嚴明義,唐文強
(西安交通大學 經(jīng)濟與金融學院,陜西 西安710061)
按照Chenery和Strout的定義,經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整軌跡可以表現(xiàn)為從初級農(nóng)業(yè)生產(chǎn)到制造業(yè),最后提升為服務業(yè)占主導的過程,這被視為經(jīng)濟發(fā)展過程的基本表現(xiàn)之一[1]。與此同時,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級一定伴隨著資本和勞動力比例的上升、進出口構(gòu)成的變化。庫茲涅茨通過對多個國家的消費、生產(chǎn)和貿(mào)易構(gòu)成等方面資料的歸納,發(fā)現(xiàn)多國經(jīng)濟發(fā)展模式的差異在經(jīng)濟構(gòu)成的多個方面都有體現(xiàn)①① 庫茲涅茨的這些觀點來自于1956-1967年在“Economic Development and Cultural Change”中發(fā)表的一系列文章,這里的引用是轉(zhuǎn)自錢納里《發(fā)展的格局》一書。[2]4-5。在《發(fā)展的格局》一書中,錢納里進一步闡述了“結(jié)構(gòu)主義”的兩個基本點:第一,探討以需求、貿(mào)易、生產(chǎn)、就業(yè)為核心的全面結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變過程;第二,描述該過程中各主要部分的關(guān)聯(lián)。Taylor建立了結(jié)構(gòu)主義宏觀模型,試圖解釋嵌入宏觀理論中的制度結(jié)構(gòu)及其內(nèi)在因果關(guān)系[3]4。
不少研究延續(xù)了分析經(jīng)濟增長過程中結(jié)構(gòu)調(diào)整方式和結(jié)構(gòu)關(guān)聯(lián)表現(xiàn)的思路,如Anand和Kanbur分析了經(jīng)濟發(fā)展中收入結(jié)構(gòu)不平等問題,李小平和盧現(xiàn)祥研究了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整是否會產(chǎn)生“結(jié)構(gòu)紅利”,林毅夫等探討了既定產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)下的最優(yōu)金融結(jié)構(gòu)問題,Song等解釋了金融條件不完善情況下中國出現(xiàn)巨額外匯儲備現(xiàn)象的原因[4-7]。
在各種結(jié)構(gòu)關(guān)聯(lián)的綜合作用下,是什么主導了經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的調(diào)整節(jié)奏,進而引起結(jié)構(gòu)調(diào)整軌跡的改變呢?與庫茲涅茨總結(jié)的發(fā)達國家遵從一致調(diào)整軌跡的規(guī)律不同,Bah指出發(fā)展中國家具有獨特的結(jié)構(gòu)調(diào)整路徑[8];Gürbüz對比了部分新興工業(yè)化國家的結(jié)構(gòu)調(diào)整軌跡,發(fā)現(xiàn)后工業(yè)化時期經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整的方向?qū)τ诮?jīng)濟是否能夠?qū)崿F(xiàn)跨越式增長更為關(guān)鍵,拉美國家在工業(yè)化水平不足的情況下過早地推動了第三產(chǎn)業(yè)化進程[9]。針對不同時期各國在實現(xiàn)其經(jīng)濟增長時所受的“約束條件”,Hausmann等指出解決結(jié)構(gòu)約束的改革政策需要考慮次序[10]。本文嘗試解釋這個問題,判斷中國經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的調(diào)整軌跡是否符合結(jié)構(gòu)調(diào)整的一般規(guī)律以及各階段主導節(jié)奏,并討論經(jīng)濟“新常態(tài)”對調(diào)結(jié)構(gòu)的要求如何滿足當前發(fā)展需要。