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基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的4沖程柴油機(jī)噴油系統(tǒng)的建模及仿真

2014-12-13 15:22:20
汽車文摘 2014年7期
關(guān)鍵詞:沖程噴油人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的4沖程柴油機(jī)噴油系統(tǒng)的建模及仿真

應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對4沖程柴油機(jī)噴油系統(tǒng)進(jìn)行建模及仿真分析,觀察新型控制策略對發(fā)動(dòng)機(jī)性能的一系列影響,并對柴油機(jī)控制系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化。用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模和仿真的關(guān)鍵因素是要設(shè)定噴射持續(xù)時(shí)間和各缸噴油順序。在傳統(tǒng)方案中,噴油持續(xù)時(shí)間根據(jù)曲軸轉(zhuǎn)速信號和進(jìn)氣壓力信號通過與MAP圖進(jìn)行對比得到,本研究利用前饋人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)確定噴油持續(xù)時(shí)間,該方法可以確定精確的噴油持續(xù)時(shí)間以節(jié)省燃油消耗,并將傳統(tǒng)方案與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方案的結(jié)果進(jìn)行對比分析。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模中噴油系統(tǒng)模型包括3個(gè)子模塊:①曲軸位置信號模塊,該模塊初始化曲軸輸出信號;②凸輪軸位置信號模塊,該模塊初始化凸輪軸輸出信號;③噴油順序和噴油持續(xù)時(shí)間模塊。最佳噴油持續(xù)時(shí)間是由進(jìn)氣管壓力和曲軸轉(zhuǎn)速?zèng)Q定,分別通過進(jìn)氣管壓力傳感器和曲軸位置傳感器得到。對傳統(tǒng)方案和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方案的噴油持續(xù)時(shí)間進(jìn)行前15s的仿真分析對比,轉(zhuǎn)速從1260r/min升至5030r/min,進(jìn)氣壓力在223~735mmHg之間變動(dòng)。從仿真結(jié)果可以發(fā)現(xiàn),傳統(tǒng)方案在變工況下產(chǎn)生不準(zhǔn)確且重復(fù)的控制結(jié)果,而人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方案生成的控制結(jié)果更準(zhǔn)確;在轉(zhuǎn)速較低和較高工況下,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方案產(chǎn)生的控制信號比傳統(tǒng)方案要更強(qiáng),這主要是因?yàn)樵谶@兩種工況條件下噴油持續(xù)時(shí)間會(huì)更長些。

刊名:Neural Comput& Applic(英)

刊期:2013年第22期

作者:Serhat Yilmaz et al

編譯:韓曉梅

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