張夢(mèng)楚　王龍　朱波　等

摘要：以42個(gè)紅花大金元（Nicotiana tabacum L. cv. Honghua Dajinyuan）煙葉樣品為供試材料，采用雙重篩選逐步回歸法等分析了感官質(zhì)量指標(biāo)與中性致香成分的關(guān)系，并建立了預(yù)測(cè)模型。結(jié)果表明，①感官質(zhì)量指標(biāo)香氣質(zhì)、香氣量、雜氣、成團(tuán)性的預(yù)測(cè)效果較好，決定系數(shù)（R2）范圍在0.998 4～0.999 8，留一交叉驗(yàn)證相關(guān)系數(shù)（q2）范圍在0.823～0.937。其中預(yù)測(cè)模型y1（香氣質(zhì)）=-2.501 4 x1+ 0.937 7x8–0.069 3 x12–0.681 5x14-0.154 7x15+2.802 4x16–0.152 4x19+1.860 1x23+2.554 7x27+1.339 0 x29+17.316 3，R2為0.999 8，q2為0.937，這為利用中性致香成分針對(duì)紅花大金元預(yù)測(cè)感官質(zhì)量指標(biāo)提供了參考依據(jù)。② 苯丙氨酸類降解產(chǎn)物苯甲醇和苯乙醛含量與香氣量得分之間、美拉德反應(yīng)產(chǎn)物中2-乙酰基吡咯和5-甲基糠醛含量與香氣量和雜氣得分之間、類胡蘿卜素類降解產(chǎn)物法尼基丙酮和6-甲基-5庚烯-2酮含量與回甜感得分之間、4-乙烯基-2甲氧基苯酚含量與成團(tuán)性得分之間、其他類芳樟醇含量與香氣質(zhì)和雜氣得分之間均呈正相關(guān)；苯丙氨酸類降解產(chǎn)物苯甲醛含量與香氣質(zhì)得分之間、美拉德反應(yīng)產(chǎn)物2-乙酰呋喃含量與雜氣、香氣量、回甜感、干燥感、成團(tuán)性得分之間、類胡蘿卜素類降解產(chǎn)物β-紫羅蘭酮含量與香氣質(zhì)得分之間、新植二烯含量與香氣量得分之間均呈負(fù)相關(guān)。

關(guān)鍵詞：紅花大金元（Nicotiana tabacum L.cv. Honghua Dajinyuan）；煙葉；感官質(zhì)量；中性致香成分；雙重篩選逐步回歸分析；預(yù)測(cè)模型

中圖分類號(hào)：TS47；TS41+1；O212.1 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：0439-8114（2014）22-5438-04

煙草品種紅花大金元（Nicotiana tabacum L. cv. Honghua Dajinyuan）的外觀質(zhì)量較好，物理特性適宜，化學(xué)成分以及組成比例協(xié)調(diào)，中性致香成分產(chǎn)物較多[1]，香味醇和，配伍性較好，深受煙草加工企業(yè)歡迎。香氣成分是煙葉內(nèi)在品質(zhì)的重要內(nèi)容之一，煙葉的香氣質(zhì)量與其中性致香成分的含量密切相關(guān)[2]。目前，對(duì)煙葉感官質(zhì)量的評(píng)價(jià)仍采用感官評(píng)吸法，但由于感官評(píng)吸受人為因素的影響較大，很難對(duì)煙葉香氣性狀給予客觀、準(zhǔn)確的描述[3]。而通過(guò)對(duì)煙葉致香成分的定量分析，可以解決這一難題[4]。肖協(xié)忠等[5]采用Wrapper 特征提取法得到顯著影響烤煙香氣質(zhì)量的關(guān)鍵指標(biāo)，分析了烤煙致香成分與香氣質(zhì)量的關(guān)系。于建軍等[6]采用逐步線性回歸及通徑分析方法定量分析了與煙葉香氣質(zhì)量顯著相關(guān)的中性成分。但是針對(duì)紅花大金元煙葉的中性致香成分與感官質(zhì)量關(guān)系的研究鮮見(jiàn)報(bào)道。試驗(yàn)采用雙重篩選逐步回歸分析方法建立數(shù)學(xué)模型，采用中性致香成分含量預(yù)測(cè)評(píng)吸結(jié)果，尋求影響感官質(zhì)量指標(biāo)得分的物質(zhì)基礎(chǔ)，旨在為指導(dǎo)卷煙配方開(kāi)發(fā)提供理論依據(jù)和技術(shù)支持。

