国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

Agent技術在中國智能電網(wǎng)建設中的應用

2014-12-20 06:49:48郭昊坤吳軍基
電網(wǎng)與清潔能源 2014年2期
關鍵詞:峰谷電價繼電保護

郭昊坤,吳軍基

(1. 江陰職業(yè)技術學院 電子信息工程系,江蘇 江陰 214405;2. 南京理工大學 能源與動力工程學院,

江蘇 南京 210094)

隨著奧巴馬能源新政的出臺,加快建設“智能電網(wǎng)”已成為國際社會的共識[1]。智能電網(wǎng)是有機融合了信息、數(shù)字等多種前沿技術的輸配電系統(tǒng);其發(fā)展目標是建設節(jié)能、環(huán)保、高效、可靠、穩(wěn)定的現(xiàn)代化電網(wǎng);具有多目標、可控制、自適應、自決策、自處理、快速性等特征[2-6]。我國城市電網(wǎng)本來就相對薄弱,強化并開展智能電網(wǎng)的研究對我國社會經(jīng)濟發(fā)展具有重大意義[7-8]。

Agent技術是分布式人工智能的一個分支,它可以像專家系統(tǒng)那樣有較高的推理能力,又具有對于新事物的快速反應能力,適合應用到智能電網(wǎng)的建設中[9-10]。20世紀90年代開始,Agent被應用到電力系統(tǒng)的研究中,在電力系統(tǒng)故障診斷、電網(wǎng)調(diào)度管理、電網(wǎng)運行以及電力市場決策支持系統(tǒng)等方面已經(jīng)進行了一定的研究,某些相關技術已得到初步應用[11]。

1 智能電網(wǎng)

到目前為止,智能電網(wǎng)還沒有統(tǒng)一的定義。余貽鑫等[7]認為智能電網(wǎng)是指一個完全自動化的供電網(wǎng)絡,其中的每一個用戶和節(jié)點都得到實時監(jiān)控,并保證從發(fā)電廠到用戶端電器之間的每一個節(jié)點上信息的雙向流動。陳樹勇等[3]認為智能電網(wǎng)就是通過傳感器把各種設備、資產(chǎn)連接到一起,形成一個客戶服務總線,從而對信息進行整合分析,以此來降低成本,提高效率,提高整個電網(wǎng)的可靠性,使運行和管理達到最優(yōu)化。

智能電網(wǎng)的特征體現(xiàn)了它與傳統(tǒng)電網(wǎng)的區(qū)別,可總結(jié)為以下幾個方面[3-4]:自治和自愈能力、防御能力、電網(wǎng)兼容性、高效運營和管理、優(yōu)質(zhì)和友好性、電力交易的方便性。受國際金融危機的影響,我國電力需求暫時放緩,這在客觀上為調(diào)整和優(yōu)化電力和能源結(jié)構(gòu)提供了有利條件和機遇[3],此時,我國正適合大力加強智能電網(wǎng)的建設。

2 Agent技術

Agent的基本思想是使軟件能模擬人類的社會行為和認知,即人類社會的組織形式、協(xié)作關系、進化機制,以及認知、思維和解決問題的方式。Agent的典型結(jié)構(gòu)如圖1所示,即包括人機界面、通信模塊、分析計算推理模塊、語言包裝和協(xié)調(diào)機制、知識數(shù)據(jù)庫和總體控制管理模塊六部分。

圖1 Agent典型結(jié)構(gòu)簡圖Fig. 1 Typical structure diagram of Agent

多智能Agent系統(tǒng)(Multi-Agent System,MAS)是指能對環(huán)境的變化具有適用力及相應的自我調(diào)整能力,并能通過與其他智能Agent以交互的方式共同完成復雜問題求解的智能系統(tǒng)[12]。MSA一般具有以下6個基本特征[13-14]:

