表明，該地區(qū)以中年、已婚、具有較高的人均收入男性相關(guān)較密切，提示該部分人群具有較大發(fā)生高血壓并發(fā)癥的潛在風(fēng)險(xiǎn)，而這部分人群恰好又是最容易忽略健康的群體，因?yàn)檎幱谌松那嘀心觌A段，身體機(jī)能良好，特別是農(nóng)村人口，不太在乎也無意識(shí)主動(dòng)進(jìn)行有關(guān)健康咨詢或檢查，而此時(shí)高血壓的發(fā)生概率已經(jīng)增加。因此該人群反而應(yīng)該是高血壓篩查、防護(hù)的重點(diǎn)人群。

在高血壓知識(shí)信念上還未發(fā)現(xiàn)高血壓并發(fā)癥風(fēng)險(xiǎn)人群與其他高血壓患者有差異。提示不知本人患有高血壓人群，主要不是由于高血壓知識(shí)匱乏、信念錯(cuò)誤所致。今后在提高該地區(qū)高血壓的防治工作中，除了繼續(xù)進(jìn)行高血壓的宣傳教育外，還應(yīng)進(jìn)行高血壓的普查工作，至少應(yīng)對年齡在35～54歲的已婚、具有較高人均收入的男性，進(jìn)行血壓監(jiān)測，提早明確其患病狀況，提高知曉率，為高血壓的二、三級預(yù)防爭取主動(dòng)。

[1]葉任高,陸再英.內(nèi)科學(xué).人民衛(wèi)生出版社,北京,2007,247-261.

[2] 中國高血壓防治指南修訂委員會(huì).中國高血壓防治指南2010.中華高血壓,2011,19(8):701-735.

[3] 李克均,馮麗云,時(shí)松和，等.多重對應(yīng)分析及其在工作滿意度研究中的應(yīng)用.中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì),2007,24(1):19-21.

[4] 張文彤,SPSS統(tǒng)計(jì)分析高級教程.高等教育出版社,北京,2004,304-311.

(責(zé)任編輯：劉 壯)

中央高?；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助(lzujbky-2011-90)

1.蘭州大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院(730000)

2.桂林醫(yī)學(xué)院公共衛(wèi)生學(xué)院

3.蘭州城市學(xué)院數(shù)學(xué)院

△通信作者：劉小寧