王文珍
摘 要:電網(wǎng)規(guī)劃是電力系統(tǒng)發(fā)展的基礎(chǔ),其規(guī)劃水平的高低直接影響到未來電網(wǎng)的安全性、可靠性與經(jīng)濟(jì)性等方面。電網(wǎng)規(guī)劃評價與決策工作是其中的重要內(nèi)容,關(guān)系到電網(wǎng)規(guī)劃的質(zhì)量與水平。因此,電網(wǎng)規(guī)劃評價與決策研究工作就顯得尤為重要,文章針對電網(wǎng)規(guī)劃評價與決策方法進(jìn)行了研究,以期給同行參考。
關(guān)鍵詞:電網(wǎng)規(guī)劃;評價;決策
引言
隨著社會經(jīng)濟(jì)的不斷進(jìn)步,電能已經(jīng)觸及到了人類生活的各個方面。只有通過電力工業(yè)本身的基本建設(shè)從而不斷擴(kuò)大電力系統(tǒng)的規(guī)模才能滿足社會對電能的需求。因此做好電力工程建設(shè)的前期工作,落實(shí)發(fā)、送、變電本體工程的建設(shè)條件,協(xié)調(diào)其建設(shè)進(jìn)度,優(yōu)化其設(shè)計方案,其意義尤為重大。而電網(wǎng)規(guī)劃正是其中一個重要的環(huán)節(jié),一個規(guī)劃方案的好壞直接關(guān)系到電能能否從發(fā)電廠順利送到用戶。因此,提高電網(wǎng)規(guī)劃的質(zhì)量具有重大的理論與現(xiàn)實(shí)意義。
1 電網(wǎng)規(guī)劃研究
電網(wǎng)規(guī)劃研究主要有兩個方面的任務(wù):一是確定電網(wǎng)未來安裝設(shè)備規(guī)格,如導(dǎo)線電壓等級及型號、變壓器規(guī)格等;二是確定電網(wǎng)中增加新設(shè)備的地點(diǎn)及時刻。電網(wǎng)規(guī)劃的目的是確定電網(wǎng)合理擴(kuò)展網(wǎng)架,尋找最優(yōu)的擴(kuò)展方案,且滿足負(fù)荷、用戶供電質(zhì)量、城市規(guī)劃協(xié)調(diào)一致、經(jīng)濟(jì)發(fā)展四個方面的要求。因此電網(wǎng)規(guī)劃是一個多目標(biāo)、多變量、多約束的混合非線性規(guī)劃問題。國內(nèi)外研究人員針對其特點(diǎn)進(jìn)行了大量的研究,并取得了一定成果。人們對電網(wǎng)規(guī)劃問題研究的不同之處主要表現(xiàn)在數(shù)學(xué)模型和優(yōu)化方法兩方面。
2 規(guī)劃模型的建立
由于電網(wǎng)規(guī)劃的復(fù)雜性與系統(tǒng)性,需要考慮的因素多種多樣,建立合理與完整的規(guī)劃模型是一個重要的課題。文獻(xiàn)[1]針對傳統(tǒng)規(guī)劃中未考慮各線路負(fù)荷水平問題,將輸電線路投資和網(wǎng)絡(luò)剩余輸電容量作為目標(biāo)函數(shù),求取投資最小下剩余輸電容量最大的方案。文獻(xiàn)[2]在模型中加入了發(fā)電備用容量以滿足電力系統(tǒng)實(shí)際運(yùn)行要求。文獻(xiàn)[3]同時考慮了電力市場阻塞和線路剩余容量建立新的電網(wǎng)規(guī)劃模型,并采用粒子群算法進(jìn)行求解。文獻(xiàn)[4]建立了主網(wǎng)與配網(wǎng)相協(xié)調(diào)的電網(wǎng)規(guī)劃模型,并將地理信息系統(tǒng)和圖論應(yīng)用到規(guī)劃中。
3 優(yōu)化算法的選擇
除了提出不同的電網(wǎng)規(guī)劃模型外,電網(wǎng)規(guī)劃研究者也對優(yōu)化算法展開大量的研究,以期提高計算速度和改善算法收斂性。目前,用于電網(wǎng)規(guī)劃的優(yōu)化算法主要包括兩類:數(shù)學(xué)優(yōu)化方法和智能優(yōu)化方法。