在理論基礎上,本文依據(jù)國民核算賬戶體系(System of National Account,SNA)構(gòu)建了包含產(chǎn)業(yè)、投資消費、金融、區(qū)域經(jīng)濟和國際收支五個結(jié)構(gòu)層次的指標體系。在實證方法上,本文參考了Bah和Gürbüz的做法,采用神經(jīng)網(wǎng)絡法中自組織特征映射算法(Self-Organizing Feature Map,SOFM)對中國經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的多維數(shù)據(jù)進行聚類分析。這個算法利用模式競爭的方式來決定輸入信息的主導模式,適合于識別多重結(jié)構(gòu)關(guān)聯(lián)作用下的主導方向,可用來描繪經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整的演化軌跡。
當前,經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的研究內(nèi)容已經(jīng)超出了庫茲涅茨和錢納里等人涵蓋的范疇,但缺乏一個合理和規(guī)范的結(jié)構(gòu)指標體系。本文參照項俊波的做法,參考SNA體系劃分的國內(nèi)生產(chǎn)總值賬戶、投入產(chǎn)出賬戶、資金流量賬戶、國際收支賬戶和資產(chǎn)負債賬戶,根據(jù)這五大賬戶所記錄的情況將經(jīng)濟結(jié)構(gòu)區(qū)分成產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、投資消費結(jié)構(gòu)、金融結(jié)構(gòu)、區(qū)域經(jīng)濟結(jié)構(gòu)和國際收支結(jié)構(gòu)五個層次[11]。各個層次中具體指標主要依據(jù)指標本身是否具有代表性、獨立性、國際可比性、可獲得性和數(shù)據(jù)可信度等標準進行篩選,最后選擇了13個符合要求的指標,具體見表1。這個指標體系較Gürbüz所選指標更為全面,更能體現(xiàn)發(fā)展中國家的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)特征。
表1 經(jīng)濟結(jié)構(gòu)指標選擇表
上述指標的計算與說明如下(其中國內(nèi)生產(chǎn)總值單位為億元,按當年價格計算):
第一產(chǎn)業(yè)比較勞動生產(chǎn)率:第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重/農(nóng)村人口占比。
單位GDP能耗比:能源消費總量/國內(nèi)生產(chǎn)總值,能源消耗量單位為萬噸標準煤。
第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值比重:第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值/國內(nèi)生產(chǎn)總值(支出法)。
消費率:最終消費支出/國內(nèi)生產(chǎn)總值(支出法)。
投資率:資本形成總額/國內(nèi)生產(chǎn)總值(支出法)。
增量資本產(chǎn)出率:全社會固定資產(chǎn)投資額/GDP增加值。
直接融資比重:(企業(yè)債券+境內(nèi)股票籌資)/固定資產(chǎn)投資[12]。
M2/GDP:M2/國內(nèi)生產(chǎn)總值(支出法)。
股票流通市值/GDP:股票流通市值/國內(nèi)生產(chǎn)總值。中國于2005年啟動股權(quán)分置改革,解決股票流通問題后流通市值在2005年后出現(xiàn)較大提升。
城鄉(xiāng)居民人均收入比:城鎮(zhèn)居民家庭人均可支配收入/農(nóng)村居民家庭人均可支配收入。
東、西部人均GDP比:以東、西部各省份年度人均GDP值簡單算術(shù)平均計算,其中東、中、西部地區(qū)的劃分按照國家發(fā)改委的解釋,是一種政策劃分并非地理概念。東部地區(qū)包括11個省級行政區(qū),即北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南;中部地區(qū)包括8個省級行政區(qū),即黑龍江、吉林、山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南;西部地區(qū)包括12個省級行政區(qū),即四川、重慶、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆、廣西、內(nèi)蒙古。