1)功能控制范圍。單個Agent的功能控制范圍可能是全局,也可能是局部。

2)集成系統(tǒng)的操作手段。系統(tǒng)可以通過局部功能、局部接口、應用或問題參數(shù)訪問單個Agent。

3)系統(tǒng)控制位置,包括中心或分布的。

4)系統(tǒng)集成機制,包括功能、語言、表示方法、應用或問題。

5)Agent組成,包括同構(gòu)的、異構(gòu)的。

6)系統(tǒng)Agent類型,包括人、機器、人和機器的混合。

3 Agent在中國智能電網(wǎng)建設中的應用

近年來,Agent和多Agent系統(tǒng)領域發(fā)展迅速,已日漸成為一種新的思維方式,是一種分析、設計和處理復雜性、分布性和相互作用問題的概念模式,在中國智能電網(wǎng)建設中的研究已初具規(guī)模[15]。

3.1 Agent在電力市場中的應用

目前,Agent技術在電力市場中的應用最為廣泛,且最具應用前景[16]。在電力市場化的今天,如何準確并穩(wěn)定地進行電價預測,是市場參與各方都十分關心的問題[17]。

為了抑制高耗能行業(yè)盲目發(fā)展,促進結(jié)構(gòu)調(diào)整和產(chǎn)業(yè)升級,我國出臺了針對高耗能行業(yè)的差別電價政策[18]。差別電價的核心是針對不同的行業(yè)實行不同的電價,若電價定得太高,將增加企業(yè)成本,使社會物價上漲,對國民經(jīng)濟造成不良影響;若電價定得太低,又不能達到預期目的。譚顯東等[19]建立了研究差別電價對社會物價及行業(yè)用電影響的多Agent模型,如圖2所示。該模型克服了傳統(tǒng)數(shù)學模型考慮因素不足的缺點,能夠更全面地反映微觀個體與宏觀經(jīng)濟之間的聯(lián)系,為制定差別電價政策提供決策支持。

圖2 差別電價模擬的多Agent框架Fig. 2 Multi-Agent structure of the discriminating power price

實行峰谷分時電價是需求側(cè)管理的重要手段,其基本思想是運用價格信號引導終端用戶的用電行為[20-21]。分時電價的核心是劃分峰谷時段和確定峰谷電價比,峰谷電價比太高易導致用戶過響應,使供電企業(yè)虧損;太低則用戶響應不足,不能達到預期目標。袁家海等[22]借助多Agent模擬方法研究大用戶對峰谷分時電價的響應行為,為峰谷電價政策的決策支持和政策評估提供了一個模擬實驗平臺。

3.2 Agent在繼電保護中的應用

電力系統(tǒng)繼電保護的主要作用是切除發(fā)生故障的設備以保證電力系統(tǒng)的正常運行,其性能關系到電力系統(tǒng)中輸電線路的傳輸容量和電力系統(tǒng)安全運行的可靠性及靈活性。隨著中國電網(wǎng)規(guī)模的不斷擴大,傳統(tǒng)的繼電保護系統(tǒng)難以達到理想效果。多Agent系統(tǒng)憑借其自主性、合作性、可變性、自發(fā)性等特點,逐漸引起電力系統(tǒng)研究人員的重視,而基于MAS的智能繼電保護系統(tǒng)也逐漸引起國內(nèi)許多研究人員的重視。

張丹慧等[23]利用Agent技術可以主動探測并估計網(wǎng)絡傳輸狀況,同時進行傳輸數(shù)據(jù)特性分析和幫助傳輸系統(tǒng)靈活調(diào)整傳輸策略的特征,設計了PRDTLNS-Agent系統(tǒng),有效地解決了變電站繼電保護信息傳輸中各類數(shù)據(jù)流量沖突的問題,保障了信息可靠實時傳輸,為提高變電站自動化系統(tǒng)的局域網(wǎng)通信性能提供了有力的技術支持。

楊偉等[24]利用MAS的基本特性,結(jié)合電力系統(tǒng)的基本特點,運用分布式系統(tǒng)的思想,設計了一種基于MAS的電力系統(tǒng)自適應保護系統(tǒng),系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖3所示。通過驗證,該系統(tǒng)不僅可以有效地擴大保護動作范圍,而且可以大大縮短后備保護的動作時間。

圖3 基于MAS的自適應保護系統(tǒng)結(jié)構(gòu)Fig. 3 MAS-based adaptive protection system structure

陳新等[25]設計了基于MAS的智能電網(wǎng)繼電保護在線整定系統(tǒng),實現(xiàn)了定值的在線整定和在線更新,提高了保護性能,且具有良好的實時性、同步性和抗故障能力。

