張海江

摘 要 在當(dāng)前社會(huì)發(fā)展過(guò)程中，大學(xué)生就業(yè)滿意度需要多元化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，聚類分析法就是較好的方法之一。對(duì)影響大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)滿意度評(píng)價(jià)中的就業(yè)率、高層次用人單位簽約率、考研率、專業(yè)對(duì)口率、違約率、創(chuàng)業(yè)率以及畢業(yè)生的平均起薪等因素進(jìn)行多元化的聚類分析，能從客觀上評(píng)價(jià)大學(xué)畢業(yè)生的就業(yè)質(zhì)量，為提高現(xiàn)階段大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)滿意度做前期的準(zhǔn)備。

關(guān)鍵詞 大學(xué)生 就業(yè)評(píng)價(jià)體系 評(píng)價(jià)指標(biāo) 多元聚類分析

中圖分類號(hào)：F224.9 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

Multivariate Cluster Analysis on College Students' Employment Evaluation

ZHANG Haijiang

（Huaiyin Institute of Technology， Huai'an， Jiangsu 223003）

Abstract In the current process of social development， college students need to diversify the employment satisfaction evaluation index system， the cluster analysis method is one of better methods. Impact on employment of college graduates in the job satisfaction rating， high-level employer signing rate， PubMed rate， professional counterparts rates， default rates， entrepreneurship rate and the average starting salary for graduates in a wide range of factors such as cluster analysis， from the objective evaluation of the quality of employment of university graduates， university graduates to improve the satisfaction of doing preparatory stage.

Key words college students; employment assessment system; evaluation index; multivariate cluster analysis

0 前言

自從我國(guó)的各大高校開(kāi)展擴(kuò)招以來(lái)，大學(xué)生就業(yè)形勢(shì)越來(lái)越嚴(yán)峻，復(fù)雜多變的社會(huì)環(huán)境給大學(xué)生就業(yè)提出更高要求，同時(shí)給大學(xué)畢業(yè)生造成的就業(yè)壓力也就越來(lái)越大，而大學(xué)生的就業(yè)問(wèn)題及就業(yè)質(zhì)量也逐漸變成一個(gè)無(wú)法忽視的社會(huì)問(wèn)題，主要表現(xiàn)在，大學(xué)生就業(yè)市場(chǎng)的供需失衡，許多大學(xué)畢業(yè)生并不能順利就業(yè);而企業(yè)單位與事業(yè)單位需要的人才短缺等，這就使得大學(xué)生在就業(yè)中處在兩難的矛盾當(dāng)中，就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)也就愈演愈烈。①因此，根據(jù)這樣的問(wèn)題，對(duì)大學(xué)生就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)進(jìn)行準(zhǔn)確并客觀的評(píng)價(jià)成為解決大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)難的關(guān)鍵。而根據(jù)這一個(gè)問(wèn)題，中國(guó)的學(xué)術(shù)界進(jìn)行了高度的重視與理性的思考，并提供了一些有參考價(jià)值的成果。

1 做好大學(xué)生畢業(yè)就業(yè)指導(dǎo)工作

高校擴(kuò)招，也稱為大學(xué)擴(kuò)招或大學(xué)生擴(kuò)招，是自1999年開(kāi)始的，從1999年高校擴(kuò)招至今人數(shù)逐年增加。比如2014年我國(guó)大學(xué)畢業(yè)生人數(shù)達(dá)到727萬(wàn)人，加上一些往屆沒(méi)有實(shí)現(xiàn)就業(yè)的畢業(yè)生，在本年度中需要就業(yè)的人數(shù)數(shù)量就可想而知了，而隨著畢業(yè)生不斷激增的人數(shù)情況來(lái)看，大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)難的問(wèn)題就成為了整個(gè)社會(huì)重點(diǎn)關(guān)注的問(wèn)題。為了讓具有相應(yīng)知識(shí)水平與職業(yè)素質(zhì)的大學(xué)生可以得到有效合理的就業(yè)配置，我國(guó)的教育部門必須把大學(xué)生就業(yè)率作為一個(gè)重點(diǎn)工程來(lái)建設(shè)，把就業(yè)率當(dāng)成是衡量一個(gè)高校的辦學(xué)質(zhì)量、專業(yè)結(jié)構(gòu)與學(xué)科設(shè)計(jì)以及大學(xué)畢業(yè)生綜合競(jìng)爭(zhēng)力的重要指標(biāo)，同時(shí)與其新專業(yè)的申報(bào)、招生計(jì)劃和研究生教育等校內(nèi)決策相掛鉤，出臺(tái)并向廣大社會(huì)公布大學(xué)畢業(yè)生在就業(yè)中的改革措施，要求各個(gè)高校把大學(xué)生的就業(yè)工作放在首要位置，當(dāng)政府部門將第一次就業(yè)率當(dāng)作重要的評(píng)價(jià)指標(biāo)時(shí)，大部分高校也要把最后一年的教學(xué)計(jì)劃著重放在就業(yè)上，主要體現(xiàn)在畢業(yè)設(shè)計(jì)與畢業(yè)實(shí)習(xí)中，從而讓學(xué)生提前適應(yīng)工作，了解自身專業(yè)方向，能夠有效的緩解大學(xué)生就業(yè)難的問(wèn)題。