經(jīng)常項目差額占GDP比重:經(jīng)常項目差額單位為億美元,以人民幣兌美元年平均名義匯率折算為億元人民幣。
外匯儲備余額占M2比重:外匯儲備余額/M2。
本文數(shù)據(jù)全部來源于《中國經(jīng)濟統(tǒng)計年鑒》,時間跨度為1979—2012年。為了消除各維度數(shù)據(jù)數(shù)量級的差別所造成的誤差,所有數(shù)據(jù)都進行了歸一化處理,采用的是最大最小法,形式如下:
式中xk為數(shù)據(jù)序列,k為指標數(shù),xmin為序列最小值,xmax為最大值。
經(jīng)濟結(jié)構(gòu)具有多維聯(lián)系、局部維度差別化轉(zhuǎn)換和階段性等特征,通常其調(diào)整過程會表現(xiàn)出非線性,不同時期調(diào)整軌跡會有不同的走向。因此,實證方法的選擇主要是為了實現(xiàn)對多維數(shù)據(jù)變化主導模式的識別,通過降維聚類處理展現(xiàn)出不同時間段、不同數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,借此反映經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整軌跡的變化過程。
目前,針對高維數(shù)據(jù)較為常見的降維方法包括主成分分析、神經(jīng)網(wǎng)絡和多維縮放等[13]。從方法特征和實證目的結(jié)合來看,主成分分析將原始數(shù)據(jù)沿k個特征向量進行投影不能滿足階段性劃分需求,多維縮放沒有明確降低到多少維最為合適,這就無法解釋各結(jié)構(gòu)層次間關(guān)聯(lián)關(guān)系的變化。Kohonen自組織特征映射“無監(jiān)督學習”中也沒有具體的降維準則,但其“近興奮遠抑制”以及自組織學習的性質(zhì)能夠識別多重結(jié)構(gòu)關(guān)聯(lián)在不同階段的主導方式,同時還可以保持多維指標間的拓撲性,并用來解釋變量間的非線性關(guān)系。鑒于此,本文選擇SOFM方法對結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)進行處理,根據(jù)變化程度將多維數(shù)據(jù)進行聚類分析。
本文在Matlab環(huán)境下對模型進行編程計算,計算過程如下:
1.網(wǎng)絡初始化:設定參數(shù)
1)輸入向量,x代表結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù),k為數(shù)據(jù)維數(shù),輸出層權(quán)向量為,其中j=1,2,...,l,l為輸出神經(jīng)元個數(shù),可直接隨機選取樣本以提高訓練效率并避免訓練盲區(qū)。
2)鄰域函數(shù)形式為:
其中i為最優(yōu)匹配神經(jīng)元,j代表鄰近神經(jīng)元;,ri和rj代表神經(jīng)元i和j在二維輸出層的位置;σ(n)為函數(shù)的有效寬度,n隨學習時間逐步衰減。
σ(n)的指數(shù)形式為:
其中σ0為σ(n)的初始值,τ1為指數(shù)衰減常數(shù)。
3)學習率設為η(n),按下式計算:
其中η0為初始值,τ2為指數(shù)衰減常數(shù)。
2.競爭過程:尋找獲勝神經(jīng)元
按照最小歐式距離原則選擇輸入向量x的最佳匹配神經(jīng)元i,計算公式如下:
3.合作過程:鄰域權(quán)值調(diào)整
按hebb學習法則實現(xiàn)“近興奮遠抑制”效果需要添加“遺忘項”,以防止權(quán)值wj單向變化,權(quán)重調(diào)整公式為:
4.迭代:形成穩(wěn)定的特征映射
若已形成穩(wěn)定的特征映射則結(jié)束,沒有則令n=n+1返回競爭過程。
考慮到學習率、鄰域函數(shù)中參數(shù)設定對學習效果的影響,Kohonen給出了參數(shù)參考值,η0=0.1,σ0取神經(jīng)元網(wǎng)格的半徑,τ1=1 000/logσ0,τ2=1 000。