3.3 Agent在電力系統(tǒng)無功優(yōu)化控制中的應用

電力系統(tǒng)電壓無功控制的對象是各母線電壓和無功功率,電壓是否合格直接關系到整個電網(wǎng)的穩(wěn)定運行[26-27]。多Agent 技術具有很好的自適應性,能使邏輯上或物理上分散的系統(tǒng)并行、協(xié)調(diào)地求解問題。這種特性能夠很好地解決電力系統(tǒng)無功優(yōu)化的低效和數(shù)據(jù)冗余問題。

張小蓮等[28]設計了基于MAS的分層分布式無功控制系統(tǒng)。其仿真結(jié)果與傳統(tǒng)的全局優(yōu)化結(jié)果進行比較,分布式優(yōu)化模型的規(guī)模小于全局優(yōu)化,且不需要集中上傳數(shù)據(jù),避免了全局優(yōu)化的數(shù)據(jù)冗余問題,優(yōu)化速度也比全局優(yōu)化提高很多。

3.4 Agent在電網(wǎng)故障診斷中的應用

電網(wǎng)故障診斷系統(tǒng)一直是許多電力系統(tǒng)研究人員的研究熱點,并取得了一些研究成果[29-31]。但故障診斷系統(tǒng)對于電網(wǎng)事件的實時響應性不理想,一般需要做完一次完整的故障分析或判斷后方能再去處理新的事件。

朱永利等[32]提出了一種基于多Agent的電力系統(tǒng)實時故障診斷方法和系統(tǒng)結(jié)構(gòu),且通過具體實驗證明了此故障診斷方法是一種有效的電力系統(tǒng)診斷方法,可有效地提高診斷系統(tǒng)對于故障事件的反應性能,在外界環(huán)境變化較大時可自動放棄當前的診斷目標。

4 總結(jié)與展望

通過介紹智能電網(wǎng)和Agent技術,敘述了Agent技術在中國智能電網(wǎng)建設中的研究現(xiàn)狀,詳細介紹了其在電力市場、繼電保護等中的應用。

盡管Agent技術在中國智能電網(wǎng)中的研究及應用還處在初級階段,但其特點與智能電網(wǎng)的特點在很大程度上有相似之處,有著廣闊的研究及應用前景,值得國內(nèi)相關領域?qū)<摇W者及研究人員的研究和探討。

隨著微電網(wǎng)的發(fā)展,Agent技術也可應用于微電網(wǎng)中電壓控制系統(tǒng)、即插即用系統(tǒng)等[33],其自治、通信、可協(xié)調(diào)等特點恰好可以控制高分散性的微電網(wǎng),解決傳統(tǒng)集中式控制方法難以適應微電網(wǎng)分布式特性的缺陷。

[1] 董小瑞,喬琨. 中國智能電網(wǎng)發(fā)展模式及關鍵技術[J].電力學報,2010,25(4):287-291.DONG Xiaorui,QIAO Kun. Research for orient mode and key technology of China’s smart grid[J]. Journal of Electric Power,2010,25(4): 287-291(in Chinese).

[2] 張文亮,劉壯志,王明俊,等. 智能電網(wǎng)的研究進展及發(fā)展趨勢[J]. 電網(wǎng)技術,2009,33(13):1-11.ZHANG Wenliang,LIU Zhuangzhi,WANG Mingjun,et al. Research status and development trend of smart grid[J].Power System Technology,2009,33(13):1-11(in Chinese).

[3] 陳樹勇,宋書芳,李蘭欣,等. 智能電網(wǎng)技術綜述[J]. 電網(wǎng)技術,2009,33(8):1-7.

CHEN Shuyong,SONG Shufang,LI Lanxin,et al. Survey on smart grid technology[J]. Power System Technology,2009,33(8): 1-7(in Chinese).

[4] 林宇鋒,鐘金,吳復立. 智能電網(wǎng)技術體系探討[J]. 電網(wǎng)技術,2009,33(12):8-14.LIN Yufeng,ZHONG Jin,WU Fuli. Discussion on smart grid supporting technologies[J]. Power System Technology,2009,33(12): 8-14(in Chinese).

