徐光輝

洛陽(yáng)外國(guó)語(yǔ)學(xué)院 河南洛陽(yáng) 471000

大數(shù)據(jù)時(shí)代的國(guó)際關(guān)系研究

徐光輝1

洛陽(yáng)外國(guó)語(yǔ)學(xué)院 河南洛陽(yáng) 471000

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)總體數(shù)量多、數(shù)據(jù)類型廣、價(jià)值密度低、處理速度快的特點(diǎn)體現(xiàn)在各個(gè)領(lǐng)域，國(guó)際關(guān)系研究也面臨著如何處理國(guó)際關(guān)系中海量信息的問(wèn)題。本文試圖從數(shù)據(jù)思維和數(shù)據(jù)挖掘兩個(gè)角度應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)對(duì)國(guó)際關(guān)系研究帶來(lái)的影響，并對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代國(guó)際關(guān)系研究的趨勢(shì)進(jìn)行初步探討。

大數(shù)據(jù)；國(guó)際關(guān)系

隨著信息技術(shù)的不斷進(jìn)步，大數(shù)據(jù)一詞越來(lái)越廣泛地應(yīng)用于人類生產(chǎn)生活的各個(gè)方面。盡管對(duì)于大數(shù)據(jù)的認(rèn)識(shí)和定義都存在不同意見(jiàn)，但是大數(shù)據(jù)已經(jīng)逐步滲透到現(xiàn)代社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域，并開(kāi)始產(chǎn)生一系列重大影響。在國(guó)際關(guān)系研究領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)的影響早已逐步顯現(xiàn)，但是它能夠?qū)?guó)際關(guān)系研究產(chǎn)生多大影響，目前還沒(méi)有定論。本文從探究大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵入手，從國(guó)際關(guān)系研究對(duì)象、研究工具兩個(gè)角度分析大數(shù)據(jù)對(duì)國(guó)際關(guān)系研究工作帶來(lái)的現(xiàn)實(shí)影響，并對(duì)其未來(lái)趨勢(shì)作出判斷。

一、大數(shù)據(jù)的基本內(nèi)涵

大數(shù)據(jù)概念并非炒作而來(lái)，它的出現(xiàn)有著深刻的時(shí)代背景和技術(shù)要求。早在人類發(fā)明文字之初，就產(chǎn)生了原始的數(shù)據(jù)表達(dá)與存儲(chǔ)，隨著人類文明的不斷進(jìn)步，尤其是在進(jìn)入信息時(shí)代后，數(shù)據(jù)記錄與存儲(chǔ)產(chǎn)生了質(zhì)的飛躍。隨著海量信息的不斷出現(xiàn)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的進(jìn)步，人類對(duì)數(shù)據(jù)的處理能力越來(lái)越強(qiáng)，人類越來(lái)越多地利用之前無(wú)視的數(shù)據(jù)資源，獲取新的信息。與此同時(shí)，數(shù)據(jù)越來(lái)越受到人們的重視，數(shù)據(jù)的相關(guān)概念逐步產(chǎn)生。

早在2010年，英國(guó)學(xué)者維克托·邁爾·舍恩伯格在《經(jīng)濟(jì)學(xué)人雜志》上發(fā)表文章，提出大數(shù)據(jù)在人類未來(lái)生活中的廣泛應(yīng)用。此后，大數(shù)據(jù)概念廣為傳播，2012年《紐約時(shí)報(bào)》發(fā)表專欄文章，認(rèn)為“‘大數(shù)據(jù)’時(shí)代已經(jīng)降臨，在商業(yè)、經(jīng)濟(jì)及其他領(lǐng)域中，決策將日益基于數(shù)據(jù)和分析而作出，而并非基于經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)”。2012年舍恩伯格出版了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》（Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think），這本書(shū)的影響力迅速擴(kuò)大，成為全球研究大數(shù)據(jù)的基本著作。在我國(guó)國(guó)內(nèi)，大數(shù)據(jù)熱度日益上升，在金融、電子商務(wù)等領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為重要的發(fā)展方向。