1 材料與方法

1.1 材料

供試材料來(lái)自2011年在四川省涼山彝族自治州會(huì)理、會(huì)東、普格、德昌等縣收購(gòu)的煙葉，品種為紅花大金元，所選等級(jí)為C3F，共計(jì)42個(gè)樣品。樣品種植區(qū)施純氮90 kg/hm2，N∶P2O5∶K2O=1∶1∶3，煙田采用GAP管理模式，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一機(jī)耕、統(tǒng)一供苗、統(tǒng)一管理、統(tǒng)一防病、統(tǒng)一采收和統(tǒng)一調(diào)制的方針，使煙葉的大田生產(chǎn)、成熟程度和調(diào)制技術(shù)嚴(yán)格保持一致[7]。

1.2 測(cè)定項(xiàng)目與方法

1.2.1 中性致香成分測(cè)定 ①測(cè)定儀器為HP5890-5972（GC-MS）氣質(zhì)聯(lián)用儀（美國(guó)安捷倫科技公司）；GC/MS分析條件：色譜柱為HP-5（60 m×0.25 mm.i.d.×0.25 μm d.f.）；載氣用He，流速0.8 mL/min；進(jìn)樣口溫度250 ℃，傳輸線溫度280 ℃，離子源溫度177 ℃；升溫程序：50 ℃、2min后以2℃/min的速度升至120℃，5 min后再以2 ℃/min的速度升至240 ℃，30 min；分流比1∶15，進(jìn)樣量2 μL；電離能70 eV；質(zhì)量數(shù)范圍50～500 amu；MS譜庫(kù)NIST02。② 樣品處理上，先在500 mL圓底燒瓶中加入10.000 0 g煙葉粉末狀樣品、1.000 0 g檸檬酸、0.5 mL內(nèi)標(biāo)物硝基苯和350 mL去離子水；再在另一個(gè)500 mL圓底燒瓶中加入60 mL二氯甲烷。用同步蒸餾萃取裝置（SDE）加熱蒸餾約2.5 h；用一個(gè)250 mL圓底燒瓶收集有機(jī)相，向圓底燒瓶中加入約5 g Na2SO4，振蕩均勻，靜置至溶液澄清；將溶液上清液轉(zhuǎn)移至100 mL雞心瓶中，60 ℃水浴濃縮到約1 mL。經(jīng)前處理制備得到的分析樣品由GC/MS鑒定各成分，并在NIST庫(kù)檢索定性，采用內(nèi)標(biāo)法定量，各成分及變量編號(hào)見(jiàn)表1。

1.2.2 煙葉感官評(píng)吸質(zhì)量 單料煙支切絲寬度0.8 mm，煙支長(zhǎng)度84 mm，煙支重量約1 g，煙支吸阻 （588±245） Pa，將煙支置于相對(duì)濕度60%±2%、溫度（22±1） ℃的環(huán)境中48 h以上平衡水分，使含水率達(dá)到12 %左右。采用專家打分法，賦予各個(gè)煙葉感官評(píng)吸質(zhì)量指標(biāo)一定權(quán)重，各指標(biāo)包括香氣質(zhì)（賦值25分，下同）、香氣量（20）、余味（10）、雜氣（13）、刺激性（12）、回甜感（5）、干燥感（5）、細(xì)膩度（5）、成團(tuán)性（5）；各感官指標(biāo)變量編號(hào)見(jiàn)表1。評(píng)吸專家由許昌卷煙廠、鄭州卷煙廠的專業(yè)人士擔(dān)任并實(shí)施評(píng)吸鑒定。

1.3 數(shù)據(jù)處理及分析

試驗(yàn)所得數(shù)據(jù)均應(yīng)用Microsoft Office Excel 2003軟件整理，采用雙重篩選逐步回歸分析方法建立數(shù)學(xué)模型，并用SPSS 11.5和DPS統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行分析。

2 結(jié)果與分析

2.1 中性致香成分與感官質(zhì)量描述性統(tǒng)計(jì)分析

2.1.1 中性致香成分描述性統(tǒng)計(jì)分析 為了更加方便的分析中性致香成分，參考文獻(xiàn)[4]、并參照中性致香成分前體物質(zhì)將其分為苯丙氨酸類降解產(chǎn)物（x1～x4）、美拉德反應(yīng)產(chǎn)物（x5～x9）、類胡蘿卜素類降解產(chǎn)物（x10～x24）、類西柏烷類降解產(chǎn)物（x25）、新植二烯（x26）及其他成分（x27～x29）。試驗(yàn)對(duì)涼山煙區(qū)42個(gè)煙葉樣品進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析，結(jié)果見(jiàn)表2。由表2可見(jiàn)，29種中性致香成分含量差異較大，以新植二烯的含量最高，為927.941 3 μg/g，而氧化異佛爾酮含量最低，僅為0.123 4 μg/g。29種中性致香成分變異系數(shù)的范圍在18.53 %～54.81%。