[5] 薛禹勝. 智能電網(wǎng)對能源與環(huán)境安全的支撐[J]. 電網(wǎng)與清潔能源,2010,26(7):7-11.XUE Yusheng. Smart grid supporting energy security and environmental safety[J]. Power System and Clean Energy,2010,26(7): 7-11(in Chinese).

[6] 臧春艷,胡李棟. 智能型開關電器的研發(fā)現(xiàn)狀與分析[J].高壓電器,2011,47(3):1-4.ZANG Chunyan,HU Lidong. Development and anlysis of intelligent switch devices[J]. High Voltage Apparatus,2011,47(3):1-4(in Chinese).

[7] 余貽鑫,欒文鵬. 智能電網(wǎng)[J]. 電網(wǎng)與清潔能源,2009,25(1):7-11.YU Yixin,LUAN Wenpeng. Smart grid[J]. Power System and Clean Energy,2009,25(1): 7-11(in Chinese).

[8] 周彥倫,楊獎利,王琨,等. 淺議智能化改造對智能電網(wǎng)設備發(fā)展的啟示[J]. 高壓電器,2011,47(6):72-76.ZHOU Yanlun,YANG Jiangli,WANG Kun,et al.Enlightenment from intelligentized reconstruction to the development of smart grid equipment[J]. High Voltage Apparatus,2011,47(6): 72-76(in Chinese).

[9] 韓學軍,趙鳳英,石磊,等. 基于多Agent的繼電保護研究[J]. 繼電器,2008,36(7):1-5.HAN Xuejun,ZHAO Fengying,SHI Lei,et al. Study on relaying protection based on the multi-agent system[J].Relay,2008,36(7): 1-5(in Chinese).

[10] 黎靜華,韋化,夏小琴. 智能電網(wǎng)下節(jié)能發(fā)電調(diào)度多Agent系統(tǒng)的研究[J]. 電力系統(tǒng)保護與控制,2010,38(21):96-103,108.LI Jinghua,WEI Hua,XIA Xiaoqin. Multi-Agent model and method for units commitment in energy-saving generation dispatching[J]. Power System Protection and Control,2010,38(21): 96-103,108(in Chinese).

[11] 遲福建,李鐵,朱永利. 多Agent協(xié)作的電網(wǎng)保護定值校驗智能分析系統(tǒng)[J]. 繼電器,2005,33(23):1-4,8.CHI Fujian,LI Tie,ZHU Yongli. Intelligent analysis system of setting verification in power network protection based on multi-Agent cooperation[J].Relay,2005,33(23):1-4,8(in Chinese).

[12] 楊洋,屈媛媛,王亞紅,等. 多代理技術在距離保護中的應用研究[J]. 電網(wǎng)與清潔能源,2011,27(3):46-50.YANG Yang,QU Yuanyuan,WANG Yahong,et al. Application of multi-Agent technology in distance protection[J].Power System and Clean Energy,2011,27(3): 46-50(in Chinese).

[13] 王汝傳,徐小龍,黃海平. 智能Agent及其在信息網(wǎng)絡中的應用[M]. 北京:北京郵電大學出版社,2005.

[14] 雷嘯鵬,江岳文,溫步瀛,等. 一種用于AGC機組調(diào)配的混沌多Agent雙重粒子群算法[J]. 電網(wǎng)與清潔能源,2013,29(6):10-15.LEI Xiaopeng,JIANG Yuewen,WEN Buying,et al. A chaos multi-Agent dual particle swarm optimization algorithm for AGC unit dispatchment[J]. Power System and Clean Energy,2013,29(6): 10-15(in Chinese).

[15] 王慧芳,何奔騰,時洪禹. 多Agent技術在繼電保護中的應用[J]. 電力自動化設備,2007,27(3):102-106.

WANG Huifang,HE Benteng,SHI Hongyu. Applications of multi-Agent technology in protection system[J]. Electric Power Automation Equipment,2007,27(3): 102-106(in Chinese).

[16] 劉紅進,袁斌,戴宏偉,等. 多代理系統(tǒng)及其在電力系統(tǒng)中的應用[J]. 電力系統(tǒng)自動化,2001(10):45-52.LIU Hongjin,YUAN Bin,DAI Hongwei,et al. Multi-Agent system and its application in power systems[J].Electric Power Automation Equipment,2001(10): 45-52(in Chinese).