2 就業(yè)指標(biāo)評(píng)價(jià)不能僅局限于就業(yè)率

2.1 正確的看待大學(xué)生就業(yè)率

在現(xiàn)階段的大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)率中主要針對(duì)的是對(duì)本年度的就業(yè)人數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，對(duì)不同性質(zhì)的大學(xué)院校與辦學(xué)規(guī)模及地區(qū)之間的差異沒(méi)有進(jìn)行區(qū)別對(duì)待，統(tǒng)計(jì)所反映出來(lái)的只是一個(gè)學(xué)校的畢業(yè)生就業(yè)量，而無(wú)法體現(xiàn)出畢業(yè)生在就業(yè)中存在的質(zhì)，使得就業(yè)率的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)相對(duì)單一，共信度低，并且缺乏一定的可比性。有許多專家學(xué)者對(duì)大學(xué)畢業(yè)生的畢業(yè)率進(jìn)行了大量的研究，相關(guān)文件指出，我國(guó)現(xiàn)階段對(duì)大學(xué)生的就業(yè)率進(jìn)行統(tǒng)計(jì)的過(guò)程中過(guò)度重視學(xué)生的初次就業(yè)率，對(duì)后續(xù)性的調(diào)查與反饋力度不足，加上在實(shí)際的操作過(guò)程中監(jiān)督力度不足，有很大的虛報(bào)現(xiàn)象存在。除此之外，由于研究生與本科生以及?？粕g具有不同的辦學(xué)定位，不能夠進(jìn)行單一的大學(xué)生就業(yè)評(píng)價(jià)指標(biāo)來(lái)決定所有高校的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。②

2.2 提倡運(yùn)用多元化的評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)大學(xué)生就業(yè)進(jìn)行評(píng)價(jià)

我國(guó)的教育部門公布大學(xué)畢業(yè)生的就業(yè)率初衷就是為了促進(jìn)高校的改革與畢業(yè)生就業(yè)工作順利開(kāi)展，但這個(gè)并不是唯一的標(biāo)準(zhǔn)，即使一些基礎(chǔ)學(xué)科人才市場(chǎng)的需求量太小，學(xué)校也不可以完全受到市場(chǎng)需求的控制而放棄這些專業(yè)的開(kāi)辦，大學(xué)是一個(gè)教育育人的場(chǎng)所，是精神建設(shè)的殿堂，是社會(huì)發(fā)展的中堅(jiān)力量，而不能只當(dāng)作是一個(gè)教育的地方。③在現(xiàn)階段社會(huì)環(huán)境與教育環(huán)境中，對(duì)大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)情況進(jìn)行評(píng)價(jià)非常有必要，但必須經(jīng)過(guò)多元聚類分析指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)，而多遠(yuǎn)評(píng)價(jià)主要體現(xiàn)在大學(xué)畢業(yè)生的就業(yè)層次、就業(yè)地區(qū)的分布、就業(yè)單位的性質(zhì)、就業(yè)條件與穩(wěn)定性、年度薪酬條件以及就業(yè)與專業(yè)的相關(guān)程度、學(xué)生對(duì)就業(yè)的滿意程度等。同時(shí)，結(jié)合實(shí)際情況，對(duì)大學(xué)畢業(yè)生的就業(yè)率、高層次單位用人簽約率與考研率以及畢業(yè)生的平均起薪作為評(píng)價(jià)大學(xué)生就業(yè)質(zhì)量四項(xiàng)主要指標(biāo)。