2.1.2 煙葉感官質(zhì)量描述性統(tǒng)計(jì)分析 煙葉感官質(zhì)量描述性統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果如表3。由表3可知，涼山煙區(qū)煙葉香氣質(zhì)為較好至好的檔次，香氣量為尚足至較足水平，余味尚舒適，尚干凈，略有雜氣，刺激性微有或較小，回甜感中等至較強(qiáng)，細(xì)膩度為欠細(xì)膩至較細(xì)膩，成團(tuán)性為中等至較強(qiáng)。各感官指標(biāo)的變異系數(shù)差異不大，變異范圍在3.32%～5.52%。

2.2 中性致香成分與感官質(zhì)量雙重篩選逐步回歸模型的建立

雙重篩選逐步回歸分析就是在由多個(gè)自變量（x）和多個(gè)因變量（y）組成的數(shù)據(jù)矩陣中，把多個(gè)因變量分組，找出哪些自變量對(duì)哪一組因變量有什么影響，并根據(jù)各個(gè)自變量方差貢獻(xiàn)的顯著性檢驗(yàn)結(jié)果，精選出一些對(duì)某一組因變量的方差貢獻(xiàn)較大的自變量，直到因變量和自變量既沒(méi)有消除也沒(méi)有選入時(shí)，再分別按組建立回歸模型[8]。

試驗(yàn)將29種中性致香成分作為自變量（x1～ x29）、以9個(gè)感官質(zhì)量指標(biāo)作為因變量（y1～y9）做雙重篩選逐步回歸，建立回歸模型并進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)，采用剩余標(biāo)準(zhǔn)差S和標(biāo)準(zhǔn)估計(jì)誤差SEE來(lái)表示擬合程度；隨后采用留一交叉驗(yàn)證（Leave one out cross validation，LOOCV）方法來(lái)驗(yàn)證模型的穩(wěn)定性和預(yù)測(cè)能力，交叉驗(yàn)證相關(guān)系數(shù)（q2）可以檢測(cè)模型的預(yù)測(cè)能力和穩(wěn)健程度。q2>0.5則表明模型具有較強(qiáng)的預(yù)測(cè)能力[9]。

試驗(yàn)建立的雙重篩選逐步回歸模型分別是：

y1=-2.501 4x1+0.937 7 x8-0.069 3 x12-0.681 5 x14 -0.154 7x15+2.802 4 x16-0.152 4 x19+1.860 1 x23+2.554 7 x27 +1.339 0 x29+17.316 3（R=0.999 9**）；

y2=0.036 8 x2+0.098 8 x3-5.487 0 x7+1.885 4 x8+0.767 6 x9+0.556 5x10+0.652 5 x15-2.368 3 x16-1.586 4 x19-0.000 8 x26+15.111 7（R=0.999 6**）；

y3=-0.055 8 x2-0.205 1x3+0.026 7 x4+0.091 5 x6-0.189 9 x11+0.001 4x15-0.810 6 x19+0.148 2x20+8.504 0（R=0.770 2）；

y4=-0.020 3 x5-2.404 4 x7+0.404 8 x8+0.236 1 x9-0.029 7 x12+0.852 0 x16-0.066 3 x17-3.074 0 x20+0.635 5 x23+0.680 3 x29+9.802 6（R=0.999 9**）；

y5=0.009 9 x2+0.082 3x3+0.203 4x4-0.130 7x6 -0.266 2x11-0.247 3x15-0.193 4 x19+1.849 0x20+9.218 6（R=0.800 6）；

y6=-0.769 4 x7+0.018 0 x21+0.024 5x23+3.855 9（R=0.761 0*）；

y7=-0.880 9 x7-0.033 3x21+0.150 4x23+4.341 7（R=0.912 3**）；

y8=-0.007 4x2+0.055 2x3+0.114 4x4-0.095 8 x6+0.057 4x11-0.071 3x15-0.031 9x19+0.953 4 x20+3.594 4（R=0.595 3）；

y9=-1.008 1x7-0.848 7x8+0.164 3x9-0.232 0 x14+0.300 7x15-0.683 0x16+0.006 3 x17-0.411 1 x19+0.382 1x27+4.034 1（R=0.999 2**）

2.3 中性致香成分與感官質(zhì)量雙重篩選逐步回歸模型的預(yù)測(cè)

經(jīng)檢驗(yàn)可知，除y3（余味）、y5（刺激性）、y8（細(xì)膩度）回歸模型未達(dá)到顯著水平外，其他感官指標(biāo)的回歸模型均達(dá)到了顯著或極顯著水平，具體見(jiàn)表4。這表明煙葉的中性致香成分與煙葉的部分感官質(zhì)量指標(biāo)之間存在線性相關(guān)關(guān)系。