[17] 姜巍,王富忠,沈祖志. 基于多智能體的短期電價智能預測方法[J].電力系統(tǒng)自動化,2007,31(4):37-40,90.JIANG Wei,WANG Fuzhong,SHEN Zuzhi. Short-term electricity price intelligent forecasting model based on multi-Agent[J]. Automation of Electric Power Systems,2007,31(4): 37-40,90(in Chinese).

[18] 曹作旺,丁艷軍,吳占松. 基于預測電價的發(fā)電廠機組起停決策[J]. 熱力發(fā)電,2005(2):1-5.CAO Zuowang,DING Yanjun,WU Zhansong. Strategic decision for start up and shutdown of units in power plant based on predicted electric energy price[J]. Thermal Power Generation,2005(2): 1-5(in Chinese).

[19] 譚顯東,胡兆光,張克虎,等. 構(gòu)建多Agent模型研究差別電價對行業(yè)的影響[J]. 中南大學學報:自然科學版,2008,39(1):172-177.TAN Xiandong,HU Zhaoguang,ZHANG Kehu,et al.Constitution of multi-Agent to study influence of discriminating power price on sectors[J]. J Cent South Univ:Science and Te chnology,2008,39(1): 172-177(in Chinese).

[20] 丁寧,吳軍基,鄒云. 基于DSM的峰谷時段劃分及分時電價研究[J]. 電力系統(tǒng)自動化,2001,25(17):10-15.DING Ning,WU Junji,ZOU Yun. Research of peak and valley time period partition approach and to up rice on DSM[J]. Automation of Electric Power Systems,2001,25(17): 10-15(in Chinese).

[21] 周明,李庚銀,倪以信. 電力市場環(huán)境下電力需求側(cè)管理實施機制初探[J]. 電網(wǎng)技術,2005,29(5):6-11.ZHOU Ming,LI Gengyin,NI Yixin.A preliminary research on implementation mechanism of demand side management under electricity market[J]. Power System Technology,2005,29(5): 6-11(in Chinese).

[22] 袁家海,李蒙,胡兆光,等. 基于多智能體模擬方法的大用戶峰谷電價響應研究[J]. 電網(wǎng)技術,2005,29(23):44-49.YUAN Jiahai,LI Meng,HU Zhaoguang,et al. Research on large customer response under time-of-use electricity pricing policy based on multi-Agent system simulation[J].Power System Technology,2005,29(23): 44-49 (in Chinese).

[23] 張丹慧,佟振聲,黃敏. 基于Agent的繼電保護數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)[J]. 電力系統(tǒng)通信,2005,26(152):51-53.ZHANG Danhui,TONG Zhensheng,HUANG Min. Software agent based protective relaying data transmission system[J]. Telecommunications for Electric Power System,2005,26(152): 51-53(in Chinese).

[24] 楊偉,華梁. 基于多Agent技術的電流速斷保護自適應研究[J]. 繼電器,2008,36(10):5-10.YANG Wei,HUA Liang. Study on current fast tripping adaptive protection based on multi-Agent technology[J].Relay,2008,36(10): 5-10(in Chinese).

[25] 陳新,呂飛鵬,蔣科,等. 基于多代理技術的智能電網(wǎng)繼電保護在線整定系統(tǒng)[J]. 電力系統(tǒng)保護與控制,2010,

38(18):167-173.CHEN Xin,L譈Feipeng,JIANG Ke,et al. Protective relaying on-line coordination and calculation system of smart grid based on MAS[J]. Power System Protection and Control,2010,38(18): 167-173(in Chinese).

[26] 孫元章,姚小寅,劉鋒. 二級電壓控制對電力系統(tǒng)穩(wěn)定性的影響[J]. 中國電機工程學報,2000,20(24):28-32.SUN Yuanzhang,YAO Xiaoyin,LIU Feng. The impact of secondary voltage control on power system stability[J]. Proceedings of the CSEE,2000,20(24):28-32(in Chinese).

[27] 郭紅霞,吳捷,劉永強,等.基于強化學習算法的靜止同步補償電壓控制器[J]. 電網(wǎng)技術,2004,28(19):9-13.GUO Hongxia,WU Jie,LIU Yongqiang,et al. Application of reinforcement learning to STATCOM controller[J]. Power System Technology,2004,28(19): 9-13(in Chinese).