基于Matlab編程需要,按照數(shù)據(jù)情況和分析目的對模型參數(shù)進行設定,具體如下:
本文指標數(shù)量共13個,所以模型中k取13;輸出層按照3×3設置節(jié)點數(shù),輸出神經(jīng)元數(shù)l為9,這樣設定一方面是考慮到數(shù)據(jù)聚類后會有所降低,另一方面為了防止設定過多節(jié)點數(shù)會導致部分節(jié)點得不到訓練,從模型設計角度來看訓練效率較低;為了保證迭代結(jié)果穩(wěn)健性,訓練次數(shù)n設為10 000。
按照神經(jīng)網(wǎng)絡模型計算結(jié)果(見圖1),共得到8個有效節(jié)點,按照時間順序被劃分為8個組別,在圖中以各層的標點表示,標點的走勢反映了經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整軌跡。
圖1 分類結(jié)果圖
本文結(jié)果同項俊波測算的1992—2007年結(jié)構(gòu)失衡指數(shù)的走勢是一致的,差別在于其并未對各結(jié)構(gòu)層次的重要性進行區(qū)分,僅采用簡單算術(shù)平均法對評分進行計算。本文使用的SOFM方法同時給出了各節(jié)點指標的權(quán)向量,這樣能夠觀察到結(jié)構(gòu)軌跡發(fā)生調(diào)整時哪些指標起主導作用,具體見表2。
表2 各組別指標權(quán)向量wj表
一般來說,形成穩(wěn)定特征映射的權(quán)向量會收斂到各組別輸入數(shù)據(jù)的平均值,同時又會兼顧各組別的側(cè)向鏈接關(guān)系,這樣就能比較出結(jié)構(gòu)調(diào)整過程中各階段主導節(jié)奏的變化。這里輸入的數(shù)據(jù)是經(jīng)過歸一化處理的無量綱數(shù)據(jù),表3給出了各個組別結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的原始均值,于是對不同的時間范圍可以比較組間差異情況。
表3 各組別指標均值特征表
在樣本期內(nèi),多數(shù)指標權(quán)值都呈現(xiàn)增長或者下降態(tài)勢,這種變化趨勢不都是線性的,如單位GDP能耗比在前三組快速下降,后三組則保持了穩(wěn)定狀態(tài)。同樣還有如外匯儲備余額/M2,經(jīng)歷了類似臺階式跳躍走勢。與其他指標的極值不同,東、西部人均GDP之比的權(quán)值最大值出現(xiàn)在組5,走勢呈現(xiàn)倒U型。
各組的時間范圍略有不同,組1和組2時間最長,分別有6和7年,組3時間只有2年,其余組別大都是3~5年。持續(xù)時間長的小組,意味著經(jīng)濟發(fā)展的同時經(jīng)濟結(jié)構(gòu)在整體上沒有發(fā)生太大的變化,這樣才使得該組涵蓋的時間范圍較長。組3僅有2年,其與前后的組別在較多的指標上存在差異,使其獨立出來自成一組。這類組別通常具有過渡性質(zhì),表明經(jīng)濟結(jié)構(gòu)軌跡調(diào)整節(jié)奏出現(xiàn)變化。
組1和組7是反差最大的兩組,包含了幾乎全部的權(quán)向量極值,結(jié)構(gòu)權(quán)向量的變化是全面而顯著的,印證了錢納里總結(jié)的經(jīng)濟發(fā)展就是結(jié)構(gòu)調(diào)整的過程。組1和組2的差別最小,只在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標上有明顯差別,證明了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整是經(jīng)濟發(fā)展的最基本表現(xiàn)。組4和組5也具有相似性,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)權(quán)向量保持不變,其他結(jié)構(gòu)指標差異化調(diào)整決定了調(diào)整節(jié)奏,這符合“結(jié)構(gòu)主義”對結(jié)構(gòu)調(diào)整時全面結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變過程的論述。