3 大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的多元聚類分析

3.1 聚類分析的定義

通常情況下，聚類是在數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中最常見(jiàn)的一種技術(shù)，主要作用是在數(shù)據(jù)庫(kù)中發(fā)現(xiàn)未知對(duì)象類，而這個(gè)對(duì)象類的劃分依據(jù)就是“物以類聚”，也就是考查的個(gè)體或者數(shù)據(jù)對(duì)象之間存在的相似性，把具有相似性基礎(chǔ)的個(gè)體或者數(shù)據(jù)對(duì)象分為一組，把無(wú)法滿足相似性基本條件的個(gè)體或者數(shù)據(jù)對(duì)象分在不同的組別中。④

3.2 聚類分析的原理

實(shí)質(zhì)上，聚類分析是一種分類方法，其可以把一些樣本數(shù)據(jù)根據(jù)他們的性質(zhì)親疏程度，自動(dòng)在沒(méi)有先驗(yàn)知識(shí)的條件上進(jìn)行分類，能夠有效的克服以往人們以專業(yè)知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)來(lái)進(jìn)行定性分類所存在的任意性與主觀性，尤其是對(duì)一些多指標(biāo)與多因素的分類問(wèn)題，具有顯著的效果。⑤聚類分析在現(xiàn)階段中是一種應(yīng)用最廣泛的方法，聚類分析的基本原理步驟是：先把待分類的所有樣品或變量都各自看成是一類，一共有N類，接著根據(jù)事先選定的方法對(duì)每?jī)深惖木垲惤y(tǒng)計(jì)量進(jìn)行分析，也就是根據(jù)相似度系數(shù)，把關(guān)系相對(duì)較密切的的兩類歸類為一類，其余都不變，也就是得到了N-1類，然后再按照上面的計(jì)算方法對(duì)新類和其他類間存在的相似度進(jìn)行計(jì)算，其余的都不變，也就是再得到了N-2類，以此類推，每次重復(fù)過(guò)程中都減少一類，一直到最后全部樣品或變量都統(tǒng)一歸為一類為終止。并以此得出聚類分析的方法。

3.3 評(píng)價(jià)指標(biāo)的多元聚類分析

根據(jù)大學(xué)畢業(yè)生的就業(yè)率、高層次單位用人簽約率與考研率以及畢業(yè)生的平均起薪來(lái)對(duì)高校的辦學(xué)質(zhì)量與就業(yè)質(zhì)量來(lái)說(shuō)，是一種綜合性評(píng)價(jià)指標(biāo)，也是文章研究分析的重點(diǎn) ，在多元化的聚類分析出現(xiàn)之后，怎么衡量各個(gè)指標(biāo)之間存在的權(quán)重系數(shù)，是阻礙就業(yè)評(píng)價(jià)指標(biāo)多元化聚類分析研究的主要障礙之一，因此，解決多元聚類評(píng)價(jià)在障礙，主要通過(guò)以下幾個(gè)方面進(jìn)行解決。

選擇SAS軟件，從就業(yè)率、高層次單位用人簽約率與考研率三個(gè)指標(biāo)作為實(shí)例對(duì)某校6個(gè)二級(jí)學(xué)院中畢業(yè)生的就業(yè)質(zhì)量進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，見(jiàn)表1。

表1 我校6個(gè)二級(jí)學(xué)院中畢業(yè)生的就業(yè)質(zhì)量數(shù)據(jù)表（%）

根據(jù)大學(xué)畢業(yè)生的實(shí)際就業(yè)情況，對(duì)表1用四類方法進(jìn)一步分析研究：

第一層次：學(xué)院②的就業(yè)率與簽約率及升學(xué)率的指標(biāo)明顯比其他學(xué)院有優(yōu)勢(shì)，因此劃分在第一層次中。

第二層次：學(xué)院①、③的簽約率排名較靠前，升學(xué)率和就業(yè)率都處在中等偏上的水平，因此劃分在第二層次中。

第三層次：學(xué)院④、⑤的就業(yè)率與簽約率及升學(xué)率這幾方面都處在中等水平，并且沒(méi)有顯著的劣勢(shì)，因此劃分為第三層次中。

第四層次：學(xué)院⑥的就業(yè)率與簽約率及升學(xué)率與其他的學(xué)院相比，有明顯的落差，加上這三個(gè)學(xué)院的綜合指標(biāo)排名都處在劣勢(shì)情況中，因此劃分在第四層次中。