盡管關(guān)于大數(shù)據(jù)的著作比比皆是，但是由于大數(shù)據(jù)的復(fù)雜性和廣泛性，關(guān)于大數(shù)據(jù)的定性和定義尚無(wú)確切結(jié)論。根據(jù)舍恩伯格的觀點(diǎn)，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)開(kāi)啟，大數(shù)據(jù)將“給我們的生活、思維和工作帶來(lái)改變”。因此，大數(shù)據(jù)本質(zhì)上應(yīng)該是一種思維方式，在這種思維方式的指導(dǎo)下，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可以充分利用信息時(shí)代產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，服務(wù)于人類的生產(chǎn)生活。

二、大數(shù)據(jù)環(huán)境下國(guó)際關(guān)系研究面臨的形勢(shì)

在大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景下，海量數(shù)據(jù)成為一個(gè)不爭(zhēng)的事實(shí)。據(jù)美國(guó)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心統(tǒng)計(jì)，互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)每年增長(zhǎng)50%，每?jī)赡瓯惴环壳笆澜缟?0%以上的數(shù)據(jù)是最近幾年才產(chǎn)生的。大數(shù)據(jù)4V（Volume、Velocity、Variety、Veracity）的特點(diǎn)普遍存在，即數(shù)據(jù)的總體數(shù)量多、數(shù)據(jù)類型廣、價(jià)值密度低、處理速度快。在當(dāng)代信息社會(huì)，不僅僅在金融、醫(yī)療、貿(mào)易等領(lǐng)域，國(guó)際關(guān)系領(lǐng)域也必然面對(duì)同樣的情況。

在研究國(guó)際關(guān)系時(shí)，越來(lái)越多的信息與資料既為研究者提供豐富素材，又為研究過(guò)程中搜集整理工作帶來(lái)很大壓力。一方面占用研究者大量的時(shí)間和精力處理已有資料，而且相似材料和利用價(jià)值較低的材料占據(jù)大部分；另一方面過(guò)多的資料導(dǎo)致研究者無(wú)法面面俱到，部分有用的資料由于個(gè)人無(wú)法處理，很有可能造成有用信息缺失與遺漏。在現(xiàn)實(shí)研究過(guò)程中，研究人員面對(duì)的時(shí)政新聞、經(jīng)貿(mào)數(shù)據(jù)、會(huì)議紀(jì)要、學(xué)術(shù)成果等材料越來(lái)越多，很多情況下整理分析完已有數(shù)據(jù)已經(jīng)是一項(xiàng)相當(dāng)繁重的任務(wù)，無(wú)法將主要精力用于分析結(jié)論、提出新的思想和觀點(diǎn)。

三、大數(shù)據(jù)對(duì)國(guó)際關(guān)系研究的影響

通過(guò)分析大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生及其內(nèi)涵可以發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)時(shí)代到來(lái)最主要的影響有兩個(gè)方面——數(shù)據(jù)思維和數(shù)據(jù)挖掘。數(shù)據(jù)思維即以一種新的思維方式看待海量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)不再分為有用的和無(wú)用的，所有的數(shù)據(jù)都是有用的資源。數(shù)據(jù)挖掘就是充分利用計(jì)算機(jī)技術(shù)，從海量數(shù)據(jù)中找到有用信息。將大數(shù)據(jù)與國(guó)際關(guān)系研究相結(jié)合，可以有效應(yīng)對(duì)海量數(shù)據(jù)的問(wèn)題，甚至可以通過(guò)相關(guān)數(shù)據(jù)分析得出人力無(wú)法得出的結(jié)果。