3.1 數(shù)學(xué)優(yōu)化方法
傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)優(yōu)化方法包括線性規(guī)劃法、非線性規(guī)劃法、動態(tài)規(guī)劃法、整數(shù)規(guī)劃法等。
3.2 智能優(yōu)化方法
近年來,科研工作者基于對自然界的觀察而得到啟示,提出了諸多智能方法,如遺傳算法、粒子群算法、人工魚群算法、蟻群算法等。
(1)遺傳算法。遺傳算法是電網(wǎng)規(guī)劃中廣泛應(yīng)用的智能優(yōu)化算法。它模擬生態(tài)系統(tǒng)中的生物遺傳功能,通過遺傳、交叉、變異等操作進(jìn)行優(yōu)化,最終得到最優(yōu)解。遺傳算法存在計算速度慢且易陷入局部收斂情況,因此專家學(xué)者對其進(jìn)行了相應(yīng)的改進(jìn)。例如文獻(xiàn)[5]在遺傳算法中加入倒位算子、最優(yōu)保存策略及適應(yīng)度記錄器,并將其應(yīng)用到輸電網(wǎng)動態(tài)規(guī)劃中,提高了計算效率。(2)粒子群算法。粒子群算法廣泛應(yīng)用于電網(wǎng)規(guī)劃、無功優(yōu)化和變電站規(guī)劃當(dāng)中。它是一種種群優(yōu)化算法,但不存在遺傳、交叉、變異等操作,因此其具備簡單高效的特點(diǎn)。它模擬鳥類的捕食過程,通過更新粒子的速度和方位實(shí)現(xiàn)尋優(yōu)。文獻(xiàn)[6]將非線性單純體應(yīng)用到粒子群初始化中,使得粒子在初始化中能夠合理的分布,從而加速了算法的收斂性。并提出一種交叉迭代方法,克服了適應(yīng)度函數(shù)的振蕩現(xiàn)象。(3)人工魚群算法。人工魚群算法是一種基于魚群行為進(jìn)行全局搜索的最優(yōu)算法,該算法具有克服局部最優(yōu)解、尋求全局最優(yōu)等特點(diǎn),對其搜索空間具有一定的自適應(yīng)能力。文獻(xiàn)[7]將人工魚群算法應(yīng)用到配電網(wǎng)網(wǎng)架規(guī)劃中,建立了以年最小費(fèi)用為目標(biāo)函數(shù)的數(shù)學(xué)模型。(4)蟻群算法。蟻群算法是一種新型的仿生啟發(fā)式尋優(yōu)算法,該算法模擬螞蟻的覓食機(jī)理,構(gòu)造人工蟻群,每個螞蟻根據(jù)覓食路徑上的信息進(jìn)行路徑選擇,并在選擇路徑上留下自己的信息,如此往復(fù)迭代完成尋優(yōu)過程。
與傳統(tǒng)數(shù)學(xué)優(yōu)化方法不同,人工智能優(yōu)化方法對數(shù)學(xué)優(yōu)化模型沒有非常嚴(yán)格的要求,可以很好地處理離散、非凸、非線性問題。目前,這些方法已廣泛應(yīng)用到電網(wǎng)規(guī)劃當(dāng)中,在一定程度上提高了計算的收斂性和速度,彌補(bǔ)了傳統(tǒng)數(shù)學(xué)優(yōu)化方法的一些不足。
4 對規(guī)劃方案的評價與決策
電網(wǎng)規(guī)劃方案的形成是一項巨大的系統(tǒng)工程,內(nèi)容涉及繁多,包括:社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展及現(xiàn)狀電網(wǎng)分析、電力需求預(yù)測、規(guī)劃目標(biāo)及技術(shù)原則、電網(wǎng)規(guī)劃方案、投資估算、規(guī)劃成效分析等內(nèi)容。此外,電網(wǎng)規(guī)劃設(shè)計帶有明顯的不確定性與模糊性特點(diǎn),與電網(wǎng)的歷史與未來都有密切的關(guān)系。在規(guī)劃方案實(shí)施之前,必須對方案進(jìn)行綜合全面的分析,以期得到滿足社會發(fā)展需求的電力網(wǎng)絡(luò)。因此,如何對規(guī)劃方案進(jìn)行評價與決策是一個不容忽視的問題。