上述的分類情況可以看出，高等院校中，同一個(gè)學(xué)校不同學(xué)院的就業(yè)率與簽約率及升學(xué)率相比較，都會(huì)具有一定的差異。

4 多元聚類分析在大學(xué)生就業(yè)評(píng)價(jià)指標(biāo)中具有的指導(dǎo)意義

首先，在當(dāng)前大學(xué)生就業(yè)的形勢(shì)下加強(qiáng)對(duì)大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)思想指導(dǎo)，不僅能夠提高高校的就業(yè)率，還能加強(qiáng)高校對(duì)就業(yè)質(zhì)量的重視;其次，多元聚類評(píng)價(jià)方法對(duì)不同性質(zhì)的高等學(xué)校、不同學(xué)科、專業(yè)及辦學(xué)規(guī)模及地區(qū)之間的差異進(jìn)行區(qū)別對(duì)待，并提出具有針對(duì)性的就業(yè)指導(dǎo)評(píng)價(jià)方法;第三，進(jìn)行多元聚類分析能夠有效的克服以往人們以專業(yè)知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)來(lái)進(jìn)行定性分類所存在的任意性與主觀性，并對(duì)多項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)之間沒(méi)有確定的權(quán)重比例情況進(jìn)行準(zhǔn)確客觀的分析;第四，對(duì)大學(xué)畢業(yè)生的就業(yè)思想進(jìn)行指導(dǎo)，能夠給大學(xué)畢業(yè)生提供一個(gè)更加寬松的就業(yè)政策環(huán)境，使大學(xué)畢業(yè)生在人生的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點(diǎn)能夠全身性的投入到職業(yè)生涯當(dāng)中，選擇自己理想中的職業(yè)，并在相應(yīng)的職業(yè)中為社會(huì)盡自己一份微薄的力量，而不是忙于給學(xué)校提供各種各樣的就業(yè)證明與就業(yè)材料;第五，伴隨大學(xué)生就業(yè)多元聚類評(píng)價(jià)及指導(dǎo)思想的廣泛深入推廣，使得評(píng)價(jià)的指標(biāo)和評(píng)價(jià)的手段更加多樣化，而評(píng)價(jià)的核心主體也更加多層次發(fā)展，使得用人單位能夠納入更多更適合本企業(yè)發(fā)展的、并具有高素質(zhì)、高水平的大學(xué)畢業(yè)生。

5 結(jié)束語(yǔ)

綜上所述，我國(guó)在大學(xué)生的就業(yè)評(píng)價(jià)中所進(jìn)行的研究已經(jīng)取得了一定的成果，并且對(duì)其基礎(chǔ)理論與影響因素及評(píng)價(jià)指標(biāo)等都進(jìn)行實(shí)質(zhì)性的評(píng)價(jià)探索，而在實(shí)踐的過(guò)程中還存在許多問(wèn)題，在研究過(guò)程中也具有不同程度的缺陷。這就需要相關(guān)部門對(duì)大學(xué)生的就業(yè)著重建設(shè)，從而幫助我國(guó)的廣大大學(xué)生能夠更好的實(shí)現(xiàn)就業(yè)，并通過(guò)評(píng)價(jià)指標(biāo)，在實(shí)踐的基礎(chǔ)上，面向全國(guó)各高校推廣與實(shí)施完善的大學(xué)生就業(yè)評(píng)價(jià)指標(biāo)多元聚類分析體系。

注釋

① 王成，王繼順.基于因子分析與聚類分析的學(xué)生成績(jī)綜合評(píng)價(jià)[J].甘肅聯(lián)合大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2011（1）.

② 張慧穎.基于因子分析與聚類分析的高校圖書(shū)館讀者群分類研究[J].科技情報(bào)開(kāi)發(fā)與經(jīng)濟(jì)，2011（11）.

③ 韓德軍，魯靜芳，張文專.基于因子分析法和聚類分析法的縣域經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)研究——以貴州省為例[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，2011（10）.

④ 向淑陽(yáng)，王卓，羅文惠.成渝經(jīng)濟(jì)區(qū)城市綜合競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)與聚類分析[J].西南科技大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版），2011（2）.

⑤ 祝新亞，李許堅(jiān).基于聚類分析和判別分析的我國(guó)主要省市綜合實(shí)力狀況評(píng)價(jià)[J].北方經(jīng)濟(jì)，2011（8）.