同時,多層次結(jié)構(gòu)交替調(diào)整使得結(jié)構(gòu)關(guān)聯(lián)變得復雜,局部維度差異化調(diào)整是一個典型表現(xiàn)。組6和組8也有類似的情況,在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和國際收支結(jié)構(gòu)維持穩(wěn)定的情況下其他結(jié)構(gòu)指標權(quán)值出現(xiàn)了微調(diào)。不同的是,組6和組8并非臨近小組,位于中間的組7權(quán)向量與前后相比有顯著差異,這點同組3的特征類似,但組7反映的不是過渡性而是一種“瓶頸”。
中國結(jié)構(gòu)調(diào)整軌跡的起點具有一般發(fā)展中國家特征,首先都是具有較高的農(nóng)業(yè)占比,然后在城市化的帶動下出現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。中國80年代正是城鎮(zhèn)化發(fā)展的開始,農(nóng)村富余勞動力轉(zhuǎn)移,城鄉(xiāng)工農(nóng)商業(yè)聯(lián)合發(fā)展,著名的溫州“以商帶工”、蘇南“以工建農(nóng)”等模式的出現(xiàn)是這個時期的標志。
組2相比組1只有產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的權(quán)向量發(fā)生了明顯的變化,這反映了結(jié)構(gòu)調(diào)整最基本的過程,即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,圖1中結(jié)構(gòu)軌跡發(fā)生了第一次調(diào)整。按照庫茲涅茨的觀點,“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級一定伴隨著資本和勞動力比例的上升、進出口構(gòu)成的變化”,在組3中可以看到指標權(quán)向量普遍調(diào)整,使得圖1中結(jié)構(gòu)軌跡跳升,但組3持續(xù)時間較短,具有明顯的過渡性質(zhì)。
組4權(quán)向量調(diào)整情況較為復雜,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、區(qū)域經(jīng)濟和國際收支結(jié)構(gòu)的權(quán)值都出現(xiàn)了回調(diào),另外兩個層次的指標權(quán)值變動不一,這和表3中組4結(jié)構(gòu)均值數(shù)據(jù)的變化反映的情況并不一致,國際收支結(jié)構(gòu)的大幅改善并沒有體現(xiàn)在權(quán)值變化中。這個“矛盾”是有價值的信息反饋,出口導向形成的初期并未改變經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整的主導模式,因此組4權(quán)向量延續(xù)了之前組2的勢頭,軌跡調(diào)整方向也保持不變。
亞洲金融危機對投資消費結(jié)構(gòu)造成了沖擊,相應的組5結(jié)構(gòu)軌跡也出現(xiàn)了回調(diào)。1997年實現(xiàn)“軟著陸”后,中國連續(xù)幾年啟動大規(guī)模國債投資為主的積極財政政策,貨幣發(fā)行量大幅增加,使得這期間經(jīng)濟平均增速保持了8.2%的較高水平,但結(jié)構(gòu)調(diào)整較為緩慢,并沒有出現(xiàn)“在增長中調(diào)結(jié)構(gòu)”的情況。受亞洲金融危機影響,改革開放后首次出現(xiàn)了通貨緊縮的情況。在1998年投資和消費需求的增長雙雙下降的情況下,生產(chǎn)能力還在以較快的速度增長,使產(chǎn)能過剩問題更為嚴重,這又反過來進一步導致投資和消費需求更加不振。20世紀90年代,中國尋求在國際市場上釋放過剩產(chǎn)能,外資企業(yè)的出口占比有了大幅度提高。中國轉(zhuǎn)向兩頭在外加工貿(mào)易為主,越來越呈現(xiàn)“大進大出”的“雙高”態(tài)勢,國內(nèi)外經(jīng)濟形勢好轉(zhuǎn)推動了整體結(jié)構(gòu)的調(diào)整過程,這在組5和組6的數(shù)據(jù)變化中得到了反映。