2.3.1 香氣質(zhì) 通過(guò)回歸模型（y1）可知，5-甲基-糠醛（0.937 7）、巨豆三烯酮3（2.802 4）、6-甲基-5庚烯-2酮（1.860 1）、4-乙烯基-2甲氧基苯酚（2.554 7）、芳樟醇（1.339 0）對(duì)香氣質(zhì)得分的正向影響較大；苯甲醛（-2.501 4）對(duì)香氣質(zhì)得分的負(fù)向影響較大。該模型的復(fù)相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.999 9，決定系數(shù)為0.999 8，剩余標(biāo)準(zhǔn)差為0.010 8，留一交叉驗(yàn)證相關(guān)系數(shù)q2為0.937，標(biāo)準(zhǔn)估計(jì)誤差為0.017 3；這表明該模型對(duì)紅花大金元品種的預(yù)測(cè)效果好。

2.3.2 香氣量 通過(guò)回歸模型（y2）可知，2-乙酰呋喃（-5.487 0）含量越高，則香氣量的得分越低；而5-甲基糠醛（1.885 4）、2-乙?；量?.767 6）、β-二氫大馬酮（0.556 5），巨豆三烯酮2（0.652 5）的含量對(duì)香氣量得分具有正向影響。該模型的復(fù)相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.999 6，決定系數(shù)達(dá)到0.999 2，剩余標(biāo)準(zhǔn)差為0.028 7，留一交叉驗(yàn)證相關(guān)系數(shù)q2為0.901，標(biāo)準(zhǔn)估計(jì)誤差為0.020 4；表明該模型的預(yù)測(cè)效果亦好。

2.3.3 雜氣 通過(guò)回歸模型（y4）可知，2-乙酰呋喃（-2.404 4）、氧化異佛爾酮（-3.074 0）對(duì)雜氣得分的負(fù)向影響較大；2-乙?；量?.236 1）、5-甲基糠醛（0.404 8）、巨豆三烯酮3（0.852 0），6-甲基-5庚烯-2酮（0.635 5），芳樟醇（0.680 3）對(duì)雜氣得分的正向影響較大。該模型的復(fù)相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.999 9，決定系數(shù)達(dá)到0.999 8，剩余標(biāo)準(zhǔn)差為0.012 7，留一交叉驗(yàn)證相關(guān)系數(shù)q2為0.823，標(biāo)準(zhǔn)估計(jì)誤差為0.015 5，反映出模型的預(yù)測(cè)效果好。

2.3.4 回甜感 通過(guò)回歸模型（y6）可知，2-乙酰呋喃（-0.769 4）對(duì)回甜感得分的負(fù)向影響較大；而法尼基丙酮（0.018 0）、6-甲基-5庚烯-2酮（0.024 5）對(duì)回甜感有正向影響。該模型的復(fù)相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.761 0，經(jīng)顯著性檢驗(yàn)達(dá)到顯著水平；但是決定系數(shù)偏小，僅為0.579 1，剩余標(biāo)準(zhǔn)差為0.110 0，留一交叉驗(yàn)證相關(guān)系數(shù)q2為0.817，標(biāo)準(zhǔn)估計(jì)誤差為0.099 2，顯示出模型的預(yù)測(cè)效果較好。

2.3.5 干燥感 通過(guò)回歸方程（y7）可知，2-乙酰呋喃（-0.880 9），法尼基丙酮（-0.033 3）對(duì)干燥感得分具有負(fù)向影響；6-甲基-5庚烯-2酮（0.150 4）對(duì)干燥感得分具有正向影響。該模型的復(fù)相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.912 3，經(jīng)顯著性檢驗(yàn)，達(dá)到極顯著水平；并且決定系數(shù)為0.832 3，剩余標(biāo)準(zhǔn)差為0.072 6，留一交叉驗(yàn)證相關(guān)系數(shù)q2為0.926，標(biāo)準(zhǔn)估計(jì)誤差為0.059 8，表明該模型的預(yù)測(cè)效果較好。

2.3.6 成團(tuán)性 通過(guò)回歸模型（y9）可知，2-乙酰呋喃（-1.008 1）、5-甲基糠醛（-0.848 7）對(duì)成團(tuán)性得分具有一定的負(fù)向影響；而2-乙?；量?.164 3）、巨豆三烯酮2（0.300 7）、巨豆三烯酮4（0.006 3）、4-乙烯基-2甲氧基苯酚（0.382 1）對(duì)成團(tuán)性得分具有正向影響效果。該模型的復(fù)相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.999 2，經(jīng)顯著性檢驗(yàn)達(dá)到極顯著水平；決定系數(shù)為0.998 4，剩余標(biāo)準(zhǔn)差為0.009 9，留一交叉驗(yàn)證相關(guān)系數(shù)q2為0.847，標(biāo)準(zhǔn)估計(jì)誤差為0.012 5，顯示出模型的預(yù)測(cè)效果好。