一方面，在國(guó)際關(guān)系研究中，要樹(shù)立大數(shù)據(jù)思維。海量數(shù)據(jù)的出現(xiàn)已經(jīng)是不可避免的事實(shí)，如何看待這些數(shù)據(jù)是能否在研究中充分利用它們的前提。隨著數(shù)據(jù)總量的不斷增加，數(shù)據(jù)的占有和存儲(chǔ)越來(lái)越成為國(guó)際關(guān)系研究中的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。如果能夠整合各研究單位力量，建立區(qū)域數(shù)據(jù)中心，建立完善的數(shù)據(jù)錄入與查閱制度，必將為廣大國(guó)際關(guān)系研究人員提供充足的研究資料，同時(shí)提高研究質(zhì)量、拓展研究領(lǐng)域。

另一方面，在國(guó)際關(guān)系研究中，要拓展研究手段和工具。按照學(xué)科屬性劃分，國(guó)際關(guān)系研究屬于社會(huì)科學(xué)，一般而言使用的是傳統(tǒng)的歸納分析法，閻學(xué)通教授提出的定量分析法正逐步被越來(lái)越多的研究者所使用。除了國(guó)際關(guān)系學(xué)已有的方法，統(tǒng)計(jì)學(xué)、概率學(xué)中的很多研究方法也逐步應(yīng)用到國(guó)際關(guān)系研究中。通過(guò)對(duì)這些方法的運(yùn)用，我國(guó)國(guó)際關(guān)系研究取得了豐碩的成果，但是面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的海量信息，只有充分利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)才能有效拓展專業(yè)研究。借助于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，可以充分利用現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)技術(shù)和軟件工程，從海量的研究資料里快速找出有用信息，避免查閱資料耗費(fèi)過(guò)多時(shí)間。與此同時(shí)，利用相關(guān)性研究，可以得到大量存在于國(guó)際關(guān)系主體之間、研究人員無(wú)法得出的結(jié)論，拓展相關(guān)研究領(lǐng)域。

四、大數(shù)據(jù)時(shí)代國(guó)際關(guān)系研究的趨勢(shì)

對(duì)于國(guó)際關(guān)系研究者而言，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)既是研究的挑戰(zhàn)，更是發(fā)展的機(jī)遇。不斷出現(xiàn)的各類海量研究資料，給研究人員的分析工作帶來(lái)巨大壓力，但是只要樹(shù)立大數(shù)據(jù)意識(shí)，將數(shù)據(jù)視為研究工作的資源，結(jié)合現(xiàn)有研究方法與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，就可以不斷提高研究成果的質(zhì)量和數(shù)量。在國(guó)際關(guān)系研究領(lǐng)域，我國(guó)一直是以歐美西方國(guó)家為榜樣，無(wú)論國(guó)際關(guān)系理論還是研究方法，都是學(xué)習(xí)西方學(xué)者。面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，如果可以抓住先機(jī)，將大數(shù)據(jù)理念與國(guó)際關(guān)系研究相結(jié)合，我國(guó)的國(guó)際關(guān)系研究就可以開(kāi)辟出新的發(fā)展道路。

[1]《大數(shù)據(jù)時(shí)代:生活、工作與思維的大變革》,【英】維克托·邁爾·舍恩伯格、肯尼思?庫(kù)克耶著,盛楊燕,周濤譯.浙江人民出版社,2013年1月.

[2]《大數(shù)據(jù)分析》，【美】Jean Paul Isson 著，漆晨曦,劉斌譯,人民郵電出版社,2014年7月.

[3]《國(guó)際關(guān)系研究實(shí)用方法》，閻學(xué)通,孫學(xué)峰著.人民出版社,2007年9月.

[4]《大數(shù)據(jù)——互聯(lián)網(wǎng)大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘與分布式處理》，【美】Anand Rajaraman、Jeffrey David Ullman 著,王斌譯.人民郵電出版社，2012年9

1徐光輝（1987.8.9-），男，河南省洛陽(yáng)市，現(xiàn)職稱：助教，學(xué)歷：研究生，研究方向：研究俄羅斯國(guó)情與外交。