經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整在組6階段結(jié)束回調(diào),并回到之前的軌跡上來。這期間伴隨著經(jīng)濟增速回升,外匯儲備大幅增加,超額貨幣供應推動工業(yè)投資規(guī)模攀升,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級步入“工業(yè)化”中期。為了緩解貿(mào)易順差帶來的人民幣升值壓力,2005年中國對人民幣進行匯率改革,并在此后三年中對出口貿(mào)易政策進行了較大幅度調(diào)整,出口貿(mào)易增長回落的同時出口貿(mào)易結(jié)構(gòu)也發(fā)生了改變。從組6開始,國際收支結(jié)構(gòu)雖然指標均值受經(jīng)濟危機影響發(fā)生了較大波動,但權(quán)值保持穩(wěn)定,反映出外部需求依然具有重要地位。
組7和組8中投資消費結(jié)構(gòu)和金融結(jié)構(gòu)主導了這個時期的調(diào)整節(jié)奏,這兩個結(jié)構(gòu)層次的指標權(quán)值先升再回調(diào),同結(jié)構(gòu)調(diào)整軌跡一致,但再次與表3均值情況產(chǎn)生“矛盾”。再次面臨金融危機的沖擊,“保增長”成為主題,政策刺激的作用被視為僅限于經(jīng)濟總量的增加。但是,組8權(quán)值變化反映了另一種信息,投資率均值上升而權(quán)值下降反映了“去工業(yè)化”的特征,同時產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級并未出現(xiàn)“過早”第三產(chǎn)業(yè)化的現(xiàn)象,Gürbüz所擔心的情況并未出現(xiàn)。發(fā)達國家一致的結(jié)構(gòu)調(diào)整軌跡反映了工業(yè)化程度對發(fā)展中國家實現(xiàn)跨越式發(fā)展的重要性,這種發(fā)展規(guī)律對于中國來說值得重視。
除此以外,組8中國際收支結(jié)構(gòu)權(quán)值保持穩(wěn)定肯定了外部需求的重要性,并依然存在發(fā)展空間,而刺激內(nèi)需僅可視為改善結(jié)構(gòu)的方向,并不能作為拉動經(jīng)濟的動力來源。
上文指出部分組別在表2和表3中的結(jié)構(gòu)指標權(quán)值和均值數(shù)據(jù)出現(xiàn)“沖突”,為了分析其對結(jié)構(gòu)調(diào)整軌跡的影響,本文進一步采用系統(tǒng)聚類法將8個組別按照權(quán)向量相似程度做進一步劃分,結(jié)果見圖2。
圖2 權(quán)向量聚類樹狀圖
從模型本身的角度來解釋,這種差異源自于SOFM方法中對于側(cè)反饋效應的設定,鄰域函數(shù)中納入“近興奮遠抑制”機制,使權(quán)向量的調(diào)整具有延續(xù)性。組4中國際收支構(gòu)成變化并沒有主導該時期結(jié)構(gòu)調(diào)整節(jié)奏,以致于指標均值大幅增長的作用是有限的,但在組6之后數(shù)據(jù)沖突不再顯著。這種影響也反映在聚類過程中,如圖2顯示,組4和組5首先合并,之后才同組6和組8聚為一組。組7跳脫時間順序成為獨立的一組,主要因其權(quán)向量值相比于組6和組8差異度較大,權(quán)向量大部分處于極值狀態(tài),對應于這個時期平均12.2%的超高經(jīng)濟增速,這是當時經(jīng)濟增長模式的極端表現(xiàn),在各個指標權(quán)值都無法再延續(xù)以往趨勢的情況下,經(jīng)濟增速回落是內(nèi)在需求。以上是從結(jié)構(gòu)權(quán)向量極值的角度來說明高速發(fā)展不可持續(xù)的原因,同時也可以推斷,經(jīng)濟政策在延續(xù)結(jié)構(gòu)調(diào)整軌跡時其刺激效果可以得到強化,但發(fā)生較大偏離時刺激效果將受到抑制。