3 小結(jié)與討論

1）經(jīng)雙重篩選逐步回歸分析，試驗(yàn)建立了9個(gè)回歸模型。通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，除y3（余味）、y5（刺激性）、y8（細(xì)膩度）回歸模型未達(dá)到顯著水平外，y6（回甜感）達(dá)到顯著水平，y1（香氣質(zhì)）、y2（香氣量）、y4（雜氣）、y7（干燥感）、y9（成團(tuán)性）更是達(dá)到了極顯著水平。其中y1、y2、y4、y9的決定系數(shù)均高于0.9，尤其是y1、y4的決定系數(shù)達(dá)到了0.999 8，模型預(yù)測(cè)效果好，為紅花大金元品種利用中性致香成分預(yù)測(cè)部分感官質(zhì)量指標(biāo)提供了有說(shuō)服力的參考依據(jù)。

2）試驗(yàn)結(jié)果顯示，苯丙氨酸類降解產(chǎn)物中苯甲醇、苯乙醛含量與香氣量得分之間存在正相關(guān)，苯甲醛含量與香氣質(zhì)得分之間存在負(fù)相關(guān)。美拉德反應(yīng)產(chǎn)物中2-乙酰基吡咯、5-甲基糠醛含量與香氣量、雜氣得分之間存在正相關(guān)，這與龐天河等[10]的部分研究結(jié)果一致；2-乙酰呋喃與雜氣、香氣量、回甜感、干燥感、成團(tuán)性得分之間均呈負(fù)相關(guān)。類胡蘿素類降解產(chǎn)物中法尼基丙酮、6-甲基-5庚烯-2酮含量與回甜感得分之間呈正相關(guān)，巨豆三烯酮2與多個(gè)感官指標(biāo)得分之間呈正相關(guān)，β-紫羅蘭酮含量與香氣質(zhì)得分之間呈負(fù)相關(guān)。新植二烯與香氣量得分之間呈負(fù)相關(guān)，這與于建軍等[11]的研究結(jié)果吻合。其他成分中4-乙烯基-2甲氧基苯酚含量與成團(tuán)性得分之間、其他類芳樟醇含量與香氣質(zhì)、雜氣得分之間存在正相關(guān)。

試驗(yàn)篩選出的中性致香物質(zhì)種類與紅花大金元感官質(zhì)量指標(biāo)緊密相關(guān)，并且篩選出的種類在中性致香成分中也是主要的成分；希望通過(guò)我們的工作，降低中性致香成分評(píng)價(jià)的難度。

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[9] 楊佳安，江元生.飽和鏈烴特征和熱力學(xué)性質(zhì)[J].化學(xué)學(xué)報(bào)， 1983，41（10）：183-198.

[10] 龐天河，陳紅麗，劉艷芳，等.攀西烤煙香氣質(zhì)量與中性致香成分的關(guān)系研究[J].西南農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)，2008，21（2）：335-339.

[11] 于建軍，龐天河，焦桂珍，等.攀西烤煙評(píng)吸結(jié)果與中性致香成分的關(guān)系[J].西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2006，34（11）：77-82.

（責(zé)任編輯 王 珞）

2.3.3 雜氣 通過(guò)回歸模型（y4）可知，2-乙酰呋喃（-2.404 4）、氧化異佛爾酮（-3.074 0）對(duì)雜氣得分的負(fù)向影響較大；2-乙?；量?.236 1）、5-甲基糠醛（0.404 8）、巨豆三烯酮3（0.852 0），6-甲基-5庚烯-2酮（0.635 5），芳樟醇（0.680 3）對(duì)雜氣得分的正向影響較大。該模型的復(fù)相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.999 9，決定系數(shù)達(dá)到0.999 8，剩余標(biāo)準(zhǔn)差為0.012 7，留一交叉驗(yàn)證相關(guān)系數(shù)q2為0.823，標(biāo)準(zhǔn)估計(jì)誤差為0.015 5，反映出模型的預(yù)測(cè)效果好。

2.3.4 回甜感 通過(guò)回歸模型（y6）可知，2-乙酰呋喃（-0.769 4）對(duì)回甜感得分的負(fù)向影響較大；而法尼基丙酮（0.018 0）、6-甲基-5庚烯-2酮（0.024 5）對(duì)回甜感有正向影響。該模型的復(fù)相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.761 0，經(jīng)顯著性檢驗(yàn)達(dá)到顯著水平；但是決定系數(shù)偏小，僅為0.579 1，剩余標(biāo)準(zhǔn)差為0.110 0，留一交叉驗(yàn)證相關(guān)系數(shù)q2為0.817，標(biāo)準(zhǔn)估計(jì)誤差為0.099 2，顯示出模型的預(yù)測(cè)效果較好。

