張瑞玲ZHANG Rui-ling

（河海大學(xué)圖書(shū)館，南京 210098）

（Hohai University Library，Nanjing 210098，China）

0 引言

數(shù)字圖書(shū)館是若干聯(lián)合機(jī)構(gòu)的總稱(chēng)，它可以使讀者直接地、快捷地存取全球網(wǎng)絡(luò)上以多媒體數(shù)字化格式存在的、數(shù)量巨大的，且在不斷增加的各種信息[1]。數(shù)字圖書(shū)館用戶界面是介于用戶與計(jì)算機(jī)系統(tǒng)之間的傳遞、交換信息的媒介，是一種用戶操作計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的綜合系統(tǒng)，用以體現(xiàn)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的輸入功能、輸出功能和控制功能[2，3]。數(shù)字圖書(shū)館的信息資源能否被廣大讀者所充分利用，在絕大程度上取決于用戶界面的友好、實(shí)用、方便、規(guī)范和有效程度。因此，為了提高高校數(shù)字圖書(shū)館用戶界面設(shè)計(jì)的綜合效果，有必要來(lái)對(duì)其進(jìn)行系統(tǒng)、全面的綜合評(píng)價(jià)。

影響數(shù)字圖書(shū)館用戶界面設(shè)計(jì)質(zhì)量?jī)?yōu)劣的因素較多，影響程度復(fù)雜難測(cè)，且影響效果又難以量化，目前并沒(méi)有統(tǒng)一的綜合評(píng)價(jià)方法。馮凱等[3]引進(jìn)了指標(biāo)均衡度的概念，利用改進(jìn)TOPSIS 方法對(duì)高校數(shù)字圖書(shū)館用戶界面進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。針對(duì)在高校數(shù)字圖書(shū)館用戶界面評(píng)價(jià)中存在不確定性和復(fù)雜性因素較多的問(wèn)題，本文將熵理論和灰色理論結(jié)合起來(lái)進(jìn)行研究，利用熵權(quán)法確定評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重在此基礎(chǔ)上，改進(jìn)TOPSIS 法，構(gòu)造基于熵權(quán)法的灰理想關(guān)聯(lián)評(píng)價(jià)模型，對(duì)高校數(shù)字圖書(shū)館用戶界面進(jìn)行灰理想關(guān)聯(lián)評(píng)價(jià)。

1 基于熵權(quán)法的灰理想關(guān)聯(lián)評(píng)價(jià)模型

1.1 基本假設(shè) 設(shè)事件集為A={a1，a2，…，al}，方案集為B={b1，b2，…，bm}，評(píng)價(jià)指標(biāo)集為C={c1，c2，…，cn}，各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重向量為W=（w1，w2，…，wn），且滿足評(píng)價(jià)的目的是對(duì)所選的高校數(shù)字圖書(shū)館用戶界面進(jìn)行評(píng)價(jià)，并據(jù)此進(jìn)行優(yōu)先排序。

1.2 基于熵權(quán)法的灰理想關(guān)聯(lián)評(píng)價(jià)模型的構(gòu)建 基于熵權(quán)法的高校數(shù)字圖書(shū)館用戶界面灰理想關(guān)聯(lián)評(píng)價(jià)模型的具體計(jì)算步驟如下：

Step 1 基于熵權(quán)法確定各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重，得到評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重向量W=（w1，w2，…，wn）。

Step 3 對(duì)待評(píng)價(jià)數(shù)字圖書(shū)館用戶界面的高校進(jìn)行排序。首先根據(jù)公式（1）計(jì)算各高校的加權(quán)效果向量與正加權(quán)理想效果向量的灰色正理想關(guān)聯(lián)系數(shù)：

其中，ρ 為分辨系數(shù)，一般取值0.5。

同理，可計(jì)算第j 個(gè)評(píng)價(jià)高校與負(fù)加權(quán)理想效果向量的灰色負(fù)理想關(guān)聯(lián)度R-j，則第j 個(gè)評(píng)價(jià)高校的灰色關(guān)聯(lián)相對(duì)貼近度可以表示為：

基于灰色關(guān)聯(lián)相對(duì)貼近度越大越好的排序原則，根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)相對(duì)貼近度的大小進(jìn)行優(yōu)先排序。

2 算例分析

高校數(shù)字圖書(shū)館用戶界面綜合評(píng)價(jià)的基本思路是：立足于對(duì)相關(guān)影響因素的全面分析，利用有效的評(píng)價(jià)方法，結(jié)合已收集的用戶界面系統(tǒng)的潛在的、直接的可用性數(shù)據(jù)，對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行評(píng)價(jià)，以達(dá)到提高用戶界面友好性的目的。以網(wǎng)頁(yè)結(jié)構(gòu)、頁(yè)面表現(xiàn)、人機(jī)交互、網(wǎng)絡(luò)性能為一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)，并分解為20 個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，對(duì)某四個(gè)高校數(shù)字圖書(shū)館用戶界面進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。各高校圖書(shū)館的評(píng)價(jià)指標(biāo)值[3]如表1 所示。

表1 某四個(gè)高校數(shù)字圖書(shū)館用戶界面綜合評(píng)價(jià)的評(píng)價(jià)指標(biāo)值

Step 1 基于熵權(quán)法可得評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重向量為：

Step 2 結(jié)合各評(píng)價(jià)指標(biāo)的指標(biāo)屬性，可得正、負(fù)加權(quán)理想效果向量為：

Step 3 根據(jù)公式（1）和公式（2），可得某四個(gè)高校數(shù)字圖書(shū)館用戶界面的綜合評(píng)價(jià)結(jié)果，如表2 所示。

表2 某四個(gè)高校數(shù)字圖書(shū)館用戶界面的綜合評(píng)價(jià)結(jié)果

故圖書(shū)館1 為最優(yōu)局勢(shì)，即圖書(shū)館1 的用戶界面設(shè)計(jì)最優(yōu)。實(shí)踐證明，綜合評(píng)價(jià)結(jié)果與實(shí)際情況比較相符，取得了預(yù)期的評(píng)價(jià)效果。

3 結(jié)語(yǔ)

在傳統(tǒng)的灰色關(guān)聯(lián)決策中，僅考慮各評(píng)價(jià)對(duì)象的加權(quán)效果向量與正加權(quán)理想效果向量的灰色關(guān)聯(lián)度，并以此為單一排序標(biāo)準(zhǔn)來(lái)對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行優(yōu)先排序。本文以各評(píng)價(jià)對(duì)象的加權(quán)效果向量與正、負(fù)加權(quán)理想效果向量的灰色關(guān)聯(lián)相對(duì)貼近度為綜合標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象進(jìn)行排序，使得評(píng)價(jià)結(jié)果更加符合實(shí)際。

[1]Fox,EA,Lunin,L .Introduction and Over view to Perspectives on Digital Libraries[J].I.A SIS,1993：24-28.

[2]周紅.淺議數(shù)字圖書(shū)館及其用戶界面[J].現(xiàn)代情報(bào)，2004（11）：105-107.

[3]馮凱，李雪萍.基于改進(jìn)TOPSIS 方法的數(shù)字圖書(shū)館用戶界面綜合評(píng)價(jià)[J].現(xiàn)代情報(bào)，2006（10）：96-100.

[4]丁嬌.高校圖書(shū)館用戶界面評(píng)價(jià)研究[D].吉林大學(xué)，2008.