相比組1和組2,第二階段中組3~8權(quán)向量聚類過程復雜。除了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級貫穿始終,在第二階段多重主題先后主導結(jié)構(gòu)調(diào)整的節(jié)奏,“城市化”,“工業(yè)化”進程中金融和貿(mào)易條件深化不可或缺,區(qū)域經(jīng)濟倒U型發(fā)展等反映了經(jīng)濟發(fā)展的主要規(guī)律。中國“西部大開發(fā)”戰(zhàn)略就是在正視經(jīng)濟發(fā)展中出現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟不平衡現(xiàn)象之前做出的針對性調(diào)整。
兩個階段的開端年份都有一定的歷史意義,1979年被視為改革開放元年,1992年為正式確立社會主義市場經(jīng)濟制度年。按照中央政府對經(jīng)濟“新常態(tài)”的表述,中國當前正處于“三期疊加”的轉(zhuǎn)型時期,經(jīng)濟發(fā)展重心的調(diào)整預示著經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整第三階段的開始。
本文采用自組織特征映射法對中國經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整軌跡問題進行了研究,得到了以下結(jié)論:
第一,改革開放后中國經(jīng)濟快速發(fā)展的同時伴隨著多次經(jīng)濟結(jié)構(gòu)軌跡的調(diào)整,這個過程可以劃分為兩個階段,單純的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級在20世紀90年代后擴展為全面的結(jié)構(gòu)調(diào)整,“城市化”、“工業(yè)化”進程中伴隨著金融和貿(mào)易條件深化等反映出中國經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整過程符合一般經(jīng)濟發(fā)展規(guī)律。
第二,本文對從指標均值特征,或可稱為經(jīng)濟形勢的角度來判斷結(jié)構(gòu)調(diào)整的主導節(jié)奏提出了質(zhì)疑,相比之下,指標權(quán)值的變化更具有指導意義。表2中指標權(quán)值按照變化趨勢在2006—2008年已達到極值范圍,表明此時經(jīng)濟發(fā)展模式對經(jīng)濟拉動存在極限。這個結(jié)論同以往研究中對結(jié)構(gòu)失衡情況的判斷是一致的,本文通過對調(diào)整軌跡進行階段劃分進一步反映了失衡累積的過程。
第三,基于“三期疊加”的判斷,在當前發(fā)展階段,中國調(diào)控經(jīng)濟增速中樞引起了投資率權(quán)值下降,反映出主動“去工業(yè)化”的特征,但同時產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級并未出現(xiàn)“過早”第三產(chǎn)業(yè)化的現(xiàn)象,這是發(fā)展中國家實現(xiàn)跨越式發(fā)展的關(guān)鍵,也是中國在處于經(jīng)濟轉(zhuǎn)型期應該注意的地方。同時,出口貿(mào)易對經(jīng)濟的拉動作用依然重要并存在發(fā)展空間,當前刺激內(nèi)需的做法難以實現(xiàn)預期效果。針對區(qū)域經(jīng)濟會出現(xiàn)不平衡發(fā)展的情況,中國在2000年就提出了“西部大開發(fā)”戰(zhàn)略來改善落后地區(qū)的發(fā)展條件,這反映了對經(jīng)濟發(fā)展基本規(guī)律的重視。
經(jīng)濟“新常態(tài)”不僅提出要降低經(jīng)濟增速中樞,而且將調(diào)整結(jié)構(gòu)列為下個發(fā)展階段的重點內(nèi)容,但正如錢納里所言,經(jīng)濟發(fā)展模式的轉(zhuǎn)變是全面的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變過程,單純強調(diào)產(chǎn)業(yè)升級或刺激內(nèi)需都不足以實現(xiàn)調(diào)整結(jié)構(gòu)的目的,新的發(fā)展階段需要在尊重經(jīng)濟發(fā)展規(guī)律的同時構(gòu)建新的結(jié)構(gòu)關(guān)聯(lián)關(guān)系以滿足未來發(fā)展需求。
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