2.3.5 干燥感 通過(guò)回歸方程（y7）可知，2-乙酰呋喃（-0.880 9），法尼基丙酮（-0.033 3）對(duì)干燥感得分具有負(fù)向影響；6-甲基-5庚烯-2酮（0.150 4）對(duì)干燥感得分具有正向影響。該模型的復(fù)相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.912 3，經(jīng)顯著性檢驗(yàn)，達(dá)到極顯著水平；并且決定系數(shù)為0.832 3，剩余標(biāo)準(zhǔn)差為0.072 6，留一交叉驗(yàn)證相關(guān)系數(shù)q2為0.926，標(biāo)準(zhǔn)估計(jì)誤差為0.059 8，表明該模型的預(yù)測(cè)效果較好。

2.3.6 成團(tuán)性 通過(guò)回歸模型（y9）可知，2-乙酰呋喃（-1.008 1）、5-甲基糠醛（-0.848 7）對(duì)成團(tuán)性得分具有一定的負(fù)向影響；而2-乙酰基吡咯（0.164 3）、巨豆三烯酮2（0.300 7）、巨豆三烯酮4（0.006 3）、4-乙烯基-2甲氧基苯酚（0.382 1）對(duì)成團(tuán)性得分具有正向影響效果。該模型的復(fù)相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.999 2，經(jīng)顯著性檢驗(yàn)達(dá)到極顯著水平；決定系數(shù)為0.998 4，剩余標(biāo)準(zhǔn)差為0.009 9，留一交叉驗(yàn)證相關(guān)系數(shù)q2為0.847，標(biāo)準(zhǔn)估計(jì)誤差為0.012 5，顯示出模型的預(yù)測(cè)效果好。

3 小結(jié)與討論

1）經(jīng)雙重篩選逐步回歸分析，試驗(yàn)建立了9個(gè)回歸模型。通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，除y3（余味）、y5（刺激性）、y8（細(xì)膩度）回歸模型未達(dá)到顯著水平外，y6（回甜感）達(dá)到顯著水平，y1（香氣質(zhì)）、y2（香氣量）、y4（雜氣）、y7（干燥感）、y9（成團(tuán)性）更是達(dá)到了極顯著水平。其中y1、y2、y4、y9的決定系數(shù)均高于0.9，尤其是y1、y4的決定系數(shù)達(dá)到了0.999 8，模型預(yù)測(cè)效果好，為紅花大金元品種利用中性致香成分預(yù)測(cè)部分感官質(zhì)量指標(biāo)提供了有說(shuō)服力的參考依據(jù)。

2）試驗(yàn)結(jié)果顯示，苯丙氨酸類降解產(chǎn)物中苯甲醇、苯乙醛含量與香氣量得分之間存在正相關(guān)，苯甲醛含量與香氣質(zhì)得分之間存在負(fù)相關(guān)。美拉德反應(yīng)產(chǎn)物中2-乙酰基吡咯、5-甲基糠醛含量與香氣量、雜氣得分之間存在正相關(guān)，這與龐天河等[10]的部分研究結(jié)果一致；2-乙酰呋喃與雜氣、香氣量、回甜感、干燥感、成團(tuán)性得分之間均呈負(fù)相關(guān)。類胡蘿素類降解產(chǎn)物中法尼基丙酮、6-甲基-5庚烯-2酮含量與回甜感得分之間呈正相關(guān)，巨豆三烯酮2與多個(gè)感官指標(biāo)得分之間呈正相關(guān)，β-紫羅蘭酮含量與香氣質(zhì)得分之間呈負(fù)相關(guān)。新植二烯與香氣量得分之間呈負(fù)相關(guān)，這與于建軍等[11]的研究結(jié)果吻合。其他成分中4-乙烯基-2甲氧基苯酚含量與成團(tuán)性得分之間、其他類芳樟醇含量與香氣質(zhì)、雜氣得分之間存在正相關(guān)。

試驗(yàn)篩選出的中性致香物質(zhì)種類與紅花大金元感官質(zhì)量指標(biāo)緊密相關(guān)，并且篩選出的種類在中性致香成分中也是主要的成分；希望通過(guò)我們的工作，降低中性致香成分評(píng)價(jià)的難度。

參考文獻(xiàn)：

[1] 徐明康，萬(wàn) 輝，錢 宇，等.不同基因型煙葉品質(zhì)的對(duì)比分析[J].江西農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)，2012，24（1）：56-59.

[2] 左天覺(jué).煙草的生產(chǎn)、生理和生物化學(xué)[M].朱尊權(quán)，譯.上海：上海遠(yuǎn)東出版社，1993.386-396.

[3] LAYTEN D D. Tobacco production，chemistry and technology[M].劉立全，譯.北京：化學(xué)工業(yè)出版社，2003.261-271.