電網(wǎng)規(guī)劃評價問題主要由評價指標(biāo)體系和評價方法組成。傳統(tǒng)的電網(wǎng)評價工作主要包括經(jīng)濟(jì)性、可靠性、適應(yīng)性、電能質(zhì)量等評價,或者綜合考慮經(jīng)濟(jì)性與可靠性的評價。這些工作從不同的方面評價了電網(wǎng)水平,但缺乏整體性的評價,對電網(wǎng)建設(shè)的指導(dǎo)意義不強(qiáng)。文獻(xiàn)[8]根據(jù)輸電網(wǎng)和配電網(wǎng)特點(diǎn)不同,以及規(guī)劃與運(yùn)行對數(shù)據(jù)的要求不同分別建立了輸電網(wǎng)規(guī)劃評價指標(biāo)體系、輸電網(wǎng)后評估指標(biāo)體系、配電網(wǎng)規(guī)劃評價指標(biāo)體系、配電網(wǎng)后評估指標(biāo)體系等四個電網(wǎng)評估指標(biāo)體系框架。上述文獻(xiàn)屬于電網(wǎng)規(guī)劃方案決策,而電網(wǎng)規(guī)劃后評估也是電網(wǎng)規(guī)劃評價中的一項重要內(nèi)容,文獻(xiàn)[9]采用模糊區(qū)間層次分析法對電網(wǎng)改造項目進(jìn)行后評估,以檢驗改造項目的成效,并為下一步的電網(wǎng)建設(shè)提供科學(xué)依據(jù)。
5 結(jié)束語
近年來,電網(wǎng)規(guī)劃評價問題出現(xiàn)復(fù)雜化、不確定性因素增加等新的特點(diǎn),需要分析各種評價與決策方法理論特點(diǎn)的基礎(chǔ)上,取長補(bǔ)短,根據(jù)實(shí)際情況采取一種適合于輸電網(wǎng)規(guī)劃特點(diǎn)的評價方法,并將其應(yīng)用于實(shí)際項目工程中。
參考文獻(xiàn)
[1]屈剛,程浩忠,歐陽武.考慮線路剩余輸電容量的多目標(biāo)電網(wǎng)規(guī)劃[J].電力系統(tǒng)自動化,2008,32(10):27-31.
[2]武鵬,程浩忠,刑潔,等.考慮發(fā)電備用容量的輸電網(wǎng)規(guī)劃[J].電力系統(tǒng)自動化,2009,33(7):22-26.
[3]金義雄,程浩忠,嚴(yán)健勇,等.計及阻塞管理及剩余容量的并行粒子群電網(wǎng)規(guī)劃方法[J].電網(wǎng)技術(shù),2005,29(23):18-23.
[4]梁錦照,夏清,鄭建平.基于GIS和圖論分析的電網(wǎng)協(xié)調(diào)規(guī)劃方法[J].電力系統(tǒng)自動化,2009,33(8):99-103.
[5]吉興全,王成山.計入需求彈性的輸電網(wǎng)動態(tài)規(guī)劃方法[J].中國電機(jī)工程學(xué)報,2002,22(11):23-27.
[6]金義雄,程浩忠,嚴(yán)健勇,等.改進(jìn)粒子群算法及其在輸電網(wǎng)規(guī)劃中的應(yīng)用[J].中國電機(jī)工程學(xué)報,2005,25(4):46-50.
[7]盧志剛,劉健,吳杰.人工魚群算法在配電網(wǎng)網(wǎng)架規(guī)劃中的應(yīng)用[J].高電壓技術(shù),2008,34(3):565-568.
[8]萬衛(wèi),王淳,程虹,等.電網(wǎng)評價指標(biāo)體系的初步框架[J].電力系統(tǒng)保護(hù)與控制,2008,36(24):14-18.
[9]楊衛(wèi)紅,何永秀,李德智,等.模糊區(qū)間評價與層次分析相結(jié)合的電網(wǎng)改造項目綜合后評估方法[J].電網(wǎng)技術(shù),2009,33(5):33-37.