[28] 張小蓮,楊偉. 基于多Agent系統(tǒng)的電力系統(tǒng)無功優(yōu)化控制[J].電網(wǎng)技術,2008,32(Z2):146-149.ZHANG Xiaolian,YANG Wei. Research on reactive power optimization control of electric power system based on multi-Agent system[J]. Power System Technology,2008,32(Z2): 146-149(in Chinese).

[29] 孫雅明,姜惠蘭,王玉生. 超高壓變電所在線故障診斷和分析的專家系統(tǒng)[J]. 中國電機工程學報,1992,12(3):51-57.SUN Yaming,JIANG Huilan,WANG Yusheng. On-line fault diagnosis and analysis expert system for EHV substation[J]. Proceedings of the CSEE,1992,12(3): 51-57(in Chinese).

[30] 史述紅,楊宛輝,王克文. 城市110 kV電網(wǎng)故障元件的快速識別[J]. 電網(wǎng)技術,2001,25(6):37-40.SHI Shuhong,YANG Wanhui,WANG Kewen. Identification of faulty components in 110 kV urban power networks[J]. Power System Technology,2001,25(6): 37-40(in Chinese).

[31] 霍利民,朱永利,范高鋒,等. 一種基于貝葉斯網(wǎng)絡的電力系統(tǒng)可靠性評估新方法[J]. 電力系統(tǒng)自動化,2003,27(5):36-40.HUO Limin,ZHU Yongli,F(xiàn)AN Gaofeng,et al. A novel phase-correlating hysteresis current control method for active power filter[J]. Automation of Electric Power Systems,2003,27(5): 36-40(in Chinese).

[32] 朱永利,盧錦玲,盧敏,等. 基于Multi-Agent的電網(wǎng)故障診斷系統(tǒng)的研究[J]. 繼電器,2006,34(5):1-4,28.ZHU Yongli,LU Jinling,LU Min,et al. Multi-Agent based real-time intelligent system for power systems fault diagnosis[J]. Relay,2006,34(5): 1-4,28(in Chinese).

[33] 王斐,牛銘,佟宇梁. 多代理技術在Energy Hub中的應用研究[J]. 電網(wǎng)與清潔能源,2010,26(11):28-32.WANG Fei,NIU Ming,DONG Yuliang. Application of multi-Agent system in Energy Hub[J]. Power System and Clean Energy,2010,26(11): 28-32(in Chinese).

猜你喜歡
峰谷電價繼電保護
湖南省峰谷分時電價分析及優(yōu)化策略研究
湖南電力(2021年1期)2021-04-13 01:37:02
淺談峰谷時段的劃分方法
科技風(2019年1期)2019-10-14 01:36:13
德國:電價上漲的背后邏輯
能源(2018年10期)2018-12-08 08:02:40
電力系統(tǒng)繼電保護運行維護措施
探索電價改革
商周刊(2018年16期)2018-08-14 01:51:52
電力系統(tǒng)繼電保護二次回路的維護與檢修
電子制作(2016年19期)2016-08-24 07:49:56
可再生能源電價附加的收支平衡分析
爭議光伏標桿上網(wǎng)電價
能源(2016年11期)2016-05-17 04:57:24
關于配電網(wǎng)自動化繼電保護的幾點探討
電子制作(2016年23期)2016-05-17 03:54:05
電動汽車峰谷分時電價時段充電優(yōu)化模型
電源技術(2016年9期)2016-02-27 09:05:41
吐鲁番市| 济阳县| 信阳市| 尉犁县| 德化县| 宁城县| 根河市| 伊宁县| 兴宁市| 新闻| 宿松县| 京山县| 新源县| 宁安市| 年辖:市辖区| 双鸭山市| 镇远县| 彭州市| 德保县| 高唐县| 涟源市| 蕲春县| 周口市| 大安市| 兰溪市| 涟水县| 屯门区| 监利县| 阳原县| 望城县| 龙南县| 融水| 阿瓦提县| 宜章县| 富锦市| 邛崃市| 二手房| 新干县| 洪洞县| 寻甸| 凤庆县|