[4] 史宏志，劉國(guó)順.煙草香味學(xué)[M].北京：中國(guó)農(nóng)業(yè)出版社，1998. 212-218.

[5] 肖協(xié)忠，王 放，賀 英，等.烤煙致香成分與香氣質(zhì)量的相關(guān)性分析[J].中國(guó)煙草科學(xué)，2008，29（6）：1-6，11.

[6] 于建軍，龐天河，劉國(guó)順，等.烤煙香氣質(zhì)與化學(xué)成分的相關(guān)和通徑分析[J].中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào)，2006，22（1）：71-73.

[7] 于建軍，葉賢文，董高峰，等.土壤與烤煙中微量元素含量的相關(guān)性[J].生態(tài)學(xué)雜志，2010，29（6）：1127-1134.

[8] 唐啟義，馮明光.實(shí)用統(tǒng)計(jì)分析及其DPS數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)[M].北京：科學(xué)出版社，2002.576-577.

[9] 楊佳安，江元生.飽和鏈烴特征和熱力學(xué)性質(zhì)[J].化學(xué)學(xué)報(bào)， 1983，41（10）：183-198.

[10] 龐天河，陳紅麗，劉艷芳，等.攀西烤煙香氣質(zhì)量與中性致香成分的關(guān)系研究[J].西南農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)，2008，21（2）：335-339.

[11] 于建軍，龐天河，焦桂珍，等.攀西烤煙評(píng)吸結(jié)果與中性致香成分的關(guān)系[J].西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2006，34（11）：77-82.

（責(zé)任編輯 王 珞）

2.3.3 雜氣 通過(guò)回歸模型（y4）可知，2-乙酰呋喃（-2.404 4）、氧化異佛爾酮（-3.074 0）對(duì)雜氣得分的負(fù)向影響較大；2-乙?；量?.236 1）、5-甲基糠醛（0.404 8）、巨豆三烯酮3（0.852 0），6-甲基-5庚烯-2酮（0.635 5），芳樟醇（0.680 3）對(duì)雜氣得分的正向影響較大。該模型的復(fù)相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.999 9，決定系數(shù)達(dá)到0.999 8，剩余標(biāo)準(zhǔn)差為0.012 7，留一交叉驗(yàn)證相關(guān)系數(shù)q2為0.823，標(biāo)準(zhǔn)估計(jì)誤差為0.015 5，反映出模型的預(yù)測(cè)效果好。

2.3.4 回甜感 通過(guò)回歸模型（y6）可知，2-乙酰呋喃（-0.769 4）對(duì)回甜感得分的負(fù)向影響較大；而法尼基丙酮（0.018 0）、6-甲基-5庚烯-2酮（0.024 5）對(duì)回甜感有正向影響。該模型的復(fù)相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.761 0，經(jīng)顯著性檢驗(yàn)達(dá)到顯著水平；但是決定系數(shù)偏小，僅為0.579 1，剩余標(biāo)準(zhǔn)差為0.110 0，留一交叉驗(yàn)證相關(guān)系數(shù)q2為0.817，標(biāo)準(zhǔn)估計(jì)誤差為0.099 2，顯示出模型的預(yù)測(cè)效果較好。

2.3.5 干燥感 通過(guò)回歸方程（y7）可知，2-乙酰呋喃（-0.880 9），法尼基丙酮（-0.033 3）對(duì)干燥感得分具有負(fù)向影響；6-甲基-5庚烯-2酮（0.150 4）對(duì)干燥感得分具有正向影響。該模型的復(fù)相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.912 3，經(jīng)顯著性檢驗(yàn)，達(dá)到極顯著水平；并且決定系數(shù)為0.832 3，剩余標(biāo)準(zhǔn)差為0.072 6，留一交叉驗(yàn)證相關(guān)系數(shù)q2為0.926，標(biāo)準(zhǔn)估計(jì)誤差為0.059 8，表明該模型的預(yù)測(cè)效果較好。

2.3.6 成團(tuán)性 通過(guò)回歸模型（y9）可知，2-乙酰呋喃（-1.008 1）、5-甲基糠醛（-0.848 7）對(duì)成團(tuán)性得分具有一定的負(fù)向影響；而2-乙酰基吡咯（0.164 3）、巨豆三烯酮2（0.300 7）、巨豆三烯酮4（0.006 3）、4-乙烯基-2甲氧基苯酚（0.382 1）對(duì)成團(tuán)性得分具有正向影響效果。該模型的復(fù)相關(guān)系數(shù)達(dá)到0.999 2，經(jīng)顯著性檢驗(yàn)達(dá)到極顯著水平；決定系數(shù)為0.998 4，剩余標(biāo)準(zhǔn)差為0.009 9，留一交叉驗(yàn)證相關(guān)系數(shù)q2為0.847，標(biāo)準(zhǔn)估計(jì)誤差為0.012 5，顯示出模型的預(yù)測(cè)效果好。

