楊潔

摘要：通過(guò)建立工業(yè)總產(chǎn)值與資產(chǎn)總額和職工人數(shù)的回歸模型，用Eviews3.1 軟件對(duì)模型采用最小二乘法進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，對(duì)它們?nèi)咧g的關(guān)系進(jìn)行研究。我們得到三者間存在線性關(guān)系的結(jié)論。

關(guān)鍵詞：工業(yè)總產(chǎn)值；資產(chǎn)總額；職工人數(shù)

中圖分類號(hào)：F244 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1005-913X（2014）10-0036-01

一、引言

關(guān)于工業(yè)生產(chǎn)總值與資產(chǎn)總額和職工人數(shù)三者之間的關(guān)系，經(jīng)濟(jì)學(xué)上有不同的論述，有的認(rèn)為他們之間的關(guān)系是線性的，有的認(rèn)為他們之間的關(guān)系是C-D生產(chǎn)函數(shù)形式的，這里，我們把它們之間的關(guān)系假定為線性的，基于此建立了多元的線性回歸模型。

二、工業(yè)生產(chǎn)總之與資產(chǎn)總額和職工人數(shù)的實(shí)證分析

（一）計(jì)量模型選擇及數(shù)據(jù)的選擇和處理

本文中用 Y 表示按行業(yè)分類全國(guó)規(guī)模以上工業(yè)生產(chǎn)總值，用 K 表示按行業(yè)分類全國(guó)規(guī)模以上工業(yè)資產(chǎn)總額，用 L 表示按行業(yè)分類年平均就業(yè)人數(shù)。假設(shè) Y 與 K，L 之間存在多元線性關(guān)系，其模型可以為：Y=β0+β1 K+β2L+μ

其中，Y為因變量，K，L為自變量，β0，β1，β2為待估參數(shù)，μ為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

本文利用了《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》（2012年）中，2011-工業(yè)-按行業(yè)分類規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的數(shù)據(jù)，具體包括在2011年我國(guó)按行業(yè)分類規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值，資產(chǎn)總額，年平均就業(yè)人數(shù)。把處理得到的數(shù)據(jù)運(yùn)用Eview7.0軟件進(jìn)行計(jì)量分析。

（二）模型的結(jié)構(gòu)

運(yùn)用Eviews7.0軟件通過(guò)對(duì)上述處理后的數(shù)據(jù)分析，得出以下結(jié)果：

Y=697.5730+0.647139K+41.42213L+μ； R2 =0.8665

（1876.189） （0.087949） （7.952057） F=116.8249

從得到的計(jì)量結(jié)果來(lái)看，在經(jīng)濟(jì)意義上，各個(gè)系數(shù)都大于0；決定系數(shù)R2=0.866493，調(diào)整后的決定系數(shù)R=0.859076，圖形擬合的好；另外，各個(gè)解釋變量的系數(shù)t統(tǒng)計(jì)量在5%的顯著性水平下都能通過(guò)檢驗(yàn)。因此我們可得出我國(guó)的資本投入總額與勞動(dòng)力投入總額對(duì)工業(yè)生產(chǎn)總值有顯著影響。

（三）模型檢驗(yàn)

1.自相關(guān)性檢驗(yàn)

首先，采用DW檢驗(yàn)自相關(guān)性。

在計(jì)算結(jié)果中得到DW=2.273359，查臨界值表（n=42，k=2，a=5%），可知dL=1.45，dU=1.55，因此，dU

2.異方差性檢驗(yàn)

由Heteroskedasticity Test：Breusch-Pagan-Godfrey 結(jié)果知，nR2=14.963，而在5%顯著性水平下，x2（2）=5.991，此時(shí)， nR2>x2（2），故存在異方差性。但由Heteroskedasticity Test：White 結(jié)果知，nR2=19.222，而在5%顯著性水平下，x2（2）=5.991，對(duì)新方程進(jìn)行懷特檢驗(yàn)，nR2>x2（2），故存在異方差性。

3.多重共線性檢驗(yàn)

運(yùn)行Eviews7.0軟件得出K 與 L 的相關(guān)系數(shù)為0.66，兩者正相關(guān)。將資產(chǎn)總額 K 與職工人數(shù) L 進(jìn)行回歸，得結(jié)果。

Y=3300.816 + 59.6757L +μ；R2=0.435613 F =28.55781

（3464.826） （5.343951）

因此K 與 L 之間不存在顯著的線性關(guān)系。

三、結(jié)論

通過(guò)上文的一系列計(jì)量檢驗(yàn)，我們得出了我國(guó)工業(yè)企業(yè)工業(yè)生產(chǎn)總值與資產(chǎn)總額和職工人數(shù)之間的函數(shù)關(guān)系：

Y=697.5730+0.647139K+41.42213L +μ R2=0.866493

（1876.189） （0.087949） （7.952057） F=116.8249

該關(guān)系式，無(wú)論在經(jīng)濟(jì)意義上還是統(tǒng)計(jì)學(xué)意義和計(jì)量意義方面都符合一定的標(biāo)準(zhǔn)。

四、政策建議

通過(guò)以上的模型研究可以看出規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值主要取決于以下兩個(gè)方面的因素：資產(chǎn)總額和職工人數(shù)。資產(chǎn)總額每增加1萬(wàn)元，工業(yè)總產(chǎn)值增加0.6萬(wàn)元；職工人數(shù)每增加1萬(wàn)人，工業(yè)總產(chǎn)值增加41萬(wàn)元。這說(shuō)明目前我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)主要還是靠增加勞動(dòng)力數(shù)量實(shí)現(xiàn)的。

我國(guó)要想實(shí)現(xiàn)工業(yè)產(chǎn)值的穩(wěn)步增長(zhǎng)，就必須依靠科技進(jìn)步和創(chuàng)新，走可持續(xù)發(fā)展道路。工業(yè)固定資產(chǎn)投資不僅決定著工業(yè)結(jié)構(gòu)的發(fā)展變化，而且是工業(yè)發(fā)展的巨大原動(dòng)力。 投資決定工業(yè)增長(zhǎng)的速度和質(zhì)量，影響工業(yè)發(fā)展的后勁和活力 在保持一定投資規(guī)模的前提下，應(yīng)進(jìn)一步加大從宏觀規(guī)模速度型向質(zhì)量效益型的轉(zhuǎn)變，努力實(shí)現(xiàn)發(fā)展速度與結(jié)構(gòu)、質(zhì)量、效益 相統(tǒng)一，調(diào)整工業(yè)結(jié)構(gòu)，盡量避免低水平和重復(fù)建設(shè)，防止盲目投資盲目發(fā)展，促使在建項(xiàng)目?jī)?nèi)在質(zhì)量有所提高，逐步提高投資決策水平和管理水平。要堅(jiān)持走新型工業(yè)化道路，真正按照比較優(yōu)勢(shì)來(lái)發(fā)展工業(yè)。

參考文獻(xiàn)：

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[責(zé)任編輯：龐 林]