3 小結(jié)與討論

1）經(jīng)雙重篩選逐步回歸分析，試驗(yàn)建立了9個(gè)回歸模型。通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，除y3（余味）、y5（刺激性）、y8（細(xì)膩度）回歸模型未達(dá)到顯著水平外，y6（回甜感）達(dá)到顯著水平，y1（香氣質(zhì)）、y2（香氣量）、y4（雜氣）、y7（干燥感）、y9（成團(tuán)性）更是達(dá)到了極顯著水平。其中y1、y2、y4、y9的決定系數(shù)均高于0.9，尤其是y1、y4的決定系數(shù)達(dá)到了0.999 8，模型預(yù)測(cè)效果好，為紅花大金元品種利用中性致香成分預(yù)測(cè)部分感官質(zhì)量指標(biāo)提供了有說(shuō)服力的參考依據(jù)。

2）試驗(yàn)結(jié)果顯示，苯丙氨酸類降解產(chǎn)物中苯甲醇、苯乙醛含量與香氣量得分之間存在正相關(guān)，苯甲醛含量與香氣質(zhì)得分之間存在負(fù)相關(guān)。美拉德反應(yīng)產(chǎn)物中2-乙?；量?、5-甲基糠醛含量與香氣量、雜氣得分之間存在正相關(guān)，這與龐天河等[10]的部分研究結(jié)果一致；2-乙酰呋喃與雜氣、香氣量、回甜感、干燥感、成團(tuán)性得分之間均呈負(fù)相關(guān)。類胡蘿素類降解產(chǎn)物中法尼基丙酮、6-甲基-5庚烯-2酮含量與回甜感得分之間呈正相關(guān)，巨豆三烯酮2與多個(gè)感官指標(biāo)得分之間呈正相關(guān)，β-紫羅蘭酮含量與香氣質(zhì)得分之間呈負(fù)相關(guān)。新植二烯與香氣量得分之間呈負(fù)相關(guān)，這與于建軍等[11]的研究結(jié)果吻合。其他成分中4-乙烯基-2甲氧基苯酚含量與成團(tuán)性得分之間、其他類芳樟醇含量與香氣質(zhì)、雜氣得分之間存在正相關(guān)。

試驗(yàn)篩選出的中性致香物質(zhì)種類與紅花大金元感官質(zhì)量指標(biāo)緊密相關(guān)，并且篩選出的種類在中性致香成分中也是主要的成分；希望通過(guò)我們的工作，降低中性致香成分評(píng)價(jià)的難度。

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[1] 徐明康，萬(wàn) 輝，錢 宇，等.不同基因型煙葉品質(zhì)的對(duì)比分析[J].江西農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)，2012，24（1）：56-59.

[2] 左天覺(jué).煙草的生產(chǎn)、生理和生物化學(xué)[M].朱尊權(quán)，譯.上海：上海遠(yuǎn)東出版社，1993.386-396.

[3] LAYTEN D D. Tobacco production，chemistry and technology[M].劉立全，譯.北京：化學(xué)工業(yè)出版社，2003.261-271.

[4] 史宏志，劉國(guó)順.煙草香味學(xué)[M].北京：中國(guó)農(nóng)業(yè)出版社，1998. 212-218.

[5] 肖協(xié)忠，王 放，賀 英，等.烤煙致香成分與香氣質(zhì)量的相關(guān)性分析[J].中國(guó)煙草科學(xué)，2008，29（6）：1-6，11.

[6] 于建軍，龐天河，劉國(guó)順，等.烤煙香氣質(zhì)與化學(xué)成分的相關(guān)和通徑分析[J].中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào)，2006，22（1）：71-73.

[7] 于建軍，葉賢文，董高峰，等.土壤與烤煙中微量元素含量的相關(guān)性[J].生態(tài)學(xué)雜志，2010，29（6）：1127-1134.

[8] 唐啟義，馮明光.實(shí)用統(tǒng)計(jì)分析及其DPS數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)[M].北京：科學(xué)出版社，2002.576-577.

[9] 楊佳安，江元生.飽和鏈烴特征和熱力學(xué)性質(zhì)[J].化學(xué)學(xué)報(bào)， 1983，41（10）：183-198.

[10] 龐天河，陳紅麗，劉艷芳，等.攀西烤煙香氣質(zhì)量與中性致香成分的關(guān)系研究[J].西南農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)，2008，21（2）：335-339.

[11] 于建軍，龐天河，焦桂珍，等.攀西烤煙評(píng)吸結(jié)果與中性致香成分的關(guān)系[J].西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2006，34（11）：77-82.

（責(zé)任編輯 王 珞）